20240912工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及其驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及其驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型2021年7月主要內(nèi)容21數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景與內(nèi)涵2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型3企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法4展望與小結(jié)1.1各國高度重視并積極開展產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型布局據(jù)聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會(huì)議統(tǒng)計(jì)，全球金融危機(jī)以來各國共發(fā)布了114項(xiàng)新興產(chǎn)業(yè)政策戰(zhàn)略印度《數(shù)字印度》《印度制造》《新型工業(yè)化戰(zhàn)略》瑞典

《制造業(yè)拓展伙伴計(jì)劃》《美國先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略》《關(guān)鍵和新興技術(shù)國家戰(zhàn)略》美國德國英國《英國數(shù)字化戰(zhàn)略》法國《生產(chǎn)力公約2025》《建設(shè)數(shù)字化戰(zhàn)略》《數(shù)字化戰(zhàn)略2025》日本《創(chuàng)新促進(jìn)舉措》《機(jī)器人新戰(zhàn)略》中國《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》《中國制造2025》埃塞俄比亞《國家工業(yè)政策2018》巴西《巴西數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略》《數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略（2022）》菲律賓越南《國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃》各國加快推動(dòng)本國數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在戰(zhàn)略制定、人才培養(yǎng)、研發(fā)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)改造等方面開展布局全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步從戰(zhàn)略引導(dǎo)走向落地深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代到來1960s1970s1990s1980s2000s2010s2020s2040s數(shù)字控制、集成電路、嵌入式軟件計(jì)算機(jī)及軟件互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)信息技術(shù)行業(yè)變革數(shù)字控制（PLC、DCS…）管理信息化（MRP、MRP2、ERP…）生產(chǎn)信息化（MES、MOM…）普華永道：91%受調(diào)查企業(yè)開始建設(shè)數(shù)字化工廠，但已完全數(shù)字化的僅占6%制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)交通管控（信號燈、汽車數(shù)字化控制…）交通信息化（調(diào)度管理系統(tǒng)、導(dǎo)航系統(tǒng)…）智慧交通（車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同…）交通電力自動(dòng)化（DCS…）電力信息化（智能調(diào)度系統(tǒng)、智能電表…）能源互聯(lián)網(wǎng)（分布式發(fā)電、能源大數(shù)據(jù)、綜合能源交易…）能源5G、AI、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)催生了如阿里巴巴、微軟、谷歌等一大批數(shù)字原生企業(yè)解決更加高效、準(zhǔn)確的自動(dòng)化控制問題解決以經(jīng)營管理為核心的流程信息化問題未來20-30年還將釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型巨大的變革潛力和價(jià)值空間

