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文檔簡(jiǎn)介
構(gòu)建中國(guó)膳食暴露評(píng)估模型
提升我國(guó)食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估水平
劉沛東南大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院
10/6/20241意義膳食暴露評(píng)估模型及國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀
軟件開(kāi)發(fā)及應(yīng)用展望主要內(nèi)容10/6/20242食品安全觀念的轉(zhuǎn)變催生了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估零風(fēng)險(xiǎn)選擇,即“黑與白”的方法“凡是對(duì)人和動(dòng)物有致癌作用的化學(xué)物不得加入食品”(1960年美國(guó)國(guó)會(huì)Delancy修正案)100%安全與零風(fēng)險(xiǎn),人的生命與健康最重要、不惜代價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估“Everysubstanceisapoison–itisonlyamatterofdose”
(Paracelsus)沒(méi)有100%安全的食品,僅能將風(fēng)險(xiǎn)漸低到可接受水平10/6/20243我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重點(diǎn)在暴露評(píng)估4.風(fēng)險(xiǎn)特征描述1.危害識(shí)別
2.危害特征描述3.膳食暴露危害識(shí)別、危害特征描述通常由國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)專家組做出,評(píng)估結(jié)果可被各成員國(guó)直接采用。暴露評(píng)估則由于各國(guó)、各地區(qū)食品生產(chǎn)、消費(fèi)習(xí)慣、污染物性質(zhì)及含量不同而必需各自進(jìn)行國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定依賴暴露評(píng)估數(shù)據(jù)(發(fā)達(dá)國(guó)家主導(dǎo))SPS允許成員國(guó)采取高于國(guó)際食品法典的保護(hù)措施我國(guó)與國(guó)際水平的差距主要表現(xiàn)在定量評(píng)估上。10/6/20244提升我國(guó)食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估水平的
關(guān)鍵舉措在上述背景下,中國(guó)疾控中心吳永寧研究員撰文并在不同場(chǎng)合倡議:及時(shí)引進(jìn)國(guó)外風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估先進(jìn)理念和評(píng)估技術(shù),構(gòu)建我國(guó)自己的膳食暴露評(píng)估模型??萍疾坑?006年啟動(dòng)了“十一五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃“食品安全關(guān)鍵技術(shù)”重大項(xiàng)目,膳食暴露評(píng)估模型研究成為其重要內(nèi)容。10/6/20245傳統(tǒng)方法(點(diǎn)評(píng)估)固定食品消費(fèi)量×固定污染水平=攝入量
急性點(diǎn)評(píng)估=
食物消費(fèi)均值
×
食物污染中位水平
慢性點(diǎn)評(píng)估=高端食品消費(fèi)量×
高污染水平點(diǎn)評(píng)估采用“最壞情況”假設(shè),不考慮化學(xué)物在食品中存在的概率,不同食品中化學(xué)物的污染水平不同,或者食物消費(fèi)量不同。不能提供暴露量的可能范圍,通常是保守的估計(jì),作為篩選目的.10/6/20246污染物數(shù)據(jù)庫(kù)消費(fèi)量和殘留數(shù)據(jù)隨機(jī)采樣暴露量=Σ消費(fèi)量iX污染水平i
概率評(píng)估模型
消費(fèi)量數(shù)據(jù)庫(kù)10/6/20247國(guó)外研究進(jìn)展
歐盟:FP5,“隨機(jī)化模擬人類對(duì)化學(xué)物和營(yíng)養(yǎng)素暴露的開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證和應(yīng)用”
FP6,“發(fā)展全新整合的食品風(fēng)險(xiǎn)分析確保食品安全”概率性暴露評(píng)估ProbabilisticExposureAssessment急性暴露與慢性暴露風(fēng)險(xiǎn)AcuteandChronicrisks美國(guó):一些主要概率評(píng)價(jià)模型ModelnameexpandednamedevelopermoduleSHEDSStochastichumanexposuredosesystemEPA/ORDdietary,nodietary,dermalandinhalationDEEM(Calender)DietaryexposureevaluationmodelExponentdietary,nodietary,dermalandinhalationCARESCumulativeandAggregateRiskEvaluationSystemDowagrosciencedietary,nodietary,dermalandinhalationLIFELINE
Lifelinegroup,incdietary,nodietary,dermalandinhalation10/6/20248結(jié)果
群體暴露量
群體劑量模型
計(jì)算個(gè)體暴露/劑量分布
tot1TIMEEXP.orDOSEIngestiontot1TIMEEXP.orDOSEDermaltot1TIMEEXP.orDOSEInhalation數(shù)據(jù)庫(kù)輸入
暴露分布
污染物數(shù)據(jù)庫(kù)
食物消費(fèi)量數(shù)據(jù)庫(kù)食品加工系數(shù)
SHEDS模型
StochasticHumanExposureandDoseSimulation(SHEDS)Model
