高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述

第第頁高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述（精選30篇）高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇11.參加團隊會議與討論，并予以有心義的建議；2.幫助后端團隊和架構(gòu)師完成數(shù)據(jù)庫相關(guān)的設(shè)計與開發(fā)；3.幫助業(yè)務(wù)部門抓取、分析數(shù)據(jù)。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇2在行業(yè)擔負數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超出4年您將了解數(shù)據(jù)倉庫的概念（建模，調(diào)整，維護）您特別精通SQL，并渴望引導和教其他SQL您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS/MPP/NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強的低估/經(jīng)驗?zāi)赟park/Kafka/HBase/Redis/Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗?zāi)艿教骄繑?shù)據(jù)的奇怪心和動力的驅(qū)動您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問題的經(jīng)驗對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱誠獲得認可高校的相關(guān)學科的學士學位高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇3識別，分析和解決計劃支持問題。與BU利益相關(guān)者合作，確定并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)和統(tǒng)計要求，包含要收集的特定數(shù)據(jù)元素。幫助開發(fā)和實施數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)/工具，數(shù)據(jù)分析以及其他優(yōu)化統(tǒng)計效率和質(zhì)量的策略（包含確定流程改進以更好地滿足業(yè)務(wù)需求）。分析大量數(shù)據(jù)集，提出有見地的業(yè)務(wù)建議。通過查看報告和績效指標來確定和矯正數(shù)據(jù)收集問題，從而確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。識別，分析，解釋和建模數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的趨勢或模式。為各種受眾設(shè)計和生成準確有效的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和報告。通過促進技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間的溝通，確保技術(shù)團隊了解計劃和業(yè)務(wù)工作的短期和長期目標按時交付優(yōu)質(zhì)，易懂，明確的產(chǎn)品。參加構(gòu)建機器學習策略平臺。對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱誠促進技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間溝通的本領(lǐng)出色的書面和口頭溝通本領(lǐng)。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇41.高質(zhì)量地完成集團內(nèi)外各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)集成、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建設(shè)工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向；2.需求及源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，完成數(shù)據(jù)倉庫/EDM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用模型設(shè)計、數(shù)據(jù)Mapping規(guī)定文檔撰寫、開發(fā)、自測及上線部署；3.數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序；4.洞察數(shù)據(jù)、滿足業(yè)務(wù)場景需求。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇51、負責每日的數(shù)據(jù)倉庫運維工作，保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、全都性等；2、參加數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)化設(shè)計，如元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權(quán)限、調(diào)度優(yōu)化；3、負責數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標準化的設(shè)計與開發(fā)；4、負責滿足業(yè)務(wù)部門的日常業(yè)務(wù)提數(shù)與報表需求的開發(fā)。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇6工作職責：1、運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)2、包含但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)猜測等3、運用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設(shè)用戶畫像4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題任職要求—計算機、數(shù)學，統(tǒng)計學或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)過—精通1—2種編程語言（Python或Java），嫻熟掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強的實戰(zhàn)開發(fā)本領(lǐng)，能率領(lǐng)團隊共同進步。—具有統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的研究—熟識數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）—具有良好的學習本領(lǐng)、時間和流程意識、溝通本領(lǐng)—熟識Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架—優(yōu)秀的溝通本領(lǐng)，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能經(jīng)受工作壓力—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇7職責描述：1、負責poi數(shù)據(jù)的屬性分析、處理和關(guān)系挖掘，構(gòu)建地圖領(lǐng)域的知識圖譜。2、負責nlp、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習等方向的前沿算法研發(fā)，并結(jié)合地圖場景優(yōu)化。任職要求：1、計算機、數(shù)學或相關(guān)專業(yè)，三年以上工作經(jīng)驗。2、熟識數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計，嫻熟使用c++、python。3、熟識nlp、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的常用算法與工具，對前沿技術(shù)保持熱誠。4、良好的.分析和解決問題本領(lǐng)，能獨立承當研發(fā)工作。5、有地圖數(shù)據(jù)優(yōu)化工作背景優(yōu)先。團隊介紹重要支持北京崗位對地圖（無人駕駛）、廣告（廣點通）、快報感興趣的歡迎勾搭高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇81、負責數(shù)據(jù)倉庫（HADOOP）ETL工作以及數(shù)據(jù)運營；2、負責數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開發(fā)以及維護；3、負責數(shù)據(jù)倉庫的維度建模以及設(shè)計相關(guān)的腳本調(diào)度；4、負責維度模型的數(shù)據(jù)處理的腳本開發(fā)，程序開發(fā)以及接口對接。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇9崗位職責:1.從事數(shù)學建模及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方法研究；2.與開發(fā)部門搭配實現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模塊的開發(fā)；3.