2023年10月中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)分析報(bào)告-他山之石融合發(fā)展

他山之石，融合發(fā)展2023年10月中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)分析報(bào)告樂(lè)

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濟(jì)摘要www.modb.pro2023年10月的墨天輪中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行火熱出爐，本月共有286個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)參與排名。

墨天輪榜單前10之爭(zhēng)再起風(fēng)云，各數(shù)據(jù)庫(kù)廠商持續(xù)鍛造利器。本月排行榜前十之爭(zhēng)愈演愈烈，華為兩大數(shù)據(jù)庫(kù)品牌占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位；阿里云

PolarDB

連續(xù)兩個(gè)月維持榜眼之位；榜單前五產(chǎn)品分差逐漸縮小，人大金倉(cāng)

KingBase

熱度上升，亞信AntDB

進(jìn)軍10強(qiáng)。另外隨著生成式AI大模型開(kāi)發(fā)量和使用量的增長(zhǎng)，向量數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用有望快速增長(zhǎng)。2023年9月18日，一年一度的Oracle

CloudWorld如期在美國(guó)拉斯維加斯舉行。會(huì)上Larry表示Oracle利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，進(jìn)一步優(yōu)化我們的自治數(shù)據(jù)庫(kù)，無(wú)需人工干預(yù)，杜絕人為錯(cuò)誤。并且在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部通過(guò)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)解析與處理JSON數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“JSON二元性”。另外，令人振奮的是Oracle將提供向量數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)將AI矢量搜索集成到Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中，能夠快速、輕松地享受人工智能的優(yōu)勢(shì)，而無(wú)需擔(dān)心犧牲安全性、數(shù)據(jù)完整性或性能。使用Oracle

AI矢量搜索不需要機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)。所有數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)，包括開(kāi)發(fā)人員和管理員，都可以在不到30分鐘內(nèi)掌握使用方法。此外，Oracle還將使基于Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和自治數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建的應(yīng)用程序能夠添加基于LLM（大型語(yǔ)言模型）的自然語(yǔ)言界面，為用戶(hù)提供了一種簡(jiǎn)單且直觀的方式，只需用自然語(yǔ)言提出問(wèn)題，即可快速獲取所需的數(shù)據(jù)。SQL

Developer也將得到增強(qiáng)的生成式AI功能，使開(kāi)發(fā)人員能夠使用自然語(yǔ)言生成應(yīng)用程序或生成SQL查詢(xún)，而無(wú)需編寫(xiě)繁瑣的代碼。會(huì)上甲骨文公司和微軟公司宣布推出Oracle

Database@Azure，讓客戶(hù)可以直接訪問(wèn)在

Oracle

云基礎(chǔ)設(shè)施遠(yuǎn)程軟件服務(wù)（Oracle

Cloud

Infrastructure,OCI)

上運(yùn)行并部署在

Microsoft

Azure

數(shù)據(jù)中心的

Oracle

數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。這個(gè)新服務(wù)提供了在

Azure

中部署、管理和使用

Oracle

數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全面集成體驗(yàn)。企業(yè)可以利用現(xiàn)有技術(shù)，直接在

Azure

門(mén)戶(hù)中使用

Oracle

和

Microsoft

的功能，借助云技術(shù)取得突破性成就。通過(guò)這種擴(kuò)展的合作關(guān)系，客戶(hù)可以選擇在單個(gè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署

Azure

服務(wù)以及完全托管的

Oracle

Database

服務(wù)，其中所支持的服務(wù)包括

Oracle

Exadata

數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、Oracle

自治數(shù)據(jù)庫(kù)（Oracle

Autonomous

Database）服務(wù)

和Oracle

Real

Application

Clusters

(RAC)。Oracle

和

Microsoft

還開(kāi)發(fā)了一個(gè)聯(lián)合支持模型，以便為關(guān)鍵任務(wù)工作負(fù)載提供快速響應(yīng)和解決方法。樂(lè)

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濟(jì)目錄content一、數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜及前沿動(dòng)態(tài)

二、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品新版本新發(fā)布三、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)新特性摘要四、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)新趨勢(shì)三足鼎立

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阿里華為平凱前五開(kāi)新局OceanBase

本月得分628.99分，連續(xù)11個(gè)月穩(wěn)居榜首成佳話。

上月，

OceanBase

4.0單機(jī)分布式一體化研究成果入選VLDB

2023。其堅(jiān)持自主創(chuàng)新，發(fā)力社區(qū)建設(shè)，持續(xù)拉近與開(kāi)發(fā)者的距離，因此，在中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)中熱度可見(jiàn)一斑。阿里云PolarDB

自今年8月熱度躥升至榜眼后，一直表現(xiàn)突出，連續(xù)兩個(gè)月保持第2的優(yōu)勢(shì)排名。其本月得分618.31分，與第一名僅有10.68分的分?jǐn)?shù)差距。

PolarDB

借助“云+開(kāi)源”的優(yōu)勢(shì)，吸引了更多用戶(hù)和技術(shù)從業(yè)者參與共建。重歸探花之位的

openGauss

本月得分607.77分，與第二名僅有10.54分的差距。

在版本迭代方面，openGauss

5.1.0版本發(fā)布，在內(nèi)核四高能力方面持續(xù)增強(qiáng)。其不斷打造中國(guó)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)根社區(qū)，熱度回升。華為云

GaussDB

是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一做到全棧軟硬協(xié)同自主創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，本月以5.72分的分?jǐn)?shù)差距暫居第4。

目前，其已在華為內(nèi)部IT系統(tǒng)和多個(gè)行業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)得到應(yīng)用。其持續(xù)深耕金融政企場(chǎng)景，成為金融政企客戶(hù)以及其他關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)客戶(hù)的更優(yōu)選擇。2023年10月的墨天輪中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行火熱出爐，本月共有286個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)參與排名。墨天輪數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行榜前五之爭(zhēng)愈演愈烈，華為兩大數(shù)據(jù)庫(kù)品牌占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位，阿里云

PolarDB

連續(xù)兩個(gè)月維持榜眼之位。2023年10月中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行TOP5分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

TiDB

本月得分595.73分，新增11篇論文。

TiDB

在國(guó)內(nèi)外的銀行、證券、保險(xiǎn)、在線支付和金融科技行業(yè)得到了普遍應(yīng)用，扎實(shí)推進(jìn)產(chǎn)品迭代。其較少注重外部宣傳，低調(diào)行事，因此近三個(gè)月在熱度上有所下降。來(lái)源：墨天輪排行榜樂(lè)

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濟(jì)強(qiáng)強(qiáng)不讓

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人大金倉(cāng)、亞信AntDB熱度攀升本月排行榜第5-10名變動(dòng)較大，墨天輪十強(qiáng)首迎新面孔。人大金倉(cāng)

KingBase

熱度上升，亞信

AntDB

進(jìn)軍10強(qiáng)。2023年10月中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行TOP6-TOP10TDSQL經(jīng)過(guò)20余年的發(fā)展，KingBase積累了大量的核心客戶(hù)，本月得分472.39分，反超達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)。KingBase

作為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商之一，近日市場(chǎng)捷報(bào)連連。9月14日消息，其中標(biāo)中國(guó)外匯交易中心集中式國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)采購(gòu)，進(jìn)一步樹(shù)立了開(kāi)疆拓土的雄心。達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)本月得分460.12分，近半年排名有所下降。

達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)始終堅(jiān)持創(chuàng)新為先，上月在市場(chǎng)拓展、戰(zhàn)略合作等方面都有所進(jìn)展。達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)一直在市場(chǎng)中打磨，受到了眾多用戶(hù)的青睞，在能源、金融、電信、交通、制造等多個(gè)行業(yè)得到應(yīng)用。GBASE南大通用連續(xù)4個(gè)月維持榜單第8，本月得分403.42分。其積極開(kāi)展合作交流，

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月，GBASE成功承辦第二十五屆中國(guó)國(guó)際軟件博覽會(huì)·中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)。第十九屆亞運(yùn)會(huì)正式開(kāi)幕，GBase數(shù)據(jù)庫(kù)廣泛應(yīng)用在杭州地鐵等軌交系統(tǒng)中。騰訊云

TDSQL

作為持續(xù)投入的一款數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，融合了騰訊多年的技術(shù)積淀，本月排名第9，得分360.31分。

上月，TDSQL

融合版、TDSQL-

C

Serverless2.0版發(fā)布，熱度有所提升。其客戶(hù)覆蓋銀行、保險(xiǎn)、證券等諸多領(lǐng)域。人大金倉(cāng)GBASE達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)AntDB時(shí)隔兩年三個(gè)月，墨天輪榜單前十終于迎來(lái)了新面孔——

AntDB

數(shù)據(jù)庫(kù)。

AntDB

數(shù)據(jù)庫(kù)本次挺進(jìn)前十更是打破了前十品牌兩年三個(gè)月未變的格局，市場(chǎng)表現(xiàn)可圈可點(diǎn)。9月20日，AntDB

