智慧人力引領(lǐng)未來-2024年生成式AI賦能人力資源管理研究報告

HRExcellenceHRExcellencecenter季效辰JimmyJi特別鳴謝，人力資源智享會感謝以下調(diào)研團顧研究思路與框架5報告精粹和主要發(fā)現(xiàn)生成式AI如何成為企業(yè)發(fā)展和變革的催化劑？4前言國家政策的大力扶持與規(guī)范為生成式AI使得智能技術(shù)成為推動生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟增長成式AI的能力得到了更全面的展現(xiàn)。技術(shù)進步不僅加強了生成式AI在文本、圖像、數(shù)據(jù)分析等多個領(lǐng)域的應(yīng)用能力，而企業(yè)作為生成式AI應(yīng)用的主要場所之一，經(jīng)過一年多的探索與沉淀，不僅在泛應(yīng)用層面有了顯著進展，更在因此，此次調(diào)研在智享會已發(fā)布的《2023智能技術(shù)賦能人力資源管理深度上，對個人層面的認(rèn)知與應(yīng)用、企業(yè)層面的布局與落地，以及人力資源領(lǐng)域的探索與嘗試，分別進行了深入的市場現(xiàn)宏觀環(huán)境的正向宏觀環(huán)境的正向??采用PEST模型，分析推動生成式AI發(fā)展??結(jié)合定量數(shù)據(jù)，從生活方式和工作替代的雙重視從制度建設(shè)、職業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、人機職責(zé)劃分以及對工作性質(zhì)差異化影響等維度給出緩解AI焦慮的???以認(rèn)知為基礎(chǔ)，討論個人對生成式AI賦能?介紹大語言模型的原理、技術(shù)實現(xiàn)路徑?個人在工作中的應(yīng)用嘗試企業(yè)層面的布局??大語言模型對企業(yè)的價值?結(jié)合企業(yè)實踐案例，從資源支持、安全監(jiān)管和價?價值實現(xiàn)的基礎(chǔ)條件以及在企業(yè)內(nèi)部的可能性應(yīng)用人力資源領(lǐng)域的????聚焦人力資源各模塊，通過定量數(shù)據(jù)分析其應(yīng)用通過定性案例呈現(xiàn)場景的具體做法，為企業(yè)提供探討生成式AI對人力資源組織架構(gòu)、角色替代以?介紹傳統(tǒng)人工智能技術(shù)在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用?探討大語言模型對HR未來的影響與變革?針對招聘、培訓(xùn)等模塊進行落地場景的探索和羅列5 為什么要擁抱生成式AI 為什么要擁抱生成式AI 個人應(yīng)該如何看待生成式AI從實際應(yīng)用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐政策環(huán)境經(jīng)濟環(huán)境從實際應(yīng)用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐政策環(huán)境經(jīng)濟環(huán)境◆對生成式AI的整體態(tài)度◆生成式AI在工作流程中◆個人認(rèn)為生成式AI對組社會環(huán)境社會環(huán)境沒有實際應(yīng)用的原因分析技術(shù)環(huán)境◆使用場景問題沒有實際應(yīng)用的原因分析技術(shù)環(huán)境◆使用場景問題◆準(zhǔn)確性存疑問題◆信息安全顧慮問題◆使用途徑問題認(rèn)知與擁抱認(rèn)知與擁抱資源支持度資源支持度安全監(jiān)管安全監(jiān)管價值衡量價值衡量◆◆平臺與部署◆設(shè)置專人專崗◆項目推行制度和培訓(xùn)宣傳◆應(yīng)用場景規(guī)劃與開發(fā)◆◆限制措施?限制公司信息透露?限制個人信息透露?內(nèi)容審核?限制功能◆工作的提質(zhì)增效◆認(rèn)知拓寬◆激發(fā)創(chuàng)造性思維生成式生成式AI如何深入人力資源領(lǐng)域◆◆生成式AI的應(yīng)用?招聘與配置?培訓(xùn)與發(fā)展?薪酬管理?績效管理?CoreHR◆◆生成式AI對HR部門的影響?人力資源組織架構(gòu)?人力資源角色?人力資源從業(yè)者能力4對AI焦慮問題的探討6報告精粹和主要發(fā)現(xiàn)如果您只有幾分鐘時間或想要盡快獲得報告中的重要信息，不妨可以先仔細(xì)閱讀以下內(nèi)容……主要發(fā)現(xiàn)與內(nèi)容精粹體態(tài)度◆普遍存在認(rèn)知，并對其意義與價值有較為積極的認(rèn)可。?91.24%的參調(diào)者已經(jīng)意識到生成式AI給工作生活帶來了便利，其中超半數(shù)（55.47%）還認(rèn)為其?個人對生成式AI的觀點和態(tài)度，與其了解程度呈正相關(guān)，越是對這項技術(shù)了解的參調(diào)者，持有積◆除“內(nèi)容生成”和“信息收集”為主要應(yīng)用外，生成式AI的進步也為“數(shù)據(jù)分析”與“問題解決”創(chuàng)生成式AI在工作流程中的實踐?參調(diào)者表示：文本類生成（90.43%）和信息收集（80.85%）是其工作流中最為常見的應(yīng)用。值得注意的是，問題解決（71.28%）和數(shù)據(jù)分析（53.19%）的使用正在逐步升級，這也印證了上◆生成式AI將助推企業(yè)崗位職責(zé)變化與工作流程簡化。相應(yīng)地，個人能力的升級迭代也迫在眉睫。?崗位職責(zé)和工作流程：近九成參調(diào)者預(yù)期生成式AI將引起崗位職責(zé)變化，并認(rèn)為這項技術(shù)將有利?個體能力要求的升級，則主要聚焦于：持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)（90.51%）、提升創(chuàng)新思維（75.18%）、7主要發(fā)現(xiàn)與內(nèi)容精粹認(rèn)知與擁抱◆企業(yè)對生成式AI的接受度和應(yīng)用意愿正逐步增強。.兩年數(shù)據(jù)對比中（2024vs.2023持開放態(tài)度和鼓勵態(tài)度的企業(yè)占比分別增長7.62%.為了能更好引導(dǎo)員工的認(rèn)知與擁抱，企業(yè)還會從技術(shù)的宣傳普及（61.11%）和使用技資源支.對生成式AI持開放和鼓勵態(tài)度的參調(diào)企業(yè)中，實際愿意進行資源平臺投入的企業(yè)占比◆出于對企業(yè)個性化需求和數(shù)據(jù)安全的考量，自主研發(fā)與混合部署（本地部署+云部署）是企.在平臺來源上，企業(yè)會更加傾向于選擇自主研發(fā)模式（76.47%）。而在部署路徑上，◆專人專崗負(fù)責(zé)生成式AI的研發(fā)與運營已成為眾多企業(yè)的共識。.外資企業(yè)：80.00%的參調(diào)企業(yè)表示會通過Global團隊進行生成式A.本土企業(yè)：已有或計劃專人/團隊負(fù)責(zé)生成式AI研發(fā)和運營的企業(yè)占比為91.67%。.而相關(guān)系統(tǒng)的開發(fā)和維護，多數(shù)企業(yè)會選擇由IT或SSC部門進行主要負(fù)責(zé)。項目推行制度和培訓(xùn)宣傳◆為更好地促使員工“會用”、“能用”生成式AI，“開展研討經(jīng)驗交流會”與“提供應(yīng)用技巧培訓(xùn)”是不同推行階段的企業(yè)最常用的落地手段。甚至，部分企業(yè)開始嘗試將生成式AI.約半數(shù)企業(yè)（47.06%）已將生成式AI融入業(yè)務(wù)，通過先行先試項目探索生成式AI的實際應(yīng)用（表3-10并側(cè)重于通過“提供相關(guān)培訓(xùn)”（81.25%）和“開展研討或經(jīng).部分企業(yè)開始將生成式AI的使用納入績效考核（12.50%），從制度層面激勵員工在工.針對處于非正式推行階段的企業(yè)（自行探索+非強制，52.94%則更傾向于采取“認(rèn)應(yīng)用場景規(guī)劃◆生成式AI的實踐不再只是技術(shù)部門的“一家主導(dǎo)”，職能與運營相關(guān)部門也在積極參與探◆企業(yè)對生成式AI的限制雖逐步解除，但仍在不斷完善信息保護和內(nèi)容合規(guī)要求，“自由亦.多數(shù)企業(yè)限制將敏感信息透露給生成式AI，其中包括公司信息（73.95%）和個人信息價值衡量◆提升工作效率、拓寬認(rèn)知、激發(fā)創(chuàng)新思維是企業(yè)普遍對生成式AI的價值認(rèn)可。此外，處于.企業(yè)積極探索生成式AI在提升工作效率（58.82%）方面的價值；并認(rèn)可其在.對于已經(jīng)實現(xiàn)“實際應(yīng)用階段”（例如有先行先試項目制度）的企業(yè)，必然在提升工作效率和結(jié)果轉(zhuǎn)化（75.00%）上有更高的要求；而處于“探索應(yīng)用階段”的企業(yè)，8生成式AI在人力資源領(lǐng)域的探索與嘗試主要發(fā)現(xiàn)與內(nèi)容精粹定量數(shù)應(yīng)用程度◆積極推進和規(guī)劃生成式AI在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用的企業(yè)顯著增加，部分企業(yè)已在特定模塊實.未規(guī)劃生成式AI使用的企業(yè)數(shù)量大幅下降（差值為37.02%超過7成的企業(yè)已在應(yīng)用領(lǐng)域◆生成式AI普遍應(yīng)用于人才招聘、培訓(xùn)發(fā)展、CoreHR模塊，并均在其中有著較為豐富的應(yīng).人才招聘：“簡歷篩選（81.25%）”、“崗位人才信息搜集（72.92%）”、“崗位說明書生成（68.75%）”仍然為最經(jīng)常使用場景，且呈現(xiàn)穩(wěn)定增長。同時，隨著技術(shù)的進一步發(fā)展以及供應(yīng)商產(chǎn)品的研發(fā)和支持，“簡歷搜索和智能匹配（62.50%）”、“崗位人才畫像和能力模型生成（52.08%）以及“招聘數(shù)據(jù)生成統(tǒng)計（52.08%）”.