20240912工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及其驅(qū)動的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及其驅(qū)動的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型2021年7月主要內(nèi)容21數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景與內(nèi)涵2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型3企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法4展望與小結(jié)1.1各國高度重視并積極開展產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型布局據(jù)聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議統(tǒng)計，全球金融危機以來各國共發(fā)布了114項新興產(chǎn)業(yè)政策戰(zhàn)略印度《數(shù)字印度》《印度制造》《新型工業(yè)化戰(zhàn)略》瑞典

《制造業(yè)拓展伙伴計劃》《美國先進制造業(yè)領(lǐng)導戰(zhàn)略》《關(guān)鍵和新興技術(shù)國家戰(zhàn)略》美國德國英國《英國數(shù)字化戰(zhàn)略》法國《生產(chǎn)力公約2025》《建設(shè)數(shù)字化戰(zhàn)略》《數(shù)字化戰(zhàn)略2025》日本《創(chuàng)新促進舉措》《機器人新戰(zhàn)略》中國《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃》《中國制造2025》埃塞俄比亞《國家工業(yè)政策2018》巴西《巴西數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略》《數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略（2022）》菲律賓越南《國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃》各國加快推動本國數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在戰(zhàn)略制定、人才培養(yǎng)、研發(fā)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)改造等方面開展布局全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步從戰(zhàn)略引導走向落地深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代到來1960s1970s1990s1980s2000s2010s2020s2040s數(shù)字控制、集成電路、嵌入式軟件計算機及軟件互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)信息技術(shù)行業(yè)變革數(shù)字控制（PLC、DCS…）管理信息化（MRP、MRP2、ERP…）生產(chǎn)信息化（MES、MOM…）普華永道：91%受調(diào)查企業(yè)開始建設(shè)數(shù)字化工廠，但已完全數(shù)字化的僅占6%制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自動交通管控（信號燈、汽車數(shù)字化控制…）交通信息化（調(diào)度管理系統(tǒng)、導航系統(tǒng)…）智慧交通（車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、車路協(xié)同…）交通電力自動化（DCS…）電力信息化（智能調(diào)度系統(tǒng)、智能電表…）能源互聯(lián)網(wǎng)（分布式發(fā)電、能源大數(shù)據(jù)、綜合能源交易…）能源5G、AI、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)催生了如阿里巴巴、微軟、谷歌等一大批數(shù)字原生企業(yè)解決更加高效、準確的自動化控制問題解決以經(jīng)營管理為核心的流程信息化問題未來20-30年還將釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型巨大的變革潛力和價值空間

