西安電子科技大學(xué)《深度學(xué)習(xí)》2021-2022學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)西安電子科技大學(xué)

《深度學(xué)習(xí)》2021-2022學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、人工智能中的監(jiān)督學(xué)習(xí)是指？（）A.學(xué)習(xí)系統(tǒng)沒(méi)有得到明確的輸入輸出對(duì)B.學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)給定的輸入輸出對(duì)進(jìn)行學(xué)習(xí)C.學(xué)習(xí)系統(tǒng)自主探索環(huán)境并學(xué)習(xí)D.以上都不對(duì)2、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，目標(biāo)檢測(cè)算法不包括？A.YOLOB.R-CNNC.SSDD.KNN3、以下哪種算法不屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)？（）A.Q-learningB.SARSAC.決策樹(shù)D.A3C4、以下哪個(gè)不是人工智能中的倫理問(wèn)題？（）A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見(jiàn)C.計(jì)算速度D.就業(yè)替代5、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于（）A.函數(shù)優(yōu)化B.圖像識(shí)別C.語(yǔ)音合成D.以上都不是6、以下哪種模型在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)具有優(yōu)勢(shì)？（）A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.深度學(xué)習(xí)模型D.樸素貝葉斯7、在自然語(yǔ)言處理中，信息抽取的任務(wù)不包括（）A.實(shí)體識(shí)別B.關(guān)系抽取C.事件抽取D.情感分類8、以下哪個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)？A.回歸分析B.分類C.聚類D.線性回歸9、自然語(yǔ)言生成任務(wù)不包括（）A.文本摘要B.機(jī)器翻譯C.詩(shī)歌創(chuàng)作D.情感分析10、以下哪種技術(shù)常用于自然語(yǔ)言處理的詞向量訓(xùn)練？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是11、在自然語(yǔ)言處理中，語(yǔ)義角色標(biāo)注的目的是？A.確定句子中詞語(yǔ)的語(yǔ)義角色B.進(jìn)行文本分類C.提取關(guān)鍵詞D.分析句子結(jié)構(gòu)12、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet13、以下哪種模型常用于語(yǔ)音合成？（）A.WaveNetB.TransformerC.GAND.RNN14、在自然語(yǔ)言處理中，詞干提取和詞形還原的目的是？（）A.統(tǒng)一詞的形式B.降低詞的維度C.提高模型效率D.以上都是15、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到（）的啟發(fā)。A.人類大腦B.動(dòng)物行為C.物理定律D.數(shù)學(xué)模型16、人工智能中的“膠囊網(wǎng)絡(luò)（CapsuleNetwork）”的主要優(yōu)勢(shì)是？A.對(duì)姿態(tài)和變形的魯棒性B.減少參數(shù)數(shù)量C.提高訓(xùn)練速度D.增強(qiáng)可解釋性17、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“boosting”算法的主要思想是？A.逐步增強(qiáng)弱學(xué)習(xí)器B.隨機(jī)選擇特征C.減少模型方差D.增加模型偏差18、以下哪個(gè)不是人工智能倫理問(wèn)題？（）A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見(jiàn)C.計(jì)算速度D.就業(yè)替代19、以下哪種模型常用于圖像生成？（）A.變分自編碼器B.決策樹(shù)C.線性回歸D.樸素貝葉斯20、人工智能中的遷移學(xué)習(xí)是指？（）A.將模型從一個(gè)任務(wù)遷移到另一個(gè)任務(wù)B.優(yōu)化模型的學(xué)習(xí)速度C.提高模型的準(zhǔn)確性D.以上都不是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）簡(jiǎn)述模型解釋方法，如特征重要性分析。2、（本題10分）解釋人工智能在智能市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)中的方法。3、（本題10分）解釋知識(shí)表示在人工智能中的重要性。4、（本題10分）簡(jiǎn)述決策樹(shù)算法的原理和應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）分析一個(gè)利用人工智