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文檔簡介
智慧商圈街區(qū)應用系統(tǒng)項目需求一、項目背景商圈是提升群眾獲得感、幸福感、安全感,滿足人民對美好生活的向往的重要城市窗口,是智慧城市和城市商業(yè)體建設的重要內容,也是促進流通創(chuàng)新、消費繁榮的重要載體。聚焦商圈服務便利化、智慧化、人性化、特色化、規(guī)范化“五化”要求,推進商圈智慧商務、智慧設施、智慧服務、智慧營銷、智慧環(huán)境、智慧管理等“六大”場景應用創(chuàng)新,在全省范圍內開展省市兩級智慧商圈建設和商圈服務大提升行動。本次商圈項目的打造,是要進一步提升商圈作為市核心購物區(qū)的管理效率和消費體驗。通過采用先進的信息技術和大數(shù)據(jù)分析技術,整合商圈客流、消費、品牌數(shù)據(jù),從而為商圈管理提供實時、全面的決策支持。整體運用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)技術,通過技術創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、資源整合,打通商圈各平臺的的數(shù)據(jù),通過宏觀監(jiān)測分析、動態(tài)客流監(jiān)測分析、消費趨勢分析、業(yè)態(tài)品牌分析等數(shù)據(jù)研究分析,提升管理部門的數(shù)據(jù)采集和分析能力,構建線上與線下深度融合的治理體系,實現(xiàn)整個商圈的智慧化管理。。二、項目須執(zhí)行的標準、規(guī)范符合現(xiàn)行行業(yè)標準以及國家的相關規(guī)定。三、采購內容:1、標的物:序號名稱數(shù)量所屬行業(yè)1智慧商圈街區(qū)應用系統(tǒng)項目1軟件和信息技術服務業(yè)2、合同履行期限:合同簽署后10個月內完成系統(tǒng)開發(fā)實施(不包含項目驗收)。四、建設思路智慧商圈是構建于數(shù)據(jù)中樞之上的大數(shù)據(jù)分析決策平臺,以智慧商圈建設為抓手,借助自身的智慧設施、智慧應用建設,通過智慧商圈子駕駛艙、客流監(jiān)測分析、消費洞察分析、業(yè)態(tài)品牌分析及街道駕駛艙首頁等應用服務,整合商圈客流、消費、品牌數(shù)據(jù),協(xié)同經濟監(jiān)測、安防管理、公共導覽等能力,打通商圈各平臺的的數(shù)據(jù),通過宏觀監(jiān)測分析、動態(tài)客流監(jiān)測分析、消費趨勢分析、業(yè)態(tài)品牌分析等數(shù)據(jù)研究分析,推動商圈的數(shù)字化建設,引領商圈管理的提質增效。2.1提升商圈監(jiān)測數(shù)字化水平傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)無法準確監(jiān)測商圈動態(tài)發(fā)展,而根據(jù)模糊印象和經驗采取的政策扶持手段,對商圈的引流和精準營銷工作會存在判斷偏差。通過大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等技術手段,實現(xiàn)對商圈數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析。通過對數(shù)據(jù)的精確解讀和預測,為商圈決策者提供科學的指導和決策依據(jù),提高商圈治理的精準度和效果。2.2完善區(qū)域商業(yè)空間布局傳統(tǒng)公共服務設施布局沒有考慮人口結構對設施需求的差異性,商圈不僅擁有兩條特色街區(qū),而且商圈內寫字樓也很密集,小長假旅游高峰時段及大型活動時,商圈往往成為客流最密集的場所,嚴重制約商圈發(fā)展,大大降低了消費者的整體滿意度和體驗感。平臺通過持續(xù)分析商圈的客流趨勢、消費模式和業(yè)態(tài)變化,可以更好利用本地商業(yè)和文化資源,提高城市的經濟效益和資源利用效率,還可以優(yōu)化商圈布局、改善交通擁堵等問題。2.3引導市場供需關系平衡從需求來看,通過智慧商圈監(jiān)測平臺,商圈管理者可以更好地了解消費者的行為和需求,可以根據(jù)數(shù)據(jù)進行精準營銷和個性化推薦,提供更具吸引力的產品和服務,從而提升消費者的滿意度和購買體驗。