機(jī)器學(xué)習(xí) 課件 第5章 線性模型_第1頁
機(jī)器學(xué)習(xí) 課件 第5章 線性模型_第2頁
機(jī)器學(xué)習(xí) 課件 第5章 線性模型_第3頁
機(jī)器學(xué)習(xí) 課件 第5章 線性模型_第4頁
機(jī)器學(xué)習(xí) 課件 第5章 線性模型_第5頁
已閱讀5頁,還剩7頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

第5章線性模型《機(jī)器學(xué)習(xí)》胡曉目錄5.1二類線性模型5.2Lasso回歸5.3邏輯回歸5.4支持向量機(jī)5.5多類線性分類器5.6類不平衡問題5.1二類線性模型

二分類超平面的數(shù)學(xué)表達(dá)式

5.1二類線性模型

5.1線性回歸

5.2Lasso回歸

嶺回歸(Ridgeregression)的目標(biāo)函數(shù)

5.1線性回歸

5.3邏輯回歸

取對數(shù)調(diào)整成目標(biāo)函數(shù)

平均梯度為5.4支持向量機(jī)

5.4支持向量機(jī)

5.4支持向量機(jī)

5.5多類線性模型5.5.1基本策略“一對一”“一對余”“多對多”

5.5.2Softmax回歸

5.6類不平衡問題類別不均衡(class-imbalance),有些場合也稱為長尾問題(Long-tail),指分類任務(wù)中不同類別樣本的比例相差懸殊,如有2000個樣本的樣本集中僅有20個正樣本,其余全是負(fù)樣本。閾值移動數(shù)據(jù)再平衡過采樣:SMOTE(syntheticminorityoversamplingtechnique)算法欠采樣:Easy

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論