1.2外因：信息技術(shù)與行業(yè)技術(shù)融合新一輪節(jié)點(diǎn)到來，拉開數(shù)字化轉(zhuǎn)型大幕當(dāng)前企業(yè)需要重點(diǎn)關(guān)注如何滿足用戶海量、碎片化、多場景的需求以產(chǎn)品為中心規(guī)?；枨螽a(chǎn)品功能導(dǎo)向產(chǎn)品價(jià)格訴求，性價(jià)比產(chǎn)品功能可靠性產(chǎn)品長時(shí)間耐用性產(chǎn)品零售等服務(wù)性功能訴求體驗(yàn)訴求以用戶（B端+C端）為中心產(chǎn)品功能+體驗(yàn)導(dǎo)向個(gè)性化需求功能訴求體驗(yàn)訴求B端和C端相同具備更高性價(jià)比更高功能品質(zhì)功能更加專業(yè)化個(gè)性化定制..............更加關(guān)注用戶從購買到使用全生命周期體驗(yàn)更加關(guān)注參與感、交付體驗(yàn)、文化認(rèn)同、分享與交流等新感受更加關(guān)注用戶個(gè)性化、碎片化的需求場景B端和C端不同B端：以產(chǎn)品為核心的端到端解決方案C端：社交體驗(yàn)、文化認(rèn)同、參與感.............內(nèi)因：需求升級，消費(fèi)端主權(quán)不斷崛起信息通信技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)變革大致可以分為三個(gè)階段第一階段：20世紀(jì)60年代至90年代中期，工業(yè)領(lǐng)域率先推動(dòng)信息通信技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用，創(chuàng)造了豐富的數(shù)字化工具；第二階段：20世紀(jì)90年代中期至今，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)服務(wù)業(yè)數(shù)字化大發(fā)展，新模式不斷涌現(xiàn)第三階段：2014年左右開始，新一代信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)入新階段，正加快從消費(fèi)向生產(chǎn)拓展，工業(yè)成為新時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型主戰(zhàn)場。消費(fèi)服務(wù)工業(yè)生產(chǎn)20071995工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)20122000電子商務(wù)單機(jī)數(shù)控PLC19501969ERP、MES19902019門戶網(wǎng)站PLM社交媒體網(wǎng)絡(luò)視頻短視頻共享經(jīng)濟(jì)工業(yè)智能數(shù)字孿生數(shù)字主線O2OIT技術(shù)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等互聯(lián)推動(dòng)服務(wù)業(yè)數(shù)字化大發(fā)展、大變革工業(yè)數(shù)字化1.0階段：IT技術(shù)與工業(yè)融合，推動(dòng)工業(yè)信息化、自動(dòng)化個(gè)人電腦工業(yè)數(shù)字化2.0階段：新一代信息技術(shù)與工業(yè)進(jìn)入全面深度融合新階段技術(shù)進(jìn)步DCS/SCADAMRP/CAD網(wǎng)絡(luò)技術(shù)ISA-95繼承與創(chuàng)新1.3基本機(jī)理與內(nèi)涵：數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向新的歷史階段，工業(yè)成為主戰(zhàn)場基本內(nèi)涵：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是技術(shù)轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和制度轉(zhuǎn)型協(xié)同推進(jìn)結(jié)果數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括三個(gè)部分：技術(shù)轉(zhuǎn)型是基礎(chǔ)，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型是核心，制度轉(zhuǎn)型是保障CAD/PDM虛擬制造生產(chǎn)現(xiàn)場仿真驗(yàn)證仿真驗(yàn)證仿真驗(yàn)證工藝設(shè)計(jì)虛擬制造As-PlanedBOM構(gòu)建工藝分工設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)接收ERP&APS產(chǎn)品定義管理BOMMPS/MRP/APS生產(chǎn)生產(chǎn)計(jì)劃APS排程下達(dá)生產(chǎn)計(jì)劃訂單組件生產(chǎn)派工設(shè)備運(yùn)維管理人員管理物料管理及追溯MES文檔管理生產(chǎn)調(diào)度執(zhí)行生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集生產(chǎn)效能分析生產(chǎn)過程監(jiān)控計(jì)劃完工物理制造12345782361011121314161718192022As-BuiltBOM9質(zhì)量管理15反饋生產(chǎn)數(shù)據(jù)21信息是理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵變量產(chǎn)業(yè)是信息流、物資流、資本流、人才流、技術(shù)流等要素以一定結(jié)構(gòu)構(gòu)建形成。改變信息流的結(jié)構(gòu)，可以引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革；所有的數(shù)字化工具（ERP/PLM/MES···）都是通過對信息流的優(yōu)化處理，引導(dǎo)帶動(dòng)物資流、資本流等要素優(yōu)化配置，從而帶來產(chǎn)業(yè)變革，提升效率深層本質(zhì)：信息通信技術(shù)通過信息流來驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革本質(zhì)內(nèi)涵：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指通過數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合（主線），以信息流來帶動(dòng)資金流、物資流、人才流、技術(shù)流等資源要素重組，繼而驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式、商業(yè)模式、組織形態(tài)變革（核心機(jī)制），達(dá)到優(yōu)化資源配置效率目的的系統(tǒng)化轉(zhuǎn)型過程。深層本質(zhì)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過信息流帶動(dòng)資源配置優(yōu)化信息流帶動(dòng)資源配置優(yōu)化的能力取決于三個(gè)方面信息的規(guī)模效應(yīng)，掌握物理世界信息的多寡，越多越全面，越有效率；信息的知識(shí)價(jià)值，處理信息并從信息中提煉知識(shí)的能力，處理能力越強(qiáng)，越有效率;信息的時(shí)間價(jià)值，掌握信息的及時(shí)程度，越及時(shí)，越有效率；深層本質(zhì):信息優(yōu)化資源配置的能力取決于信息的數(shù)量、處理能力和及時(shí)性深層本質(zhì)：信息是理解和決定數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度/階段的關(guān)鍵因素每個(gè)信息維度的不同層次都對應(yīng)著不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景或工具，可以據(jù)此區(qū)分?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟程度從不同信息利用維度觀察數(shù)字化轉(zhuǎn)型，得出不同的概念，范式。歷史與局限：自動(dòng)化與信息化不斷發(fā)展演進(jìn)經(jīng)過五六十年的發(fā)展積累，自動(dòng)化、信息化從20世紀(jì)60年代單個(gè)價(jià)值環(huán)節(jié)的淺層次應(yīng)用，不斷擴(kuò)張，如今已經(jīng)開始應(yīng)用到了企業(yè)全生命周期、產(chǎn)業(yè)全價(jià)值鏈。歷史與局限：自動(dòng)化與信息化積累了豐富的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具自動(dòng)化、信息化工具，已經(jīng)覆蓋了企業(yè)縱向各個(gè)層級、橫向全價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)，端到端產(chǎn)品全生命周期歷史與局限:自動(dòng)化與信息化可以解決許多現(xiàn)實(shí)問題自動(dòng)化、信息化推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理方式等變革，工業(yè)化發(fā)展離不開這些工具的支撐歷史與局限：自動(dòng)化、信息化面臨三大歷史局限自動(dòng)化、信息化是有邊界的，存在三大局限，越來越難以適應(yīng)外部快速多變的環(huán)境的需要。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是自動(dòng)化、信息化發(fā)展的新階段，對其歷史局限的突破，是當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使命和路徑。1.4數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵：各界對數(shù)字技術(shù)與模式創(chuàng)新的理解共識(shí)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)的理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)是提升企業(yè)競爭力，通過“增值、增效”實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)價(jià)值：極致、體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)的增強(qiáng)和價(jià)值優(yōu)化創(chuàng)新提高運(yùn)營組織效率：提質(zhì)、增效和降本，基于敏捷組織實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和資源優(yōu)化，增強(qiáng)企業(yè)競爭力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力來自于網(wǎng)絡(luò)泛在連接和數(shù)據(jù)要素的價(jià)值挖掘連接：對外連接產(chǎn)品、用戶和合作伙伴；對內(nèi)消除信息孤島，打通設(shè)備、系統(tǒng)、業(yè)務(wù)、組織和人數(shù)據(jù)：構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、建模、分析、反饋的優(yōu)化閉環(huán)，與業(yè)務(wù)發(fā)展有機(jī)融合不斷釋放和創(chuàng)造價(jià)值數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以用戶為中心，以連接和數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)要素，以信息通信技術(shù)與各個(gè)領(lǐng)域的全面深度融合為主線，通過對戰(zhàn)略體系、業(yè)務(wù)體系和管理體系進(jìn)行創(chuàng)新和重塑，實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型VS信息化1.02.0數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.020世紀(jì)90年代-21世紀(jì)時(shí)間需求端供給端信息技術(shù)：PC+傳統(tǒng)軟件確定性需求提升效率需求特征核心訴求以企業(yè)內(nèi)部管理為主封閉技術(shù)體系核心目標(biāo)技術(shù)體系2016年以后數(shù)字技術(shù)：以云網(wǎng)端+AI為代表的新技術(shù)群落代表技術(shù)不確定性需求支撐創(chuàng)新以拓展客戶運(yùn)營為主開放技術(shù)體系主要內(nèi)容191數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景與內(nèi)涵2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型3企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法4展望與小結(jié)黨中央國務(wù)院高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，繼續(xù)做好信息化和工業(yè)化深度融合這篇大文章，推動(dòng)制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。要深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，系統(tǒng)推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源管理體系建設(shè)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，加快形成以創(chuàng)新為主要引領(lǐng)和支撐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)——中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)2017年12月8日當(dāng)前，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命加速發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷突破，為各國經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展注入了新動(dòng)能，也為促進(jìn)全球產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供了新機(jī)遇。中國高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，愿同國際社會(huì)一道，持續(xù)提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新能力，推動(dòng)工業(yè)化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展——總書記向2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全球峰會(huì)致賀信2019年10月18日20當(dāng)前，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入推進(jìn)，信息技術(shù)日新月異。5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合將加速數(shù)字中國、智慧社會(huì)建設(shè)，加速中國新型工業(yè)化進(jìn)程，為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能，為疫情陰霾籠罩下的世界經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造新的發(fā)展機(jī)遇?！倳浵?020中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)賀信2020年11月20日21背景：制造業(yè)變革與數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)浪潮歷史性交匯二戰(zhàn)后，信息技術(shù)持續(xù)帶動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和管理效率顯著提升。過去15年信息技術(shù)領(lǐng)域的巨大變革正驅(qū)動(dòng)制造業(yè)向精準(zhǔn)、敏捷、柔性、協(xié)同創(chuàng)新變革。工業(yè)2.0：電氣化、科學(xué)管理和大規(guī)模生產(chǎn)線代表：福特汽車（福特制）工業(yè)1.0：機(jī)械化，工廠工業(yè)4.0：智能化，信息物理系統(tǒng)代表：德國大規(guī)模個(gè)性化定制（2006年啟動(dòng)，2011年推出工業(yè)4.0）工業(yè)3.0：自動(dòng)化，計(jì)算機(jī)輔助生產(chǎn)代表：豐田精益生產(chǎn)融合生產(chǎn)服務(wù)生產(chǎn)性互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)術(shù)科研生活服務(wù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)商用20071995工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)20122000電子商務(wù)輔助集成單機(jī)數(shù)控工控系統(tǒng)19501969ERP、MES1990工業(yè)變革：單點(diǎn)的信息技術(shù)應(yīng)用全面的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化交匯點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)ARPANET工業(yè)體系變革互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合脈絡(luò)工業(yè)/產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑22定位：新工業(yè)革命的關(guān)鍵支撐和深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”的重要基石—通過人機(jī)物互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的網(wǎng)絡(luò)化連接，構(gòu)建新型工業(yè)生產(chǎn)制造服務(wù)體系，形成工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全新生態(tài)。