培訓(xùn)與發(fā)展：整體細(xì)分運用較為均衡（百分比絕對值上的差異性較小）。其中，“大“測評題目擬定（63.83%）”等文本生成類的應(yīng)用較為主導(dǎo)，智能推送（46.81%）.CoreHR：企業(yè)對于生成式AI在此模塊上的可實現(xiàn)范疇一直較為清晰（數(shù)據(jù)對比差異性小，基本實現(xiàn)率為6成以上）。但也同時需要注意的是：Cor.薪酬福利與績效管理：整體應(yīng)用率不高（21.69%和24.10%）但實際賦能點存在高度共性，基本為方案內(nèi)容生成、信息搜集和問題問答?？梢?，通過生成式AI業(yè)能夠更快速、準(zhǔn)確地收集和分析市場數(shù)據(jù)，從而制定出更具競爭力的薪酬福利政策定性建議總結(jié).職位說明書生成：訓(xùn)練大模型了解招聘崗位的特性，并通過不斷地調(diào)優(yōu)生成更精準(zhǔn)、.簡歷篩選自動化和人才庫優(yōu)化：通過算法優(yōu)化確保生成式AI能夠識別和評估簡歷中地關(guān)鍵技能與經(jīng)驗，并將生成式AI與企業(yè)現(xiàn)有人才招聘系統(tǒng)集成，實現(xiàn)簡歷的自動化篩.面試官培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)化：制定標(biāo)準(zhǔn)化的面試官培訓(xùn)程序，利用生成式AI開展個性化培訓(xùn)，.持續(xù)評估與優(yōu)化：基于招聘效果的反饋，持續(xù)評估和優(yōu)化生成式AI在招聘中的應(yīng)用。.內(nèi)容創(chuàng)作輔助：建議人力資源部門為培訓(xùn)團隊提供生成式AI工具，輔助諸如文字、圖.個性化學(xué)習(xí)路徑制定：在深入了解員工的學(xué)習(xí)需求和職業(yè)發(fā)展目標(biāo)后，制定出符合員工個人發(fā)展的學(xué)習(xí)計劃，利用生成式AI的強大分析能力，基于個人發(fā)展計劃為員工提.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：利用生成式AI的數(shù)據(jù)分析功能深入洞察學(xué)員的學(xué)習(xí)行為和成效，包括.建立知識庫：將企業(yè)政策信息、員工個人相關(guān)信息以及員工入轉(zhuǎn)調(diào)離相關(guān)操作流程等進行系統(tǒng)化整理，構(gòu)建一個全面且持續(xù)更新的HR知識庫，作為智能客服系統(tǒng)的堅實9生成式AI在人力資源領(lǐng)域的探索與嘗試生成式AI在人力資源領(lǐng)域的探索與嘗試主要發(fā)現(xiàn)與內(nèi)容精粹人力資源組織架構(gòu)◆生成式AI將更進一步的推進人力資源作為“戰(zhàn)略業(yè)務(wù)伙伴”的合作力度。.生成式AI的廣泛應(yīng)用正在推動人力資源領(lǐng)域的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型（65.28%組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整趨向扁平化（56.94%），人力資源與業(yè)務(wù)部門的協(xié)作變?nèi)肆Y源角色替代◆基礎(chǔ)崗位面臨較高的AI替代率，而與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度較高崗位（例如HRBP）則最難被替代。.基礎(chǔ)HR崗位替代率大幅上升（75.00%，差值為31.32%而替代率相對較低的則人力資源從業(yè)者◆AI時代下對從業(yè)者帶來機遇的同時也提出更高的職業(yè)要求，主要聚焦于“掌握新知識技術(shù)”.適應(yīng)AI發(fā)展需要在關(guān)鍵能力的上具備自我的提升意識。學(xué)習(xí)新知識和技術(shù)，尤其在掌.近5成參調(diào)者認(rèn)為可以通過提升創(chuàng)新思維來利用AI解決復(fù)雜問題（45.83%）；.33.33%的參調(diào)者認(rèn)為需要增強對數(shù)據(jù)的敏感度，并強調(diào)隱私保護和批判性思維的重主要發(fā)現(xiàn)與內(nèi)容精粹◆人們主要對生成式◆人們主要對生成式AI在日常生活中的滲透以及帶來的失業(yè)風(fēng)險問題存在較大擔(dān)憂。.絕大多數(shù)參調(diào)者（69.34%）認(rèn)為AI將在人們的生活中無處不在，并且公眾可能需要.59.85%的參調(diào)者擔(dān)憂技術(shù)快速發(fā)展可能導(dǎo)致自己失業(yè)。但其實，人工智能的主要影.AI本身存在技術(shù)局限性，與人們也并不是非此即彼的關(guān)系，社會需要提高公眾對AI的.建立倫理規(guī)范以增強公眾信任（75.91%）。.個人應(yīng)該加強探索AI技術(shù)的合理應(yīng)用場景（70.07%）。在實際工作場景的運用中，生成式AI（GenerativeAI）一、基于PEST模型的環(huán)境分析外部環(huán)境因素對一個企業(yè)或組織的發(fā)展至關(guān)重要，而PEST模型作為一種宏觀環(huán)境分析工具，可以幫助企業(yè)充分了解外部環(huán)境變化，從而制定出正確的戰(zhàn)略決策。因此本章節(jié)我們將采用該模型，從政治（Political）、經(jīng)濟（Economic）、現(xiàn)如今，智能技術(shù)作為世界關(guān)注的焦點，被大眾認(rèn)為是未來的必然趨勢。同時，推動智能技術(shù)發(fā)展也符合我國的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。隨著ChatGPT的問世，生成式AI作為人工智能在技術(shù)上的一大突破，國家政府予以高度重視并在政策層面給予明確指導(dǎo)，大力支持和鼓勵其在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。此外，加強算法備案制度，規(guī)范人工智能行業(yè)發(fā)展也《意見》提出，以習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能系列重要講話精神為指導(dǎo)，貫徹新發(fā)展理念，以促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合為主線，加速人工智能技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)培育，探索人工智能發(fā)展新模式新路徑，以人工智能高成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》2指出：作為關(guān)鍵通用技術(shù)，生成式AI對人民福祉、經(jīng)濟發(fā)展、國家安全和戰(zhàn)略競1.科技部等六部門關(guān)于印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷成熟和創(chuàng)新，其在各行各業(yè)的應(yīng)用正在逐步拓展，展現(xiàn)出巨大的潛力和價值。我然而，除了對新技術(shù)的支持和鼓勵，還需要通過政策的引導(dǎo)和規(guī)范，確保生成式AI技術(shù)在創(chuàng)新的同時，也能夠術(shù)服務(wù)提供者的法律責(zé)任；在數(shù)據(jù)安全方面，要求加強訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理，確保數(shù)據(jù)安綜上，政策明確了促進生成式AI健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用的目標(biāo)，強調(diào)了發(fā)展與安全并重、促進創(chuàng)新與合規(guī)合法相經(jīng)濟環(huán)境（economy）不同經(jīng)濟發(fā)展階段對智能技術(shù)的需求和應(yīng)用程度不同。在經(jīng)濟發(fā)展的早期階段，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級可能是優(yōu)先事項；而在成熟階段，創(chuàng)新和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)2024年1月31日，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時量發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力以創(chuàng)新為主導(dǎo)，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，而智隨著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化升級，各行各業(yè)對于提高效率、降低成本、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)的需求日益增長，這為智能技術(shù)外服云提到，不同背景或年齡的群體對新技術(shù)的接受程度仍然存在一定差異。英國小說家道格拉斯·亞當(dāng)斯提出的科技三定律認(rèn)為：任何在我出生時已經(jīng)有的科技，都是世界本來秩序的一部分；任何在我15-35歲之間誕生的科技改變世界的革命性產(chǎn)物；任何在我35歲之后誕生的科技，都是違反自然規(guī)律要遭天譴的。因此，年輕一代更傾向于接納技術(shù)環(huán)境（technology）隨著智能技術(shù)的飛速發(fā)展，我們站在一個全新的技術(shù)革命門檻。但技術(shù)的發(fā)展并非一蹴而就，每個階段都有其形成過程和邏輯。因此我們將AI的四個發(fā)展階段進行介紹，并基于大模型時代的發(fā)展簡要概述AI模型的融合進步。