TQGCML 4125-2024 AI軟件建模開發(fā)實訓系統(tǒng)

AIsoftwaremodelingdevelopmenttrainingsysI 2 2 3本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定本文件主要起草人：喻國良、郭凡、虞洋、王文鑫、孫劍橋、馬忠寶、付世祥、杜慧1AI軟件建模開發(fā)實訓系統(tǒng)本文件適用于AI軟件建模開發(fā)實訓系統(tǒng)的GB/T20988信息安全技術(shù)信息系統(tǒng)災難GB/T22239信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級保4.1設(shè)計要求4.1.1應易于操作、界面美觀，方便用戶進行瀏覽、搜索和交互。4.1.2應利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析和預測。4.2性能要求4.2.1可靠性應遵從GB/T25000.10、GB/T25000.51中4.2.2易用性應提供聯(lián)機幫助，軟件中各子系統(tǒng)用戶界面風格應一致，軟件應易4.2.3可擴展性擴展。組成系統(tǒng)的每個邏輯單元都可獨立于其他單元進行4.3信息安全2應符合GB/T20270、GB/T20988、GB/T2224.4備份和恢復a)宜有數(shù)據(jù)備份機制,并對備份數(shù)據(jù)進行保護；b)在使用恢復的數(shù)據(jù)前應校驗其可用性、完整性；c)被非正常退出，或其他應用程序異常導致關(guān)機或者重啟，再次啟動時，功能應能恢復正常使5.2硬件采用樹莓派及配套的傳感器組件，并預裝了Python及人工智能AI支撐系統(tǒng)，提供AI算法、模型訓練、模型管理等功能，并向用戶端提供AI云函數(shù)調(diào)用服務：c)模型管理：對用戶訓練的模型進行管理，可以發(fā)布、刪除模型，以及導出模型。發(fā)布后即可a)實訓管理：對于實訓活動進行管理，可以發(fā)布、修改、審批以及查詢實訓，并對某一個項目b)在線學習管理：可以在線學習選擇的項目案例內(nèi)容，并記錄學習軌跡。教師可查看學生的學c)實訓過程管理：管理實訓過程，包括學員選題報名管理、定制項目計劃、項目團隊管理、學員評定管理、交付件完整度管理、項目管理（項目任務、項目交流2)實訓案例包括技術(shù)專題、微案例、項目案例等層次。微案例、項目3)案例庫管理提供案例的添加、更新、查詢、刪除和推薦及展示等功能，實現(xiàn)案例信息、e)實驗室管理：對實訓的實驗室進行管理，相應的工程實踐活動均可與實驗室綁定并發(fā)布為公3根據(jù)需求分析說明書中對功能性需求以及非功能b)可靠性測試需求：運行穩(wěn)定性、屏蔽用戶操作錯誤、錯誤提示的準確性以及故障異常恢復能c)易用性測試需求：操作界面符合標準和規(guī)范，系統(tǒng)整體功能的直觀性、一致性、正確性及可使用黑盒測試方法，Bug跟蹤管理工具，定位問題抓包工具，覆蓋所有功能需求對其進行等價類劃分、邊界值分