2021企業(yè)上云指數(shù)洞察報告

2021中國企業(yè)上云指數(shù)洞察報告基于實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)與整體行業(yè)的對比分析Copyrightreservedto

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February2022目錄C

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乘云而上：中國云計算市場規(guī)模進(jìn)一步增長2

借數(shù)轉(zhuǎn)型：云與數(shù)字化重塑企業(yè)競爭格局3

緊跟潮流：實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)企業(yè)積極導(dǎo)入云服務(wù)4組織升級：實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)優(yōu)先管理系統(tǒng)上云5

服務(wù)優(yōu)先：實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)選擇云供應(yīng)商策略個個個數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，云計算市場規(guī)模進(jìn)一步增長?

預(yù)計2021年底，我國在線辦公用戶規(guī)模將超過4.3

億人。?

新技術(shù)催生新需求，

“人工智能、安全服務(wù)、大

數(shù)據(jù)”需求蓄勢待發(fā)。?

云計算市場規(guī)模2024年有望沖擊3,500億元大關(guān)?國資企業(yè)、政府機(jī)關(guān)上云潛力仍待釋放。產(chǎn)業(yè)上云初具規(guī)模，實體經(jīng)濟(jì)思想意識已轉(zhuǎn)變，上云步伐穩(wěn)健?

實體經(jīng)濟(jì)上云滲透率為18.9%，發(fā)展?jié)摿薮蟆?

零售業(yè)、制造業(yè)是實體經(jīng)濟(jì)上云的旗手，滲透率遠(yuǎn)

高于行業(yè)整體。?

相對于整體行業(yè)來說，實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)云投入偏低。?

公有云部署比例最高，策略上偏好引入新服務(wù)或與

傳統(tǒng)相結(jié)合。采銷業(yè)務(wù)部門將務(wù)實融入實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)的IT風(fēng)格?

從組織中IT決策權(quán)的職位分布情況來看，實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)中排在前三位的分別是采購高管、銷售高管、市場高管以及行政高管。?

服務(wù)積累、產(chǎn)品能力和銷售情況為企業(yè)用戶選擇云

供應(yīng)商時優(yōu)先考量的因素。實體經(jīng)濟(jì)秉持穩(wěn)健思路，逐步云化?

56.8%的實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)選擇優(yōu)先進(jìn)行管理系統(tǒng)

上云，其次為基礎(chǔ)環(huán)境上云和創(chuàng)新業(yè)務(wù)上云。?

實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)優(yōu)先筑基，再尋求創(chuàng)新突破，并根

據(jù)IT消耗適時拓展云基礎(chǔ)資源。主要觀點3

乘云而上：中國云計算市場規(guī)模進(jìn)一步增長數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，在線化成為產(chǎn)業(yè)新常態(tài)

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工業(yè)4.0時代，加快數(shù)字化建設(shè)、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合，已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要趨勢。u

截至2021年6月底，中國在線辦公用戶人數(shù)達(dá)到3.8億，較2020年12月增長約3,500萬人，在線辦公市場依然活躍。在線辦公作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個切入點，可以推動企業(yè)提升信息化、智能化、自動化建設(shè)與管理水平，預(yù)計到2021年底，我國在線辦公用戶規(guī)模將超過4.3億人。u

現(xiàn)階段，越來越多的行業(yè)開始關(guān)注線上業(yè)務(wù)，在加速拓展新商業(yè)模式的同時，提速全渠道管理。以銀行業(yè)、保險業(yè)為例，近年來監(jiān)管機(jī)構(gòu)相繼

出臺政策支持行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)線上化、智能化發(fā)展。銀行業(yè)、保險業(yè)加速線上化實例?2020年5月，中國銀保監(jiān)會下發(fā)《關(guān)于推進(jìn)財產(chǎn)保險業(yè)務(wù)線上化

發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出到2022年，車險、農(nóng)險、意外險、短期健康險、家財險等業(yè)務(wù)領(lǐng)域線上化率達(dá)到80%以上，其他領(lǐng)域線

