張藴靈-高分遙感技術(shù)助力智慧交通的解決方案

高分遙感技術(shù)助力智慧交通的解決方案高分遙感技術(shù)助力智慧交通的解決方案P1大綱高分辨率遙感衛(wèi)星能為交通行業(yè)作什么人工智能+遙感影像能開展哪些交通應(yīng)用交通基礎(chǔ)設(shè)施全生命期一張圖的數(shù)字底座未來發(fā)展與展望P2高給號P3系列系列P4T-A、T-A、1B(2023年2月P5面向交通運輸行業(yè)應(yīng)用的高分辨率衛(wèi)星遙感應(yīng)用建設(shè)建設(shè)管理勘察設(shè)計運營運營養(yǎng)護(hù)P6面向交通運輸行業(yè)應(yīng)用的高分辨率衛(wèi)星遙感應(yīng)用11、高精度地形圖生成技術(shù)2、勘察設(shè)三維可視化技術(shù)地形圖生產(chǎn)地形圖生產(chǎn)公路選線輔助決策公路選線輔助決策不良地質(zhì)自動判識技術(shù)路域凍土識別技術(shù)1、可快速獲取1:50000和1:10000地形圖2、利于不便到達(dá)的區(qū)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取1、可快速獲取1:50000和1:10000地形圖2、利于不便到達(dá)的區(qū)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取1、施工區(qū)域內(nèi)大范圍監(jiān)測，1、施工區(qū)域內(nèi)大范圍監(jiān)測，比人工核查更加節(jié)省成本2、對于人不便到達(dá)的區(qū)域提供監(jiān)測非接觸手段3、檢測手段快速宏觀，大大提高前期勘察時效1、1、三維場景融合技術(shù)2、坐標(biāo)匹配技術(shù)高分+BIM1、統(tǒng)一各種數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系2、1、統(tǒng)一各種數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系2、融合高分處理得到的地形和BIM模型P7公路勘察設(shè)計方案——地形圖生產(chǎn)公路勘察設(shè)計方案——地形圖生產(chǎn)地形圖繪制對象路網(wǎng)地形圖繪制對象路網(wǎng)居民地植被水系可解決問題1、快速生產(chǎn)1:50000、可解決問題1、快速生產(chǎn)1:50000、1:25000、1:10000、1：5000基礎(chǔ)地形圖。2、公路設(shè)計前期中的基礎(chǔ)資料匱乏，公路建設(shè)過程中周期性、客觀性的施工進(jìn)度監(jiān)測。P8公路勘察設(shè)計方案——地形圖生產(chǎn)公路勘察設(shè)計方案——地形圖生產(chǎn)案例一：巴基斯坦N50升級改造項目與現(xiàn)狀不符GoogleEarthGF-2修建立交與現(xiàn)狀不符GoogleEarthGF-2修建立交l山高路遠(yuǎn)，地形地貌條件復(fù)雜，人工野外實測困難l谷歌地球數(shù)據(jù)陳舊，不符合現(xiàn)狀P9公路勘察設(shè)計方案——地形圖生產(chǎn)高分二號影像DEM（資源三號生成）高分二號影像P10P10計曲線首曲水系舊路居民地公路勘察設(shè)計方案——公路選線輔助決策公路勘察設(shè)計方案——公路選線輔助決策不良地質(zhì)分類滑坡不良地質(zhì)分類滑坡崩塌泥石流P11可解決問題P11可解決問題1、避免不良地質(zhì)對山區(qū)公路建設(shè)及運營造成危害，便于評估公路走廊帶內(nèi)不良地質(zhì)帶來的危險性和風(fēng)險性。2、傳統(tǒng)勘察方法耗時長、成本高，使用遙感圖像進(jìn)行不良地質(zhì)調(diào)查，快速宏觀，已有多年的應(yīng)用基礎(chǔ)。公路勘察設(shè)計方案——公路選線輔助決策公路勘察設(shè)計方案——公路選線輔助決策案例：云南都香高速沿線不良地質(zhì)判識都香高速沿線不良地質(zhì)自動判識部分檢測結(jié)果不良地質(zhì)判識實驗數(shù)據(jù)情況都香高速沿線不良地質(zhì)自動判識部分檢測結(jié)果召回率范圍精度位置精度準(zhǔn)確度精確度F182.6967.4599.5786.0993.9887.97云南都香地區(qū)測試樣本庫不良地質(zhì)自動判識測試精度可達(dá)86%P12公路勘察設(shè)計方案——公路選線輔助決策公路勘察設(shè)計方案——公路選線輔助決策交通運輸部2020年自然災(zāi)害綜合風(fēng)險普查（交通專項試點）P13公路勘察設(shè)計方案——高分+BIM應(yīng)用高分+BIM融合技術(shù)可解決問題可解決問題P14公路勘察設(shè)計應(yīng)用推廣推廣單位推廣單位推廣項目中交海外事業(yè)部中交公規(guī)院推廣項目中交海外事業(yè)部中交公規(guī)院中咨集團(tuán)海外事業(yè)部中咨橋隧分公司華景公司中交新加坡分公司新加坡樟宜機(jī)場尼泊爾東特萊河道整治工程柬埔寨金港高速改線馬達(dá)加斯加5A國道羅馬尼亞A3喀麥隆克里比深水港蒙內(nèi)鐵路馬普托大橋加納特碼港P15高分交通行業(yè)應(yīng)用案例建設(shè)建設(shè)管理勘察設(shè)計運營運營養(yǎng)護(hù)P16建設(shè)管理高分方案基于目標(biāo)檢測的征地拆遷監(jiān)測技術(shù)征地拆遷工程形象進(jìn)度監(jiān)測技術(shù)形象進(jìn)度基于目標(biāo)檢測的征地拆遷監(jiān)測技術(shù)征地拆遷工程形象進(jìn)度監(jiān)測技術(shù)形象進(jìn)度1、實現(xiàn)征地拆遷的大范圍監(jiān)測1、實現(xiàn)征地拆遷的大范圍監(jiān)測，比人工核查更加節(jié)省成本。2、精準(zhǔn)、高效統(tǒng)計征拆對象的面積、數(shù)量、空間位置以及面積等。3、反映動態(tài)變化，準(zhǔn)確監(jiān)測紅線內(nèi)的征拆對象是否拆除以及是否多拆等。1、對道路全線可周期性同時監(jiān)測1、對道路全線可周期性同時監(jiān)測，比人工核查更加節(jié)省成本。2、算法能夠準(zhǔn)確識別路面、路基、橋梁等，實現(xiàn)了自動化提取。P17建設(shè)管理高分方案——征地拆遷建設(shè)管理高分方案——征地拆遷征地拆遷監(jiān)測對象征地拆遷的房屋農(nóng)田經(jīng)濟(jì)林地可解決問題1、解決了現(xiàn)場核查工作量大的問題。2、有助于判別是否存在房屋加蓋、農(nóng)田林地加種等現(xiàn)象。P18建設(shè)管理高分方案——征地拆遷建設(shè)管理高分方案——征地拆遷案例：都香高速征地拆遷核查2019年4月2日2019年3月13日2019年3月13日2019年4月2日2019年4月2日2019年3月13日利用高分影像進(jìn)行監(jiān)測，快速檢測房屋搭建與拆除進(jìn)展P19建設(shè)管理高分方案——形象進(jìn)度監(jiān)測建設(shè)管理高分方案——形象進(jìn)度監(jiān)測形象進(jìn)度監(jiān)測對象路基路面橋梁可解決問題1、工程管理者系統(tǒng)全面掌握工程進(jìn)度，保證了形象進(jìn)度監(jiān)測的時效性和全面性。2、解決了實地踏勘難的問題。P20建設(shè)管理高分方案——形象進(jìn)度監(jiān)測建設(shè)管理高分方案——形象進(jìn)度監(jiān)測案例一：橋梁施工進(jìn)度監(jiān)測基于GF-2，利用深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)了橋墩的自動提取，可快速監(jiān)測橋墩建設(shè)數(shù)量。P21案例二：路基路面施工進(jìn)度監(jiān)測主線收費站施工狀態(tài)主線收費站施工狀態(tài)永豐樞紐主線橋施工狀態(tài)建設(shè)管理高分方案——形象進(jìn)度監(jiān)測建設(shè)管理高分方案——形象進(jìn)度監(jiān)測基于高分2號影像對都香高速云南昭通段主線收費站2017年3月至2018年12月期間的建設(shè)進(jìn)度P22建設(shè)管理高分方案——形象進(jìn)度監(jiān)測建設(shè)管理高分方案——形象進(jìn)度監(jiān)測案例三：新加坡樟宜機(jī)場影像數(shù)據(jù)服務(wù)P23建設(shè)管理高分方案揚州港區(qū)中航寶勝碼頭武漢陽邏碼頭新加坡樟宜機(jī)場揚州港區(qū)中航寶勝碼頭武漢陽邏碼頭新加坡樟宜機(jī)場P24高分交通行業(yè)應(yīng)用案例建設(shè)建設(shè)管理勘察設(shè)計運營運營養(yǎng)護(hù)P25高分交通行業(yè)應(yīng)用案例1、高分遙感機(jī)場凈空區(qū)障礙物智能監(jiān)測技術(shù)2、高分遙感水域違建碼頭、交通用地動態(tài)監(jiān)測技術(shù)違章監(jiān)測1、高分遙感機(jī)場凈空區(qū)障礙物智能監(jiān)測技術(shù)2、高分遙感水域違建碼頭、交通用地動態(tài)監(jiān)測技術(shù)違章監(jiān)測資產(chǎn)普查路網(wǎng)提取與快速核查1、可對障礙物大范圍監(jiān)測，比人工核查更加高效。