1.2外因：信息技術(shù)與行業(yè)技術(shù)融合新一輪節(jié)點到來，拉開數(shù)字化轉(zhuǎn)型大幕當前企業(yè)需要重點關(guān)注如何滿足用戶海量、碎片化、多場景的需求以產(chǎn)品為中心規(guī)模化需求產(chǎn)品功能導向產(chǎn)品價格訴求，性價比產(chǎn)品功能可靠性產(chǎn)品長時間耐用性產(chǎn)品零售等服務(wù)性功能訴求體驗訴求以用戶（B端+C端）為中心產(chǎn)品功能+體驗導向個性化需求功能訴求體驗訴求B端和C端相同具備更高性價比更高功能品質(zhì)功能更加專業(yè)化個性化定制..............更加關(guān)注用戶從購買到使用全生命周期體驗更加關(guān)注參與感、交付體驗、文化認同、分享與交流等新感受更加關(guān)注用戶個性化、碎片化的需求場景B端和C端不同B端：以產(chǎn)品為核心的端到端解決方案C端：社交體驗、文化認同、參與感.............內(nèi)因：需求升級，消費端主權(quán)不斷崛起信息通信技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)變革大致可以分為三個階段第一階段：20世紀60年代至90年代中期，工業(yè)領(lǐng)域率先推動信息通信技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用，創(chuàng)造了豐富的數(shù)字化工具；第二階段：20世紀90年代中期至今，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動服務(wù)業(yè)數(shù)字化大發(fā)展，新模式不斷涌現(xiàn)第三階段：2014年左右開始，新一代信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合進入新階段，正加快從消費向生產(chǎn)拓展，工業(yè)成為新時代數(shù)字化轉(zhuǎn)型主戰(zhàn)場。消費服務(wù)工業(yè)生產(chǎn)20071995工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)20122000電子商務(wù)單機數(shù)控PLC19501969ERP、MES19902019門戶網(wǎng)站PLM社交媒體網(wǎng)絡(luò)視頻短視頻共享經(jīng)濟工業(yè)智能數(shù)字孿生數(shù)字主線O2OIT技術(shù)云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等互聯(lián)推動服務(wù)業(yè)數(shù)字化大發(fā)展、大變革工業(yè)數(shù)字化1.0階段：IT技術(shù)與工業(yè)融合，推動工業(yè)信息化、自動化個人電腦工業(yè)數(shù)字化2.0階段：新一代信息技術(shù)與工業(yè)進入全面深度融合新階段技術(shù)進步DCS/SCADAMRP/CAD網(wǎng)絡(luò)技術(shù)ISA-95繼承與創(chuàng)新1.3基本機理與內(nèi)涵：數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向新的歷史階段，工業(yè)成為主戰(zhàn)場基本內(nèi)涵：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是技術(shù)轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和制度轉(zhuǎn)型協(xié)同推進結(jié)果數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括三個部分：技術(shù)轉(zhuǎn)型是基礎(chǔ)，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型是核心，制度轉(zhuǎn)型是保障CAD/PDM虛擬制造生產(chǎn)現(xiàn)場仿真驗證仿真驗證仿真驗證工藝設(shè)計虛擬制造As-PlanedBOM構(gòu)建工藝分工設(shè)計數(shù)據(jù)接收ERP&APS產(chǎn)品定義管理BOMMPS/MRP/APS生產(chǎn)生產(chǎn)計劃APS排程下達生產(chǎn)計劃訂單組件生產(chǎn)派工設(shè)備運維管理人員管理物料管理及追溯MES文檔管理生產(chǎn)調(diào)度執(zhí)行生產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集生產(chǎn)效能分析生產(chǎn)過程監(jiān)控計劃完工物理制造12345782361011121314161718192022As-BuiltBOM9質(zhì)量管理15反饋生產(chǎn)數(shù)據(jù)21信息是理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵變量產(chǎn)業(yè)是信息流、物資流、資本流、人才流、技術(shù)流等要素以一定結(jié)構(gòu)構(gòu)建形成。改變信息流的結(jié)構(gòu)，可以引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革；所有的數(shù)字化工具（ERP/PLM/MES···）都是通過對信息流的優(yōu)化處理，引導帶動物資流、資本流等要素優(yōu)化配置，從而帶來產(chǎn)業(yè)變革，提升效率深層本質(zhì)：信息通信技術(shù)通過信息流來驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革本質(zhì)內(nèi)涵：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指通過數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合（主線），以信息流來帶動資金流、物資流、人才流、技術(shù)流等資源要素重組，繼而驅(qū)動產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式、商業(yè)模式、組織形態(tài)變革（核心機制），達到優(yōu)化資源配置效率目的的系統(tǒng)化轉(zhuǎn)型過程。深層本質(zhì)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過信息流帶動資源配置優(yōu)化信息流帶動資源配置優(yōu)化的能力取決于三個方面信息的規(guī)模效應(yīng)，掌握物理世界信息的多寡，越多越全面，越有效率；信息的知識價值，處理信息并從信息中提煉知識的能力，處理能力越強，越有效率;信息的時間價值，掌握信息的及時程度，越及時，越有效率；深層本質(zhì):信息優(yōu)化資源配置的能力取決于信息的數(shù)量、處理能力和及時性深層本質(zhì)：信息是理解和決定數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度/階段的關(guān)鍵因素每個信息維度的不同層次都對應(yīng)著不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景或工具，可以據(jù)此區(qū)分數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟程度從不同信息利用維度觀察數(shù)字化轉(zhuǎn)型，得出不同的概念，范式。歷史與局限：自動化與信息化不斷發(fā)展演進經(jīng)過五六十年的發(fā)展積累，自動化、信息化從20世紀60年代單個價值環(huán)節(jié)的淺層次應(yīng)用，不斷擴張，如今已經(jīng)開始應(yīng)用到了企業(yè)全生命周期、產(chǎn)業(yè)全價值鏈。歷史與局限：自動化與信息化積累了豐富的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具自動化、信息化工具，已經(jīng)覆蓋了企業(yè)縱向各個層級、橫向全價值鏈各環(huán)節(jié)，端到端產(chǎn)品全生命周期歷史與局限:自動化與信息化可以解決許多現(xiàn)實問題自動化、信息化推動企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理方式等變革，工業(yè)化發(fā)展離不開這些工具的支撐歷史與局限：自動化、信息化面臨三大歷史局限自動化、信息化是有邊界的，存在三大局限，越來越難以適應(yīng)外部快速多變的環(huán)境的需要。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是自動化、信息化發(fā)展的新階段，對其歷史局限的突破，是當前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使命和路徑。1.4數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵：各界對數(shù)字技術(shù)與模式創(chuàng)新的理解共識對數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)的理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標是提升企業(yè)競爭力，通過“增值、增效”實現(xiàn)價值最大化創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)價值：極致、體驗，實現(xiàn)用戶體驗的增強和價值優(yōu)化創(chuàng)新提高運營組織效率：提質(zhì)、增效和降本，基于敏捷組織實現(xiàn)快速響應(yīng)和資源優(yōu)化，增強企業(yè)競爭力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力來自于網(wǎng)絡(luò)泛在連接和數(shù)據(jù)要素的價值挖掘連接：對外連接產(chǎn)品、用戶和合作伙伴；對內(nèi)消除信息孤島，打通設(shè)備、系統(tǒng)、業(yè)務(wù)、組織和人數(shù)據(jù)：構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、建模、分析、反饋的優(yōu)化閉環(huán)，與業(yè)務(wù)發(fā)展有機融合不斷釋放和創(chuàng)造價值數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以用戶為中心，以連接和數(shù)據(jù)為驅(qū)動要素，以信息通信技術(shù)與各個領(lǐng)域的全面深度融合為主線，通過對戰(zhàn)略體系、業(yè)務(wù)體系和管理體系進行創(chuàng)新和重塑，實現(xiàn)價值最大化的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型VS信息化1.02.0數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.020世紀90年代-21世紀時間需求端供給端信息技術(shù)：PC+傳統(tǒng)軟件確定性需求提升效率需求特征核心訴求以企業(yè)內(nèi)部管理為主封閉技術(shù)體系核心目標技術(shù)體系2016年以后數(shù)字技術(shù)：以云網(wǎng)端+AI為代表的新技術(shù)群落代表技術(shù)不確定性需求支撐創(chuàng)新以拓展客戶運營為主開放技術(shù)體系主要內(nèi)容191數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景與內(nèi)涵2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型3企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法4展望與小結(jié)黨中央國務(wù)院高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推動實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實體經(jīng)濟深度融合，繼續(xù)做好信息化和工業(yè)化深度融合這篇大文章，推動制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。要深入實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，系統(tǒng)推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源管理體系建設(shè)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，加快形成以創(chuàng)新為主要引領(lǐng)和支撐的數(shù)字經(jīng)濟——中共中央政治局第二次集體學習2017年12月8日當前，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命加速發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷突破，為各國經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展注入了新動能，也為促進全球產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供了新機遇。中國高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，愿同國際社會一道，持續(xù)提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新能力，推動工業(yè)化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現(xiàn)融合發(fā)展——總書記向2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全球峰會致賀信2019年10月18日20當前，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入推進，信息技術(shù)日新月異。5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合將加速數(shù)字中國、智慧社會建設(shè)，加速中國新型工業(yè)化進程，為中國經(jīng)濟發(fā)展注入新動能，為疫情陰霾籠罩下的世界經(jīng)濟創(chuàng)造新的發(fā)展機遇。——總書記向2020中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會賀信2020年11月20日21背景：制造業(yè)變革與數(shù)據(jù)經(jīng)濟浪潮歷史性交匯二戰(zhàn)后，信息技術(shù)持續(xù)帶動制造業(yè)創(chuàng)新，實現(xiàn)生產(chǎn)和管理效率顯著提升。過去15年信息技術(shù)領(lǐng)域的巨大變革正驅(qū)動制造業(yè)向精準、敏捷、柔性、協(xié)同創(chuàng)新變革。工業(yè)2.0：電氣化、科學管理和大規(guī)模生產(chǎn)線代表：福特汽車（福特制）工業(yè)1.0：機械化，工廠工業(yè)4.0：智能化，信息物理系統(tǒng)代表：德國大規(guī)模個性化定制（2006年啟動，2011年推出工業(yè)4.0）工業(yè)3.0：自動化，計算機輔助生產(chǎn)代表：豐田精益生產(chǎn)融合生產(chǎn)服務(wù)生產(chǎn)性互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展：消費互聯(lián)網(wǎng)學術(shù)科研生活服務(wù)移動互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)商用20071995工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)20122000電子商務(wù)輔助集成單機數(shù)控工控系統(tǒng)19501969ERP、MES1990工業(yè)變革：單點的信息技術(shù)應(yīng)用全面的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化交匯點工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)ARPANET工業(yè)體系變革互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合脈絡(luò)工業(yè)/產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑22定位：新工業(yè)革命的關(guān)鍵支撐和深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”的重要基石—通過人機物互聯(lián)，實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的網(wǎng)絡(luò)化連接，構(gòu)建新型工業(yè)生產(chǎn)制造服務(wù)體系，形成工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的全新生態(tài)。