上化水平顯著提高。?2020年12月，中國銀行業(yè)協(xié)會發(fā)布《中國保理產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2019-2020）》。報告指出，近年來，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”和金融科技的發(fā)展，保理業(yè)務(wù)走上了線上化、智能化、便捷化的創(chuàng)新發(fā)展之路。國內(nèi)商業(yè)銀行開始通過區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新興科技整合供應(yīng)鏈資金流、物流、商流和信息流，利用金融科技手段提升業(yè)務(wù)操作便利性和工作效率。億歐智庫：2020-2021E中國在線辦公用戶規(guī)模（億人）來源：中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，億歐智庫整理2021年12月2020年12月2020年6月2021年6月4.353.453.801.995新技術(shù)催生新需求，云端市場需求進(jìn)一步增長

u

企業(yè)將云計算作為在線業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，并開始探索將新技術(shù)融入云端，從而驅(qū)動業(yè)務(wù)、促進(jìn)創(chuàng)新。從行業(yè)整體來看，可導(dǎo)入云端的新技術(shù)與服務(wù)中，人工智能的呼聲最高，占比超過一半達(dá)到51.2%；安全服務(wù)和大數(shù)據(jù)緊隨其后，分別占比32.9%和30.1%；再次是邊緣計算和區(qū)塊鏈，分別占比28.9%和26.4%；排在最后的是IoT和容器，分別占比16.7%和16.3%。u

云端承載的新技術(shù)層出不窮，“人工智能、安全服務(wù)、大數(shù)據(jù)”需求蓄勢待發(fā)。長期來看，企業(yè)用戶對新技術(shù)的謀求會增強(qiáng)其外部效應(yīng)，新需求也將得到更大程度地釋放，為社會帶來的外部效應(yīng)和企業(yè)效率提升的示范作用將會吸引更多企業(yè)使用云服務(wù)，最終帶動產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系數(shù)字化和智能化水平全面提升，

引發(fā)生產(chǎn)力和生產(chǎn)方式的重大變革。億歐智庫：企業(yè)希望導(dǎo)入云端的技術(shù)與服務(wù)來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣246個整體行業(yè)樣本，億歐智庫整理邊緣計算人工智能安全服務(wù)大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈容器30.1%28.9%26.4%32.9%51.2%16.7%16.3%IoT6云端服務(wù)市場規(guī)模2024年有望沖擊3500億元大關(guān)

u

云端服務(wù)市場增速呈井噴之勢。數(shù)據(jù)顯示，2020年中國云端服務(wù)市場規(guī)模達(dá)到1,429.6億元人民幣，預(yù)計到2024年整體市場規(guī)模將達(dá)到

3,507.3億元人民幣。u

自2012年起，私有云市場率先發(fā)力，云計算市場規(guī)模快速擴(kuò)張。數(shù)據(jù)顯示，SaaS市場規(guī)模預(yù)計從2018年的200億元增長至2024年的295.4億元，年復(fù)合增長率約6.67%。以新零售為例，隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，其引領(lǐng)的消費市場模式創(chuàng)新將層出不窮，企業(yè)業(yè)務(wù)在線化與業(yè)務(wù)創(chuàng)新進(jìn)一步釋放云計算需求，預(yù)計未來中國云端服務(wù)市場規(guī)模將保持快速增長。億歐智庫：2018-2024E中國云端服務(wù)市場規(guī)模與增速（億人民幣）29.8%25.3%22.3%20.1%18.8%15.3%13.3%6.7%3,507.32,792.52,325.11,855.61,429.6

-23.7%163.22018年2019年2020年2021年2022年2023年2024年

整體市場規(guī)模SaaS市場規(guī)模整體市場增速SaaS市場增速來源：億歐智庫測算、整理1,279.91,046.525.6%16.6%11.7%213.9200.5223.6253.5295.4193.97企業(yè)上云初具規(guī)模，整體呈現(xiàn)“東高西低”分布態(tài)勢u

中國企業(yè)上云的區(qū)域分布整體呈現(xiàn)“東高西低”態(tài)勢，相關(guān)城市群和都市圈內(nèi)表現(xiàn)出相近的發(fā)展趨勢，例如環(huán)渤海、長三角、大灣區(qū)等，這也

與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展情況呈正相關(guān)。u

具體來看，北京市和廣東省的企業(yè)上云率最高，均為9.4%，上海市緊隨其后，上云率也達(dá)到8.6%；江蘇省、四川省、浙江省和山東省的企業(yè)上云率水平相近，均超過6%。u

其他區(qū)域的企業(yè)上云率相對較低，均不足5%，其中云南、青海、西藏、新疆等西部地區(qū)的企業(yè)上云率不足1%。億歐智庫：2021年中國企業(yè)上云率區(qū)域分布TOP