數(shù)據(jù)庫(kù)8.0產(chǎn)品圓滿(mǎn)發(fā)布，再次向外界全方位展示技術(shù)和生態(tài)建設(shè)方面的成果。來(lái)源：墨天輪排行榜樂(lè)

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濟(jì)新新向榮

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崖山、虛谷數(shù)據(jù)庫(kù)乘勢(shì)起飛揚(yáng)Apache

Doris

是一個(gè)基于MPP的現(xiàn)代化、高性能、支持實(shí)時(shí)的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)，本月排名較上月上升1位至第14名。其從去年10月起，從第85名連續(xù)提升至現(xiàn)在的14名，在墨天輪排行榜上有巨大的飛躍。9月4日，Apache

Doris

2.0.1

和Apache

Doris

1.2.7

這兩個(gè)版本發(fā)布，給技術(shù)從業(yè)者帶來(lái)了更多亮點(diǎn)功能。螞蟻集團(tuán)聯(lián)合清華大學(xué)自主研發(fā)的大規(guī)模全棧圖計(jì)算系統(tǒng)

TuGraph

本月排名較上月上升2個(gè)位次，現(xiàn)位列第22名。螞蟻集團(tuán)2015年開(kāi)始自主研發(fā)分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)、流式圖計(jì)算等圖相關(guān)技術(shù)，2016年發(fā)布自研分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)，并應(yīng)用于支付寶。2022年9月，TuGraph

正式開(kāi)源，目前在

Github

上的

Star

數(shù)已達(dá)到815。深圳計(jì)算科學(xué)研究院完全自主研發(fā)設(shè)計(jì)的新型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

YashanDB

本月排名較上月躍升11個(gè)位次，新增8篇論文。崖山數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)起步2019年，到2022年完成“從0到1”的產(chǎn)品打磨，并經(jīng)權(quán)威機(jī)構(gòu)測(cè)試，核心代碼自主率100%，突破了自主可控核心技術(shù)。北京大學(xué)王選所數(shù)據(jù)管理實(shí)驗(yàn)室歷經(jīng)十余年研發(fā)的面向RDF知識(shí)圖譜的原生圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

gStore

本月排名較上月提升7個(gè)位次至第31名，新增19篇論文。近年來(lái)隨著“人工智能”概念熱度攀升，“知識(shí)圖譜”也廣受關(guān)注。作為一款開(kāi)源的圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，其不斷降低用戶(hù)的使用門(mén)檻，吸引了大量技術(shù)從業(yè)者。在本月排行榜中，時(shí)序、多模等細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸展露鋒芒。本月排名第30-50這一賽段，競(jìng)爭(zhēng)激烈，有15個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都處于上行趨勢(shì)。2023年10月排行榜優(yōu)秀數(shù)據(jù)庫(kù)得分詳情2006年，虛谷數(shù)據(jù)庫(kù)1.0版本發(fā)布。其本月排名較上月大幅提升8個(gè)位次至第35名。從2002開(kāi)始自主迭代至今的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件產(chǎn)品，經(jīng)過(guò)21年的持續(xù)打磨，目前虛谷數(shù)據(jù)庫(kù)已廣泛應(yīng)用于氣象、能源、金融、公安、通信等高價(jià)值基礎(chǔ)數(shù)據(jù)領(lǐng)域及部門(mén)，納管關(guān)系型數(shù)據(jù)已達(dá)數(shù)10PB。ArgoDB

是星環(huán)科技自主研發(fā)的高性能分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)，本月排名較上月上升8位。作為一款領(lǐng)先的多模型數(shù)據(jù)庫(kù)，ArgoDB

支持關(guān)系型、搜索、文本、對(duì)象、圖等10種數(shù)據(jù)模型?；谛黔h(huán)科技

ArgoDB

數(shù)據(jù)庫(kù)，可以打造一站式離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市等數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。來(lái)源：墨天輪排行榜樂(lè)

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濟(jì)生生不息

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2023年上半年數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)公司業(yè)績(jī)2023年上半年共有20多家數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)廠商發(fā)布業(yè)績(jī)報(bào)告，其中星環(huán)科技、人大金倉(cāng)、創(chuàng)意信息、海量數(shù)據(jù)、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)都發(fā)布了數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)業(yè)務(wù)的營(yíng)收信息。在以上五家披露數(shù)據(jù)庫(kù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的廠商中，星環(huán)科技、創(chuàng)意信息、達(dá)夢(mèng)營(yíng)業(yè)收入同比增速為正。數(shù)據(jù)庫(kù)廠商代表產(chǎn)品市值（元）營(yíng)業(yè)收入（元）凈利潤(rùn)（元）2023/6/30去年同比增長(zhǎng)2023/6/30去年同比增長(zhǎng)達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)達(dá)夢(mèng)/2.87億15%0.72億-8.95%人大金倉(cāng)KingBase/7585.36萬(wàn)-38.35%31.7萬(wàn)-96.63%星環(huán)科技ArgoDB、KunDB、StellarDB83.14億1.380億41.38%-1.895億-14.71%超圖軟件Yukon（禹貢）102.7億6.905億54.59%5296.12萬(wàn)206.73%東方國(guó)信CirroData128.1億9.270億3.87%6776.72萬(wàn)14.62%拓爾思TRS

Hybase152.4億4.444億4.58%6964.41萬(wàn)-6.68%航天軟件神通數(shù)據(jù)庫(kù)101億8.169億-9.43%886.3萬(wàn)-18.08%科藍(lán)軟件SUNDB65.12億4.952億3.03%-521.3萬(wàn)47.52%創(chuàng)意信息GreatDB86.03億7.873億24.69%950.28萬(wàn)240.48%海量數(shù)據(jù)AtlasDB、Vastbase55.41億1.054億-20.99%-5902.04萬(wàn)-52.70%天璣科技PBData29.15億1.525億2.02%-2487.95萬(wàn)-29.48%中亦科技/39.13億4.83億7.91%5198.65萬(wàn)17.37%新炬網(wǎng)絡(luò)/41.04億2.96億4.71%2523.16萬(wàn)11.98%2023年上半年數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)公司業(yè)績(jī)情況來(lái)源：東方財(cái)富網(wǎng)、墨天輪達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)：營(yíng)收2.87億元，同比增長(zhǎng)15.10%；凈利潤(rùn)0.72億元，同比減少8.95%。人大金倉(cāng)：營(yíng)收7585.36萬(wàn)元，同比去年下降38.35%，凈利潤(rùn)

31.7

萬(wàn)元，同比降低

96.63%。神舟通用：營(yíng)收6147.51萬(wàn)元，同比去年下降16.04%，凈利潤(rùn)1007.89萬(wàn)元，同比下降

63.19%。星環(huán)科技：數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)（ArgoDB、KunDB）營(yíng)收1016.37萬(wàn)元，同比增速48.3%創(chuàng)意信息：數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)（GreatDB）實(shí)現(xiàn)收入2

1

8

1

.

6

萬(wàn)元，

同比增長(zhǎng)74.4%。2023年上半年數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)績(jī)蒸蒸日上

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四維縱橫完成超億元B輪融資2023年10月19日消息，新一代超融合數(shù)據(jù)庫(kù)廠商「四維縱橫」完成超億元人民幣的

B

輪融資，本輪融資由用友、順義產(chǎn)業(yè)基金領(lǐng)投，廣州同創(chuàng)基金跟投。本輪融資資金將主要用于核心技術(shù)研發(fā)與商業(yè)生態(tài)建設(shè)，進(jìn)一步提升

YMatrix

超融合數(shù)據(jù)庫(kù)在全場(chǎng)景下的性能與生態(tài)優(yōu)勢(shì)。序號(hào)披露日期交易金額融資輪次投資方12023/10/19超億人民幣B輪用友網(wǎng)絡(luò)、順義產(chǎn)業(yè)、龍轅資本22021/11/291億人民幣A輪?wèn)|方富海、騰訊投資、晨山資本、順義產(chǎn)業(yè)32021/4/21未披露天使輪順義產(chǎn)業(yè)42020/10/23未披露種子輪晨山資本、中科創(chuàng)星、啟迪之星創(chuàng)投四維縱橫

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融資歷程YMatrix

超融合架構(gòu)四維縱橫

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簡(jiǎn)介四維縱橫成立于2020

年，以超融合數(shù)據(jù)庫(kù)

YMatrix

為企業(yè)提供集“分析、事務(wù)、時(shí)序”為一體的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品服務(wù)。目前，四維縱橫

以

YMatrix

為核心，

自研了全棧向量化執(zhí)行器、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)災(zāi)備、MARS3

存儲(chǔ)引擎、MatrixShift

遷移工具、MatrixGate

高性能寫(xiě)入組件、MatrixUI

圖形化界面等一系列商業(yè)化套件，實(shí)現(xiàn)了多模數(shù)據(jù)和多模操作的有效融合?！赋诤稀箶?shù)據(jù)庫(kù)

YMatrix融合「卓越分析能力，完善事務(wù)能力，領(lǐng)先時(shí)序能力」，為物聯(lián)網(wǎng)、金融場(chǎng)景構(gòu)建簡(jiǎn)潔強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。創(chuàng)始人姚延棟來(lái)源：天眼查、墨天輪樂(lè)

