【QC7大手法講議】=如何運用QC手法解決與分析

運用QC七大手法分析與解決問題

問題是什麼？問題：當現(xiàn)狀與標準或期望發(fā)生了差距，即遇到了問題。

Deviationfromshould過去未來現(xiàn)在目標2024/10/222問題意識標準目標期待水平現(xiàn)狀況問題創(chuàng)造的問題要求條件

能力提高

浪費為零消除反復的錯誤◆標準目標-現(xiàn)在狀況=問題◆期待水平-技術能力=創(chuàng)造的問題2024/10/223問題的結構現(xiàn)象（可感覺、可衡量）一次因

(近因)治標n次因（根因）治本2024/10/224改善八大步驟：1、主題選定2、目標設定3、現(xiàn)況調(diào)查4、要因分析5、對策實施6、效果確認7、標準維持8、未來計劃QC七手法概說：必要性收集整理比較分析研判數(shù)據(jù)情報正確QC七手法4、要因分析2024/10/225QC七手法概說：功能功能：1、企業(yè)中發(fā)生之問題大部份可運用QC七手法分析。2、經(jīng)數(shù)據(jù)之收集，解析過程，即能確實把握事實。3、問題發(fā)生之二、三個大的主因容易掌握。4、針對問題要因，作層別分類，并研擬有效對策。5、確實確認改善對策之效果以防止再發(fā)生。6、能深入理解變異之內(nèi)容，澈底解決問題。2024/10/226QC七手法概說：功能QC七手法：1、查核表2、魚骨圖3、帕拉圖4、直方圖5、層別法6、散布圖7、管制圖2024/10/227一、查核表2024/10/228A、手法說明將作業(yè)之結果與基準比較，其結果以簡單之記號記入表中，經(jīng)確認后作數(shù)據(jù)之統(tǒng)計整理。查核表（CheckList）2024/10/229B、查核表內(nèi)容

查檢之目的查檢之對象、項目查檢之方法查檢之日期（期限）、時間查檢者查檢之結果2024/10/2210C、用途5S查核表

TPM查核表各種記錄各種調(diào)查日常點檢（外出點檢、旅游查檢等）2024/10/2211D、查核表之例１：外觀擦傷查核表E部位4/14/24/３4/６A正面∕∕∕∕∕∕∕∕B底面∕∕∕∕∕∕∕DC左側CD右側

∕E上側∕AB合計4/５4/４∕∕∕∕∕∕∕∕5570442024/10/2212D、查核表之例２：旅游查核表2024/10/2213＜例2＞面漆、包裝線檢驗報表-11-2024/10/2214二、特性要因圖2024/10/2215特性要因圖（Cause-EffectDiagram）

魚骨圖（FishBoneDiagram）石川圖（IshikawaDiagram）（日本石川馨博士所創(chuàng)）A、手法說明將問題之特性與要因以圖形表示出其相同之體系。2024/10/2216B、作成方法及重點

以「名詞+動詞」決定特性腦力激蕩想出要因工業(yè)有關之要因類別先層成4~5類（大骨），再依相關連層次以中骨、小骨表達出來用腦力激蕩繼續(xù)補充判斷并決定重要因并圈選之重要因之迭定可用DARE法2024/10/2217C、用途

