2023年10月中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)分析報告-他山之石融合發(fā)展

墨天輪行業(yè)分析研究中心2023年10月的墨天輪中國數(shù)據(jù)庫流行度排行火熱出爐，本月共有286個數(shù)據(jù)庫參與排名。墨天輪榜單前10之爭再起風云，各數(shù)據(jù)庫廠商持續(xù)鍛造利器。本月排行榜前十之爭愈演愈烈，華為兩大數(shù)據(jù)庫品牌占據(jù)優(yōu)勢地里云PolarDB連續(xù)兩個月維持榜眼之位；榜單前五產(chǎn)品分差逐漸縮小，人大金倉KingBase熱度上升，亞信2023年9月18日，一年一度的OracleCloudWorld如期在美國拉斯維加斯舉行。會上Larry表示Oracle利用先進的人工智能技術，進一步優(yōu)化我們的自治數(shù)據(jù)庫，無需人工干預，杜絕人為錯誤。并且在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部通過人工智能與機器學習自動解析與處理JSON數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“JSON二元性”。另外，令人振奮的是Oracle將提供向量數(shù)據(jù)庫，通過將AI矢量搜索集成到Oracle數(shù)據(jù)庫中，能夠快速、輕松地享受人工智能的優(yōu)勢，而無需擔心犧牲安全理員，都可以在不到30分鐘內(nèi)掌握使用方法。此外，Oracle還將使基于Oracle數(shù)據(jù)庫和自治數(shù)據(jù)庫構建的應用程序能夠添加基于LLM（大型語言模型）然語言生成應用程序或生成SQL查詢，而無需編寫繁瑣的代碼。會上甲骨文公司和微軟公司宣布推出OracleDatabase@Azure，讓客戶可以直接訪問在Oracle云基礎設施遠程軟件服務（OracleCloudInfr技術，直接在Azure門戶中使用Oracle和Microsoft的功能，借助云技術取合作關系，客戶可以選擇在單個數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署Azure服務以及完全托管的OracleDatabase服務，其中所支持的服務包括OracleExadata數(shù)據(jù)庫服務、Oracle自治數(shù)據(jù)庫（OracleAutonomousDatabase）服務和工作負載提供快速響應和解決方法。樂/知/樂/享同/心/共/濟一二、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品新版本新發(fā)布2023年10月的墨天輪中國數(shù)據(jù)庫流行度排行火熱出爐，本月共有286個數(shù)據(jù)庫參與排名。墨天輪數(shù)據(jù)庫流行度排行榜前五之爭愈演愈烈，華為分布式關系型數(shù)據(jù)庫分布式關系型數(shù)據(jù)庫TiDB本月得分595.73分，新增11篇論文。TiDB在付和金融科技行業(yè)得到了普遍應用，扎實推進產(chǎn)品迭代。其較少注重外部宣傳，低調(diào)行事，因此近三個月在熱度上有所下降。OceanBase本月得分628.99分，連續(xù)11個月穩(wěn)居榜首成佳話。上月，OceanBase4.0單機分布式一體化研究成果入選VLDB2023。其堅持自主創(chuàng)新，發(fā)力社區(qū)建設，持續(xù)拉近與開發(fā)者的距離，因此，在中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)中熱度可見一斑。重歸探花之位的openGauss本月得分607.77分，OceanBase本月得分628.99分，連續(xù)11個月穩(wěn)居榜首成佳話。上月，OceanBase4.0單機分布式一體化研究成果入選VLDB2023。其堅持自主創(chuàng)新，發(fā)力社區(qū)建設，持續(xù)拉近與開發(fā)者的距離，因此，在中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)中熱度可見一斑。兩個月保持第2的優(yōu)勢排名。其本月得分618.31分，與第一名僅有10.68分的分數(shù)差距兩個月保持第2的優(yōu)勢排名。其本月得分618.31分，與第一名僅有10.68分的分數(shù)差距。PolarDB多用戶和技術從業(yè)者參與共建。樂/知/樂/享同/心/共/濟2023年10月中國數(shù)據(jù)庫流行度排行T經(jīng)過20余年的發(fā)展，KingBase積累了大量的核心客戶，本月得分472.39分，反超達夢數(shù)據(jù)庫。KingBase作為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商之一，近日市場捷報連連。9月14日消息，其中標中國外匯交易中心集中式國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫采購，進一步樹立了開疆拓土的雄心。達夢數(shù)據(jù)庫本月得分460.12分，近半年排名有所下降。達夢數(shù)據(jù)庫始終堅持創(chuàng)新為先，上月在市場拓展、戰(zhàn)略合作等方面都有所進展。達夢數(shù)據(jù)庫一直在市場中打磨，受到了眾多用戶的青睞，造等多個行業(yè)得到應用。