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當(dāng)前,在發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的商業(yè)銀行,以及部分國(guó)內(nèi)股份制銀行中,零售業(yè)務(wù)的利潤(rùn)占比已經(jīng)達(dá)到50%,甚至超越該比例,已經(jīng)成為銀行業(yè)最具潛力的發(fā)展領(lǐng)域之一,未來(lái)發(fā)展空間是一片藍(lán)海。隨著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,居民收入的逐步提高,居民的生活、消費(fèi)、投資、理財(cái)?shù)刃枨笾饾u增大,以及零售業(yè)務(wù)自身所有具有的穩(wěn)定性、分散性、持續(xù)性等特點(diǎn),國(guó)內(nèi)各家商業(yè)銀行開(kāi)始逐漸注重零售業(yè)務(wù)發(fā)展,加大零售業(yè)務(wù)投入和資源傾斜,零售業(yè)務(wù)已經(jīng)成為中國(guó)銀行業(yè)增長(zhǎng)新動(dòng)力、新潛能。對(duì)于城商行來(lái)說(shuō),外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境激烈,受到大型銀行及互聯(lián)網(wǎng)公司的全面擠壓,個(gè)人客戶和存款流失壓力大,生存空間中長(zhǎng)期不容樂(lè)觀。同時(shí),城商行相較工農(nóng)中建等老牌國(guó)有銀行,具有成立時(shí)間短、物理網(wǎng)點(diǎn)偏少、零售業(yè)務(wù)起步遲等特點(diǎn),加速零售業(yè)務(wù)發(fā)展是城商行實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,已經(jīng)迫在眉睫。但零售業(yè)務(wù)發(fā)展不能執(zhí)拗于過(guò)去陳舊的發(fā)展模式,金融科技的進(jìn)步已經(jīng)很大程度上影響著客戶的消費(fèi)、投資、支付等習(xí)慣,數(shù)字化體驗(yàn)逐步成為影響客戶選擇銀行的重要因素,所以城商行要結(jié)合當(dāng)前金融科技的進(jìn)步,要嘗試和探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型。城商行要加快金融科技賦能,豐富服務(wù)觸點(diǎn),優(yōu)化金融服務(wù)獲得模式,樹(shù)立“以客戶為中心”的發(fā)展理念,全面推動(dòng)零售業(yè)務(wù)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。本文旨在借鑒和學(xué)習(xí)同業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路和模式,結(jié)合城商行實(shí)際,提出對(duì)城商行零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考。一、零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念商業(yè)銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等科技手段改造和優(yōu)化傳統(tǒng)營(yíng)銷模式和服務(wù)模式,通過(guò)新興技術(shù),達(dá)到網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化、釋放潛能、降本增效等目標(biāo)。零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,顧名思義,就是將這些科技手段和措施運(yùn)用到零售業(yè)務(wù)中去,使零售業(yè)務(wù)的發(fā)展擺脫時(shí)間、地點(diǎn)、人員等因素的束縛,實(shí)現(xiàn)零售業(yè)務(wù)營(yíng)銷全時(shí)段、全覆蓋,以此提升零售業(yè)務(wù)發(fā)展速度和質(zhì)量。主要包括四個(gè)目標(biāo):一是從以產(chǎn)品為中心向以客戶為中心轉(zhuǎn)變,借助科技手段,通過(guò)數(shù)據(jù)分析,了解和區(qū)分不同客戶的需求、看法,有效識(shí)別客戶需求、訴求等,進(jìn)行有效反饋,為客戶尋找最優(yōu)的解決方案,從根本上解決客戶需求與銀行服務(wù)兩個(gè)信息不對(duì)稱和接觸錯(cuò)位的問(wèn)題,有效提升客戶體驗(yàn)。二是通過(guò)大數(shù)據(jù),提供線上、無(wú)紙化服務(wù),提升效率,提高客戶滿意度。以手機(jī)銀行作為零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的排頭兵,提供“一站式”金融服務(wù),打造專業(yè)、便捷和個(gè)性化的移動(dòng)端智慧賬戶服務(wù)和綜合金融平臺(tái)。三是著力打造生態(tài)場(chǎng)景建設(shè),將金融服務(wù)融入客戶日常生活的方方面面,提供智慧化服務(wù),升級(jí)客戶服務(wù)旅程;四是加強(qiáng)外部數(shù)據(jù)引入和整合。