不良減少災害減少交期遲延教育訓練2024/10/2218Ｄ、魚骨圖之例：步驟：1、召集幾個人（6到10最佳）對特性（問題點）進行討論；2、以腦力激蕩方式聯(lián)想可能的原因，一一寫在魚骨圖上面；3、針對實際特性（問題點）進行分析，找出真因；4、用橢圓把真因圈出來。2024/10/2219Ｅ、5MIE魚骨圖主因主因主因人物量機環(huán)法主因主因主因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次次因次次次因特性2024/10/2220E、魚骨圖之例：一次翻車事故的魚骨圖分析人物量機環(huán)法翻車新車手不熟練誤操作司機身體不好，開車時突然昏迷司機誤判斷汽車制動器失靈汽車輪胎打滑汽車玻璃反光汽車輪胎爆胎躲避違章行人躲避違章車輛路面障礙物使車失去平衡司機酒后駕車天黑燈暗雨天路滑樹多，擋住司機視線該路段車多人多技術不過關（菜鳥）司機判斷不準2024/10/2221-26-例:產(chǎn)品碰劃傷分析產(chǎn)品碰劃傷環(huán)境材料人設備方法男新進員工女老員工做事仔細技術好粗心大意不懂標準板料PB板MDF板夾板實木軟木硬木薄片CHERRYOAKASH作業(yè)場地髒亂清潔空間小大作業(yè)規(guī)範品質(zhì)標準作業(yè)流程動作規(guī)範流程不規(guī)範搬運設備機叉車手動叉車電叉車儲放設備框架棧板吸塵設備吸力不足照明設備光度不足螺絲鬆動設備老化加工設備2024/10/2222三、帕拉圖2024/10/2223帕拉圖（ParetoDiagram）A、手法說明１、將問題依原因別／現(xiàn)象別作分類；２、將其各別之件數(shù)額等依大小順序排列；３、將各項之累計值速成曲線之組合圖形。2024/10/2224B、作成方法及重點

依項目別將數(shù)據(jù)收集并累計各項目依累計值之大小順序排列，并計算各單項之累計總合及累計比率用直方柱表示各項目記入累計曲線作ABC分析（重要度分析）2024/10/2225C、用途

不良分析銷售額分析零件、物料分析管理改目標之選定改善效果之確認2024/10/2226D、柏拉圖之例：2024/10/22272.選擇最大,最嚴重的不良率項目找出前五項主要不良項目

日期不良項目2/92/102/112/122/132/142/15合計比率累計比率露白1624346317652424321%21%流油4840222720171218616%37%色差4026352020132017415%52%砂光不良1035272011151513312%64%碰(劃/壓)傷121527212271812211%75%其它不良合計3854435336174728825%100%合計1651942082181151281181146100%地線涂裝包裝線前五項不良原因及不良數(shù)-22-2024/10/2228地線涂裝包裝線前五項主要不良原因項目分析-23-2024/10/2229Ｅ、注意事項：累積曲線之起點由原點開始第一個項目的累積曲線點在其直方柱之右上角之位置依大小順序排列下來，但如有“其他”不論大小如何皆排在最后一項2024/10/2230四、直方圖2024/10/2231直方圖（Histogram）A、手法說明

當收集許多數(shù)據(jù)時，從最大值與最小值間將數(shù)據(jù)區(qū)分成數(shù)組，并統(tǒng)計各組所發(fā)生的頻度（次數(shù)），以條狀圖形表示之。2024/10/2232B、作成方法及重點

收集數(shù)據(jù)（N=100以上）找出最大值（L）及最小值（S），計算范圍（L-S）計算組數(shù)（n）（或選定于8~15較合適）組距（L-S/n）之決定（組距為測定單位之整數(shù)倍，如測定單位為0.1則組距為0.3/0.4……）決定組界（境界值），取測定值單位之1/2為境界值之單位，最下位境界值=S-1/2測定單位作頻度（決數(shù)）分配表繪制條狀之直方圖2024/10/2233C、用途

品質(zhì)特性之解析交期分析工程能力調(diào)查效果之確認2024/10/2234Ｄ、圖例(1)9.39.710.910.29.610.61110.911.58.911.910.39.611.89.89.310.28.710.611.210.610.611.610.210.69.610.610.69.311.28.710.38.78.710.69.38.710.68.78.710.610.311.210.611.211.28.711.211.28.711.211.28.710.210.38.710.310.311.210.310.311.210.310.311.29.310.211.210.210.210.310.210.210.310.210.210.39.49.310.39.39.310.28.99.310.29.39.310.210.39.410.29.49.49.310.39.411.29.49.49.310.211.29.311.211.29.410.29.310.310.39.99.49.310.39.410.310.38.99.32024/10/2235Ｄ、圖例：(2)組數(shù)組界中心值劃記次數(shù)次數(shù)１7.95＿8.458.2111115２8.45＿8.958.711111,11111,111３8.95＿9.459.211111,11111,11111,11111,111124４9.45＿9.959.711111,11111,11111,11111,11111,11111,11111,30５9.95＿10.4510.211111,11111,11111,119６10.45＿10.9510.711111,11111,11111,116７10.95＿11.4511.211111,11111,1112８11.45＿11.9511.711132024/10/2236五、常見的直方圖型態(tài)