10/6/20249中國(guó)膳食暴露評(píng)估現(xiàn)狀以點(diǎn)評(píng)估為主信息利用率低,評(píng)估結(jié)果保守,屬于篩選性質(zhì)的多,進(jìn)行定量暴露評(píng)估的較少,與國(guó)際水平存在一定差距。
概率評(píng)估已經(jīng)起步①構(gòu)建了中國(guó)膳食暴露評(píng)估模型②開(kāi)發(fā)了中國(guó)膳食暴露評(píng)估模型軟件(圖片)③進(jìn)行了初步應(yīng)用及驗(yàn)證10/6/202410CDEEM簡(jiǎn)介CDEEM全稱:ChinaDietaryExposureEvaluationModel可用于食物中化學(xué)污染物暴露評(píng)價(jià)主要功能及特征:數(shù)據(jù)管理:分類、篩選等;核心模塊:bootstrap&MonteCarlo、暴露分布、模型驗(yàn)證;分析結(jié)果報(bào)告:選擇性結(jié)果報(bào)告、統(tǒng)計(jì)圖表等;用戶友好式界面操作:菜單、對(duì)話框、功能鍵等。10/6/202411開(kāi)始界面10/6/202412CDEEM主界面10/6/202413運(yùn)行名稱模型選擇數(shù)據(jù)庫(kù)選擇消費(fèi)量數(shù)據(jù)探索分析污染物數(shù)據(jù)探索分析提交運(yùn)行查看結(jié)果主菜單新建運(yùn)行或編輯已有運(yùn)行點(diǎn)估計(jì)模型概率評(píng)估模型急性或慢性急性或慢性有無(wú)不確定性分析數(shù)據(jù)庫(kù)名及地址消費(fèi)量數(shù)據(jù)污染物數(shù)據(jù)橋梁數(shù)據(jù)選擇人群特征性別年齡分組民族地區(qū)選擇污染物加工因子變異因子點(diǎn)估計(jì)提交運(yùn)行概率評(píng)估提交運(yùn)行食物名稱單位重量最大濃度點(diǎn)估計(jì)結(jié)果概率評(píng)估結(jié)果急性或慢性點(diǎn)評(píng)估結(jié)果暴露統(tǒng)計(jì)描述模型評(píng)價(jià)選擇語(yǔ)言進(jìn)入急性或慢性概率評(píng)估結(jié)果貢獻(xiàn)度分析貢獻(xiàn)度分析暴露統(tǒng)計(jì)描述模型評(píng)價(jià)界面流程一覽圖10/6/202414膳食量數(shù)據(jù)庫(kù):2002年中國(guó)居民營(yíng)養(yǎng)與健康狀況調(diào)查中通過(guò)24小時(shí)膳食回顧法收集的有效數(shù)據(jù),包括22567個(gè)家庭66172人連續(xù)3天共計(jì)193814人日、1810703條膳食量記錄;人口學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù):2002年中國(guó)居民營(yíng)養(yǎng)與健康狀況調(diào)查家庭成員基本情況登記表收集的數(shù)據(jù),主要提供年齡、性別、體重等信息。軟件使用的4個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)10/6/2024152000-2006年全國(guó)污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中,有效數(shù)據(jù)包括監(jiān)測(cè)了497種食物,75種污染物,399032條記錄。2005-2006年海關(guān)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),有效數(shù)據(jù)包括監(jiān)測(cè)了44種食物,104種污染物,88843條記錄。污染物總數(shù)據(jù)庫(kù)合計(jì)監(jiān)測(cè)了510種食物,135種污染物,487875條記錄。污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)10/6/202416橋梁數(shù)據(jù)庫(kù)中具有農(nóng)產(chǎn)品CAC編碼、膳食五位碼、六位碼、加工方法、加工因子、變異因子、標(biāo)識(shí)變量等。污染物數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中農(nóng)產(chǎn)品具有CAC編碼膳食調(diào)查數(shù)據(jù)中所調(diào)查的食物均采用膳食五位碼。污染物數(shù)據(jù)庫(kù)橋梁數(shù)據(jù)庫(kù)膳食調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中所監(jiān)測(cè)的農(nóng)產(chǎn)品采用CAC編碼。橋梁數(shù)據(jù)庫(kù)CAC編碼、膳食五位碼、六位碼、加工方法、加工因子、變異因子、標(biāo)識(shí)變量等。膳食調(diào)查數(shù)據(jù)中所調(diào)查的食物均采用膳食五位碼。橋梁數(shù)據(jù)庫(kù)10/6/202417
CAC編碼植物類加工食品植物來(lái)源單組分產(chǎn)品
谷物碾磨部分楊月欣的六位碼加工方法10/6/202418膳食調(diào)查數(shù)據(jù)的描述性分析食品消費(fèi)量數(shù)據(jù)描述性分析結(jié)果按六位碼分食品大類(g)typenmeanP5P25P50P75P90P95P97_5P99P99_9蛋類及制品513977.9325.050.060.0100.0135.0170.0200.0250.0480.0調(diào)味品類353359.2510.025.050.075.00125.0200.0240.0300.0500.0干豆類及制品6069112.1225.050.0100.150.0200.0250.0300.0400.0700.0谷類及制品34588211.6850.0100.175.300.0400.0500.0565.0650.0975.0堅(jiān)果、種子類82179.5310.050.050.0100.0150.0200.0250.0300.0700.0菌藻類89363.625.0025.050.0100.0150.0150.0200.0260.0400.0禽肉類及制品1764133.6230.075.0100.150.0250.0300.0400.0450.0800.0蔬菜類及制品36814126.3720.00050.00100