南京信息工程大學(xué)《統(tǒng)計(jì)學(xué)Ⅰ》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
南京信息工程大學(xué)《統(tǒng)計(jì)學(xué)Ⅰ》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
南京信息工程大學(xué)《統(tǒng)計(jì)學(xué)Ⅰ》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
南京信息工程大學(xué)《統(tǒng)計(jì)學(xué)Ⅰ》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁南京信息工程大學(xué)

《統(tǒng)計(jì)學(xué)Ⅰ》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、為了比較兩種不同教學(xué)方法對學(xué)生成績的影響,隨機(jī)選取了兩個(gè)班級分別采用不同的教學(xué)方法,經(jīng)過一學(xué)期的教學(xué)后進(jìn)行測試。在分析數(shù)據(jù)時(shí),以下哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法更適用?A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.卡方檢驗(yàn)2、在進(jìn)行主成分分析時(shí),主成分的個(gè)數(shù)通常根據(jù)以下哪個(gè)原則確定?A.累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到一定值B.特征值大于1C.碎石圖D.以上都是3、某超市記錄了每天不同時(shí)間段的顧客流量,為分析顧客流量的時(shí)間分布規(guī)律,應(yīng)選用以下哪種圖形?()A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖4、在時(shí)間序列分析中,移動平均法的主要作用是什么?()A.消除隨機(jī)波動B.預(yù)測未來值C.確定趨勢D.以上都是5、在進(jìn)行方差分析時(shí),如果因素的不同水平之間差異顯著,進(jìn)一步進(jìn)行多重比較時(shí)常用的方法是()A.LSD法B.S-N-K法C.Tukey法D.以上都是6、已知隨機(jī)變量X服從參數(shù)為λ的泊松分布,且P(X=2)=P(X=3),則λ的值是多少?A.2B.3C.6D.97、在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模時(shí),如果數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重的共線性問題,以下哪種方法可以用于解決?A.主成分回歸B.偏最小二乘回歸C.逐步回歸D.以上都是8、在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí),如果某個(gè)自變量的t檢驗(yàn)不顯著,但整個(gè)回歸方程顯著,應(yīng)該()A.保留該自變量B.剔除該自變量C.重新收集數(shù)據(jù)D.無法確定9、為研究某種新藥對治療某種疾病的效果,將患者隨機(jī)分為兩組,一組服用新藥,另一組服用安慰劑。經(jīng)過一段時(shí)間治療后,服用新藥組的治愈率為70%,服用安慰劑組的治愈率為40%。若要檢驗(yàn)新藥是否有效,應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)方法是()A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.相關(guān)分析10、某研究人員想分析兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度,他應(yīng)該計(jì)算以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量?()A.相關(guān)系數(shù)B.決定系數(shù)C.方差D.標(biāo)準(zhǔn)差11、對某商場的銷售額進(jìn)行統(tǒng)計(jì),1月銷售額為10萬元,2月銷售額為12萬元,3月銷售額為15萬元。若采用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測,平滑系數(shù)為0.3,預(yù)測4月銷售額約為()A.13.1萬元B.13.5萬元C.13.9萬元D.14.3萬元12、在對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí),常用的方法有()A.直方圖法B.Q-Q圖法C.K-S檢驗(yàn)D.以上都是13、某超市為了解顧客的購買行為,對一周內(nèi)的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。已知某種商品的銷售額每天都在變化,這種變化屬于()A.長期趨勢B.季節(jié)變動C.循環(huán)變動D.不規(guī)則變動14、已知一組數(shù)據(jù)的四分位差為10,這能說明什么?()A.數(shù)據(jù)的中間50%的分布范圍B.數(shù)據(jù)的離散程度C.數(shù)據(jù)的集中趨勢D.以上都不對15、對于一個(gè)包含多個(gè)分類變量的數(shù)據(jù)集,要分析這些分類變量之間的獨(dú)立性,應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法?()A.卡方檢驗(yàn)B.F檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)16、為了研究股票價(jià)格的波動特征,計(jì)算了其日收益率的自相關(guān)系數(shù)。如果自相關(guān)系數(shù)在短期內(nèi)較大,長期趨近于0,說明股票價(jià)格具有以下哪種特征?A.隨機(jī)游走B.均值回歸C.動量效應(yīng)D.以上都不是17、某班級學(xué)生的身高數(shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布,要估計(jì)身高在170cm以上的學(xué)生所占比例,應(yīng)使用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表18、在對兩個(gè)變量進(jìn)行回歸分析時(shí),得到的回歸方程為y=2x+3。如果x增加1個(gè)單位,y平均會增加多少?()A.2個(gè)單位B.3個(gè)單位C.5個(gè)單位D.不確定19、在進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)時(shí),常用的方法是正交旋轉(zhuǎn)和斜交旋轉(zhuǎn)。正交旋轉(zhuǎn)的特點(diǎn)是?A.因子之間的相關(guān)性為0B.因子之間的相關(guān)性不為0C.旋轉(zhuǎn)結(jié)果不唯一D.計(jì)算復(fù)雜20、為研究某種藥物的療效,將患者隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組和對照組。實(shí)驗(yàn)組使用藥物,對照組使用安慰劑。經(jīng)過一段時(shí)間后,測量兩組患者的癥狀改善情況。這種研究方法屬于?()A.觀察性研究B.實(shí)驗(yàn)性研究C.案例分析D.以上都不是二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)解釋什么是因子分析中的共同度和特殊方差,并說明它們在因子分析中的意義。2、(本題10分)在進(jìn)行生存分析時(shí),常見的生存函數(shù)估計(jì)方法有哪些?請闡述這些方法的特點(diǎn)和適用情況,并舉例說明。3、(本題10分)在回歸分析中,如何判斷自變量對因變量的影響是否顯著?解釋相關(guān)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和檢驗(yàn)方法。4、(本題10分)在進(jìn)行食品科學(xué)研究時(shí),如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來分析食品質(zhì)量和食品安全數(shù)據(jù)?請闡述具體的方法和應(yīng)用場景。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)某

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論