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文檔簡介
DB14/T2463—2022
人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注總體框架
1范圍
本文件提供了人工智能機器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)的生產(chǎn)流程和生產(chǎn)內(nèi)容的建議,并給出了相關(guān)信息。
本文件適用于人工智能機器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)標(biāo)注的企業(yè)、高校、研究機構(gòu)、政府機關(guān)。其他行業(yè)和機構(gòu)
可參照執(zhí)行。
2規(guī)范性引用文件
本文件沒有規(guī)范性引用文件。
3術(shù)語和定義
下列術(shù)語和定義適用于本文件。
3.1
數(shù)據(jù)標(biāo)注dataannotation
對文本、圖像、語音、視頻等數(shù)據(jù)添加標(biāo)簽的過程。
3.2
數(shù)據(jù)標(biāo)注工具dataannotationtool
數(shù)據(jù)標(biāo)注中具有管理、標(biāo)注、質(zhì)量控制、驗收等部分功能或全部功能的軟件統(tǒng)稱。
3.3
數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則dataannotationrules
數(shù)據(jù)標(biāo)注中對數(shù)據(jù)進行人工處理所遵循的方法、質(zhì)量控制等要求的統(tǒng)稱。
3.4
數(shù)據(jù)標(biāo)注員dataannotator
按照數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則對數(shù)據(jù)進行標(biāo)注的人員。
3.5
數(shù)據(jù)標(biāo)注培訓(xùn)師dataannotationtrainer
根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則,對數(shù)據(jù)標(biāo)注員和數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量控制員進行培訓(xùn)的人員。
4總則
4.1數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)遵循規(guī)范的原則。
4.2數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)應(yīng)遵循安全、有效和準(zhǔn)確的原則。
5生產(chǎn)流程
1
DB14/T2463—2022
數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)是按照需求方提出的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則,組織具有相應(yīng)技能的數(shù)據(jù)標(biāo)注員利用數(shù)據(jù)標(biāo)注工
具進行生產(chǎn)的過程。包括規(guī)劃、實施、交付以及全生產(chǎn)過程的監(jiān)控。具體生產(chǎn)過程可根據(jù)生產(chǎn)規(guī)模簡化
或裁剪,生產(chǎn)流程見圖1。
圖1數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)流程
6生產(chǎn)內(nèi)容
6.1組成
數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)內(nèi)容主要包括標(biāo)注實現(xiàn)和基礎(chǔ)保障兩部分,具體生產(chǎn)內(nèi)容見圖2。
圖2數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)內(nèi)容
6.2標(biāo)注實現(xiàn)
6.2.1概述
數(shù)據(jù)標(biāo)注實現(xiàn)包括數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、安全規(guī)范、質(zhì)量控制、成本評估、成果評估、通用技術(shù)、專項技
術(shù)要求。
6.2.2數(shù)據(jù)標(biāo)注工具
數(shù)據(jù)標(biāo)注軟件工具規(guī)定了該工具的兼容性、齊全度、易用性和管理性。
2
DB14/T2463—2022
6.2.3數(shù)據(jù)標(biāo)注安全規(guī)范
數(shù)據(jù)標(biāo)注安全規(guī)范規(guī)定了數(shù)據(jù)標(biāo)注在安全管控上所遵循的要求。
6.2.4數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量控制
數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量控制規(guī)定了數(shù)據(jù)標(biāo)注在保證質(zhì)量上所采取的控制手段。
6.2.5數(shù)據(jù)標(biāo)注成本評估
數(shù)據(jù)標(biāo)注成本評估規(guī)定了數(shù)據(jù)標(biāo)注成本評估方法和模型要素。
6.2.6數(shù)據(jù)標(biāo)注成果評估
數(shù)據(jù)標(biāo)注成果評估規(guī)定了數(shù)據(jù)標(biāo)注驗收評估方法和模型要素。
6.2.7數(shù)據(jù)標(biāo)注通用技術(shù)
數(shù)據(jù)標(biāo)注通用技術(shù)規(guī)定了人工智能行業(yè)通用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行標(biāo)注的基本技術(shù)。
6.2.8數(shù)據(jù)標(biāo)注專項技術(shù)
數(shù)據(jù)標(biāo)注專項技術(shù)規(guī)定了人工智能行業(yè)專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行標(biāo)注的特定技術(shù)。
6.3基礎(chǔ)保障
6.3.1概述
數(shù)據(jù)標(biāo)注基礎(chǔ)保障包括生產(chǎn)通用規(guī)程、數(shù)據(jù)標(biāo)注機構(gòu)組織能力成熟度模型、數(shù)據(jù)標(biāo)注員技能分級模
型、數(shù)據(jù)標(biāo)注項目培訓(xùn)規(guī)程、以及其他組織管理模型或規(guī)程。
6.3.2數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)通用規(guī)程
數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)通用規(guī)程規(guī)定了數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)中應(yīng)當(dāng)共同遵循的要求。
6.3.3數(shù)據(jù)標(biāo)注機構(gòu)組織能力成熟度模型
數(shù)據(jù)標(biāo)注機構(gòu)組織能力成熟度模型規(guī)定了數(shù)據(jù)標(biāo)注機構(gòu)組織能力的衡量模型。
6.3.4數(shù)據(jù)標(biāo)注員技能分級模型
數(shù)據(jù)標(biāo)注員技能分級模型規(guī)定了數(shù)據(jù)標(biāo)注從業(yè)人員技能等級劃分的模型。
6.3.5數(shù)據(jù)標(biāo)注項目培訓(xùn)規(guī)程
數(shù)據(jù)標(biāo)注項目培訓(xùn)規(guī)程規(guī)定了在數(shù)據(jù)標(biāo)注項目中,培訓(xùn)工作應(yīng)當(dāng)遵循的方法、步驟及需要達(dá)到的要
求。
3
DB14/T2463—2022
參考文獻
[1]GB/T38548.5內(nèi)容資源數(shù)字化加工第5部分:質(zhì)量控制
[2]《項目管理知識體系指南》第5版
[3]《信息技術(shù)人工智能面向機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范》中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會
4
ICS33.160.40
CCSA91
14
山西省地方標(biāo)準(zhǔn)
DB14/T2463—2022
人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注總體框架
2022-06-14發(fā)布2022-09-15實施
山西省市場監(jiān)督管理局??發(fā)布
DB14/T2463—2022
人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注總體框架
1范圍
本文件提供了人工智能機器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)的生產(chǎn)流程和生產(chǎn)內(nèi)容的建議,并給出了相關(guān)信息。
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可參照執(zhí)行。
2規(guī)范性引用文件
本文件沒有規(guī)范性引用文件。
3術(shù)語和定義
下列術(shù)語和定義適用于本文件。
3.1
數(shù)據(jù)標(biāo)注dataannotation
對文本、圖像、語音、視頻等數(shù)據(jù)添加標(biāo)簽的過程。
3.2
數(shù)據(jù)標(biāo)注工具dataannotationtool
數(shù)據(jù)標(biāo)注中具有管理、標(biāo)注、質(zhì)量控制、驗收等部分功能或全部功能的軟件統(tǒng)稱。
3.3
數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則dataannotationrules
數(shù)據(jù)標(biāo)注中對數(shù)據(jù)進行人工處理所遵循的方法、質(zhì)量控制等要求的統(tǒng)稱。
3.4
數(shù)據(jù)標(biāo)注員dataannotator
按照數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則對數(shù)據(jù)進行標(biāo)注的人員。
3.5
數(shù)據(jù)標(biāo)注培訓(xùn)師dataannotationtrainer
根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)
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