GBASEGBASE南大通用連續(xù)4個月維持榜單第8，本月得分403.42分。其積極開展合作交流，9月，GBASE成功承辦第二十五屆中國國際軟件博覽會·中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)峰會。第十九屆亞運會正式開幕，GBase數(shù)據(jù)庫廣泛應用在杭州地鐵等軌交系統(tǒng)中。時隔兩年三個月，墨天輪榜單前十終于迎來了新面孔——AntDB數(shù)據(jù)庫。AntDB數(shù)據(jù)庫本次挺進前十更是打破了前十品牌兩年三個月未變?nèi)?，AntDB數(shù)據(jù)庫8.0產(chǎn)品圓滿發(fā)布，再次向外界全方位展示技術和生態(tài)建設方面的成果。騰訊云TDSQL作為持續(xù)投入的一款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，融合了騰訊多年的技術積淀，本月排名第9，得分360.31分。上月，TDSQL融合版、TDSQL-CServerless戶覆蓋銀行、保險、證券等諸多領域。樂/知/樂/享同/心/共/濟在本月排行榜中，時序、多模等細分領域的數(shù)據(jù)庫逐漸展露鋒芒。本月排名第30-本月排名較上月上升1位至第14名。其從去年10月起，從第85名連續(xù)提升至現(xiàn)在的14名，在墨天輪排行榜上有巨大的飛躍。9月4日，ApacheDoris2.0.1和ApacheDoris1.2.7這兩個版本發(fā)布，給技術從業(yè)者帶來了更多亮點功螞蟻集團聯(lián)合清華大學自主研發(fā)的大規(guī)模全棧圖計算系統(tǒng)TuGra月上升2個位次，現(xiàn)位列第22名。螞蟻集團2015年開始自主研發(fā)分布式圖數(shù)據(jù)庫、流式圖計算等圖相關技術，2016年發(fā)布自研分布式圖數(shù)據(jù)庫，并應用于支付2006年，虛谷數(shù)據(jù)庫1.0版本發(fā)布。其本月排名較上月大幅提升8個位次至第35名。從2002開始自主迭代至今的數(shù)據(jù)庫軟件產(chǎn)品，經(jīng)過21年的持續(xù)打磨，目前虛谷數(shù)據(jù)庫已廣泛應用于氣象、能源、金融、公安、通信等高價值基礎數(shù)據(jù)納管關系型數(shù)據(jù)已達數(shù)10PB。ArgoDB是星環(huán)科技自主研發(fā)的高性能分布式分析型數(shù)據(jù)庫，本月排名較上月上升8位。作為一款領先的多模型數(shù)據(jù)庫，ArgoDB支持關系型、搜索、文本、對象、圖等10種數(shù)據(jù)模型?；谛黔h(huán)科技ArgoDB數(shù)據(jù)庫，可以打造一站式離線數(shù)據(jù)深圳計算科學研究院完全自主研發(fā)設計的新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)YashanDB本上月躍升11個位次，新增8篇論文。崖山數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)起步2019年，到2022年完成“從0到1”的產(chǎn)品打磨，并經(jīng)權威機構測試，核心代碼自主率100%，突破了北京大學王選所數(shù)據(jù)管理實驗室歷經(jīng)十余年研發(fā)的面向RDF知識圖譜的原生圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)gStore本月排名較上月提升7個位次至第31名，新增19篇論文。近年來隨著“人工智能”概念熱度攀升，“知識圖譜”也廣受關注。作為一款開源的樂/知/樂/享同/心/共/濟2023年上半年數(shù)據(jù)庫相關公司業(yè)績情況數(shù)據(jù)庫廠商代表產(chǎn)品市值（元）營業(yè)收入（元）凈利潤（元）2023/6/30去年同比增長2023/6/30去年同比增長達夢數(shù)據(jù)達夢/2.87億15%0.72億-8.95%人大金倉KingBase/7585.36萬-38.35%31.7萬-96.63%星環(huán)科技ArgoDB、KunDB、StellarDB83.14億1.380億41.38%-1.895億-14.71%超圖軟件Yukon（禹貢）102.7億6.905億54.59%5296.12萬206.73%東方國信CirroData128.1億9.270億3.87%6776.72萬14.62%拓爾思TRSHybase152.4億4.444億4.58%6964.41萬-6.68%航天軟件神通數(shù)據(jù)庫101億8.169億-9.43%886.3萬-18.08%科藍軟件SUNDB65.12億4.952億3.03%-521.3萬47.52%創(chuàng)意信息GreatDB86.03億7.873億24.69%950.28萬240.48%海量數(shù)據(jù)AtlasDB、Vastbase55.41億1.054億-20.99%-5902.04萬-52.70%天璣科技PBData29.15億1.525億2.02%-2487.95萬-29.48%中亦科技/39.13億4.83億7.91%5198.65萬17.37%新炬網(wǎng)絡/41.04億2.96億4.71%2523.16萬11.98%2023年上半年數(shù)據(jù)庫業(yè)績2023年上半年數(shù)據(jù)庫業(yè)績?