計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)-2024 01學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)-202401學(xué)習(xí)通超星期末考試章節(jié)答案2024年獨(dú)立、同分布正態(tài)隨機(jī)變量的任意線性組合仍服從正態(tài)分布。

答案:對(duì)F分布是有偏斜的分布。

答案:對(duì)/star3/origin/41eb3b3c520eba9c74236ee8e871707e.png

答案:對(duì)t分布是對(duì)稱分布。

答案:對(duì)t分布是有偏斜的分布。

答案:錯(cuò)/star3/origin/c2571ef2544785cc59ca040d16090b40.png

答案:錯(cuò)自由度為k>2的χ2分布的方差是()。

答案:2k自由度為k>2的t分布的數(shù)學(xué)期望是()。

答案:0自由度為k>2的t分布的方差是()。

答案:k/(k-2)令Z1,Z2,…,Zk為k個(gè)獨(dú)立的服從同一正態(tài)分布的隨機(jī)變量,則它們的任意線性組合服從()分布。

答案:正態(tài)分布t分布可以看做是()相除。

答案:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布和χ2分布F分布可以看做是()相除。

答案:χ2分布和χ2分布二次型x'Ax<=0,則稱對(duì)稱矩陣A為(

)。

答案:半負(fù)定下列哪些()分布是有偏斜的分布。

答案:χ2分布和F分布下列哪些()分布是對(duì)稱分布。

答案:正態(tài)分布和t分布令Z1,Z2,…,Zk為k個(gè)獨(dú)立的服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量,則它們的平方和服從自由度為k的()分布。

答案:χ2分布高斯-馬爾科夫定律假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布

答案:錯(cuò)投入產(chǎn)出模型和數(shù)學(xué)規(guī)劃模型都是經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型。

答案:錯(cuò)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別

答案:錯(cuò)決定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)的含義是相同的。

答案:錯(cuò)數(shù)學(xué)模型就是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。

答案:錯(cuò)數(shù)學(xué)模型不是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。

答案:對(duì)下列式子中錯(cuò)誤的是(

)（ESS為解釋平方和，RSS為殘差平方和，TSS為總的離差平方和）

答案:R2=RSS/TSS/star3/origin/1a5aeacdf2260598001e58533a72a76e.png

答案:0.78%對(duì)一元線性回歸模型進(jìn)行OLS估計(jì),殘差項(xiàng)與相對(duì)應(yīng)的(

)不存在正交關(guān)系

答案:被解釋變量向量隨機(jī)誤差項(xiàng)中不包括哪些因素()

答案:線性回歸模型中的解釋變量最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)不包括()

答案:正交性衡量樣本回歸直線對(duì)數(shù)據(jù)擬合程度的是()

答案:決定系數(shù)R2下面屬于面板數(shù)據(jù)的是()。

答案:1991-2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的各鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為()

答案:時(shí)間序列數(shù)據(jù)樣本容量為n，含截距項(xiàng)，解釋變量個(gè)數(shù)為k的多元線性回歸模型中，TSS(總的離差平方和)的自由度為()

答案:n-1利用20個(gè)觀測(cè)值估計(jì)帶截距項(xiàng)含2個(gè)自變量的線性回歸模型,得殘差平方和為500,則模型的回歸標(biāo)準(zhǔn)誤為()

答案:5.42/star3/origin/bf1647fc0d2d6e47f377e5ef8053552c.png

答案:t(n-2)/star3/origin/a56063ea0ae5e1be021fd06c6f927857.png

答案:解釋變量和對(duì)的聯(lián)合影響是顯著的/star3/origin/9532bcd2caaf5241e7268d0a74c0193d.png

答案:0.78%/star3/origin/c18435d793e93b4a411dacf4041f9b28.png

答案:Y關(guān)于X的彈性/star3/origin/d15118ed371bff27aa94865eb16ba04c.png

答案:Y關(guān)于X的邊際變化多元線性回歸分析中的ESS(解釋平方和)反映了()。

答案:因變量回歸估計(jì)值總變差的大小普通最小二乘法要求線性回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)?i,滿足某些基本假定,下列錯(cuò)誤的是()。

答案:E(?i2)=σi2存在規(guī)律性擾動(dòng)問題,一般可以通過引入虛擬變量來處理。

答案:對(duì)下列()不是處理多重共線性的方法。

答案:加權(quán)最小二乘法當(dāng)線性回歸模型中出現(xiàn)嚴(yán)格多重共線性時(shí)，

答案:模型無法估計(jì)下列方法不是用來克服一階自相關(guān)問題的是

答案:WLS下列引起自相關(guān)的原因中，不正確的是

答案:解釋變量之間的共線性通過輔助回歸,懷特檢驗(yàn)構(gòu)造一個(gè)服從()的統(tǒng)計(jì)量來對(duì)線性回歸模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)。