支撐服務(wù)一二三產(chǎn)業(yè)、大中小企業(yè)融通創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供各類ICT使能要素網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)設(shè)備智能模塊感知與計(jì)算能力優(yōu)化模型及算法綜合安全防護(hù)…………工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)方法論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)2.0圍繞數(shù)據(jù)智能閉環(huán)優(yōu)化需求，打造關(guān)鍵支撐體系共性支撐體系作用于不同行業(yè)，加速驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)智能閉環(huán)優(yōu)化是轉(zhuǎn)型核心工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論-構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、工業(yè)機(jī)理與智能科學(xué)結(jié)合、數(shù)字空間與物理世界融合的智能化決策閉環(huán)24工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和方法論：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、工業(yè)機(jī)理與智能科學(xué)結(jié)合、數(shù)字空間與物理世界融合的智能化決策閉環(huán)三大功能體系網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)平臺(tái)是核心安全是保障感知識(shí)別執(zhí)行控制感知控制數(shù)字模型決策優(yōu)化數(shù)據(jù)模型應(yīng)用開發(fā)服務(wù)管理分析描述指導(dǎo)行業(yè)模型信息流決策流預(yù)測業(yè)務(wù)應(yīng)用物理資產(chǎn)診斷數(shù)據(jù)管理“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+行業(yè)機(jī)理與知識(shí)“的優(yōu)化范式優(yōu)化輸出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的制造體系變革ISA-95美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IIRA來源：林詩萬博士新的網(wǎng)絡(luò)體系信息充分感知與交互新的平臺(tái)載體數(shù)據(jù)有效管理與開發(fā)新的分析工具數(shù)據(jù)智能分析與利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供兩大核心驅(qū)動(dòng)，成為轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力來自于網(wǎng)絡(luò)泛在連接和數(shù)據(jù)要素的價(jià)值挖掘連接：對外連接產(chǎn)品、用戶和合作伙伴；對內(nèi)消除信息孤島，打通設(shè)備、系統(tǒng)、業(yè)務(wù)、組織和人數(shù)據(jù)：構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、建模、分析、反饋的優(yōu)化閉環(huán)，與業(yè)務(wù)發(fā)展有機(jī)融合不斷釋放和創(chuàng)造價(jià)值數(shù)據(jù)連接工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建全面互聯(lián)體系，打造全流程信息數(shù)據(jù)鏈“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+行業(yè)機(jī)理與知識(shí)“形成數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系為核心的跨行業(yè)、跨領(lǐng)域資源配置與共享數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)體系：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等融合基礎(chǔ)為支撐，以人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)和制造、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域技術(shù)為基礎(chǔ)，旨在構(gòu)成數(shù)據(jù)優(yōu)化閉環(huán)的核心能力數(shù)字化轉(zhuǎn)型新增長點(diǎn)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備、產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)生的海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過集中統(tǒng)一分析處理形成知識(shí)或洞察，并反饋給設(shè)備和產(chǎn)品，形成“智能網(wǎng)聯(lián)設(shè)備（產(chǎn)品）+數(shù)據(jù)+分析模型”閉環(huán)，提升設(shè)備、生產(chǎn)運(yùn)行效率，拓展產(chǎn)品服務(wù)價(jià)值。自動(dòng)化與信息化升級：對于自動(dòng)化而言，把IT技術(shù)沉到底層現(xiàn)場，對信息的利用上升到智能；對于信息化而言，除實(shí)現(xiàn)信息智能應(yīng)用外，也推動(dòng)著海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在信息化中的應(yīng)用。三大方向：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是自動(dòng)化信息化的新階段，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新增長點(diǎn)和新途徑三大方向：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是自動(dòng)化信息化的新階段，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新增長點(diǎn)和新途徑三大方向：搭建轉(zhuǎn)型平臺(tái)，推進(jìn)數(shù)字化工具系統(tǒng)無縫融合，提供全價(jià)值鏈服務(wù)平臺(tái)促進(jìn)數(shù)字化工具系統(tǒng)集成融合，產(chǎn)生共振效應(yīng)，釋放疊加倍增價(jià)值自己建設(shè)：規(guī)模大，強(qiáng)大工業(yè)自動(dòng)化（OT）和信息化能力（IT）的企業(yè)，如西門子；擁有強(qiáng)大的工業(yè)積累，加快補(bǔ)充IT能力，如GE等。合作共建：至少掌握IT或OT的一種核心資產(chǎn)，與掌握互補(bǔ)資產(chǎn)的主體達(dá)成戰(zhàn)略甚至股權(quán)合作，共建平臺(tái)，如PTC（IT+IOT）+ANSYS（IT）+Rockwell（OT）；達(dá)索（IT）+ABB（OT）+貝加萊。三大方向：推動(dòng)IT架構(gòu)重組，降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型壁壘，提高靈活性從實(shí)施落地看，“云架構(gòu)+微服務(wù)+低代碼”的方式可有效地降低IT部署成本、推進(jìn)互聯(lián)互通、降低應(yīng)用開發(fā)壁壘和成本，是加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向，對中小制造業(yè)企業(yè)、業(yè)務(wù)多元企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值尤其明顯321.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系-全面深度的工業(yè)數(shù)據(jù)感知1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系-連接工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈33智能工業(yè)產(chǎn)品傳感器用戶工廠外網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化升級的互聯(lián)網(wǎng)（高可靠、低時(shí)延、大帶寬、廣覆蓋、可定制）協(xié)作企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備……信息/生產(chǎn)融合網(wǎng)絡(luò)（IT-OT融合）（IP化、無線化、扁平化、靈活化）信息系統(tǒng)傳感器工廠內(nèi)網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算TSN5GNB-IoT標(biāo)識(shí)解析SDN安全技術(shù)……網(wǎng)絡(luò)割裂，能力單一互聯(lián)網(wǎng)僅用于商業(yè)信息交互企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)難以延伸到生產(chǎn)系統(tǒng)大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)沉淀、消失在工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)/IT網(wǎng)絡(luò)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)/OT網(wǎng)絡(luò)工廠外工廠內(nèi)時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）、工業(yè)無源光網(wǎng)絡(luò)（PON）、軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）、窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）、WIA—PA/FA、5G……新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)5G：為無線技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用提供了巨大可能34來源：Capgemini,”5Ginindustrialoperations”,806家企業(yè)調(diào)研1年內(nèi)1-2年國際上各行業(yè)工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用5G的意愿（2019年調(diào)查結(jié)果）全球工業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：賦能潛力來源于技術(shù)組合的系統(tǒng)化設(shè)計(jì)，釋放潛力挑戰(zhàn)艱巨354GWIFI65G運(yùn)動(dòng)控制協(xié)同控制流程自動(dòng)化閉環(huán)控制過程監(jiān)控增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)控制系統(tǒng)間通信PLC控制指令下達(dá)AGV遠(yuǎn)程操控重型機(jī)械移動(dòng)控制面板通信速率0.5Gbps(上)1Gbps(下)9.6Gbps（上下行）10Gbps(上)20Gbps(下)——————120Mbps（上行）50Mbps（上行）——＞50Kbps（下行）＞50Mbps（上行）＞100Mbps（上行）通信時(shí)延10ms（空口）10ms（空口）1ms（空口）10ms（端到端）0.5ms（端到端）1ms（端到端）10ms（端到端）100ms（端到端）10ms（端到端）50ms（端到端）18ms（端到端）10-100ms（端到端）12ms（端到端）連接密度10萬/km2取決設(shè)備所需帶寬100萬/km2100/km2100/km21萬/km2數(shù)萬/km2數(shù)百/km2330/km24萬/km2100/km2833/km2可靠性————99.9999%99.9999%99.9999%99.99%99.99%99.9%99.999%99.999%99.9%99.99%三種通信技術(shù)對比部分性能無法滿足5G可以滿足，4G與WIFI6性能不達(dá)標(biāo)5G是技術(shù)的組合應(yīng)用—（三大場景+切片…）+（邊緣計(jì)算、云計(jì)算、AI、AR/VR…）“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用場景初步顯現(xiàn)技術(shù)替代+變革升級遠(yuǎn)程控制設(shè)備信息采集IT生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與分析OT生產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)時(shí)控制IT與OT的5G統(tǒng)一組網(wǎng)增量創(chuàng)新（全新場景全新應(yīng)用）技術(shù)替代（替代有線網(wǎng)絡(luò)）變革升級（結(jié)合業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化）截止目前，5G的應(yīng)用主要以發(fā)揮eMBB的大帶寬能力為重點(diǎn)，港口、礦山“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”解決方案相對成熟，德國漢堡港，我國青島港、舟山港、天津港等港口均在部署實(shí)踐。5G+計(jì)算機(jī)視覺檢測增量創(chuàng)新+變革升級5G+AR輔助診斷5G+超高清視頻監(jiān)控5G+無人機(jī)巡檢5G+AGVWiFi6與5G的互補(bǔ)發(fā)展：室內(nèi)覆蓋為主，適合低移動(dòng)性、低時(shí)延高可靠要求不高、上下行帶寬需求大的應(yīng)用場景36“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已初步展現(xiàn)變革性的賦能意義（國外）37德國亞琛電動(dòng)汽車工廠1.6萬平米工廠，5G覆蓋工廠裝配線和物流線5G+RFID跟蹤端到端制造流程5G+視頻+MEC用于裝配線的視覺分析MEC+AGV運(yùn)送底盤，替代傳統(tǒng)生產(chǎn)線（未來將結(jié)合智能叉車和工廠火車在生產(chǎn)車間和倉庫間運(yùn)送材料物品制造過程精準(zhǔn)控制：工廠數(shù)字孿生，每個(gè)零件均用標(biāo)識(shí)精準(zhǔn)定義，按需精準(zhǔn)到達(dá)生產(chǎn)線，工人工具互聯(lián)并能自動(dòng)精準(zhǔn)調(diào)整扭矩瑞典銅礦覆蓋100平方公里人員和設(shè)備實(shí)時(shí)定位遠(yuǎn)程控制操作和全自動(dòng)鉆探芬蘭港口覆蓋100平方公里人員和設(shè)備實(shí)時(shí)定位遠(yuǎn)程控制操作和全自動(dòng)鉆探塔林智能工廠2.3萬平米工廠5GAGV（倉庫和生產(chǎn)線間）5GAR輔助檢測（電路板檢測時(shí)間減少50%）環(huán)境監(jiān)控：移動(dòng)傳感器監(jiān)測工廠內(nèi)溫濕度、噪音、光線、CO2等智能自動(dòng)化系統(tǒng)：5G+機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和端到端可預(yù)測的自動(dòng)生產(chǎn)鏈，裝配線上將使用全自動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人來源：Vodafone，“AnIndustrial5GSpectrumPolicyforEurope”38“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已初步展現(xiàn)變革性的賦能意義（國內(nèi)）青島港5G遠(yuǎn)程控制實(shí)現(xiàn)了作業(yè)現(xiàn)場無人化操作，節(jié)省了70%的人力飛機(jī)檢測5G+人工智能高清視頻，AI分析效率提升300%白云鄂博5G無人礦卡車速10km/h->35km/h省人力成本100萬/車/年南方電網(wǎng)5G智能巡檢5G+無人機(jī)智能巡檢5G智能工廠數(shù)據(jù)采集類5G云化AGV應(yīng)用類基于5G的云化機(jī)器人控制類基于5G的移動(dòng)生產(chǎn)管理類360度沉浸式全景監(jiān)控類基于5G的工業(yè)AR類5G云化機(jī)器視覺類5G視頻監(jiān)控類5G物流追蹤類5G室內(nèi)定位類XR多人協(xié)作類能效管理類環(huán)境監(jiān)測類5G機(jī)器人類基于5G的生產(chǎn)線數(shù)字孿生類無人駕駛類中興濱江5G全連接工廠“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”十大場景+五大行業(yè)（2021年上半年）39未來將展現(xiàn)更大賦能潛力40Rel-15：5G第一版本標(biāo)準(zhǔn)Rel-17Rel-16（完整版標(biāo)準(zhǔn)）5GNSA/SA架構(gòu)5G新空口標(biāo)準(zhǔn)Rel-18（5G-Advanced標(biāo)準(zhǔn)）5GURLLC5GV2X5G+TSN免許可頻譜接入5G定位新空口Light

