南京信息工程大學(xué)《模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)南京信息工程大學(xué)

《模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、人工智能中的知識(shí)圖譜用于？A.知識(shí)表示和推理B.圖像生成C.語(yǔ)音合成D.數(shù)據(jù)加密2、人工智能中的“弱人工智能”是指？A.能夠像人類一樣思考和行動(dòng)的智能B.專注于某一特定任務(wù)的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識(shí)的智能3、在計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪種任務(wù)需要對(duì)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行定位和分類？A.圖像分類B.目標(biāo)檢測(cè)C.圖像分割D.圖像生成4、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架？A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.MXNet5、在人工智能中，“可解釋人工智能（XAI）”的主要目標(biāo)是？A.提高模型精度B.使模型具有可解釋性C.減少模型參數(shù)D.加快模型訓(xùn)練6、人工智能中的“蒙特卡羅樹搜索”常用于？A.游戲策略規(guī)劃B.圖像分割C.語(yǔ)音合成D.文本分類7、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，K-Means算法是一種？（）A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法8、人工智能中的模型評(píng)估方法不包括？（）A.交叉驗(yàn)證B.留出法C.自助法D.隨機(jī)選擇9、人工智能中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)是為了解決？（）A.數(shù)據(jù)隱私問題B.模型性能問題C.計(jì)算資源問題D.以上都不是10、以下哪個(gè)不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用？A.質(zhì)量檢測(cè)B.生產(chǎn)調(diào)度C.產(chǎn)品設(shè)計(jì)D.原材料采購(gòu)11、以下哪個(gè)不是自然語(yǔ)言處理中的預(yù)訓(xùn)練模型？（）A.BERTB.GPTC.ELMOD.SVM12、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核函數(shù)在支持向量機(jī)中的作用是（）A.將數(shù)據(jù)映射到高維空間B.提高計(jì)算效率C.降低模型復(fù)雜度D.以上都是13、在自然語(yǔ)言處理中，詞向量表示方法不包括？（）A.One-hot編碼B.Word2VecC.TF-IDFD.LSTM14、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，特征選擇的方法不包括？A.過濾式B.包裹式C.嵌入式D.隨機(jī)式15、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于？A.函數(shù)優(yōu)化B.文本分類C.語(yǔ)音識(shí)別D.圖像壓縮16、在深度學(xué)習(xí)中，自編碼器的作用是（）A.數(shù)據(jù)壓縮和特征提取B.圖像生成C.分類D.回歸17、以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域？（）A.機(jī)器視覺B.自然語(yǔ)言處理C.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)D.機(jī)器學(xué)習(xí)18、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到（）的啟發(fā)。A.人類大腦B.動(dòng)物行為C.物理定律D.數(shù)學(xué)模型19、人工智能中的元學(xué)習(xí)是？（）A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)C.高級(jí)的學(xué)習(xí)算法D.以上都不是20、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于（）A.函數(shù)優(yōu)化B.圖像識(shí)別C.語(yǔ)音合成D.以上都不是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能的定義和發(fā)展歷程。2、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄苷衅负?jiǎn)歷篩選中的應(yīng)用。3、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄苤械乃阉魉惴ā?、（本題10分）簡(jiǎn)述語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的原理和挑戰(zhàn)。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）分析一個(gè)利用人工智能進(jìn)行智能攝影作品