達夢數(shù)據(jù)：營收2.87億元，同比增長15.10%；凈利潤0.72億元，同比減少8.95%。?人大金倉：營收7585.36萬元，同比去年下降38.35%，凈利潤31.7萬?神舟通用：營收6147.51萬元，同比去年下降16.04%，凈利潤1007.89萬?星環(huán)科技：數(shù)據(jù)庫業(yè)務（ArgoDB、KunDB）營收1016.37萬元，同比增速48.3%?創(chuàng)意信息：數(shù)據(jù)庫業(yè)務（GreatDB）74.4%。樂/知/樂/享同/心/共/濟2023年10月19日消息，新一代超融合數(shù)據(jù)庫廠商「四維縱橫」完成超億元人民幣的B輪融資，本輪融資由用友、順義產(chǎn)業(yè)基金領投，廣州同創(chuàng)基金跟投。本輪融資資金將主要用于核心技術研發(fā)與商業(yè)生態(tài)建設，進一步提升YMatrix超融合數(shù)據(jù)庫在全場景下的性能與生態(tài)優(yōu)勢。四維縱橫成立于2020年，以超融合數(shù)據(jù)庫YMatrix為企業(yè)提供集“分析、事心，自研了全棧向量化執(zhí)行器、分布式數(shù)據(jù)庫災備、MARS3存儲引擎、12023/10/19本22021/11/2932021/4/2142020/10/23創(chuàng)始人姚延棟樂/知/樂/享同/心/共/濟近日，北京柏睿數(shù)據(jù)技術股份有限公司上市輔出現(xiàn)又一家上市公司。柏睿數(shù)據(jù)是一家以數(shù)據(jù)庫為核心的“Data+AI”數(shù)據(jù)智能基礎軟件公司?；谕耆灾餮邪l(fā)的新一代全內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品體系和人工智能產(chǎn)品體系，構建數(shù)據(jù)智能平臺，打造軟硬一lRapidsDB：柏睿數(shù)據(jù)自研的分布式全內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，總體代碼自研率高達99.32%lRapidsDB：柏睿數(shù)據(jù)自研的分布式全內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，總體代碼自研率高達99.32%；支持PB級規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與實時在線分析，3000億條數(shù)據(jù)查詢秒級響應；并全面完成與主流國產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)、中間件及應用軟件的信創(chuàng)適配。lRapidsVectorDB：柏睿數(shù)據(jù)基于RapidsDB打造的向量數(shù)據(jù)庫具備高性能、輕量化、可擴展等優(yōu)勢特性，支持對向量數(shù)據(jù)的高效存儲、檢索、分析，助力企業(yè)快速構建內(nèi)存級LLM應用，為企業(yè)級大模型提供專用數(shù)據(jù)、知識和經(jīng)驗，從而提供個性化服務。12022/12/2322021/7/632020/6/19C輪42018/9/2952017/5/1862015/12/2972015/1/9Pre-A輪樂/知/樂/享同/心/共/濟四十不惑-第40屆CCF中國數(shù)據(jù)庫學術會議舉辦1980s1980s伊始于1977年，CCF中國數(shù)據(jù)庫學術會議迎來“不惑之年”2000s上世紀70年代中國剛剛邁入術感覺敏銳的學者洞察到國際上新興的數(shù)據(jù)庫技術的潛在價路的發(fā)展帶來深遠影響，伊始于1977年在安徽黃山召開的2000sNDBC作為我國數(shù)據(jù)庫領域最高等級的學術會議，是國內(nèi)交流數(shù)據(jù)庫研究應用先進成果，探索數(shù)據(jù)庫關鍵挑戰(zhàn)與研究方向的年度盛會，見證了40多年來中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)從無到有、由弱漸強的輝煌歷程。1企業(yè)的數(shù)據(jù)庫研究、開發(fā)和應用相關參會人員超過800人，規(guī)?？涨?。今年正值CCF中國數(shù)據(jù)庫學術會議召開的第40屆，在這個充滿變革的時代，中國數(shù)據(jù)庫在櫛風沐雨中成長超越，“不惑之年”的NDBC也愈發(fā)彰顯出蓬勃向上的活力。本屆大會由中國計算機學會主辦，中國計算機學會數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會和貴州大學承辦，貴州省計算機學會等單位協(xié)辦，主要關注數(shù)據(jù)庫領域所面生態(tài)共建-云和恩墨·本原數(shù)據(jù)簽約數(shù)據(jù)庫專委會本原數(shù)據(jù)與中國計算機學會(CCF)簽署長期金牌贊助協(xié)議云和恩墨·本原數(shù)據(jù)展臺亮相NDBC2023現(xiàn)場云和恩墨·本原數(shù)據(jù)作為國內(nèi)數(shù)據(jù)庫基礎軟件領域一支快速成長的新興力量，攜云和恩墨一貫重視產(chǎn)學研合作及NDBC就是要進一步與CCF數(shù)據(jù)庫專委會建立起長期合作關系，加強產(chǎn)業(yè)界與學術界的技術交流和融通。