標(biāo)準(zhǔn)NB-IoT和eMTC增強(qiáng)IIoT和URLLC增強(qiáng)高精度定位新空口多播/廣播3GPP將R18的名稱定為5G-Advanced將于2021年年底開始標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)空口時(shí)延可靠性時(shí)間同步：1us1ms（單業(yè)務(wù)）0.5~1ms（多業(yè)務(wù)）99.999%99.9999%R15版本R16版本速率下行20Gbps，上行10Gbps（理論）；下行1.745Gbps，上行253Mbps（現(xiàn)網(wǎng)配比）多業(yè)務(wù)并發(fā)提升10倍室內(nèi)定位：小于3米新增性能指標(biāo)2018.62020.62022.62023.12R17版本新增連接數(shù)量：100萬/平方公里（4G:10萬/平方公里）提升10倍亞米級411.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系-全生命周期身份證構(gòu)建的基礎(chǔ)設(shè)施IP地址：

3ffe:8080::1標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)標(biāo)識(shí)：86.1000/ac.qd.1024中國海爾空調(diào)青島序列號域名：IP地址：44域名解析系統(tǒng)（DNS）標(biāo)識(shí)解析體系：標(biāo)識(shí)編碼：機(jī)器、物品和數(shù)字對象的全生命周期“身份證”解析系統(tǒng)：利用標(biāo)識(shí)，對機(jī)器和物品進(jìn)行唯一性的定位和信息查詢，是實(shí)現(xiàn)全球供應(yīng)鏈系統(tǒng)和企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的精準(zhǔn)對接、產(chǎn)品的全生命周期管理和智能化服務(wù)的前提和基礎(chǔ)422.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)載體-工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐和工業(yè)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的構(gòu)建基礎(chǔ)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)雙邊/多邊市場從供給側(cè)規(guī)模效應(yīng)到需求側(cè)規(guī)模效應(yīng)生產(chǎn)者和消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)是首要資產(chǎn)，網(wǎng)絡(luò)越大，供應(yīng)和需求匹配越高，邊際成本越低，價(jià)值越高從內(nèi)部優(yōu)化轉(zhuǎn)向外部互動(dòng)（生產(chǎn)者與消費(fèi)者）從關(guān)注客戶價(jià)值到關(guān)注生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的崛起平臺(tái)組織了“生產(chǎn)”數(shù)據(jù)是新的“石油”算法和軟件是創(chuàng)造財(cái)富和價(jià)值的機(jī)器平臺(tái)所有者有超強(qiáng)的權(quán)力和透視平臺(tái)一切產(chǎn)業(yè)相關(guān)者和生產(chǎn)活動(dòng)的能力典型平臺(tái)舉例：GEPredix43GEGE每天監(jiān)測和分析來自燃?xì)廨啓C(jī)、航空發(fā)動(dòng)機(jī)等設(shè)備上1000萬個(gè)傳感器的5000萬項(xiàng)數(shù)據(jù)，每臺(tái)設(shè)備的年收益提高3%至5％，涉及設(shè)備資產(chǎn)達(dá)到萬億美元最初目標(biāo)：2020年150-200億美元44運(yùn)營管理軟件從企業(yè)資源管理走向企業(yè)商業(yè)能力提升基于IoT和機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能決策基于數(shù)據(jù)智能支撐企業(yè)創(chuàng)新行為支撐創(chuàng)新由理念到原型再到快速實(shí)現(xiàn)，幫助企業(yè)捕捉機(jī)會(huì)數(shù)字化工具體系走向軟件、服務(wù)和應(yīng)用開發(fā)的集成，形成完整生態(tài)系統(tǒng)PLMEDAALMMOM嵌入式設(shè)計(jì)、仿真、制造、生產(chǎn)、運(yùn)營軟件的全面集成基于平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集與分析基于能力開放和低代碼開發(fā)支持的創(chuàng)新生態(tài)數(shù)字化設(shè)計(jì)和仿真工具走向?qū)崟r(shí)交互和社交屬性基于社交網(wǎng)絡(luò)的用戶行為分析和用戶深度交互用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新過程實(shí)時(shí)仿真和基于平臺(tái)的產(chǎn)品3D體驗(yàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不僅服務(wù)于設(shè)備管控，是整個(gè)工業(yè)數(shù)字化的智能中樞典型平臺(tái)舉例：SAP、達(dá)索、西門子452.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系-平臺(tái)架構(gòu)及內(nèi)涵1、更有效管理和分析海量工業(yè)數(shù)據(jù)2、更好支撐應(yīng)用開發(fā)快速響應(yīng)需求3、更廣泛聚集更高效配置制造資源工業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)由獨(dú)立的專用系統(tǒng)走向深度集成、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、開放創(chuàng)新的新型體系工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)參考架構(gòu)2.0邊緣層：廣泛連接設(shè)備+采集數(shù)據(jù)兼容各類協(xié)議，實(shí)現(xiàn)設(shè)備/軟件數(shù)據(jù)采集統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、互操作邊緣存儲(chǔ)計(jì)算，數(shù)據(jù)預(yù)處理和實(shí)時(shí)分析工業(yè)PaaS層：工業(yè)知識(shí)沉淀、建模分析優(yōu)化、應(yīng)用開發(fā)支持2.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析形成的智能1.工業(yè)知識(shí)封裝、沉淀和復(fù)用工業(yè)應(yīng)用的開發(fā)環(huán)境應(yīng)用層：開放的工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新工業(yè)應(yīng)用部署46自動(dòng)化企業(yè)自下而上：加速新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)品的融合，重點(diǎn)提升開放性。信息技術(shù)企業(yè)自上而下：以邊緣計(jì)算為嵌入點(diǎn)，持續(xù)向工業(yè)控制現(xiàn)場滲透。開放平臺(tái)互操作框架硬件匯聚控制領(lǐng)域的不同開發(fā)語言環(huán)境、各類算法資源等，通過平臺(tái)集成建立控制層開放式框架。旗下開放式控制平臺(tái)PLCnext具備高級控制算法的開發(fā)能力，與安川電機(jī)牽手開發(fā)高級控制功能的未來控制器產(chǎn)品。利用傳統(tǒng)自動(dòng)化標(biāo)準(zhǔn)的約束、規(guī)范作用，提升工控底層的互操作性?；贗EC61499標(biāo)準(zhǔn)工具，推出開放自動(dòng)化平臺(tái)EAE，實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦，提升互操作性、互換性、組態(tài)的移植性、應(yīng)用程序的移植性。工控硬件的性能顯著提升，并通過沉淀智能算法疊加智能功能模塊。LogixAI底層硬件性能達(dá)PC級，將FactoryTalk分析和機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入到控制環(huán)境中，提供了異常預(yù)測性分析能力。打造開放的邊緣計(jì)算平臺(tái)，得以滿足異構(gòu)環(huán)境接入和靈活部署的要求。硬件：將最先進(jìn)計(jì)算芯片引入工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場。邊緣AI超級計(jì)算機(jī)JetsonXavierNX已上市，將超級計(jì)算機(jī)的性能帶到了邊緣端，具備高達(dá)21TOPS的加速計(jì)算能力。IT本身的互操作性較好，更多聚焦于底層數(shù)據(jù)的泛接入性。EdgeXFoundry—面向邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)端的標(biāo)準(zhǔn)化互操作性框架。AzureIoTEdgeAWSGreenGrassLinkIoTEdgeApacheEdgent是一個(gè)開源的面向底層各類設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分析的運(yùn)行時(shí)。技術(shù)走向1：邊緣計(jì)算與工業(yè)自動(dòng)化融合，現(xiàn)場核心價(jià)值由控制走向控制與數(shù)據(jù)分析并重47技術(shù)走向2：平臺(tái)的工具箱屬性不斷增強(qiáng)，工業(yè)軟件加速向平臺(tái)遷移加快傳統(tǒng)工業(yè)軟件云化遷移，務(wù)實(shí)推進(jìn)軟件訂閱服務(wù)融入新技術(shù)發(fā)布2021x3DEXPERIENCE版本，將設(shè)計(jì)、仿真、制造等11類應(yīng)用全面云化發(fā)布TeamcenterX，實(shí)現(xiàn)PLM產(chǎn)品云化遷移平臺(tái)+AI平臺(tái)+AR收購人工智能企業(yè)Fusionex，加快AI工具與Lumada平臺(tái)整合發(fā)布FactoryTalk套件VuforiaChalk，幫助客戶居家利用AR工具完成工廠任務(wù)平臺(tái)疊加控制功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流和控制流雙向通信發(fā)布EcoStruxurePowerSCADAOperation2020，增加了邊緣控制功能，并與平臺(tái)進(jìn)行了深度集成更新MindSphere平臺(tái)功能，可以通過MindConnect向S7PLC發(fā)送控制指令，實(shí)現(xiàn)雙向通信初步嘗試與電子電氣工具集成，提升機(jī)電一體化設(shè)計(jì)能力將電子電控產(chǎn)品Capital與Xcelerator緊密集成，將其延伸至涵蓋E/E系統(tǒng)和軟件架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信和嵌入式軟件開發(fā)，提升機(jī)械、電子電氣、自動(dòng)化一體化開發(fā)設(shè)計(jì)能力軟件控制電子電氣48技術(shù)走向3：龍頭企業(yè)加快構(gòu)建平臺(tái)對數(shù)字孿生的支持能力統(tǒng)一軟件層數(shù)據(jù)源格式統(tǒng)一軟件層模型互操作標(biāo)準(zhǔn)將MBSE系統(tǒng)云化遷移，支撐構(gòu)建基于軟件、電子、控制一體化的復(fù)雜模型互操作提升孿生精度延伸孿生周期拓展孿生范圍統(tǒng)一底層數(shù)據(jù)和模型語義語法，實(shí)現(xiàn)局部互聯(lián)互通嵌入云化基于模型系統(tǒng)工程工具，實(shí)現(xiàn)全面互聯(lián)互通支撐構(gòu)建三大類型數(shù)字孿生創(chuàng)新解決方案新增數(shù)據(jù)語義互連（SDI）的功能模塊，統(tǒng)一原有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)格式新增閉環(huán)應(yīng)用程序（CLx），支撐基于FMI2.0庫API打造多學(xué)科聯(lián)合仿真解決方案實(shí)現(xiàn)MBSE工具的云化遷移，支持從概念設(shè)計(jì)階段開始，一直持續(xù)到整個(gè)開發(fā)階段和生命周期的后期階段全流程數(shù)據(jù)和模型集成融合達(dá)索系收購AI公司Proxem，基于AI優(yōu)化仿真建模精度達(dá)索將產(chǎn)品三維設(shè)計(jì)與增材制造結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造一體化西門子優(yōu)化汽車復(fù)雜系統(tǒng)解決方案，整合從傳感器電子、車輛動(dòng)力學(xué)和交通流流量管理不同尺度模型數(shù)字孿生的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用探索總體還處在初級階段49工業(yè)數(shù)字孿生應(yīng)用處于初級階段，將近80%應(yīng)用場景處于可視化描述和虛擬診斷階段，僅有少數(shù)領(lǐng)先企業(yè)通過多類型、多學(xué)科數(shù)據(jù)與模型集成融合打造數(shù)字孿生智能決策解決方案50技術(shù)走向4：平臺(tái)的內(nèi)涵與功能定位持續(xù)拓展，正成為商業(yè)和運(yùn)營創(chuàng)新的關(guān)鍵載體客戶市場供應(yīng)鏈企業(yè)精準(zhǔn)洞察靈活組織Salesforce在原有CRM功能上融合Einstein人工智能分析工具，提供具有針對性的預(yù)測和建議，實(shí)現(xiàn)客戶市場洞察發(fā)布llama.ai供應(yīng)