框架單選題附有答案

框架單選題[復(fù)制]1.

PyTorch是一個(gè)什么樣的庫？[單選題]*A、邏輯回歸B、圖像處理C、自然語言處理D、深度學(xué)習(xí)(正確答案)2.

PyTorch為您提供哪個(gè)優(yōu)化程序來更新權(quán)重？[單選題]*A、torch.optim(正確答案)B、torch.optimizerC、torch.optimizationD、torch.update3.

PyTorch中的損失函數(shù)可以在哪個(gè)子模塊下找到？[單選題]*A、torch.optimB、torch.nn.evalC、torch.nn.lossD、torch.nn.functional(正確答案)4.

PyTorch的主要缺點(diǎn)是什么？[單選題]*A、缺乏文檔和教程(正確答案)B、不穩(wěn)定性C、缺乏社區(qū)支持D、所有以上都不是5.

PyTorch的主要優(yōu)點(diǎn)是什么？[單選題]*A、易于使用B、高效性能C、可擴(kuò)展性D、所有以上都是(正確答案)6.

PyTorch是基于哪種語言開發(fā)的？[單選題]*A、JavaB、Python(正確答案)C、C++D、Ruby7.

PyTorch是什么？[單選題]*A、一種機(jī)器學(xué)習(xí)框架(正確答案)B、一種編程語言C、一種操作系統(tǒng)D、一種數(shù)據(jù)庫8.

PyTorch是一種開源軟件。[單選題]*A、對(正確答案)B、錯(cuò)9.

