人工智能導論-2022年學習通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年

人工智能導論-2022年學習通超星期末考試章節(jié)答案2024年只有圖能有效表示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。

答案:錯語義網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點可以表示各種事物、概念、情況、屬性、動作、狀態(tài)。

答案:對專家系統(tǒng)最重要的兩部分是知識庫和____。

答案:推理機Web3.0實現(xiàn)了（

）

答案:個性網(wǎng)頁如果需要應(yīng)用如最佳有限搜索算法這樣的分析方法,使用()表示最合適。

答案:搜索樹知識圖譜模型角度看，知識圖譜=知識本體+（

）

答案:知識實例下列不屬于其他搜索算法的是()

答案:分類法有一些搜索算法的設(shè)計靈感來自于自然系統(tǒng),例如遺傳、()等典型算法在圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像識別、圖像匹配、圖像分類等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。

答案:A、B和C關(guān)于盲目搜索,下列選項中不正確或者不合適的選項是()。

答案:又叫啟發(fā)式搜索,是一種多信息搜索關(guān)于搜索算法,下面不正確或者不合適的說法是()。

答案:主要是通過修改其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)的在SAE分級標準中的L4自動駕駛車輛將在未來10年出現(xiàn)。

答案:錯夜視系統(tǒng)主要使用熱成像技術(shù),即紅外線成像技術(shù)。

答案:對智能家居是以()為平臺,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將家中的各種設(shè)備連接到一起,實現(xiàn)智能化的一種生態(tài)系統(tǒng)。

答案:住宅“智能建筑”是計算機信息處理技術(shù)與建筑藝術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,3A不包括()

答案:教學自動化系統(tǒng)所謂“智慧城市”,就是()

答案:上述所有電子健康檔案、DNA測試和新的成像技術(shù)在不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。收集和存儲這些數(shù)據(jù)對于醫(yī)療工作者而言是()。

答案:既是挑戰(zhàn)也是機遇區(qū)塊鏈的高層(DAO、MtGox、Bitfinex等)非常安全。

答案:錯區(qū)塊鏈是第一種能夠以分散的方式轉(zhuǎn)移數(shù)字化所有權(quán)的技術(shù)。

答案:對每個比特幣地址在生成時,都會有一個相對應(yīng)該地址的私鑰生成。

答案:對大數(shù)據(jù)的5V特征中的Value指數(shù)據(jù)價值大。

答案:錯封裝就是把屬性和方法封裝到一個類中,通過方法來修改和執(zhí)行業(yè)務(wù),有利于后期的修改和維護。

答案:對面向?qū)ο缶幊趟枷刖褪峭粢磺嘘P(guān)于計算機的東西,從問題領(lǐng)域考慮問題,就是忘掉語言本身,只有邏輯。

答案:對可以將區(qū)塊鏈理解為一個基于互聯(lián)網(wǎng)的去中心化記賬系統(tǒng)。

答案:對區(qū)塊鏈即由一個個區(qū)塊組成的鏈。每個區(qū)塊分為區(qū)塊頭和區(qū)塊體(含交易數(shù)據(jù))兩個部分。

答案:對區(qū)塊鏈基于分布式存儲數(shù)據(jù),沒有中心進行管理,某個節(jié)點受到攻擊和篡改不會影響整個網(wǎng)絡(luò)的健康運作。

答案:對公有云是最徹底的社會分工,不能夠在大范圍內(nèi)實現(xiàn)資源優(yōu)化。

答案:錯私有云是為某個特定用戶/機構(gòu)建立的,只能實現(xiàn)小范圍內(nèi)的資源優(yōu)化。

答案:對目前物聯(lián)網(wǎng)行業(yè),在嵌入式方面,arm架構(gòu)是最主要的架構(gòu)。

答案:對真正人工智能的突破口是認知智能。

答案:對符號主義認為。不論是自然生成的物質(zhì)還是人工制造的物質(zhì),只要該物質(zhì)遵循物理學定律,都有成為智能型物體的可能,只是需要找到它的內(nèi)在并賦予它。