鏈分析平臺(tái)，利用AI技術(shù)求解由采購市場、庫存位置、運(yùn)輸路線等多因素約束的供應(yīng)鏈問題，并輸出最佳決策方案和效率提升結(jié)果發(fā)布業(yè)務(wù)技術(shù)平臺(tái)，在原有Leonardo平臺(tái)的基礎(chǔ)上創(chuàng)新加入RPA技術(shù)，形成“人員業(yè)務(wù)流程創(chuàng)新-業(yè)務(wù)流程規(guī)則沉淀-RPA自動(dòng)化執(zhí)行-持續(xù)迭代修正”的商業(yè)智能解決方案操作人員不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程平臺(tái)沉淀流程規(guī)則，通過RPA技術(shù)分析給出自動(dòng)化操作流程流程自動(dòng)化敏捷創(chuàng)新國際工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展51Source:IoTAnalyticsResearch,2020國際工業(yè)/產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展情況50%制造業(yè)34%能源32%車聯(lián)網(wǎng)31%智慧城市23%醫(yī)療健康21%供應(yīng)鏈19%零售業(yè)13%農(nóng)業(yè)12%公共服務(wù)9%智慧建筑7%電信業(yè)7%金融業(yè)…我國初步形成多層次系統(tǒng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系我國多層次系統(tǒng)化平臺(tái)體系（600余家，具有影響力的100余家）通用技術(shù)平臺(tái)：富集5G、AI等ICT技術(shù)和通用開發(fā)技術(shù)，通過“擴(kuò)功能、降門檻”構(gòu)建平臺(tái)底座支撐—連接、計(jì)算、云…企業(yè)級平臺(tái)：以工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求為導(dǎo)向，功能和場景的私有性強(qiáng)，平臺(tái)專有化部署特定行業(yè)平臺(tái)：聚焦特定行業(yè)，促進(jìn)行業(yè)知識(shí)、機(jī)理模型、數(shù)字化工具沉淀復(fù)用和賦能-工程機(jī)械、電子信息、石化鋼鐵…專業(yè)領(lǐng)域平臺(tái)：聚焦特定專業(yè)領(lǐng)域和環(huán)節(jié)，跨行業(yè)賦能-研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)、能源管理…雙跨平臺(tái)：數(shù)據(jù)、模型、算法資源匯聚和配置的樞紐遴選出海爾、航天云網(wǎng)、東方國信、徐工信息、樹根互聯(lián)、用友、阿里云、浪潮云、華為、富士康、騰訊、忽米、寶信、藍(lán)卓、紫光等2020年雙跨平臺(tái)。工業(yè)設(shè)備設(shè)備連接數(shù)超過240萬臺(tái)，工業(yè)app數(shù)量達(dá)到1.9萬個(gè)，服務(wù)工業(yè)企業(yè)1萬余家52工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的能力積累（中國信通院2018-2021對150家平臺(tái)企業(yè)測試結(jié)果）53邊緣能力通用PaaS工業(yè)大數(shù)據(jù)工業(yè)數(shù)據(jù)管理模型管理應(yīng)用開發(fā)應(yīng)用市場平臺(tái)間調(diào)用具備不具備平臺(tái)能力整體還有待提升通用PaaS和工業(yè)大數(shù)據(jù)等相對通用的能力總體掌握程度較好，平均一半的平臺(tái)能夠具備邊緣能力逐步提升，其中連接能力具備程度較好，邊緣分析、邊云協(xié)同等剛剛起步工業(yè)數(shù)據(jù)管理作為一項(xiàng)平臺(tái)的基礎(chǔ)性能力，總體掌握程度并不理想模型管理情況各異基礎(chǔ)性模型管理和數(shù)據(jù)科學(xué)模型的具備度相對較好，研發(fā)模型、機(jī)理模型和數(shù)字孿生的支持能力總體偏低人機(jī)交互、圖形化編程和應(yīng)用市場能力掌握程度也總體偏低平臺(tái)發(fā)展的關(guān)鍵問題1：建設(shè)培育的取向問題541、巨頭推動(dòng)的一體化工業(yè)技術(shù)平臺(tái)2、特定領(lǐng)域的工業(yè)技術(shù)平臺(tái)3、基于“IoT+云+AI”的通用技術(shù)平臺(tái)4、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以新帶舊+以市場帶動(dòng)技術(shù)功能訂閱平臺(tái)通過收取用戶訂閱的SaaS化解決方案費(fèi)用盈利華為、用友、黑湖智造、寄云科技等眾多平臺(tái)推行功能訂閱的商業(yè)模式平安、樹根互聯(lián)、海爾金控、徐工集團(tuán)、天正等大量平臺(tái)開展產(chǎn)融結(jié)合商業(yè)模式平臺(tái)通過構(gòu)建供需對接模塊，吸引供給側(cè)和需求側(cè)用戶流量，未來有望通過以注冊會(huì)員等方式收取服務(wù)費(fèi)盈利鎊鎊天工、橙色云、忽米網(wǎng)、生意幫等大量平臺(tái)已形成供需對接商業(yè)模式如青海電網(wǎng)通過平臺(tái)開放生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)，基于價(jià)值互換的商業(yè)模式，將數(shù)據(jù)提供給第三方合作廠商或研究院開發(fā)功率預(yù)測等工業(yè)APP，后續(xù)開發(fā)的APP可放至平臺(tái)上供青海電網(wǎng)使用。模型/數(shù)據(jù)資源交易1234供需對接產(chǎn)融結(jié)合平臺(tái)借助掌握的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資源，與金融機(jī)構(gòu)合作開展保險(xiǎn)、信貸、租賃等產(chǎn)融結(jié)合服務(wù)，通過收取工業(yè)用戶或金融機(jī)構(gòu)中介費(fèi)盈利通過銷售已有數(shù)據(jù)/模型資源盈利，或進(jìn)行數(shù)據(jù)/模型資源交換共享商業(yè)成熟度依次降低平臺(tái)發(fā)展的關(guān)鍵問題2：商業(yè)模式的可持續(xù)問題56總結(jié)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)帶來了什么——重構(gòu)工業(yè)軟件創(chuàng)新、部署與集成方式工業(yè)APP示例（來源：智能云科）過去：使用軟件工具預(yù)設(shè)好的功能和流程未來：基于“軟件工具+知識(shí)沉淀+海量數(shù)據(jù)”的智能決策和敏捷開發(fā)57（三）新的分析工具：工業(yè)AI—充分釋放機(jī)器智能的潛能數(shù)據(jù)信息知識(shí)智慧專家系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜深度學(xué)習(xí)腦力占比機(jī)器占比知識(shí)固化特征工程信息匯聚預(yù)處理規(guī)則匹配關(guān)系擬合關(guān)聯(lián)推理建模輸出58技術(shù)組合提升可解問題性能與邊界深度學(xué)習(xí)繞過機(jī)理障礙，解決高計(jì)算復(fù)雜度工業(yè)問題傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)面向小數(shù)據(jù)復(fù)雜工業(yè)場景賦能，應(yīng)用最為廣泛知識(shí)圖譜基于已有工業(yè)知識(shí)有效組織實(shí)現(xiàn)可靠管理與決策專家系統(tǒng)將人類淺層經(jīng)驗(yàn)固化為規(guī)則，解決機(jī)理相對明確的問題復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量檢測、材料研發(fā)…設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、工藝優(yōu)化…融資風(fēng)險(xiǎn)管控、商業(yè)智能…車間調(diào)度、故障診斷、生產(chǎn)管理…數(shù)據(jù)科學(xué)+知識(shí)工程實(shí)現(xiàn)基于常識(shí)的復(fù)雜優(yōu)化產(chǎn)品創(chuàng)成式設(shè)計(jì)...數(shù)據(jù)科學(xué)組合提升精準(zhǔn)度與自主化設(shè)備分揀自學(xué)習(xí)…精度、速度工業(yè)決策效果可解問題邊界工業(yè)AI—突破傳統(tǒng)工業(yè)問題解決方法，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化決策范式59工業(yè)AI已經(jīng)獲得大量應(yīng)用59基于知識(shí)圖譜，通過對工業(yè)知識(shí)的有效索引和搜索，實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識(shí)的沉淀和基于知識(shí)圖譜，通過對工業(yè)問題的有效推理和仿真，實(shí)現(xiàn)智能業(yè)務(wù)決策和風(fēng)險(xiǎn)管理。例如：IBMWatson例如：供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)、零部件選型系統(tǒng)基于機(jī)器學(xué)習(xí)，通過工業(yè)系統(tǒng)特征值的識(shí)別，提供工業(yè)流程和生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化建議?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)，通過工業(yè)物品特征值的識(shí)別，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的生產(chǎn)動(dòng)作。例如：智能分揀機(jī)器人，智能檢測機(jī)器人例如：流程工業(yè)生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化，機(jī)床斷刀保護(hù)設(shè)備產(chǎn)線企業(yè)行業(yè)兩大方向：深度學(xué)習(xí)+知識(shí)圖譜兩類部署：邊緣智能+云端智能三大問題：實(shí)時(shí)性、可靠性、可解釋性來源：《工業(yè)智能白皮書（征求意見稿》60實(shí)時(shí)性可解釋性可靠性適應(yīng)性現(xiàn)有通用計(jì)算架構(gòu)與芯片無法滿足工業(yè)實(shí)時(shí)性所帶來的計(jì)算要求現(xiàn)有通用架構(gòu)處理1080P圖片所需時(shí)長1秒工業(yè)典型應(yīng)用中實(shí)時(shí)圖像識(shí)別需求1/25秒可靠性不是現(xiàn)有消費(fèi)領(lǐng)域人工智能算法的設(shè)計(jì)和關(guān)注重點(diǎn)淘寶向用戶推薦喜歡物品的正確率要求1/100鋼鐵企業(yè)推薦參數(shù)的準(zhǔn)確性要求100/100聯(lián)結(jié)主義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不能提供明確的語義解釋以最終表現(xiàn)為唯一評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)圍棋/股票必須建立在可靠工程/科學(xué)突破上冶煉/核電包括模型交互、軟硬件適配與模型的多任務(wù)適配問題進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同人臉/語音不同產(chǎn)線、產(chǎn)品的缺陷種類情況完全不同產(chǎn)品缺陷檢測規(guī)模化推廣還面臨四大挑戰(zhàn)61（四）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全-互聯(lián)網(wǎng)安全與工業(yè)安全的交織工業(yè)控制安全互聯(lián)網(wǎng)安全SCADA工程師站/操作員站HMIERPSCMCRMMES工業(yè)云平臺(tái)定制業(yè)務(wù)產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同業(yè)務(wù)···工業(yè)云平臺(tái)工業(yè)機(jī)器人數(shù)控機(jī)床智能傳感器…···工廠內(nèi)網(wǎng)工廠外網(wǎng)現(xiàn)場級車間級智能工廠工廠級IT與OT融合設(shè)備：高度智能化、引入嵌入式操作系統(tǒng)控制：IT與OT融合，從封閉到開放網(wǎng)絡(luò)：專有協(xié)議→以太網(wǎng)/IP協(xié)議數(shù)據(jù)：少量、單一、單向→大量、多維、雙向應(yīng)用：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)app病毒木馬高級持續(xù)性威脅APT勒索病毒、挖礦木馬發(fā)酵控制協(xié)議、軟件脆弱性暴露，漏洞影響擴(kuò)大廣播風(fēng)暴等DOS攻擊安全對象特征安全威脅變化滲透、擴(kuò)散工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算（五）我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)踐：提升+補(bǔ)課+創(chuàng)新并舉國外：基于高水平的數(shù)字化基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)基于設(shè)備物聯(lián)的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和特定場景的深度優(yōu)化應(yīng)用國內(nèi)：一方面承載補(bǔ)課提升的功能，另一方面聚焦廣闊的資源配置優(yōu)化，激發(fā)模式與服務(wù)創(chuàng)新活力基于數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的服務(wù)與商業(yè)模式創(chuàng)新興起—國外8%，我國10%