支撐服務(wù)一二三產(chǎn)業(yè)、大中小企業(yè)融通創(chuàng)新，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供各類ICT使能要素網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)備智能模塊感知與計算能力優(yōu)化模型及算法綜合安全防護…………工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)方法論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)2.0圍繞數(shù)據(jù)智能閉環(huán)優(yōu)化需求，打造關(guān)鍵支撐體系共性支撐體系作用于不同行業(yè)，加速驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)智能閉環(huán)優(yōu)化是轉(zhuǎn)型核心工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論-構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、工業(yè)機理與智能科學結(jié)合、數(shù)字空間與物理世界融合的智能化決策閉環(huán)24工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和方法論：數(shù)據(jù)驅(qū)動、工業(yè)機理與智能科學結(jié)合、數(shù)字空間與物理世界融合的智能化決策閉環(huán)三大功能體系網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)平臺是核心安全是保障感知識別執(zhí)行控制感知控制數(shù)字模型決策優(yōu)化數(shù)據(jù)模型應(yīng)用開發(fā)服務(wù)管理分析描述指導行業(yè)模型信息流決策流預(yù)測業(yè)務(wù)應(yīng)用物理資產(chǎn)診斷數(shù)據(jù)管理“數(shù)據(jù)驅(qū)動+行業(yè)機理與知識“的優(yōu)化范式優(yōu)化輸出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的制造體系變革ISA-95美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IIRA來源：林詩萬博士新的網(wǎng)絡(luò)體系信息充分感知與交互新的平臺載體數(shù)據(jù)有效管理與開發(fā)新的分析工具數(shù)據(jù)智能分析與利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供兩大核心驅(qū)動，成為轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力來自于網(wǎng)絡(luò)泛在連接和數(shù)據(jù)要素的價值挖掘連接：對外連接產(chǎn)品、用戶和合作伙伴；對內(nèi)消除信息孤島，打通設(shè)備、系統(tǒng)、業(yè)務(wù)、組織和人數(shù)據(jù)：構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、建模、分析、反饋的優(yōu)化閉環(huán)，與業(yè)務(wù)發(fā)展有機融合不斷釋放和創(chuàng)造價值數(shù)據(jù)連接工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建全面互聯(lián)體系，打造全流程信息數(shù)據(jù)鏈“數(shù)據(jù)驅(qū)動+行業(yè)機理與知識“形成數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系為核心的跨行業(yè)、跨領(lǐng)域資源配置與共享數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)體系：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等融合基礎(chǔ)為支撐，以人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)和制造、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域技術(shù)為基礎(chǔ)，旨在構(gòu)成數(shù)據(jù)優(yōu)化閉環(huán)的核心能力數(shù)字化轉(zhuǎn)型新增長點：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備、產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)生的海量實時數(shù)據(jù)通過集中統(tǒng)一分析處理形成知識或洞察，并反饋給設(shè)備和產(chǎn)品，形成“智能網(wǎng)聯(lián)設(shè)備（產(chǎn)品）+數(shù)據(jù)+分析模型”閉環(huán)，提升設(shè)備、生產(chǎn)運行效率，拓展產(chǎn)品服務(wù)價值。自動化與信息化升級：對于自動化而言，把IT技術(shù)沉到底層現(xiàn)場，對信息的利用上升到智能；對于信息化而言，除實現(xiàn)信息智能應(yīng)用外，也推動著海量實時數(shù)據(jù)在信息化中的應(yīng)用。三大方向：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是自動化信息化的新階段，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新增長點和新途徑三大方向：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是自動化信息化的新階段，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新增長點和新途徑三大方向：搭建轉(zhuǎn)型平臺，推進數(shù)字化工具系統(tǒng)無縫融合，提供全價值鏈服務(wù)平臺促進數(shù)字化工具系統(tǒng)集成融合，產(chǎn)生共振效應(yīng)，釋放疊加倍增價值自己建設(shè)：規(guī)模大，強大工業(yè)自動化（OT）和信息化能力（IT）的企業(yè)，如西門子；擁有強大的工業(yè)積累，加快補充IT能力，如GE等。合作共建：至少掌握IT或OT的一種核心資產(chǎn)，與掌握互補資產(chǎn)的主體達成戰(zhàn)略甚至股權(quán)合作，共建平臺，如PTC（IT+IOT）+ANSYS（IT）+Rockwell（OT）；達索（IT）+ABB（OT）+貝加萊。三大方向：推動IT架構(gòu)重組，降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型壁壘，提高靈活性從實施落地看，“云架構(gòu)+微服務(wù)+低代碼”的方式可有效地降低IT部署成本、推進互聯(lián)互通、降低應(yīng)用開發(fā)壁壘和成本，是加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向，對中小制造業(yè)企業(yè)、業(yè)務(wù)多元企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值尤其明顯321.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系-全面深度的工業(yè)數(shù)據(jù)感知1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系-連接工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈33智能工業(yè)產(chǎn)品傳感器用戶工廠外網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化升級的互聯(lián)網(wǎng)（高可靠、低時延、大帶寬、廣覆蓋、可定制）協(xié)作企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備……信息/生產(chǎn)融合網(wǎng)絡(luò)（IT-OT融合）（IP化、無線化、扁平化、靈活化）信息系統(tǒng)傳感器工廠內(nèi)網(wǎng)絡(luò)邊緣計算TSN5GNB-IoT標識解析SDN安全技術(shù)……網(wǎng)絡(luò)割裂，能力單一互聯(lián)網(wǎng)僅用于商業(yè)信息交互企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)難以延伸到生產(chǎn)系統(tǒng)大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)沉淀、消失在工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)/IT網(wǎng)絡(luò)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)/OT網(wǎng)絡(luò)工廠外工廠內(nèi)時間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）、工業(yè)無源光網(wǎng)絡(luò)（PON）、軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）、窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）、WIA—PA/FA、5G……新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)5G：為無線技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用提供了巨大可能34來源：Capgemini,”5Ginindustrialoperations”,806家企業(yè)調(diào)研1年內(nèi)1-2年國際上各行業(yè)工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用5G的意愿（2019年調(diào)查結(jié)果）全球工業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：賦能潛力來源于技術(shù)組合的系統(tǒng)化設(shè)計，釋放潛力挑戰(zhàn)艱巨354GWIFI65G運動控制協(xié)同控制流程自動化閉環(huán)控制過程監(jiān)控增強現(xiàn)實控制系統(tǒng)間通信PLC控制指令下達AGV遠程操控重型機械移動控制面板通信速率0.5Gbps(上)1Gbps(下)9.6Gbps（上下行）10Gbps(上)20Gbps(下)——————120Mbps（上行）50Mbps（上行）——＞50Kbps（下行）＞50Mbps（上行）＞100Mbps（上行）通信時延10ms（空口）10ms（空口）1ms（空口）10ms（端到端）0.5ms（端到端）1ms（端到端）10ms（端到端）100ms（端到端）10ms（端到端）50ms（端到端）18ms（端到端）10-100ms（端到端）12ms（端到端）連接密度10萬/km2取決設(shè)備所需帶寬100萬/km2100/km2100/km21萬/km2數(shù)萬/km2數(shù)百/km2330/km24萬/km2100/km2833/km2可靠性————99.9999%99.9999%99.9999%99.99%99.99%99.9%99.999%99.999%99.9%99.99%三種通信技術(shù)對比部分性能無法滿足5G可以滿足，4G與WIFI6性能不達標5G是技術(shù)的組合應(yīng)用—（三大場景+切片…）+（邊緣計算、云計算、AI、AR/VR…）“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用場景初步顯現(xiàn)技術(shù)替代+變革升級遠程控制設(shè)備信息采集IT生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時采集與分析OT生產(chǎn)系統(tǒng)實時控制IT與OT的5G統(tǒng)一組網(wǎng)增量創(chuàng)新（全新場景全新應(yīng)用）技術(shù)替代（替代有線網(wǎng)絡(luò)）變革升級（結(jié)合業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化）截止目前，5G的應(yīng)用主要以發(fā)揮eMBB的大帶寬能力為重點，港口、礦山“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”解決方案相對成熟，德國漢堡港，我國青島港、舟山港、天津港等港口均在部署實踐。5G+計算機視覺檢測增量創(chuàng)新+變革升級5G+AR輔助診斷5G+超高清視頻監(jiān)控5G+無人機巡檢5G+AGVWiFi6與5G的互補發(fā)展：室內(nèi)覆蓋為主，適合低移動性、低時延高可靠要求不高、上下行帶寬需求大的應(yīng)用場景36“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已初步展現(xiàn)變革性的賦能意義（國外）37德國亞琛電動汽車工廠1.6萬平米工廠，5G覆蓋工廠裝配線和物流線5G+RFID跟蹤端到端制造流程5G+視頻+MEC用于裝配線的視覺分析MEC+AGV運送底盤，替代傳統(tǒng)生產(chǎn)線（未來將結(jié)合智能叉車和工廠火車在生產(chǎn)車間和倉庫間運送材料物品制造過程精準控制：工廠數(shù)字孿生，每個零件均用標識精準定義，按需精準到達生產(chǎn)線，工人工具互聯(lián)并能自動精準調(diào)整扭矩瑞典銅礦覆蓋100平方公里人員和設(shè)備實時定位遠程控制操作和全自動鉆探芬蘭港口覆蓋100平方公里人員和設(shè)備實時定位遠程控制操作和全自動鉆探塔林智能工廠2.3萬平米工廠5GAGV（倉庫和生產(chǎn)線間）5GAR輔助檢測（電路板檢測時間減少50%）環(huán)境監(jiān)控：移動傳感器監(jiān)測工廠內(nèi)溫濕度、噪音、光線、CO2等智能自動化系統(tǒng)：5G+機器學習、人工智能，實時數(shù)據(jù)分析和端到端可預(yù)測的自動生產(chǎn)鏈，裝配線上將使用全自動移動機器人來源：Vodafone，“AnIndustrial5GSpectrumPolicyforEurope”38“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已初步展現(xiàn)變革性的賦能意義（國內(nèi)）青島港5G遠程控制實現(xiàn)了作業(yè)現(xiàn)場無人化操作，節(jié)省了70%的人力飛機檢測5G+人工智能高清視頻，AI分析效率提升300%白云鄂博5G無人礦卡車速10km/h->35km/h省人力成本100萬/車/年南方電網(wǎng)5G智能巡檢5G+無人機智能巡檢5G智能工廠數(shù)據(jù)采集類5G云化AGV應(yīng)用類基于5G的云化機器人控制類基于5G的移動生產(chǎn)管理類360度沉浸式全景監(jiān)控類基于5G的工業(yè)AR類5G云化機器視覺類5G視頻監(jiān)控類5G物流追蹤類5G室內(nèi)定位類XR多人協(xié)作類能效管理類環(huán)境監(jiān)測類5G機器人類基于5G的生產(chǎn)線數(shù)字孿生類無人駕駛類中興濱江5G全連接工廠“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”十大場景+五大行業(yè)（2021年上半年）39未來將展現(xiàn)更大賦能潛力40Rel-15：5G第一版本標準Rel-17Rel-16（完整版標準）5GNSA/SA架構(gòu)5G新空口標準Rel-18（5G-Advanced標準）5GURLLC5GV2X5G+TSN免許可頻譜接入5G定位新空口Light