答案:對人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過了人類,但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上,還差得很遠。

答案:對人工智能就是人形機器人。

答案:錯得益于人工智能技術(shù)的興起,一些行業(yè)崗位將呈現(xiàn)出顯著的增長趨勢,但下面()不屬于其中之一。

答案:電腦維修工程師人工智能在計算機上的實現(xiàn)方法有多種,但下列()不屬于其中。

答案:多媒體拷貝復制和剪貼的方法被譽為“人工智能之父”的科學大師是()。

答案:圖靈人工智能經(jīng)常被稱為世界三大尖端技術(shù)之一,下列說法中錯誤的是()。

答案:管理技術(shù)、工程技術(shù)、人工智能人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門交叉科學,它涉及()。

答案:A、B和C作為計算機科學的一個分支,人工智能的英文縮寫是()。

答案:AI()不是手機里常用的智能APP。

答案:人臉識別()不是人工智能學派。

答案:認知主義人工智能發(fā)展有三大流派,下列屬于行為主義觀點的包括()。

答案:基本思想是一個智能主體的智能來自于他跟環(huán)境的交互,跟其他智能主體之間的交互,提升他們的智能（）系統(tǒng)包括了學習、語言、認知、推理、創(chuàng)造和計劃，目標是使人工智能在非監(jiān)督學習情況下處理前所未見的細節(jié)，并同時與人類開展交互式學習。

答案:強人工智能只專注于完成某個特別設(shè)定的任務(wù)的人工智能屬于（）。

答案:弱人工智能掀起人工智能發(fā)展的第一個高潮是由（）的。

答案:計算驅(qū)動（）不是人工智能學派。

答案:認知主義三大流派的演化正確的是（）。

答案:行為主義->控制論->機器人根據(jù)機器智能水平由低到高，（）是正確的是。

答案:計算智能、感知智能、認知智能（）其主要原理為認知過程就是在符號表示上的一種運算。

答案:符號主義大數(shù)據(jù)思維不包括()思維。

答案:因果云服務(wù)不包括()。

答案:QaaS()不是物聯(lián)網(wǎng)感知層技術(shù)。

答案:存儲技術(shù)()不是人工智能核心要素。

答案:網(wǎng)絡(luò)人工智能的安全保障()。

答案:區(qū)塊鏈人工智能的血液()。

答案:大數(shù)據(jù)人工智能賴以生存的土壤()。

答案:物聯(lián)網(wǎng)“前沿技術(shù)+教育”才是當下這個時代應(yīng)該實施的教育模式。

答案:對CA系統(tǒng)保證當大樓內(nèi)部某個地方出現(xiàn)故障時,安全系統(tǒng)會自行修正,保證設(shè)備的正常運行。

答案:對“BA系統(tǒng)”保證了機電設(shè)備和安全管理的自動化。

答案:對“智能建筑”是計算機信息處理技術(shù)與建筑相結(jié)合的產(chǎn)物。

答案:對我國目前一般以大廈內(nèi)所配置的自動化設(shè)備,來作為“智能建筑”的定義,如“3A系統(tǒng)”或“8A系統(tǒng)”。

答案:對“智能建筑”3A系統(tǒng)中,OA保證了機電設(shè)備和安全管理的自動化集成。

答案:錯消費者對商品的評價、消費者對商品的評分等屬于隱式的消費者反饋。

答案:錯eBay借聊天機器人提升客服體驗。

答案:對汽車被認為是繼手機之后,下一個智能終端。

答案:對現(xiàn)階段自動駕駛汽車業(yè)界完全成熟,可以隨意上路了。

答案:錯車道偏離警示系統(tǒng)包括并線輔助和車道偏離預警。

答案:對自動駕駛技術(shù)的發(fā)展可能對世界產(chǎn)生巨大的變化。

答案:對汽車工程協(xié)會(SAE)根據(jù)不同路況,提出了自動駕駛分級標準,根據(jù)道路適應(yīng)性將自動駕駛分為()個級別。

答案:5智慧教育是()構(gòu)想在教育領(lǐng)域的投射。

答案:智慧地球“智能建筑”5A系統(tǒng)是在3A系統(tǒng)基礎(chǔ)上,擴充了()和信息管理自動化系統(tǒng)。

答案:消防自動化系統(tǒng)無人零售商店AmazonGo是()公司的。

答案:亞馬遜智能網(wǎng)聯(lián)汽車搭載先進()、控制器、執(zhí)行器等,融合現(xiàn)代通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實現(xiàn)人、車、路、后臺等智能信息交換共享。