.0150.0250.0300.0400.0500.0800.010/6/202419食物中污染物檢測(cè)數(shù)據(jù)描述性分析結(jié)果(mg/kg)污染物名稱:鉛污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的描述性分析typenmeanP25P50P75P90P95P99P99_9det_rate哺乳動(dòng)物產(chǎn)品類63580.100.00000.0340.1000.2300.3701.1302.1760.70動(dòng)物來(lái)源單組分產(chǎn)品類15381.580.01460.0860.4902.8006.81021.150125.000.78禽類產(chǎn)品類9600.100.00500.0450.0980.1970.3121.3103.9100.76蔬菜類88400.100.00300.0360.1000.2300.3971.0913.6000.73水果類20100.050.00000.0200.0560.1250.1900.4671.2000.67水生動(dòng)物產(chǎn)品類43230.100.00150.0400.09520.2100.3401.0002.4000.72無(wú)脊椎動(dòng)物類12110.230.04400.1200.25800.4620.7631.9005.2100.88植物來(lái)源次級(jí)產(chǎn)品類24600.100.00030.0480.11000.2100.3260.8062.8040.73植物來(lái)源派生產(chǎn)品類33200.660.00570.0780.63001.6602.46005.40010.700.7510/6/202420namecom_coecodeWeightConsumption(P97_5)HRuvCountrynestiARfDPerofARfD(%)蘋果FP02260611**44.59500.000.11100.107FRA2.711002.71蘋果FP02260611**44.59500.000.11126.967USA3.111003.11蘋果FP02260611**44.59500.000.11149.047SWE3.441003.44蘋果FP02260611**44.59500.000.1199.687UNK2.711002.71蘋果FP02260611**44.59500.000.11139.507BEL3.301003.30蘋果FP02260611**44.59500.000.11200.007JPN4.191004.19中國(guó)短期攝入量估計(jì)值-NESTI(ug/kg體重/天)化學(xué)物名稱:毒死蜱perofARFD:急性參考劑量的百分?jǐn)?shù)(%)點(diǎn)估計(jì)分析結(jié)果10/6/202421概率模型結(jié)果LabelmeanP5P25P50P75P90P95P97_5P99P99_911to14years(F)1.8250.2680.6951.2192.1753.6075.0998.01810.02726.13011to14years(M)1.9700.2410.7501.4242.3143.7955.6878.50311.10227.20015to17years(F)1.7130.1760.5691.1071.9603.3044.5967.74014.91022.36815to17years(M)1.6750.2130.5671.1122.0463.3144.4977.66610.64723.527急性概率評(píng)估模型分析結(jié)果污染物名稱:鉛單位:ug/kg體重/天10/6/202422急性概率評(píng)估模型分析結(jié)果各年齡組暴露量分布(ug/kg體重/天)概率模型結(jié)果PDWI=3.5710/6/202423高暴露人群(P95)攝入各食物貢獻(xiàn)度(ug/kg體重/天)貢獻(xiàn)度分析10/6/202424貢獻(xiàn)度分析高暴露人群(P95)攝入各食物貢獻(xiàn)度分析結(jié)果污染物名稱:鉛;單位:ug/kg體重/天type_idtypeRelCon(%)meanmedianP2.5P97.5zeros(%)Cum_Con(%)01谷類及制品49.891857.78212.8000.000338.00012.64449.8904蔬菜類及制品22.273630.0243.5000.000339.00017.05772.1703干豆類及制品11.154468.1168.8750.000394.00019.69783.3208畜肉類及制品6.651322.7183.0000.000199.00023.72989.9712魚蝦蟹貝類3.907049.2084.5750.000740.00015.62593.8806水果類及制品2.263323.3905.2500.000304.00017.94996.1402薯類、淀粉及制品1.163516.7475.0120.000241.60010.71497.3014小吃、甜餅0.899651.7941.5000.000351.00028.57198.2005菌藻類0.856557.5336.1250.000300.00016.66799.0611蛋類及制品0.39346.3424.5750.00017.44628.00099.4510乳類及制品0.16866.7954.0000.00038.25030.00099.6209禽肉類及制品0.14965.4835.1490.00011.00018.18299.7720調(diào)味品類0.13672.9012.6000.0009.50015.78999.9115速食食品0.09075.2215.0000.00010.50014.286100.010/6/202425控制谷物鉛最大殘留限量對(duì)我國(guó)兒童
膳食鉛暴露的影響
10/6/202426模型評(píng)價(jià)模擬消費(fèi)量數(shù)據(jù)概況CodeFoodMeanConsum%deltacMeanConsDaysNConsDaysNDays%ConsDaysCM1205大米4.124150.30405.40776270599999576.2709MM0818豬肉0.965050.07682.37440657499999540.6576CF1211面粉1.49128-0.41684.52332968199999532.9683PE0840雞蛋0.42153-0.10441.596
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