6%5%

8%10%

9%10%

1%19%

32%34%

44%22%

國外

國內(nèi)

產(chǎn)品工藝研發(fā)服務(wù)模式創(chuàng)新企業(yè)運(yùn)營管理資源配置協(xié)同設(shè)備資產(chǎn)管理生產(chǎn)過程管控國外的生產(chǎn)優(yōu)化應(yīng)用進(jìn)入數(shù)據(jù)分析深度階段：大數(shù)據(jù)+設(shè)備管理、AI+生產(chǎn)優(yōu)化、機(jī)器視覺+質(zhì)量檢測國內(nèi)生產(chǎn)優(yōu)化既有國外相似點(diǎn)，也側(cè)重云化MES等生產(chǎn)數(shù)字化普及62生產(chǎn)優(yōu)化（自動(dòng)化向智能化升級）+設(shè)備資產(chǎn)為中心的優(yōu)化和商業(yè)模式創(chuàng)新-國外76%，我國56%國內(nèi)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的要素資源大范圍連接與優(yōu)化配置凸顯更強(qiáng)的需求與應(yīng)用前景（制造能力交易、大規(guī)模定制、產(chǎn)融結(jié)合等）—我國19%相同相同中的差異差異工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在各個(gè)垂直行業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用向垂直行業(yè)覆蓋更加全面，并逐步由制造業(yè)向非制造業(yè)延伸行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式和特色路徑逐步形成1、裝備和電子家電行業(yè)注重設(shè)備資產(chǎn)管理和生產(chǎn)過程管控裝備行業(yè)設(shè)備資產(chǎn)管理和生產(chǎn)過程管控應(yīng)用占比80%生產(chǎn)設(shè)備多為高價(jià)值設(shè)備，需產(chǎn)品質(zhì)量管理要求嚴(yán)格2、原材料行業(yè)具有較好的信息化基礎(chǔ)，進(jìn)一步聚焦設(shè)備管理與資源配置優(yōu)化3、消費(fèi)品行業(yè)大力發(fā)展創(chuàng)新服務(wù)模式服務(wù)模式創(chuàng)新占19%，位于各行業(yè)之首通過創(chuàng)新服務(wù)強(qiáng)客戶黏性設(shè)備停機(jī)損失巨大，需嚴(yán)格把控連續(xù)生產(chǎn)流程全要素生產(chǎn)率提升成為行業(yè)主要痛點(diǎn)，需進(jìn)一步統(tǒng)籌優(yōu)化資源配置原材料裝備電子家電消費(fèi)品垂直領(lǐng)域裝備制造成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最主要應(yīng)用行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)逐步向非制造業(yè)垂直領(lǐng)域延伸20.3%43.5%63重點(diǎn)垂直行業(yè)的應(yīng)用探索—多品種小批量離散行業(yè)基于數(shù)據(jù)機(jī)理的協(xié)同設(shè)計(jì)仿真驗(yàn)證以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的生產(chǎn)工藝優(yōu)化依托系統(tǒng)集成的供應(yīng)鏈管理優(yōu)化以數(shù)據(jù)模型分析為核心的設(shè)備健康管理生產(chǎn)管理運(yùn)維設(shè)計(jì)航天科工對火箭發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行多專業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)與仿真論證，設(shè)計(jì)效率提升14倍德馬吉森將生產(chǎn)工藝流程在計(jì)算機(jī)上1:1仿真，根據(jù)仿真驗(yàn)證結(jié)果優(yōu)化加工工藝，有效避免碰撞并最大限度縮短裝卡時(shí)間空客集團(tuán)整合眾多上游供貨廠商，基于自動(dòng)標(biāo)識(shí)與數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)零部件高效管理與采購，供應(yīng)鏈成本減少20%三一重工分析設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，24小時(shí)內(nèi)解決80%故障，其中60%遠(yuǎn)程排除主要應(yīng)用場景如航空、船舶、工程機(jī)械等，具有產(chǎn)品種類多、規(guī)模小、價(jià)值高、研制和生產(chǎn)周期長特點(diǎn)，對協(xié)同程度有較高要求中聯(lián)重科對主油泵等核心部件進(jìn)行監(jiān)測，提高設(shè)備可用性和經(jīng)濟(jì)效益波音實(shí)現(xiàn)多專業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)，提升數(shù)字化協(xié)同能力，成本降低40-60%重點(diǎn)垂直行業(yè)的應(yīng)用探索—少品種大批量離散行業(yè)數(shù)據(jù)共享驅(qū)動(dòng)的大規(guī)模定制依托數(shù)據(jù)深度分析的產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化以數(shù)據(jù)互通為基礎(chǔ)的生產(chǎn)管理優(yōu)化基于物聯(lián)+分析的后服務(wù)市場康派斯房車開展大規(guī)模定制,采購成本下降7.3%，生產(chǎn)周期縮短到20天，產(chǎn)品溢價(jià)達(dá)63%美的通過對品質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí)優(yōu)化，品質(zhì)一次合格率從94.1%提升到96.3%順絡(luò)迅達(dá)開展全業(yè)務(wù)流程監(jiān)控和運(yùn)行調(diào)度，經(jīng)營效率提高30%，成本降低200萬元/年一汽基于車聯(lián)網(wǎng)開展車載娛樂、道路救援、車險(xiǎn)服務(wù)等增值業(yè)務(wù)，入網(wǎng)車輛已達(dá)200萬輛主要應(yīng)用場景如汽車、家電、電子等，具有產(chǎn)品種類少、規(guī)模大特點(diǎn)，對產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率要求較高，產(chǎn)品種類向多樣性發(fā)展福田建立”車生活”生態(tài)系統(tǒng)，開展車隊(duì)管理、汽車金融等服務(wù)，提高市場競爭力和占有率富士康通過大數(shù)據(jù)分析電子元器件表面貼裝工藝，產(chǎn)品良率提升30%海爾開展貝享孕嬰空調(diào)大規(guī)模定制，195天研發(fā)出虛擬空調(diào)，幾天內(nèi)量達(dá)2000臺(tái)新華三開展企業(yè)全過程數(shù)據(jù)融通，庫存周轉(zhuǎn)率提高50%，運(yùn)營效率大幅提升生產(chǎn)管理運(yùn)維設(shè)計(jì)重點(diǎn)垂直行業(yè)的應(yīng)用探索—流程行業(yè)三大應(yīng)用場景如鋼鐵、石化、能源電力等，具有連續(xù)生產(chǎn)、資產(chǎn)價(jià)值高、工藝過程復(fù)雜特點(diǎn)，對安全環(huán)保有較高要求，信息化數(shù)字化基礎(chǔ)較好數(shù)據(jù)+模型驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)管理優(yōu)化—以數(shù)字孿生為核心的智能工廠建設(shè)以數(shù)據(jù)可視化為核心的HSE系統(tǒng)—基于數(shù)字化、可視化的風(fēng)險(xiǎn)管控基于數(shù)據(jù)的全供應(yīng)鏈優(yōu)化—通過橫向集成等強(qiáng)化供產(chǎn)銷對接酒鋼集團(tuán)通過能耗管理，單座高爐降低成本2400萬元/年、減少碳排放20000噸/年，冶煉效率提升10%打通鋼廠和用戶間聯(lián)系，去除中間環(huán)節(jié)，使鋼廠從批發(fā)轉(zhuǎn)為零售，從大規(guī)模批量生產(chǎn)，轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模定制生產(chǎn)茂名石化利用三維數(shù)字化技術(shù)，對工廠進(jìn)行三維建模，實(shí)現(xiàn)實(shí)體工廠與工廠的動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)，提高企業(yè)管理水平華能重慶珞璜電廠構(gòu)建設(shè)備的熱力學(xué)模型，優(yōu)化技術(shù)煤耗比，節(jié)省7480噸標(biāo)煤，全年節(jié)約598萬元左右河南能源化工集團(tuán)將設(shè)備數(shù)據(jù)和運(yùn)營管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成與分析，對重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控分析，提高安全管理水平化纖企業(yè)三聯(lián)虹普根據(jù)自身上下游企業(yè)供產(chǎn)銷數(shù)據(jù)，與金電聯(lián)行等金融機(jī)構(gòu)合作，為銀行和政府提供紡織行業(yè)企業(yè)征信服務(wù)石化：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)石化行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營全流程優(yōu)化石油化工行業(yè)具有良好的信息化基礎(chǔ)，近年來大型石化企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展了設(shè)備資產(chǎn)管理、環(huán)保安全優(yōu)化等廣泛的探索和應(yīng)用，但中小化工企業(yè)普及仍有待推廣設(shè)備資產(chǎn)價(jià)值高排放與能耗高安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)大行業(yè)特點(diǎn)石油化工當(dāng)前，大型企業(yè)圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已開展全鏈條、系統(tǒng)化應(yīng)用實(shí)踐，形成大量典型應(yīng)用健康、安全、環(huán)境產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈協(xié)同生產(chǎn)過程控制設(shè)備資產(chǎn)管理下一步，中小化工企業(yè)有待進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)應(yīng)用普及，探索形成典型模式和融合路徑恒力石化基于SDN和AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全管理，識(shí)別85%以上的故障，相比傳統(tǒng)方案節(jié)省90%的時(shí)間產(chǎn)業(yè)鏈管控要求高典型應(yīng)用場景鋼鐵：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)鋼鐵行業(yè)向清潔、高效和定制化、高端化發(fā)展鋼鐵行業(yè)頭部企業(yè)近年來依托原有自動(dòng)化基礎(chǔ)，紛紛布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，建設(shè)智能化工廠，但鋼鐵行業(yè)整體應(yīng)用水平仍處于初級階段。鋼鐵當(dāng)前，行業(yè)集聚內(nèi)部生產(chǎn)環(huán)節(jié)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展智能工廠建設(shè)，加速多工序集成協(xié)同下一步，應(yīng)用走向多工序、多生產(chǎn)基地間的協(xié)同協(xié)作，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈集成打通成為重點(diǎn)設(shè)備運(yùn)維難度大存在工藝黑箱現(xiàn)象質(zhì)量管控難行業(yè)特點(diǎn)工序協(xié)同困難設(shè)備效能優(yōu)化多基地協(xié)同多工序智能集控設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維典型應(yīng)用場景酒鋼集團(tuán)建立高爐煉鐵動(dòng)態(tài)全局?jǐn)?shù)字孿生，單座高爐每年降低成本2400萬元、每年減少碳排放20000噸，冶煉效率提升10%s航空航天：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力航空航天向高效、協(xié)同方向轉(zhuǎn)型行業(yè)特點(diǎn)典型應(yīng)用場景航空航天大型企業(yè)正以網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同為切入點(diǎn)，向基于平臺(tái)的設(shè)計(jì)、制造、管理、服務(wù)一體化轉(zhuǎn)型。協(xié)同設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證生產(chǎn)管控優(yōu)化設(shè)備健康管理供應(yīng)鏈管理優(yōu)化中航工業(yè)建立數(shù)字化協(xié)同研制平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)型號60余家單位協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)難度大供應(yīng)鏈協(xié)同程度低設(shè)備價(jià)值高現(xiàn)場管理待提升航空航天當(dāng)前，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)跨部門、跨地區(qū)的設(shè)計(jì)制造協(xié)同協(xié)作，探索設(shè)備服務(wù)化延伸下一步，探索AI、5G、AR/VR等新技術(shù)在各環(huán)節(jié)融合深度應(yīng)用，提升飛機(jī)全生命周期優(yōu)化能力汽車：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)汽車產(chǎn)品定制化與智能化，同時(shí)促進(jìn)生產(chǎn)高效與柔性汽車行業(yè)是典型的大型離散制造業(yè)，近年來大企業(yè)在研發(fā)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用逐步深入，同時(shí)，行業(yè)新勢力聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)與商業(yè)模式開展顛覆式創(chuàng)新產(chǎn)品復(fù)雜設(shè)計(jì)周期長供應(yīng)鏈分散行業(yè)特點(diǎn)汽車當(dāng)前，傳統(tǒng)車企聚焦廠內(nèi)生產(chǎn)優(yōu)化與柔性產(chǎn)線構(gòu)建，提升研發(fā)生產(chǎn)效率與管理協(xié)作水平混線柔性生產(chǎn)綜合后服務(wù)大規(guī)模個(gè)性定制跨區(qū)域協(xié)同設(shè)計(jì)下一步，由廠內(nèi)擴(kuò)展至廠外，由汽車擴(kuò)展至交通系統(tǒng)，探索基于數(shù)據(jù)深度分析的專業(yè)汽車后服務(wù)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)和服務(wù)模式售后服務(wù)要求高典型應(yīng)用場景寶沃打造8種不同車型柔性生產(chǎn)線，3分鐘之內(nèi)即可完成整線自動(dòng)切換模式，19年銷量同比增長104.2%電子信息：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)電子信息行業(yè)各大環(huán)節(jié)提質(zhì)增效總體來看，不同體量的企業(yè)關(guān)注點(diǎn)存在差異：頭部企業(yè)關(guān)注管理優(yōu)化擴(kuò)大利潤空間，腰部企業(yè)聚焦快速市場擴(kuò)張，尾部企業(yè)關(guān)注工藝質(zhì)量提升產(chǎn)品種類豐富升級換代周期短質(zhì)量要求高行業(yè)特點(diǎn)電子信息當(dāng)前，聚焦工藝、質(zhì)量等生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用場景，開展大數(shù)據(jù)深度優(yōu)化，提高生產(chǎn)制造水平生產(chǎn)管理優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈集成優(yōu)化設(shè)備智能管控產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化對生產(chǎn)管理要求高典型應(yīng)用場景華星光電基于AI開展視覺檢測和缺陷判定，缺陷識(shí)別速度達(dá)到50毫秒，準(zhǔn)確率為90%，每年增收約1000萬元下一步，關(guān)注客戶需求感知，打通全產(chǎn)業(yè)鏈，開展基于上下游資源協(xié)同的全局系統(tǒng)性優(yōu)化電力：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)電力行業(yè)向智能化、服務(wù)化方向發(fā)展電力行業(yè)信息化基礎(chǔ)良好，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在發(fā)輸配用等各環(huán)節(jié)均有應(yīng)用，同時(shí)，基于平臺(tái)和數(shù)字技術(shù)的新型組織交易模式逐步顯現(xiàn)資本技術(shù)密集地域跨度廣業(yè)務(wù)種類繁多行業(yè)特點(diǎn)電力當(dāng)前，已實(shí)現(xiàn)發(fā)電、輸配電、用電等各環(huán)節(jié)的初步融合應(yīng)用和局部打通，形成設(shè)備優(yōu)化、電力調(diào)度、無人巡檢等典型場景無人巡檢配電自動(dòng)化柔性化資產(chǎn)智能運(yùn)維發(fā)電狀態(tài)感知與控制生產(chǎn)穩(wěn)定性安全性要求高典型應(yīng)用場景下一步，探索電力深度數(shù)據(jù)分析與全局管控能力，推進(jìn)智慧能源與泛在電力物聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用配網(wǎng)差動(dòng)保護(hù)時(shí)延控制在15ms以內(nèi)實(shí)現(xiàn)故障時(shí)間從分鐘級縮短到秒級數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提速73小企業(yè)中企業(yè)大企業(yè)信息化補(bǔ)課數(shù)字化提升智能化突破人員管理在線化訂單管理在線化客戶管理在線化設(shè)備數(shù)控化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維上線協(xié)同辦公軟件產(chǎn)線自動(dòng)化集成工業(yè)軟件互聯(lián)互通基于數(shù)據(jù)分析工具預(yù)測商業(yè)市場基于AI提升設(shè)備、車間智能化運(yùn)行水平打造用戶社交工具實(shí)現(xiàn)用戶引流產(chǎn)品研發(fā)工具在線化、協(xié)同化全數(shù)字化技術(shù)集成實(shí)現(xiàn)無人生產(chǎn)小企業(yè)聚焦信息化補(bǔ)課，通過訂閱云化ERP、CRM、SCM等軟件實(shí)現(xiàn)人員、訂單、客戶、庫存在線化管理中型企業(yè)依托原有軟硬件工具，聚焦數(shù)字化能力集成，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)人員管理協(xié)同、生產(chǎn)運(yùn)行協(xié)同、經(jīng)營管理協(xié)同大型企業(yè)探索智能化突破，基于AI等數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)工廠無人生產(chǎn)，并加快利用社交工具提升用戶與產(chǎn)品的粘性主要內(nèi)容741數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景與內(nèi)涵2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型3企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法4展望與小結(jié)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)與行業(yè)企業(yè)的全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)型大中小型制造企業(yè)的應(yīng)用探索具備較好的信息化基礎(chǔ)，借助平臺(tái)提升數(shù)字化分析決策能力，布局高價(jià)值應(yīng)用多環(huán)節(jié)集成與協(xié)同優(yōu)化基于數(shù)據(jù)協(xié)同分析的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)互通與系統(tǒng)性優(yōu)化基于“模型+深度數(shù)據(jù)分析”，進(jìn)一步提升現(xiàn)有能力特定場景+工業(yè)大數(shù)據(jù)深度分析中國石化開展從原油采購、石油煉化、庫存管理到成品油銷售的整體性優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)相對最小庫存

