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定性分析與預(yù)測(cè)方法課件?
定性分析方法?
預(yù)測(cè)方法contents?
定性預(yù)測(cè)方法?
多元預(yù)測(cè)方法?
預(yù)測(cè)精度評(píng)估目錄CATALOGUE定性分析方法歷史分析法總結(jié)詞詳細(xì)描述比較分析法總結(jié)詞詳細(xì)描述專(zhuān)家意見(jiàn)法總結(jié)詞依靠專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策。詳細(xì)描述專(zhuān)家意見(jiàn)法是一種常用的定性分析方法,它通過(guò)收集專(zhuān)家的意見(jiàn)和建議,綜合考慮專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策。該方法特別適用于需要依靠專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策的情況。德?tīng)柗品偨Y(jié)詞通過(guò)多輪次調(diào)查和反饋來(lái)達(dá)成一致意見(jiàn)。詳細(xì)描述德?tīng)柗品ㄊ且环N定性的預(yù)測(cè)方法,它通過(guò)多輪次調(diào)查和反饋,讓專(zhuān)家們對(duì)未來(lái)的趨勢(shì)和方向進(jìn)行充分的討論和分析,最終達(dá)成一致意見(jiàn)。該方法特別適用于存在多個(gè)不同意見(jiàn)的情況。情景模擬法總結(jié)詞詳細(xì)描述CATALOGUE預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)單平均法適用范圍定義優(yōu)缺點(diǎn)加權(quán)平均法定義適用范圍優(yōu)缺點(diǎn)移動(dòng)平均法定義適用范圍優(yōu)缺點(diǎn)指數(shù)平滑法定義01適用范圍02優(yōu)缺點(diǎn)03回歸分析法定義適用范圍優(yōu)缺點(diǎn)回歸分析法是指根據(jù)過(guò)去若干個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法?;貧w分析法適用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間存在線(xiàn)性關(guān)系的情況,可以反映時(shí)間序列數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期趨勢(shì)和變化情況?;貧w分析法的優(yōu)點(diǎn)是可以建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行定量分析,但是缺點(diǎn)是需要確定合適的自變量和因變量,如果變量選擇不當(dāng)會(huì)影響預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。CATALOGUE定性預(yù)測(cè)方法主觀概率法判斷矩陣法類(lèi)推預(yù)測(cè)法CATALOGUE多元預(yù)測(cè)方法組合預(yù)測(cè)法010203線(xiàn)性組合預(yù)測(cè)法非線(xiàn)性組合預(yù)測(cè)法平均值法時(shí)序預(yù)測(cè)法簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法指數(shù)平滑法灰色預(yù)測(cè)法GM(1,1)模型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用灰色系統(tǒng)理論,構(gòu)建GM(1,1)模型,通過(guò)一次累加生成數(shù)據(jù)序列,實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)某一時(shí)間的預(yù)測(cè)。將灰色系統(tǒng)理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,構(gòu)建灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)某一時(shí)間的預(yù)測(cè)。殘差灰色預(yù)測(cè)法在GM(1,1)模型的基礎(chǔ)上,利用殘差灰色模型進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)精度。CATALOGUE預(yù)測(cè)精度評(píng)估均方誤差總結(jié)詞詳細(xì)描述均方根誤差總結(jié)詞詳細(xì)描述平均絕對(duì)誤差率總結(jié)詞詳細(xì)描述衡量預(yù)測(cè)誤差的常用指標(biāo)平均絕對(duì)誤差率(MeanAbsoluteError,MAE)是另一種衡量預(yù)測(cè)誤差大小的常用指標(biāo)。其計(jì)算方法是取每個(gè)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值之間的絕對(duì)差值,然后求平均。VSMAE越小,表明預(yù)測(cè)模型
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