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濟(jì)近日，北京柏睿數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司上市輔導(dǎo)備案獲北京證監(jiān)局受理登記，輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)為安信證券。柏睿數(shù)據(jù)啟動(dòng)IPO后，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)陣營(yíng)或?qū)⒊霈F(xiàn)又一家上市公司。柏睿數(shù)據(jù)

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簡(jiǎn)介柏睿數(shù)據(jù)是一家以數(shù)據(jù)庫(kù)為核心的“Data+AI”數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)軟件公司?；谕耆灾餮邪l(fā)的新一代全內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品體系和人工智能產(chǎn)品體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，打造軟硬一體化數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品，為政府及國(guó)民產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。柏睿數(shù)據(jù)

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融資歷程步步高升

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柏睿數(shù)據(jù)沖刺IPO、序號(hào)披露日期交易金額融資輪次投資方12022/12/23過(guò)億人民幣D輪海創(chuàng)天成、合肥產(chǎn)投集團(tuán)、上海國(guó)際資管、北科建、朝科創(chuàng)、科慧創(chuàng)投22021/7/6未披露C+輪浦耀信曄、鵬匯投資32020/6/192億人民幣C輪海通證券、上海國(guó)盛集團(tuán)、東方嘉富海通創(chuàng)意資本、盛石資本42018/9/291億人民幣B+輪?wèn)|方嘉富、盛世投資、中鑾投資52017/5/18數(shù)千萬(wàn)美元B輪國(guó)科嘉和62015/12/29未披露A輪信中利資本、SVB

Capital72015/1/9數(shù)千萬(wàn)人民幣Pre-A輪藍(lán)馳創(chuàng)投Rapids

VectorDB：柏睿數(shù)據(jù)基于RapidsDB打造的向量數(shù)據(jù)庫(kù)具備高性能、輕量化、可擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì)特性，支持對(duì)向量數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、檢索、分析，助力企業(yè)快速構(gòu)建內(nèi)存級(jí)LLM應(yīng)用，為企業(yè)級(jí)大模型提供專(zhuān)用數(shù)據(jù)、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，從而提供個(gè)性化服務(wù)。代表產(chǎn)品RapidsDB：柏睿數(shù)據(jù)自研的分布式全內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，總體代碼自研率高達(dá)99.32%；支持PB級(jí)規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與實(shí)時(shí)在線分析，3000億條數(shù)據(jù)查詢(xún)秒級(jí)響應(yīng)；并全面完成與主流國(guó)產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)、中間件及應(yīng)用軟件的信創(chuàng)適配。來(lái)源：天眼查、墨天輪樂(lè)

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濟(jì)四十不惑

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第40屆CCF中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議舉辦伊始于1977年，CCF中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議迎來(lái)“不惑之年”上世紀(jì)70年代中國(guó)剛剛邁入改革開(kāi)放正軌，一批對(duì)先進(jìn)技術(shù)感覺(jué)敏銳的學(xué)者洞察到國(guó)際上新興的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的潛在價(jià)值，并預(yù)見(jiàn)其為我國(guó)信息化道路的發(fā)展帶來(lái)深遠(yuǎn)影響，伊始于1977年在安徽黃山召開(kāi)的首屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議，讓中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)界初生星火，自此開(kāi)啟中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展之路。NDBC作為我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域最高等級(jí)的學(xué)術(shù)會(huì)議，是國(guó)內(nèi)交流數(shù)據(jù)庫(kù)研究應(yīng)用先進(jìn)成果，探索數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵挑戰(zhàn)與研究方向的年度盛會(huì)，見(jiàn)證了40多年來(lái)中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)從無(wú)到有、由弱漸強(qiáng)的輝煌歷程。10月13-15日，第40屆CCF中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議（NDBC

2023）在貴陽(yáng)圓滿(mǎn)舉辦，來(lái)自高校、科研院所、科技企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用相關(guān)參會(huì)人員超過(guò)800人，規(guī)模空前。今年正值CCF中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議召開(kāi)的第40屆，在這個(gè)充滿(mǎn)變革的時(shí)代，中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)在櫛風(fēng)沐雨中成長(zhǎng)超越，“不惑之年”的NDBC也愈發(fā)彰顯出蓬勃向上的活力。本屆大會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)和貴州大學(xué)承辦，貴州省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)等單位協(xié)辦，主要關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域所面臨的新挑戰(zhàn)、新問(wèn)題和新方向，著力反映我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)研究的最新進(jìn)展。樂(lè)

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濟(jì)張程偉表示，本原數(shù)據(jù)是由云和恩墨發(fā)起設(shè)立的一家創(chuàng)新型數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)軟件公司，以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品發(fā)展，致力于研發(fā)安全、穩(wěn)定、高效、敏捷、經(jīng)濟(jì)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，

現(xiàn)已推出關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品MogDB

和超融合時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品

Uqbar。三年來(lái)，公司基于

openGauss

技術(shù)路線，在產(chǎn)品的企業(yè)級(jí)特性增強(qiáng)、功能拓展、市場(chǎng)落地等方面都取得了顯著成果。公司持續(xù)在單機(jī)高性能、大容量、低成本方面做努力，改進(jìn)系統(tǒng)架構(gòu)，渴望技術(shù)突破。因此期待圍繞數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域相關(guān)的前沿創(chuàng)新與高校開(kāi)展技術(shù)預(yù)研和聯(lián)合攻關(guān)，也盼望數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)方向的優(yōu)秀人才加入。生態(tài)共建

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云和恩墨·本原數(shù)據(jù)簽約數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)委會(huì)本原數(shù)據(jù)與中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)簽署長(zhǎng)期金牌贊助協(xié)議云和恩墨·本原數(shù)據(jù)作為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域一支快速成長(zhǎng)的新興力量，攜MogDB

和

Uqbar

兩款數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品首次亮相NDBC。來(lái)源：云和恩墨微信公眾號(hào)云和恩墨一貫重視產(chǎn)學(xué)研合作及數(shù)據(jù)庫(kù)人才培養(yǎng)，始終關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)前沿創(chuàng)新理論，此次參與NDBC就是要進(jìn)一步與CCF數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)委會(huì)建立起長(zhǎng)期合作關(guān)系，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界的技術(shù)交流和融通。在13日晚舉辦的“企業(yè)之夜”活動(dòng)上，云和恩墨·本原數(shù)據(jù)技術(shù)合伙人張程偉和CCF數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)委會(huì)主任李戰(zhàn)懷分別代表本原數(shù)據(jù)公司和中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)簽署長(zhǎng)期金牌贊助協(xié)議，云和恩墨·本原數(shù)據(jù)將持續(xù)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)委會(huì)工作，推動(dòng)中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)學(xué)企聯(lián)合研究?！髨D：李戰(zhàn)懷（左）與張程偉（右）完成簽約后握手致意云和恩墨·本原數(shù)據(jù)展臺(tái)亮相NDBC

2023現(xiàn)場(chǎng)←左圖：通過(guò)重點(diǎn)呈現(xiàn)云和恩墨·本原數(shù)據(jù)研發(fā)的兩款數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品

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Mog

DB

和Uqbar，以及就數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)方向的校招崗位介紹，與會(huì)嘉賓對(duì)云和恩墨·本原數(shù)據(jù)有了進(jìn)一步了解?！?/p>

下圖：

掃碼了解2024屆校招崗位樂(lè)

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濟(jì)人才評(píng)定

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2023年優(yōu)秀軟件工程師獎(jiǎng)項(xiàng)公布來(lái)源：墨天輪“2023年優(yōu)秀軟件工程師”名單（基礎(chǔ)軟件類(lèi)別）孫洪橋——金山辦公蓋國(guó)強(qiáng)——云和恩墨王義成——騰訊婁帥——萬(wàn)里開(kāi)源冷建全——人大金倉(cāng)喬嘉林——天謀科技李帆——金蝶軟件趙艷新——寶蘭德王超——東方國(guó)信朱家稷——阿里巴巴2023年8月31日，第二十五屆中國(guó)國(guó)際軟件博覽會(huì)（簡(jiǎn)稱(chēng)軟博會(huì)）在天津梅江會(huì)展中心開(kāi)幕。中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)從全國(guó)各地企事業(yè)單位推薦的數(shù)百人名單中，首次評(píng)選出了基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件、新興平臺(tái)軟件、工業(yè)軟件4個(gè)領(lǐng)域的36名“2023年優(yōu)秀軟件工程師”獎(jiǎng)項(xiàng)，并在軟博會(huì)軟件創(chuàng)新成果發(fā)布會(huì)公布。作為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域長(zhǎng)期的技術(shù)推廣者與實(shí)踐者，蓋國(guó)強(qiáng)曾經(jīng)獲評(píng)“十大杰出數(shù)據(jù)庫(kù)工程師”獎(jiǎng)、Oracle