PyTorch是一種深度學(xué)習(xí)框架。[單選題]*A、對(正確答案)B、錯(cuò)10.PyTorch是由哪家公司開發(fā)的？[單選題]*A、GoogleB、Facebook(正確答案)C、MicrosoftD、Amazon11.PyTorch中的張量是什么？[單選題]*A、一種數(shù)據(jù)類型(正確答案)B、一種函數(shù)類型C、一種類別類型D、一種變量類型12.初始化權(quán)重參數(shù)的PyTorch子模塊是什么？[單選題]*A、torch.initB、torch.nn.init(正確答案)C、torch.paramD、torch.nn.param13.關(guān)于TensorFlow（2.x版本）和PyTorch的說法，哪個(gè)是正確的？[單選題]*A、TensorFlow的靜態(tài)計(jì)算圖讓它在計(jì)算效率上更勝一籌B、PyTorch使用動(dòng)態(tài)計(jì)算圖讓其調(diào)試更容易(正確答案)C、TensorFlow尤其適用于研究和小規(guī)模項(xiàng)目D、PyTorch更受企業(yè)開發(fā)者青睞，用于生產(chǎn)14.如何加載PyTorch保存的模型？[單選題]*A、torch.load_model（）B、torch.load_state_dict（）C、torch.load（）(正確答案)D、torch.restore_model（）15.如何將NumPy數(shù)組轉(zhuǎn)換為PyTorch張量？[單選題]*A、torch.from_numpy（）(正確答案)B、torch.tensor（）C、torch.to_numpy（）D、torch.Tensor（）16.如何將PyTorch模型設(shè)置為評估模式？[單選題]*A、model.eval（）(正確答案)B、model.train（）C、model.testing（）D、model.check（）17.若想在PyTorch中停止跟蹤計(jì)算圖，我們應(yīng)使用哪個(gè)函數(shù)？[單選題]*A、torch.no_grad（）(正確答案)B、torch.stop_grad（）C、torch.detach（）D、torch.no_backprop（）18.若要保存PyTorch模型，我們應(yīng)使用哪個(gè)函數(shù)？[單選題]*A、torch.save（）(正確答案)B、torch.load（）C、torch.state_dict（）D、torch.model_save（）19.若要在PyTorch中構(gòu)建自定義數(shù)據(jù)集，我們應(yīng)繼承哪個(gè)類？[單選題]*A、torch.utils.data.Dataset(正確答案)B、torch.utils.data.DataLoaderC、torch.utils.data.TensorDatasetD、torch.utils.data.CustomDataset20.使用PyTorch進(jìn)行編程的主要單元是什么？[單選題]*A、張量(正確答案)B、數(shù)據(jù)集C、數(shù)組D、矩陣21.使用哪個(gè)PyTorch子模塊可以自動(dòng)劃分訓(xùn)練和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集？[單選題]*A、torch.utils.data.TensorDatasetB、torch.utils.data.DataLoaderC、torch.utils.data.DatasetD、torch.utils.data.random_split(正確答案)22.下列哪個(gè)模型并非屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）模型？[單選題]*A、LSTMB、GRUC、Conv1D(正確答案)D、VanillaRNN23.以下關(guān)于遷移學(xué)習(xí)的說法，哪個(gè)是錯(cuò)誤的？[單選題]*A、遷移學(xué)習(xí)允許我們利用預(yù)訓(xùn)練模型的知識(shí)B、遷移學(xué)習(xí)節(jié)省了訓(xùn)練新模型所需的時(shí)間和資源C、遷移學(xué)習(xí)只能用于相似領(lǐng)域的任務(wù)(正確答案)D、遷移學(xué)習(xí)對于小數(shù)據(jù)集的任務(wù)特別有效24.以下哪個(gè)API是TensorFlow中進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建的高級API？[單選題]*A、TensorFlowCoreB、Keras(正確答案)C、BothAandBD、Noneoftheabove25.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架？[單選題]*A、TensorFlowB、PyTorchC、scikit-learn(正確答案)D、Keras26.以下哪個(gè)不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化器？[單選題]*A、RMSpropB、AdamC、PCA(正確答案)D、Adagrad27.用于在PyTorch中加載和處理數(shù)據(jù)的模塊是什么？[單選題]*A、torch.utils.data(正確答案)B、torch.dataC、torch.datasetsD、torch.utils.datasets28.在PyTorch中，哪個(gè)方法用于將模型推送至GPU？[單選題]*A、cuda（）(正確答案)B、gpu（）C、to_device（）D、to（）29.在PyTorch中，哪個(gè)函數(shù)可以用于計(jì)算Softmax激活？[單選題]*A、torch.nn.SoftplusB、torch.nn.ReLUC、torch.nn.SigmoidD、torch.nn.Softmax(正確答案)30.在PyTorch中，哪個(gè)函數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)求導(dǎo)？[單選題]*A、autodiffB、autograd(正確答案)C、autocomputeD、autoderiv31.在PyTorch中，哪個(gè)模塊用于構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？[單選題]*A、torch.annB、torch.nn(正確答案)C、torch.modelsD、s32.在PyTorch中，以下哪個(gè)函數(shù)不屬于損失函數(shù)？[單選題]*A、MSELossB、CrossEntropyLossC、NLLLossD、ReLU(正確答案)33.