訂立公司數(shù)據(jù)可管理體系,建產(chǎn)研究用數(shù)據(jù)平臺。任職要求:1.應(yīng)用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等專業(yè)碩士以上學歷；2.具備常用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識,會spark；3.具備一種或多種開發(fā)語言（如scalapythonjava等）的.程序和算法開發(fā)本領(lǐng),掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；4.有視頻、地圖、文本、社交等大數(shù)據(jù)分析本領(lǐng)；5.有工業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗者優(yōu)先。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇101.負責直播業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計；3.參加數(shù)據(jù)倉庫ETL流程設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化，解決ETL過程相關(guān)技術(shù)問題；3.參加項目規(guī)劃，數(shù)據(jù)手記設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)，模型開發(fā)，報表開發(fā)等；4.總結(jié)數(shù)據(jù)倉庫建模的方法，負責數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺化和系統(tǒng)化；高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇111、針對海量用戶行為數(shù)據(jù)進行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值。研究機器學習或統(tǒng)計學習領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并能活學活用到項目中。2、基于對汽車廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的理解，參加精準營銷、個性化介紹等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究，提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標。3、依據(jù)業(yè)務(wù)需要手記相關(guān)數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進行ETL和歸類整理，并實現(xiàn)流程自動化。4、其他大數(shù)據(jù)處理及項目開發(fā)工作等。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇121.數(shù)據(jù)手記系統(tǒng)和分布式爬蟲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)2.對接外部數(shù)據(jù)服務(wù)商供應(yīng)的數(shù)據(jù)及資訊服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效沉淀，建立數(shù)據(jù)服務(wù)評估機制3.負責大規(guī)模文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)的抓取、抽取，去重、分類，垃圾過濾，質(zhì)量識別等工作4.研究各種目標網(wǎng)站的形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)特征挖掘，發(fā)現(xiàn)它們的特點和規(guī)律高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇131、負責數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、開發(fā)、部署、維護和優(yōu)化；2、參加公司項目數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計,及相關(guān)文檔的撰寫；3、幫助開發(fā)完成數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計以及SQL調(diào)優(yōu),給開發(fā)人員供應(yīng)SQL調(diào)優(yōu)引導；4、負責數(shù)據(jù)庫技術(shù)規(guī)范建設(shè)。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇141.負責數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā)；2.負責公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報告，重點對車輛行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化；3.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策供應(yīng)業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇15崗位職責：1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求；2、能依據(jù)業(yè)務(wù)特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu)；3、支持數(shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營；4、撰寫分析類報告。任職資格：1、高校本科或本科以上統(tǒng)計學、數(shù)學或其他相關(guān)專業(yè)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟識；2、嫻熟使用python進行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟識numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。嫻熟使用sql,最好用過hive—sql或spark—sql；3、對hadoop/spark有肯定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令；4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有肯定了解；5、做過web接口調(diào)試，熟識json者優(yōu)先；6、嫻熟掌握PPT和EXCEL制作；7、具備良好的學習、溝通與表達本領(lǐng)，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱誠，能經(jīng)受工作壓力；8、有運營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮；9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇161、參加數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，負責數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計；2、開發(fā)高質(zhì)量可擴展的底層數(shù)據(jù)倉庫體系；3、負責數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計和確認工作；4、負責數(shù)據(jù)平臺相關(guān)的管理工作，如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè)；5、參加公司各個業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)覺數(shù)據(jù)潛在價值。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇171.負責海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作；2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后供應(yīng)建設(shè)性建議；3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘；4.依據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準確性；5.參加相關(guān)數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的訂立。要求：1.熟識java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的.編碼習慣；2.計算機、數(shù)學相關(guān)專業(yè)本科以上學歷；3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；4.