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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁湖北理工學(xué)院
《人工智能》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在自然語言生成中,以下哪個不是常用的評估指標(biāo)?()A.BLEUB.ROUGEC.F1-scoreD.Perplexity2、在深度學(xué)習(xí)中,ReLU激活函數(shù)的優(yōu)點不包括()A.緩解梯度消失B.計算簡單C.非線性能力強(qiáng)D.容易產(chǎn)生過擬合3、在人工智能中,“進(jìn)化算法”的基本思想來源于?A.生物學(xué)中的進(jìn)化理論B.物理學(xué)中的能量守恒定律C.數(shù)學(xué)中的優(yōu)化理論D.計算機(jī)科學(xué)中的算法設(shè)計4、人工智能中的知識圖譜用于()A.知識表示和推理B.圖像生成C.語音合成D.數(shù)據(jù)壓縮5、在自然語言處理中,“句法分析”的結(jié)果通常以什么形式表示?A.樹結(jié)構(gòu)B.圖結(jié)構(gòu)C.線性序列D.矩陣6、以下哪種方法常用于解決自然語言處理中的一詞多義問題?()A.上下文分析B.增加詞典C.簡化文本D.以上都不是7、以下哪種模型常用于語音識別?()A.HiddenMarkovModelB.GaussianMixtureModelC.DeepNeuralNetworkD.以上都是8、以下哪個不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用?A.個性化學(xué)習(xí)B.智能輔導(dǎo)C.校園安全監(jiān)控D.教材編寫9、以下哪種技術(shù)不屬于計算機(jī)視覺?()A.目標(biāo)檢測B.圖像分類C.語音識別D.語義分割10、在計算機(jī)視覺中,圖像分割的算法不包括?()A.閾值分割B.區(qū)域生長C.形態(tài)學(xué)分割D.聚類分割11、以下哪個不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.智能輔導(dǎo)B.教學(xué)資源推薦C.校園安全監(jiān)控D.工業(yè)制造12、人工智能中的自監(jiān)督學(xué)習(xí)是?()A.利用自身數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種C.結(jié)合監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)D.以上都不是13、人工智能中的“多智能體系統(tǒng)”是指?A.多個相互協(xié)作的智能體B.單個具有多種能力的智能體C.多個相同類型的智能體D.以上都不是14、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的指代消解問題?A.語義分析B.句法分析C.篇章分析D.語用分析15、在深度學(xué)習(xí)中,常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不包括?A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.關(guān)聯(lián)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)16、以下哪個不是人工智能中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?()A.K-MeansB.主成分分析C.線性回歸D.自編碼器17、人工智能中的遷移學(xué)習(xí)是指?()A.將模型從一個任務(wù)遷移到另一個任務(wù)B.優(yōu)化模型的學(xué)習(xí)速度C.提高模型的準(zhǔn)確性D.以上都不是18、以下哪種算法常用于推薦系統(tǒng)?A.協(xié)同過濾B.隨機(jī)森林C.AdaboostD.GBDT19、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語言處理中的多義詞問題?A.詞向量B.上下文分析C.詞典查詢D.語義網(wǎng)絡(luò)20、以下哪種方法常用于提高語音合成系統(tǒng)的自然度?A.使用更復(fù)雜的聲學(xué)模型B.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性C.優(yōu)化韻律模型D.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)說明人工智能在災(zāi)害預(yù)測和應(yīng)對中的應(yīng)用。2、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄茉谑袌鰻I銷中的策略。3、(本題10分)簡述人工智能在文學(xué)創(chuàng)作中的應(yīng)用。4、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄苤械淖匀徽Z言處理技術(shù)。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)以某智能語音助手為例,探討
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