富士康基于BEACON平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析優(yōu)化，吸嘴吸料率提高到99.96%，節(jié)省22萬元大企業(yè)“補(bǔ)強(qiáng)拓新”聚焦高價(jià)值應(yīng)用中小企業(yè)“抓資源、補(bǔ)能力”謀生存發(fā)展資源與能力是生存發(fā)展的關(guān)鍵因素，圍繞“抓資源、補(bǔ)能力”訴求布局平臺(tái)應(yīng)用低成本信息化應(yīng)用400余家中小企業(yè)通過普惠云MES，提升生產(chǎn)管理能力，人員效率提高20%，設(shè)備效率提升25%，人力節(jié)省6-24萬依托生意幫的協(xié)同制造管理平臺(tái)，62家具有閑置產(chǎn)能的中小企業(yè)獲得470萬個(gè)車牌生產(chǎn)訂單，盤活了153臺(tái)閑置設(shè)備以云化MES、ERP為代表的信息化補(bǔ)課，是中小企業(yè)應(yīng)用重點(diǎn)獲取企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵資源通過平臺(tái)融入到社會(huì)化生產(chǎn)體系，獲得訂單與貸款資源977工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：應(yīng)用價(jià)值取向設(shè)備系統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)業(yè)計(jì)算機(jī)化網(wǎng)聯(lián)化可視化診斷預(yù)測自適應(yīng)研發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)管控運(yùn)營管理運(yùn)維服務(wù)連接設(shè)備Vs連接產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈工業(yè)機(jī)理Vs數(shù)據(jù)模型生產(chǎn)優(yōu)化Vs價(jià)值鏈管控質(zhì)量品牌Vs商業(yè)模式柔性生產(chǎn)Vs供應(yīng)鏈彈性穩(wěn)定可靠Vs快速迭代……價(jià)值取向78工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的框架數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能研發(fā)與智能產(chǎn)品數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)和運(yùn)營優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)創(chuàng)新與商業(yè)重構(gòu)發(fā)掘隱性知識(shí)和規(guī)律，整合社會(huì)化創(chuàng)新資源，帶動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新塑造新競爭優(yōu)勢打通設(shè)備、產(chǎn)線、生產(chǎn)和運(yùn)營系統(tǒng)，優(yōu)化現(xiàn)有各項(xiàng)業(yè)務(wù)提質(zhì)增效以數(shù)據(jù)為核心，培育新服務(wù)模式，并以此打通產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈，創(chuàng)造新的商業(yè)模式創(chuàng)造新價(jià)值空間數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新范式數(shù)據(jù)成為價(jià)值創(chuàng)造、資源整合的核心要素，以此形成新的生產(chǎn)組織方式、新的資源配置模式、新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)79流程行業(yè)“AI+工藝”，提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量，并向同行業(yè)相似場景推廣配煤工業(yè)機(jī)理與AI結(jié)合優(yōu)化配煤，自動(dòng)學(xué)習(xí)多維參數(shù)，考慮全流程綜合效益95%焦炭預(yù)測準(zhǔn)確率900萬/年降低焦炭生產(chǎn)的原料煤成本5G+AI邊云協(xié)同進(jìn)行工業(yè)質(zhì)檢5G+AI，在棒材熱軋階段進(jìn)行表面質(zhì)檢實(shí)時(shí)檢測棒材表面缺陷及缺陷所在位置傳統(tǒng)只能在冷軋之后，通過人工抽檢進(jìn)行棒材質(zhì)量檢測全檢棒材表面缺陷檢測面積95%棒材表面缺陷檢出率某大型鋼廠工業(yè)機(jī)理與AI結(jié)合優(yōu)化合金配料機(jī)理模型+AI，精準(zhǔn)預(yù)測終點(diǎn)鋼水合金成分，尋求最優(yōu)合金配料比例傳統(tǒng)極度專家依賴經(jīng)驗(yàn)，配料結(jié)果波動(dòng)大，且難以考慮原料成本數(shù)據(jù)98%最高合金成分預(yù)測準(zhǔn)確率2000萬/年合金配料成本節(jié)?。?）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化-基于AI提升特定生產(chǎn)環(huán)節(jié)的效率和質(zhì)量80（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化-智能檢測來源：/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=40&id=651生產(chǎn)執(zhí)行優(yōu)化——自動(dòng)缺陷設(shè)別系統(tǒng)（AutomaticDefectClassification）（TCL