中國(guó)區(qū)首位ACE和ACE總監(jiān)等榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)，編著出版了十余本數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相關(guān)書(shū)籍，受到數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)愛(ài)好者的廣泛好評(píng)。他所創(chuàng)立的云和恩墨公司秉持了樂(lè)知樂(lè)享的企業(yè)文化，十年間通過(guò)恩墨學(xué)院培養(yǎng)了數(shù)以萬(wàn)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)業(yè)人才，帶領(lǐng)眾多數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)愛(ài)好者走上專(zhuān)業(yè)道路。王超擔(dān)任東方國(guó)信CirroData-TimeS時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)人，領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)發(fā)的國(guó)產(chǎn)分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在新能源、煤炭、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、公共服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用；同時(shí)王超還深度參與了ApacheIoTDB

開(kāi)源項(xiàng)目，擔(dān)任項(xiàng)目管理委員會(huì)成員（PMC）和講師，為眾多數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)愛(ài)好者分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，普及技術(shù)應(yīng)用。目前，CirroData-TimeS

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)通過(guò)了信通院

“時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力專(zhuān)項(xiàng)測(cè)評(píng)”，并與多家國(guó)產(chǎn)軟硬件生態(tài)合作伙伴完成了兼容適配互認(rèn)證。喬嘉林作為

IoTDB

原廠團(tuán)隊(duì)建立的天謀科技

CTO，在研發(fā)團(tuán)隊(duì)及開(kāi)源社區(qū)中起到核心帶頭作用，促進(jìn)

IoTDB

超

30

個(gè)版本迭代，參與實(shí)現(xiàn)了時(shí)序數(shù)據(jù)列式存儲(chǔ)格式

TsFile

等多個(gè)主要功能突破，并長(zhǎng)期一線服務(wù)用戶(hù)、支持

IoTDB

在用戶(hù)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的使用。截至

2023

年

9

月

1

日在IoTDB

GitHub

開(kāi)源社區(qū)共貢獻(xiàn)

725

commits，位列所有貢獻(xiàn)者中的第一位。其相關(guān)成果獲北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、博士生國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金；本人榮獲中國(guó)開(kāi)源云聯(lián)盟

2022

杰出開(kāi)源貢獻(xiàn)者、2022中國(guó)開(kāi)源先鋒

33

人之心尖上的開(kāi)源人物、清華水木學(xué)者等樂(lè)

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濟(jì)一、數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜及前沿動(dòng)態(tài)二、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品新版本新發(fā)布三、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)新特性摘要四、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)新趨勢(shì)中國(guó)郵儲(chǔ)銀行

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基于openGauss的Ubase發(fā)布產(chǎn)品特點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景Ubase金融核心級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)能力獨(dú)立產(chǎn)品可適配應(yīng)用各級(jí)業(yè)務(wù)服務(wù)高可靠與核心級(jí)容災(zāi)AI自治企業(yè)級(jí)高性能安全性高靈活高效復(fù)制高可用容災(zāi)組件高智能運(yùn)維組件全棧加速組件數(shù)據(jù)通道組件×openGauss社區(qū)聯(lián)合郵政儲(chǔ)蓄銀

行

正

式

發(fā)

布

首

個(gè)

基

于

openGauss的金融行業(yè)企業(yè)自用版數(shù)據(jù)庫(kù)Ubase。經(jīng)過(guò)協(xié)同社區(qū)3年的打磨，Ubase數(shù)據(jù)庫(kù)已具備高可靠與核心級(jí)容災(zāi)、AI自治、企業(yè)級(jí)高性能、高安全性、高效靈活復(fù)制等具有極強(qiáng)的金融核心級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)能力。2023年9月22日，在華為

HC2023大會(huì)上，郵儲(chǔ)銀行基于

openGauss

的金融數(shù)據(jù)庫(kù)

Ubase

正式發(fā)布。Ubase

是首個(gè)基于

openGauss

的金融行業(yè)用戶(hù)自用版數(shù)據(jù)庫(kù)。首個(gè)基于openGauss的金融行業(yè)用戶(hù)自用版數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)布來(lái)源：openGauss官網(wǎng)樂(lè)

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濟(jì)openGauss

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預(yù)覽版本

5.1.0

正式發(fā)布2023年9月28日，openGauss

5.1.0版本發(fā)布。openGauss

5.1.0是2023年發(fā)布的Preview版本，第八個(gè)正式版本，版本生命周期為0.5年。本次發(fā)布包含兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端安裝包：企業(yè)版和輕量版，用戶(hù)根據(jù)使用場(chǎng)景需要下載不同版本，提前感受openGauss

在下一個(gè)長(zhǎng)周期版本規(guī)劃的相關(guān)能力。高性能基礎(chǔ)算子持續(xù)優(yōu)化，Insert、Update、Delete、索引掃描性能提升15%以上；支持shared

buffer按大頁(yè)內(nèi)存分配，實(shí)現(xiàn)4k

pagesize環(huán)境中性能提升5%；內(nèi)核GCC版本升級(jí)到GCC

10.3，采用PGO反饋優(yōu)化，TPCC性能提升6%，持續(xù)提升內(nèi)核性能。高可用頁(yè)面級(jí)并行回放支持備機(jī)可讀，保持70W

tpmC場(chǎng)景主備RTO

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10s不變；文件級(jí)并行回放實(shí)現(xiàn)按批次分組并行分發(fā)，備機(jī)回放性能提升50%以上；高安全抽象加解密與密鑰管理適配層，支持統(tǒng)一接口對(duì)接第三方密鑰管理服務(wù)和加密機(jī)，

兼容第三方KMS。高智能優(yōu)化慢SQL根因分析邏輯，增強(qiáng)輸出結(jié)論,

有效發(fā)現(xiàn)與分析運(yùn)行態(tài)風(fēng)險(xiǎn)；增強(qiáng)數(shù)據(jù)采集能力，有助于異常場(chǎng)景發(fā)現(xiàn)。寫(xiě)操作透明轉(zhuǎn)發(fā)應(yīng)用可以從任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)接入數(shù)據(jù)庫(kù)，內(nèi)核會(huì)將寫(xiě)操作透明轉(zhuǎn)發(fā)到讀寫(xiě)節(jié)點(diǎn)，本地只執(zhí)行讀操作，并保持事務(wù)一致性。該功能可以簡(jiǎn)化應(yīng)用接入數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)增強(qiáng)系統(tǒng)擴(kuò)展性。DSS能力增強(qiáng)DSS支持通過(guò)NoF+協(xié)議對(duì)接存儲(chǔ)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)更低時(shí)延的存儲(chǔ)IO；支持線程池模式，支持大并發(fā)IO讀寫(xiě)處理；支持黑匣子診斷，提高運(yùn)維能力。算子卸載支持對(duì)接分布式存儲(chǔ)，并支持將算子卸載到存儲(chǔ)設(shè)備，在存儲(chǔ)上完成計(jì)算，以此消減存儲(chǔ)層和計(jì)算層的網(wǎng)絡(luò)IO流量，充分利用存儲(chǔ)的CPU資源。該功能適合AP場(chǎng)景的復(fù)雜查詢(xún)，在100GB和1TB兩種數(shù)據(jù)量下的TPC-H性能提升了40%。數(shù)據(jù)遷移插件MySQL全量遷移新增支持遷移csv格式數(shù)據(jù)、支持索引并行創(chuàng)建、安裝包解除平臺(tái)依賴(lài)、增強(qiáng)異常處理能力；MySQL增量&反向遷移新增支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳、支持遷移進(jìn)度展示、反向遷移支持全量遷移；數(shù)據(jù)校驗(yàn)通過(guò)按表分片校驗(yàn)、與全量遷移流程深入配合，實(shí)現(xiàn)性能提升到150MB/s。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)插件增強(qiáng)對(duì)表、視圖、用戶(hù)角色、函數(shù)、存儲(chǔ)過(guò)程等對(duì)象的管理；新增支持存儲(chǔ)過(guò)程、函數(shù)、匿名塊的嵌套調(diào)試，減低開(kāi)發(fā)調(diào)試難度。智能運(yùn)維插件新增支持集群監(jiān)控和智能診斷，能依據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行不優(yōu)SQL、等待事件、鎖等異常診斷，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)潛在風(fēng)險(xiǎn)。內(nèi)核四高能力持續(xù)增強(qiáng)來(lái)源：openGauss官網(wǎng)樂(lè)

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濟(jì)DataPod三層資源池化技術(shù)架構(gòu)持續(xù)創(chuàng)新性能優(yōu)化通過(guò)

備

機(jī)

可

見(jiàn)

性

判

斷

邏

輯

優(yōu)

化

、

主

機(jī)

推

進(jìn)oldestxmin邏輯優(yōu)化、備機(jī)支持緩存快照信息等功能，實(shí)現(xiàn)sysbench場(chǎng)景2節(jié)點(diǎn)性能6W

tps，線性度1.6倍，相比優(yōu)化前提升50%。DataKit數(shù)據(jù)全生命周期管理工具不斷豐富告警中心工具平臺(tái)新增告警中心，為各功能插件提供統(tǒng)一的告警通知能力。華為云

