機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者最常見的5個(gè)錯(cuò)誤

機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者最常見的5個(gè)錯(cuò)誤機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者最常見的5個(gè)錯(cuò)誤機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者最常見的5個(gè)錯(cuò)誤我一直在幫助初學(xué)者入門機(jī)器學(xué)習(xí),但我也一直看到初學(xué)者在思想和行動(dòng)上屢屢犯錯(cuò)。在這篇文章中，你將看到我總結(jié)的初學(xué)者上手機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)最常出現(xiàn)的5種錯(cuò)誤。我堅(jiān)定地認(rèn)為任何人都可以入門機(jī)器學(xué)習(xí)并且很好地應(yīng)用它們。希望這篇文章能夠幫助你避開或解決你學(xué)習(xí)和實(shí)踐中的一些錯(cuò)誤。一、不要從理論開始入手傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)是自下而上的：努力掌握數(shù)學(xué)背景知識(shí)努力學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)理論努力從頭開始實(shí)現(xiàn)算法最后開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)（這是你的目標(biāo))這種方法非常慢，而且很困難。這是為想要拓展該領(lǐng)域前沿的學(xué)者設(shè)計(jì)的，并不適合只是想要得到結(jié)果的實(shí)踐者.如果你在想以下問題,你就掉入了這個(gè)陷阱：我需要先完成線性代數(shù)的課程；我需要回去先拿個(gè)博士學(xué)位;我必須先讀完教科書。避開陷阱4年的數(shù)學(xué)或深?yuàn)W的算法理論學(xué)習(xí)能夠怎樣幫助你實(shí)現(xiàn)目標(biāo)？你多半會(huì)停下來。會(huì)失敗。不會(huì)離你的目標(biāo)更進(jìn)一步.解決的方法是鼓搗模型。如果機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)市場(chǎng)的有價(jià)值的貢獻(xiàn)是準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，那么你就學(xué)習(xí)對(duì)問題進(jìn)行建模并得出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)吧.就從現(xiàn)在開始！然后努力掌握它，做到非常擅長.如果你需要，就閱讀、竊取、收割別人的理論，但你只需要你的目標(biāo)所需要的——只要它能幫助你實(shí)現(xiàn)更好的價(jià)值。二、不要學(xué)習(xí)所有的機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)非常大的研究領(lǐng)域。它是指計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)過程的自動(dòng)化，與人工智能有很大的交疊.從深?yuàn)W的學(xué)習(xí)理論到機(jī)器人技術(shù)-—這個(gè)領(lǐng)域的范圍非常廣.你不可能將它們整個(gè)拿下.陷阱如果你在想下面這些，你就落套了：我需要學(xué)習(xí)一個(gè)新網(wǎng)站上提到的每一種新技術(shù)；我首先需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音等等；我需要了解每項(xiàng)技術(shù)的每個(gè)方面。避開陷阱選擇一個(gè)小方向并且保持專注.然后進(jìn)一步收窄。機(jī)器學(xué)習(xí)中最有價(jià)值的領(lǐng)域是預(yù)測(cè)建?！?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)的模型以做出預(yù)測(cè).就從這里開始。接下來，專注于一種與你最相關(guān)或你最感興趣的預(yù)測(cè)建模.然后保持專注。也許你是根據(jù)技術(shù)選擇的(比如深度學(xué)習(xí)），也許你是根據(jù)問題類型選擇的(比如推薦系統(tǒng))；也許你不確定,只是隨便選了一個(gè)。不管怎樣，努力掌握它或至少做到精通。接下來才開始進(jìn)入下一個(gè)領(lǐng)域。