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新零售數(shù)據(jù)化運營第六章6.2人的數(shù)據(jù)分析6.3貨的數(shù)據(jù)分析6.2人的數(shù)據(jù)分析6.2.1用戶人口特征分析以某男士西裝品牌新零售門店為例:2024年1月31日至2月5日1個星期的用戶數(shù)據(jù)顯示,男性用戶占比76.67%,女性用戶占比23.33%,在年齡分布中年齡段主要集中在30-39歲。說明該男士西裝品牌店的主要客戶是中青年男性,門店可以據(jù)此對銷售產品以及門店裝修等環(huán)節(jié)進行針對性的改進。6.2人的數(shù)據(jù)分析6.2.2用戶活躍度分析以某新零售企業(yè)的用戶相關數(shù)據(jù)為例:其日新增用戶為2921人,新用戶打開店鋪網(wǎng)頁的占比為35.88%,但是新增日留存率為7.35%。從時間上看處于下降的趨勢,這提醒企業(yè)對流失的客戶應當采取相應的挽留措施。1.新增用戶分析6.2人的數(shù)據(jù)分析6.2.2用戶活躍度分析以某新零售企業(yè)的用戶相關數(shù)據(jù)為例:在2月14到2月22日,企業(yè)的用戶活躍度都是高于平均值的,之后就整體處于低值水平。門店在2月14到2月22日之間舉行了門店促銷活動,起到了活躍用戶的作用,但是活動結束之后用戶的活躍度就降低,這說明門店對于客戶的轉化和挽留機制還有待改進。2.活躍用戶數(shù)分析6.2人的數(shù)據(jù)分析6.2.3用戶價值分析1.轉化率分析轉化率是成功完成轉化行為的次數(shù)占總瀏覽次數(shù)的百分比。轉化率越高,成本就會越低。具體公式為:轉化率=(轉化次數(shù)÷總次數(shù))×100%評估轉化率可以借助漏斗模型來進行分析,不僅能夠評價總體的轉化率,還能對各個環(huán)節(jié)的轉化率進行細分。6.2人的數(shù)據(jù)分析6.2.3用戶價值分析1.轉化率分析某新零售企業(yè)分析其用戶轉化率時,首先將用戶分為普通會員和鉆石會員。以普通會員漏斗圖為例,第一步,統(tǒng)計頁面的訪問人數(shù)為15899人,第二步,統(tǒng)計瀏覽商品詳情頁的人數(shù)占總體訪問人數(shù)的比重為47.59%,第三步,進一步統(tǒng)計將商品加入購物車的顧客比重為60.46%,最后一步,對最終提交訂單的人數(shù)進行統(tǒng)計,總共1955人完成支付,并計算占比為42.84%。6.2人的數(shù)據(jù)分析6.2.3用戶價值分析2.RFM模型分析①RFM模型的含義RFM模型是3個指標的縮寫,分別是最近一次消費時間間隔(Recency)、消費頻率(Frequency)、消費金額(Monetary)。企業(yè)可以通過這3個指標對用戶分類,從低到高排序,并作為XYZ坐標軸,把用戶分為8類。6.2人的數(shù)據(jù)分析6.2.3用戶價值分析2.RFM模型分析②RFM分析思路確定用戶的RFM三個指標根據(jù)三類指標實際業(yè)務情況設置不同區(qū)間根據(jù)區(qū)間將三類指標劃分出不同檔次對于正向指標M、F,值越大檔次就越高;負向指標R則相反,值越小檔次就越高。最后根據(jù)不同檔次進行客戶細分設置XYZ坐標軸,將細分好的客戶類型分別對應進相應的用戶價值分類當中去。6.2人的數(shù)據(jù)分析6.2.4繪制用戶畫像基于多維度的用戶數(shù)據(jù)分析,用戶畫像相對于傳統(tǒng)畫像更精準。多維度的用戶數(shù)據(jù)包括了用戶的個人數(shù)據(jù)、瀏覽行為數(shù)據(jù)和消費行為數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)能幫助企業(yè)設置更多的用戶標簽,以此標記用戶特征,用戶的標簽越多,其畫像也越立體。企業(yè)要做到用戶畫像立體化,需要根據(jù)用戶畫像邏輯,建立一個用戶行為類目體系,并根據(jù)類目體系,分析總結出獨立用戶的用戶畫像。