答案:車載傳感器智慧醫(yī)療是指通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺,利用最先進的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實現(xiàn)()與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動,逐步達到信息化。

答案:患者過去,檢測身體健康發(fā)展情況需要用到特殊的設(shè)備,或是不辭辛苦去醫(yī)院就診。()使得健康信息的檢測變得更簡單易行。低成本的個人健康檢測程序以及相關(guān)技術(shù)甚至“喚醒”了全民對個人健康的關(guān)注。

答案:可穿戴的個人健康設(shè)備醫(yī)生應(yīng)該特別重視統(tǒng)計數(shù)據(jù)的這種觀點,直到今天()。

答案:仍頗受爭議傳統(tǒng)醫(yī)學以個人經(jīng)驗、經(jīng)驗醫(yī)學為主,即根據(jù)()的臨床經(jīng)驗、臨床資料和對疾病基礎(chǔ)知識的理解來診治病人。

答案:非經(jīng)驗性智慧城市經(jīng)常與()、無線城市、生態(tài)城市、低碳城市等區(qū)域發(fā)展概念相交叉,甚至與電子政務(wù)、智能交通、智能電網(wǎng)等行業(yè)信息化概念產(chǎn)生重疊。

答案:B、C、D第一個專家系統(tǒng)是()。

答案:Dendral傳感器相當于自動駕駛汽車的()

答案:眼睛智能建筑的五大部分組成部分包括系統(tǒng)集成中心、樓宇自動化系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)、通信自動化系統(tǒng)().。

答案:綜合布線系統(tǒng)“智能建筑”3A系統(tǒng)中BA指()。

答案:建筑自動化系統(tǒng)智能建筑安防不包括()。

答案:防爆炸監(jiān)控水電氣控制不包括()。

答案:電燈控制美國智能建筑協(xié)會認為:“智能建筑”是通過對建筑物的()個基本要素,以及它們之間的內(nèi)在聯(lián)系的優(yōu)化來提供一個投資合理、高效舒適的環(huán)境。

答案:四在電子商務(wù)過程中,利用到的信息技術(shù)不包括()。

答案:傳感器()不是人工智能將為電商帶來5大改變之一。

答案:供應(yīng)鏈管理下列不屬于推薦引擎的三種數(shù)據(jù)源是()。

答案:消費者對商品的享受智能交通系統(tǒng)的構(gòu)成不包括()。

答案:信息交互下列哪些不是智能交通應(yīng)用場景()

答案:EBA/star3/origin/92b69e305f8e5468b4099bcac517b01d.png

答案:A算法習題解.docx/star3/origin/ef217064a7373468cf4aaf02df8255ee.jpg

答案:廣度：12346875深度12485367選擇機制類似于“無性繁殖”,根據(jù)每個染色體的適應(yīng)度值大小來決定該染色體被選擇的概率,適應(yīng)度越高,被選擇概率就大(自然選擇),一旦染色體被選擇,就會進行“自我復制”,并且被放置在稱為配對庫的暫存區(qū)中。

答案:對據(jù)SGA處理流程可知,遺傳演算開始前,需要先產(chǎn)生初代種群(由一堆隨機產(chǎn)生的染色體組成的),由于一個染色體代表一個問題解,因而初代種群也代表初始解的集合。

