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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁湖南工商大學《數據結構》

2022-2023學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下關于圖的遍歷算法的描述,哪一項是正確的?()A.深度優(yōu)先遍歷和廣度優(yōu)先遍歷都能訪問到圖中的所有節(jié)點B.深度優(yōu)先遍歷適合用于求解最短路徑問題C.廣度優(yōu)先遍歷的空間復雜度低于深度優(yōu)先遍歷D.兩種遍歷算法的時間復雜度都與圖的邊數成正比2、在一個具有n個頂點的圖中,若存在回路,則深度優(yōu)先遍歷可能會出現什么情況?()A.訪問某些頂點多次B.無法完成遍歷C.結果不正確D.以上都有可能3、對于一個具有n個頂點的帶權連通圖,若采用克魯斯卡爾(Kruskal)算法生成最小生成樹,其時間復雜度為()。A.O(n^2)B.O(elog?e)C.O(nlog?n)D.O(e^2)4、在一個具有n個元素的順序表中,刪除第i個元素(1<=i<=n),需要移動的元素個數最多為()。A.i-1B.n-iC.n-i+1D.n-15、對于一個具有n個元素的哈希表,若采用鏈地址法處理沖突,以下關于查找操作的平均時間復雜度的描述,哪一項是正確的?A.O(1)B.O(logn)C.O(n)D.O(nlogn)6、已知一棵二叉樹的先序遍歷序列為ABCDEFG,中序遍歷序列為CBAEDFG,則該二叉樹的后序遍歷序列為()。A.CBEFDGAB.CEBFDGAC.CBEFGDAD.CEBFGDA7、以下關于快速排序的描述,錯誤的是:A.快速排序在平均情況下的時間復雜度為O(nlogn)B.快速排序是一種不穩(wěn)定的排序算法C.快速排序在最壞情況下的時間復雜度為O(n^2)D.快速排序不需要額外的存儲空間8、對于一個具有n個元素的待排序序列,若采用冒泡排序算法進行排序,在最壞情況下需要進行的比較次數為?()A.n(n-1)/2B.nlognC.n-1D.n9、在一個哈希表中,解決沖突的方法不包括:A.開放定址法B.再哈希法C.建立索引表D.鏈地址法10、對于一個具有n個頂點和e條邊的無向連通圖,利用Prim算法構造最小生成樹時,其時間復雜度為:A.O(n^2)B.O(elogn)C.O(nlogn)D.O(e^2)11、對于一個用鏈表實現的棧,若要獲取棧中元素的個數,以下哪種方法效率較高?A.遍歷鏈表B.維護一個計數器C.以上效率相同D.以上都不對12、若要在一棵二叉搜索樹中查找一個特定的值,平均時間復雜度為?()A.O(n)B.O(logn)C.O(nlogn)D.O(n^2)13、以下哪種數據結構常用于實現操作系統(tǒng)中的進程調度?A.隊列B.棧C.樹D.圖14、對于一個具有n個節(jié)點的完全二叉樹,若按層序編號,則編號為i的節(jié)點,其雙親節(jié)點的編號為?A.i/2B.(i-1)/2C.2iD.2i+115、以下哪種數據結構能夠高效地支持動態(tài)集合的操作,如合并、查找等?()A.鏈表B.二叉樹C.并查集D.哈希表16、以下關于串的描述,錯誤的是:A.串是一種特殊的線性表B.串的長度是指串中字符的個數C.空串和空格串是相同的概念D.串的存儲方式有順序存儲和鏈式存儲17、對于一個具有n個節(jié)點的二叉樹,其先序遍歷、中序遍歷和后序遍歷的結果都是唯一確定的,這個二叉樹一定是()A.滿二叉樹B.完全二叉樹C.單支樹D.以上都不是18、在一個順序存儲的棧中,若要實現共享棧,即兩個棧共用一個數組空間,以下關于棧頂指針的設置,哪一種方案較為合理?A.兩個棧的棧頂指針分別從數組的兩端向中間移動B.兩個棧的棧頂指針都從數組的同一端開始移動C.一個棧的棧頂指針從數組的開頭移動,另一個從結尾移動D.以上都可以19、若要在一個已排序的數組中使用二分查找算法查找一個特定元素,以下關于時間復雜度的描述,哪一項是正確的?A.O(n)B.O(logn)C.O(nlogn)D.O(n^2)20、在一個具有n個節(jié)點的無向圖中,若邊的數量遠遠小于n(n-1)/2,則適合使用哪種存儲方式?A.鄰接矩陣B.鄰接表C.十字鏈表D.以上都可以二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)深入探討在一個具有n個元素的二叉搜索樹中,如何進行范圍查詢。2、(本題10分)深入分析在具有n個頂點的圖中,如何進行拓撲排序以確定任務的執(zhí)行順序,并說明其應用場景。3、(本題10分)詳細說明最短路徑問題的定義,以及Dijkstra算法和Floyd算法在解決不同類型最短路徑問題中的應用。4、(本題10分)解釋如何在一個二叉搜索樹中進行刪除操作的多線程實現,給出算法步驟和實現代碼,并

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