從供給來看,對商圈內的各類資源進行統(tǒng)一管理和規(guī)劃,包括店鋪、停車位、公共設施等。平臺可以根據(jù)實時數(shù)據(jù)和需求預測,合理安排資源的使用,避免資源浪費和資源不足的情況,提高商圈的效益和利用率。五、采購內容5.1采購清單序號模塊子模塊說明1智慧商圈子駕駛艙總體運行監(jiān)測根據(jù)商圈的實際運營現(xiàn)狀,通過設計一套總體監(jiān)測指標體系,從宏觀角度整體展示商圈關鍵信息。2應用數(shù)據(jù)接入根據(jù)商圈的實際情況和可對接數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,接入客流監(jiān)測數(shù)據(jù)、消費洞察數(shù)據(jù)、業(yè)態(tài)品牌數(shù)據(jù)、商圈經濟數(shù)據(jù)、智慧設施數(shù)據(jù)、智慧應用數(shù)據(jù)。3集成各平臺單點登錄接入商圈的現(xiàn)有分析應用模塊,實現(xiàn)各應用平臺的融合集成。4客流監(jiān)測模塊客流趨勢分析從實時、歷史、夜間不同維度分析商圈客流變化情況,掌握商圈客流趨勢變化。5客流預警結合實際業(yè)務情況和模型算法智能預警當前客流超限情況,從而輔助管理部門采取措施。6客流畫像分析從性別、年齡、來源地不同維度分析商圈客流客群行為。7地圖熱力分析通過地圖熱力變化分析商圈范圍內的人口密度,判斷商圈的擁堵區(qū)域。8智能彈窗重點分析實時客流、歷史客流、夜間客流等核心指標、核心指標變化、業(yè)務建議。9智能簡報可一鍵查詢和下載商圈整體的實時客流、歷史客流、夜間客流、客流畫像等模塊的智能簡報。10消費洞察模塊消費趨勢從消費金額、消費筆數(shù)等不同維度分析商圈的消費變化趨勢,輔助管理部門通過消費趨勢了解商圈消費的時間變遷。11日夜活力基于夜間經濟的背景分析商圈日夜間的商業(yè)繁榮度,包括日間和夜間的消費趨勢分析。12消費分布從不同業(yè)態(tài)類型角度分析商圈消費的業(yè)態(tài)分布特征。13客群畫像從性別、年齡、來源地不同維度分析商圈消費客群行為。14消費轉化主要分析到訪已消費與到訪客流的轉化指數(shù)。15智能彈窗重點分析消費趨勢、日夜活力等核心指標、核心指標變化、業(yè)務建議。16智能簡報可一鍵查詢和下載商圈整體的消費趨勢、日夜活力、客群畫像等模塊的智能簡報。17業(yè)態(tài)品牌模塊業(yè)態(tài)分布從類型分布、空間分布兩個維度分別分析商圈各業(yè)態(tài)的分布特征。18業(yè)態(tài)迭代從業(yè)態(tài)擴縮、開店情況兩個維度分別分析商圈的業(yè)態(tài)更新迭代情況。19品牌類型從品牌數(shù)量、店鋪變遷兩個維度分別分析商圈的品牌數(shù)量、店鋪數(shù)量。20品牌空間路徑關聯(lián)根據(jù)品牌的空間分布路徑識別品牌的關聯(lián)性,通過業(yè)態(tài)品牌的網(wǎng)絡關系圖監(jiān)測不同品牌之間的內部關聯(lián)度。21智能彈窗重點分析業(yè)態(tài)迭代、品牌類型等核心指標、核心指標變化、業(yè)務建議。22智能簡報可一鍵查詢和下載商圈整體的業(yè)態(tài)迭代、品牌類型等方面的智能簡報。23商圈指數(shù)模塊消費活躍指數(shù)提供客流相關的指標信息,并從消費需求側出發(fā),展現(xiàn)商圈消費概覽性指標,整體呈現(xiàn)商圈在消費活躍方面的優(yōu)勢及不足。24商業(yè)供給指數(shù)提供消費相關的指標信息,并從商業(yè)供給側出發(fā),展現(xiàn)供給側核心指標數(shù)據(jù),整體呈現(xiàn)商圈在商業(yè)供給方面的優(yōu)勢及不足。25服務便利指數(shù)提供商圈設施服務相關的指標信息,從便民惠商出發(fā),展示商圈公共設施和服務相關指標,整體呈現(xiàn)商圈在服務便利方面的優(yōu)勢及不足。26公共智治指數(shù)提供服務治理相關的指標信息,圍繞平臺建設,展現(xiàn)商圈滿意度等核心指標,整體呈現(xiàn)商圈在公共智治方面的優(yōu)勢及不足。