西安電子科技大學(xué)《多元統(tǒng)計(jì)分析》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
西安電子科技大學(xué)《多元統(tǒng)計(jì)分析》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
西安電子科技大學(xué)《多元統(tǒng)計(jì)分析》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
西安電子科技大學(xué)《多元統(tǒng)計(jì)分析》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
西安電子科技大學(xué)《多元統(tǒng)計(jì)分析》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁
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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁西安電子科技大學(xué)《多元統(tǒng)計(jì)分析》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在分析股票價格的波動時,發(fā)現(xiàn)其收益率序列存在自相關(guān)現(xiàn)象。為消除自相關(guān),可采用以下哪種方法?()A.差分法B.移動平均法C.指數(shù)平滑法D.以上都可以2、在進(jìn)行時間序列預(yù)測時,如果數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性,以下哪種方法可以考慮?A.簡單指數(shù)平滑B.Holt線性趨勢模型C.Holt-Winter季節(jié)模型D.ARIMA模型3、為比較兩種教學(xué)方法的效果,分別對兩個班級進(jìn)行測試。甲班30人的平均成績?yōu)?5分,標(biāo)準(zhǔn)差為10分;乙班25人的平均成績?yōu)?0分,標(biāo)準(zhǔn)差為8分。要檢驗(yàn)兩個班級的平均成績是否有顯著差異,應(yīng)采用()A.單側(cè)t檢驗(yàn)B.雙側(cè)t檢驗(yàn)C.單側(cè)Z檢驗(yàn)D.雙側(cè)Z檢驗(yàn)4、某市場調(diào)查公司為研究消費(fèi)者對某新產(chǎn)品的接受程度,隨機(jī)抽取了500名消費(fèi)者進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果顯示,有300名消費(fèi)者表示愿意嘗試該產(chǎn)品。以90%的置信水平估計(jì)愿意嘗試該產(chǎn)品的消費(fèi)者比例的置信區(qū)間為()A.(0.55,0.65)B.(0.56,0.64)C.(0.57,0.63)D.(0.58,0.62)5、已知兩個變量X和Y之間存在線性關(guān)系,通過樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到回歸方程為Y=2X+1。若X的值增加2,那么Y的估計(jì)值會增加多少?()A.2B.4C.5D.無法確定6、在一次關(guān)于大學(xué)生手機(jī)使用時間的調(diào)查中,發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為1.5,峰態(tài)系數(shù)為2.5。這說明數(shù)據(jù)的分布具有怎樣的特征?()A.右偏且尖峰B.左偏且尖峰C.右偏且平峰D.左偏且平峰7、在進(jìn)行多元線性回歸分析時,如果發(fā)現(xiàn)某個自變量的系數(shù)不顯著,以下哪種處理方法比較合適?A.直接從模型中剔除該自變量B.保留該自變量,繼續(xù)觀察C.對該自變量進(jìn)行變換后再放入模型D.以上方法都可以8、某工廠生產(chǎn)的零件長度服從正態(tài)分布,均值為5cm,標(biāo)準(zhǔn)差為0.2cm。現(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取100個零件,測得其平均長度為4.95cm。請問在顯著性水平為0.05下,能否認(rèn)為生產(chǎn)線出現(xiàn)異常?()A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對9、在一次抽樣調(diào)查中,從總體中抽取了一個容量為200的樣本,計(jì)算得到樣本均值為50,樣本方差為25。若總體方差未知,以95%的置信水平估計(jì)總體均值的置信區(qū)間為()A.(48.08,51.92)B.(48.65,51.35)C.(49.02,50.98)D.(49.21,50.79)10、在進(jìn)行回歸分析時,如果殘差不滿足正態(tài)分布假設(shè),應(yīng)該如何處理?()A.對數(shù)據(jù)進(jìn)行變換B.更換回歸模型C.忽略該假設(shè)D.重新收集數(shù)據(jù)11、在一個有放回的抽樣過程中,每次抽樣的概率都相同。如果抽取了100次,其中有30次抽到了特定的個體,那么該個體被抽到的概率估計(jì)值是多少?()A.0.3B.0.7C.不確定D.無法計(jì)算12、為比較兩種生產(chǎn)工藝的效率,分別在兩種工藝下進(jìn)行多次生產(chǎn),并記錄生產(chǎn)時間。已知兩種工藝的生產(chǎn)時間數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布,且方差相等。如果要檢驗(yàn)兩種工藝的平均生產(chǎn)時間是否有差異,應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法?()A.t檢驗(yàn)B.Z檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.卡方檢驗(yàn)13、從一個總體中抽取樣本,計(jì)算樣本均值的抽樣分布。隨著樣本容量的增大,樣本均值的抽樣分布會趨近于哪種分布?()A.正態(tài)分布B.t分布C.F分布D.卡方分布14、為研究某種新型藥物的療效,對100名患者進(jìn)行臨床試驗(yàn)。其中50名患者服用新藥,另外50名患者服用安慰劑。經(jīng)過一段時間治療后,服用新藥組的平均康復(fù)時間為15天,標(biāo)準(zhǔn)差為3天;服用安慰劑組的平均康復(fù)時間為20天,標(biāo)準(zhǔn)差為4天。請問兩組康復(fù)時間的差異是否顯著?()A.顯著B.不顯著C.無法確定D.以上都不對15、已知兩個變量X和Y之間的回歸方程為Y=3-2X,當(dāng)X增加1個單位時,Y平均減少多少?A.1個單位B.2個單位C.3個單位D.5個單位16、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時,如果樣本量較小且總體方差未知,應(yīng)該使用哪種分布?()A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布17、某地區(qū)的房價近年來持續(xù)上漲,為了解房價的變化趨勢,統(tǒng)計(jì)了過去10年的房價數(shù)據(jù)。若要擬合一條合適的趨勢線,以下哪種方法較為合適?()A.線性回歸B.指數(shù)平滑C.移動平均D.多項(xiàng)式回歸18、在對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)時,常用的方法有()A.直方圖法B.Q-Q圖法C.K-S檢驗(yàn)D.以上都是19、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時,確定顯著性水平的原則是什么?()A.根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特點(diǎn)B.越大越好C.越小越好D.固定為0.0520、在對某班級學(xué)生的數(shù)學(xué)成績進(jìn)行分析時,發(fā)現(xiàn)成績的分布呈現(xiàn)出明顯的尖峰厚尾特征。以下哪種統(tǒng)計(jì)分布可能更適合描述這種情況?()A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.對數(shù)正態(tài)分布二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)某研究需要分析多個變量之間的因果關(guān)系。論述如何使用格蘭杰因果檢驗(yàn)方法,并解釋其原理和局限性。2、(本題10分)對于一個時間序列數(shù)據(jù),如何使用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測?請說明模型的構(gòu)建和參數(shù)估計(jì)過程。3、(本題10分)解釋什么是敏感性分析(SensitivityAnalysis),說明敏感性分析在統(tǒng)計(jì)模型和決策分析中的作用和應(yīng)用方法。4、(本題10分)論述如何使用生存競爭風(fēng)險(xiǎn)模型來處理存在多個競爭事件的生存數(shù)據(jù),解釋模型的構(gòu)建和參數(shù)估計(jì)方法,并舉例應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)某教育機(jī)構(gòu)想要研究學(xué)生的數(shù)學(xué)成績

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