此外，我們反哺基礎(chǔ)反哺基礎(chǔ)發(fā)展階段應(yīng)用領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)是指將領(lǐng)域?qū)＜业闹R轉(zhuǎn)化為規(guī)則（知識庫）和邏輯，來模擬專家的數(shù)據(jù)決策過程，幫助非專業(yè)人士解決和處理問+生產(chǎn)管理、經(jīng)營管理、銷售管題。但知識庫構(gòu)建成本高，且無法靈活適理、財務(wù)管理、審計管理五個應(yīng)多樣化的任務(wù)和情境，應(yīng)用存在一定局隨著計算能力的提升和大數(shù)據(jù)時代的到來，人工智能逐漸從知識驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動的方向演變。機器學(xué)習(xí)作為一種強大的工具，可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律，使數(shù)據(jù)++征物體檢測等領(lǐng)域的應(yīng)用基本計算機能夠自動優(yōu)化性能。然而，機器學(xué)習(xí)也存在如算力資源有限、數(shù)據(jù)訓(xùn)練依賴知識深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)的一個分支，利用模型的多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使得計算機能夠更好地理解和處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)在計算機視覺、自然語言處深度學(xué)習(xí)在場景應(yīng)用上存在一定局限性，由此也導(dǎo)致了投資回報率的不平衡問算法+算力數(shù)據(jù)+知識算法+算力智能監(jiān)控等領(lǐng)域。目前在智能硬件、教育、醫(yī)療等行業(yè)也在在大模型時代，三個核心環(huán)節(jié)將有望大模型通過學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)，能夠生成逼真的文本和可以提供豐富的信息，幫助模型更好地理圖像，同時在數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域數(shù)據(jù)+的應(yīng)用也變得越來越廣泛和深知識入。此外，大模型還在自然語算力支撐模型的快速訓(xùn)練和實時推理；算場景落地+算法+推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作投資回報算力用。隨著技術(shù)的不斷進步，大前兩個環(huán)節(jié)的相互結(jié)合助力大模型的模型的能力和應(yīng)用范圍將不斷擴大，為各行各業(yè)帶來更多的支撐在文本分析與生成方面：OpenAI的“GPT系列”在精確指令遵循能力上具有絕對優(yōu)勢理解復(fù)雜句式和專業(yè)術(shù)語方面表現(xiàn)較為出色，能夠完成代碼理解和調(diào)試等任務(wù)；阿里的“通義千問”在文本生成和信能和個性化的交互體驗，不僅能夠理解復(fù)雜的查詢，還能提供預(yù)測性建議并自動化執(zhí)行任務(wù)。它實現(xiàn)將進一步我們除了在政策、經(jīng)濟、社會和技術(shù)環(huán)境的變化對生成式AI發(fā)展產(chǎn)生推動的信息進行收集外，在對外服云專洞察在政治層面，過去對生成式AI的爭議主要在于數(shù)據(jù)出境問題，而隨著國內(nèi)大模型的成熟應(yīng)用，動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主導(dǎo)力量。在社會層面，年輕一代成為推動生成式AI融合與創(chuàng)新的主力，對其認(rèn)知和接受度也更為深入。在技術(shù)層面，隨著大模型的不斷優(yōu)化和成本降低，技術(shù)問題已不再是外服云維度劃分國家通過明確的指導(dǎo)和規(guī)范，支持和鼓勵企業(yè)在智能技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，同時?認(rèn)知與擁抱隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展，智能技術(shù)成為經(jīng)濟增長的新引擎，推動企業(yè)優(yōu)化效?資源支持度公眾對智能技術(shù)的接受度不斷提升，這要求企業(yè)緊跟時代，在內(nèi)部形成對使用AI?認(rèn)知與擁抱?資源支持度?安全監(jiān)管大模型的融合發(fā)展為企業(yè)提供更廣泛的應(yīng)用場景和?認(rèn)知與擁抱?資源支持度上一部分我們分析了目前外部環(huán)境（PEST模型）對生成式AI發(fā)展的必要性，并基于此得出環(huán)境對企業(yè)發(fā)展生成式AI然而，個體對技術(shù)的理解和接受在很大程度上也決定了其在組織內(nèi)的接納和融合。因此，在本章節(jié)，我們以個人層面使用隨著智能技術(shù)的發(fā)展以及生成式AI的普及，個人對生成式AI的認(rèn)知和接受度正在逐步提高，同時也在努力探索生成式AI在工作流中的實際應(yīng)用。表2-1顯示，對生成式AI有了解且在工作中有所應(yīng)用的參調(diào)者為66.66%；而個人應(yīng)該如何看待生成式個人應(yīng)該如何看待生成式從實際應(yīng)用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐◆對生成式AI從實際應(yīng)用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐◆對生成式AI的整體態(tài)度◆生成式AI在工作流程中◆個人認(rèn)為生成式AI對組沒有實際應(yīng)用的原因分析沒有實際應(yīng)用的原因分析AI◆使用場景問題◆準(zhǔn)確性存疑問題◆信息安全顧慮問題◆使用途徑問題勢，但同時擔(dān)心其帶來的風(fēng)險和挑戰(zhàn)要根據(jù)未來的發(fā)展情況再做判斷同時擔(dān)心其帶來的風(fēng)險和挑戰(zhàn)未來的發(fā)展情況再做判斷應(yīng)用場景等信息，并在工作中會頻繁使用0.00%0.00%作中有部分使用或嘗試58.14%33.72%8.14%41.86%46.51%生活帶來的便利影響；僅有8.76%的參調(diào)者仍處于觀望狀態(tài)。由此可知，參調(diào)者整體對生成式AI有較高的認(rèn)知度，并且選項料、行業(yè)數(shù)據(jù)等2.97%B.內(nèi)容生成與審核:文案生成、代碼生成、翻譯、審核內(nèi)容的合法性等20.24%解決思路、方法等5.90%D.數(shù)據(jù)分析:利用生成式AI工具進行數(shù)據(jù)2.88%數(shù)據(jù)表明，隨著技術(shù)的進步和數(shù)據(jù)的訓(xùn)練轉(zhuǎn)化，生成式AI工具在各工作流程中的職責(zé)發(fā)生變化，需要重新定義和設(shè)B.組織架構(gòu)聯(lián)動調(diào)整:組織架構(gòu)調(diào)C.企業(yè)對復(fù)合型人才的需求增加企業(yè)運營成本知識和新技術(shù)，具備快速掌握和應(yīng)B.提升創(chuàng)新思維和復(fù)雜問題解決C.數(shù)據(jù)敏感度與隱私保護意識0.73%有更明顯的體現(xiàn)；在個體能力具備層面，持續(xù)學(xué)習(xí)（90.51%）、創(chuàng)新思維（75.18%）和批判性思維（62.04%）等能力的生成式AI雖然已被廣泛討論和認(rèn)知，但其實際在組織和個體層面的具體影A.對于生成式AI這類人工智能技術(shù)不感興趣究其根本，個人認(rèn)知與看法以及阻礙個人應(yīng)用的原因的本質(zhì)仍然可以歸納為前文中，促使企業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力“四要為什么要擁抱生成式AI◆對生成式AI的整體態(tài)度◆生成式AI在工作流程◆個人認(rèn)為生成式AI對從實際應(yīng)用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐政策環(huán)境認(rèn)知與擁抱經(jīng)濟環(huán)境資源支持度社會環(huán)境◆使用場景問題為什么要擁抱生成式AI◆對生成式AI的整體態(tài)度◆生成式AI在工作流程◆個人認(rèn)為生成式AI對從實際應(yīng)用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐政策環(huán)境認(rèn)知與擁抱經(jīng)濟環(huán)境資源支持度社會環(huán)境◆使用場景問題◆準(zhǔn)確性存疑問題◆信息安全顧慮問題◆使用途徑問題沒有實際應(yīng)用的原安全監(jiān)管技術(shù)環(huán)境價值衡量 個人應(yīng)該如何看待生成式AI ◆認(rèn)知與擁抱國家政策強調(diào)了對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的追求，鼓勵企業(yè)在智能技術(shù)，尤其是生成式AI上的投資。企業(yè)在引入生◆資源支持度在政策和技術(shù)環(huán)境的雙重驅(qū)動下，企業(yè)基于自身發(fā)展需要，增加內(nèi)部在智能技術(shù)上的投入，優(yōu)化資源配置，◆安全監(jiān)管政策對智能技術(shù)的數(shù)據(jù)管理要求企業(yè)在智能技術(shù)的安全監(jiān)管方面承擔(dān)著重要責(zé)任，確保技術(shù)應(yīng)用符合倫理和◆價值衡量的看法和實際應(yīng)用?；趦烧呓Y(jié)論，匹配出在企業(yè)內(nèi)有效落地的驅(qū)動因子。