27商圈貢獻指數(shù)提供商圈對地方經濟貢獻的指標信息,圍繞商圈貢獻,展現(xiàn)商圈概覽數(shù)據(jù),整體呈現(xiàn)商圈在商圈貢獻方面的優(yōu)勢及不足。28蛛網(wǎng)圖展示模塊展現(xiàn)商圈發(fā)展指數(shù)及各細分維度的蛛網(wǎng)圖變化,并通過折線圖展示該商圈不同季度商圈發(fā)展指數(shù)趨勢。29街道駕駛艙首頁駕駛艙指標設計指標梳理及數(shù)據(jù)上艙服務:首頁總覽顯示商圈經濟、安防管理、消防管理、物聯(lián)資源監(jiān)測各項關鍵數(shù)據(jù)。30資源一張圖安防監(jiān)控對接和消防感知數(shù)據(jù)對接。并支持查看監(jiān)控數(shù)量和設備信息。同時,對接消防感知設備,展示設備的實時數(shù)據(jù)。31數(shù)據(jù)統(tǒng)采標準客流數(shù)據(jù)基于全量信令數(shù)據(jù)監(jiān)測,通過分析加密的移動終端通信網(wǎng)絡數(shù)據(jù),提供統(tǒng)計高效、更新及時、輸出穩(wěn)定、維度豐富的數(shù)據(jù)服務。32標準消費數(shù)據(jù)以銀聯(lián)消費數(shù)據(jù)為基礎、通過多源數(shù)據(jù)合規(guī)融合吃、住、行、游、購、文娛等零售服務的銀聯(lián)交易數(shù)據(jù)。33標準業(yè)態(tài)品牌數(shù)據(jù)基于線上線下渠道,尤其是新業(yè)態(tài)、新場景,對商圈范圍內的商業(yè)店鋪信息進行數(shù)據(jù)采集和處理。34數(shù)據(jù)管理服務數(shù)據(jù)接入服務通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)交共享接入工作,以ETL的方式完成數(shù)據(jù)的采集和抽取,保證交換數(shù)據(jù)的安全性,并支持定時任務和監(jiān)控服務,可自主管理傳輸計劃并對傳輸過程進行全程管控服務。35數(shù)據(jù)治理服務針對商圈范圍內所有業(yè)態(tài)品牌數(shù)據(jù)、客流數(shù)據(jù)、消費、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、設施數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù),進行各種數(shù)據(jù)治理處理。36數(shù)據(jù)標準化服務主要工作內容包括數(shù)據(jù)標準初步評估工作、數(shù)據(jù)監(jiān)測標準定義和常態(tài)監(jiān)控。37數(shù)據(jù)管理后臺數(shù)據(jù)查看支持數(shù)據(jù)庫表的查看和搜索,搜索結果數(shù)據(jù)表以卡片形式展示。38數(shù)據(jù)使用構建商圈數(shù)據(jù)資產庫,對內對外提供一致的、高可用的數(shù)據(jù)服務。39用戶體系和權限建立用戶體系、角色管理體系和授權管理功能。40數(shù)據(jù)資產展示數(shù)據(jù)的數(shù)量、行數(shù)、列數(shù)、累計使用次數(shù)。41算法分析與商家賦能算法支持結合大量內外部數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)治理和業(yè)務整合,利用人工智能算法支撐商家運營。5.2軟件部分具體需求5.2.1智慧商圈子駕駛艙智慧商圈子駕駛艙將從宏觀角度直觀的監(jiān)測商圈的各類數(shù)據(jù),基于現(xiàn)有應用和可對接數(shù)據(jù)的實際情況,整體實現(xiàn)商圈總體運行監(jiān)測設計開發(fā),并接入經濟數(shù)據(jù)、智慧設施、智慧應用數(shù)據(jù),集成商圈各應用子系統(tǒng)。5.2.2客流監(jiān)測模塊客流監(jiān)測分析覆蓋商圈范圍,對實時客流、歷史客流、人流熱力、客群畫像等進行數(shù)據(jù)匯集、分析,準確判斷當日內可能發(fā)生的客流聚集和擁堵風險,實現(xiàn)合理引流,科學管理。同時利用大數(shù)據(jù)建立游客畫像,為商圈宣傳推廣和服務提升提供數(shù)據(jù)支撐。