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正式發(fā)布GaussDB向量數(shù)據(jù)庫(kù)2023年9月22日，華為云正式發(fā)布GaussDB向量數(shù)據(jù)庫(kù)。GaussDB向量數(shù)據(jù)庫(kù)基于GaussDB開(kāi)發(fā)，具備一站式部署、全棧自主可控的優(yōu)勢(shì)，并且在ANN-Benchmarks中排名第一，技術(shù)實(shí)力深厚。在大模型技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用層出不窮的當(dāng)下，GaussDB向量數(shù)據(jù)庫(kù)將為大模型行業(yè)深度賦能，加速盤(pán)古大模型行業(yè)落地。來(lái)源：華為云官網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)

景大模型的“黃金搭檔”為盤(pán)古大模型提供緩存能力，同時(shí)提供開(kāi)箱即用的多模態(tài)Embedding能力。高效可靠華為自研向量檢索引擎，提供極致的搜索性能以及分布式容災(zāi)能力。索引豐富支持多種索引算法及相似度度量方式，滿(mǎn)足各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景及需求。0學(xué)習(xí)成本完全兼容開(kāi)源ES語(yǔ)法與生態(tài)。產(chǎn)品功

能支持向量標(biāo)量復(fù)合查詢(xún)支持20

+

標(biāo)量類(lèi)型是Milvus的2

倍、支持與全文檢索的組合、自定義權(quán)重支持多種相似度類(lèi)型支持歐式、內(nèi)積、余弦、漢明、以及自定義距離函數(shù)等多種度量方式支持多種向量索引類(lèi)型支持多種算法的融合如：

HNSW-

PQ、IVF-

PQ、

IVF-HNSW-

PQ，

滿(mǎn)足差異化的場(chǎng)景需求兼容ES生態(tài)并對(duì)接盤(pán)古大模型生態(tài)支持ES查詢(xún)語(yǔ)法；

向量的生成與盤(pán)古大模型無(wú)縫銜接，

支持多模態(tài)索引管理恢復(fù)監(jiān)控支持索引生命周期管理、支持分片、副本、快照、恢復(fù)錯(cuò)誤、權(quán)限管理、圖形化監(jiān)控工具樂(lè)

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濟(jì)VMware

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正式發(fā)布

Greenplum

7版本來(lái)源：VMware以前的缺陷：在早期版本中，資源管理主要依賴(lài)于傳統(tǒng)的Linux

Control

Groups，這在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中會(huì)導(dǎo)致資源分配不均，影響性能。改進(jìn)：

G

r

e

e

n

p

l

u

m

7

引入了對(duì)L

i

n

u

xControl

Groups

v2的支持，使得資源管理更為精細(xì)化。效果：這種改進(jìn)提高了資源利用率，確保了大數(shù)據(jù)處理的高效性和穩(wěn)定性。以前的缺陷：在之前的版本中，查詢(xún)通常需要訪問(wèn)實(shí)際的數(shù)據(jù)表（基表），這在大規(guī)模數(shù)據(jù)中會(huì)導(dǎo)致查詢(xún)速度緩慢。改進(jìn)：Greenplum

7引入了僅索引掃描功能，允許查詢(xún)直接從索引中獲取結(jié)果。效果：這大大提高了查詢(xún)速度，特別是在大規(guī)模數(shù)據(jù)中。2023年9月28日，VMware正式發(fā)布了Greenplum

7版本。該版本帶來(lái)了一系列的創(chuàng)新和改進(jìn)，旨在滿(mǎn)足企業(yè)的需求。01

資源管理的升級(jí) 02

僅索引掃描的優(yōu)勢(shì) 03

唯一索引和約束的增強(qiáng)以前的缺陷：在早期版本中，追加優(yōu)化的表（append-optimized

tables，AOT）不支持唯一索引和約束，這會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的完整性問(wèn)題。改進(jìn)：Greenplum

7現(xiàn)在支持在追加優(yōu)化的表上使用唯一索引、唯一約束和主鍵。效果：這確保了數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，為數(shù)據(jù)分析提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。04

快速ANALYZE的效率提升以前的缺陷：在之前的版本中，ANALYZE的速度不夠快，特別是在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中。改進(jìn)：Greenplum

7引入了快速ANALYZE功能，為追加優(yōu)化的表提供了更快的分析速度。效果：這使得數(shù)據(jù)庫(kù)工程師可以更快地獲取到數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息，提高了工作效率。05

表結(jié)構(gòu)的靈活性和高效性以前的缺陷：在早期版本中，修改表結(jié)構(gòu)是一個(gè)繁瑣的過(guò)程，特別是在添加列時(shí)。改進(jìn)：Greenplum

7中，添加列到表時(shí)不再需要重寫(xiě)表。效果：這大大簡(jiǎn)化了表結(jié)構(gòu)修改的過(guò)程，提高了數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。06

聲明式表分區(qū)的引入以前的缺陷：在之前的版本中，表分區(qū)需要復(fù)雜的手動(dòng)操作，這在大規(guī)模數(shù)據(jù)中會(huì)導(dǎo)致管理困難。改進(jìn)：Greenplum

7支持PostgreSQL聲明式表分區(qū)。效果：這為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢(xún)提供了更多的靈活性，使得大規(guī)模數(shù)據(jù)的管理變得更為簡(jiǎn)單。樂(lè)

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濟(jì)Oracle

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基于PostgreSQL的OCI數(shù)據(jù)庫(kù)即將推出來(lái)源：Oracle

Cloud

World

2023完全托管高可用性安全性一流TCO擴(kuò)展性自動(dòng)部署和打補(bǔ)丁。使用OCI區(qū)域塊卷，數(shù)據(jù)分布在多個(gè)冗余可用域；RPO=0，低RTO的共享存儲(chǔ)架構(gòu)。端到端加密，自動(dòng)安全補(bǔ)丁。按需付費(fèi)；保證存儲(chǔ)性能；同類(lèi)產(chǎn)品中性?xún)r(jià)比最高。性能隨著只讀副本的增加線性擴(kuò)展。術(shù)語(yǔ)T

e

r

m

i

no

lo

g

yDB

System：運(yùn)行PostgreSQL集群的計(jì)算實(shí)例集合。它有一個(gè)主實(shí)例和副本以提供高可用性。只讀副本：實(shí)時(shí)提供只讀查詢(xún)服務(wù)的備用實(shí)例。高可用性：數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)配置了一個(gè)或多個(gè)處于備用模式的只讀副本。配

置

集：應(yīng)用于整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的一組PostgreSQL參數(shù)。維護(hù)窗口：一周內(nèi)允許服務(wù)應(yīng)用安全補(bǔ)丁程序和其他關(guān)鍵修復(fù)程序的時(shí)間窗口。PostgreSQL是世界上最流行的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。經(jīng)過(guò)超過(guò)35年的嚴(yán)苛開(kāi)發(fā)，它在可靠性、強(qiáng)大功能和性能方面有著令人印象深刻的記錄。DB-engines顯示，其市場(chǎng)份額的上升證明了其適應(yīng)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)模型和適應(yīng)各種用例的多樣化擴(kuò)展?？紤]到PostgreSQL的突出性，Oracle公司計(jì)劃于2023年12月全面啟用基于PostgreSQL

14.9版的Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施(OCI)數(shù)據(jù)庫(kù)。此版本增強(qiáng)了在OCI上的開(kāi)源產(chǎn)品套件，并附帶了一些支柱技術(shù)，如OCICache

With

Redis和OCI

Search

With

OpenSearch。優(yōu)化塊存儲(chǔ)：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)可用性最大化的彈性云存儲(chǔ)。優(yōu)化存儲(chǔ)特性：按需使用，自動(dòng)擴(kuò)展。保證性能。分布在多個(gè)可用域，可實(shí)現(xiàn)RPO=0和快速恢復(fù)。容量按需伸縮，按需付費(fèi)?？稍趩喂?jié)點(diǎn)或多節(jié)點(diǎn)配置。樂(lè)

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濟(jì)一、數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜及前沿動(dòng)態(tài)二、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品新版本新發(fā)布三、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)新特性摘要四、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)新趨勢(shì)樂(lè)

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濟(jì)Oracle

的未來(lái)：自治數(shù)據(jù)庫(kù)、多模數(shù)據(jù)庫(kù)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)甲骨文公司董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官

Larry

Ellison

表示云以及人工智能技術(shù)變革了

Oracle

數(shù)據(jù)庫(kù)。在大會(huì)期間，Oracle

發(fā)布了生成式

AI

云技術(shù)服務(wù)、醫(yī)療軟件的人工智能增強(qiáng)、存儲(chǔ)和快速檢索人工智能系統(tǒng)中非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的新數(shù)據(jù)庫(kù)能力。同時(shí)也發(fā)布了客戶(hù)管理軟件增強(qiáng)功能，助力營(yíng)銷(xiāo)人員創(chuàng)建活動(dòng)或服務(wù)專(zhuān)員代表總結(jié)對(duì)話。Oracle

數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)會(huì)聚焦自治彈性數(shù)據(jù)庫(kù)、新的對(duì)象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、新的Oracle

向量數(shù)據(jù)庫(kù)。Oracle

向量數(shù)據(jù)庫(kù)自治和彈性云數(shù)據(jù)庫(kù)