因此本章節(jié)，我們將進一步研究在企業(yè)內(nèi)部，認(rèn)知與擁抱認(rèn)知與擁抱資源支持度資源支持度安全監(jiān)管安全監(jiān)管價值衡量價值衡量◆◆平臺與部署◆設(shè)置專人專崗◆項目推行制度和培訓(xùn)宣傳◆應(yīng)用場景規(guī)劃與開發(fā)◆◆限制措施?限制公司信息透露?限制個人信息透露?內(nèi)容審核?限制功能◆◆工作的提質(zhì)增效◆認(rèn)知拓寬◆激發(fā)創(chuàng)造性思維選項并積極開發(fā)和規(guī)劃可應(yīng)用于企業(yè)中的場景25.96%7.62%工在工作中使用生成式確的規(guī)劃場景26.92%8.12%C.保守態(tài)度:沒有明確鼓勵或禁止使用生成//7.30%0外部環(huán)境的變化使得企業(yè)意識到生成式AI發(fā)展的必然性，因此對于新技術(shù)的接受度和應(yīng)用意愿正逐步增強。企使用態(tài)度52.17%B.鼓勵態(tài)度:鼓勵員工在工作中使用生成式AI工具，但并未在此次研究過程中，我們對企業(yè)進行了定性采訪。在實際的做法探討中，他們紛紛表示需要結(jié)合自身情況選擇適合的方案。中國電信、亞信科技和X公司三家企業(yè)分別從平臺的不同選擇模式出發(fā)進行了相應(yīng)的內(nèi)容分享，為讀者提供學(xué)習(xí)和?針對外部采購的平臺，充分發(fā)揮其已有功能優(yōu)勢?針對內(nèi)部研發(fā)產(chǎn)品，注重與業(yè)務(wù)特點結(jié)合，研發(fā)各環(huán)亞信科技?關(guān)注前沿技術(shù)，立足通信行業(yè)，自主開發(fā)GPT平臺?在現(xiàn)有模型基礎(chǔ)上進行功能實現(xiàn)和創(chuàng)新企業(yè)立足當(dāng)下，電信的具體落地進展◆產(chǎn)品選型和打造：外部引入和自主研發(fā)?針對外部引入的產(chǎn)品，中國電信的工作組負(fù)責(zé)對其進行嚴(yán)格的選型流程，確保其完全符深入到與具體業(yè)務(wù)場景結(jié)合的垂直領(lǐng)域，開發(fā)與用戶產(chǎn)生實際觸點的產(chǎn)品，并根據(jù)內(nèi)部※由工作組調(diào)動內(nèi)部資源，確保從語料的收集與清洗，到專家的介入，再到產(chǎn)品的打造、運營推廣，以及后續(xù)的評估與優(yōu)化，每個環(huán)節(jié)都緊密相扣，高效運作。例如，針對學(xué)習(xí)平臺上數(shù)以萬計的課程和豐富的知識資源，中國電信正在探索如何利用大◆知識庫搭建企業(yè)企業(yè)亞信科技亞信科技企業(yè)AI革命：生成式AI應(yīng)用的階段性進展亞信科技作為一家領(lǐng)先的高科技企業(yè)，對于新興技術(shù)如生成式人工智能持有積◆GPT應(yīng)用平臺：它不僅展示了亞信科技在新一代人工智能方面的技術(shù)和應(yīng)用能力，也體現(xiàn)了亞信科技對行業(yè)特企業(yè)企業(yè)基于成熟模型的功能探索與創(chuàng)新X公司選擇在現(xiàn)有成熟模型的基礎(chǔ)上進行功能實現(xiàn)和創(chuàng)新，而不是從零開始進行自主研發(fā)。X公司通過申請顯卡資源、配置服務(wù)器、安裝所需模型等，為員工提供資源，鼓勵員工探索和結(jié)合上述案例可以看出，對于擁有一定自研技術(shù)實力和行業(yè)經(jīng)驗的企業(yè)，可以結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求將“數(shù)據(jù)+知識”進此外，還需兼顧硬件與軟件的同時具備，即企業(yè)需要加強對員工意識以及使用方法的培訓(xùn)，提升他們對大模型的認(rèn)知和應(yīng)62.50%針對專人專崗的資源設(shè)置，我們將參調(diào)企業(yè)根據(jù)企業(yè)性質(zhì)進行劃分。數(shù)據(jù)表明：外資企業(yè)，出于資源的優(yōu)化配置和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的考量，更傾向于通過海外總部（Global）來進行統(tǒng)籌管理（80.00%而本土企業(yè)，已有或隊負(fù)責(zé)生成式AI研發(fā)和運營的企業(yè)占比高達91.67%。而相關(guān)系統(tǒng)的開發(fā)和維護，多數(shù)企業(yè)會選擇現(xiàn)有IT或SSC部門進促使員工使用，培養(yǎng)員工的人工智能的意識工給予獎勵0實踐思路和啟發(fā)用的規(guī)范性和合法性0通過“提供相關(guān)培訓(xùn)”（81.25%）和“開展研企業(yè)開始將其納入績效考核（12.50%），從制度層面激勵員工在工作中的應(yīng)用（表3-12）。而針對另外部分處于非正式因此，無論企業(yè)處于哪一應(yīng)用階段，技巧培訓(xùn)都是推動生成為了從實踐層面為讀者提供更詳細(xì)的參考，我們針對已成立先行先試項目的企業(yè)，在項目團隊分工及宣傳培訓(xùn)策略上?基于國家號召，大力開展全員生成式AI認(rèn)知與應(yīng)用培訓(xùn)?集團、分公司、學(xué)習(xí)發(fā)展部門三管齊下，靈活開展生成式AI培訓(xùn)?組織內(nèi)部競賽鼓勵A(yù)I技術(shù)應(yīng)用亞信科技?公司做指引和領(lǐng)導(dǎo)，產(chǎn)品研發(fā)中心和人力資源中心協(xié)同完成?組織"亞信科技GPT系列"直播課堂，提升員工認(rèn)知水平?針對崗位提供定制化GPT技術(shù)培訓(xùn)?培養(yǎng)撰寫高質(zhì)量提示詞能力?GPT工具與工作流程結(jié)合的交流探討活動?多部門協(xié)同推進創(chuàng)新大賽，鼓勵團隊探索生成式AI應(yīng)用，確保合規(guī)并評選優(yōu)秀項目?外部專家定期授課，為員工提供拓寬視野的機會?鼓勵員工參與外部論壇活動，了解市場信息?內(nèi)部新聞推送，提升員工關(guān)注度?創(chuàng)新大賽團隊分享AI應(yīng)用經(jīng)驗?企業(yè)通過推送科技資訊、優(yōu)化培訓(xùn)平臺提升員工AI認(rèn)知?定期評估培訓(xùn)效果，持續(xù)更新資源，營造知識共享文化?重視提問環(huán)節(jié)，培訓(xùn)提問技巧，建立交流學(xué)習(xí)平臺?構(gòu)建知識庫，助力員工快速解決問題，促進技能提升?對于生成式AI準(zhǔn)確性問題的人工干預(yù)措施企業(yè)企業(yè)員工認(rèn)知和使用培訓(xùn)中國電信高度重視員工對于人工智能認(rèn)知與應(yīng)用能力的培養(yǎng)?；趪Y委體系以及央國企對于人工智能的重視和大力號召，中國電信今年在開展關(guān)于人工智能理念、相關(guān)技術(shù)以及業(yè)務(wù)相訓(xùn)方面加大了資源的投入力度，并進一步明確要求，集團全員的培訓(xùn)計劃中需加模塊，為員工普及大模型種類和常見專有名詞等相關(guān)知識。除此之外，電信回歸業(yè)務(wù)經(jīng)◆培訓(xùn)分工情況?集團層面：中國電信內(nèi)部有覆蓋全員的成熟應(yīng)用平臺，承載集團統(tǒng)一部署的培訓(xùn)活動；?學(xué)習(xí)與發(fā)展部門：中國電信開展人工智能專題培訓(xùn)，基于AI的服務(wù)能力讓員工認(rèn)識和◆推廣和鼓勵措施中國電信引入AI技術(shù)是希望能夠幫助員工在工作中解決展非正式的競賽活動，以開放式或設(shè)定若干主題的形式，讓員工結(jié)合自身業(yè)務(wù)場景，借助AI輔亞信科技企業(yè)亞信科技企業(yè)企業(yè)AI革命：生成式AI應(yīng)用的階段性進展GPT先行先試項目：亞信科技啟動了專門針對GPT應(yīng)用的先行先試項目，面向公司各個事業(yè)部提供AI服務(wù)。該項目的核心目標(biāo)之一是通過集成G科技的人力資源部門中，招聘崗位被設(shè)定為該先行先試項目的重要試點崗位，以助力提高人員招◆團隊分工情況——公司做指引和領(lǐng)導(dǎo)，產(chǎn)品研發(fā)中心和人力資源中心協(xié)同完成?產(chǎn)品研發(fā)中心：負(fù)責(zé)技術(shù)實現(xiàn)和產(chǎn)品開發(fā)，推出內(nèi)部自用產(chǎn)品，提高公司運作效率，同時也開發(fā)面向外部行業(yè)的應(yīng)用產(chǎn)品，以拓展市場和滿足客戶需求。產(chǎn)品研發(fā)中心的工作重點包括對生成式AI等前沿技術(shù)的集成和應(yīng)用，以及不斷優(yōu)化產(chǎn)品功能，確保技術(shù)?人力資源中心：發(fā)揮著戰(zhàn)略伙伴的角色，與產(chǎn)品研發(fā)中心緊密合作，共同梳理和定義與新技術(shù)相關(guān)的崗位要求，確保人才與崗位的匹配。此外，人力資源中心還負(fù)責(zé)監(jiān)企業(yè)生成式AI的認(rèn)知深化與應(yīng)用實踐◆認(rèn)知培訓(xùn)：亞信科技內(nèi)部定期組織“亞信科技GPT系列”直播課堂，由產(chǎn)品研發(fā)中心專家與人力資源部培訓(xùn)團隊培訓(xùn)專家共同主持。培訓(xùn)根據(jù)不同崗位員工所面臨工作場景的要求，教授員工如何?GPT認(rèn)知培訓(xùn)：為幫助員工建立對GPT技術(shù)原理及應(yīng)用的理解，包括它的演進歷程、?GPT崗位提效培訓(xùn)：分別針對公司銷售/售前崗位、項目產(chǎn)品規(guī)劃崗位、研發(fā)崗位、交付崗位及運維崗位，開發(fā)了不同的技術(shù)類課程，如《亞信科技GPT產(chǎn)品體系及解決?提示詞撰寫培訓(xùn)：為了培養(yǎng)員工撰寫高質(zhì)量提示詞，以及構(gòu)建提示詞模板的能力，以?工作流與GPT工具的結(jié)合：探討如何在不同工作場◆部門或團隊的推廣使用：◆◆項目組推進：企業(yè)企業(yè)X公司緊跟生成式AI技術(shù)的發(fā)展趨勢，開展AI創(chuàng)新大賽，以組建團隊◆團隊分工情況：?