格創(chuàng)東智（深圳）科技有限公司）痛點(diǎn)：深圳市華星光電每個(gè)工廠分布著20多個(gè)面板缺陷檢測站點(diǎn)，每個(gè)站點(diǎn)每天判定的圖片量超過2萬張。傳統(tǒng)的檢測方式依賴人眼判定，面臨高人力投入、offline判別速度慢、人員流失易危及生產(chǎn)等問題。方案：采用基于深度學(xué)習(xí)的在線機(jī)器視覺檢測，利用機(jī)器視覺系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集產(chǎn)品圖像：在生產(chǎn)線上部署工業(yè)高速和高靈敏度線掃描CCD相機(jī)和照明系統(tǒng)；圖像采集子系統(tǒng)從不同角度采集圖像。效果：上線站點(diǎn)人力成本已經(jīng)削減了60%，異常攔截提早1~2小時(shí)，同時(shí)改善了缺陷識(shí)別分類的精度。81（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化-設(shè)備管控及優(yōu)化打造高爐煉鐵數(shù)字孿生體系激光測距柔性熱電偶溫度傳感器3D相機(jī)熱成像流速傳感器壓力感應(yīng)攝像頭采集傳感器檢測爐溫、料面、流速等高爐煉鐵數(shù)字孿生高爐高爐控制系統(tǒng)控制參數(shù)等能耗優(yōu)化物料優(yōu)化物料平衡高爐體檢異常爐況診斷檢測智能燒爐檢測大數(shù)據(jù)/AI+機(jī)理建模1.實(shí)時(shí)精準(zhǔn)數(shù)采部署各類傳感器，對對高爐爐體狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)精準(zhǔn)監(jiān)測三維激光料面掃描儀爐頂熱成像風(fēng)口高速CCD攝像集成引出式長壽命檢測系統(tǒng)高精度高分辨率低功耗冷卻水熱流強(qiáng)度檢測系統(tǒng)2.機(jī)理模型研發(fā)聯(lián)合有關(guān)高校研發(fā)煉鐵能耗專業(yè)性機(jī)理模型和大數(shù)據(jù)人工智能模型，爐缸爐底三維非穩(wěn)態(tài)溫度場模型冷卻壁爐墻溫度場應(yīng)力場模型風(fēng)口套溫度場模型3.監(jiān)測及優(yōu)化控制構(gòu)建高爐數(shù)字孿生，開發(fā)形成各類應(yīng)用APP，優(yōu)化控制能耗和物料物料平衡、高爐體檢異常爐況診斷、智能燒爐爐缸侵蝕監(jiān)測、冷卻壁監(jiān)測酒鋼集團(tuán)基于高爐煉鐵孿生模型，進(jìn)行生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測，優(yōu)化生產(chǎn)過程，減少能耗、降低風(fēng)險(xiǎn)效果單個(gè)高爐每年降低成本2400萬元、減少碳排放20000噸；單座高爐每年冶煉效率提升10%。82（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化-質(zhì)量管控及優(yōu)化產(chǎn)品良率生產(chǎn)管控能耗優(yōu)化富士康通過機(jī)臺(tái)連接和數(shù)據(jù)采集實(shí)時(shí)獲取機(jī)臺(tái)的運(yùn)行狀態(tài)、觸發(fā)事件、運(yùn)行參數(shù)、生產(chǎn)指標(biāo)、異常報(bào)警事件以及生產(chǎn)重要指標(biāo)等關(guān)鍵信息實(shí)現(xiàn)車間數(shù)字化，智能化管理空壓機(jī)能耗優(yōu)化智能排產(chǎn)設(shè)備管理不良熱點(diǎn)分析從自動(dòng)化、數(shù)字化走向基于數(shù)據(jù)打通與智能應(yīng)用的生產(chǎn)管理優(yōu)化通過采集檢測生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)和建模分析，提升產(chǎn)品良率全面數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)建模分析智能決策應(yīng)用基于全局?jǐn)?shù)據(jù)打通的柔性自動(dòng)化產(chǎn)線效果生產(chǎn)效率提高30%庫存周期降低15%生產(chǎn)人力減少92%產(chǎn)品良率達(dá)到99.5%通過智能刀具庫等對接設(shè)備數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化管理全面產(chǎn)能分析，實(shí)現(xiàn)設(shè)備能耗是實(shí)時(shí)監(jiān)控工廠層訂單獲取/銷售營銷研發(fā)設(shè)計(jì)采購供應(yīng)鏈加工制造倉儲(chǔ)/物流/供應(yīng)鏈?zhǔn)袌鐾斗?售后服務(wù)企業(yè)管理車間層產(chǎn)線層設(shè)備層刀具、SMT吸嘴PHM（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化-集團(tuán)多基地協(xié)同管控及優(yōu)化實(shí)踐多基地協(xié)同管理模式寶武集團(tuán)將上海寶山、南京梅山、湛江東山、武漢青山等主要制造基地集成打通，通過產(chǎn)能共享、原料余缺互補(bǔ)、瓶頸工序的資源調(diào)劑等推動(dòng)各基地逐步走向?qū)I(yè)化分工，綜合本地資源稟賦、資源調(diào)度成本等因素進(jìn)行型號生產(chǎn)決策效果：實(shí)現(xiàn)平臺(tái)、語言、系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，協(xié)同效益提升27億元四個(gè)一律：操作室一律集中、操作崗位一律機(jī)器人、運(yùn)維一律遠(yuǎn)程、服務(wù)環(huán)節(jié)一律上線三跨融合：集團(tuán)層面跨產(chǎn)業(yè)互通融合、“一總部、多基地”跨空間的互通融合、制造基地內(nèi)“操檢維調(diào)”跨人機(jī)界面的互通融合84NASA：基于AI設(shè)計(jì)全新的星際著陸器，使其重量減輕35%；吉利汽車：基于高性能計(jì)算和人工智能技術(shù)，碰撞仿真時(shí)間由30個(gè)小時(shí)縮短到了10小時(shí)加速提升，大幅提升設(shè)計(jì)和仿真運(yùn)算的精度和速度AI+設(shè)計(jì)：創(chuàng)成式設(shè)計(jì)AI+仿真：智能生成仿真結(jié)果通用汽車：對車內(nèi)零部件進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)，新設(shè)計(jì)比原來的部件輕40％，強(qiáng)度提升20％奧地利科學(xué)院：將人工智能應(yīng)用在汽車風(fēng)阻系數(shù)仿真中，將原有1天時(shí)間縮短至1秒以內(nèi)（2）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能研發(fā)與智能產(chǎn)品-“數(shù)據(jù)科學(xué)+工業(yè)知識(shí)”創(chuàng)新增強(qiáng)范式數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，挖掘隱性知識(shí)，拓展人類知識(shí)邊界基于AI仿真和模擬，加速研發(fā)效率基于AI自動(dòng)生成最優(yōu)設(shè)計(jì)方案對電池的電極材料、固態(tài)電解質(zhì)材料進(jìn)行篩選，從13萬種配方篩選出200多種潛在的堿性電池電極材料，再進(jìn)行實(shí)驗(yàn)在飛機(jī)起落架高強(qiáng)鋼FerriumM54的開發(fā)中，從FerriumS53的8.5年周期縮短為5年Raccuglia等采用機(jī)器學(xué)習(xí)中決策樹方法從之前“不成功”的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，用于成功預(yù)測新的金屬有機(jī)氧化物材料。對比有經(jīng)驗(yàn)的化學(xué)家人工判斷，機(jī)器預(yù)測結(jié)果成功率以89%∶78%勝出85（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能研發(fā)與智能產(chǎn)品-網(wǎng)絡(luò)化+開放化組織的創(chuàng)新模式來自印尼設(shè)計(jì)師在保證強(qiáng)度的同時(shí)，使懸掛件重量比原來減輕了84%三周內(nèi)收到近700項(xiàng)設(shè)計(jì)方案，使GE快速學(xué)習(xí)到新材料、新軟件和新設(shè)計(jì)方法86（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能研發(fā)與智能產(chǎn)品-智能產(chǎn)品：用戶洞察的入口當(dāng)前特斯拉Autopilot3.0具備自動(dòng)輔助變道、自動(dòng)泊車、自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛、智能召喚等功能，自動(dòng)駕駛水平達(dá)到L3級別全方位感知產(chǎn)品、環(huán)境和用戶數(shù)據(jù)基于海量數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練優(yōu)化自動(dòng)駕駛模型，提升智能車駕駛性能豐富訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源優(yōu)化提升駕駛性能特斯拉自研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)Dojo，處理海量駕駛數(shù)據(jù)，自動(dòng)駕駛性能穩(wěn)步提升2014.92015.102016.102019.42020.12Autopilot1.0Autopilot2.0Autopilot3.0道路環(huán)境數(shù)據(jù)：車身八個(gè)攝像頭中獲取和發(fā)送攝像頭截圖行駛數(shù)據(jù)：調(diào)動(dòng)全車所有傳感器來收集數(shù)據(jù)，包含在各種路況和天氣狀況的行駛數(shù)據(jù)駕駛員狀態(tài)：表情、駕駛行為、車內(nèi)環(huán)境87（3）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式重構(gòu)-基于智能產(chǎn)品的智能服務(wù)特斯拉目前已經(jīng)具備了包括自動(dòng)駕駛、網(wǎng)絡(luò)連接、功能增值等多種軟件服務(wù)，以及豐富化的收費(fèi)模式網(wǎng)絡(luò)連接收費(fèi)超級充電網(wǎng)絡(luò)收費(fèi)OTA功能升級收費(fèi)FSD收費(fèi)車險(xiǎn)收費(fèi)RoboTaxi收費(fèi)軟件服務(wù)當(dāng)前未來9.99美元/月9.99美元/月實(shí)用實(shí)繳實(shí)用實(shí)繳實(shí)用實(shí)繳實(shí)用實(shí)繳8000美元，一次性>8000美元，一次性或者訂閱模式按月收費(fèi)，僅加州按月收費(fèi)車主接入無人出租車網(wǎng)絡(luò)后按25%-30%提成單車收入增長5倍（8年時(shí)間）（1）基于智能汽車的增值服務(wù)（3）基于數(shù)據(jù)的衍生服務(wù)（2）基于智能汽車的后服務(wù)汽車維修備品備件汽車金融汽車保險(xiǎn)二手車交易…出行服務(wù)汽車娛樂共享汽車88（3）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式重構(gòu)-基于智能產(chǎn)品的智能服務(wù)來源：威派格CAXERPSCM傳感器/執(zhí)行器二次供水設(shè)備傳感器泵房環(huán)境市政管網(wǎng)傳感器/執(zhí)行器泵房官網(wǎng)傳感器/執(zhí)行器產(chǎn)品遠(yuǎn)程監(jiān)控PLM互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)外企業(yè)內(nèi)全生命周期運(yùn)維管理供水智慧管理平臺(tái)邊緣層平臺(tái)層應(yīng)用層邊緣層89通過無人機(jī)拍照、3D建模、數(shù)據(jù)分析、施工計(jì)劃編排、ICT機(jī)械施工、作業(yè)數(shù)據(jù)管理、工程備份等環(huán)節(jié)的人-工程機(jī)械-施工現(xiàn)場高度結(jié)合，實(shí)現(xiàn)“智能施工”小松機(jī)械實(shí)現(xiàn)“提供產(chǎn)品—遠(yuǎn)程運(yùn)維—增值服務(wù)”的延伸施工前測量生成三維數(shù)據(jù)模型，根據(jù)模型智能匹配相應(yīng)數(shù)量和種類的工程機(jī)械施工計(jì)劃制定對比工期、成本進(jìn)行模擬推演，基于土方量編制施工計(jì)劃施工過程通過視覺傳感器實(shí)現(xiàn)施工現(xiàn)場三維數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新，把控施工現(xiàn)場進(jìn)度檢查和變更服務(wù)中心提供數(shù)據(jù)查看、操作方法教授、圖紙修正等服務(wù)，避免停工小松云智能施工云成為執(zhí)行各流程數(shù)據(jù)交換、計(jì)算等功能的樞紐提升勘測效率：通過無人機(jī)，從1周1000點(diǎn)提升到15分鐘完成百萬數(shù)點(diǎn)可視化施工方案設(shè)計(jì)將現(xiàn)場實(shí)際數(shù)據(jù)與施工圖數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，自動(dòng)計(jì)算施工土方量效果降低設(shè)計(jì)誤差：依托3D建模與大數(shù)據(jù)分析測算土方量，大幅度減少誤差提供施工服務(wù)：通過云平臺(tái)施工實(shí)時(shí)管控，開展施工方案設(shè)計(jì)服務(wù)12345（3）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式重構(gòu)-基于工程機(jī)械數(shù)據(jù)連接的的施工方案設(shè)計(jì)服務(wù)90（4）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式重構(gòu)-金融衍生服務(wù)（基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的中小企業(yè)信貸）做法效果基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)建設(shè)企業(yè)征信系統(tǒng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)競爭半徑區(qū)域競爭力模型工業(yè)信用交叉比對模型生產(chǎn)力基準(zhǔn)曲線獨(dú)立樣本偏差工業(yè)信用指數(shù)售后財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)融資借貸供應(yīng)鏈金融總裝機(jī)量：30229臺(tái)

接入客戶：21950余家總授信額：22.6億元實(shí)際放款：12.8億元銀行：—中小微企業(yè)壞賬率下降60%—天正公司在自身熟悉的激光加工領(lǐng)域建立的工業(yè)數(shù)據(jù)征信模型能將壞賬率降低到2%以下天正公司：—平臺(tái)服務(wù)收入占比35%，但利潤占比達(dá)65%1.生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集2.生產(chǎn)信息上傳云端3.全方位分析工廠運(yùn)作情況生產(chǎn)線生產(chǎn)線生產(chǎn)線開機(jī)情況工作時(shí)間部件合格率生產(chǎn)指標(biāo)附加自主研發(fā)的終端設(shè)備云數(shù)據(jù)平臺(tái)集中處理《基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)的企業(yè)征信報(bào)告》生產(chǎn)指標(biāo)4.提供征信分析報(bào)告銀行銀行5.銀行發(fā)放貸款資金流征信模型91生意幫CFOS合作工廠數(shù)據(jù)庫協(xié)同眾包平臺(tái)辦公OA網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同生產(chǎn)平臺(tái)工業(yè)協(xié)同物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)工程驗(yàn)證中心全流程專業(yè)工程師團(tuán)隊(duì)：結(jié)構(gòu)工程師模具工程師五金工程師塑料工程師表面處理工程師裝配工程師供應(yīng)鏈生態(tài)圈15000多家合作工廠資料：2400多家模具廠6500多家機(jī)加工廠2700多家表面處理廠500多家組裝廠……生產(chǎn)解構(gòu)：材料+工藝可標(biāo)準(zhǔn)化無行業(yè)屬性可專業(yè)化可細(xì)胞化生產(chǎn)2、生產(chǎn)專業(yè)化：高成品率1、產(chǎn)能零成本：彈性生產(chǎn)3、原、輔、配料集中采購4、有針對性的設(shè)備每一個(gè)工序都讓專業(yè)的工廠進(jìn)行生產(chǎn)，一個(gè)產(chǎn)品至少三道工序，平均每道工序成本降低5%以上。盤活閑置產(chǎn)能進(jìn)行生產(chǎn)，無需購買設(shè)備，無需擴(kuò)建廠房，無需培訓(xùn)工人。成本降低20%以上。生意幫平臺(tái)采購有更強(qiáng)的議價(jià)能力，能降低5%以上的原材料成本。15000多家工廠，設(shè)備優(yōu)中選優(yōu)（4）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式重構(gòu)-閑置產(chǎn)能利用的分布式制造92海爾集團(tuán)建立從家電向服裝、房車、建材等行業(yè)推廣的規(guī)模定制生態(tài)圈，打通“需求-設(shè)計(jì)-制造-服務(wù)”鏈條，實(shí)現(xiàn)用戶深度參與、生產(chǎn)敏捷響應(yīng)的大規(guī)模定制打通不同行業(yè)“需求-設(shè)計(jì)-柔性制造-服務(wù)”鏈條，推廣規(guī)?；ㄖ普袭a(chǎn)業(yè)鏈“人貨場”關(guān)系實(shí)現(xiàn)石材大規(guī)模定制康派斯通過需求交互、創(chuàng)新設(shè)計(jì)等節(jié)點(diǎn)賦能房車柔性化生產(chǎn)模式綜合采購成本降低7.3%，交貨期縮短40%，產(chǎn)品溢價(jià)比例提升63%生產(chǎn)成本降低7.5%，質(zhì)量提升4.5%庫存周轉(zhuǎn)率提升60%，生產(chǎn)成本降低30%，交付周期縮短84%，生態(tài)收入提升20%海思堡形成智能打版、數(shù)字化互聯(lián)工廠的牛仔服裝個(gè)性化定制生產(chǎn)服裝行業(yè)汽車行業(yè)建材行業(yè)家電行業(yè)大