(1)正常型說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢

結論：左右對稱分配(常態(tài)分配)，顯示製程在正常運轉(zhuǎn)下。-30-2024/10/2237(2)缺齒型(凹凸不平型)說明：高低不一，有缺齒情形，不正常分配，因測定值或換算方式有偏差。

結論：稽查員對測定值是否有偏好、假數(shù)據(jù)、或量測儀器不精密。-31-2024/10/2238(3)切邊型(斷裂型)說明：一端被切斷。

結論：數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢或篩選。

-32-2024/10/2239(4)離島型說明：在右端或左端形成小島。

結論：測定有錯誤，工程調(diào)節(jié)錯誤，或不同原料。-33-2024/10/2240

(5)高原型說明：形狀似高原狀。

結論：不同平均值的分配混在一起，應再層別。-34-2024/10/2241(6)雙峰型說明：有兩個高峰出現(xiàn)。

結論：有兩種分配混合，應再做層別。-35-2024/10/2242(7)偏態(tài)型(偏態(tài)分配)說明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴?？煞制?，或偏左。

結論：應檢討是否在技術上能夠接受，例磨具磨損，或設備鬆動。-36-2024/10/22431、離島狀須調(diào)查離島據(jù)之履歷，追查原因2、凹凸狀調(diào)查組矩是否取得不適當？是否取測定單位之整數(shù)倍？或測定者有特殊習性3、斜坡狀調(diào)查單測是否有何限制條件4、絕壁狀調(diào)查測量器有否不正常？是否有不實現(xiàn)象？是否已經(jīng)過篩選？5、與規(guī)格比較調(diào)查繪出之直方圖是否合乎規(guī)格Ｅ、直方圖圖形檢視2024/10/2244五、層別法2024/10/2245層別法（Stratification）A、手法說明

將相同或近似類別之資料，分門類別起來，以利于問題之比較分析及原因調(diào)查之用2024/10/2246B、層別之項目

時間層別：時刻別、日期、白天/晚上、周、月、季、年工人層別：技術別、新手/老手、男/女、年齡、班別機器原則：機器別、型式、夾具/工具方法層別：溫度別、壓力、速度、進刀量、深度材料層別：廠商別、材質(zhì)含量、批號、等級、新舊測定方法層別：測試設備/工具、測試人員、檢測人員其他層別：區(qū)域別、工廠別、使用者別、氣候別……等2024/10/2247C、用途

不良率降低機械故障銷售額分析費用分析2024/10/2248層別法：圖解例

某一裝配廠發(fā)現(xiàn)很多“油封管”之產(chǎn)品有漏油現(xiàn)象，為解決問題，將不符合要求之產(chǎn)品作調(diào)查。此裝配由甲、乙、丙三位作業(yè)員負責，漏油原因之一為接著劑涂布之方法因作業(yè)員不同而有異，另一原因為油封管由A公司與B公司二家供應。（1）第一次層別調(diào)查數(shù)：N=50發(fā)生率=19/50=0.38

依作業(yè)員別：依材料別：結論：*應采用B公司材料*應由作業(yè)員乙來裝配2024/10/2249（2）第二次層別結論：*若使用A公司之材料，甲、丙二人裝配方式應比照乙作業(yè)員之方式來做較好*若使用B公司之材料，乙、丙二人裝配方式應比照甲作業(yè)員之方式來做較好標準化AB有漏606無漏21113有漏033無漏549有漏3710無漏729有漏91019無漏141731232750合計合

計作

業(yè)

員公司甲乙丙總計材料別作業(yè)員別2024/10/2250六、散布圖法2024/10/2251散布圖法（ScatterDiagram）A、手法說明

分析二種不同之變數(shù)，并以描繪之方式探求其相關連性之方法2024/10/2252B、作成方法及重點

收集50~100組之數(shù)據(jù)決定X軸與Y軸代表之項目決定X軸，Y軸之刻度將數(shù)據(jù)描繪于座標圖上2024/10/2253C、用途

品質(zhì)特性之解析相關關系之調(diào)查管理上最適范圍之求取2024/10/2254Ｄ、圖例：30100400200300500600700800硬度溫度結論：硬度與熱處理之溫度有正相關2024/10/2255D、散布圖：圖形檢視1、強烈正相關