集團領(lǐng)導(dǎo)：X公司的高層領(lǐng)導(dǎo)意識到生成式AI的重要性，并重視其在企業(yè)內(nèi)的普及和?人力資源部門：由人力資源部下屬的組織發(fā)展部門負(fù)責(zé)創(chuàng)新大賽整體的組織和?法務(wù)部門：X公司要求法務(wù)部門全程參與創(chuàng)新大賽，以確?；顒痈鳝h(huán)節(jié)的合規(guī)性和安全性，避免敏感問題的發(fā)生。從項目提案環(huán)節(jié)的PPT到項目驗收環(huán)節(jié)的展示材料，都要經(jīng)過法務(wù)部門的審核；在材料申報和宣傳用詞上，法務(wù)部門提供?評估委員會：由集團VP級別的領(lǐng)導(dǎo)組成，同時包括研發(fā)和資源管理的負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)評※立項審核：員工組隊參與創(chuàng)新大賽，需要進行項目申報，并撰寫項目計劃書，向評估委員會進行立項匯報，闡述項目的目標(biāo)、計劃、所需資源和人力投入等；評估委于數(shù)據(jù)進行驗收和評獎。例如，X公司微博的“評論羅伯特”在上線后產(chǎn)生一定的企業(yè)內(nèi)外聯(lián)動的生成式AI宣傳與培訓(xùn)策略◆外部資源學(xué)習(xí)?專家宣講：由組織發(fā)展部定期邀請外部AI領(lǐng)域的專家來公司授課，為員工普及AI相關(guān)知識，幫助員工拓寬視野，更好地理解AI行業(yè)趨勢和技術(shù)發(fā)展；◆內(nèi)部案例實踐分享學(xué)習(xí)?新聞推送：X公司通過內(nèi)部新聞推送等多種渠道向員工公開透明的介紹創(chuàng)新大賽各項?案例分享活動：X公司要求創(chuàng)新大賽的項目團隊以直播課或線上課程等形式定期向員工進行培訓(xùn)和分享。特別是對于經(jīng)過評估后具有重要價值的項目，團隊成員需要向全員分洞察企業(yè)生成式AI知識普及與員工能力提升策略◆認(rèn)知培訓(xùn)?科技資訊推送：企業(yè)可以定期向員工推送科技前沿資訊，包括人工智能領(lǐng)域的最新發(fā)展、AI報道等，幫助員工對行業(yè)趨勢有清晰的認(rèn)識，提升對新技術(shù)的理解。?內(nèi)部培訓(xùn)平臺：建立或優(yōu)化內(nèi)部培訓(xùn)平臺，提供與科技前沿相關(guān)的課程和培訓(xùn)材料，?評估與反饋：定期評估內(nèi)部宣傳和培訓(xùn)的效果，收集員工的反饋，以便不斷優(yōu)化培訓(xùn)?持續(xù)更新資源：確保培訓(xùn)資源和資訊內(nèi)容的持續(xù)更新，與科技發(fā)展保持同步，避免知李女士??知識共享文化：鼓勵員工之間的知識共享，通過研討會、工作坊等形式，促進跨部門◆使用技能培訓(xùn)企業(yè)在培訓(xùn)和指導(dǎo)員工時，需要特別重視提問環(huán)節(jié)的重要性。有效的提問不僅能夠促進深?提問技巧培訓(xùn)：組織培訓(xùn)課程，教授員工如何提出有深度和廣度的問題，以及如何通?持續(xù)技能提升：將提問技巧作為持續(xù)職業(yè)發(fā)展的一部分，定期復(fù)習(xí)和更新相?交流學(xué)習(xí)平臺：利用在線論壇、問答平臺等技術(shù)工具，為員工提供一個隨時提問和交?建立知識庫：企業(yè)可以構(gòu)建內(nèi)部知識庫，幫助員工找到常見問題的答案，同時也能夠提生成式AI精準(zhǔn)度提升：數(shù)據(jù)訓(xùn)練與人工校驗的協(xié)同生成式AI的精準(zhǔn)度是通過持續(xù)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和人工校正逐步提升的。初期的不精確是正?，F(xiàn)象，0職能部門（財務(wù)、人力資源、法務(wù)）的探索應(yīng)用開始“嶄露頭角”（56.25%）。此外，市場營銷等前端部洞察AI為營銷工作的開展提供了新的工具和可能性，平。雖然生成式AI的入門使用相對簡單，但當(dāng)涉及到更高級的應(yīng)用，如“文生圖”等任務(wù)時門檻顯著提高。為了充分利用生成式AI帶來的優(yōu)勢，需要企業(yè)付出一定時間和金錢的成本，助力員工進行外服云企業(yè)X公司創(chuàng)新大賽覆蓋了公司內(nèi)多個部門的項目，并且已經(jīng)取得了一定成效。以部分業(yè)務(wù)部門、人◆技術(shù)部門：生成式AI技術(shù)在業(yè)務(wù)部門的應(yīng)用較為廣泛和多元。例如，技術(shù)團隊利用生成式AI輔助代◆人力資源部門：◆法務(wù)部門：利用生成式AI技術(shù)提升法務(wù)文檔的處理效率和準(zhǔn)確性。例如，通過生成式AI輔助檢索，生成式AI在企業(yè)中的應(yīng)用主要以技術(shù)研發(fā)與業(yè)務(wù)相關(guān)部門先行為主。在具體實踐過程中，外服云專洞察認(rèn)知、使用和技能的普及?基于應(yīng)用場景，識別并聚焦高頻用戶，展示其最佳實踐案例并進行推廣，助力員工對生成式AI的嘗個人層面的實踐普及之后，需要推動組織層面的深入應(yīng)用。這要求企業(yè)內(nèi)部私域知識的有效沉淀和結(jié)構(gòu)化，并整合到AI系統(tǒng)中，實現(xiàn)對更廣泛群?實現(xiàn)知識庫與AI的深度結(jié)合，并將其嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，助力業(yè)務(wù)某些專項?人機結(jié)合是未來趨勢，AI可能替代工作流程中的某些環(huán)節(jié)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的?作為后續(xù)業(yè)務(wù)場景應(yīng)用的使用的普及和相關(guān)技能的外服云知識庫與數(shù)據(jù)沉淀業(yè)務(wù)系統(tǒng)嵌入業(yè)務(wù)場景實踐業(yè)務(wù)流程重塑?規(guī)要求，“自由亦要有邊界”0查，確保合規(guī)合法0安全監(jiān)管的貫徹落實是企業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)生成式AI全面應(yīng)用最重要的基礎(chǔ)。雖從限制角度，企業(yè)信息保護和內(nèi)容合規(guī)是底線要求（公司信息73.95%，個人信息50.00%）。同時，部分企業(yè)要求對生成式AI所生成的內(nèi)企業(yè)企業(yè)亞信科技亞信科技數(shù)據(jù)守護者：生成式AI的數(shù)據(jù)監(jiān)管?針對通用型GPT工具，在制度流程方面，亞信科技建立嚴(yán)格的規(guī)章制度，對信息進行?針對亞信科技自主研發(fā)的產(chǎn)品和工具（如：認(rèn)知增強平臺和行業(yè)大模型等在研發(fā)階段就充分考慮信息安全因素，采用信息脫敏和數(shù)據(jù)脫敏機制，以及一系列技術(shù)手段來控企業(yè)企業(yè)企業(yè)的監(jiān)管和限制措施它具備強大的數(shù)據(jù)分析和報告生成能力，能夠根據(jù)復(fù)雜的數(shù)據(jù)框架自動生成圖文報告，并對數(shù)據(jù)進行價值衡量應(yīng)用階段進結(jié)果轉(zhuǎn)化6.25%工具的使用場景，提升20.00%在部門或團隊內(nèi)部會有激勵手段促使員工使25.00%的企業(yè)，在提升工作效率和結(jié)果轉(zhuǎn)化（75.00%）上有更高的要求；而處于“探索應(yīng)用階段”企業(yè)企業(yè)X公司緊跟生成式AI技術(shù)的發(fā)展趨勢，開展AI創(chuàng)新大賽，以組建團隊◆基于流量數(shù)據(jù)的價值衡量如果一個項目實際調(diào)用接口的流量極少或幾乎沒有，那么表明該項目并沒有真正有效地利用AI企業(yè)企業(yè)亞信科技亞信科技價值探索：生成式AI應(yīng)用成效的評估與衡量?亞信科技在評估項目和策略成效時，注重效能和可量化數(shù)據(jù)的分析，采用定期的數(shù)據(jù)提報和分析機制。目前，亞信科技每月進行數(shù)據(jù)監(jiān)控和評估，初步結(jié)果顯示正在產(chǎn)生正以便更準(zhǔn)確地判斷是否實現(xiàn)了預(yù)期目標(biāo)和成效。通過年度周期的評估，可以更好地支持A.定期進行模型和算法優(yōu)化B.由專家對生成內(nèi)容進行審核和2.94%從企業(yè)角度出發(fā)，絕大多數(shù)企業(yè)會通過算法優(yōu)化（67.65%）和實時收集用戶反饋并轉(zhuǎn)人工回復(fù)（47.06%）積極尋求解決方案，以提升生成式AI輸出的準(zhǔn)確性。從使用者角度出發(fā)，在使用生成式AI時是否會給予明確的指令，已成為影響洞察生成式AI的準(zhǔn)確性提升策略◆語料庫的構(gòu)建為提高生成式AI的精確度，企業(yè)需要建立一個全面且持續(xù)更新的語料庫，作為AI學(xué)習(xí)和◆提示詞撰寫當(dāng)前"大模型幻覺"不可避免，但用戶可以通過細(xì)致精確的◆AI互動與AI的互動不應(yīng)僅限于單輪問答，而應(yīng)通過多輪對話來深入挖掘和優(yōu)化內(nèi)◆企業(yè)級應(yīng)用——流程編排企業(yè)級生成式AI通常需要AI對業(yè)務(wù)流程有全面深入的理解，從而能夠判斷用戶提出問題的性質(zhì)、進行語義理解和知識庫檢索、匹配問題答案，從而實現(xiàn)通過流程編排準(zhǔn)確執(zhí)行復(fù)雜任外服云維度劃分認(rèn)知與擁抱◆持續(xù)的認(rèn)知普及：企業(yè)需重視AI相關(guān)的教育與培訓(xùn)，并在基礎(chǔ)認(rèn)知上深化對生成式AI應(yīng)用的實踐?！魞?nèi)部知識共享：鼓勵建立知識共享文化，通過研討會、工作坊等形式，促進跨部門的經(jīng)驗分享與合作，資源支持度◆研發(fā)投入規(guī)劃：基于企業(yè)現(xiàn)狀，制定研發(fā)投入計劃，明確包括資金、人才和技術(shù)的相應(yīng)落實方向?！