計算機(jī)應(yīng)用人工智能實訓(xùn)任務(wù)書_第1頁
計算機(jī)應(yīng)用人工智能實訓(xùn)任務(wù)書_第2頁
計算機(jī)應(yīng)用人工智能實訓(xùn)任務(wù)書_第3頁
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文檔簡介

計算機(jī)應(yīng)用人工智能實訓(xùn)任務(wù)書一、任務(wù)概述本次實訓(xùn)旨在幫助學(xué)生掌握計算機(jī)應(yīng)用人工智能的基本概念、原理和常用算法，以及相關(guān)工具和技術(shù)的應(yīng)用。通過實際操作和案例分析，學(xué)生將研究如何使用人工智能技術(shù)解決實際問題和提高工作效率。二、實訓(xùn)內(nèi)容1.人工智能基礎(chǔ)知識-人工智能概述和發(fā)展歷程-機(jī)器研究和深度研究的基本原理-常用人工智能算法和模型2.人工智能工具和技術(shù)-Python編程語言及其相關(guān)庫的使用-TensorFlow或PyTorch框架的基本操作-數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程技術(shù)3.實際案例分析-根據(jù)實際問題需求，選擇適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芩惴ê湍Ｐ?數(shù)據(jù)收集和清洗-模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)-模型評估和應(yīng)用三、實訓(xùn)要求1.學(xué)生需要具備一定的編程基礎(chǔ)知識和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，熟悉Python編程語言為佳。2.學(xué)生應(yīng)主動研究人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)理論知識，并積極參與實訓(xùn)中的討論和練。3.學(xué)生需按時完成實訓(xùn)任務(wù)，包括案例分析報告和實際操作。四、評估方式1.實訓(xùn)期間的參與程度和討論表現(xiàn)。2.實訓(xùn)任務(wù)的完成情況和報告質(zhì)量。3.實際操作的準(zhǔn)確性和效果。五、參考資料1.IanGoodfellow,YoshuaBengio,andAaronCourville.DeepLearning.MITPress,2016.2.AurelienGeron.Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow.O'ReillyMedia,2019.以上為本次計算機(jī)應(yīng)用人工智能實訓(xùn)任務(wù)書的概述和要

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