在13日晚舉辦的“企業(yè)之夜”活動上，云和恩墨·本原數(shù)據(jù)技術合伙人張程偉和CCF數(shù)據(jù)庫專委會主任李戰(zhàn)懷分別代表本原數(shù)據(jù)公司和中國計算機學會簽署長期金牌贊助協(xié)議，云和恩墨·本原數(shù)據(jù)將持續(xù)支持數(shù)據(jù)庫專委會工作，推動中國數(shù)據(jù)庫領域的技術進步，促進學企聯(lián)合研究。←左圖：李戰(zhàn)懷（左）與張程偉（右）完成簽約后握手致意←左圖：通過重點呈現(xiàn)云和恩墨·本原數(shù)據(jù)研發(fā)的兩款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品-MogDB和Uqbar，以及就數(shù)據(jù)庫研發(fā)方向的校招崗位介紹，與會嘉賓對云和恩墨·本原數(shù)據(jù)有了進一步了解?！聢D：掃碼了解2024屆校招崗位張程偉表示張程偉表示，本原數(shù)據(jù)是由云和恩墨發(fā)起設立的一家創(chuàng)新型數(shù)據(jù)技術基礎軟件公司，以技術創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)品企業(yè)級數(shù)據(jù)庫軟件，現(xiàn)已推出關系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品公司基于openGauss技術路線，在產(chǎn)品的企業(yè)級特性增強、功能拓展、市場落地等方面都取得了顯著成努力，改進系統(tǒng)架構，渴望技術突破。因此期待圍繞數(shù)據(jù)庫領域相關的前沿創(chuàng)新與高校開展技術預研和聯(lián)樂/知/樂/享同/心/共/濟來源：云和恩墨微信公眾號人才評定-2023年優(yōu)秀軟件工程師獎項公布作為國內(nèi)數(shù)據(jù)庫領域長期的技術推廣者與實踐者，蓋國強曾經(jīng)獲評“十大杰出數(shù)據(jù)庫工程師”獎、Oracle中國區(qū)首位ACE和ACE總監(jiān)等榮譽稱號作為國內(nèi)數(shù)據(jù)庫領域長期的技術推廣者與實踐者，蓋國強曾經(jīng)獲評“十大杰出數(shù)據(jù)庫工程師”獎、Oracle中國區(qū)首位ACE和ACE總監(jiān)等榮譽稱號，編著出版了十余本數(shù)據(jù)庫技術相關書籍，受到數(shù)據(jù)庫技術愛好者的廣泛好評。他所創(chuàng)立的云和恩墨公司秉持了樂知樂享的企業(yè)文化，十年間通過恩墨學院培養(yǎng)了數(shù)以萬計數(shù)據(jù)庫專業(yè)人才，帶領眾多數(shù)據(jù)庫技術愛好者走上專業(yè)道王超擔任東方國信CirroData-TimeS時序數(shù)據(jù)庫負責人，領導開發(fā)的國產(chǎn)分布式時序數(shù)據(jù)庫在新能源、煤炭、車聯(lián)網(wǎng)、公共服務等多個領域廣泛應用；同時王超還深度參與了Apache用，促進IoTDB超30個版本迭代，參與實現(xiàn)了時序數(shù)據(jù)列式存儲格式TsFile等多個主要功能突樂/知/樂/享同/心/共/濟一、數(shù)據(jù)庫排行榜及前沿動態(tài)二、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品新版本新發(fā)布2023年9月22日，在華為HC2023大會上，郵儲銀行基于openGauss的金融數(shù)據(jù)庫Ubase正式發(fā)布。Ubase是首個基于openGauss的金融行業(yè)用戶自用版數(shù)據(jù)庫。openGauss社區(qū)聯(lián)合郵政儲蓄openGauss的金融行業(yè)企業(yè)自用版數(shù)據(jù)庫Ubase。經(jīng)過協(xié)同社區(qū)3年的打磨，Ubase數(shù)據(jù)庫已具備高可靠與核心級容災、AI自治、企業(yè)級高性能、高安全性、高效靈活復制等具有極強的金融核心級數(shù)據(jù)庫能力。應用場景產(chǎn)品特點×應用場景產(chǎn)品特點樂/知/樂/享同/心/共/濟來源：openGauss官網(wǎng)2023年9月28日，openGauss5.1.0版本發(fā)布。openGauss5.1.0是2023年發(fā)布的Preview版本，第八個正式版本，版本生命周期為0.5年。本次發(fā)布包含兩個數(shù)據(jù)庫服務端安裝包：企業(yè)版和輕量版，用戶根據(jù)使用場景需要下載不同版本，提前感受openGauss在下一個長周期版本規(guī)劃的相關能力。通過備機可見性判斷邏輯優(yōu)化、主機推進通過備機可見性判斷邏輯優(yōu)化、主機推進能，實現(xiàn)sysbench場景2節(jié)點性能6Wtps，線性度1.6倍，相比優(yōu)化前提升50%。應用可以從任何一個節(jié)點接入數(shù)據(jù)庫，內(nèi)核會將寫操作透明轉發(fā)到讀寫節(jié)點，本地只執(zhí)行讀操作，并保持事務一致性。該功能可以簡化應用接入數(shù)據(jù)DSS能力增強DSS支持通過NoF+協(xié)議對接存儲設備，實現(xiàn)更低支持對接分布式存儲，并支持將算子卸載到備，在存儲上完成計算，以此消減存儲層和計算層適合AP場景的復雜查詢，在100GB和1TB兩種數(shù)據(jù)量下的TPC-H性能提升了40%。