6.3貨的數(shù)據(jù)分析6.3.1商品銷售數(shù)據(jù)分析商品銷售數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)分析的一項重要內容,商品銷售數(shù)據(jù)如下表所示:商品數(shù)據(jù)指標指標解讀周轉天數(shù)周轉天數(shù)是指企業(yè)從取得存貨/產品入庫開始,至消耗、銷售為止所經歷的天數(shù)。周轉天數(shù)越長,表示經營效率越低;周轉天數(shù)越短,表示經營效率越高。庫存(存貨)周轉天數(shù)=360/存貨周轉次數(shù)=(平均存貨×均存貨×數(shù)產品銷售成本)退貨率退貨率是衡量企業(yè)產品質量、服務質量等方面狀況的指標。退貨率=總退貨數(shù)/總訂單數(shù)售罄率售罄率=銷售數(shù)量/進貨數(shù)量庫銷比庫銷比=期末庫存金額/(本期銷售牌價額/銷售天數(shù)*30)連帶率連帶率=銷售件數(shù)/交易次數(shù)平均單價平均單價=銷售金額/銷售件數(shù)平均折扣平均折扣=銷售金額/銷售吊牌額庫存量單位(StockKeepingUnit,SKU)庫存進出計量的基本單元,可以是以件、盒、托盤等為單位6.3貨的數(shù)據(jù)分析6.3.1商品銷售數(shù)據(jù)分析在年初的兩個月中銷售量一般,后面的幾個月持續(xù)走高,到6月份達到了全年的峰值,6月之后下降并且在之后的幾個月都保持平穩(wěn)。圖中的數(shù)據(jù)說明該銷售門店成交金額呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)性特征。6.3貨的數(shù)據(jù)分析6.3.1商品銷售數(shù)據(jù)分析對某新零售門店的銷售金額做進一步的數(shù)據(jù)分析,將銷售金額進行區(qū)間劃分,并對其進行可視化分析,可以直觀的發(fā)現(xiàn)該門店銷售成交量每月有十幾天都維持在2000-5000之間,其次是1萬以上的區(qū)間,在每個月中會占到十天左右。6.3貨的數(shù)據(jù)分析6.3.2商品庫存數(shù)據(jù)分析新零售運營庫存數(shù)據(jù)的分析同樣至關重要。商品銷售數(shù)據(jù)包括以下數(shù)據(jù):商品數(shù)據(jù)指標指標解讀庫存周轉天數(shù)庫存周轉天數(shù)是指企業(yè)從取得存貨/產品入庫開始,至消耗、銷售為止所經歷的天數(shù)。周轉天數(shù)越長,表示經營效率越低;周轉天數(shù)越短,表示經營效率越高。庫存(存貨)周轉天數(shù)=360/存貨周轉次數(shù)=平均存貨×均存貨×數(shù)產品銷售成本庫齡庫存賬齡是在某時間節(jié)點,某種或者某類存貨的庫存時間的加權平均值。庫存賬齡=∑(批次入庫數(shù)量*批次入庫時間/統(tǒng)計時點庫存總額)售罄率售罄率=銷售數(shù)量/進貨數(shù)量庫銷比庫銷比=期末庫存金額/(本期銷售牌價額/銷售天數(shù)*30)庫存數(shù)量庫存數(shù)量=累計入庫數(shù)量—累計出庫數(shù)量動銷率動銷率=商品累計銷售數(shù)量/商品庫存數(shù)量平均折扣平均折扣=銷售金額/銷售吊牌額庫存量單位(StockKeepingUnit,SKU)庫存進出計量的基本單元,可以是以件、盒、托盤等為單位6.3貨的數(shù)據(jù)分析6.3.2商品庫存數(shù)據(jù)分析做庫存數(shù)據(jù)分析時,要注意:1.區(qū)分庫存總量,將有效庫存和無效庫存分別進行管理;2.庫存數(shù)據(jù)量化,對整體庫存的數(shù)量進行精準把控;3.庫存結構分析,確保庫存結構的適度性;(4)對庫存數(shù)據(jù)進行預估,把握未來
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