黑龍江工程學院《數(shù)據(jù)分析技術(shù)》2022-2023學年期末試卷

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《數(shù)據(jù)分析技術(shù)》2022-2023學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必不可少的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成等多個環(huán)節(jié)。B.數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后續(xù)分析提供更好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。C.數(shù)據(jù)預(yù)處理可以使用自動化工具和算法，也可以手動進行處理。D.數(shù)據(jù)預(yù)處理只需要在數(shù)據(jù)分析的開始階段進行，一旦完成就不需要再進行調(diào)整。2、在數(shù)據(jù)分析中，假設(shè)檢驗是常用的方法之一。在進行雙側(cè)檢驗時，如果P值小于0.05，我們可以得出什么結(jié)論？（）A.拒絕原假設(shè)B.接受原假設(shè)C.無法得出結(jié)論D.原假設(shè)可能成立3、在數(shù)據(jù)挖掘中，Apriori算法常用于挖掘頻繁項集。以下關(guān)于Apriori算法的描述，正確的是？（）A.它是一種無監(jiān)督學習算法B.它只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)C.它的計算復(fù)雜度較低D.它需要事先指定頻繁項集的支持度閾值4、在數(shù)據(jù)倉庫中，ETL過程是指？（）A.提取、轉(zhuǎn)換、加載B.編輯、測試、加載C.評估、轉(zhuǎn)換、鏈接D.提取、測試、鏈接5、在數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)集市是？（）A.數(shù)據(jù)倉庫的子集B.獨立的數(shù)據(jù)存儲C.臨時的數(shù)據(jù)存儲空間D.數(shù)據(jù)倉庫的備份6、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)抽樣的方法有很多，其中隨機抽樣是一種常用的方法。以下關(guān)于隨機抽樣的描述中，錯誤的是？（）A.隨機抽樣可以保證樣本的代表性和隨機性。B.隨機抽樣可以減少數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜度。C.隨機抽樣可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準確性。D.隨機抽樣只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，對于小數(shù)據(jù)集無法使用。7、當分析一組時間序列數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性波動。為了消除季節(jié)性影響，應(yīng)該采用哪種方法？（）A.移動平均B.指數(shù)平滑C.季節(jié)指數(shù)法D.線性回歸8、對于一個包含大量數(shù)值型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，在進行數(shù)據(jù)分析之前，需要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。以下哪種方法常用于檢驗數(shù)據(jù)的正態(tài)性？（）A.Q-Q圖B.卡方檢驗C.t檢驗D.F檢驗9、在進行數(shù)據(jù)清洗時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在重復(fù)記錄。以下哪種方法可以有效地去除重復(fù)記錄？（）A.手動篩選B.使用數(shù)據(jù)庫的去重功能C.隨機刪除一部分重復(fù)記錄D.對重復(fù)記錄進行合并10、當處理具有層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)時，以下哪種數(shù)據(jù)存儲方式較為合適？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.文檔型數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.列式數(shù)據(jù)庫11、對于一個不平衡的數(shù)據(jù)集（例如，某一類別的樣本數(shù)量遠遠少于其他類別），以下哪種方法可以提高模型對少數(shù)類別的識別能力？（）A.過采樣B.欠采樣C.調(diào)整分類閾值D.以上都是12、在進行時間序列預(yù)測時，如果數(shù)據(jù)存在明顯的周期性，但周期長度不固定，以下哪種方法可能適用？（）A.Prophet模型B.LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.動態(tài)時間規(guī)整D.以上都不是13、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法可以用于處理具有層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)？（）A.層次聚類算法B.凝聚層次聚類算法C.分裂層次聚類算法D.以上都是14、在數(shù)據(jù)可視化中，以下哪種圖表適合展示多個變量之間的相關(guān)性？（）A.熱力圖B.雷達圖C.氣泡圖D.?；鶊D15、假設(shè)我們要預(yù)測未來一段時間內(nèi)的股票價格，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可能不太適用？（）A.時間序列分析B.線性回歸C.聚類分析D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)16、對于一個包含時間戳的數(shù)據(jù)，若要按照時間順序進行分組并計算每組的統(tǒng)計量，以下哪種方法在Python中較為便捷？（）A.使用pd.Grouper函數(shù)B.自定義函數(shù)進行分組C.先對時間戳進行排序，再進行分組D.以上方法都可行17、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)需要考慮多個因素，其中數(shù)據(jù)模型是一個重要的因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)模型的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)模型是對數(shù)據(jù)的組織和存儲方式的抽象描述。B.數(shù)據(jù)模型可以分為概念模型、邏輯模型和物理模型三個層次。C.數(shù)據(jù)模型的設(shè)計應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)的完整性、一致性和可擴展性。D.數(shù)據(jù)模型的選擇只取決于數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模，與數(shù)據(jù)分析的需求無關(guān)。18、在處理數(shù)據(jù)時，如果需要對數(shù)據(jù)進行歸一化，使其值在0到1之間，以下哪個公式可以實現(xiàn)？（）A.x-min(x)/(max(x)-min(x))B.(x-μ)/σC.x/sum(x)D.以上都不是19、數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)清洗是重要的環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗目的的說法中，錯誤的是？（）A.去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析提供可靠基礎(chǔ)。B.統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和單位，使不同來源的數(shù)據(jù)能夠進行有效的整合和比較。C.數(shù)據(jù)清洗可以增加數(shù)據(jù)的數(shù)量，從而提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準確性。D.修復(fù)數(shù)據(jù)中的缺失值，確保數(shù)據(jù)的完整性，避免因缺失數(shù)據(jù)而影響分析結(jié)果。20、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計應(yīng)遵循一定的原則。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化設(shè)計原則的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計應(yīng)簡潔明了，避免過多的裝飾和復(fù)雜的圖表類型。B.數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計應(yīng)突出重點，讓讀者能夠快速抓住關(guān)鍵信息。C.數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計應(yīng)具有交互性，讓讀者能夠自主探索數(shù)據(jù)。D.數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計可以隨意發(fā)揮，不需要考慮讀者的需求和認知水平。二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）在進行分類模型評估時，除了準確率等常見指標，還有哪些評估指標可以使用？請說明這些指標的含義和應(yīng)用場景。2、（本題10分）在數(shù)據(jù)分析項目中，如何制定合理的數(shù)據(jù)收集策略？請考慮數(shù)據(jù)來源、樣本量、數(shù)據(jù)質(zhì)量等因素，并舉例說明。3、（本題10分）在進行數(shù)據(jù)分析時，如何處理數(shù)據(jù)中的噪聲？解釋噪聲的來源和對分析的影響，以及常用的去噪方法。4、（本題10分）在數(shù)據(jù)分析中，如何處理缺失值？請介紹多種處理缺失值的方法，并分析它們的優(yōu)缺點及適用場景。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本