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所有云應(yīng)用程序1、自治數(shù)據(jù)庫(kù)

-

沒(méi)有人工勞動(dòng)，沒(méi)有人為錯(cuò)誤100%自動(dòng)駕駛：自動(dòng)安裝、配置、更新所有新的

Oracle

應(yīng)用程序建立在自動(dòng)彈性數(shù)據(jù)庫(kù)上融合網(wǎng)絡(luò)套件遷移到自治彈性數(shù)據(jù)庫(kù)2、彈性數(shù)據(jù)庫(kù)-高性能、低成本自動(dòng)化根據(jù)負(fù)載分配以及釋放進(jìn)程和存儲(chǔ)處理大型工作負(fù)載速度提高

10

倍，同時(shí)總體成本更低閑置時(shí)的無(wú)服務(wù)器

-

不為不使用的內(nèi)容付費(fèi)通過(guò)將

AI

向量搜索添加到

Oracle

數(shù)據(jù)庫(kù)，Oracle

可幫助客戶(hù)快速輕松地獲得人工智能的優(yōu)勢(shì)，而不會(huì)影響安全性、數(shù)據(jù)完整性或性能。使用

Oracle

AI

向量搜索無(wú)需機(jī)器學(xué)習(xí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)(包括開(kāi)發(fā)人員和管理員)都可以在短時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)如何使用此功能。1、Oracle

向量數(shù)據(jù)庫(kù)：輕松專(zhuān)注

Al

模型并構(gòu)建

Al

應(yīng)用設(shè)計(jì)和訓(xùn)練基礎(chǔ)

Al

模型：復(fù)雜且昂貴攝取數(shù)萬(wàn)億個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)元素：維基百科

+

互聯(lián)網(wǎng)上的所有內(nèi)容Oracle

Cloud：16,000

個(gè)節(jié)點(diǎn)

H100

NVIDIA

超級(jí)集群與

RDMA

互連2、專(zhuān)攻

Al

模型：預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型

+

補(bǔ)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)Oracle

向量數(shù)據(jù)庫(kù)：存儲(chǔ)向量化補(bǔ)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有

EHR

數(shù)據(jù)的專(zhuān)用

Al

模型：生成醫(yī)生訂單具有診斷圖片數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)

Al

模型：快速癌癥檢測(cè)對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)——兩全其美將易于使用的JSON文檔與強(qiáng)大的SQL無(wú)縫結(jié)合程序員使用MONGO兼容的GET和標(biāo)準(zhǔn)的JSON文檔數(shù)據(jù)庫(kù)從JSON文檔自動(dòng)生成關(guān)系表使用強(qiáng)大的SQL語(yǔ)言查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源：Oracle

CloudWorld

2023樂(lè)

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濟(jì)服務(wù)融合數(shù)據(jù)庫(kù)云原生

機(jī)器學(xué)習(xí)

?治數(shù)據(jù)庫(kù)任何工作負(fù)載、任何數(shù)據(jù)類(lèi)型、統(tǒng)?管理和安全機(jī)器學(xué)

習(xí)實(shí)現(xiàn)自調(diào)整、自安全、自修補(bǔ)云原生行業(yè)領(lǐng)先的云(

OCI

)

以及

Or

acl

e

Ex

adat

a

數(shù)據(jù)庫(kù)的自助服務(wù)?，F(xiàn)代應(yīng)用程序：編碼安全、高性能內(nèi)置

ML

算法，沒(méi)有數(shù)據(jù)移動(dòng)到機(jī)器學(xué)習(xí)用于分析的

Spark

等處理層：沒(méi)有數(shù)據(jù)移動(dòng)到緩存層以及所需的編碼和維護(hù)（SQL、Python、R語(yǔ)言）分層存儲(chǔ)無(wú)需數(shù)據(jù)移動(dòng)，節(jié)省

成本自動(dòng)：索引、分區(qū)、SQL

謂詞

優(yōu)化運(yùn)營(yíng)模式：DevOps始終在線自動(dòng)客戶(hù)端驅(qū)動(dòng)程序與后端運(yùn)營(yíng)活動(dòng)協(xié)調(diào)

以始終在線立即激活并行處理分析線程以實(shí)現(xiàn)規(guī)模和性能-在微妙內(nèi)自動(dòng)縮放高優(yōu)先級(jí)池，?于混合工作負(fù)載中的不間斷請(qǐng)求通過(guò)分析輕松平衡事務(wù)處理系統(tǒng)中的并發(fā)請(qǐng)求在軟件或硬件級(jí)別發(fā)生任何硬故障時(shí)重放會(huì)話狀態(tài)架構(gòu)：可以擴(kuò)展與執(zhí)行所有工作負(fù)載多主集群始終在線從小規(guī)模開(kāi)始彈性增長(zhǎng)，無(wú)需復(fù)雜的編碼以擴(kuò)展到單個(gè)服務(wù)器規(guī)模處理PBs數(shù)據(jù)而無(wú)需跨網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)下推謂詞過(guò)濾器并使用存儲(chǔ)索引來(lái)減少I(mǎi)/O智能JOIN和聚合最小化發(fā)送到數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的數(shù)據(jù)自動(dòng)數(shù)據(jù)壓縮和列格式在存儲(chǔ)單元內(nèi)工作簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)

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自治數(shù)據(jù)庫(kù)賦能開(kāi)發(fā)人員自治數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)自治數(shù)據(jù)庫(kù)是自主的，創(chuàng)新的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)，能夠自動(dòng)化并全面管理各種類(lèi)型的工作負(fù)載、數(shù)據(jù)處理以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，無(wú)論其規(guī)模大小。自治數(shù)據(jù)庫(kù)++來(lái)源：Oracle

CloudWorld

2023向量嵌入

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MySQL

HeatWave

引入向量存儲(chǔ)和AI＞＞MySQLHeatWave

AutoMLMySQL

HeatWave

所提供的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)包含全自動(dòng)化的訓(xùn)練模型管道。客戶(hù)無(wú)需將數(shù)據(jù)遷移到單獨(dú)的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)中，

即可輕松、安全地將存儲(chǔ)在

My

SQLHeatWave

中的數(shù)據(jù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推斷和解釋。MySQL

HeatWave

在多個(gè)方面進(jìn)行了革新，包括支持向量存儲(chǔ)、生成式

AI、新增數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)功能、MySQL

Autopilot

增強(qiáng)功能、新增HeatWave

Lakehouse

功能、支持

JavaScript、加速

JSON

查詢(xún)以及支持新的分析運(yùn)算符。目前在私有預(yù)覽中，向量存儲(chǔ)支持客戶(hù)利用大型語(yǔ)言模型

(LLM)

的功能及專(zhuān)有數(shù)據(jù)，其準(zhǔn)確性比僅使用公開(kāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的模型更高。通過(guò)生成式

AI

和向量存儲(chǔ)功能，客戶(hù)可以使用自然語(yǔ)言與

MySQL

HeatWave

交互，并高效地在

HeatWave

Lakehouse

中搜索各種格式的文檔。通過(guò)對(duì)生成AI的支持，用戶(hù)可以用自然語(yǔ)言與MySQL

HeatWave進(jìn)行交互。用戶(hù)查詢(xún)和來(lái)自系統(tǒng)的響應(yīng)都是使用大型語(yǔ)言模型

（LLM）

以自然語(yǔ)言生成的。LLM接受過(guò)公共數(shù)據(jù)培訓(xùn)，對(duì)于希望將LLM功能用于企業(yè)數(shù)據(jù)的組織來(lái)說(shuō)，由于LLM的幻覺(jué)問(wèn)題和缺乏企業(yè)知識(shí)，結(jié)果可能是不正確的。為了緩解這個(gè)問(wèn)題，我們?cè)贛ySQL

HeatWave中引入了向量存儲(chǔ)。＞＞MySQL

AutopilotMySQL

Autopilot

是

MySQL

HeatWave

的內(nèi)置功能，使用機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化來(lái)提高性能和可擴(kuò)展性，并且無(wú)需具備數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)即可操作。該功能將學(xué)習(xí)如何執(zhí)行查詢(xún)，以改進(jìn)未來(lái)查詢(xún)的執(zhí)行計(jì)劃。向量存儲(chǔ)使用語(yǔ)言編碼器從

HeatWave

Lakehouse

中的文檔創(chuàng)建向量嵌入，可以存儲(chǔ)為各種格式

-

.ppt、pdf、文本等。它還接受用戶(hù)提出的問(wèn)題來(lái)創(chuàng)建向量嵌入，并在

n

維空間中進(jìn)行相似性搜索。向量存儲(chǔ)的輸出是上下文，與提示中的用戶(hù)問(wèn)題一起包含在上下文中，這是LLM的輸入。LLM使用這些信息來(lái)生成響應(yīng)，該響應(yīng)現(xiàn)在包括MySQL

HeatWave文檔中的專(zhuān)有信息。此功能目前以個(gè)人預(yù)覽版提供。來(lái)源：Oracle

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2023樂(lè)