答案:對第二個遺傳算子叫做交叉。

答案:對最后一個遺傳算子叫做變異。

答案:對知識實例表達的是實體之間語義關(guān)聯(lián)。

答案:對知識本體表達的是實體之間層次關(guān)系。

答案:對知識圖譜是智慧的存儲結(jié)構(gòu)。

答案:對知識的存儲結(jié)構(gòu)為知識圖譜。

答案:錯好的知識表示最終結(jié)果就是使機器具備理解和解釋的能力。

答案:對知識表示有統(tǒng)一的方法。

答案:錯啟發(fā)式搜索方法的目的是在考慮到要達到的目標狀態(tài)情況下,()節(jié)點數(shù)目。

答案:極大地減少回溯算法是所有搜索算法中最為基本的一種算法,它采用一種“()”思想作為其控制結(jié)構(gòu)。

答案:走不通就掉頭下列不屬于常見的基因編碼方式的是()

答案:整數(shù)編碼（

）可看成一組描述事物的約定，把人類知識表示成機器能處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

答案:知識表示行業(yè)知識圖譜項目是（

）。

答案:Kinships面向語言知識圖譜是（

）。

答案:WordNetWeb2.0實現(xiàn)了（

）

答案:數(shù)據(jù)互聯(lián)知識表示起源于人工智能的（

）。

答案:符號主義請簡述語言識別技術(shù)有哪些？現(xiàn)在語言識別中的關(guān)鍵問題是什么？

答案:技術(shù)：早期基于信號處理和模擬識別、機器學習、深度學習、數(shù)值分析、高性能計算、自然語言處理關(guān)鍵問題:語音特征抽取、模型構(gòu)建、解碼無監(jiān)督學習學習目標并不十分明確。

答案:對數(shù)據(jù)標注成本非常非常高。

答案:對數(shù)據(jù)標注的質(zhì)量影響學習的效果。

答案:對訓練集、驗證集和測試集劃分比例都采用70/15/15。

答案:錯人工智能屬于機器學習的一個分支。

答案:錯機器學習主要使用演譯,而不是歸納、綜合。

答案:錯機器學習是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑。

答案:錯在測試數(shù)據(jù)集上模型執(zhí)行得很好,說明是個好模型。

答案:對在驗證數(shù)據(jù)集上模型執(zhí)行得很好,說明是個好模型。

答案:錯在訓練數(shù)據(jù)集上模型執(zhí)行得很好,說明是個好模型。

答案:錯在圖像處理過程中,有時會需要對圖像進行定位提取有價值的用于后繼處理的部分。

答案:對圖像分類,核心是從給定的分類集合中給圖像分配一個標簽的任務(wù)。

答案:對為了理解圖像的內(nèi)容,我們不需要應(yīng)用圖像分類。

答案:錯通常,圖像數(shù)據(jù)是在形式顯微鏡圖像,Y射線圖像,血管造影圖像,超聲圖像和斷層圖像。

答案:錯圖像分類是一個非常大的研究領(lǐng)域,包括各種各樣的技術(shù),隨著深度學習的普及,它還在繼續(xù)發(fā)展。

答案:對通常卷積以后將會進行池化，請將下面4*4的矩陣大小縮小降維一半，按照最大池化的操作，寫出答案值935108111274713611658

答案1答案2答案3答案4

答案:11;12;11;13圖片識別中采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一般圖片采用簡化處理，像素值采用0和1表示，下圖的5*5和3*3分別表示一張原始圖片和卷積核，第一次卷積以后，寫出得到的值1110001110001100011001110101111001得到的特征值請?zhí)钊胂卤泶鸢?答案2答案3答案4答案5答案6答案7答案8答案9

答案:5;5;3;3;5;3;3;4;3對帶有情感色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理的過程稱為____。

答案:文本情感分析相比統(tǒng)計機器翻譯而言,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯從模型上來說相對____。

答案:簡單信息提取的目的是將文本信息轉(zhuǎn)換為____信息。

答案:結(jié)構(gòu)化在TF-IDF算法中,TF指____,IDF指____。

答案:詞頻;逆文本頻率指數(shù)算機視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個____。

答案:分支決策樹構(gòu)造時,特征選擇的準則不包括()。

答案:熵決策樹包含一個()節(jié)點。

答案:根()不屬于有監(jiān)督學習任務(wù)。

答案:關(guān)聯(lián)分析()不屬于無監(jiān)督學