黑龍江工程學(xué)院《數(shù)據(jù)分析技術(shù)》2023-2024學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁黑龍江工程學(xué)院

《數(shù)據(jù)分析技術(shù)》2023-2024學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的過程包括多個(gè)步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘過程的說法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘的過程包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果解釋和評(píng)估等步驟。B.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等工作。C.數(shù)據(jù)挖掘階段可以使用多種算法和技術(shù)，如決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。D.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不需要進(jìn)行解釋和評(píng)估，直接應(yīng)用于實(shí)際問題即可。2、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘算法的性能可以通過多種指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法性能評(píng)估指標(biāo)的說法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能可以通過準(zhǔn)確率、召回率、F1值等指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。B.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能評(píng)估指標(biāo)應(yīng)根據(jù)具體的問題和數(shù)據(jù)特點(diǎn)來選擇。C.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能評(píng)估指標(biāo)只需要考慮算法的準(zhǔn)確性，其他因素可以忽略不計(jì)。D.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能評(píng)估應(yīng)在不同的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測試，以確保結(jié)果的可靠性。3、當(dāng)分析一組時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了消除季節(jié)性影響，應(yīng)該采用哪種方法？（）A.移動(dòng)平均B.指數(shù)平滑C.季節(jié)指數(shù)法D.線性回歸4、在數(shù)據(jù)分析中，若要研究多個(gè)變量之間的非線性關(guān)系，以下哪種方法可能會(huì)被采用？（）A.多項(xiàng)式回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都有可能5、當(dāng)處理高維度的數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種方法可以用于特征選擇？（）A.過濾式方法B.包裹式方法C.嵌入式方法D.以上都是6、對(duì)于一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集，若要通過采樣方法來平衡數(shù)據(jù)，以下哪種采樣策略可能會(huì)導(dǎo)致過擬合？（）A.隨機(jī)過采樣B.隨機(jī)欠采樣C.SMOTE采樣D.以上都有可能7、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估是確保數(shù)據(jù)可靠性的重要手段。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的說法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估可以使用多種指標(biāo)，如準(zhǔn)確性、完整性、一致性等。B.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估可以通過手動(dòng)檢查和自動(dòng)化工具相結(jié)合的方式進(jìn)行。C.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估應(yīng)定期進(jìn)行，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。D.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估只需要在數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫之前進(jìn)行，之后就不需要再進(jìn)行評(píng)估了。8、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法可以用于處理具有層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)？（）A.層次聚類算法B.凝聚層次聚類算法C.分裂層次聚類算法D.以上都是9、在數(shù)據(jù)庫中，以下哪種數(shù)據(jù)類型適合存儲(chǔ)大量的文本數(shù)據(jù)？（）A.INTB.FLOATC.VARCHARD.DATE10、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的算法有很多，其中決策樹是一種常用的算法。以下關(guān)于決策樹的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.決策樹可以用于分類和回歸問題。B.決策樹的構(gòu)建過程是自頂向下的。C.決策樹的葉子節(jié)點(diǎn)表示最終的分類結(jié)果或預(yù)測值。D.決策樹的算法復(fù)雜度較低，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集。11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的根源可能來自多個(gè)方面。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題根源的說法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可能源于數(shù)據(jù)采集過程中的錯(cuò)誤和不規(guī)范。B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可能由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理不善導(dǎo)致。C.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可能是由于數(shù)據(jù)分析方法不當(dāng)引起的。D.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題只與數(shù)據(jù)本身有關(guān)，與數(shù)據(jù)處理的過程和人員無關(guān)。12、在數(shù)據(jù)分析中，若要比較多個(gè)總體的均值是否相等，以下哪種方法較為常用？（）A.方差分析B.多重比較C.假設(shè)檢驗(yàn)D.以上都是13、在數(shù)據(jù)倉庫中，以下哪種技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換？（）A.ETL工具B.OLAP工具C.數(shù)據(jù)挖掘工具D.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)14、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，若要研究某電商平臺(tái)用戶的購買行為與年齡、性別、地域等因素的關(guān)系，以下哪種分析方法最為合適？（）A.描述性統(tǒng)計(jì)分析B.相關(guān)性分析C.回歸分析D.因子分析15、假設(shè)要分析某產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷售情況，同時(shí)考慮地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口密度等因素，以下哪種分析方法較為合適？（）A.方差分析B.多元回歸分析C.因子分析D.對(duì)應(yīng)分析16、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種情況可能導(dǎo)致多重共線性問題？（）A.自變量之間存在高度的線性相關(guān)B.自變量與因變量之間存在非線性關(guān)系C.樣本量過小D.數(shù)據(jù)存在異常值17、當(dāng)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí)，以下哪個(gè)公式是常用的？（）A.（x-μ）/σB.x/max(x)C.（x-min(x)）/（max(x)-min(x)）D.以上都是18、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于圖像識(shí)別和語音識(shí)別？（）A.深度學(xué)習(xí)算法B.決策樹算法C.聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法19、對(duì)于一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集（某一類別的樣本數(shù)量遠(yuǎn)多于其他類別），以下哪種處理方法可能會(huì)提高模型性能？（）A.過采樣B.欠采樣C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.以上都是20、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析的流程包括多個(gè)步驟，其中問題定義是第一個(gè)步驟。以下關(guān)于問題定義的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.問題定義應(yīng)該明確數(shù)據(jù)分析的目的和需求。B.問題定義應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)的可用性和可獲取性。C.問題定義應(yīng)該確定數(shù)據(jù)分析的方法和工具。D.問題定義可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整和修改，以適應(yīng)不同的情況。二、簡答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）簡述數(shù)據(jù)分析師如何與利益相關(guān)者進(jìn)行有效的溝通，以確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果得到正確理解和應(yīng)用，包括溝通技巧和注意事項(xiàng)。2、（本題10分）解釋什么是神經(jīng)架構(gòu)搜索（NAS），說明其在自動(dòng)尋找最優(yōu)模型架構(gòu)中的應(yīng)用和原理，并舉例分析。3、（本題10分）在數(shù)據(jù)分析中，如何處理類別不平衡的多分類問題？請說明常見的處理方法和策略，并舉例說明在實(shí)際應(yīng)用中的效果。4、（本題10分）在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如何判斷模型的擬合優(yōu)度？解釋常用的評(píng)估指標(biāo)如R平方值的含義和作用，并說明如何改進(jìn)擬合不好的模型。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題