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濟(jì)多模融合

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Oracle

23c當(dāng)屬性圖遇到SQL在現(xiàn)代開(kāi)發(fā)中，圖（Graph）的重要性日益凸顯。圖是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過(guò)頂點(diǎn)和邊的關(guān)系來(lái)表示實(shí)體之間的連接和交互。它能夠捕捉和展示復(fù)雜的關(guān)系和模式，為數(shù)據(jù)分析、推薦系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等領(lǐng)域提供強(qiáng)大的工具。在Oracle

Database

23c中，引入了操作屬性圖（Operational

Property

Graphs）的支持，進(jìn)一步加強(qiáng)了圖分析的能力。操作屬性圖允許開(kāi)發(fā)人員在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中直接構(gòu)建和分析圖數(shù)據(jù)。這意味著開(kāi)發(fā)人員可以在已有的關(guān)系型或JSON數(shù)據(jù)表的基礎(chǔ)上構(gòu)建屬性圖，而無(wú)需創(chuàng)建獨(dú)立的圖形表示。這樣做使得圖分析可以與事務(wù)性系統(tǒng)實(shí)時(shí)結(jié)合，加速欺詐識(shí)別、推薦系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)分析等應(yīng)用場(chǎng)景的處理速度。同時(shí)，Oracle

Database

23c采用了SQL/PGQ作為圖查詢(xún)語(yǔ)法的基礎(chǔ)，這是一種新興的ISO標(biāo)準(zhǔn)。這使得在操作屬性圖上進(jìn)行查詢(xún)和分析更加簡(jiǎn)單和標(biāo)準(zhǔn)化，降低了學(xué)習(xí)和實(shí)施的難度。Oracle

Database

23c是第一個(gè)添加對(duì)SQL/PGQ

標(biāo)準(zhǔn)支持的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。在OracleDatabase

23c中，新SQL:2023標(biāo)準(zhǔn)的GRAPH_TABLE函數(shù)和MATCH子句支持編寫(xiě)簡(jiǎn)單的SQL查詢(xún)來(lái)跟蹤數(shù)據(jù)中的連接。例如，通過(guò)以下SQL語(yǔ)句查詢(xún)Hamburg的所有機(jī)場(chǎng)：Oracle

Database

23c中可視化的SQL屬性圖查詢(xún)來(lái)源：Oracle

CloudWorld

2023樂(lè)

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濟(jì)多模融合

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將關(guān)系表映射到圖進(jìn)行處理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與視圖類(lèi)似靈活的模式支持JSON格式支持將JSON文檔作為屬性支持將JSON文檔的元素作為屬性企業(yè)級(jí)安全性Redaction、VPD、...通過(guò)一條DDL語(yǔ)句定義頂點(diǎn)和邊支持定義多個(gè)映射具體模型取決于計(jì)劃的查詢(xún)和分析創(chuàng)建元數(shù)據(jù)，而不是復(fù)制數(shù)據(jù)確保事務(wù)一致性數(shù)據(jù)字典中的常規(guī)對(duì)象Oracle

23c現(xiàn)有的所有工具均支持圖形處理具體支持的工具包括：SQL

DeveloperSQLclOracle圖形可視化工具Apex（插件）Oracle

Graph

Server可以處理基于SQL的圖形高級(jí)查詢(xún)、圖形算法Oracle圖可視化來(lái)源：Oracle

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濟(jì)監(jiān)控挑戰(zhàn)：孤立的視角來(lái)看待應(yīng)用程序和應(yīng)用程序技術(shù)棧安裝和維護(hù)內(nèi)部監(jiān)控工具的復(fù)雜管理任務(wù)監(jiān)控

Oracle

應(yīng)用程序和技術(shù)所需的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)解決方案：提供監(jiān)控

Oracle

和應(yīng)用程序技術(shù)棧的單一解決方案基于云的監(jiān)控解決方案，只需最少的配置對(duì)Oracle軟件狀態(tài)、性能和健康狀況進(jìn)行開(kāi)箱即用的監(jiān)控中斷和性能問(wèn)題告警Oracle監(jiān)控解決方案觀測(cè)性和管理面板來(lái)源：Oracle

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濟(jì)監(jiān)控和管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一視圖，用于監(jiān)控和管理跨內(nèi)部部署和云部署的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)箱即用的性能儀表板，可快速監(jiān)控單一數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)群性能管理性能中樞：

ASH分析、Top

Activity

Lite、Blocking

Session、SQL/Session

details

和

Workload

Statistics性能診斷

ADDM、AWR

Explorer、SQL

Tuning

Advisor管理存儲(chǔ)、參數(shù)、用戶(hù)和優(yōu)化器統(tǒng)計(jì)管理跨機(jī)群安排

SQL

作業(yè)ASH

分析

性能管理中樞

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濟(jì)?數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)群管理?數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一列表容量規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)容量計(jì)劃來(lái)源：Oracle

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濟(jì)根據(jù)整個(gè)企業(yè)的長(zhǎng)期歷史數(shù)據(jù)，分析并預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)和主機(jī)資源使用情況SQL

倉(cāng)庫(kù)用于應(yīng)用程序

SQL

性能和趨勢(shì)分析的長(zhǎng)期存儲(chǔ)SQL

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的交互式數(shù)據(jù)探索Exadata

Insights對(duì)

Exadata

的資源利用率、趨勢(shì)、容量規(guī)劃和性能洞察進(jìn)行全企業(yè)范圍的分析Exadata

指標(biāo)的交互式數(shù)據(jù)探索AWR

中樞、EM

倉(cāng)庫(kù)和

Exadata

倉(cāng)庫(kù)聚集和積累用于深度運(yùn)行分析的數(shù)據(jù)湖可使用

OAC、Oracle

ML進(jìn)行用戶(hù)驅(qū)動(dòng)的分析，以深入了解基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的情況數(shù)據(jù)庫(kù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控和洞察數(shù)據(jù)安全

-

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)

23c

安全增強(qiáng)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)23c安全產(chǎn)品包括：透明數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)庫(kù)Vault、標(biāo)簽安全透明數(shù)據(jù)加密默認(rèn)表空間加密方式為AES256新增了AES-XTS加密方式使用數(shù)據(jù)庫(kù)配置助手實(shí)現(xiàn)TDE自動(dòng)化創(chuàng)建新的加密數(shù)據(jù)庫(kù)加密已有數(shù)據(jù)庫(kù)將已有數(shù)據(jù)庫(kù)從wallet遷移到OKV數(shù)據(jù)庫(kù)Vault使用Database

Vault授權(quán)保護(hù)審計(jì)數(shù)據(jù)和審計(jì)配置DVSYS.DBMS_MACADM.authorize_audit_adminDVSYS.DBMS_MACADM.authorize_audit_viewer標(biāo)簽安全來(lái)源：Oracle

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濟(jì)為OLS

DML觸發(fā)器添加額外的OLS模式LBAC_TRIGGER為OLS創(chuàng)建新的統(tǒng)一審計(jì)策略O(shè)RA_OLS_SCHEMA_CHANGES不支持創(chuàng)建或修改已有的OLS審計(jì)策略不支持OLS與OID的集成TLS

1.3RADIUS

API接口用于數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的多因素身份驗(yàn)證支持最新的標(biāo)準(zhǔn)Kerberos用于對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的最終用戶(hù)身份驗(yàn)證支持跨域數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)sqlnet.oraKERBEROS5_CC_NAME

支持多個(gè)主體MITKerberos

庫(kù)已更新到1.20版本更長(zhǎng)的密碼長(zhǎng)度最大數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)密碼長(zhǎng)度從30增加到1024

字節(jié)特定列統(tǒng)一審計(jì)策略CREATE和ALTER

AUDIT

POLICY語(yǔ)句都支持指定表或視圖列字典保護(hù)擴(kuò)展Oracle

SYS和XDB模式受字典特權(quán)保護(hù)而非系統(tǒng)特權(quán)數(shù)據(jù)字典特權(quán)保護(hù)范圍延申到其他Oracle模式數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)發(fā)生變化默認(rèn)審計(jì)機(jī)制為統(tǒng)一審計(jì)傳統(tǒng)審計(jì)模式已不再支持，但升級(jí)后的數(shù)據(jù)庫(kù)中依然有效數(shù)據(jù)安全

-

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)

23c

新安全特性革新的安全控制：簡(jiǎn)單應(yīng)用、云與多云、最新的標(biāo)準(zhǔn)與安全升級(jí)Schema特權(quán)Schema特權(quán)通過(guò)一個(gè)授權(quán)請(qǐng)求可覆蓋模式中所有對(duì)象相比授予*ANY系統(tǒng)權(quán)限

，Schema特權(quán)更安全相比單個(gè)對(duì)象授權(quán)，Schema特權(quán)維護(hù)率只讀用戶(hù)可創(chuàng)建只讀用戶(hù)，或?qū)⒂脩?hù)修改為只讀狀態(tài)只讀用戶(hù)無(wú)法更新數(shù)據(jù)，也無(wú)法創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象只讀帳戶(hù)無(wú)法被授予系統(tǒng)或Schema特權(quán)開(kāi)發(fā)者角色對(duì)權(quán)限分析動(dòng)態(tài)識(shí)別已使用和未使用的權(quán)限及角色更簡(jiǎn)單的TLS