在PyTorch中實(shí)現(xiàn)卷積操作的方法是什么？[單選題]*A、torch.nn.MaxPool2dB、torch.nn.LinearC、torch.nn.Conv2d(正確答案)D、torch.nn.Dropout2d34.在TensorFlow中，以下哪個(gè)用于生成張量的函數(shù)是用于生成具有正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)值？[單選題]*A、tf.onesB、tf.zerosC、tf.random.normal(正確答案)D、tf.fill35.在PyTorch中，可以使用哪種分布式訓(xùn)練方法？[單選題]*A、DataParallelismB、ModelParallelismC、HybridParallelismD、Alloftheabove(正確答案)36.在PyTorch中，可以使用哪種激活函數(shù)？[單選題]*A、ReLUB、SigmoidC、TanhD、Alloftheabove(正確答案)37.在PyTorch中，可以使用哪種加速計(jì)算？[單選題]*A、GPU(正確答案)B、CPUC、CUDAD、OpenCL38.在PyTorch中，可以使用哪種模型？[單選題]*A、ResNetB、VGGNetC、AlexNetD、Alloftheabove(正確答案)39.在PyTorch中，可以使用哪種數(shù)據(jù)集？[單選題]*A、MNISTB、CIFAR-10C、ImageNetD、Alloftheabove(正確答案)40.在PyTorch中，可以使用哪種損失函數(shù)？[單選題]*A、Cross-EntropyLossB、MeanSquaredErrorLossC、BinaryCross-EntropyLossD、Alloftheabove(正確答案)41.在PyTorch中，可以使用哪種優(yōu)化器？[單選題]*A、SGDB、AdamC、AdagradD、Alloftheabove(正確答案)42.在PyTorch中，如何創(chuàng)建一個(gè)單位矩陣？[單選題]*A、使用torch.zeros（）函數(shù)B、使用torch.ones（）函數(shù)C、使用torch.eye（）函數(shù)(正確答案)D、使用torch.rand（）函數(shù)43.在PyTorch中，如何創(chuàng)建一個(gè)全0的張量？[單選題]*A、使用torch.zeros（）函數(shù)(正確答案)B、使用torch.ones（）函數(shù)C、使用torch.eye（）函數(shù)D、使用torch.rand（）函數(shù)44.在PyTorch中，如何創(chuàng)建一個(gè)全1的張量？[單選題]*A、使用torch.zeros（）函數(shù)B、使用torch.ones（）函數(shù)(正確答案)C、使用torch.eye（）函數(shù)D、使用torch.rand（）函數(shù)45.在PyTorch中，如何創(chuàng)建一個(gè)張量？[單選題]*A、使用torch.tensor（）函數(shù)(正確答案)B、使用numpy.array（）函數(shù)C、使用pandas.DataFrame（）函數(shù)D、使用list（）函數(shù)46.在PyTorch中，如何創(chuàng)建一個(gè)張量？[單選題]*A、使用torch.tensor（）函數(shù)(正確答案)B、使用torch.array（）函數(shù)C、使用torch.matrix（）函數(shù)D、使用torch.scalar（）函數(shù)47.在PyTorch中，如何計(jì)算兩個(gè)張量的點(diǎn)積？[單選題]*A、使用torch.dot（）函數(shù)B、使用torch.cross（）函數(shù)C、使用torch.mm（）函數(shù)(正確答案)D、使用torch.add（）函數(shù)48.在PyTorch中，如何計(jì)算兩個(gè)張量的哈達(dá)瑪積？[單選題]*A、使用torch.dot（）函數(shù)B、使用torch.cross（）函數(shù)C、使用torch.mm（）函數(shù)D、使用torch.mul（）函數(shù)(正確答案)49.在PyTorch中，如何計(jì)算兩個(gè)張量的矩陣乘法？[單選題]*A、使用torch.dot（）函數(shù)B、使用torch.cross（）函數(shù)C、使用torch.mm（）函數(shù)(正確答案)D、使用torch.mul（）函數(shù)50.在PyTorch中，如何計(jì)算一個(gè)張量的標(biāo)準(zhǔn)差？[單選題]*A、使用torch.std（）函數(shù)(正確答案)B、使用torch.var（）函數(shù)C、使用torch.mean（）函數(shù)D、使用torch.median（）函數(shù)51.在PyTorch中，如何計(jì)算一個(gè)張量的范數(shù)？[單選題]*A、使用torch.norm（）函數(shù)(正確答案)B、使用torch.mean（）函數(shù)C、使用torch.median（）函數(shù)D、使用torch.mode（）函數(shù)52.在PyTorch中，如何計(jì)算一個(gè)張量的平均值？[單選題]*A、使用torch.mean（）函數(shù)(正確答案)B、使用torch.median（）函數(shù)C、使用torch.mode（）函數(shù)D、使用torch.max（）函數(shù)53.在PyTorch中，如何計(jì)算一個(gè)張量的形狀？[單選題]*A、使用torch.shape（）函數(shù)B、使用torch.size（）函數(shù)(正確答案)C、使用torch.dim（）函數(shù)D、使用torch.view（）函數(shù)54.在PyTorch中，如何計(jì)算一個(gè)張量的最大值？[單選題]*A、使用torch.mean（）函數(shù)B、使用torch.median（）函數(shù)C、使用torch.mode（）函數(shù)D、使用torch.max（）函數(shù)(正確答案)55.在PyTorch中，如何計(jì)算一個(gè)張量的最小值？[單選題]*A、使用torch.mean（）函數(shù)B、使用torch.median（）函數(shù)C、使用torch.mode（）函數(shù)D、使用torch.min（）函數(shù)(正確答案)56.在PyTorch中，如何將一個(gè)numpy數(shù)組轉(zhuǎn)換為張量？[單選題]*A、使用torch.tensor（）函數(shù)(正確答案)B、使用numpy.array（）函數(shù)C、使用pandas.DataFrame（）函數(shù)D、使用list（）函數(shù)57.在PyTorch中，