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文檔簡介

定性分析與預(yù)測方法課件?

定性分析方法?

預(yù)測方法contents?

定性預(yù)測方法?

多元預(yù)測方法?

預(yù)測精度評估目錄CATALOGUE定性分析方法歷史分析法總結(jié)詞詳細(xì)描述比較分析法總結(jié)詞詳細(xì)描述專家意見法總結(jié)詞依靠專家的專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行預(yù)測和決策。詳細(xì)描述專家意見法是一種常用的定性分析方法,它通過收集專家的意見和建議,綜合考慮專家的專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn),來進(jìn)行預(yù)測和決策。該方法特別適用于需要依靠專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行預(yù)測和決策的情況。德爾菲法總結(jié)詞通過多輪次調(diào)查和反饋來達(dá)成一致意見。詳細(xì)描述德爾菲法是一種定性的預(yù)測方法,它通過多輪次調(diào)查和反饋,讓專家們對未來的趨勢和方向進(jìn)行充分的討論和分析,最終達(dá)成一致意見。該方法特別適用于存在多個不同意見的情況。情景模擬法總結(jié)詞詳細(xì)描述CATALOGUE預(yù)測方法簡單平均法適用范圍定義優(yōu)缺點(diǎn)加權(quán)平均法定義適用范圍優(yōu)缺點(diǎn)移動平均法定義適用范圍優(yōu)缺點(diǎn)指數(shù)平滑法定義01適用范圍02優(yōu)缺點(diǎn)03回歸分析法定義適用范圍優(yōu)缺點(diǎn)回歸分析法是指根據(jù)過去若干個時間序列數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測的方法。回歸分析法適用于時間序列數(shù)據(jù)之間存在線性關(guān)系的情況,可以反映時間序列數(shù)據(jù)的長期趨勢和變化情況?;貧w分析法的優(yōu)點(diǎn)是可以建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行定量分析,但是缺點(diǎn)是需要確定合適的自變量和因變量,如果變量選擇不當(dāng)會影響預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。CATALOGUE定性預(yù)測方法主觀概率法判斷矩陣法類推預(yù)測法CATALOGUE多元預(yù)測方法組合預(yù)測法010203線性組合預(yù)測法非線性組合預(yù)測法平均值法時序預(yù)測法簡單移動平均法加權(quán)移動平均法指數(shù)平滑法灰色預(yù)測法GM(1,1)模型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用灰色系統(tǒng)理論,構(gòu)建GM(1,1)模型,通過一次累加生成數(shù)據(jù)序列,實(shí)現(xiàn)對未來某一時間的預(yù)測。將灰色系統(tǒng)理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,構(gòu)建灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)對未來某一時間的預(yù)測。殘差灰色預(yù)測法在GM(1,1)模型的基礎(chǔ)上,利用殘差灰色模型進(jìn)一步提高預(yù)測精度。CATALOGUE預(yù)測精度評估均方誤差總結(jié)詞詳細(xì)描述均方根誤差總結(jié)詞詳細(xì)描述平均絕對誤差率總結(jié)詞詳細(xì)描述衡量預(yù)測誤差的常用指標(biāo)平均絕對誤差率(MeanAbsoluteError,MAE)是另一種衡量預(yù)測誤差大小的常用指標(biāo)。其計(jì)算方法是取每個實(shí)際值與預(yù)測值之間的絕對差值,然后求平均。VSMAE越小,表明預(yù)測模型

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