通過(guò)外部數(shù)據(jù)獲取、分析和運(yùn)用,可以挖掘客戶有價(jià)值信息,提升線上風(fēng)控能力。通過(guò)多渠道數(shù)據(jù)分析,對(duì)不同個(gè)體進(jìn)行差異化定價(jià),實(shí)現(xiàn)千人千面的精準(zhǔn)營(yíng)銷,提高營(yíng)銷成功率。二、當(dāng)前城商行零售業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀(一)重視程度不夠。零售業(yè)務(wù)是堅(jiān)持不懈的、久久為功的,不是一朝一夕能夠取得成績(jī)的,不像對(duì)公業(yè)務(wù)的批量性和規(guī)模性,而城商行普遍對(duì)對(duì)公業(yè)務(wù)比較重視,忽視了零售業(yè)務(wù)的發(fā)展,隨著近年來(lái),對(duì)公業(yè)務(wù)發(fā)展普遍遇到瓶頸期,城商行開(kāi)始尋找新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn),逐步注重零售業(yè)務(wù)發(fā)展。(二)規(guī)模小、基礎(chǔ)弱。城商行普遍成立遲,零售客戶基礎(chǔ)薄弱,零售業(yè)務(wù)規(guī)模較小,在與國(guó)有大行競(jìng)爭(zhēng)中,無(wú)論是品牌影響力,還是客戶信任度都處于弱勢(shì)。絕對(duì)客戶數(shù)量不足,產(chǎn)品較為單一,渠道網(wǎng)絡(luò)不成熟。(三)科技能力不足。由于城商行成立時(shí)間短,處于起步階段,科技能力與國(guó)有大行尚不能匹敵,對(duì)科技的重視程度和投入力度有限,還有很長(zhǎng)的道路需要追趕。對(duì)科技的認(rèn)識(shí)還有待提升,科技價(jià)值定位不明晰,與業(yè)務(wù)未能有效融合,如智能化機(jī)器往往存在“慢、弱”等現(xiàn)象,功能較為單一。(四)發(fā)展模式粗獷,成本高。城商行的零售業(yè)務(wù)發(fā)展還是按照以前的老方法、老思路,普遍采取大水漫灌、人海戰(zhàn)術(shù),主要通過(guò)網(wǎng)點(diǎn)驅(qū)動(dòng)、關(guān)系驅(qū)動(dòng)等廣撒網(wǎng)、高消耗模式,成本高、見(jiàn)效慢、效益差。同時(shí)由于規(guī)模和資源有限,業(yè)務(wù)發(fā)展覆蓋面有限,無(wú)法實(shí)現(xiàn)面面俱到,數(shù)字化驅(qū)動(dòng)、運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)等支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)能力不足,很難做到精準(zhǔn)營(yíng)銷。當(dāng)前零售業(yè)務(wù)發(fā)展模式更多是依靠人員分析判斷,信息的可得性及判斷能力受到較大限制,往往很難做出全面的判斷,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型后,更多依靠大數(shù)據(jù)、線上模式分析,再配以人工輔助,可有效降低風(fēng)險(xiǎn)。(五)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏系統(tǒng)性的規(guī)劃。城商行數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于初步階段,處于嘗試、探索階段,各業(yè)務(wù)條線、各部門往往各自為政,逐步開(kāi)展單點(diǎn)嘗試、單項(xiàng)突破,缺乏全行范圍內(nèi)統(tǒng)一的系統(tǒng)性規(guī)劃和清晰的發(fā)展思路。三、關(guān)于零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考和方向(一)充分認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略意義。城商行要清晰認(rèn)識(shí)到當(dāng)前零售業(yè)務(wù)發(fā)展的大好形勢(shì)和新的挑戰(zhàn),要首先打破固有思維,不可局限于原有發(fā)展模式,不可拘泥于網(wǎng)點(diǎn)思維、渠道思維等限制,要大膽嘗試,將金融科技運(yùn)用到零售業(yè)務(wù)發(fā)展中去,貫穿到各流程中去,要通過(guò)金融科技制定差異化的創(chuàng)新突破策略,打造具有自身特色的城商行零售業(yè)務(wù)數(shù)字化發(fā)展模式。這些都需要城商行自上而下都能認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略意義,做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層戰(zhàn)略設(shè)計(jì)和系統(tǒng)性規(guī)劃,在營(yíng)銷、組織、文化、流程、管理等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)改革與能力提升。