X值增大時Y值亦增大2、弱正相關3、列相關

X與Y之間沒有關連性4、強烈負相關

X值增大時，Y值反減小5、弱負相關2024/10/2256散布圖的類型

正相關(相關性強)

負相關(相關性強)毫不相關似乎有正相關(相關性弱)似乎有負相關(相關性弱)2024/10/2257七、管理圖2024/10/2258管理圖定義:是一種以實際產(chǎn)品品質(zhì)特性與根據(jù)過去經(jīng)驗所判明的制程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示.依數(shù)據(jù)之性質(zhì)分類:

一.計量值管制圖

1.平均值與全距管制圖(X-RChart)2.平均值與標準差管制圖(X-δChart)3.中位值與全距管制圖(X-RChart)4.個別值與移動全距管制圖(X-RmChart)

二.計數(shù)值管制圖

1.不良率管制圖(pChart)2.不良數(shù)管制圖(pnChart)3.缺點數(shù)管制圖(CChart)4.單位缺點數(shù)管制圖(uChart)依管制圖用途分類:

一.管制用管制圖二.解析用管制圖

～2024/10/2259管理圖（Diapram）A、方法說明

為方便目視管理，使之能傳達更迅速，更易被了解，將各和數(shù)據(jù)、資料用圖形表示2024/10/2260B、管理圖之類別

系統(tǒng)圖（例：組織圖）預定圖（例：實施計劃表）記錄圖（例：溫度記錄表）統(tǒng)計圖（例：柱形圖、推移圖、面積圓圖---派圖）2024/10/2261C、用途

不良分析生產(chǎn)量，生產(chǎn)金額分析工程管理工程解析2024/10/2262六、管制圖之繪製步驟1.收集100個以上數(shù)據(jù)（先後順序）2.分組3.將各組數(shù)據(jù)記錄4.計算各組平均值5.計算各組全距(R)6.計算總平均(X)7.計算全距之平均(R)8.計算管制界限◎X管制圖中心線(CL)＝X◎管制上界(UCL)＝◎管制下界(LCL)＝*R管制圖中心線= *管制上限(UCL)＝*管制下界(LCL)＝9.繪製中心線及管制界限，並將各點繪入圖中10.填入數(shù)據(jù)履歷及特殊原因X-R計量值管制圖-43-(X)X+A2RX-A2R2024/10/2263

1.收集20～25組數(shù)據(jù)2.計算每組之不良率(P)3.計算平均不良率(P)4.計算管制界限

中心線(CL)＝

管制上限(UCL)=

管制下限(UCL)=5.繪制中心線及管制界限，並將各點點入圖中。

6.填入數(shù)據(jù)履歷及特殊原因P計數(shù)值管制圖-44-－－P=總不良個數(shù)總檢查數(shù)－Pp(1-p)n3－P+

p(1-p)n3－P－

2024/10/2264七、管制圖之判讀

1.多數(shù)點子集中在中心線附近。2.少數(shù)點子落在管制界限附近。3.點子之分佈與跳動呈隨機狀態(tài)，無規(guī)則可循。4.無點子超出管制界限以外。1.連續(xù)25點以上出現(xiàn)在管制界限線內(nèi)時(機率為93.46%)2.連續(xù)35點中，出現(xiàn)在管制界限外點子不超出1點時。3.連續(xù)100點中，出現(xiàn)在管制界限外點子不起出2點時。

1.應視每一個點子為一個分配，非單純之點。2.點子之動向代表制程之變化；雖無異常之原因，各點子在界限內(nèi)仍會有差存在。3.異常之一般檢定原則。

管制狀態(tài)之判斷可否延長管制界限做為後續(xù)管制之研判檢定判讀原則-45-2024/10/2265檢定判讀原則

檢定規(guī)則1：(2/3A)3點中有2點在A區(qū)或A區(qū)以外者。UCLABCCBALCL-46-2024/10/2266

檢定規(guī)則2：(4/5B)5點中有4點在B區(qū)或B區(qū)以外者。

檢定判讀原則ABCCBAUCLLCL-47-20