標準NB-IoT和eMTC增強IIoT和URLLC增強高精度定位新空口多播/廣播3GPP將R18的名稱定為5G-Advanced將于2021年年底開始標準立項關(guān)鍵技術(shù)空口時延可靠性時間同步：1us1ms（單業(yè)務(wù)）0.5~1ms（多業(yè)務(wù)）99.999%99.9999%R15版本R16版本速率下行20Gbps，上行10Gbps（理論）；下行1.745Gbps，上行253Mbps（現(xiàn)網(wǎng)配比）多業(yè)務(wù)并發(fā)提升10倍室內(nèi)定位：小于3米新增性能指標2018.62020.62022.62023.12R17版本新增連接數(shù)量：100萬/平方公里（4G:10萬/平方公里）提升10倍亞米級411.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系-全生命周期身份證構(gòu)建的基礎(chǔ)設(shè)施IP地址：

3ffe:8080::1標識解析系統(tǒng)標識：86.1000/ac.qd.1024中國海爾空調(diào)青島序列號域名：IP地址：44域名解析系統(tǒng)（DNS）標識解析體系：標識編碼：機器、物品和數(shù)字對象的全生命周期“身份證”解析系統(tǒng)：利用標識，對機器和物品進行唯一性的定位和信息查詢，是實現(xiàn)全球供應(yīng)鏈系統(tǒng)和企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的精準對接、產(chǎn)品的全生命周期管理和智能化服務(wù)的前提和基礎(chǔ)422.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺載體-工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐和工業(yè)平臺經(jīng)濟的構(gòu)建基礎(chǔ)互聯(lián)網(wǎng)平臺雙邊/多邊市場從供給側(cè)規(guī)模效應(yīng)到需求側(cè)規(guī)模效應(yīng)生產(chǎn)者和消費者網(wǎng)絡(luò)是首要資產(chǎn)，網(wǎng)絡(luò)越大，供應(yīng)和需求匹配越高，邊際成本越低，價值越高從內(nèi)部優(yōu)化轉(zhuǎn)向外部互動（生產(chǎn)者與消費者）從關(guān)注客戶價值到關(guān)注生態(tài)系統(tǒng)價值平臺經(jīng)濟的崛起平臺組織了“生產(chǎn)”數(shù)據(jù)是新的“石油”算法和軟件是創(chuàng)造財富和價值的機器平臺所有者有超強的權(quán)力和透視平臺一切產(chǎn)業(yè)相關(guān)者和生產(chǎn)活動的能力典型平臺舉例：GEPredix43GEGE每天監(jiān)測和分析來自燃氣輪機、航空發(fā)動機等設(shè)備上1000萬個傳感器的5000萬項數(shù)據(jù)，每臺設(shè)備的年收益提高3%至5％，涉及設(shè)備資產(chǎn)達到萬億美元最初目標：2020年150-200億美元44運營管理軟件從企業(yè)資源管理走向企業(yè)商業(yè)能力提升基于IoT和機器學習，實現(xiàn)企業(yè)的智能決策基于數(shù)據(jù)智能支撐企業(yè)創(chuàng)新行為支撐創(chuàng)新由理念到原型再到快速實現(xiàn)，幫助企業(yè)捕捉機會數(shù)字化工具體系走向軟件、服務(wù)和應(yīng)用開發(fā)的集成，形成完整生態(tài)系統(tǒng)PLMEDAALMMOM嵌入式設(shè)計、仿真、制造、生產(chǎn)、運營軟件的全面集成基于平臺的數(shù)據(jù)采集與分析基于能力開放和低代碼開發(fā)支持的創(chuàng)新生態(tài)數(shù)字化設(shè)計和仿真工具走向?qū)崟r交互和社交屬性基于社交網(wǎng)絡(luò)的用戶行為分析和用戶深度交互用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新過程實時仿真和基于平臺的產(chǎn)品3D體驗工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不僅服務(wù)于設(shè)備管控，是整個工業(yè)數(shù)字化的智能中樞典型平臺舉例：SAP、達索、西門子452.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系-平臺架構(gòu)及內(nèi)涵1、更有效管理和分析海量工業(yè)數(shù)據(jù)2、更好支撐應(yīng)用開發(fā)快速響應(yīng)需求3、更廣泛聚集更高效配置制造資源工業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)由獨立的專用系統(tǒng)走向深度集成、數(shù)據(jù)驅(qū)動、開放創(chuàng)新的新型體系工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺參考架構(gòu)2.0邊緣層：廣泛連接設(shè)備+采集數(shù)據(jù)兼容各類協(xié)議，實現(xiàn)設(shè)備/軟件數(shù)據(jù)采集統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、互操作邊緣存儲計算，數(shù)據(jù)預(yù)處理和實時分析工業(yè)PaaS層：工業(yè)知識沉淀、建模分析優(yōu)化、應(yīng)用開發(fā)支持2.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析形成的智能1.工業(yè)知識封裝、沉淀和復(fù)用工業(yè)應(yīng)用的開發(fā)環(huán)境應(yīng)用層：開放的工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新工業(yè)應(yīng)用部署46自動化企業(yè)自下而上：加速新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)品的融合，重點提升開放性。信息技術(shù)企業(yè)自上而下：以邊緣計算為嵌入點，持續(xù)向工業(yè)控制現(xiàn)場滲透。開放平臺互操作框架硬件匯聚控制領(lǐng)域的不同開發(fā)語言環(huán)境、各類算法資源等，通過平臺集成建立控制層開放式框架。旗下開放式控制平臺PLCnext具備高級控制算法的開發(fā)能力，與安川電機牽手開發(fā)高級控制功能的未來控制器產(chǎn)品。利用傳統(tǒng)自動化標準的約束、規(guī)范作用，提升工控底層的互操作性。基于IEC61499標準工具，推出開放自動化平臺EAE，實現(xiàn)軟硬件解耦，提升互操作性、互換性、組態(tài)的移植性、應(yīng)用程序的移植性。工控硬件的性能顯著提升，并通過沉淀智能算法疊加智能功能模塊。LogixAI底層硬件性能達PC級，將FactoryTalk分析和機器學習嵌入到控制環(huán)境中，提供了異常預(yù)測性分析能力。打造開放的邊緣計算平臺，得以滿足異構(gòu)環(huán)境接入和靈活部署的要求。硬件：將最先進計算芯片引入工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場。邊緣AI超級計算機JetsonXavierNX已上市，將超級計算機的性能帶到了邊緣端，具備高達21TOPS的加速計算能力。IT本身的互操作性較好，更多聚焦于底層數(shù)據(jù)的泛接入性。EdgeXFoundry—面向邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)端的標準化互操作性框架。AzureIoTEdgeAWSGreenGrassLinkIoTEdgeApacheEdgent是一個開源的面向底層各類設(shè)備數(shù)據(jù)實現(xiàn)分析的運行時。技術(shù)走向1：邊緣計算與工業(yè)自動化融合，現(xiàn)場核心價值由控制走向控制與數(shù)據(jù)分析并重47技術(shù)走向2：平臺的工具箱屬性不斷增強，工業(yè)軟件加速向平臺遷移加快傳統(tǒng)工業(yè)軟件云化遷移，務(wù)實推進軟件訂閱服務(wù)融入新技術(shù)發(fā)布2021x3DEXPERIENCE版本，將設(shè)計、仿真、制造等11類應(yīng)用全面云化發(fā)布TeamcenterX，實現(xiàn)PLM產(chǎn)品云化遷移平臺+AI平臺+AR收購人工智能企業(yè)Fusionex，加快AI工具與Lumada平臺整合發(fā)布FactoryTalk套件VuforiaChalk，幫助客戶居家利用AR工具完成工廠任務(wù)平臺疊加控制功能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流和控制流雙向通信發(fā)布EcoStruxurePowerSCADAOperation2020，增加了邊緣控制功能，并與平臺進行了深度集成更新MindSphere平臺功能，可以通過MindConnect向S7PLC發(fā)送控制指令，實現(xiàn)雙向通信初步嘗試與電子電氣工具集成，提升機電一體化設(shè)計能力將電子電控產(chǎn)品Capital與Xcelerator緊密集成，將其延伸至涵蓋E/E系統(tǒng)和軟件架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信和嵌入式軟件開發(fā)，提升機械、電子電氣、自動化一體化開發(fā)設(shè)計能力軟件控制電子電氣48技術(shù)走向3：龍頭企業(yè)加快構(gòu)建平臺對數(shù)字孿生的支持能力統(tǒng)一軟件層數(shù)據(jù)源格式統(tǒng)一軟件層模型互操作標準將MBSE系統(tǒng)云化遷移，支撐構(gòu)建基于軟件、電子、控制一體化的復(fù)雜模型互操作提升孿生精度延伸孿生周期拓展孿生范圍統(tǒng)一底層數(shù)據(jù)和模型語義語法，實現(xiàn)局部互聯(lián)互通嵌入云化基于模型系統(tǒng)工程工具，實現(xiàn)全面互聯(lián)互通支撐構(gòu)建三大類型數(shù)字孿生創(chuàng)新解決方案新增數(shù)據(jù)語義互連（SDI）的功能模塊，統(tǒng)一原有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)格式新增閉環(huán)應(yīng)用程序（CLx），支撐基于FMI2.0庫API打造多學科聯(lián)合仿真解決方案實現(xiàn)MBSE工具的云化遷移，支持從概念設(shè)計階段開始，一直持續(xù)到整個開發(fā)階段和生命周期的后期階段全流程數(shù)據(jù)和模型集成融合達索系收購AI公司Proxem，基于AI優(yōu)化仿真建模精度達索將產(chǎn)品三維設(shè)計與增材制造結(jié)合，實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計制造一體化西門子優(yōu)化汽車復(fù)雜系統(tǒng)解決方案，整合從傳感器電子、車輛動力學和交通流流量管理不同尺度模型數(shù)字孿生的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用探索總體還處在初級階段49工業(yè)數(shù)字孿生應(yīng)用處于初級階段，將近80%應(yīng)用場景處于可視化描述和虛擬診斷階段，僅有少數(shù)領(lǐng)先企業(yè)通過多類型、多學科數(shù)據(jù)與模型集成融合打造數(shù)字孿生智能決策解決方案50技術(shù)走向4：平臺的內(nèi)涵與功能定位持續(xù)拓展，正成為商業(yè)和運營創(chuàng)新的關(guān)鍵載體客戶市場供應(yīng)鏈企業(yè)精準洞察靈活組織Salesforce在原有CRM功能上融合Einstein人工智能分析工具，提供具有針對性的預(yù)測和建議，實現(xiàn)客戶市場洞察發(fā)布llama.ai