工具平臺新增告警中心，為各功能插件提供統(tǒng)一MySQL全量遷移新增支持遷移csv格式數(shù)據(jù)、支持索引并行創(chuàng)建、安裝包解除平臺依賴、增強異常處理能力；MySQL增量&反向遷移新增支持斷點續(xù)傳、支持遷移進度展示、反向遷移支持全量遷移；數(shù)據(jù)校驗通過按表分片校驗、與全量遷移流程深入配合，實現(xiàn)性能提升到150MB/s。對象的管理；新增支持存儲過程、函數(shù)、匿名塊新增支持集群監(jiān)控和智能診斷，能依據(jù)系統(tǒng)運行的歷史數(shù)據(jù)進行不優(yōu)SQL、等待事件、鎖等異常索引掃描性能提升15%以上；支持sharedbuffer升5%；內(nèi)核GCC版本升級到GCC10.3，采用PGO反饋優(yōu)化，TPCC性能提升6%，持續(xù)提升內(nèi)頁面級并行回放支持備機可讀，保持70WtpmC場景主備RTO<10s不變；文件級并行回放實現(xiàn)按批次分組并行分發(fā)，備機回放性能提升50%以抽象加解密與密鑰管理適配層，支持統(tǒng)一接口對接第三方密鑰管理服務和加密機，兼容第三方KMS。優(yōu)化慢SQL根因分析邏輯，增強輸出結論,有效發(fā)現(xiàn)與分析運行態(tài)風險；增強數(shù)據(jù)采集能力，有助樂/知/樂/享同/心/共/濟來源：openGauss官網(wǎng)華為云-正式發(fā)布GaussDB向量數(shù)據(jù)庫2023年9月22日，華為云正式發(fā)布GaussDB向量數(shù)據(jù)庫。GaussDB向量數(shù)據(jù)庫基于GaussDB開發(fā)，具備一站式部署、全棧自主可控的優(yōu)勢，并且在ANN-Benchmarks中排名第一，技術實力深厚。在大模型技術、產(chǎn)品和應用層出不窮的當下，GaussDB向量數(shù)據(jù)庫將為大模型行業(yè)深度賦能，加速盤古大模型行業(yè)落地。支持向量標量復合查詢定義權重支持多種相似度類型支持歐式、內(nèi)積、余弦、漢明、以及自定義距離函數(shù)等多種度量方式支持多種向量索引類型支持多種算法的融合如：HNSW-PQ、IVF-PQ、IVF-態(tài)索引管理恢復監(jiān)控支持索引生命周期管理、支持分片、副本、快照、恢復錯誤、權限管理、圖形化監(jiān)控工具n大模型的“黃金搭檔”華為自研向量檢索引擎，提供極致的搜索性完全兼容開源ES語法與生態(tài)。樂/知/樂/享同/心/共/濟01資源管理的升級2023年9月28日，VMware正式發(fā)布了Greenplum01資源管理的升級依賴于傳統(tǒng)的LinuxControlGroups，這在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中會導致資源分配不均，影響性能。ControlGroupsv2的支持，使得資源管理更為精細化。常需要訪問實際的數(shù)據(jù)表（基表這在大規(guī)模數(shù)據(jù)中會導致查詢速度緩慢。功能，允許查詢直接從索引中獲取結果。的表（append-optimizedtables，AOT）不支持唯一索引和約束，這會導致數(shù)據(jù)的完整性問題?；谋砩鲜褂梦ㄒ凰饕?、唯一約束和主鍵。n效果：這種改進提高了資源利用率，確保了在大規(guī)模數(shù)據(jù)中。n效果：這確保了數(shù)據(jù)的完整性和準確大數(shù)據(jù)處理的高效性和穩(wěn)定性。04快速ANALYZE的效率提升n以前的缺陷：在之前的版本中，ANALYZE的速度不夠快，特別是在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中。n改進：Greenplum7引入了快速ANALYZE功能，為追加優(yōu)化的表提供了更快的分析速度。n效果：這使得數(shù)據(jù)庫工程師可以更快地獲取到數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息，提高了工作效率。05表結構的靈活性和高效性構是一個繁瑣的過程，特別是在添加列時。不再需要重寫表。n效果：這大大簡化了表結構修改的過程，提高了數(shù)據(jù)庫的靈活性。06聲明式表分區(qū)的引入中會導致管理困難。n改進：Greenplum7支持PostgreSQL聲明式表分區(qū)。的靈活性，使得大規(guī)模數(shù)據(jù)的管理變得更為簡單。樂/知/樂/享同/心/共/濟顯示，其市場份額的上升證明了其適應性強的數(shù)據(jù)模型和適應各種用例的多樣化擴展?？紤]到PostgreSQL的突出性，Oracle公司計劃于2023年12月全面啟用基于PostgreSQL14.9版的Oracle云基礎設施(OCI)數(shù)據(jù)庫。此版本增強了在OCI上的開源產(chǎn)品套件，并附帶了一些支柱技術，如OCICacheWithRedis和OCISearchWithOpenSearch。性能隨著只讀副本的增加線性擴展。優(yōu)化塊存儲：實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫可用性最大化的彈性云存儲。?保證性能。?容量按需伸縮，按需付費。?可在單節(jié)點或多節(jié)點配置。