數(shù)字信號(hào)處理原理配套習(xí)題答案第9章多速率采樣信號(hào)處理習(xí)題解答_第1頁
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文檔簡介

1.已知序列。(1)求序列的傅里葉變換;(2)對(duì)序列按D=3整數(shù)倍抽取得序列,試求的傅里葉變換解:(1)由序列傅氏變換公式及等比序列求和公式得:(2)對(duì)序列進(jìn)行整數(shù)倍抽取后得到的序列為:其傅里葉變換為:2.設(shè)序列的頻譜如圖P9.2所示(1)若按I=3整數(shù)倍內(nèi)插(不濾波)后得到序列,試求的頻譜。(2)若將先按D整數(shù)倍抽取得到序列,再按I整數(shù)倍插值得到序列,試推導(dǎo)與的關(guān)系。解:(1)的頻譜如下圖所示:(2)先將先按D整數(shù)倍抽取得到序列,則:再對(duì)按I整數(shù)倍插值得到序列,則:相對(duì)應(yīng)的頻譜關(guān)系為:3.已知用有理數(shù)I/D做采樣頻率轉(zhuǎn)換的兩個(gè)系統(tǒng)如圖P9.3所示。(1)寫出,,,的表達(dá)式。(2)若I=D,是否有=?請(qǐng)說明理由。(3)若ID,則在什么條件下有=?說明理由解:(1)設(shè)輸入信號(hào)的頻譜為,z變換為,對(duì)于系統(tǒng)一,經(jīng)過抽取后頻譜為:z變換為:再經(jīng)過插值器,頻譜為:z變換為:對(duì)于系統(tǒng)二,經(jīng)過插值器:z變換為:再經(jīng)過抽取,頻譜為:z變換為:(2)若I=D,則:所以二者不相等,這是因?yàn)橄到y(tǒng)一中插值器產(chǎn)生的鏡像頻譜是經(jīng)抽取器擴(kuò)展后的頻譜;而系統(tǒng)二中插值器產(chǎn)生的是原輸入信號(hào)的頻譜的鏡像。(3)若ID,則滿足下式時(shí),二者相等:因此:4.設(shè)計(jì)一個(gè)按因子I=5頻率采樣的插值器,要求平滑濾波器的通帶最大衰減為0.1dB,阻帶最小衰減為30dB,過渡帶寬不大于。設(shè)計(jì)FIR濾波器的系數(shù),并求出多相濾波器實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)中的5個(gè)多相濾波器系數(shù)。解:根據(jù)題意得:濾波器阻帶截止頻率為,通帶截止頻率為,通帶最大衰減為0.1dB,阻帶最小衰減為30dB。調(diào)用remzord函數(shù)求得長度M=47,為了滿足5的整數(shù)倍,取M=50,求得如下:多相濾波器實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)中的5個(gè)多相濾波器系數(shù)如下:5.對(duì)進(jìn)行沖擊串采樣,得到若,,試確定采樣時(shí)保證不發(fā)生混疊的最大采樣間隔N。解:首先對(duì)求頻譜:得到結(jié)果是將以為周期延拓。為了使延拓后的頻譜不發(fā)生混疊,要求其中是最高頻譜分量,則有因此6.已知序列,。(1)求序列的頻譜(2)按D=2整數(shù)倍對(duì)序列抽取得到,試求的頻譜函數(shù)(3)證明的頻譜函數(shù)是的頻譜函數(shù)解:(1)由序列傅氏變換公式及等比序列求和公式得:注意只有當(dāng)時(shí)序列是收斂的。(2)由(1)得:頻譜函數(shù)為:(3)從(2)中計(jì)算過程容易證明的頻譜函數(shù)是的頻譜函數(shù)。7.按整數(shù)倍I內(nèi)插原理圖如圖P9.7(a)所示,圖中,,,輸入序列的頻譜如圖P9.7(b)所示。確定內(nèi)插因子I,并畫出圖P9.7(a)中理想濾波器的頻率響應(yīng)特性曲線及序列和的頻率特性曲線。解:內(nèi)插因子,的頻率響應(yīng)特性曲線及序列和的頻率特性曲線如下圖所示:8.已知線性相位FIR抽取濾波器的階數(shù)為14,試畫出3倍抽取濾波器系統(tǒng)的多相結(jié)構(gòu)圖。解:設(shè)FIR濾波器的系數(shù)為,則3倍抽取濾波器系統(tǒng)的多相結(jié)構(gòu)圖如下圖所示:9.用MATLAB編程計(jì)算習(xí)題9.6。解:MATLAB程序如下:%參數(shù)設(shè)置a=0.5;%假設(shè)a=0.5N=1024;%頻譜計(jì)算的點(diǎn)數(shù)%計(jì)算x(n)的頻譜omega=linspace(0,2*pi,N);X_omega=(1-a*exp(-1j*omega))./(1+a^2-2*a*cos(omega));%計(jì)算=的頻譜X_d_omega=(1-a*exp(-1j*2*omega))./(1+a^2-2*a*cos(2*omega));%繪制頻譜figure;subplot(2,1,1);plot(omega/pi*50,abs(X_omega));%頻譜幅度,乘以50是為了縮放x軸以便觀察title('頻譜|X(\omega)|');xlabel('頻率(Hz)');ylabel('幅度');subplot(2,1,2);plot(omega/pi*

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