配置如果未設(shè)置WALLET_LOCATION，可使用TNS_ADMINSSL_VERSION參數(shù)中使用逗號(hào)分隔符，且只有在安全環(huán)境要求時(shí)進(jìn)行設(shè)置。否則數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)自動(dòng)挑選最安全的協(xié)議版本配置TLS時(shí)無(wú)需使用客戶(hù)端walletFIPS

配置簡(jiǎn)化FIPS_140加強(qiáng)了FIPS

140標(biāo)準(zhǔn)密碼學(xué)在TDE,

DBMX_CRYPTOPL/SQL包、TLS以及網(wǎng)絡(luò)原生加密（NNE）中的使用簡(jiǎn)單應(yīng)用云與多云最新的標(biāo)準(zhǔn)與安全升級(jí)OCI與IAM集成多云：IAM與身份域聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端直接從OCI

IAM獲取令牌Azure

AD與Oauth2集成簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)Azure

AD

用戶(hù)使用客戶(hù)端-服務(wù)器工具利用單點(diǎn)登錄OAuth2令牌對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行身份驗(yàn)證中間層帳號(hào)使用SSO令牌連接數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)將經(jīng)過(guò)認(rèn)證的Azure

AD用戶(hù)的應(yīng)用程序角色映射到本地模式和角色進(jìn)行授權(quán)應(yīng)用程序可以安全地將終端用戶(hù)SSO令牌傳播到數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源：Oracle

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濟(jì)配置審計(jì)的黃金原則特權(quán)用戶(hù)是黑客的軟目標(biāo)，因?yàn)樗麄兛梢栽L問(wèn)關(guān)鍵的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。需要進(jìn)行更嚴(yán)格的審查和持續(xù)監(jiān)控的操作，如失敗的登陸嘗試。對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和

更改的可見(jiàn)性。Oracle

數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)版本Oracle

7

(1992)傳統(tǒng)審計(jì)Oracle

9iR2

(2002)

細(xì)粒審計(jì)Oracle12cR1

(2013)精度條件針對(duì)大多數(shù)常見(jiàn)場(chǎng)景預(yù)定義審計(jì)可擴(kuò)展審計(jì)簡(jiǎn)化的可管理性合并審計(jì)視圖選擇關(guān)閉傳統(tǒng)審計(jì)實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)過(guò)渡Oracle19c,

21c傳統(tǒng)審計(jì)已棄用Oracle

23c柱狀審計(jì)傳統(tǒng)審計(jì)停止支持23c

前審核設(shè)置已被接受Oracle

審計(jì)指導(dǎo)方針不要重復(fù)強(qiáng)制性審核利用預(yù)定義的審計(jì)可在

Oracle

數(shù)據(jù)安全/Oracle

中提供審核保險(xiǎn)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻

(AVDF)在

Oracle

數(shù)據(jù)庫(kù)

(ORA_%)

中定義Oracle

數(shù)據(jù)安全

(ORA_ADS$_%)Oracle

數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

(ORA_AV$_%)為與上下文相關(guān)的場(chǎng)景創(chuàng)建自定義審核數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)中的審核策略設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)對(duì)于滿(mǎn)足法規(guī)遵從性要求至關(guān)重要統(tǒng)一審計(jì)允許提高審計(jì)策略的精度，使用預(yù)定義的策略更容易地部署，并提供更安全審計(jì)跟蹤使用這

3

個(gè)原則解鎖到有效的數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)的秘密特權(quán)用戶(hù)活動(dòng)安全相關(guān)事件敏感數(shù)據(jù)訪問(wèn)來(lái)源：Oracle

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濟(jì)一、數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜及前沿動(dòng)態(tài)二、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品新版本新發(fā)布三、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)新特性摘要四、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)新趨勢(shì)跨云支持

-

Oracle

Database@Azure發(fā)布2023年9月14

日，

Oracle公司和微軟公司宣布推出

Oracle

Database@Azure，客戶(hù)可以直接訪問(wèn)在

Oracle

云基礎(chǔ)設(shè)施

(OCI)

上運(yùn)行并部署在

Microsoft

Azure

數(shù)據(jù)中心中的

Oracle

數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。客戶(hù)將可以選擇在單個(gè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署其完全托管的

Oracle

數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)和

Azure

服務(wù)，包括對(duì)

Oracle

Exadata

數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、Oracle

自治數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)和

Oracle

Real

Application

Clusters

的支持（

RAC）。將

Oracle

數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到云端的更多選項(xiàng)；最高水平的

Oracle

數(shù)據(jù)庫(kù)性能、規(guī)模和可用性，以及功能和定價(jià)；Azure

內(nèi)單一操作環(huán)境（數(shù)據(jù)中心）的簡(jiǎn)單性、安全性和延遲；客戶(hù)收益面向Azure的Oracle互連2毫秒延遲Azure

vNet微秒延遲以

前現(xiàn)

在能夠使用

OCI

和

Azure

技術(shù)構(gòu)建新的云原生應(yīng)用程序，包括

Azure一流的

AI

服務(wù)；確保架構(gòu)經(jīng)過(guò)云中兩個(gè)最值得信賴(lài)的名稱(chēng)的測(cè)試和支持。來(lái)源：Oracle

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濟(jì)跨云支持

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Oracle

Database@Azure發(fā)布自主數(shù)據(jù)庫(kù)基本數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)美國(guó)東部、美國(guó)西部GoldenGate英國(guó)南部、德國(guó)西部自主數(shù)據(jù)保護(hù)零數(shù)據(jù)丟失遷移Oracle

Database@Azure的未來(lái)規(guī)劃利用Microsoft

Azure消費(fèi)承諾

(MACC)將Azure承諾用于Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)@Azure充分利用您的Oracle投資使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)BYOL、ULA或購(gòu)買(mǎi)許可證附帶的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)獲得獎(jiǎng)勵(lì)以減少Oracle許可費(fèi)用在Oracle

Database@Azure上每花費(fèi)1美元，即可獲得0.25至0.33美元，從而減少Oracle技術(shù)許可證支持費(fèi)用阿什伯恩、倫敦、多倫多Azure互連Azure互連Azure互連東京、阿姆斯特丹、圣何塞Azure互連鳳凰城、首爾、新加坡、約翰內(nèi)斯堡ODSAMySQLHeatwave2019Exadata自治數(shù)據(jù)庫(kù)ODSA202120232020

2022OCI-Azure合作歷程圣保羅法蘭克福來(lái)源：Oracle

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濟(jì)470+企業(yè)客戶(hù)架構(gòu)融合

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將微服務(wù)構(gòu)建到

Oracle

數(shù)據(jù)庫(kù)中TxEventQ（事務(wù)事件隊(duì)列）新特性支持

Kafka

Java

API

和

Confluence

Kafka

REST

API增加：帶有

SQLcl、Python、Node.js

的

CLIKafka連接器TxEventQ

和

Kafka

之間的雙向事件傳播更高的性能自適應(yīng)內(nèi)存緩存多進(jìn)程隊(duì)列到隊(duì)列傳播單個(gè)事件流的并行消耗動(dòng)態(tài)事件流使用者分配（對(duì)于

Kafka

客戶(hù)端）Prometheus

和

Grafana

支持關(guān)于入隊(duì)/出隊(duì)率的指標(biāo)和告警……數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容器容器通過(guò)實(shí)現(xiàn)邏輯系統(tǒng)而非物理系統(tǒng)的快速、輕量級(jí)部署來(lái)簡(jiǎn)化部署。Oracle

使用輕量級(jí)可插拔容器數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中原生實(shí)現(xiàn)容器概念：無(wú)需為每個(gè)微服務(wù)部署物理數(shù)據(jù)庫(kù)許多可插拔數(shù)據(jù)庫(kù)可以部署在單個(gè)物理數(shù)據(jù)庫(kù)之上，以簡(jiǎn)化操作可插拔數(shù)據(jù)庫(kù)可以在物理數(shù)據(jù)庫(kù)之間輕松克隆和移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的原生

Saga

支持Saga：在單個(gè)業(yè)務(wù)事務(wù)中編排多個(gè)微服務(wù)的模式適用于長(zhǎng)期運(yùn)行的微服務(wù)且全局事務(wù)鎖定不可行的應(yīng)用程序單個(gè)微服務(wù)事務(wù)可以在完成后提交如果整個(gè)業(yè)務(wù)事務(wù)被中止，各個(gè)微服務(wù)必須撤消提交的影響（通過(guò)補(bǔ)償事務(wù)）編寫(xiě)補(bǔ)償事務(wù)的代碼以及協(xié)調(diào)進(jìn)入業(yè)務(wù)事務(wù)的微服務(wù)的提交和回滾非常復(fù)雜且容易出錯(cuò)總結(jié)：Oracle

數(shù)據(jù)庫(kù)中的

Kubernetes

和微服務(wù)新特性都是為了簡(jiǎn)化