配置集：應用于整個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的一組Postg維護窗口：一周內(nèi)允許服務應用安全補丁程序和其他關鍵修復程序的樂/知/樂/享同/心/共/濟來源：OracleCloudWorld2023一、數(shù)據(jù)庫排行榜及前沿動態(tài)二、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品新版本新發(fā)布數(shù)據(jù)庫。量搜索無需機器學習的專業(yè)知識，數(shù)據(jù)庫用戶(包括開發(fā)人員和管理員)都可以在短時間內(nèi)學習如何使用此功能。n將易于使用的JSON文檔與強大的SQL無縫結合n程序員使用MONGO兼容的GET和標準的JSON文檔樂/知/樂/享同/心/共/濟來源：OracleCloudWorld2023++融合數(shù)據(jù)庫任何數(shù)據(jù)類型、統(tǒng)一管理和安全機器學習實現(xiàn)自調(diào)整、自安全、自修補云原生及OracleExadata數(shù)據(jù)庫的自助服務。處理PBs數(shù)據(jù)而無需跨網(wǎng)絡移動智能JOIN和聚合最小化發(fā)送到數(shù)據(jù)庫服務自治數(shù)據(jù)庫架構線立即激活并行處理分析線程以實現(xiàn)規(guī)模和性能-在微于分析的Spark等處理層：樂/知/樂/享同/心/共/濟來源：OracleCloudWorld2023HeatWaveLakehouse功能、支持JavaScript、加速JSON查詢以及支持新的分析運算符。目前在私有預覽中，向量存儲支持客戶利用大型語言模型(LLM)的功能及專有數(shù)據(jù)，其與MySQLHeatWave交互，并高效地在HeatWaveLakehouse中搜索各種格式的文檔。通過對生成AI的支持，用戶可以用自然語言與MySQLHeatWave進行交互。用戶查詢和來自系統(tǒng)的響應都是使用大型語言模型（LLM）以自然語言生成的接受過公共數(shù)據(jù)培訓，對于希望將LLM功能用于企業(yè)數(shù)據(jù)的組織來說，由于LLM的幻覺問題和缺乏企業(yè)知識，結果可能是不正確的。為了緩解這個問題，我們在MySQLHeatWave中引入了向量存儲。MySQLHeatWave所提供的數(shù)據(jù)庫內(nèi)機器學習包含全自動化的訓練模型管道?？蛻魺o接受過公共數(shù)據(jù)培訓，對于希望將LLM功能用于企業(yè)數(shù)據(jù)的組織來說，由于LLM的幻覺問題和缺乏企業(yè)知識，結果可能是不正確的。為了緩解這個問題，我們在MySQLHeatWave中引入了向量存儲。MySQLAutopilot是MySQLHeatWave的內(nèi)置功能，使用機器學習驅(qū)動的自動化來提高性能和可擴展性，并且無需具備數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)的專業(yè)知識向量存儲使用語言編碼器從HeatWaveLakehouse中一起包含在上下文中，這是LLM的輸入。LLM使用這些信息來生成響應，該響應現(xiàn)在包括MySQLHeatWave文檔中的專有信息。此功能目前以個人預覽版提供。樂/知/樂/享同/心/共/濟來源：OracleCloudWorld2023在現(xiàn)代開發(fā)中，圖（Graph）的重要性日益凸顯。圖是一種數(shù)據(jù)結構，通過頂點和邊的關系來表示實體之間的連接和交互。它能夠捕捉和展示復雜的關系和模式，為數(shù)據(jù)分析、推薦系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡分析、風險評估等領域提供強大的工具。在OracleDatabase23c中，引入了操作屬性圖一種新興的ISO標準。這使得在操作屬性圖上進行查詢和分析更加簡單和標準化，降低了學習和實施的難度。OracleOracleDatabase23c是第一個添加對SQL/PGQ標準支持的商業(yè)數(shù)據(jù)庫。在OracleDatabase23c中，新SQL:2023標準的GRAPH_TABLE函數(shù)和MATCH子句支持編寫簡單的SQL查詢來跟蹤數(shù)據(jù)中的連接。例如，通過以下SQL語句查詢Hamburg的所有OracleDatabase23c中可視化的SQL屬性圖查詢樂/知/樂/享同/心/共/濟來源：OracleCloudWorld2023多模融合-將關系表映射到圖進行處理Oracle23c現(xiàn)有的所有工具均支持圖形處理Oracle23c現(xiàn)有的所有工具均支持圖形處理-SQLcl-Apex（插件）OracleGraphServer可以處理基于SQL的圖形-具體模型取決于計劃的查詢和分析-確保事務一致性-數(shù)據(jù)字典中的常規(guī)對象支持JSON格式-支持將JSON文檔作為屬性-支持將JSON文檔的元素作為屬性樂/知/樂/享同/心/共/濟來源：OracleCloudWorld2023監(jiān)控挑戰(zhàn)：?孤立的視角來看待應用程序和應用程序技術棧?監(jiān)控Oracle應用程序和技術所需的領域?qū)I(yè)知識解決方案：?提供監(jiān)控Oracle和應用程序技術棧的單一解決方案?對Oracle軟件狀態(tài)、性能和健康狀況進行開箱即Oracle監(jiān)控解決方案觀測性和管理面板樂/知/樂/享同/心/共/濟來源：OracleCloudWorld2023監(jiān)控和管理多個數(shù)據(jù)庫?統(tǒng)一視圖，用于監(jiān)控和管理跨內(nèi)部部署和云部署的數(shù)據(jù)庫?