【龍吟研究室】2024可持續(xù)膳食系列報(bào)告

2024可持續(xù)膳?系列報(bào)告科研?途轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明作者和來源。未經(jīng)授權(quán)，任何單位或個(gè)?不得對(duì)本報(bào)告進(jìn)?商業(yè)使?，包括但不限于部分或全?轉(zhuǎn)載。我們保留對(duì)侵權(quán)?為追究法律責(zé)任的權(quán)利。本研究贊助企業(yè)1 3 3 4 8 8 CHAPTER1現(xiàn)代都市膳?習(xí)慣轉(zhuǎn)型與可持續(xù)性探索31.1城市化進(jìn)程下的都市膳食變革地導(dǎo)致了?地利?的顯著變化，這對(duì)?物多樣性和糧?城市化不僅改變了土地利用方式，也深刻影響了糧食供應(yīng)鏈和人們的飲食習(xí)慣。隨著城市居民?活?平的節(jié)奏的?活之下，居民越來越傾向于選擇快餐或便利?此外，城市化進(jìn)程中的膳食結(jié)構(gòu)和習(xí)慣的轉(zhuǎn)變還表知識(shí)卡片：聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)），現(xiàn)在外出就餐的頻率上。在中國，超過35%的居民選擇外出就餐，在部分城市這??例?達(dá)4噸的碳排放7；同時(shí)，餐飲業(yè)產(chǎn)?的?量包括塑料包裝、?次性餐具和剩余物，對(duì)城市垃圾處理系統(tǒng)造成了巨?壓?，增加1.2構(gòu)建可持續(xù)的都市膳食模式：環(huán)境與健康的雙重考量擁有全國37%??的?都市。消費(fèi)者膳食模式變化深刻影響著東京未來的餐飲趨勢(shì)和可持續(xù)5然許多?本消費(fèi)者傾向于選擇營(yíng)養(yǎng)豐富且未經(jīng)過多加?的健康?品，但這些?品的運(yùn)輸及儲(chǔ)存過程往往會(huì)對(duì)環(huán)廣健康飲食的同時(shí)減少環(huán)境負(fù)擔(dān)，成為一個(gè)亟待解決的6此外，外出就餐的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值和環(huán)境影響的研究能夠?yàn)橹贫ǜ行У恼吆鸵膮⒖己椭笇?dǎo)，助?實(shí)現(xiàn)可持續(xù)城市發(fā)展的?標(biāo)。theNutritionalDifferencesamo2.Ng,M.,Fleming,T.etal.,2014.Global,regional,andnationalprevalenceofoverweightandob1980-2013:asystematicanalysisfortheGlobalBurdenofDiseaseSt3.Warde,A.,2018.ChangingTastes?TheEvolutionofD4.Kant,A.K.,Whitley,M.I.,&Graubard,B.I.(2015).Awayfromhomemeals:associationswithbiomarkersofchronicdisanddietaryintakeinAmericanadults,NHANES2005–2010.InternationalJournalofObesity,39(5),8205.GarcíaBulleBueno,B.,Horn,A.L.,BeEffectofmobilefoodenvironmentsonfastfoodvisits.NatureCommunications,15(1),227.Heller,M.C.,&Keoleian,G.A.(2015).GreenhouseGasEmissionEstimatesofU.S.DietaryChoicesandFoodLosswithDietaryIntakePatternsandWeightStatusDifferbyChoiceofRestaurant.JournaloftheAmericanDieteticAssociation,EatingAway-From-HomeMealsandRiskofAll-CauseandCause-SpecificMortality.Journalofthe10.Santander.