供應(yīng)鏈分析平臺，利用AI技術(shù)求解由采購市場、庫存位置、運輸路線等多因素約束的供應(yīng)鏈問題，并輸出最佳決策方案和效率提升結(jié)果發(fā)布業(yè)務(wù)技術(shù)平臺，在原有Leonardo平臺的基礎(chǔ)上創(chuàng)新加入RPA技術(shù)，形成“人員業(yè)務(wù)流程創(chuàng)新-業(yè)務(wù)流程規(guī)則沉淀-RPA自動化執(zhí)行-持續(xù)迭代修正”的商業(yè)智能解決方案操作人員不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程平臺沉淀流程規(guī)則，通過RPA技術(shù)分析給出自動化操作流程流程自動化敏捷創(chuàng)新國際工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展51Source:IoTAnalyticsResearch,2020國際工業(yè)/產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展情況50%制造業(yè)34%能源32%車聯(lián)網(wǎng)31%智慧城市23%醫(yī)療健康21%供應(yīng)鏈19%零售業(yè)13%農(nóng)業(yè)12%公共服務(wù)9%智慧建筑7%電信業(yè)7%金融業(yè)…我國初步形成多層次系統(tǒng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系我國多層次系統(tǒng)化平臺體系（600余家，具有影響力的100余家）通用技術(shù)平臺：富集5G、AI等ICT技術(shù)和通用開發(fā)技術(shù)，通過“擴功能、降門檻”構(gòu)建平臺底座支撐—連接、計算、云…企業(yè)級平臺：以工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求為導向，功能和場景的私有性強，平臺專有化部署特定行業(yè)平臺：聚焦特定行業(yè)，促進行業(yè)知識、機理模型、數(shù)字化工具沉淀復(fù)用和賦能-工程機械、電子信息、石化鋼鐵…專業(yè)領(lǐng)域平臺：聚焦特定專業(yè)領(lǐng)域和環(huán)節(jié)，跨行業(yè)賦能-研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運維服務(wù)、能源管理…雙跨平臺：數(shù)據(jù)、模型、算法資源匯聚和配置的樞紐遴選出海爾、航天云網(wǎng)、東方國信、徐工信息、樹根互聯(lián)、用友、阿里云、浪潮云、華為、富士康、騰訊、忽米、寶信、藍卓、紫光等2020年雙跨平臺。工業(yè)設(shè)備設(shè)備連接數(shù)超過240萬臺，工業(yè)app數(shù)量達到1.9萬個，服務(wù)工業(yè)企業(yè)1萬余家52工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的能力積累（中國信通院2018-2021對150家平臺企業(yè)測試結(jié)果）53邊緣能力通用PaaS工業(yè)大數(shù)據(jù)工業(yè)數(shù)據(jù)管理模型管理應(yīng)用開發(fā)應(yīng)用市場平臺間調(diào)用具備不具備平臺能力整體還有待提升通用PaaS和工業(yè)大數(shù)據(jù)等相對通用的能力總體掌握程度較好，平均一半的平臺能夠具備邊緣能力逐步提升，其中連接能力具備程度較好，邊緣分析、邊云協(xié)同等剛剛起步工業(yè)數(shù)據(jù)管理作為一項平臺的基礎(chǔ)性能力，總體掌握程度并不理想模型管理情況各異基礎(chǔ)性模型管理和數(shù)據(jù)科學模型的具備度相對較好，研發(fā)模型、機理模型和數(shù)字孿生的支持能力總體偏低人機交互、圖形化編程和應(yīng)用市場能力掌握程度也總體偏低平臺發(fā)展的關(guān)鍵問題1：建設(shè)培育的取向問題541、巨頭推動的一體化工業(yè)技術(shù)平臺2、特定領(lǐng)域的工業(yè)技術(shù)平臺3、基于“IoT+云+AI”的通用技術(shù)平臺4、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以新帶舊+以市場帶動技術(shù)功能訂閱平臺通過收取用戶訂閱的SaaS化解決方案費用盈利華為、用友、黑湖智造、寄云科技等眾多平臺推行功能訂閱的商業(yè)模式平安、樹根互聯(lián)、海爾金控、徐工集團、天正等大量平臺開展產(chǎn)融結(jié)合商業(yè)模式平臺通過構(gòu)建供需對接模塊，吸引供給側(cè)和需求側(cè)用戶流量，未來有望通過以注冊會員等方式收取服務(wù)費盈利鎊鎊天工、橙色云、忽米網(wǎng)、生意幫等大量平臺已形成供需對接商業(yè)模式如青海電網(wǎng)通過平臺開放生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)，基于價值互換的商業(yè)模式，將數(shù)據(jù)提供給第三方合作廠商或研究院開發(fā)功率預(yù)測等工業(yè)APP，后續(xù)開發(fā)的APP可放至平臺上供青海電網(wǎng)使用。模型/數(shù)據(jù)資源交易1234供需對接產(chǎn)融結(jié)合平臺借助掌握的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資源，與金融機構(gòu)合作開展保險、信貸、租賃等產(chǎn)融結(jié)合服務(wù)，通過收取工業(yè)用戶或金融機構(gòu)中介費盈利通過銷售已有數(shù)據(jù)/模型資源盈利，或進行數(shù)據(jù)/模型資源交換共享商業(yè)成熟度依次降低平臺發(fā)展的關(guān)鍵問題2：商業(yè)模式的可持續(xù)問題56總結(jié)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺帶來了什么——重構(gòu)工業(yè)軟件創(chuàng)新、部署與集成方式工業(yè)APP示例（來源：智能云科）過去：使用軟件工具預(yù)設(shè)好的功能和流程未來：基于“軟件工具+知識沉淀+海量數(shù)據(jù)”的智能決策和敏捷開發(fā)57（三）新的分析工具：工業(yè)AI—充分釋放機器智能的潛能數(shù)據(jù)信息知識智慧專家系統(tǒng)機器學習知識圖譜深度學習腦力占比機器占比知識固化特征工程信息匯聚預(yù)處理規(guī)則匹配關(guān)系擬合關(guān)聯(lián)推理建模輸出58技術(shù)組合提升可解問題性能與邊界深度學習繞過機理障礙，解決高計算復(fù)雜度工業(yè)問題傳統(tǒng)機器學習面向小數(shù)據(jù)復(fù)雜工業(yè)場景賦能，應(yīng)用最為廣泛知識圖譜基于已有工業(yè)知識有效組織實現(xiàn)可靠管理與決策專家系統(tǒng)將人類淺層經(jīng)驗固化為規(guī)則，解決機理相對明確的問題復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量檢測、材料研發(fā)…設(shè)備預(yù)測性維護、工藝優(yōu)化…融資風險管控、商業(yè)智能…車間調(diào)度、故障診斷、生產(chǎn)管理…數(shù)據(jù)科學+知識工程實現(xiàn)基于常識的復(fù)雜優(yōu)化產(chǎn)品創(chuàng)成式設(shè)計...數(shù)據(jù)科學組合提升精準度與自主化設(shè)備分揀自學習…精度、速度工業(yè)決策效果可解問題邊界工業(yè)AI—突破傳統(tǒng)工業(yè)問題解決方法，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化決策范式59工業(yè)AI已經(jīng)獲得大量應(yīng)用59基于知識圖譜，通過對工業(yè)知識的有效索引和搜索，實現(xiàn)工業(yè)知識的沉淀和基于知識圖譜，通過對工業(yè)問題的有效推理和仿真，實現(xiàn)智能業(yè)務(wù)決策和風險管理。例如：IBMWatson例如：供應(yīng)鏈風險管理系統(tǒng)、零部件選型系統(tǒng)基于機器學習，通過工業(yè)系統(tǒng)特征值的識別，提供工業(yè)流程和生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化建議?；跈C器學習，通過工業(yè)物品特征值的識別，實現(xiàn)自動化的生產(chǎn)動作。例如：智能分揀機器人，智能檢測機器人例如：流程工業(yè)生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化，機床斷刀保護設(shè)備產(chǎn)線企業(yè)行業(yè)兩大方向：深度學習+知識圖譜兩類部署：邊緣智能+云端智能三大問題：實時性、可靠性、可解釋性來源：《工業(yè)智能白皮書（征求意見稿》60實時性可解釋性可靠性適應(yīng)性現(xiàn)有通用計算架構(gòu)與芯片無法滿足工業(yè)實時性所帶來的計算要求現(xiàn)有通用架構(gòu)處理1080P圖片所需時長1秒工業(yè)典型應(yīng)用中實時圖像識別需求1/25秒可靠性不是現(xiàn)有消費領(lǐng)域人工智能算法的設(shè)計和關(guān)注重點淘寶向用戶推薦喜歡物品的正確率要求1/100鋼鐵企業(yè)推薦參數(shù)的準確性要求100/100聯(lián)結(jié)主義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不能提供明確的語義解釋以最終表現(xiàn)為唯一評價標準圍棋/股票必須建立在可靠工程/科學突破上冶煉/核電包括模型交互、軟硬件適配與模型的多任務(wù)適配問題進行個體識別時所利用的生物特征相同人臉/語音不同產(chǎn)線、產(chǎn)品的缺陷種類情況完全不同產(chǎn)品缺陷檢測規(guī)?；茝V還面臨四大挑戰(zhàn)61（四）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全-互聯(lián)網(wǎng)安全與工業(yè)安全的交織工業(yè)控制安全互聯(lián)網(wǎng)安全SCADA工程師站/操作員站HMIERPSCMCRMMES工業(yè)云平臺定制業(yè)務(wù)產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同業(yè)務(wù)···工業(yè)云平臺工業(yè)機器人數(shù)控機床智能傳感器…···工廠內(nèi)網(wǎng)工廠外網(wǎng)現(xiàn)場級車間級智能工廠工廠級IT與OT融合設(shè)備：高度智能化、引入嵌入式操作系統(tǒng)控制：IT與OT融合，從封閉到開放網(wǎng)絡(luò)：專有協(xié)議→以太網(wǎng)/IP協(xié)議數(shù)據(jù)：少量、單一、單向→大量、多維、雙向應(yīng)用：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)app病毒木馬高級持續(xù)性威脅APT勒索病毒、挖礦木馬發(fā)酵控制協(xié)議、軟件脆弱性暴露，漏洞影響擴大廣播風暴等DOS攻擊安全對象特征安全威脅變化滲透、擴散工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算（五）我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實踐：提升+補課+創(chuàng)新并舉國外：基于高水平的數(shù)字化基礎(chǔ)，實現(xiàn)基于設(shè)備物聯(lián)的數(shù)據(jù)價值挖掘和特定場景的深度優(yōu)化應(yīng)用國內(nèi)：一方面承載補課提升的功能，另一方面聚焦廣闊的資源配置優(yōu)化，激發(fā)模式與服務(wù)創(chuàng)新活力基于數(shù)據(jù)價值挖掘的服務(wù)與商業(yè)模式創(chuàng)新興起—國外8%，我國10%