(二)提升個(gè)性化服務(wù)能力以金融科技為支撐,建立客戶信息數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)時(shí)捕捉客戶內(nèi)外部數(shù)據(jù),通過(guò)大數(shù)據(jù)的整合分析,對(duì)每個(gè)客戶的信用資質(zhì)、收入水平、行為特征、消費(fèi)習(xí)慣、投資偏好等信息進(jìn)行綜合分析,了解客戶需求,有針對(duì)性推薦產(chǎn)品;同時(shí)根據(jù)客戶不同情況,實(shí)現(xiàn)“千人千面”,有效幫助銀行實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化獲客,可根據(jù)大數(shù)據(jù)分析,對(duì)客戶實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定價(jià)。改變?cè)袕V告投放營(yíng)銷模式,根據(jù)媒體渠道全面推廣品牌宣傳方案并追蹤效果,運(yùn)用數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)投放,提高精準(zhǔn)獲客的成功率,降低獲客成本。(三)提高產(chǎn)品服務(wù)邊界豐富手機(jī)銀行、微信銀行等APP功能,拓展線上渠道服務(wù)范圍,提升線上服務(wù)能力,同時(shí)強(qiáng)化線上渠道與線下網(wǎng)點(diǎn)的有效結(jié)合,實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)點(diǎn)+網(wǎng)絡(luò)”的全渠道服務(wù)體系,推動(dòng)零售業(yè)務(wù)從個(gè)性化、便捷化向?qū)I(yè)化、智能化轉(zhuǎn)變。要以手機(jī)銀行作為零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的排頭兵,以移動(dòng)端為核心,一方面要提升手機(jī)銀行智能化水平,逐步嵌入人臉識(shí)別、AI等人工智能技術(shù),提升客戶極致體驗(yàn);另一方面要不斷拓展線上特色產(chǎn)品和豐富場(chǎng)景化建設(shè),以產(chǎn)品和場(chǎng)景為切入點(diǎn),引導(dǎo)不同客群逐步業(yè)務(wù)線上化,提升手機(jī)銀行的觸達(dá)作用,提高產(chǎn)品服務(wù)邊界。同時(shí)網(wǎng)點(diǎn)作為服務(wù)客戶的物理渠道,要逐步打造網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,要逐步引導(dǎo)智能化設(shè)備對(duì)柜面業(yè)務(wù)的替代,加強(qiáng)網(wǎng)點(diǎn)客戶的分流引導(dǎo),將信息化、業(yè)務(wù)流程和智能機(jī)具等有機(jī)結(jié)合起來(lái)。(四)提高場(chǎng)景化服務(wù)能力銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入白熱化狀態(tài),僅僅依靠某個(gè)產(chǎn)品、利率或者服務(wù)來(lái)吸引和留存客戶已經(jīng)不現(xiàn)實(shí),必須通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)打造,實(shí)現(xiàn)線上線下全生態(tài)場(chǎng)景營(yíng)銷,即將金融服務(wù)直接融到客戶的日常生活中去,以場(chǎng)景為核心,逐步開(kāi)展與互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)等行業(yè)跨界、跨領(lǐng)域合作,共同建設(shè)跨界金融生態(tài)場(chǎng)景,持續(xù)拓展優(yōu)質(zhì)合作渠道,延長(zhǎng)金融服務(wù)范圍,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),共享流量。另一方面以手機(jī)銀行為平臺(tái),要逐步將自身生活場(chǎng)景建立起來(lái),實(shí)現(xiàn)積分兌換、消費(fèi)等多元化服務(wù)場(chǎng)景,構(gòu)建完整的“金融+生活”的生態(tài)圈建設(shè)。(五)重塑客戶旅程,提高客戶極致體驗(yàn)一是不斷推進(jìn)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,如改造升級(jí)老網(wǎng)點(diǎn),布放智能化設(shè)備,優(yōu)化網(wǎng)點(diǎn)布局,推動(dòng)網(wǎng)點(diǎn)功能轉(zhuǎn)變,構(gòu)建以手機(jī)銀行為主體,線下網(wǎng)點(diǎn)為輔的服務(wù)體系。二是根據(jù)客戶日常反饋,緊跟客戶需求,優(yōu)化業(yè)務(wù)辦理流程,提升客戶體驗(yàn)。三是推動(dòng)全行各條線之間功能銜接與資源配置,規(guī)劃線上線下多觸點(diǎn)的客戶旅程。(六)建立專業(yè)化人才團(tuán)隊(duì)總分行要加大數(shù)據(jù)獲取、整合、分析能力,要通過(guò)內(nèi)外部環(huán)境收集客戶數(shù)據(jù),將客戶信息建立模型,打造端
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