三、不要在算法上花費(fèi)太多時(shí)間機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上就是算法。算法實(shí)在太多了。每一個(gè)算法都是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)而且擁有自己的小研究領(lǐng)域和生態(tài)系統(tǒng)。你可以將自己迷失在算法之中，這么做的人被稱為學(xué)者。陷阱如果你在說這些，你就已經(jīng)在陷阱里了：在我使用它之前我需要知道它的工作原理;我首先需要深入理解超參數(shù);在進(jìn)行微調(diào)時(shí)，我需要解釋其因果關(guān)系.避開陷阱算法并非結(jié)果.它們只是實(shí)現(xiàn)結(jié)果的方法。事實(shí)上，機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種商品.切換它們。在你的問題上實(shí)驗(yàn)各種各樣的算法.你可以對(duì)其中一些進(jìn)行調(diào)節(jié)，但不要把自己困在這一步.使用一個(gè)系統(tǒng)過程(systematicprocess）。設(shè)計(jì)調(diào)試實(shí)驗(yàn)并將它們的執(zhí)行和分析自動(dòng)化。機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵是好好利用算法，而應(yīng)用算法不只是鼓搗算法本身.你的目標(biāo)應(yīng)該是為每一個(gè)項(xiàng)目得出一個(gè)結(jié)果——一組預(yù)測(cè)或一個(gè)能給出預(yù)測(cè)的模型。四、不要從頭開始實(shí)現(xiàn)所有東西從頭開始實(shí)現(xiàn)算法能夠教會(huì)你很多東西。有時(shí)候你需要實(shí)現(xiàn)一項(xiàng)技術(shù)，因?yàn)闆]有合適的或可用的實(shí)現(xiàn)。但是，通常來說，你不一定要也不應(yīng)該這么做。很抱歉地說：你的實(shí)現(xiàn)結(jié)果可能很糟糕.有各種漏洞速度很慢非常吃內(nèi)存無法很好地解決邊緣情況甚至可能是錯(cuò)的陷阱如果你在做下面這些事，你已經(jīng)掉入陷阱了：你在編寫載入CSV文件的代碼（搞什么鬼??？）;你在編寫線性回歸這種標(biāo)準(zhǔn)算法的代碼;你在編寫用于交叉驗(yàn)證或超參數(shù)調(diào)整的代碼.避開陷阱別這么做就好了！使用一個(gè)已被成千上萬的開發(fā)者所使用過的能夠處理所有邊緣情況的庫,眾所周知它是正確的;使用一個(gè)經(jīng)過了高度優(yōu)化的庫，它能充分利用你的硬件的每一個(gè)計(jì)算周期和你的內(nèi)存的每一個(gè)字節(jié)；為你的項(xiàng)目使用一個(gè)圖形用戶界面，從而完全避開代碼。每次都自己實(shí)現(xiàn)你想要使用的算法是非常緩慢的入門機(jī)器學(xué)習(xí)的方式.如果你是為了學(xué)習(xí)而實(shí)現(xiàn)它們,那么就要對(duì)自己誠實(shí)：你的實(shí)現(xiàn)還不夠好，你不能通過這樣應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來帶來價(jià)值.五、不要總改變使用的工具目前有很多的很棒的機(jī)器學(xué)習(xí)工具。事實(shí)上,很棒的工具加上數(shù)據(jù)的可用性和更快的硬件使得機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)興成為了可能。但你可能陷入這樣一個(gè)坑中：跳入每個(gè)你偶然發(fā)現(xiàn)的新工具中.陷阱如果發(fā)現(xiàn)自己符合以下三點(diǎn)那你就陷入了該陷阱中：使用每個(gè)你聽到過的新工具發(fā)現(xiàn)自己每周或每個(gè)月都學(xué)習(xí)一項(xiàng)新工具或語言學(xué)習(xí)一個(gè)庫時(shí)半途而廢并轉(zhuǎn)向新的庫避開陷阱有策略的學(xué)習(xí)和使用新工具，在解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題的系統(tǒng)處理過程中融合你學(xué)到的新工具。如果你選擇一個(gè)主要的大型平臺(tái)并堅(jiān)持使用它,那在解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題時(shí)會(huì)更加高效，至少也要足夠精通該平臺(tái)。這里我推薦3個(gè)頂尖的平臺(tái):WekaWorkbenchPythonEcosystemRPlatform該領(lǐng)域也有其他的更專門化的工具，根