魣鼍耙?guī)劃：深入分析不同場景的具體需求，識別生成式AI的應(yīng)用機會和潛力?！艚⒈O(jiān)管機構(gòu)：成立信息安全委員會，負(fù)責(zé)監(jiān)管生成式AI應(yīng)用過程中的信息安全和隱私保護。確保生◆員工培訓(xùn)：加強員工對數(shù)據(jù)安全重要性認(rèn)識，通過培訓(xùn)提高其對信息保護的意識。價值衡量◆定期監(jiān)控與反饋：實施定期的數(shù)據(jù)監(jiān)控和評估，及時獲取反饋，調(diào)整生成式AI的應(yīng)用策略。◆持續(xù)優(yōu)化：基于評估結(jié)果，持續(xù)優(yōu)化生成式AI應(yīng)用，提升其在應(yīng)用中的綜合價值?！麸L(fēng)險與收益平衡：在追求創(chuàng)新和效率提升的同時，正確看待生成式AI應(yīng)用的風(fēng)險和局限性，確保在一上一章節(jié)，我們從企業(yè)層面探討了對生成式AI的認(rèn)知、而本章節(jié)，我們將從具體場景應(yīng)用出發(fā)（以人力資源領(lǐng)域為例開展相應(yīng)的定量、定性研究，試圖總結(jié)其現(xiàn)狀變化并進表4-1生成式AI在貴公司人力資源表4-1生成式AI在貴公司人力資源選項也沒有計劃應(yīng)用經(jīng)在準(zhǔn)備和規(guī)劃中33.94%23.91%38.53%23.31%在人力資源某些模塊有塊的簡歷篩選、JD撰寫、面試報告出具等）3.67%//在涉及人力資源領(lǐng)域應(yīng)用方面，數(shù)據(jù)顯示：未規(guī)劃生成式AI使用的企的企業(yè)已在規(guī)劃或作出相應(yīng)實施。接下來，我們將從人力資源領(lǐng)域的細(xì)分應(yīng)用和生具體應(yīng)用——人力資源部門◆應(yīng)用領(lǐng)域?招聘與配置?培訓(xùn)與發(fā)展?CoreHR?薪酬福利管理和績效管理◆影響和賦能?人力資源組織架構(gòu)?人力資源角色?人力資源從業(yè)者要求44.44%44.44%83.33%22.22%C.薪酬福利管理0聚焦于人力資源領(lǐng)域的細(xì)分場景應(yīng)用，近兩年數(shù)據(jù)顯示，人才招聘（57.83%）和培訓(xùn)開發(fā)（56.63%）仍然是最廣泛內(nèi)容，其因方案的制定和調(diào)整需綜合考慮多種因素，具有一定的復(fù)雜敏感和保密性，目前在該兩個模塊上使用的企業(yè)量不此外，CoreHR的應(yīng)用雖在2024年比例下降（83.33%下降至39.76%但整體應(yīng)用的絕對值有所提升（2023年洞察外服云外服云生成式AI在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用選項53.33%53.33%//40.00%22.50%模型生成26.67%25.41%37.50%//41.67%26.67%29.17%//J.招聘文案/宣傳海報45.83%//K.雇主品牌相關(guān)內(nèi)容27.08%53.33%選項//B.培訓(xùn)資料搜集E.測評題目擬定47.16%46.81%//42.55%33.33%9.22%“知識萃取與沉淀（65.96%）”、“培訓(xùn)資料搜集（63.83%）”、“測評題目擬定（63.83%）”等文本生成類的應(yīng)用較選項利、考勤等信息C.員工信息數(shù)據(jù)處理、更新和維護////集、整理員工需求標(biāo)準(zhǔn)化的場景中51.52%51.85%），且在信息生產(chǎn)和收集方面，本身也已實現(xiàn)高度自動化。由此可見，企業(yè)始終重視利用技術(shù)來提高服務(wù)員工的效率和體驗，并通過智能客服等交互方式快速響應(yīng)員工的問題和需求。但也同時需要注意的是：CoreHR系統(tǒng)中還包含了大數(shù)據(jù)，還需繼續(xù)依靠技術(shù)手段進行進一步的挖掘和》薪酬福利管理和績效管理A.薪酬或福利市場信息B.薪酬方案大綱生成A.績效考核維度生成B.績效方案框架生成C.員工績效評估問題的回答業(yè)（21.69%和24.10%其實到六成及以上）?？梢姡ㄟ^生成式AI的賦能，企業(yè)能》應(yīng)用階段與各模塊數(shù)據(jù)對比此次，除了調(diào)研“企業(yè)在各模塊的實際應(yīng)用”現(xiàn)狀，我們還針對“已有應(yīng)用企業(yè)”和“未有應(yīng)用企業(yè)”在各模塊可予以實現(xiàn)的程度進行對比分析，以進一步探究其“理想”與“實際”的差距。甚至，對生成式AI應(yīng)用程度2.93%0.47%54.49%8.67%模型生成57.89%56.41%36.84%35.90%0.94%31.58%30.13%J.招聘文案/宣傳海報47.37%39.74%7.63%K.雇主品牌相關(guān)內(nèi)容31.58%28.21%2.77%“簡歷搜尋和智能匹配”這一功能性應(yīng)用，由于技術(shù)的可實現(xiàn)性以及與招聘系統(tǒng)集成的便利性，其實際落地的占比略“面試報告生成”的實際應(yīng)用比例未能達到規(guī)劃階段的預(yù)期（差值18.65%）。從技術(shù)層面上看，面試報告生成要求應(yīng)用程度57.50%6.50%C.培訓(xùn)大綱、課件生成57.50%48.00%47.50%0.50%劃、領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展計劃生成在培訓(xùn)開發(fā)領(lǐng)域，“培訓(xùn)大綱、課件生成”的實際應(yīng)用比例較規(guī)劃階段企業(yè)下降了15%，這表明企業(yè)在技術(shù)集成上仍然存在挑戰(zhàn)，并且對生成內(nèi)容的質(zhì)量存在一定顧慮。而“個性化個人發(fā)展計劃、領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展計劃生成”的實際應(yīng)用卻超出應(yīng)用程度員工關(guān)于企業(yè)政策的咨詢0.00%C.員工信息數(shù)據(jù)處理、更新和維護56.25%等標(biāo)準(zhǔn)化的場景中應(yīng)用程度薪酬福利管理A.薪酬或福利市場信息搜集20.83%C.福利宣傳內(nèi)容生成58.33%50.00%8.33%等問題的回答58.33%對于薪酬福利管理，"薪酬方案大綱生成"對定制化需求較高，因此實際應(yīng)用比例低于準(zhǔn)備和規(guī)劃階段20.83%。而"薪酬或福利信息"作為企業(yè)核心數(shù)據(jù)資料，其安全性和保密性要求極高，這可能是導(dǎo)致應(yīng)用程度績效管理A.績效考核維度生成46.43%53.57%46.43%26.30%C.員工績效評估問題企業(yè)需要能夠滿足人力資源業(yè)務(wù)流程的生成式AI工具來滿足定制化需求；人力資源各模塊工作流以上定量數(shù)據(jù)為我們從整體人力資源領(lǐng)域上所能實現(xiàn)的現(xiàn)狀給予了認(rèn)知和參考。那么更進一步的具體落地，還需體現(xiàn)在流程實現(xiàn)和實踐做法上。我們采訪了一些行業(yè)的頭部企業(yè)，其針對數(shù)據(jù)中應(yīng)用率最高的三個模塊場景（人才招聘、培訓(xùn)發(fā)展和CoreHR）作出了針對性分享和探討，希望能為讀者提供參考和思考，并以企業(yè)案例導(dǎo)覽和專家應(yīng)用模塊應(yīng)用模塊企業(yè)◆基礎(chǔ)性應(yīng)用?崗位說明書生成亞信科技?面試官賦能亞信科技◆進階性應(yīng)用?面試賦能?AI數(shù)字人◆AI面試◆崗位說明書生成◆AI數(shù)字人◆自動化簡歷篩選◆人崗匹配◆人才庫盤活◆面試報告生成◆智能化學(xué)習(xí)?AI導(dǎo)學(xué)服務(wù)?AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)管理?數(shù)字人授課◆部門運營培訓(xùn)與發(fā)展?AI課程審核培訓(xùn)與發(fā)展?知識萃取◆業(yè)務(wù)培訓(xùn)??業(yè)務(wù)分析◆培訓(xùn)老師賦能◆標(biāo)準(zhǔn)化崗位的培訓(xùn)亞信科技企業(yè)亞信科技企業(yè)生成式AI在人才招聘中的應(yīng)用◆基礎(chǔ)性應(yīng)用?雇主品牌內(nèi)容生成：亞信科技將生成式AI用于招聘公眾號等渠道基礎(chǔ)內(nèi)容的生成，以此提高內(nèi)容發(fā)布的效率和質(zhì)量；在校招短視頻拍攝過程中，亞信科技運用生成式AI進◆進階性應(yīng)用?用人部門賦能：亞信科技通過生成式AI將例如“用人部門所需的面試問題”、“面試?AI數(shù)字人：亞信科技將自研的數(shù)字人應(yīng)用于校園招聘內(nèi)部面試官的培訓(xùn)中。后續(xù)在持續(xù)優(yōu)化提升AI數(shù)字人交互性的基礎(chǔ)上，將其應(yīng)用于校園宣講環(huán)節(jié)中。在面試官培訓(xùn)過程中，針對數(shù)字人的使用，面試官目前表現(xiàn)出了兩種不同反饋。企業(yè)也在試圖進行綜合※一些面試官對于使用公司自研的數(shù)字人技術(shù)感到非常有趣和認(rèn)同。他們認(rèn)為，數(shù)字人提供的課程內(nèi)容更加標(biāo)準(zhǔn)化，在回顧和應(yīng)用時則更為方便，有助于確保培訓(xùn)質(zhì)量※也有面試官反饋，與真人互動相比，數(shù)字人的培訓(xùn)可能顯得較為機械和不夠靈活，◆亞信科技對AI面試的洞察與展望?對于相對標(biāo)準(zhǔn)化以及大批量的校園招聘或勞動密集型招聘來說，AI面試能夠節(jié)省人力和提升效能。但對于智力密集型企業(yè)或?qū)?fù)合型人才要求較高的崗位而言，AI面試暫時?