(2024).Japan:Reachingtheconsu11.Washio,T.,Saijo,M.,Ito,H12.Afshin,A.,etal.,2019.HealtheffectsofdietaCHAPTER2CHAPTER2外出就餐可持續(xù)性的核算?法89規(guī)劃?系列采樣區(qū)域，以保證沒有遺漏區(qū)域。初步階段涉及使?代表東京23區(qū)的?數(shù)據(jù)1數(shù)據(jù)源：https://www.esrijNakauれんげ?堂/中華東秀6以各種西式和?本料理聞名的家庭實(shí)際情況，為社會(huì)和經(jīng)濟(jì)政策提グ)是日本最大的在線餐廳點(diǎn)評(píng)2.2外出就餐的營(yíng)養(yǎng)及環(huán)境影響的評(píng)估方法在外出就餐的營(yíng)養(yǎng)與價(jià)格評(píng)估中，?先結(jié)合了數(shù)據(jù)與營(yíng)養(yǎng)數(shù)據(jù)交叉映射，得出東京全部餐其中，i表?餐廳類別；u表?各種營(yíng)養(yǎng)成分；mi,u表?餐廳類別i下含有營(yíng)養(yǎng)u信息的菜品數(shù)量；ndi表?餐廳類別i具有價(jià)格信息的菜品數(shù)量。NDi,u表?餐廳類別i提供菜肴中營(yíng)養(yǎng)u的含量;pricei,d表?餐廳類別i中菜品d的價(jià)格。2https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N02-v2_3.3https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-S12-v2_具體來說，假設(shè)收?更?的家庭會(huì)傾向于前往?價(jià)的餐廳就餐，以其平均?出其中各項(xiàng)代表排放計(jì)算中的不同因素，取決(5)(6)其中dr是兩點(diǎn)之間的距離，λr是權(quán)重項(xiàng)，(x0,y0)是插值結(jié)果，n是(x0,y0)附近（中文名：利用投入產(chǎn)出表計(jì)算的日本隱含能源及排放強(qiáng)度數(shù)據(jù)），是一本專注于評(píng)估日本各部門環(huán)境單位生產(chǎn)活動(dòng)（以一百萬日元計(jì)）產(chǎn)生的直接和間接環(huán)境負(fù)擔(dān)（包括能源消耗和排放），有助于研究人知識(shí)卡片：IDWIDW(Inversedistanceweighting)全稱為反距離加知識(shí)卡片：地理學(xué)第一定律知識(shí)卡片：地理學(xué)第一定律eachother"即“任何事物都相關(guān)，只是相近的事物關(guān)聯(lián)2.3車站周邊外出就餐的可持續(xù)性評(píng)估方法養(yǎng)密度得分（NNDS）可以通過公式（78）計(jì)算：其中，pi,j是車站j附近餐廳類型i的相對(duì)豐度，由pi,j=計(jì)算。然?，考慮到每個(gè)車站周圍餐廳數(shù)量的不同，直接?較不同??樣本的Shann數(shù)H/j然后將其乘以該車站標(biāo)準(zhǔn)化餐廳數(shù)得出綜其中，pFj表?車站j的?均?流量。范圍內(nèi)所有餐廳的集合，Numj等于集合vj的基數(shù)，E,indirect是餐廳k的間接碳足跡（由價(jià)格水），個(gè)價(jià)格指數(shù)plk：最低價(jià)格層級(jí)被分配了為全?評(píng)估各車站外出就餐的可持續(xù)性，研究引?的原始數(shù)據(jù)可能具有不同的統(tǒng)計(jì)特性，我們采?了不同?法論不僅增強(qiáng)了跨維度?較的?致性和有效性，?且站的綜合得分情況。