109.4%9.4%北廣上江四浙山遼天河京

東

海

蘇

川

江

東

寧

津

南來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣245個整體行業(yè)樣本，億歐智庫整理6.1%6.1%4.5%

4.5%6.9%6.9%4.9%8.6%8民營企業(yè)上云率較高，國資企業(yè)上云潛力待釋放

u

現(xiàn)階段，數(shù)字化已經(jīng)成為企業(yè)保持競爭力的有力工具之一，“數(shù)字賦能”可以促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)達(dá)到互聯(lián)互通、全域感知的效果。從中國不同性質(zhì)企業(yè)的上云情況來看，民營企業(yè)上云率位居首位，占比高達(dá)49.2%，上云能夠幫助民營企業(yè)更好地協(xié)同資源，從而提升效率、降低成本，有利于提高企業(yè)競爭力。u

與民營企業(yè)相比，國資企業(yè)和政府機(jī)關(guān)及事業(yè)單位在云部署方面相對謹(jǐn)慎，其中國資企業(yè)上云率為33.7%，遠(yuǎn)低于民營企業(yè)。u

從長遠(yuǎn)來看，越來越多的企業(yè)選擇加速融入“上云用數(shù)賦智”，將云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)深度應(yīng)用到其生產(chǎn)經(jīng)營中，從而形成新一代數(shù)字技術(shù)與“低碳”發(fā)展方式高度融合的發(fā)展模式，也有利于實現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)。國資企業(yè)、政府機(jī)關(guān)及事業(yè)單位

的上云率有望進(jìn)一步提升?2020年4月，國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實施方案》，鼓勵企業(yè)在上云基礎(chǔ)上實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在政策支持下，國資企業(yè)、政府機(jī)關(guān)及事業(yè)單位將進(jìn)一步加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型腳步，上云率將有所提高。?2021年8月，天津市國資委一份名為《關(guān)于加快推進(jìn)國企上云工作完善國資云體系建設(shè)的實施方案》的文件引起國內(nèi)云計算市場的廣泛關(guān)注，文件要求國資企業(yè)逐步向國資云平臺遷移。國資云概念的出現(xiàn)一方面可能會改變國內(nèi)云服務(wù)市場格局，另一方面也將提高國資企業(yè)上云的積極性。0%政府機(jī)關(guān)及事業(yè)單位億歐智庫：不同性質(zhì)企業(yè)的上云分布情況來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣246個整體行業(yè)樣本，億歐智庫整理外資企業(yè)國資企業(yè)民營企業(yè)49.2%33.7%17.1%9

借數(shù)轉(zhuǎn)型：云與數(shù)字化重塑企業(yè)競爭格局

管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來，云將主動尋找數(shù)據(jù)源及系統(tǒng)地點，并爭取到更多的數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)云向數(shù)據(jù)的移動，而非將數(shù)

據(jù)移向云，從而重塑數(shù)據(jù)存儲與管理的市場格局，提高企業(yè)處理數(shù)據(jù)的效率，降低數(shù)據(jù)遷移成本。針對中國實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)創(chuàng)新能力弱的痛點，公有云服務(wù)商可以在云端匯聚創(chuàng)新資源，促進(jìn)云上協(xié)同研發(fā)，為企業(yè)用戶提供研發(fā)環(huán)節(jié)數(shù)字化解決方案。通過上云，企業(yè)可以利用公有云服務(wù)商平臺提供的隱性知識，與自身生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)深度融合，從而提高生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率。公有云服務(wù)商通過為企業(yè)用戶、產(chǎn)品及其生態(tài)伙伴等搭建云平臺，幫助企業(yè)優(yōu)化銷售模式，從而更好地連接企業(yè)與用戶，實現(xiàn)由傳統(tǒng)銷售向數(shù)字化銷售的轉(zhuǎn)型升級。公有云服務(wù)商的產(chǎn)品和服務(wù)可以為企業(yè)用戶提供更加清晰準(zhǔn)確的客戶畫像，幫助企業(yè)對其用戶進(jìn)行及時周到的全生命周期管理與服務(wù)，提高客服質(zhì)量。上云是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要路徑，助推企業(yè)數(shù)字化實踐落地

u

從戰(zhàn)略層面來看，上云能夠幫助企業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式、專注核心業(yè)務(wù)、管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及處理遺留應(yīng)用，從整體上推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐。u