開箱即用的性能儀表板，可快速監(jiān)控單一數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫群性能管理SQL/Sessiondetails和WorkloadStatistics管理?跨機群安排SQL作業(yè)ASH分析來源：OracleCloudWorld2023來源：OracleCloudWorld2023容量規(guī)劃SQL倉庫?用于應用程序SQL性能和趨勢分析的長期存儲?SQL統(tǒng)計數(shù)據(jù)的交互式數(shù)據(jù)探索?Exadata指標的交互式數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)庫監(jiān)控和洞察數(shù)據(jù)庫監(jiān)控和洞察樂/知/樂/享同/心/共/濟來源：OracleCloudWorld2023為OLSDML為OLSDML觸發(fā)器添加額外的OLS模式?LBAC_TRIGGER為OLS創(chuàng)建新的統(tǒng)一審計策略?ORAOLSSCHEMACHANGES不支持創(chuàng)建或修改已有的OLS審計策略不支持OLS與OID的集成默認表空間加密方式為AES256新增了AES-XTS加密方式使用數(shù)據(jù)庫配置助手實現(xiàn)TDE自動化?創(chuàng)建新的加密數(shù)據(jù)庫?加密已有數(shù)據(jù)庫?將已有數(shù)據(jù)庫從wallet遷移到OKV使用DatabaseVault授權保護審計數(shù)據(jù)和審計配置?DVSYS.DBMS_MACADM.authorize_audit_admin?DVSYS.DBMS_MACADM.authorize_audit_viewer樂/知/樂/享同/心/共/濟來源：OracleCloudWorld2023簡單應用簡單應用Schema特權?Schema特權通過一個授權請求可覆蓋模式中所有對象?相比授予*ANY系統(tǒng)權限，Schema特權更安全?相比單個對象授權，Schema特權維護率只讀用戶?可創(chuàng)建只讀用戶，或?qū)⒂脩粜薷臑橹蛔x狀態(tài)?只讀用戶無法更新數(shù)據(jù)，也無法創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫對象?只讀帳戶無法被授予系統(tǒng)或Schema特權開發(fā)者角色?對權限分析動態(tài)識別已使用和未使用的權限及角色更簡單的TLS配置?如果未設置WALLET_LOCATION，可使用TNS_ADMIN?SSL_VERSION參數(shù)中使用逗號分隔符，且只有在安全環(huán)境要求時進行設置。否則數(shù)據(jù)庫會自動挑選最安全的協(xié)議版本?配置TLS時無需使用客戶端walletFIPS配置簡化?FIPS_140加強了FIPS140標準密碼學在TDE,DBMX_CRYPTOPL/SQL包、TLS以及網(wǎng)絡原生加密（NNE）中的使用云與多云云與多云OCI與IAM集成?多云：IAM與身份域聯(lián)合?數(shù)據(jù)庫客戶端直接從OCIIAM獲取令牌AzureAD與Oauth2集成簡化了數(shù)據(jù)庫訪問?AzureAD用戶使用客戶端-服務器工具利用單點登錄OAuth2令牌對數(shù)據(jù)庫進行身份驗證?中間層帳號使用SSO令牌連接數(shù)據(jù)庫?數(shù)據(jù)庫將經(jīng)過認證的AzureAD用戶的應用程序角色映射到本地模式和角色進行授權?應用程序可以安全地將終端用戶SSO令牌傳播到數(shù)據(jù)庫最新的標準與安全升級最新的標準與安全升級TLS1.3RADIUSAPI接口?用于數(shù)據(jù)庫管理員的多因素身份驗證?支持最新的標準Kerberos?用于對Oracle數(shù)據(jù)庫的最終用戶身份驗證?支持跨域數(shù)據(jù)庫訪問?sqlnet.oraKERBEROS5_CC_NAME支持多個主體?MITKerberos庫已更新到1.20版本更長的密碼長度?最大數(shù)據(jù)庫用戶密碼長度從30增加到1024字節(jié)特定列統(tǒng)一審計策略?CREATE和ALTERAUDITPOLICY語句都支持指定表或視圖列字典保護擴展?OracleSYS和XDB模式受字典特權保護而非系統(tǒng)特權?數(shù)據(jù)字典特權保護范圍延申到其他Oracle模式數(shù)據(jù)庫審計發(fā)生變化?默認審計機制為統(tǒng)一審計?傳統(tǒng)審計模式已不再支持，但升級后的數(shù)據(jù)庫中依然有效樂/知/樂/享同/心/共/濟來源：OracleCloudWorld2023Oracle7(1992)Oracle9iR2(2002)細粒審計Oracle12cR1(2013)?精度條件?針對大多數(shù)常見場景預定義審計?可擴展審計?簡化的可管理性?合并審計視圖?選擇關閉傳統(tǒng)審計實現(xiàn)平穩(wěn)過渡Oracle19c,21cOracle23c?柱狀審計?傳統(tǒng)審計停止支持?23c前審核設置已被接受特權用戶活動監(jiān)控訪問關鍵的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。