多邊形的?積使?高斯面積公式計(jì)算，該公式基于多邊形頂點(diǎn)的笛卡爾坐標(biāo)計(jì)算其邊界區(qū)域的??。每個(gè)?指標(biāo)?先根據(jù)五邊形中的?度映射到φ0,Xφ1,Xφ2,Xφ3,Xφ4V代表五個(gè)?指標(biāo)的?種排列組合[P,E,I,N,C]。由營(yíng)養(yǎng)指數(shù)Ni、4為了更全?地評(píng)價(jià)東京23個(gè)?政區(qū)域及CHAPTER3東京餐廳可持續(xù)性分析實(shí)踐區(qū)和次中?城區(qū)，如港區(qū)的六本?區(qū)域、澀?區(qū)的澀??尾 ?活乃?個(gè)?情感；居酒屋也是?本社區(qū)的重要組成元店。與只提供酒類的普通酒館不是具有日本特色的飲食店。居酒屋文化起源于日本江戶時(shí)代的餐飲文化，最初是為解決單身武士的就餐問題而發(fā)展起來的。它由簡(jiǎn)單的酒屋演變而來，逐漸成為提供清酒和小菜的社交場(chǎng)所。二克/100?元）的菜品可以為消費(fèi)者提供更加豐富的蛋?），點(diǎn)（POI）數(shù)據(jù)相匹配，我們對(duì)餐廳在每個(gè)?格定義區(qū)域提供的營(yíng)養(yǎng)內(nèi)容進(jìn)?了逐區(qū)域分析，CHAPTER4城市軌道交通點(diǎn)、線、?可持續(xù)外?指數(shù)分析4.1車站周邊可持續(xù)外食指數(shù)分析我們將深度剖析東京的車站與周邊餐廳之間的共?關(guān)00014.2軌道沿線可持續(xù)外食指數(shù)分析擁有更多站點(diǎn)的線路通常具有較?的累積可持續(xù)外?指數(shù)總和丸之內(nèi)線在可持續(xù)外?指數(shù)總線站點(diǎn)的平均可持續(xù)外?指數(shù)得??線、中央·總武緩?線和半藏門線的平均可持續(xù)外?指數(shù)得分均得分為0.8，這表明乘客在沿線旅?時(shí)更有可能找到符合其?味過連接?xùn)|京核?區(qū)的主要商業(yè)和?化4.3東京都行政區(qū)可持續(xù)外食指數(shù)分析的可持續(xù)外?指數(shù)。這項(xiàng)基于?積歸?化的評(píng)分考慮了各區(qū)域的地理規(guī)模，進(jìn)?揭代?區(qū)依然是表現(xiàn)最好的區(qū)域，?新宿和中央?yún)^(qū)也同樣保持了?評(píng)分。這說明了在這些密集區(qū)域內(nèi)，可以明顯觀察到?度可4.3.2典型區(qū)域可持續(xù)外食指數(shù)分析為了對(duì)每個(gè)區(qū)域的特性進(jìn)?深度探餐廳數(shù)量以及交通線路數(shù)量等多??因的結(jié)果將東京所有的區(qū)劃分為四個(gè)不同類我們各選擇了?個(gè)具有代表性的區(qū)域——可持續(xù)外?指數(shù)得分進(jìn)?了可視化闡釋；右部分上?的箱型圖提供了關(guān)布情況，提供了對(duì)區(qū)域內(nèi)可持續(xù)餐飲指數(shù)分?較該區(qū)每個(gè)車站的平均可持續(xù)外?指數(shù)時(shí)，我們發(fā)東區(qū)雖然?積不?，但商業(yè)活動(dòng)繁榮，住宅區(qū)以?層建筑為主，體現(xiàn)CHAPTER5融合可持續(xù)膳?與全球?動(dòng)：實(shí)現(xiàn)共贏未來5.1探索構(gòu)建可持續(xù)膳食模式過Google地圖的PlacesAPI獲取包含餐廳名稱商務(wù)區(qū)。本報(bào)告結(jié)合3EID數(shù)據(jù)庫和FIES數(shù)據(jù)，評(píng)估了域劃分，我們最終提供了東京23個(gè)?政區(qū)及其鐵提升服務(wù)質(zhì)量2）增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)公開展?其可持續(xù)實(shí)踐的餐飲品牌的信任3）幫助政府業(yè)提供了全面的可持續(xù)評(píng)估框架，也為政策