從具體應(yīng)用場景來看，上云可以助推企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、客服等環(huán)節(jié)的數(shù)字化實踐更好落地。云計算更多地作為一種生產(chǎn)力而非技術(shù)，幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)關(guān)系和商業(yè)模式的創(chuàng)新。通過上云，傳統(tǒng)企業(yè)可以實現(xiàn)由基于產(chǎn)品向基于“服務(wù)+產(chǎn)品”業(yè)務(wù)模式的轉(zhuǎn)型，由提供單一服務(wù)的

企業(yè)轉(zhuǎn)型為提供行業(yè)一體化解決方案的服務(wù)商?，F(xiàn)階段，將企業(yè)遺留應(yīng)用遷移到公有云平臺的風(fēng)險仍然很高，用戶可通過選擇具有TPC服務(wù)的公有云服務(wù)商

，將TPC技術(shù)集成到企業(yè)遺留的應(yīng)用系統(tǒng)中，這樣既可以降低

遷移風(fēng)險，又能在云服務(wù)環(huán)境下更好地管理企業(yè)運(yùn)營成本。通過上云，企業(yè)用戶可以使用公有云服務(wù)商提供的營銷、銷售、服務(wù)、運(yùn)維等支持性、輔助性功能，從而使自身更專注于核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新，進(jìn)一步改善業(yè)務(wù)經(jīng)營模式。

處理遺留應(yīng)用

專注核心業(yè)務(wù)

創(chuàng)新商業(yè)模式戰(zhàn)略層面應(yīng)用層面銷售環(huán)節(jié)生產(chǎn)環(huán)節(jié)客服環(huán)節(jié)研發(fā)環(huán)節(jié)11戰(zhàn)略層面：上云助力企業(yè)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)

u

上云可以幫助企業(yè)用戶更好地管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)?！霸啤睂⒅鲃訉ふ覕?shù)據(jù)源及系統(tǒng)地點

，并主動移向這些數(shù)據(jù)，爭取到更多的數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的遷移，重塑數(shù)據(jù)存儲與處理的市場格局，從而提高企業(yè)用戶采集和處理數(shù)據(jù)的效率，降低數(shù)據(jù)遷移成本，進(jìn)而釋放出更多資源聚焦于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新。上云幫助企業(yè)用戶更好地進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下

，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)

發(fā)展的重要資產(chǎn)

，企業(yè)將更多圍繞數(shù)據(jù)變革組織形式、工作流程和商業(yè)模式。上云后

，企業(yè)在業(yè)務(wù)發(fā)展過程中可以利

用云的存儲、計算、推薦等技術(shù)

，幫助各部門

高效獲取并利用數(shù)據(jù)

，并提高部門間數(shù)據(jù)的協(xié)

同效率

，進(jìn)而提高核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。上云幫助企業(yè)用戶創(chuàng)新數(shù)據(jù)管理方式上云能夠幫助企業(yè)可以打破數(shù)據(jù)孤島

，

建立起數(shù)據(jù)協(xié)同與共享平臺

，實現(xiàn)內(nèi)部統(tǒng)一的

數(shù)據(jù)管理。隨著數(shù)據(jù)的累積以及數(shù)據(jù)價值的提高

，

更多的服務(wù)和應(yīng)用程序?qū)⒈粩?shù)據(jù)吸引

，所有數(shù)

據(jù)都將位于“集中式

”的公有云中

，本地化數(shù)據(jù)中心或?qū)⒈惶娲?。上云幫助企業(yè)用戶高效收集數(shù)據(jù)信息企業(yè)所使用的OA、

ERP

、

CRM等應(yīng)用

產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以直接遷移至云上數(shù)據(jù)庫

，從而

實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速采集。郵件、會議、即時通訊等場景下產(chǎn)生的

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以通過公有云服務(wù)商提供的云

技術(shù)實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化

，從而提高數(shù)據(jù)采集效率。四創(chuàng)新數(shù)據(jù)管理手段提高數(shù)據(jù)采集效率增強(qiáng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力12戰(zhàn)略層面：上云助力企業(yè)處理遺留應(yīng)用

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現(xiàn)階段，企業(yè)將遺留軟件系統(tǒng)遷移到公有云平臺的風(fēng)險仍然較高，但這為TPC（

true

privatecloud，真正的私有云）

的發(fā)展提供了機(jī)會。u

TPC在企業(yè)IT領(lǐng)域提供真正類似公有云體驗的私有云，至少包括兩種方式：一種是基于超融合系統(tǒng)（如Dell

EMCVxRail、

Nutanix、

HPESimpliVity、VMwarevSAN等）形式的高度自動化以及本地計算資源高度池化管理；另一種是托管私有云管理服務(wù)（如IBMSoftlayer

PrivateCloud、

Rackspace

PrivateCloud等）。u

企業(yè)用戶可以通過選擇具有TPC服務(wù)的公有云服務(wù)商將TPC技術(shù)集成到其原有的傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)中