與安全相關的事件審計敏感數(shù)據(jù)訪問審計數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)中的審核策略設置?不要重復強制性審核?利用預定義的審計Oracle數(shù)據(jù)安全(ORA_特權用戶活動監(jiān)控訪問關鍵的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。與安全相關的事件審計敏感數(shù)據(jù)訪問審計數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)中的審核策略設置?不要重復強制性審核?利用預定義的審計Oracle數(shù)據(jù)安全(ORA_ADS$_%)Oracle數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(ORA_AV$_%)?為與上下文相關的場景創(chuàng)建自定義審核一、數(shù)據(jù)庫排行榜及前沿動態(tài)二、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品新版本新發(fā)布在MicrosoftAzure數(shù)據(jù)中心中的Oracle數(shù)據(jù)庫服務?？蛻魧⒖梢赃x擇在單個數(shù)據(jù)面向Azure的Oracle互連2毫秒延遲AzurevNet微秒延遲?將Oracle數(shù)據(jù)庫遷移到云端的更多選項；?能夠使用OCI和Azure技術構建新的云原生應用程序，包括Azure?確保架構經(jīng)過云中兩個最值得信賴的名稱的測試和支持。樂/知/樂/享同/心/共/濟來源：OracleCloudWorld2023獲得0.25至0.33美元，從而減少Oracle技術許可證OCI-Azure合作歷程↓MySQLHeatwaveExadata企業(yè)客戶樂/知/樂/享同/心/共/濟來源：OracleCloudWorld2023數(shù)據(jù)庫內(nèi)容器Oracle使用輕量級可插拔容器數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)庫中原生實現(xiàn)容器概念：?無需為每個微服務部署物理?許多可插拔數(shù)據(jù)庫可以部署?可插拔數(shù)據(jù)庫可以在物理數(shù)數(shù)據(jù)庫中的原生Saga支持Saga：在單個業(yè)務事務中編排多個微服務的模式?適用于長期運行的微服務且全局事務鎖定不可行的應用程序?單個微服務事務可以在完成后提交?如果整個業(yè)務事務被中止，各個微服務必須撤消提交的影響（通過補?編寫補償事務的代碼以及協(xié)調(diào)進入業(yè)務事務的微服務的提交和回滾非總結：Oracle數(shù)據(jù)庫中的Kubernetes和微服務新特性都是為了簡化云原生應用開發(fā)！TxEventQ（事務事件隊列）新特性?支持KafkaJavaAPI和ConfluenceKafkaRESTAPI?Kafka連接器TxEventQ和Kafka之間的雙向事件傳播?更高的性能動態(tài)事件流使用者分配（對于Kafka客戶端）?Prometheus和Grafana支持樂/知/樂/享同/心/共/濟來源：OracleCloudWorld2023使Oracle數(shù)據(jù)庫在Kubernetes中原生可觀測使Oracle數(shù)據(jù)庫在Kubernetes中原生可觀測?Oracle擁有豐富的性能和運行時長統(tǒng)計?Oracle正在通過與Kubernetes一起使用的流行開源框2.使用Loki監(jiān)控和聚合從應用程序到數(shù)據(jù)層的日志3.提供Grafana儀表板來顯示這些數(shù)據(jù)?支持部署在Kubernetes內(nèi)部和外部的Oracle數(shù)據(jù)庫?支持容器鏡像?用于在Kubernetes中配置這些鏡像的?Kubernetes開源可觀察性和跟蹤框架的適?運行器允許Kubernetes管理Oracle數(shù)據(jù)?運行器是Kubernetes的擴展，用于管理應用程序?允許使用Kubernetes命令行(kubectl)來管理Oracle數(shù)據(jù)庫的生命周期?運行器管理的Oracle數(shù)據(jù)庫可以位于任何地方：?通過多個運行器后端（稱為控制器）實現(xiàn)?目標：使Oracle數(shù)據(jù)庫部署在可由Kubernetes原生管理的任何地方?支持以下數(shù)據(jù)庫配置：?生命周期操作：備份/恢復/補丁/升級/擴容?可觀察性：?支持主要的K8s發(fā)行版和云樂/知/樂/享同/心/共/濟來源：OracleCloudWorld2023MicroTx支持關鍵業(yè)務應用-微服務的輕量級容錯?MicroTx通過在出現(xiàn)故障時協(xié)調(diào)跨微服務的一致性來簡化應用程支持基于REST的嘗試確認/取消、長期運行的Sagas或XA?易于使用和部署?支持流行語言、框架和非Oracle數(shù)據(jù)庫?MicroTx免費版現(xiàn)已推出，企業(yè)版將在未來12個月內(nèi)推出用于SpringBoot和移動應用開發(fā)的統(tǒng)一Oracle后端?微服務應用程序并不是孤立運行的?有一個前端（UI）和一個后端?部署和管理該后端很復雜?SpringBoot和Parse平臺的后端–Spring（Java開發(fā)）和Parse（移動開發(fā)）統(tǒng)一后端樂/知/樂/享同/心/共/濟