6%5%

8%10%

9%10%

1%19%

32%34%

44%22%

國外

國內(nèi)

產(chǎn)品工藝研發(fā)服務(wù)模式創(chuàng)新企業(yè)運營管理資源配置協(xié)同設(shè)備資產(chǎn)管理生產(chǎn)過程管控國外的生產(chǎn)優(yōu)化應(yīng)用進入數(shù)據(jù)分析深度階段：大數(shù)據(jù)+設(shè)備管理、AI+生產(chǎn)優(yōu)化、機器視覺+質(zhì)量檢測國內(nèi)生產(chǎn)優(yōu)化既有國外相似點，也側(cè)重云化MES等生產(chǎn)數(shù)字化普及62生產(chǎn)優(yōu)化（自動化向智能化升級）+設(shè)備資產(chǎn)為中心的優(yōu)化和商業(yè)模式創(chuàng)新-國外76%，我國56%國內(nèi)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的要素資源大范圍連接與優(yōu)化配置凸顯更強的需求與應(yīng)用前景（制造能力交易、大規(guī)模定制、產(chǎn)融結(jié)合等）—我國19%相同相同中的差異差異工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在各個垂直行業(yè)中的應(yīng)用實踐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用向垂直行業(yè)覆蓋更加全面，并逐步由制造業(yè)向非制造業(yè)延伸行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式和特色路徑逐步形成1、裝備和電子家電行業(yè)注重設(shè)備資產(chǎn)管理和生產(chǎn)過程管控裝備行業(yè)設(shè)備資產(chǎn)管理和生產(chǎn)過程管控應(yīng)用占比80%生產(chǎn)設(shè)備多為高價值設(shè)備，需產(chǎn)品質(zhì)量管理要求嚴格2、原材料行業(yè)具有較好的信息化基礎(chǔ)，進一步聚焦設(shè)備管理與資源配置優(yōu)化3、消費品行業(yè)大力發(fā)展創(chuàng)新服務(wù)模式服務(wù)模式創(chuàng)新占19%，位于各行業(yè)之首通過創(chuàng)新服務(wù)強客戶黏性設(shè)備停機損失巨大，需嚴格把控連續(xù)生產(chǎn)流程全要素生產(chǎn)率提升成為行業(yè)主要痛點，需進一步統(tǒng)籌優(yōu)化資源配置原材料裝備電子家電消費品垂直領(lǐng)域裝備制造成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最主要應(yīng)用行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)逐步向非制造業(yè)垂直領(lǐng)域延伸20.3%43.5%63重點垂直行業(yè)的應(yīng)用探索—多品種小批量離散行業(yè)基于數(shù)據(jù)機理的協(xié)同設(shè)計仿真驗證以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的生產(chǎn)工藝優(yōu)化依托系統(tǒng)集成的供應(yīng)鏈管理優(yōu)化以數(shù)據(jù)模型分析為核心的設(shè)備健康管理生產(chǎn)管理運維設(shè)計航天科工對火箭發(fā)動機進行多專業(yè)協(xié)同設(shè)計與仿真論證，設(shè)計效率提升14倍德馬吉森將生產(chǎn)工藝流程在計算機上1:1仿真，根據(jù)仿真驗證結(jié)果優(yōu)化加工工藝，有效避免碰撞并最大限度縮短裝卡時間空客集團整合眾多上游供貨廠商，基于自動標識與數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)零部件高效管理與采購，供應(yīng)鏈成本減少20%三一重工分析設(shè)備運行參數(shù)，24小時內(nèi)解決80%故障，其中60%遠程排除主要應(yīng)用場景如航空、船舶、工程機械等，具有產(chǎn)品種類多、規(guī)模小、價值高、研制和生產(chǎn)周期長特點，對協(xié)同程度有較高要求中聯(lián)重科對主油泵等核心部件進行監(jiān)測，提高設(shè)備可用性和經(jīng)濟效益波音實現(xiàn)多專業(yè)協(xié)同設(shè)計，提升數(shù)字化協(xié)同能力，成本降低40-60%重點垂直行業(yè)的應(yīng)用探索—少品種大批量離散行業(yè)數(shù)據(jù)共享驅(qū)動的大規(guī)模定制依托數(shù)據(jù)深度分析的產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化以數(shù)據(jù)互通為基礎(chǔ)的生產(chǎn)管理優(yōu)化基于物聯(lián)+分析的后服務(wù)市場康派斯房車開展大規(guī)模定制,采購成本下降7.3%，生產(chǎn)周期縮短到20天，產(chǎn)品溢價達63%美的通過對品質(zhì)數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)自學習優(yōu)化，品質(zhì)一次合格率從94.1%提升到96.3%順絡(luò)迅達開展全業(yè)務(wù)流程監(jiān)控和運行調(diào)度，經(jīng)營效率提高30%，成本降低200萬元/年一汽基于車聯(lián)網(wǎng)開展車載娛樂、道路救援、車險服務(wù)等增值業(yè)務(wù)，入網(wǎng)車輛已達200萬輛主要應(yīng)用場景如汽車、家電、電子等，具有產(chǎn)品種類少、規(guī)模大特點，對產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率要求較高，產(chǎn)品種類向多樣性發(fā)展福田建立”車生活”生態(tài)系統(tǒng)，開展車隊管理、汽車金融等服務(wù)，提高市場競爭力和占有率富士康通過大數(shù)據(jù)分析電子元器件表面貼裝工藝，產(chǎn)品良率提升30%海爾開展貝享孕嬰空調(diào)大規(guī)模定制，195天研發(fā)出虛擬空調(diào)，幾天內(nèi)量達2000臺新華三開展企業(yè)全過程數(shù)據(jù)融通，庫存周轉(zhuǎn)率提高50%，運營效率大幅提升生產(chǎn)管理運維設(shè)計重點垂直行業(yè)的應(yīng)用探索—流程行業(yè)三大應(yīng)用場景如鋼鐵、石化、能源電力等，具有連續(xù)生產(chǎn)、資產(chǎn)價值高、工藝過程復(fù)雜特點，對安全環(huán)保有較高要求，信息化數(shù)字化基礎(chǔ)較好數(shù)據(jù)+模型驅(qū)動的生產(chǎn)管理優(yōu)化—以數(shù)字孿生為核心的智能工廠建設(shè)以數(shù)據(jù)可視化為核心的HSE系統(tǒng)—基于數(shù)字化、可視化的風險管控基于數(shù)據(jù)的全供應(yīng)鏈優(yōu)化—通過橫向集成等強化供產(chǎn)銷對接酒鋼集團通過能耗管理，單座高爐降低成本2400萬元/年、減少碳排放20000噸/年，冶煉效率提升10%打通鋼廠和用戶間聯(lián)系，去除中間環(huán)節(jié)，使鋼廠從批發(fā)轉(zhuǎn)為零售，從大規(guī)模批量生產(chǎn)，轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模定制生產(chǎn)茂名石化利用三維數(shù)字化技術(shù)，對工廠進行三維建模，實現(xiàn)實體工廠與工廠的動態(tài)聯(lián)動，提高企業(yè)管理水平華能重慶珞璜電廠構(gòu)建設(shè)備的熱力學模型，優(yōu)化技術(shù)煤耗比，節(jié)省7480噸標煤，全年節(jié)約598萬元左右河南能源化工集團將設(shè)備數(shù)據(jù)和運營管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成與分析，對重點環(huán)節(jié)進行監(jiān)控分析，提高安全管理水平化纖企業(yè)三聯(lián)虹普根據(jù)自身上下游企業(yè)供產(chǎn)銷數(shù)據(jù)，與金電聯(lián)行等金融機構(gòu)合作，為銀行和政府提供紡織行業(yè)企業(yè)征信服務(wù)石化：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進石化行業(yè)生產(chǎn)運營全流程優(yōu)化石油化工行業(yè)具有良好的信息化基礎(chǔ)，近年來大型石化企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展了設(shè)備資產(chǎn)管理、環(huán)保安全優(yōu)化等廣泛的探索和應(yīng)用，但中小化工企業(yè)普及仍有待推廣設(shè)備資產(chǎn)價值高排放與能耗高安全生產(chǎn)風險大行業(yè)特點石油化工當前，大型企業(yè)圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已開展全鏈條、系統(tǒng)化應(yīng)用實踐，形成大量典型應(yīng)用健康、安全、環(huán)境產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈協(xié)同生產(chǎn)過程控制設(shè)備資產(chǎn)管理下一步，中小化工企業(yè)有待進一步實現(xiàn)應(yīng)用普及，探索形成典型模式和融合路徑恒力石化基于SDN和AI技術(shù)實現(xiàn)安全管理，識別85%以上的故障，相比傳統(tǒng)方案節(jié)省90%的時間產(chǎn)業(yè)鏈管控要求高典型應(yīng)用場景鋼鐵：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動鋼鐵行業(yè)向清潔、高效和定制化、高端化發(fā)展鋼鐵行業(yè)頭部企業(yè)近年來依托原有自動化基礎(chǔ)，紛紛布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，建設(shè)智能化工廠，但鋼鐵行業(yè)整體應(yīng)用水平仍處于初級階段。鋼鐵當前，行業(yè)集聚內(nèi)部生產(chǎn)環(huán)節(jié)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展智能工廠建設(shè)，加速多工序集成協(xié)同下一步，應(yīng)用走向多工序、多生產(chǎn)基地間的協(xié)同協(xié)作，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈集成打通成為重點設(shè)備運維難度大存在工藝黑箱現(xiàn)象質(zhì)量管控難行業(yè)特點工序協(xié)同困難設(shè)備效能優(yōu)化多基地協(xié)同多工序智能集控設(shè)備遠程運維典型應(yīng)用場景酒鋼集團建立高爐煉鐵動態(tài)全局數(shù)字孿生，單座高爐每年降低成本2400萬元、每年減少碳排放20000噸，冶煉效率提升10%s航空航天：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力航空航天向高效、協(xié)同方向轉(zhuǎn)型行業(yè)特點典型應(yīng)用場景航空航天大型企業(yè)正以網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同為切入點，向基于平臺的設(shè)計、制造、管理、服務(wù)一體化轉(zhuǎn)型。協(xié)同設(shè)計與仿真驗證生產(chǎn)管控優(yōu)化設(shè)備健康管理供應(yīng)鏈管理優(yōu)化中航工業(yè)建立數(shù)字化協(xié)同研制平臺，實現(xiàn)重點型號60余家單位協(xié)同研發(fā)設(shè)計難度大供應(yīng)鏈協(xié)同程度低設(shè)備價值高現(xiàn)場管理待提升航空航天當前，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)跨部門、跨地區(qū)的設(shè)計制造協(xié)同協(xié)作，探索設(shè)備服務(wù)化延伸下一步，探索AI、5G、AR/VR等新技術(shù)在各環(huán)節(jié)融合深度應(yīng)用，提升飛機全生命周期優(yōu)化能力汽車：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進汽車產(chǎn)品定制化與智能化，同時促進生產(chǎn)高效與柔性汽車行業(yè)是典型的大型離散制造業(yè)，近年來大企業(yè)在研發(fā)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用逐步深入，同時，行業(yè)新勢力聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)與商業(yè)模式開展顛覆式創(chuàng)新產(chǎn)品復(fù)雜設(shè)計周期長供應(yīng)鏈分散行業(yè)特點汽車當前，傳統(tǒng)車企聚焦廠內(nèi)生產(chǎn)優(yōu)化與柔性產(chǎn)線構(gòu)建，提升研發(fā)生產(chǎn)效率與管理協(xié)作水平混線柔性生產(chǎn)綜合后服務(wù)大規(guī)模個性定制跨區(qū)域協(xié)同設(shè)計下一步，由廠內(nèi)擴展至廠外，由汽車擴展至交通系統(tǒng)，探索基于數(shù)據(jù)深度分析的專業(yè)汽車后服務(wù)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)和服務(wù)模式售后服務(wù)要求高典型應(yīng)用場景寶沃打造8種不同車型柔性生產(chǎn)線，3分鐘之內(nèi)即可完成整線自動切換模式，19年銷量同比增長104.2%電子信息：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動電子信息行業(yè)各大環(huán)節(jié)提質(zhì)增效總體來看，不同體量的企業(yè)關(guān)注點存在差異：頭部企業(yè)關(guān)注管理優(yōu)化擴大利潤空間，腰部企業(yè)聚焦快速市場擴張，尾部企業(yè)關(guān)注工藝質(zhì)量提升產(chǎn)品種類豐富升級換代周期短質(zhì)量要求高行業(yè)特點電子信息當前，聚焦工藝、質(zhì)量等生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用場景，開展大數(shù)據(jù)深度優(yōu)化，提高生產(chǎn)制造水平生產(chǎn)管理優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈集成優(yōu)化設(shè)備智能管控產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化對生產(chǎn)管理要求高典型應(yīng)用場景華星光電基于AI開展視覺檢測和缺陷判定，缺陷識別速度達到50毫秒，準確率為90%，每年增收約1000萬元下一步，關(guān)注客戶需求感知，打通全產(chǎn)業(yè)鏈，開展基于上下游資源協(xié)同的全局系統(tǒng)性優(yōu)化電力：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進電力行業(yè)向智能化、服務(wù)化方向發(fā)展電力行業(yè)信息化基礎(chǔ)良好，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在發(fā)輸配用等各環(huán)節(jié)均有應(yīng)用，同時，基于平臺和數(shù)字技術(shù)的新型組織交易模式逐步顯現(xiàn)資本技術(shù)密集地域跨度廣業(yè)務(wù)種類繁多行業(yè)特點電力當前，已實現(xiàn)發(fā)電、輸配電、用電等各環(huán)節(jié)的初步融合應(yīng)用和局部打通，形成設(shè)備優(yōu)化、電力調(diào)度、無人巡檢等典型場景無人巡檢配電自動化柔性化資產(chǎn)智能運維發(fā)電狀態(tài)感知與控制生產(chǎn)穩(wěn)定性安全性要求高典型應(yīng)用場景下一步，探索電力深度數(shù)據(jù)分析與全局管控能力，推進智慧能源與泛在電力物聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用配網(wǎng)差動保護時延控制在15ms以內(nèi)實現(xiàn)故障時間從分鐘級縮短到秒級數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提速73小企業(yè)中企業(yè)大企業(yè)信息化補課數(shù)字化提升智能化突破人員管理在線化訂單管理在線化客戶管理在線化設(shè)備數(shù)控化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)運維上線協(xié)同辦公軟件產(chǎn)線自動化集成工業(yè)軟件互聯(lián)互通基于數(shù)據(jù)分析工具預(yù)測商業(yè)市場基于AI提升設(shè)備、車間智能化運行水平打造用戶社交工具實現(xiàn)用戶引流產(chǎn)品研發(fā)工具在線化、協(xié)同化全數(shù)字化技術(shù)集成實現(xiàn)無人生產(chǎn)小企業(yè)聚焦信息化補課，通過訂閱云化ERP、CRM、SCM等軟件實現(xiàn)人員、訂單、客戶、庫存在線化管理中型企業(yè)依托原有軟硬件工具，聚焦數(shù)字化能力集成，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)人員管理協(xié)同、生產(chǎn)運行協(xié)同、經(jīng)營管理協(xié)同大型企業(yè)探索智能化突破，基于AI等數(shù)字化技術(shù)推動工廠無人生產(chǎn)，并加快利用社交工具提升用戶與產(chǎn)品的粘性主要內(nèi)容741數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景與內(nèi)涵2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型3企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法4展望與小結(jié)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動經(jīng)濟社會與行業(yè)企業(yè)的全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)型大中小型制造企業(yè)的應(yīng)用探索具備較好的信息化基礎(chǔ)，借助平臺提升數(shù)字化分析決策能力，布局高價值應(yīng)用多環(huán)節(jié)集成與協(xié)同優(yōu)化基于數(shù)據(jù)協(xié)同分析的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)互通與系統(tǒng)性優(yōu)化基于“模型+深度數(shù)據(jù)分析”，進一步提升現(xiàn)有能力特定場景+工業(yè)大數(shù)據(jù)深度分析中國石化開展從原油采購、石油煉化、庫存管理到成品油銷售的整體性優(yōu)化，實現(xiàn)相對最小庫存