，服務(wù)商可以引入先進(jìn)的工具來簡化數(shù)據(jù)庫和其它傳統(tǒng)技術(shù)的遷移，這樣既能降低遺留軟件系統(tǒng)遷移帶來的風(fēng)險，又能在云服務(wù)環(huán)境下更好地管理運(yùn)營成本?，F(xiàn)階段

，有不少企業(yè)的IT部門正在將TPC添加到其云戰(zhàn)

略中，

以直接響應(yīng)對數(shù)據(jù)延遲、遺留應(yīng)用處理等的關(guān)注國內(nèi)外的頭部公有云服務(wù)商

正在添加或即將推出類似TPC的服務(wù)企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不完善（不斷增減或修改應(yīng)用及服務(wù)、使用落后的服務(wù)器等），

可能

導(dǎo)致IT部門對企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)現(xiàn)狀掌握不足，無法基于真實準(zhǔn)確的情況實現(xiàn)應(yīng)用上云一項結(jié)果的輸出需要一連串記錄的作用，其中某條記錄改動后的內(nèi)容必須復(fù)制到其

他數(shù)據(jù)庫中，若訪問該記錄的應(yīng)用已被遷移至云上，則復(fù)制難度將增加由于預(yù)留的遷移時間不足，企業(yè)在開始進(jìn)行應(yīng)用的云上遷移后，可能發(fā)現(xiàn)實際遷移

速度比預(yù)想的慢，在遷移過程中對業(yè)務(wù)發(fā)展帶來很多不必要的麻煩高度定制的應(yīng)用（邏輯包含任務(wù)密集型處理的）在設(shè)計之初就面向大型服務(wù)器，而

非面向云計算類的環(huán)境，該類應(yīng)用可能會出現(xiàn)性能問題，導(dǎo)致遷移上云的風(fēng)險較大……企業(yè)遺留應(yīng)用遷移至云的風(fēng)險仍然很大公有云服務(wù)商添加類似

TPC的服務(wù)企業(yè)將TPC添加到其

云戰(zhàn)略預(yù)留時間不足帶來

遷移風(fēng)險基礎(chǔ)設(shè)施不完善帶

來遷移風(fēng)險遷移后可能影響數(shù)

據(jù)連鎖性更新部分應(yīng)用遷移難度

大帶來的風(fēng)險來源：Wikibon，億歐智庫整理12TPC13……戰(zhàn)略層面：上云助力企業(yè)專注核心業(yè)務(wù)

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當(dāng)企業(yè)花費越來越多的時間和精力去管理和維護(hù)現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施，并在與核心業(yè)務(wù)發(fā)展關(guān)系不大的板塊消耗IT資源時，將無暇顧及核心優(yōu)勢業(yè)務(wù)

的發(fā)展創(chuàng)新，導(dǎo)致經(jīng)營發(fā)展陷入停滯。u

通過上云，企業(yè)可以將非核心業(yè)務(wù)的管理運(yùn)營與基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)維交托于公有云服務(wù)商，

自己則專注核心優(yōu)勢業(yè)務(wù)，在提高創(chuàng)新效率的同時，降低經(jīng)營管理成本，同時不斷追求新的業(yè)務(wù)機(jī)會。核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新?

公有云服務(wù)商將幫助企業(yè)承擔(dān)更多非核

心業(yè)務(wù)的工作?

企業(yè)用戶自身承擔(dān)所有核心業(yè)務(wù)與非核

心業(yè)務(wù)的工作核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新…?

