黑龍江工程學(xué)院《人工智能》2023-2024學(xué)年期末試卷_第1頁(yè)
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自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè),共3頁(yè)黑龍江工程學(xué)院《人工智能》

2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?()A.聚類B.決策樹C.支持向量機(jī)D.邏輯回歸2、以下哪種技術(shù)常用于解決深度學(xué)習(xí)中的梯度爆炸問(wèn)題?A.梯度裁剪B.正則化C.早停法D.以上都是3、在自然語(yǔ)言處理中,“句法分析”的結(jié)果通常以什么形式表示?A.樹結(jié)構(gòu)B.圖結(jié)構(gòu)C.線性序列D.矩陣4、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,特征匹配的方法不包括?A.基于灰度的匹配B.基于形狀的匹配C.基于紋理的匹配D.基于概率的匹配5、以下哪種技術(shù)可以用于提高人工智能模型的可解釋性?()A.增加模型復(fù)雜度B.特征選擇C.可視化D.減少數(shù)據(jù)量6、在人工智能中,“啟發(fā)式搜索”常用于?A.圖像分類B.路徑規(guī)劃C.數(shù)據(jù)聚類D.特征提取7、以下哪種模型常用于機(jī)器翻譯?A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.決策樹D.樸素貝葉斯8、人工智能中的“元學(xué)習(xí)”是指?A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對(duì)多個(gè)模型進(jìn)行集成C.對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)D.以上都不是9、人工智能中的博弈論主要應(yīng)用于?A.決策制定B.資源分配C.游戲策略D.以上都是10、以下哪種技術(shù)不屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)?()A.目標(biāo)檢測(cè)B.圖像分類C.語(yǔ)音識(shí)別D.語(yǔ)義分割11、以下哪種方法常用于解決自然語(yǔ)言處理中的一詞多義問(wèn)題?()A.上下文分析B.增加詞典C.簡(jiǎn)化文本D.以上都不是12、人工智能中的禁忌搜索算法用于?A.組合優(yōu)化問(wèn)題B.數(shù)值優(yōu)化問(wèn)題C.分類問(wèn)題D.回歸問(wèn)題13、以下哪種模型常用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)?A.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.決策樹14、在自然語(yǔ)言處理中,詞干提取和詞形還原的目的是?()A.統(tǒng)一詞的形式B.降低詞的維度C.提高模型效率D.以上都是15、人工智能中的自監(jiān)督學(xué)習(xí)是?()A.利用自身數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種C.結(jié)合監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)D.以上都不是16、自然語(yǔ)言處理中的詞干提取和詞形還原的目的是()A.統(tǒng)一單詞形式B.增加詞匯量C.提高計(jì)算效率D.以上都不是17、人工智能中的蟻群算法常用于()A.路徑規(guī)劃B.圖像分類C.文本生成D.以上都不是18、人工智能中的“多智能體系統(tǒng)”是指?A.多個(gè)相互協(xié)作的智能體B.單個(gè)具有多種能力的智能體C.多個(gè)相同類型的智能體D.以上都不是19、以下哪個(gè)不是人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用?A.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估B.投資決策C.客戶服務(wù)D.貨幣發(fā)行20、以下哪種方法常用于處理自然語(yǔ)言處理中的指代消解問(wèn)題?A.語(yǔ)義分析B.句法分析C.篇章分析D.語(yǔ)用分析二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)簡(jiǎn)述模型解釋方法,如特征重要性分析。2、(本題10分)解釋人工智能在地質(zhì)勘探中的應(yīng)用。3、(本題10分)簡(jiǎn)述人工智能在社會(huì)信任和合作機(jī)制建設(shè)中的貢獻(xiàn)。4、(本題10分)簡(jiǎn)述人工智能在智能人力資源需求預(yù)測(cè)中的技術(shù)。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20

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