2、不存在限飛監(jiān)測等約束，比無人機(jī)監(jiān)測更節(jié)省成本。1、大范圍路網(wǎng)核查1、大范圍路網(wǎng)核查，比人工手持GPS核查效率高、精度高。2、路網(wǎng)核查數(shù)據(jù)客觀，避免了核查上報數(shù)據(jù)錯漏與不實。3、量化的數(shù)字化核查結(jié)果，提高監(jiān)管水平。P26運營管理方案——違章監(jiān)測運營管理方案——違章監(jiān)測違章監(jiān)測對象機(jī)場凈空障礙物違建碼頭交通用地可解決問題1、解決機(jī)場障礙物人工監(jiān)測效率低、涉及相關(guān)管理單位多、手續(xù)繁瑣等問題。2、解決內(nèi)河水域非法運輸碼頭人工排查難度大、易漏檢、拆除過程監(jiān)測難等問題。3、解決交通用地人工監(jiān)測效率低、測量工作量大、拆除過程監(jiān)測難等問題。P27運營管理方案——違章監(jiān)測運營管理方案——違章監(jiān)測高分遙感水域違建碼頭、交通用地動態(tài)監(jiān)測技術(shù)技術(shù)流程高分遙感水域違建碼頭、交通用地動態(tài)監(jiān)測技術(shù)技術(shù)流程GF-2違建設(shè)施提取GF-2違建設(shè)施提取GF-6監(jiān)督分類算法對地物屬性GF-6監(jiān)督分類算法對地物屬性不同時期遙感影像處理技術(shù)優(yōu)勢動態(tài)監(jiān)測拆除過程1、可大范圍監(jiān)測違建情況技術(shù)優(yōu)勢動態(tài)監(jiān)測拆除過程1、可大范圍監(jiān)測違建情況，提高排查效率。2、降低人工排查的漏檢率和執(zhí)行難度。P28運營管理方案——違章監(jiān)測運營管理方案——違章監(jiān)測案例：北京懷柔區(qū)交通用地違建監(jiān)測基于高分影像與現(xiàn)場核查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，懷柔區(qū)安壩村存在施工建筑非法侵占道路控制區(qū)的情況。在道路左側(cè)離路最近的臨時建筑物非法侵入控制區(qū)經(jīng)過實地調(diào)查與量測，該地臨時建筑物非法侵入控制區(qū)約14.5m，利用高分影像進(jìn)行道路侵占情況的監(jiān)測精度達(dá)91%。P29運營管理方案——資產(chǎn)普查運營管理方案——資產(chǎn)普查資產(chǎn)普查對象可解決問題可解決問題1、基于高分影像，可輔助核查道路附屬設(shè)施（如服務(wù)區(qū)、加油站、收費站、廣告牌等全面了解公路路產(chǎn)分布情況，彌補(bǔ)傳統(tǒng)人工核查耗時耗力的不足之處。2、基于高分影像底圖分層疊加路產(chǎn)信息，形成以高速公路、普通國省干線為中心的公路路產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，做到精細(xì)化普查、可視化管理。P30運營管理方案——資產(chǎn)普查運營管理方案——資產(chǎn)普查約10m廣告牌案例：道路附屬設(shè)施普查約10m廣告牌案例：道路附屬設(shè)施普查京藏高速（G6）百葛服務(wù)區(qū)附近G6昌平鎮(zhèn)畫科技園收費站西三旗收費站畫G6。沙河鎮(zhèn)●畫清河北收費站清河收費站小湯山收費站畫P31高分遙感技術(shù)在交通行業(yè)中的應(yīng)用場景-小結(jié)高分遙感技術(shù)在交通行業(yè)中的應(yīng)用場景-小結(jié)復(fù)雜困難地區(qū)地形圖獲取道路勘察設(shè)計輔助決策基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度監(jiān)測基礎(chǔ)設(shè)施沉降監(jiān)測交通資產(chǎn)普查重大事件的交通保障交通資產(chǎn)普查航道圖岸線快速更新鄉(xiāng)村規(guī)劃海上溢油災(zāi)害監(jiān)測災(zāi)后評估與應(yīng)急航道圖岸線快速更新鄉(xiāng)村規(guī)劃P32大綱高分辨率遙感衛(wèi)星能為交通作什么人工智能+遙感影像能開展哪些交通應(yīng)用交通基礎(chǔ)設(shè)施全生命期一張圖的數(shù)字底座未來發(fā)展與展望P33人工智能+遙感衛(wèi)星——路網(wǎng)提取人工智能+遙感衛(wèi)星——路網(wǎng)提取關(guān)鍵技術(shù)1提取路網(wǎng)上報路網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)1提取路網(wǎng)上報路網(wǎng)緩沖區(qū)分析路網(wǎng)核查上報路網(wǎng)線型缺失核查全國農(nóng)村公路總里程446.6萬公里傳統(tǒng)人工巡察、上報數(shù)據(jù)效率低報表信息更新慢、錯誤率高上報路網(wǎng)線型錯誤核查海量樣本制作E-WGAN模型刪除失真、占用、廢棄等道路剔除重復(fù)道路自動化增補(bǔ)符合入庫條件的農(nóng)村公路人工智能+遙感衛(wèi)星——路網(wǎng)提取人工智能+遙感衛(wèi)星——路網(wǎng)提取關(guān)鍵技術(shù)1關(guān)鍵技術(shù)1人工智能+遙感衛(wèi)星——路面類型提取人工智能+遙感衛(wèi)星——路面類型提取關(guān)鍵技術(shù)2波段敏感性分析路面材質(zhì)反射率曲線農(nóng)村公路路面建設(shè)進(jìn)度監(jiān)測路面硬化現(xiàn)場核查難度大上報數(shù)據(jù)與實際情況不一致關(guān)鍵技術(shù)2波段敏感性分析路面材質(zhì)反射率曲線農(nóng)村公路路面建設(shè)進(jìn)度監(jiān)測路面硬化現(xiàn)場核查難度大上報數(shù)據(jù)與實際情況不一致人工智能+遙感衛(wèi)星——路面類型提取人工智能+遙感衛(wèi)星——路面類型提取關(guān)鍵技術(shù)2算法識別結(jié)果人工結(jié)果在本研究之前，國內(nèi)外未見“關(guān)鍵技術(shù)2算法識別結(jié)果人工結(jié)果在本研究之前，國內(nèi)外未見“在路面類型識別中，針對GF-6WFV數(shù)據(jù)光譜信息豐富但空間分辨率較低，構(gòu)建了光譜解混的方法，實現(xiàn)了GF-6WFV數(shù)據(jù)和高空間分辨率GF-2數(shù)據(jù)的互補(bǔ)融合”方面的文獻(xiàn)報道。道路（條）識別結(jié)果識別結(jié)果瀝青道路水泥道路土路道路總計召回率實際結(jié)果瀝青道路280.95%水泥道路782.30%土路道路08總計271精確率（P）90.67%80.87%81.48%84.34%總體精度OA=84.15%Kappa系數(shù)：0.7583人工智能+遙感衛(wèi)星——樁號配準(zhǔn)人工智能+遙感衛(wèi)星——樁號配準(zhǔn)任意點樁號方程：任意一點樁號=起點樁號+關(guān)鍵技術(shù)3前段幾何長度×(終點樁號任意點樁號方程：任意一點樁號=起點樁號+關(guān)鍵技術(shù)3前段幾何長度×(終點樁號?起點樁號)路段幾何長度樁號法法緩沖區(qū)重疊相似度、距離相似度、方向相似度大綱高分辨率遙感衛(wèi)星能為智慧交通作什么人工智能+遙感影像能開展哪些交通應(yīng)用交通基礎(chǔ)設(shè)施全生命期一張圖的數(shù)字底座未來發(fā)展與展望P39高分交通一張圖的定義高分交通一張圖以高分辨率遙感影像為基礎(chǔ)，匯聚交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、專題數(shù)據(jù)、數(shù)字高程模型、BIM等數(shù)據(jù)，融合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿技術(shù)，依托統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一接口以及開放架構(gòu)，構(gòu)建的綜合交通時空大數(shù)據(jù)管理平臺及行業(yè)治理與分析決策平臺。以實現(xiàn)對交通運輸規(guī)劃設(shè)計、建設(shè)運營、養(yǎng)護(hù)運維等領(lǐng)域的綜合應(yīng)用與服務(wù)。P40技術(shù)角度應(yīng)用角度建立在時空坐標(biāo)框架上的綜合交通數(shù)據(jù)管理平臺面向行業(yè)的綜合交通應(yīng)用治理和分析決策平臺匯聚共享u空間信息數(shù)據(jù)u交通行業(yè)數(shù)據(jù)u其他行業(yè)數(shù)據(jù)P41高效管理u專題數(shù)據(jù)查詢與統(tǒng)計u空間數(shù)據(jù)查詢與統(tǒng)計u數(shù)據(jù)資源管理分析應(yīng)用u路網(wǎng)分析與資產(chǎn)管理u道路提取與狀況監(jiān)測u公路災(zāi)害監(jiān)測與預(yù)警u輔助公路規(guī)劃與設(shè)計u基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度監(jiān)測u空間信息數(shù)據(jù)u行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)u行業(yè)外數(shù)據(jù)