企業(yè)用戶可將資源更多地聚焦于核心業(yè)務(wù)營銷銷售管理客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)……數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)營銷銷售管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理………上云后上云前14戰(zhàn)略層面：上云助力企業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式

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對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐來說，云計算不僅是新技術(shù)，更是一種新的生產(chǎn)力，企業(yè)可以通過上云實現(xiàn)生產(chǎn)關(guān)系和商業(yè)模式的創(chuàng)新。u

未來企業(yè)發(fā)展的最大競爭對手并非來自本行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的企業(yè)，而將更多來自行業(yè)外的跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域競爭者。

上云后，公有云服務(wù)商能夠為企業(yè)用戶搭建起內(nèi)外部協(xié)同的云平臺，助力企業(yè)協(xié)同管理內(nèi)外部資源，推動其優(yōu)化業(yè)務(wù)模式，實現(xiàn)從業(yè)務(wù)單一化向業(yè)務(wù)數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化的轉(zhuǎn)型升級傳統(tǒng)企業(yè)

》》科技服務(wù)型企業(yè)客服

通常來說，部分企業(yè)（特別是傳統(tǒng)企業(yè)）在上云前的業(yè)務(wù)模式較為單一，受技術(shù)能力和規(guī)模的限制只夠?qū)①Y源聚焦于某一業(yè)務(wù)板塊的發(fā)展，導(dǎo)致資源無法得到充分利用，同時也缺乏向其他領(lǐng)域拓展的支撐和動力傳統(tǒng)企業(yè)A中國企業(yè)，特別是傳統(tǒng)企業(yè)的發(fā)展將越來越依賴新技術(shù)和生態(tài)伙伴的支持企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展創(chuàng)新將越來越以云服務(wù)商提供的服務(wù)為中心云技術(shù)帶來的規(guī)模效率將為企業(yè)提供更多的戰(zhàn)略和數(shù)字化實踐選擇上云推動企業(yè)由傳統(tǒng)企業(yè)向科技服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)型上云變革了企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展模式云技術(shù)催生的競爭機(jī)會主義正在重塑全球商業(yè)格局上云后上云前科技服務(wù)

型企業(yè)傳統(tǒng)企業(yè)C傳統(tǒng)企業(yè)B客服

服務(wù)生產(chǎn)

制造營銷

銷售生產(chǎn)銷

售15………用戶介紹中化集團(tuán)成立于1950年，現(xiàn)為國務(wù)院國資委監(jiān)管的國有大型骨干中央企業(yè)，集團(tuán)主業(yè)分布在能源、農(nóng)業(yè)、化工、地產(chǎn)、金融五大領(lǐng)域，是中國四大國家石油公司之一，農(nóng)業(yè)投入品（化肥、種子、農(nóng)藥）一體化經(jīng)營企業(yè)，領(lǐng)先的化工產(chǎn)品綜合服務(wù)商，并在高端地產(chǎn)酒店和非銀行金融領(lǐng)域具有較強(qiáng)的影響力。主要產(chǎn)品物理機(jī)：具備卓越的計算、存儲性能，滿足核心數(shù)據(jù)庫等應(yīng)用需求彈性云主機(jī)：一種可隨時獲取、彈性可擴(kuò)展的計算服務(wù)對象存儲：提供非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（圖片、音視頻等）的無限存儲服務(wù)服務(wù)歷程天翼云助力中化集團(tuán)更快速地向互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型，滿足其傳統(tǒng)信息化建設(shè)需求，實現(xiàn)向互聯(lián)網(wǎng)科技公司轉(zhuǎn)型升級的目標(biāo)。天翼云通過集中式、大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心服務(wù)，實現(xiàn)傳統(tǒng)IT與互聯(lián)網(wǎng)化IT發(fā)展相融合，構(gòu)建面向業(yè)務(wù)的雙模IT戰(zhàn)略，既保留原有成熟的IT建設(shè)模式，同時積極向互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。應(yīng)用層面：上云推動企業(yè)研發(fā)環(huán)節(jié)數(shù)字化實踐

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針對中國企業(yè)特別是實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)創(chuàng)新能力弱的普遍痛點，公有云服務(wù)商通過在云端匯聚創(chuàng)新資源，促進(jìn)云上協(xié)同研發(fā)，為企業(yè)用戶提供產(chǎn)品

研發(fā)解決方案，助力企業(yè)研發(fā)環(huán)節(jié)數(shù)字化實踐落地。?公有云服務(wù)商在云端匯聚整合的創(chuàng)新資源可以在一定程度上彌補(bǔ)企業(yè)研發(fā)環(huán)節(jié)薄弱的痛點?云化的IT系統(tǒng)可以實現(xiàn)持續(xù)升級，從而進(jìn)一步支撐企業(yè)研發(fā)需求的增長，助力傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化，向科技型公司轉(zhuǎn)型升級?中國部分企業(yè)特別是傳統(tǒng)企業(yè)的創(chuàng)新能力普遍較低，研發(fā)及創(chuàng)新環(huán)節(jié)薄弱，關(guān)鍵技術(shù)、零部件等受限于發(fā)達(dá)國家或地區(qū)，難以實現(xiàn)業(yè)務(wù)的突破性發(fā)展?企業(yè)現(xiàn)有的IT系統(tǒng)已經(jīng)無法支撐日益增長變化的市場需求帶來的企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)需求的增長案例：天翼云助力中化集團(tuán)向互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型上云前上云后16用戶介紹三聯(lián)虹普是一家專注于合成纖維及其原料生產(chǎn)技術(shù)及裝備領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)，集工藝