亞信科技考慮在校園招聘環(huán)節(jié)應(yīng)用AI面試提高效率。而在社會招聘領(lǐng)域，亞信科技將采取更為審慎的態(tài)度?？紤]到社招候選人的多樣性和復(fù)雜性，公司計劃在未來挑選部分企業(yè)企業(yè)生成式AI在招聘領(lǐng)域的應(yīng)用◆崗位說明書生成：過去，各部門領(lǐng)導(dǎo)在撰寫崗位說明書時常常面臨挑戰(zhàn)，一方面，他們可能因為業(yè)務(wù)繁忙而無法投入時間來編寫；另一方面，也可能缺乏編寫高質(zhì)量崗位說明書的經(jīng)驗和知識。而現(xiàn)在，通過向生成式AI提供基本信息，比如所需職位的名稱、工作年限以及特定的技能要求，便能夠◆AI數(shù)字人：X公司開發(fā)了AI數(shù)字人的形象，并測試了其交互能力，預(yù)計將在今年的校園招聘和宣傳活洞察生成式AI在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用◆人才招聘?自動化簡歷篩選：AI可以處理大量簡歷，尤其是對標(biāo)準(zhǔn)化崗位的招聘，能快速篩選出符合崗位要求的候選人，提升效率的同時減少人力資源部門的工作負(fù)擔(dān)。然而，對?人崗匹配：利用生成式AI對自然語言的識別，結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法對候選人的簡歷進行?人才庫盤活：通過結(jié)合AI與人才庫平臺，實現(xiàn)人才庫的激活，使得企業(yè)可以更加高效地管理和運用人才庫資源，提升存量簡歷的利用價值，優(yōu)化人才資源配置的同時減少對?面試報告生成：AI系統(tǒng)能夠輔助或自動生成面試報告，通過提供結(jié)構(gòu)化的面試反饋和外服云企業(yè)企業(yè)人工智能在人才發(fā)展領(lǐng)域的場景應(yīng)用和影響電信不斷革新AI能力在企業(yè)中的應(yīng)用，提升員工認(rèn)知，并形成一定程度的落地應(yīng)用，旨在加快◆過去一年，電信學(xué)習(xí)與發(fā)展部門的探索和應(yīng)用?智能對話：中國電信將課程、文檔和講師資源整理為知識庫，員工能夠直接與AI進行?講師助手：中國電信利用生成式AI協(xié)助內(nèi)部講師，提升內(nèi)容制作效率，同時輔助創(chuàng)意?自動化流程：中國電信通過AI多模態(tài)能力自動完成課程上傳前的流程化工作，如匹配?數(shù)據(jù)驅(qū)動管理：中國電信利用生成式AI輔助企業(yè)數(shù)據(jù)維度和報表設(shè)計，實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)◆生成式AI在智能化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的革新應(yīng)用?AI導(dǎo)學(xué)服務(wù)：為滿足員工構(gòu)建自我知識體系的需求，中國電信企業(yè)大學(xué)計劃在現(xiàn)有課程學(xué)習(xí)機制中進一步融入人工智能技術(shù)，為學(xué)員提供定制化的學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃和課程推薦服務(wù)，滿足學(xué)員學(xué)習(xí)需求的同時也提高學(xué)習(xí)體驗。例如，通過AI技術(shù)對知識點進行精準(zhǔn)提煉和關(guān)鍵詞提取，使員工能夠在學(xué)習(xí)界面上快速識別并專注于他們最感興趣的或最?AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)管理：在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方面，中國電信企業(yè)大學(xué)計劃采用更先以提供更加個性化、更易于訪問的AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)服務(wù)。近年來，電信已經(jīng)嘗試通過BI工具實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可視化，提高了數(shù)據(jù)的可理解性。接下來，電信希望利用人工智能技術(shù)進一步簡化數(shù)據(jù)服務(wù)流程，使其更加用戶友好。電信設(shè)想的未來數(shù)據(jù)服務(wù)將允許管理人員通過自然語言查詢來獲取所需信息，而不是翻閱復(fù)雜的報表。例如，管理人員可以直接詢問：“這個月我們單位的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)如何”或“學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)是怎樣的”。電信希望通過這樣的嘗試，使企業(yè)決策者和培訓(xùn)管理人員能夠更快捷、更直觀地獲◆生成式AI助力學(xué)習(xí)與發(fā)展部門運營管理的應(yīng)用?AI課程審核：中國電信希望在課程的質(zhì)量審核、意識形態(tài)審核等方面實現(xiàn)流程化和標(biāo)準(zhǔn)化。例如：課程內(nèi)容更新后可以迅速將其轉(zhuǎn)換成適合大型模處理的數(shù)據(jù)，從而提高組?知識萃取：針對機器學(xué)習(xí)，電信采用非專業(yè)人員校對的方式，從邏輯和表達方面對AI所生成的內(nèi)容進行人工審核和錯誤修正；針對公司重點培訓(xùn)項目，采用專家前置和后置企業(yè)企業(yè)智能技術(shù)在培訓(xùn)領(lǐng)域的應(yīng)用從廣泛意義上來說，技術(shù)改變的不僅僅是傳統(tǒng)意義上的培訓(xùn)，而是通過先進的AI技術(shù)手段，幫◆生成式AI在培訓(xùn)領(lǐng)域的應(yīng)用：?生成式AI在業(yè)務(wù)培訓(xùn)領(lǐng)域的應(yīng)用的可能反應(yīng)，針對性進行演練，并評估各種策略的成功率。這樣通過陪練、評估、輔導(dǎo)和反饋，不僅幫助業(yè)務(wù)人員預(yù)估拜訪中可能遇到的障礙，還提高了他們在實際※業(yè)務(wù)分析：在提升業(yè)務(wù)分析能力的培訓(xùn)場景下，S公司也使用了AI進行能的分析和輔助評估。一些模型展現(xiàn)了驚人的洞見，能夠準(zhǔn)確區(qū)分不同水平的學(xué)員，并且能幫助老師給與培訓(xùn)對象非常豐富和完整的點評和反饋。這些AI生成的內(nèi)容，經(jīng)過?生成式AI對培訓(xùn)老師的賦能S公司通過不同的培訓(xùn)項目，啟發(fā)和鼓勵培訓(xùn)老師利用生成式AI探索新的培訓(xùn)和工作方式。例如，培訓(xùn)老師可以利用AI生成培訓(xùn)大綱，探索培訓(xùn)內(nèi)容的生成，但同時也對老師?生成式AI在培訓(xùn)領(lǐng)域應(yīng)用的價值衡量S公司對價值的評估是多維度的。通過考察AI訓(xùn)練模塊對提升員工能力的效果、員工對培訓(xùn)內(nèi)容的反應(yīng)是否積極、員工平臺的使用時長，以及凈推薦值（NPS）的衡量等方式來外服云洞察外服云生成式AI在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用◆培訓(xùn)與開發(fā)生成式AI在培訓(xùn)領(lǐng)域的應(yīng)用主要適用于具有標(biāo)準(zhǔn)化話術(shù)或工作流程的崗位，如企業(yè)企業(yè)解鎖生成式AI在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用X公司基于生成式AI技術(shù)研發(fā)了智能客服體系，并命名為“AI助手”，“A夠基于公司現(xiàn)有的HR政策和制度，回答員工關(guān)于休假、考勤、工資核發(fā)、社保繳納、績效※有效性：“AI助手”回答日常HR相關(guān)問題的準(zhǔn)確率已經(jīng)達到85%以上，覆蓋了※AI回答評估：各職能部門負(fù)責(zé)人會收到“AI助手”與員工對話的記錄，需要各個應(yīng)用模塊◆簡歷篩選自動化和人才庫優(yōu)化：通過算法優(yōu)化確保生成式AI能夠◆面試官培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)化：制定標(biāo)準(zhǔn)化的面試官培訓(xùn)程序，利用生成式AI◆內(nèi)容創(chuàng)作輔助：建議人力資源部門為培訓(xùn)團隊提供生成式AI工具，輔助諸如文字、圖片等的培訓(xùn)內(nèi)容◆個性化學(xué)習(xí)路徑制定：在深入了解員工的學(xué)習(xí)需求和職業(yè)發(fā)展目標(biāo)后，制定出符合員工個人發(fā)展的學(xué)習(xí)◆數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：利用生成式AI的數(shù)據(jù)分析功能深入洞察學(xué)員的學(xué)習(xí)行為和成效，包括學(xué)習(xí)進度、測評◆建立知識庫：將企業(yè)政策信息、員工個人相關(guān)信息以及員工入轉(zhuǎn)調(diào)離相關(guān)操作流程等進行系統(tǒng)化整理，◆智能客服系統(tǒng)開發(fā)：基于HR知識庫，開發(fā)出能夠快速響應(yīng)員工查詢的智能客服系統(tǒng)。同時定期對系統(tǒng)生成式AI的到來對人力資源部門的影響是長期且廣泛的，那么究竟在其內(nèi)部的組織架構(gòu)、角色替代A.推動人力資源的創(chuàng)新與發(fā)展，實現(xiàn)人力資源戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的調(diào)整，人力資源部門組織結(jié)構(gòu)趨C.