富士康基于BEACON平臺的數(shù)據(jù)分析優(yōu)化，吸嘴吸料率提高到99.96%，節(jié)省22萬元大企業(yè)“補強拓新”聚焦高價值應(yīng)用中小企業(yè)“抓資源、補能力”謀生存發(fā)展資源與能力是生存發(fā)展的關(guān)鍵因素，圍繞“抓資源、補能力”訴求布局平臺應(yīng)用低成本信息化應(yīng)用400余家中小企業(yè)通過普惠云MES，提升生產(chǎn)管理能力，人員效率提高20%，設(shè)備效率提升25%，人力節(jié)省6-24萬依托生意幫的協(xié)同制造管理平臺，62家具有閑置產(chǎn)能的中小企業(yè)獲得470萬個車牌生產(chǎn)訂單，盤活了153臺閑置設(shè)備以云化MES、ERP為代表的信息化補課，是中小企業(yè)應(yīng)用重點獲取企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵資源通過平臺融入到社會化生產(chǎn)體系，獲得訂單與貸款資源977工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：應(yīng)用價值取向設(shè)備系統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)業(yè)計算機化網(wǎng)聯(lián)化可視化診斷預(yù)測自適應(yīng)研發(fā)設(shè)計生產(chǎn)管控運營管理運維服務(wù)連接設(shè)備Vs連接產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈工業(yè)機理Vs數(shù)據(jù)模型生產(chǎn)優(yōu)化Vs價值鏈管控質(zhì)量品牌Vs商業(yè)模式柔性生產(chǎn)Vs供應(yīng)鏈彈性穩(wěn)定可靠Vs快速迭代……價值取向78工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的框架數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能研發(fā)與智能產(chǎn)品數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)和運營優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)創(chuàng)新與商業(yè)重構(gòu)發(fā)掘隱性知識和規(guī)律，整合社會化創(chuàng)新資源，帶動產(chǎn)品創(chuàng)新塑造新競爭優(yōu)勢打通設(shè)備、產(chǎn)線、生產(chǎn)和運營系統(tǒng)，優(yōu)化現(xiàn)有各項業(yè)務(wù)提質(zhì)增效以數(shù)據(jù)為核心，培育新服務(wù)模式，并以此打通產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈，創(chuàng)造新的商業(yè)模式創(chuàng)造新價值空間數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新范式數(shù)據(jù)成為價值創(chuàng)造、資源整合的核心要素，以此形成新的生產(chǎn)組織方式、新的資源配置模式、新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)79流程行業(yè)“AI+工藝”，提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量，并向同行業(yè)相似場景推廣配煤工業(yè)機理與AI結(jié)合優(yōu)化配煤，自動學習多維參數(shù)，考慮全流程綜合效益95%焦炭預(yù)測準確率900萬/年降低焦炭生產(chǎn)的原料煤成本5G+AI邊云協(xié)同進行工業(yè)質(zhì)檢5G+AI，在棒材熱軋階段進行表面質(zhì)檢實時檢測棒材表面缺陷及缺陷所在位置傳統(tǒng)只能在冷軋之后，通過人工抽檢進行棒材質(zhì)量檢測全檢棒材表面缺陷檢測面積95%棒材表面缺陷檢出率某大型鋼廠工業(yè)機理與AI結(jié)合優(yōu)化合金配料機理模型+AI，精準預(yù)測終點鋼水合金成分，尋求最優(yōu)合金配料比例傳統(tǒng)極度專家依賴經(jīng)驗，配料結(jié)果波動大，且難以考慮原料成本數(shù)據(jù)98%最高合金成分預(yù)測準確率2000萬/年合金配料成本節(jié)?。?）數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)運營優(yōu)化-基于AI提升特定生產(chǎn)環(huán)節(jié)的效率和質(zhì)量80（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)運營優(yōu)化-智能檢測來源：/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=40&id=651生產(chǎn)執(zhí)行優(yōu)化——自動缺陷設(shè)別系統(tǒng)（AutomaticDefectClassification）（TCL