技術(shù)開發(fā)、工程方案提供、主工藝設(shè)備制造及技術(shù)服務(wù)為一體，

是國內(nèi)提供高品質(zhì)錦綸

聚合及紡絲整體技術(shù)解決方案的工程公司。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)天然纖維產(chǎn)量有限，且生產(chǎn)方式對環(huán)境污染很大，所以合成纖維成為了更好的替代品。

工業(yè)生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)采集、維度和頻度是產(chǎn)品質(zhì)量的重中之重，隨著合成纖維需求量不斷

增大，向生產(chǎn)企業(yè)提出了更高要求，數(shù)據(jù)采集必須達(dá)到秒級響應(yīng)。新時代信息化和智能化技術(shù)如何為紡織業(yè)帶來更大的發(fā)展機(jī)會，作為合成纖維行業(yè)的龍

頭標(biāo)桿，三聯(lián)虹普面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難題。解決方案華為云EI工業(yè)智能體釋放產(chǎn)線柔性化能力，使企業(yè)能更好應(yīng)對下游的個性化需求；基于邊緣計算解決方案提升纖維質(zhì)檢效率，AI預(yù)測絲餅的條干、染色性等物性指標(biāo)；

生產(chǎn)流程數(shù)字化，使產(chǎn)線成產(chǎn)過程關(guān)鍵參數(shù)和指標(biāo)透明化、可視化；模型訓(xùn)練更新從月提升到小時，經(jīng)過前期測試有效提升下游需求匹配率，提升檢測效率?？蛻羰找嫒A為云幫助三聯(lián)虹普實現(xiàn)了數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，華為豐富的生態(tài)伙伴擴(kuò)大了三聯(lián)虹普

的朋友圈，幫助其找到技術(shù)合作伙伴，推動行業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題。應(yīng)用層面：上云推動企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化實踐

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通過上云，企業(yè)用戶可以利用公有云服務(wù)商提供的隱性知識，與自身生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)深度融合，從而提高生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率。?企業(yè)可通過云產(chǎn)品實現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的低成本長久保存，通過云服務(wù)建立良品率預(yù)測模型?通過云服務(wù)建立關(guān)鍵參數(shù)監(jiān)控模型，對生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控?利用云系統(tǒng)對企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，并實時同步反饋到各相關(guān)部門具體人員?同時，公有云服務(wù)商可以將企業(yè)豐富的生產(chǎn)經(jīng)驗、知識、需求等與云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，將企業(yè)需求模型標(biāo)準(zhǔn)化，打造可復(fù)制的生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化解決方案?中國部分傳統(tǒng)的實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)在上云前就已經(jīng)在生產(chǎn)制造、產(chǎn)品質(zhì)量控制等方面處于較高水平?但同時，傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝的創(chuàng)新空間不斷縮小，生產(chǎn)模式的優(yōu)化升級成為越來越多傳統(tǒng)企業(yè)的選擇?僅僅依靠企業(yè)自身擁有的技術(shù)水平、知識人才等資源，難以

支撐企業(yè)整體生產(chǎn)模式的升級案例：華為云支持三聯(lián)虹普轉(zhuǎn)型提效上云前上云后17數(shù)字化銷售模式

線上銷售+線下銷售?數(shù)字化銷售模式下，企業(yè)依托“線上多平臺布局+線下網(wǎng)點覆蓋”實現(xiàn)全渠道銷售，縮短了企業(yè)與消費者之間的距離?線上銷售模式更有助于企業(yè)獲客、留存和變現(xiàn)，消費者在線上的軌跡也會形成數(shù)據(jù)記錄，幫助企業(yè)對消費者的行為和偏好進(jìn)行分析?通過云服務(wù)，公有云服務(wù)商可以多端口布局企業(yè)各銷售渠道的流量入口，優(yōu)化消費者體驗、擴(kuò)充消費者訪問量，從而進(jìn)一步推動企業(yè)銷售環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型品牌APP電商平臺線下實體以消費者為中心：傳統(tǒng)銷售主要采取“大批量采購，小批量出售”的模式，在這種模式下很難做到以消費者為中心。而在數(shù)字化銷售模式下，通過上云，企業(yè)可以使用公有云服務(wù)商的產(chǎn)品，快速收集用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等，從而及時獲取用戶的真實需求并預(yù)測未來的行為軌跡，縮短企業(yè)與消費者之間的距離傳統(tǒng)銷售模式