5.2.3消費洞察模塊消費洞察分析是一個需要持續(xù)跟蹤的監(jiān)測過程,旨在從消費需求側出發(fā)監(jiān)測商圈收益與人群需求變化,實現(xiàn)消費趨勢、日夜活力、消費分布、客群畫像、消費轉化等的研究分析,輔助存量商業(yè)群體迭代、體驗升級,并為相關運營者對消費者趨勢的把握提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。5.2.4業(yè)態(tài)品牌模塊商圈業(yè)態(tài)規(guī)劃是在符合項目定位的前提下,為滿足目標消費者的消費需求,合理引進商業(yè)業(yè)態(tài),對商圈各功能分區(qū)和各樓層所進行的業(yè)態(tài)布局。合理的業(yè)態(tài)配比也決定了商圈整體收益的高低,如何做到平衡低收益高體驗類業(yè)態(tài)與高收益低體驗類的業(yè)態(tài)互補共贏,是商圈發(fā)展的重要條件。業(yè)態(tài)品牌分析旨在從供給側出發(fā),監(jiān)測商圈現(xiàn)狀業(yè)態(tài)配置及更迭變遷,實現(xiàn)業(yè)態(tài)分布、業(yè)態(tài)迭代、品牌類型、品牌空間路徑關聯(lián)研究分析,輔助商圈業(yè)態(tài)活化與場景更新。5.2.5商圈指數(shù)模塊商圈指數(shù)是衡量及評價單體商圈在全省發(fā)展水平的重要標準,旨在從消費活躍指數(shù)、商業(yè)供給指數(shù)、服務便利指數(shù)、公共智治指數(shù)、商圈貢獻指數(shù)五大方面出發(fā),動態(tài)直觀的監(jiān)測分析具體商圈相關指標的排名和進步情況。5.2.6街道駕駛艙首頁駕駛艙圍繞駕駛艙指標設計、資源一張圖、統(tǒng)一服務能力三個方面進行建設,實現(xiàn)街道各系統(tǒng)數(shù)據(jù)貫通,全局運行情況“一屏總覽”??梢暬尸F(xiàn)街道整體情況、各領域等關鍵信息,反映街道業(yè)務核心情況、輔助管理者直觀掌握街道整體態(tài)勢,為治理提供精準數(shù)據(jù)支持。5.2.7數(shù)據(jù)統(tǒng)采本項目需要定期采購標準客流數(shù)據(jù)、標準消費數(shù)據(jù)、標準業(yè)態(tài)品牌數(shù)據(jù)三大模塊,通過三大核心數(shù)據(jù)服務確保精準和實時的業(yè)務決策支持(提供1年數(shù)據(jù)采購,以正式提供數(shù)據(jù)之日起計算1年時間)。5.2.8數(shù)據(jù)管理服務參照國家行業(yè)信息化建設相關標準體系及各專項領域的國家標準、行業(yè)標準、地方標準等方面的標準規(guī)范,從數(shù)據(jù)的接入管理、數(shù)據(jù)工程開發(fā)、數(shù)據(jù)運行等方面進行數(shù)據(jù)標準化建設。數(shù)據(jù)管理服務的主要包括數(shù)據(jù)接入服務、數(shù)據(jù)治理服務和數(shù)據(jù)標準化服務。5.2.9數(shù)據(jù)管理后臺數(shù)據(jù)管理后臺,在于將本次項目相關的數(shù)據(jù),統(tǒng)一處理形成標準化數(shù)據(jù),劃分客流、業(yè)態(tài)、品牌、經濟、智慧設施、智慧應用等不同領域的數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)進行及集中導入、集中治理、集中分析和輸出,從而形成對內對外一致的、高可用的數(shù)據(jù)管理服務后臺系統(tǒng)。數(shù)據(jù)管理后臺的主要功能包括數(shù)據(jù)查看、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)下載、數(shù)據(jù)資源分享、用戶體系和權限。5.2.10算法分析與商家賦能本項目應該結合大量內外部數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)治理和業(yè)務整合,利用人工智能算法支撐商家運營。例如,客流預測算法支持商家提前預判客流數(shù)量,調整運營策略。5.2.11等保和第
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