模糊聚類和模糊綜合評判

模糊聚類和模糊綜合評判摘要在現(xiàn)實生活中，很多評價的描述并不能完全具體描述，因此需要運用模糊數(shù)學來研究和揭示模糊現(xiàn)象的定量處理方法。模糊聚類主要是模糊相似矩陣通過截集聚類，模糊綜合評判主要是通過模糊變換關系矩陣，他們都用到模糊關系矩陣，他們都屬于模糊數(shù)學的經(jīng)典方法，不是屬于關系，模糊聚類分析不是綜合評價方法的一種。模型建立模糊聚類分析一般步驟：建立原始數(shù)據(jù)矩陣X=設論域{}為被分類對象，每個對象又由m個指標表示其性狀：={}（i=1,2，，n）則得到原始數(shù)據(jù)矩陣為X=（.標準化矩陣

標準差標準化3、模糊相似矩陣R(一般選用最小最大法)實際應用教學能力評價由分析分析此題為一個三級綜合評判可知A為一級B為二級C為三級由上述可知首先應該對C級進行評判確定權(quán)重值第一級指標集U={U1，U2，U3}的權(quán)重值的確定是用專家估測法得到的，邀請我院5位數(shù)學教育專家各自獨立地給出各因素的權(quán)重，然后取他們各因素權(quán)重的平均值作為其權(quán)重。具體見下表所以一級指標集權(quán)重為A=（0.3，0.4，0.3）在二級和三級評價指標中有許多評價指標很難用定量的模型或模擬來分析，因為其中所含定性因素較多，而且需要考慮評判者的心理因素、知識經(jīng)驗和評價水平等。為了弱化主觀因素的影響，我們采用美國著名運籌學專家A.

L.

Saaty提出的層次分析法來確定二級指標權(quán)重和三級指標權(quán)重。

由專家8人組成專家小組，各專家分別對同級指標進行了實際調(diào)查、客觀分析以及科學地判斷，將評價指標在相對總體指標集下，兩兩進行了比較，按上述Saaty標度原則給出第二級判斷矩陣。經(jīng)統(tǒng)計得到下表6（B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7、B8分別表示導入知識、深化知識、知識遷移、教學策略、學習策略、學習狀態(tài)、和諧之情、教學效果）。借助于軟件分別計算出各個判斷矩陣中最大特征值所對應的特征向量分別為：

（0.14，0.70，0.70）；

（0.89，0.45）；

（0.69，0.69，0.23）．

各個判斷矩陣的一致性檢驗情況為：致性檢驗均通過，從而把各個向量作歸一化處理，可得到第二指標集的權(quán)重值分別為：

A1=（0.10，0.45，0.45）,

A2=（0.66，0.34）,

A3=（0.43，0.43，0.14）．

再按上述Saaty標度原則給出第三級判斷矩陣，經(jīng)統(tǒng)計得下表7（CI表示的意義見前表1，I

=1、2?26借助于軟件分別計算出各個判斷矩陣中最大特征值所對應的特征向量為：

（0.10，0.31，0.94）；

（0.14，0.70，0.70）；

（0.96，0.19，0.19）；

（0.27，0.27，0.92，0.11）；

（0.16，0.97，0.16）；

（0.24，0.93，0.24，0.10）；

（0.30，0.30，0.90）；

（0.17，0.33，0.93）由此可知各個判斷矩陣中C.R都滿足C.R

≤0.1，所以各個判斷矩陣的一致性檢驗均通過，從而把各個向量作歸一化處理可得到第三級指標集的權(quán)重值為：

A/1=（0.07，0.23，0.70）,

A/2=

(0.1，0.45，0.45),

A/3=（0.72，0.14，0.14）,

A/4=（0.17，0.17，0.58，0.08）,

A/5=（0.13，0.74，0.13）,

A/6=（0.16，0.61，0.16，0.07）,

A/7=（0.20，0.20，0.60）,

A/8=（0.12，0.23，0.