濟寧學(xué)院《深度學(xué)習(xí)算法》2021-2022學(xué)年期末試卷

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《深度學(xué)習(xí)算法》2021-2022學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪種技術(shù)常用于提高深度學(xué)習(xí)模型的泛化能力？（）A.數(shù)據(jù)增強B.模型融合C.早停法D.以上都是2、在機器學(xué)習(xí)中，核函數(shù)在支持向量機中的作用是（）A.將數(shù)據(jù)映射到高維空間B.提高計算效率C.降低模型復(fù)雜度D.以上都是3、在機器學(xué)習(xí)中，特征選擇的方法不包括？（）A.過濾式B.包裹式C.嵌入式D.隨機式4、人工智能中的模擬退火算法屬于？A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動態(tài)規(guī)劃算法5、在深度學(xué)習(xí)中，“梯度消失”問題通常可以通過以下哪種方法緩解？A.使用ReLU激活函數(shù)B.增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)C.減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)D.提高學(xué)習(xí)率6、以下哪個不是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)院管理D.太空探索7、在機器學(xué)習(xí)中，欠擬合的表現(xiàn)是（）A.在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)都差B.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)好，在測試集上表現(xiàn)差C.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)差，在測試集上表現(xiàn)好D.在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)都好8、以下哪種方法常用于提高機器學(xué)習(xí)模型的魯棒性？A.對抗訓(xùn)練B.集成學(xué)習(xí)C.模型正則化D.以上都是9、在自然語言處理中，語義角色標(biāo)注是？（）A.標(biāo)注句子中詞語的語義角色B.分析句子的語義關(guān)系C.提取句子的語義信息D.以上都不是10、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的指代消解問題？A.語義分析B.句法分析C.篇章分析D.語用分析11、在深度學(xué)習(xí)中，模型融合的方法不包括（）A.平均法B.投票法C.隨機選擇D.加權(quán)法12、在計算機視覺中，特征匹配的方法不包括？（）A.基于灰度的匹配B.基于特征點的匹配C.基于形狀的匹配D.基于概率的匹配13、在機器學(xué)習(xí)中，Boosting算法的典型代表是（）A.AdaBoostB.BaggingC.RandomForestD.K-Means14、在機器學(xué)習(xí)中，K-Means算法是一種（）A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.降維算法15、人工智能中的“智能體”是指？A.一種機器學(xué)習(xí)算法B.具有感知、決策和行動能力的實體C.一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.一個優(yōu)化問題16、人工智能中的“對抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）”由哪兩部分組成？A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.聚類器和分離器17、以下哪種技術(shù)常用于自然語言處理的詞向量訓(xùn)練？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是18、以下哪個不是人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.智能電網(wǎng)B.能源需求預(yù)測C.新能源開發(fā)D.服裝設(shè)計19、在強化學(xué)習(xí)中，“Q-learning”算法通過估計什么來進行決策？A.狀態(tài)價值B.動作價值C.策略D.獎勵20、人工智能中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)是為了解決？（）A.數(shù)據(jù)隱私問題B.模型性能問題C.計算資源問題D.以上都不是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）解釋人工智能在氣候變化研究中的應(yīng)用。2、（本題10分）解釋監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的概念。3、（本題10分）說明文本分類的方法和技術(shù)。4、（本題10分）簡述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）研究一個利用人工智能進行