熟識常用數(shù)據(jù)挖掘算法（聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)定/圖模型）等算法原理，具備實際的建模經(jīng)驗，熟識常用機器學習算法原理，如樸實貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗；5.熟識hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗；6.極強的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關(guān)；7.熟識分布式存儲，熟識mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟識neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先；8.富有創(chuàng)新精神，充分激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應(yīng)加班。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇181、負責大數(shù)據(jù)平臺搭建及數(shù)據(jù)倉庫建模；2、負責數(shù)據(jù)庫管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化；3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作；4、維護大數(shù)據(jù)平臺并能解決相關(guān)問題，保障平臺正常運行；5、學習和研究新技術(shù)以滿足系統(tǒng)需求。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇191、利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參加數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計。2、參加企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫項目的落地開發(fā)。3、參加企業(yè)級主數(shù)據(jù)管理項目的實施落地。4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負責大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理流程，包含數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計、挖掘等。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇20任職要求：1、軟件、計算機、通訊等理工科相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷；2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗；3、熟識計算機與網(wǎng)絡(luò)管理；4、熟識配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識，嫻熟掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺的`操作與管理；5、熟識系統(tǒng)與信息安全知識；6、具有較強的邏輯思維本領(lǐng)及良好的溝通本領(lǐng)，良好的自動學習本領(lǐng)及執(zhí)行力。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇21崗位職責：1.參加金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化；2.基于大數(shù)據(jù)金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計；3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)。任職要求：1.計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗；2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的.分析方法以解決多而雜的商業(yè)問題。3.熟識機器學習的一般模型；例如分類.聚類.猜測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。4.熟識深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型（如CNN，DBN，sparseconding,RNN等），有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經(jīng)驗。5.在語義理解檢索（如知識圖譜表示.結(jié)構(gòu)化猜測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等）有過深入的工作與研究。6.較強的自學本領(lǐng).優(yōu)秀的邏輯思維本領(lǐng)和良好的溝通表達本領(lǐng)和敬業(yè)精神。7.具備良好的系統(tǒng)分析本領(lǐng)，良好的抽象思維和邏輯思維本領(lǐng)，獨立分析問題解決問題的本領(lǐng)；8.可經(jīng)受較大壓力，有責任感，較強的溝通協(xié)調(diào)本領(lǐng)，具有團隊合作精神；9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)過的優(yōu)先。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇221.從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作；2.編寫工作總結(jié)和作業(yè)流程等文件；3.通過已經(jīng)完成的矢量化成績和表格數(shù)據(jù)庫入庫和檢查工作；4.利用軟件對圖形和屬性進行檢查，并進行錯誤修改；5.其他數(shù)據(jù)制作處理工作。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇231、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題；2、使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用；3、搭建高擴展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團隊的基礎(chǔ)工具；4、完成領(lǐng)導布置的其他工作。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇24相關(guān)文件的定義和編寫2.生產(chǎn)良率和拋料率的監(jiān)控和改善3.生產(chǎn)異常的分析解決4.技術(shù)人員的班別布置5.設(shè)備保養(yǎng)的布置和作業(yè)follow6.設(shè)備故障維護和修理2.針對用戶端上行為產(chǎn)出的實時數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r特征并服務(wù)化；3.針對客服場景，挖掘?qū)崟r用戶行為異常以及進線異常；4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業(yè)務(wù)；5.負責開發(fā)并維護智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇271.依據(jù)項目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進行數(shù)據(jù)和特征融合3.搭建數(shù)學模型，并對模型進行檢驗評估職位要求：1、計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學歷；2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關(guān)工作經(jīng)驗，熟識python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先；3、嫻熟掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法；4、突出的分析問題和解決問題本領(lǐng)，自我驅(qū)動，而且具備較強的學習本領(lǐng)、創(chuàng)新應(yīng)用本領(lǐng)及溝通協(xié)調(diào)本領(lǐng)，有良好的團隊合作意識；5、有國際背景或能嫻熟使用英文溝通者優(yōu)先高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述篇281、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向（新金融、新零售、國內(nèi)外運營商）的產(chǎn)品研發(fā)；2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求（應(yīng)用場景），利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)本領(lǐng)。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化介紹，用能猜測等；3、進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習，包含數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化