格創(chuàng)東智（深圳）科技有限公司）痛點：深圳市華星光電每個工廠分布著20多個面板缺陷檢測站點，每個站點每天判定的圖片量超過2萬張。傳統(tǒng)的檢測方式依賴人眼判定，面臨高人力投入、offline判別速度慢、人員流失易危及生產(chǎn)等問題。方案：采用基于深度學習的在線機器視覺檢測，利用機器視覺系統(tǒng)實時采集產(chǎn)品圖像：在生產(chǎn)線上部署工業(yè)高速和高靈敏度線掃描CCD相機和照明系統(tǒng)；圖像采集子系統(tǒng)從不同角度采集圖像。效果：上線站點人力成本已經(jīng)削減了60%，異常攔截提早1~2小時，同時改善了缺陷識別分類的精度。81（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)運營優(yōu)化-設(shè)備管控及優(yōu)化打造高爐煉鐵數(shù)字孿生體系激光測距柔性熱電偶溫度傳感器3D相機熱成像流速傳感器壓力感應(yīng)攝像頭采集傳感器檢測爐溫、料面、流速等高爐煉鐵數(shù)字孿生高爐高爐控制系統(tǒng)控制參數(shù)等能耗優(yōu)化物料優(yōu)化物料平衡高爐體檢異常爐況診斷檢測智能燒爐檢測大數(shù)據(jù)/AI+機理建模1.實時精準數(shù)采部署各類傳感器，對對高爐爐體狀態(tài)進行實時精準監(jiān)測三維激光料面掃描儀爐頂熱成像風口高速CCD攝像集成引出式長壽命檢測系統(tǒng)高精度高分辨率低功耗冷卻水熱流強度檢測系統(tǒng)2.機理模型研發(fā)聯(lián)合有關(guān)高校研發(fā)煉鐵能耗專業(yè)性機理模型和大數(shù)據(jù)人工智能模型，爐缸爐底三維非穩(wěn)態(tài)溫度場模型冷卻壁爐墻溫度場應(yīng)力場模型風口套溫度場模型3.監(jiān)測及優(yōu)化控制構(gòu)建高爐數(shù)字孿生，開發(fā)形成各類應(yīng)用APP，優(yōu)化控制能耗和物料物料平衡、高爐體檢異常爐況診斷、智能燒爐爐缸侵蝕監(jiān)測、冷卻壁監(jiān)測酒鋼集團基于高爐煉鐵孿生模型，進行生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和預(yù)測，優(yōu)化生產(chǎn)過程，減少能耗、降低風險效果單個高爐每年降低成本2400萬元、減少碳排放20000噸；單座高爐每年冶煉效率提升10%。82（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)運營優(yōu)化-質(zhì)量管控及優(yōu)化產(chǎn)品良率生產(chǎn)管控能耗優(yōu)化富士康通過機臺連接和數(shù)據(jù)采集實時獲取機臺的運行狀態(tài)、觸發(fā)事件、運行參數(shù)、生產(chǎn)指標、異常報警事件以及生產(chǎn)重要指標等關(guān)鍵信息實現(xiàn)車間數(shù)字化，智能化管理空壓機能耗優(yōu)化智能排產(chǎn)設(shè)備管理不良熱點分析從自動化、數(shù)字化走向基于數(shù)據(jù)打通與智能應(yīng)用的生產(chǎn)管理優(yōu)化通過采集檢測生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)和建模分析，提升產(chǎn)品良率全面數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)建模分析智能決策應(yīng)用基于全局數(shù)據(jù)打通的柔性自動化產(chǎn)線效果生產(chǎn)效率提高30%庫存周期降低15%生產(chǎn)人力減少92%產(chǎn)品良率達到99.5%通過智能刀具庫等對接設(shè)備數(shù)據(jù)，實現(xiàn)設(shè)備智能化管理全面產(chǎn)能分析，實現(xiàn)設(shè)備能耗是實時監(jiān)控工廠層訂單獲取/銷售營銷研發(fā)設(shè)計采購供應(yīng)鏈加工制造倉儲/物流/供應(yīng)鏈市場投放/售后服務(wù)企業(yè)管理車間層產(chǎn)線層設(shè)備層刀具、SMT吸嘴PHM（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)運營優(yōu)化-集團多基地協(xié)同管控及優(yōu)化實踐多基地協(xié)同管理模式寶武集團將上海寶山、南京梅山、湛江東山、武漢青山等主要制造基地集成打通，通過產(chǎn)能共享、原料余缺互補、瓶頸工序的資源調(diào)劑等推動各基地逐步走向?qū)I(yè)化分工，綜合本地資源稟賦、資源調(diào)度成本等因素進行型號生產(chǎn)決策效果：實現(xiàn)平臺、語言、系統(tǒng)、標準的統(tǒng)一，協(xié)同效益提升27億元四個一律：操作室一律集中、操作崗位一律機器人、運維一律遠程、服務(wù)環(huán)節(jié)一律上線三跨融合：集團層面跨產(chǎn)業(yè)互通融合、“一總部、多基地”跨空間的互通融合、制造基地內(nèi)“操檢維調(diào)”跨人機界面的互通融合84NASA：基于AI設(shè)計全新的星際著陸器，使其重量減輕35%；吉利汽車：基于高性能計算和人工智能技術(shù)，碰撞仿真時間由30個小時縮短到了10小時加速提升，大幅提升設(shè)計和仿真運算的精度和速度AI+設(shè)計：創(chuàng)成式設(shè)計AI+仿真：智能生成仿真結(jié)果通用汽車：對車內(nèi)零部件進行創(chuàng)新設(shè)計，新設(shè)計比原來的部件輕40％，強度提升20％奧地利科學院：將人工智能應(yīng)用在汽車風阻系數(shù)仿真中，將原有1天時間縮短至1秒以內(nèi)（2）數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能研發(fā)與智能產(chǎn)品-“數(shù)據(jù)科學+工業(yè)知識”創(chuàng)新增強范式數(shù)據(jù)驅(qū)動，挖掘隱性知識，拓展人類知識邊界基于AI仿真和模擬，加速研發(fā)效率基于AI自動生成最優(yōu)設(shè)計方案對電池的電極材料、固態(tài)電解質(zhì)材料進行篩選，從13萬種配方篩選出200多種潛在的堿性電池電極材料，再進行實驗在飛機起落架高強鋼FerriumM54的開發(fā)中，從FerriumS53的8.5年周期縮短為5年Raccuglia等采用機器學習中決策樹方法從之前“不成功”的實驗數(shù)據(jù)中學習規(guī)律，用于成功預(yù)測新的金屬有機氧化物材料。對比有經(jīng)驗的化學家人工判斷，機器預(yù)測結(jié)果成功率以89%∶78%勝出85（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能研發(fā)與智能產(chǎn)品-網(wǎng)絡(luò)化+開放化組織的創(chuàng)新模式來自印尼設(shè)計師在保證強度的同時，使懸掛件重量比原來減輕了84%三周內(nèi)收到近700項設(shè)計方案，使GE快速學習到新材料、新軟件和新設(shè)計方法86（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能研發(fā)與智能產(chǎn)品-智能產(chǎn)品：用戶洞察的入口當前特斯拉Autopilot3.0具備自動輔助變道、自動泊車、自動輔助導航駕駛、智能召喚等功能，自動駕駛水平達到L3級別全方位感知產(chǎn)品、環(huán)境和用戶數(shù)據(jù)基于海量數(shù)據(jù)不斷訓練優(yōu)化自動駕駛模型，提升智能車駕駛性能豐富訓練數(shù)據(jù)來源優(yōu)化提升駕駛性能特斯拉自研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練計算機Dojo，處理海量駕駛數(shù)據(jù)，自動駕駛性能穩(wěn)步提升2014.92015.102016.102019.42020.12Autopilot1.0Autopilot2.0Autopilot3.0道路環(huán)境數(shù)據(jù)：車身八個攝像頭中獲取和發(fā)送攝像頭截圖行駛數(shù)據(jù)：調(diào)動全車所有傳感器來收集數(shù)據(jù)，包含在各種路況和天氣狀況的行駛數(shù)據(jù)駕駛員狀態(tài)：表情、駕駛行為、車內(nèi)環(huán)境87（3）數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式重構(gòu)-基于智能產(chǎn)品的智能服務(wù)特斯拉目前已經(jīng)具備了包括自動駕駛、網(wǎng)絡(luò)連接、功能增值等多種軟件服務(wù)，以及豐富化的收費模式網(wǎng)絡(luò)連接收費超級充電網(wǎng)絡(luò)收費OTA功能升級收費FSD收費車險收費RoboTaxi收費軟件服務(wù)當前未來9.99美元/月9.99美元/月實用實繳實用實繳實用實繳實用實繳8000美元，一次性>8000美元，一次性或者訂閱模式按月收費，僅加州按月收費車主接入無人出租車網(wǎng)絡(luò)后按25%-30%提成單車收入增長5倍（8年時間）（1）基于智能汽車的增值服務(wù)（3）基于數(shù)據(jù)的衍生服務(wù)（2）基于智能汽車的后服務(wù)汽車維修備品備件汽車金融汽車保險二手車交易…出行服務(wù)汽車娛樂共享汽車88（3）數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式重構(gòu)-基于智能產(chǎn)品的智能服務(wù)來源：威派格CAXERPSCM傳感器/執(zhí)行器二次供水設(shè)備傳感器泵房環(huán)境市政管網(wǎng)傳感器/執(zhí)行器泵房官網(wǎng)傳感器/執(zhí)行器產(chǎn)品遠程監(jiān)控PLM互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)外企業(yè)內(nèi)全生命周期運維管理供水智慧管理平臺邊緣層平臺層應(yīng)用層邊緣層89通過無人機拍照、3D建模、數(shù)據(jù)分析、施工計劃編排、ICT機械施工、作業(yè)數(shù)據(jù)管理、工程備份等環(huán)節(jié)的人-工程機械-施工現(xiàn)場高度結(jié)合，實現(xiàn)“智能施工”小松機械實現(xiàn)“提供產(chǎn)品—遠程運維—增值服務(wù)”的延伸施工前測量生成三維數(shù)據(jù)模型，根據(jù)模型智能匹配相應(yīng)數(shù)量和種類的工程機械施工計劃制定對比工期、成本進行模擬推演，基于土方量編制施工計劃施工過程通過視覺傳感器實現(xiàn)施工現(xiàn)場三維數(shù)據(jù)的實時更新，把控施工現(xiàn)場進度檢查和變更服務(wù)中心提供數(shù)據(jù)查看、操作方法教授、圖紙修正等服務(wù)，避免停工小松云智能施工云成為執(zhí)行各流程數(shù)據(jù)交換、計算等功能的樞紐提升勘測效率：通過無人機，從1周1000點提升到15分鐘完成百萬數(shù)點可視化施工方案設(shè)計將現(xiàn)場實際數(shù)據(jù)與施工圖數(shù)據(jù)進行對比，自動計算施工土方量效果降低設(shè)計誤差：依托3D建模與大數(shù)據(jù)分析測算土方量，大幅度減少誤差提供施工服務(wù)：通過云平臺施工實時管控，開展施工方案設(shè)計服務(wù)12345（3）數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式重構(gòu)-基于工程機械數(shù)據(jù)連接的的施工方案設(shè)計服務(wù)90（4）數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式重構(gòu)-金融衍生服務(wù)（基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的中小企業(yè)信貸）做法效果基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)建設(shè)企業(yè)征信系統(tǒng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)競爭半徑區(qū)域競爭力模型工業(yè)信用交叉比對模型生產(chǎn)力基準曲線獨立樣本偏差工業(yè)信用指數(shù)售后財產(chǎn)險融資借貸供應(yīng)鏈金融總裝機量：30229臺

接入客戶：21950余家總授信額：22.6億元實際放款：12.8億元銀行：—中小微企業(yè)壞賬率下降60%—天正公司在自身熟悉的激光加工領(lǐng)域建立的工業(yè)數(shù)據(jù)征信模型能將壞賬率降低到2%以下天正公司：—平臺服務(wù)收入占比35%，但利潤占比達65%1.生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集2.生產(chǎn)信息上傳云端3.全方位分析工廠運作情況生產(chǎn)線生產(chǎn)線生產(chǎn)線開機情況工作時間部件合格率生產(chǎn)指標附加自主研發(fā)的終端設(shè)備云數(shù)據(jù)平臺集中處理《基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)的企業(yè)征信報告》生產(chǎn)指標4.提供征信分析報告銀行銀行5.銀行發(fā)放貸款資金流征信模型91生意幫CFOS合作工廠數(shù)據(jù)庫協(xié)同眾包平臺辦公OA網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同生產(chǎn)平臺工業(yè)協(xié)同物聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)工程驗證中心全流程專業(yè)工程師團隊：結(jié)構(gòu)工程師模具工程師五金工程師塑料工程師表面處理工程師裝配工程師供應(yīng)鏈生態(tài)圈15000多家合作工廠資料：2400多家模具廠6500多家機加工廠2700多家表面處理廠500多家組裝廠……生產(chǎn)解構(gòu)：材料+工藝可標準化無行業(yè)屬性可專業(yè)化可細胞化生產(chǎn)2、生產(chǎn)專業(yè)化：高成品率1、產(chǎn)能零成本：彈性生產(chǎn)3、原、輔、配料集中采購4、有針對性的設(shè)備每一個工序都讓專業(yè)的工廠進行生產(chǎn)，一個產(chǎn)品至少三道工序，平均每道工序成本降低5%以上。盤活閑置產(chǎn)能進行生產(chǎn)，無需購買設(shè)備，無需擴建廠房，無需培訓工人。成本降低20%以上。生意幫平臺采購有更強的議價能力，能降低5%以上的原材料成本。15000多家工廠，設(shè)備優(yōu)中選優(yōu)（4）數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式重構(gòu)-閑置產(chǎn)能利用的分布式制造92海爾集團建立從家電向服裝、房車、建材等行業(yè)推廣的規(guī)模定制生態(tài)圈，打通“需求-設(shè)計-制造-服務(wù)”鏈條，實現(xiàn)用戶深度參與、生產(chǎn)敏捷響應(yīng)的大規(guī)模定制打通不同行業(yè)“需求-設(shè)計-柔性制造-服務(wù)”鏈條，推廣規(guī)?；ㄖ普袭a(chǎn)業(yè)鏈“人貨場”關(guān)系實現(xiàn)石材大規(guī)模定制康派斯通過需求交互、創(chuàng)新設(shè)計等節(jié)點賦能房車柔性化生產(chǎn)模式綜合采購成本降低7.3%，交貨期縮短40%，產(chǎn)品溢價比例提升63%生產(chǎn)成本降低7.5%，質(zhì)量提升4.5%庫存周轉(zhuǎn)率提升60%，生產(chǎn)成本降低30%，交付周期縮短84%，生態(tài)收入提升20%海思堡形成智能打版、數(shù)字化互聯(lián)工廠的牛仔服裝個性化定制生產(chǎn)服裝行業(yè)汽車行業(yè)建材行業(yè)家電行業(yè)大