答案:分布戈德-夸特檢驗(yàn)構(gòu)造一個(gè)服從()的統(tǒng)計(jì)量來對(duì)線性回歸模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)。

答案:F分布在異方差的情況下，參數(shù)估計(jì)量仍是無偏的，其原因是

答案:隨機(jī)誤差項(xiàng)的期望為零假定成立下列關(guān)于懷特檢驗(yàn)不正確的是

答案:懷特檢驗(yàn)既檢驗(yàn)異方差，也可以給出異方差具體的形式下列不是戈德菲爾德-夸特檢驗(yàn)的特點(diǎn)

答案:可以給出異方差具體的形式下面不屬于定式偏差問題的是()。

答案:虛擬變量陷阱線性概率模型和Probit模型的邊際效應(yīng)相同。

答案:錯(cuò)Probit模型和Logit模型間的各系數(shù)相同。

答案:錯(cuò)線性概率模型事件發(fā)生概率的預(yù)測(cè)值常超出[0,1]區(qū)間。

答案:對(duì)線性概率模型存在著異方差。()

答案:對(duì)二值選擇模型可以用OLS方法。()

答案:錯(cuò)I(0)時(shí)間序列意味著是1階單整。

答案:錯(cuò)某一時(shí)間序列經(jīng)二次差分才變換成平穩(wěn)時(shí)間序列，此時(shí)間序列為2階單整。

答案:對(duì)ADF檢驗(yàn)是最常見的單位根檢驗(yàn)。

答案:對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列之間不可能存在協(xié)整.

答案:錯(cuò)隨機(jī)游走序列是平穩(wěn)時(shí)間序列

答案:錯(cuò)對(duì)于二值因變量的模型,以下哪一項(xiàng)不是通常不使用線性概率模型估計(jì)的原因()

答案:無法得出邊際效應(yīng)最大似然估計(jì)是從模型總體抽取該n組樣本觀測(cè)值的()最大的準(zhǔn)則確定樣本回歸方程。

答案:概率Logit模型與多元線性回歸比較()

答案:Logit模型的因變量為二分變量在邏輯回歸中()

答案:因變量只有兩個(gè)離散值在因變量只能取兩個(gè)離散值中的一個(gè)的情況下()

答案:應(yīng)該使用邏輯回歸下列()是Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法的檢驗(yàn)形式。

答案:跡檢驗(yàn)下列不是ADF檢驗(yàn)的三種形式的是()。

答案:只包含時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)檢驗(yàn)時(shí)間序列非平穩(wěn)性的方法是()。

答案:單位根檢驗(yàn)?zāi)骋粫r(shí)間序列經(jīng)一次差分才變換成平穩(wěn)時(shí)間序列,此時(shí)間序列為()。

答案:1階單整若⊿Y為I(0)序列,則非平穩(wěn)時(shí)間序列Y為()

答案:1階單整某一時(shí)間序列經(jīng)二次差分變換成平穩(wěn)時(shí)間序列,此時(shí)間序列為()。

答案:2階單整若⊿Y為I(2)序列,則非平穩(wěn)時(shí)間序列Y為()

答案:3階單整檢驗(yàn)時(shí)間序列平穩(wěn)性的方法是()

答案:ADF檢驗(yàn)?zāi)骋粫r(shí)間序列經(jīng)三次差分才變換成平穩(wěn)時(shí)間序列,此時(shí)間序列為()。

答案:3階單整若⊿Y為I(1)序列,則非平穩(wěn)時(shí)間序列Y為()

答案:2階單整以下關(guān)于兩階段最小二乘法的說法錯(cuò)誤的是()。

答案:工具變量個(gè)數(shù)少于內(nèi)生解釋變量個(gè)數(shù),也可以進(jìn)行兩階段最小二乘法估計(jì)以下哪種情形會(huì)導(dǎo)致內(nèi)生解釋變量()。

答案:與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)的變量作解釋變量假設(shè)回歸模型為y_i=β_0+β_1x_i+ε_(tái)i,其中x_i為內(nèi)生變量,x_i與ε_(tái)i相關(guān),則β_1的普通最小二乘估計(jì)量是()

答案:有偏且不一致以下哪種情況下不屬于內(nèi)生性問題的來源()

答案:多重共線性如果模型中出現(xiàn)內(nèi)生性問題時(shí),最常用的估計(jì)方法是()

答案:工具變量法根據(jù)內(nèi)生解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)的關(guān)系不同,可以分成三種情況,以下哪一種不是()

答案:內(nèi)生解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)高度相