推動人力資源與業(yè)務(wù)的鏈接，實現(xiàn)更高效的協(xié)作65.28%56.94%1.39%表4-14顯示，生成式AI在人力資源部門組織架構(gòu)上的影響，則更體現(xiàn)于與業(yè)務(wù)鏈接和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型上（66.67%和65.28%）。由此可見，這將更進一步的推進人力資源作為“戰(zhàn)略業(yè)務(wù)伙伴”的合作力度。除此之外，部門內(nèi)部的也因技術(shù)的支持與賦能帶來根本性的優(yōu)化與調(diào)整。在這點上，中國電信以學(xué)習(xí)與發(fā)展部門為例，分享了其所作出的探索與企業(yè)企業(yè)生成式AI對學(xué)習(xí)與發(fā)展部門的影響公眾已經(jīng)意識到AI會改變一切，中國電信也相信AI的引入未來對學(xué)習(xí)與發(fā)展部門◆內(nèi)容建設(shè)和教學(xué)組織方面?企業(yè)學(xué)習(xí)與發(fā)展的工作重心會傾斜到內(nèi)容建設(shè)部分，組織和開展培訓(xùn)教學(xué)活動的部分將?員工的自主學(xué)習(xí)和互相學(xué)習(xí)將被強化，因此企業(yè)的學(xué)習(xí)平臺未來可能將不再有高頻次的◆人才評價體系變革企業(yè)可能不再依賴現(xiàn)有的模式和數(shù)據(jù)，而是探索建立一套創(chuàng)新的人才能力評價體系，這套企業(yè)能夠更全面地了解員工的潛力和能力，從而為他們提供更有針對性的培養(yǎng)機會，并給出更客觀、更公正的評價，激發(fā)員工的潛的同時也有助于公司發(fā)掘和培養(yǎng)更多高質(zhì)量的人才，推動?崗位替代：中國電信正逐步引入人工智能技術(shù)，以提高培訓(xùn)條線的效率和效果。隨著AI技術(shù)的應(yīng)用，一些傳統(tǒng)的工種可能會被自動化工具所替代，特別是在?！柚鶤I技術(shù)，只需提供培訓(xùn)的主題和目標(biāo)學(xué)習(xí)對象，系統(tǒng)就能自主規(guī)劃出既符合邏輯又實用的培訓(xùn)方案。這種高效的自動化設(shè)計過程，可能會減少對初級培訓(xùn)經(jīng)理的需求。因此，對于中國電信的企業(yè)大學(xué)而言，人員結(jié)構(gòu)和角色分配將不可避免地※在培訓(xùn)交付層面，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，知識類賦能不再需要完全依賴傳統(tǒng)的線下組織形，而是可以利用AI來創(chuàng)建更加靈活和個性化的學(xué)習(xí)體驗，通過線上平臺提供即時、互動的學(xué)習(xí)資源，從而提高培訓(xùn)的效果。這種轉(zhuǎn)變將使培訓(xùn)更加高效，同HRBP）則最難被替代。表4-15您認(rèn)為智能技術(shù)對人力資源部門角色表4-15您認(rèn)為智能技術(shù)對人力資源部門角色選項43.68%31.32%41.67%44.83%4.03%50.00%49.43%0.57%9.72%//在人力資源角色替代方面，目前相對顯性體現(xiàn)的，是對基礎(chǔ)HR崗位的替代（75.00%，差值為31.32%）。而與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度較高的崗位，如HRBP崗位，則最難被替代（16.67%，與2023年數(shù)據(jù)基本持平）。這同時也印證了前文對于人企業(yè)企業(yè)針對生成式AI對SSC專員替代性的焦慮問題◆智能客服回復(fù)的準(zhǔn)確性：盡管智能客服系統(tǒng)提高了響應(yīng)速度并減少了員工的等待時間，但在實際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)AI客服◆需要人工監(jiān)督：◆系統(tǒng)維護和更新：◆二級客服體系：在AI無法解決問題時，需要由二級客服體系作案例表明，智能客服的引入是為了將SSC員工從大量重復(fù)性的工作中解放出來，但不意味著人工將不被需要。相反，系統(tǒng)地維護和升級反而創(chuàng)造除了新的崗位，而SSC專員除了為員工解答AI無法準(zhǔn)確回答的問題之外，有了更多的經(jīng)歷去E.提升數(shù)據(jù)敏感度和隱私保護意識4.17%19.44%62.50%表4-16數(shù)據(jù)顯示，超兩成的受訪者認(rèn)識到生成式AI為人力資源帶來機遇的同時，也提出了更高的職業(yè)要求。雖然大AI在給人們的工作和生活帶來便利的同時，其未來發(fā)展態(tài)勢也為人們帶來了一定影響，從而使個體存在一定擔(dān)憂。我人類生活中無處不在，需要公眾被動接受如最近人機戀愛話題）C.個人對技術(shù)快速發(fā)展的不適應(yīng)和擔(dān)憂失業(yè)的風(fēng)險的發(fā)展往往伴隨著新的規(guī)范要求，包括倫理、道德和合法問題，需要時間的過渡和相關(guān)制度的管理制約。因此，通過合理59.85%的參調(diào)者擔(dān)憂技術(shù)快速發(fā)展可能導(dǎo)致自己失業(yè)。今年“蘿卜快跑”的上線，更是引發(fā)了大眾對AI的又一次熱關(guān)技術(shù)對中國就業(yè)的凈影響》5估算，未來20年，中國現(xiàn)有約26%的工作崗位將被人工智能及相關(guān)技術(shù)取代，但是人工A.加強AI技術(shù)的普及教育，提升對AI能力上限的認(rèn)知，糾正關(guān)于AI影響人類生活的過度擔(dān)憂以應(yīng)對和解決AI引發(fā)的倫理C.促進跨領(lǐng)域的合作與交流，共同探索AI技術(shù)的合理應(yīng)用那么我們?nèi)绾文軌蚓徑鈱I的焦慮和擔(dān)憂呢？表5-2顯示，首要任務(wù)是提高公眾對AI的認(rèn)識，消除不必要的憂慮劍橋大學(xué)研究者卡爾·弗雷(CarlFrey)和邁克爾·奧斯本(MichaelOsborne)在分析人工智能對人力的可替代性時，引入了三個維度：社交智慧、創(chuàng)造力、感知和操作能力。社交智慧指的是人和人交互的技能，包括同理心、談判能力、社交洞察力等情感能力，創(chuàng)造力指的是原創(chuàng)能力和藝術(shù)審美能力；感知和操作能力指的是手指靈敏度、協(xié)調(diào)操作能力和應(yīng)付復(fù)雜工作環(huán)境的能力，包括專業(yè)能力、行業(yè)經(jīng)驗、工作效率、完成效果等。面對事情本身重復(fù)性高的、有跡可循的、需要具體執(zhí)行的工作最容易被人工智能取代；而需要面對人為的、創(chuàng)新性要求高的、情感交互多的、對專業(yè)經(jīng)驗要求多的、需要展現(xiàn)情感交流價值和領(lǐng)導(dǎo)力的工作最難被人工智能取代。因此在實際工作場景的運用中，AI和員工的職責(zé)應(yīng)該有明確劃分，而綜上所述，AI對人們生活和工作的影響是多維的，并涉及倫理和制度建設(shè)、職業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、人機職責(zé)劃分以及對工作選項B.生命科學(xué)(如醫(yī)藥，醫(yī)療器械等)9.93%4.26%E.IT信息技術(shù)，半導(dǎo)體及通訊2.13%8.51%8.51%4.96%J.電子電氣2.13%K.運輸及物流L.能源動力2.13%6.38%2.84%0.00%0.00%2.84%S.文化、體育和娛樂業(yè)0.00%7.80%選項A.外商獨資24.82%C.國有企業(yè)及國有控股48.22%E.其他2.84%選項9.93%5.67%20.57%7.09%21.28%企業(yè)案例培訓(xùn)，而是通過先進的AI技術(shù)手段，幫助業(yè)務(wù)團隊解決實S公司通過不同的培訓(xùn)項目，啟發(fā)和鼓勵培訓(xùn)老師利用生成式AI探索新的培訓(xùn)和工作方式。例如，培訓(xùn)模塊對提升員工能力的效果、員工對培訓(xùn)內(nèi)容的反應(yīng)是否積極、員工平臺的使用時長，以及凈推薦值（NPS）?培訓(xùn)課程推薦：S公司的智能學(xué)習(xí)平臺能夠分勞動力規(guī)劃是組織戰(zhàn)略中的重要組成部分，在智能技術(shù)不斷進步的當(dāng)下，它正經(jīng)歷著深刻的變革。隨著自動化和智能化技術(shù)的發(fā)展，許多標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性高的崗位將逐步被智能系統(tǒng)所替代。這些系統(tǒng)能夠不間斷地執(zhí)行任務(wù)，顯著提高工作效率和準(zhǔn)確性。然而，這并不意味著人力資源將變得無關(guān)緊要。相反，隨著工具的日益增多，對崗位的需求雖然逐漸縮減，但對人力資源的要在當(dāng)今快速發(fā)展的技術(shù)環(huán)境中，復(fù)合型人才的需求日益增長。智能技術(shù)不斷更新迭代，企業(yè)為了保持競爭也對未來組織中人員的角色定位帶來深遠(yuǎn)影響。組織將更加依賴于那些能夠理解、應(yīng)用并推動技術(shù)創(chuàng)新的復(fù)合型人才。這些人才不僅具備深厚的專業(yè)知識，還擁有跨學(xué)科的能力和廣闊的視野。并能在人工智能等先他們需要在人工智能強化的工作環(huán)境中，不斷提升亞信科技啟動了專門針對GPT應(yīng)用的先行先試項目，涵蓋公司各個事業(yè)部。該項目的核心目標(biāo)之一是通過集成GPT技術(shù)來提高工作效率，節(jié)省人力成本。亞?團隊分工情況——公司做指引和領(lǐng)導(dǎo)，產(chǎn)品研※產(chǎn)品研發(fā)中心：負(fù)責(zé)技術(shù)實現(xiàn)和產(chǎn)品開發(fā)，※人力資源中心：發(fā)揮著戰(zhàn)略伙伴的角色，與亞信科技基于所處的通信行業(yè)，開發(fā)了GPT應(yīng)用平臺。該平臺已經(jīng)在公司內(nèi)部得到推廣和使用，它不僅展示了亞信科技在應(yīng)用最新一代人工智能技術(shù)方面的能亞信科技內(nèi)部