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算法設計與分析回溯法—批處理作業(yè)調度信息工程大學國家級實驗教學示范中心計算機學科組規(guī)劃教材算法設計與分析Python案例詳解微課視頻版問題描述：給定n個作業(yè)的集合{J1,J2,…,Jn}。每個作業(yè)必須先由機器1處理，然后由機器2處理。作業(yè)Ji需要機器j的處理時間為tji。對于一個確定的作業(yè)調度，設Fji是作業(yè)i在機器j上完成處理的時間。所有作業(yè)在機器2上完成處理的時間和稱為該作業(yè)調度的完成時間和。要求對于給定的n個作業(yè)，制定最佳作業(yè)調度方案，使其完成時間和達到最小。6種可能的調度方案：1,2,3；1,3,2；2,1,3；2,3,1；3,1,2；3,2,1；相應的完成時間：19，18，20，21，19，19。最佳調度方案是1,3,2，其完成時間和為18。機器1機器223478解空間：排列樹1voidBacktrack(inti)2{if(i>n){3for(intj=1;j<=n;j++)4bestx[j]=x[j];5bestf=f;}6else7for(intj=i;j<=n;j++){8f1+=M[x[j]][1];9f2[i]=((f2[i-1]>f1)?f2[i-1]:f1)+M[x[j]][2];10f+=f2[i];11if(f<bestf){12Swap(x[i],x[j]);13Backtrack(i+1);14Swap(x[i],x[j]);}15f1-=M[x[j]][1];16f-=f2[i];}17}int**M//各作業(yè)所需的處理時間*x//當前作業(yè)調度*bestx//當前最優(yōu)作業(yè)調度*f2//機器2完成處理時間f1//機器1完成處理時間f//完成時間和bestf//當前最優(yōu)值n//

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