沈陽城市學院《模式識別與機器學習》2022-2023學年期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁沈陽城市學院

《模式識別與機器學習》2022-2023學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能中的生成對抗網(wǎng)絡（GAN）由哪兩部分組成？（）A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.以上都不是2、在機器學習中，L1和L2正則化的區(qū)別在于（）A.懲罰項的形式B.對模型復雜度的影響C.計算的復雜度D.以上都是3、以下哪個不是深度學習中的正則化方法？（）A.DropoutB.L1正則化C.L2正則化D.隨機初始化4、以下哪種模型常用于推薦系統(tǒng)？（）A.協(xié)同過濾B.基于內(nèi)容的推薦C.深度學習推薦模型D.以上都是5、在計算機視覺中，目標檢測算法不包括？A.YOLOB.R-CNNC.SSDD.KNN6、人工智能中的“弱人工智能”是指？A.能夠像人類一樣思考和行動的智能B.專注于某一特定任務的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識的智能7、以下哪種機器學習算法是無監(jiān)督學習？A.決策樹B.支持向量機C.K-Means聚類D.樸素貝葉斯8、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡受到什么的啟發(fā)？A.人類大腦B.計算機體系結構C.數(shù)學模型D.物理定律9、在自然語言生成中，以下哪個不是常用的評估指標？（）A.BLEUB.ROUGEC.F1-scoreD.Perplexity10、以下哪種自然語言處理任務需要對文本進行情感分析？A.機器翻譯B.文本分類C.信息抽取D.問答系統(tǒng)11、人工智能中的“膠囊網(wǎng)絡（CapsuleNetwork）”的主要優(yōu)勢是？A.對姿態(tài)和變形的魯棒性B.減少參數(shù)數(shù)量C.提高訓練速度D.增強可解釋性12、在人工智能中，啟發(fā)式搜索的目的是？A.提高搜索效率B.保證找到最優(yōu)解C.減少存儲空間D.簡化搜索過程13、在自然語言處理中，詞性標注屬于？A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析14、在語音識別中，常用的特征提取方法是？A.傅里葉變換B.梅爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC）C.主成分分析（PCA）D.獨立成分分析（ICA）15、圖像識別中，以下哪種特征提取方法較為常用？A.顏色直方圖B.傅里葉變換C.邊緣檢測D.以上都是16、在機器學習中，過擬合的解決方法不包括？（）A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.增加模型復雜度D.正則化17、在機器學習中，K-Means算法是一種？（）A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.強化學習算法18、以下哪個不是人工智能中的優(yōu)化目標？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.內(nèi)存占用19、以下哪個不是深度學習中的激活函數(shù)？（）A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.Logistic20、人工智能中的“對抗生成網(wǎng)絡（GAN）”由哪兩部分組成？A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.聚類器和分離器二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述人工智能在考古和文物保護中的應用。2、（本題10分）談談特征工程在數(shù)據(jù)分析中的重要性。3、（本題10分）簡述人工智能在市場調研和趨勢分析中的作用。4、（本題10分）談談人工智能在應急管理中的作用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）分析一個