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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁淮陰師范學(xué)院
《自然語言處理》2022-2023學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、對(duì)于機(jī)器翻譯系統(tǒng),評(píng)價(jià)其性能的常用指標(biāo)之一是BLEU值。以下關(guān)于BLEU值的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?A.BLEU值越高,表示翻譯質(zhì)量越好B.BLEU值只考慮譯文與參考譯文的詞匯匹配程度C.BLEU值計(jì)算時(shí)需要多個(gè)參考譯文D.BLEU值不受譯文長(zhǎng)度的影響2、在問答系統(tǒng)中,為了提高回答的準(zhǔn)確性和全面性,以下哪個(gè)方面的改進(jìn)是重要的?A.問題的擴(kuò)展和改寫B(tài).知識(shí)庫的豐富和優(yōu)化C.以上都是D.以上都不是3、在文本聚類中,若要確定最佳的聚類數(shù)量,以下哪種方法可以使用?A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.以上都是D.以上都不是4、對(duì)于文本分類中的深度模型,以下哪種架構(gòu)能夠更好地捕捉長(zhǎng)序列信息?A.Transformer架構(gòu)B.LSTM架構(gòu)C.GRU架構(gòu)D.以上都是5、在自然語言處理的可解釋性方法中,以下哪個(gè)可以幫助解釋模型對(duì)輸入文本的注意力分布?A.注意力可視化B.特征重要性分析C.以上都是D.以上都不是6、在機(jī)器翻譯中,以下哪種方法可以提高對(duì)罕見詞的翻譯質(zhì)量?A.引入外部詞典B.使用子詞模型C.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)D.以上都是7、對(duì)于文本摘要的質(zhì)量評(píng)估,以下哪個(gè)指標(biāo)能夠反映摘要對(duì)原文關(guān)鍵內(nèi)容的覆蓋程度?A.召回率B.準(zhǔn)確率C.F1值D.以上都不是8、對(duì)于文本的自動(dòng)摘要,若要在保證摘要準(zhǔn)確性的同時(shí)提高摘要的簡(jiǎn)潔性,以下哪個(gè)策略可能有效?A.限制摘要的長(zhǎng)度B.選擇重要的句子C.以上都是D.以上都不是9、對(duì)于問答系統(tǒng)中的知識(shí)融合問題,以下哪種技術(shù)能夠整合多源知識(shí)?A.本體匹配B.知識(shí)圖譜融合C.信息抽取與整合D.以上都是10、對(duì)于自然語言處理中的模型壓縮,以下哪種技術(shù)能夠減少模型參數(shù)數(shù)量同時(shí)保持性能?A.剪枝B.量化C.知識(shí)蒸餾D.以上都是11、在情感分析中,除了基于詞典和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,還有哪種新興的方法?A.基于深度學(xué)習(xí)的方法B.基于規(guī)則的方法C.基于統(tǒng)計(jì)的方法D.以上都不是12、在情感分析中,若要判斷一段文本所表達(dá)的情感傾向是積極還是消極,以下哪種模型更適合?A.支持向量機(jī)(SVM)B.樸素貝葉斯分類器C.決策樹D.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)13、自然語言處理中的語義角色標(biāo)注的準(zhǔn)確率如何提高?有哪些有效的方法?A.通過增加數(shù)據(jù)、改進(jìn)算法等提高準(zhǔn)確率,如結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法、利用外部知識(shí)等。B.語義角色標(biāo)注準(zhǔn)確率無法提高,方法也無效。C.不確定。D.語義角色標(biāo)注準(zhǔn)確率不重要,也沒有方法提高。14、在自然語言處理中,若要對(duì)文本進(jìn)行情感極性的細(xì)粒度分析,例如區(qū)分“非常高興”和“有點(diǎn)高興”,以下哪種模型更具優(yōu)勢(shì)?A.基于詞典的模型B.深度學(xué)習(xí)模型C.傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型D.以上模型優(yōu)勢(shì)相同15、自然語言處理中,當(dāng)進(jìn)行文本分類時(shí),以下哪種方法可以提高對(duì)新類別數(shù)據(jù)的適應(yīng)性?A.在線學(xué)習(xí)B.增量學(xué)習(xí)C.主動(dòng)學(xué)習(xí)D.以上都是16、在知識(shí)圖譜構(gòu)建中,以下哪個(gè)步驟是基礎(chǔ)且關(guān)鍵的?A.實(shí)體抽取B.關(guān)系抽取C.屬性抽取D.以上都是17、在文本生成中,為了控制生成文本的主題和風(fēng)格,以下哪個(gè)技術(shù)可能有用?A.條件生成B.風(fēng)格遷移C.以上都是D.以上都不是18、對(duì)于文本生成任務(wù),以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在生成連貫和有意義的文本方面表現(xiàn)出色?A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.多層感知機(jī)19、對(duì)于一個(gè)新的領(lǐng)域文本,要快速構(gòu)建適應(yīng)該領(lǐng)域的自然語言處理模型,以下哪種方法可行?A.遷移學(xué)習(xí)B.從零開始訓(xùn)練C.手動(dòng)標(biāo)注大量數(shù)據(jù)D.以上都不是20、在自然語言處理的模型壓縮中,量化方法可以將模型參數(shù)從浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù),以下哪種量化方式精度損失較小?A.對(duì)稱量化B.非對(duì)稱量化C.難以確定D.以上都不是二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)說明自然語言處理中信息抽取的關(guān)系抽取的深度學(xué)習(xí)方法。2、(本題10分)詳細(xì)闡述自然語言處理中的多模態(tài)融合技術(shù),如文本與圖像、音頻的融合,并說明其在多媒體信息處理中的應(yīng)用。3、(本題10分)論述自然語言處理中情感分析在社交媒體中的作用。4、(本題10分)在情感分析中,如何結(jié)合詞典和機(jī)器學(xué)習(xí)方法提高分析效果?請(qǐng)說明相關(guān)方法和技術(shù),并舉例說明其應(yīng)用。三、分析題(本大題共2個(gè)小題,
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