線下直銷+經(jīng)銷商銷售?傳統(tǒng)銷售模式多以線下渠道為主，通常為實體店售賣，“企業(yè)—消費者”的路徑較長，導(dǎo)致企業(yè)難以及時準(zhǔn)確地獲得消費者的評價?傳統(tǒng)線下銷售具有區(qū)域分布廣、分支門店多等特征，銷售數(shù)據(jù)分散且整合難度大，數(shù)據(jù)反饋效率低?傳統(tǒng)線下銷售要求消費者到店進(jìn)行體驗消費，因此會受到實體店位置、營業(yè)時間等因素的影響，同時，傳統(tǒng)銷售模式是在大規(guī)模生產(chǎn)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，產(chǎn)品具有單一性，難以滿足消費者的個性化需求應(yīng)用層面：上云推動企業(yè)銷售環(huán)節(jié)數(shù)字化實踐

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公有云服務(wù)商通過為企業(yè)用戶、產(chǎn)品及其客戶等搭建云平臺，幫助企業(yè)優(yōu)化銷售模式，連接產(chǎn)品與客戶，更好地實現(xiàn)銷售環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)銷售模式下

，企業(yè)與消費者之間的距離較

遠(yuǎn)

，難以獲得一手信息在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，特別是疊加疫情的影響，

傳統(tǒng)銷售模式越來越難

以滿足消費者不斷增長

變化的需求上云助推企業(yè)銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型消費者企業(yè)實體店銷售線下直銷企業(yè)營銷經(jīng)銷商分銷銷售人員直銷直播

平臺經(jīng)銷

網(wǎng)絡(luò)品牌

官網(wǎng)消費者18應(yīng)用層面：上云推動企業(yè)客服環(huán)節(jié)數(shù)字化實踐

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在云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的支持下，企業(yè)通過公有云服務(wù)商在數(shù)字渠道的分析，可以對其用戶進(jìn)行全生命周期的管理與服務(wù)，針對用戶特征和需求偏好進(jìn)行精準(zhǔn)畫像，預(yù)測用戶行為，進(jìn)而指導(dǎo)后續(xù)的產(chǎn)品研發(fā)和服務(wù)，提高客服質(zhì)量，推動客服環(huán)節(jié)數(shù)字化實踐落地。上云賦能企業(yè)

客服環(huán)節(jié)存量老客管理?

用戶行為軌跡跟蹤分析?

用戶活躍度與忠誠度分析?

用戶階段性需求偏好分析?

用戶行為預(yù)測分析

通過公有云服務(wù)商提供的服務(wù)，企業(yè)對其用戶的畫像、行為、需求偏好等產(chǎn)生了更為清晰準(zhǔn)確的理解，基于此不斷提高客服環(huán)節(jié)的數(shù)字化實踐能力。增量新客分析?

清晰用戶畫像?

掌握用戶偏好?

追蹤用戶行為用戶行為分析渠道分析行為軌跡渠道選擇助力企業(yè)對用戶進(jìn)行更全

面更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)行為分析……需求偏好忠誠度分析新客戶留存客戶活躍度生命周期階段行為預(yù)測用戶畫像老客戶回購渠道偏好用戶特征/

行為標(biāo)簽用戶記錄/

行為路徑19緊跟潮流：實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)企業(yè)積極導(dǎo)入云服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)云起步較慢，云計算需求將持續(xù)增長

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現(xiàn)階段，僅有約18.9%的實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)已經(jīng)測試完成并成功使用云計算產(chǎn)品，這一占比在整體行業(yè)約為20.9%。目前來看，不論是實體經(jīng)濟(jì)行

業(yè)還是整體行業(yè)，企業(yè)上云滲透率均不高。u

從部署計劃或目前正在測試、使用的數(shù)據(jù)來看，有35.3%的實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)在一年內(nèi)有首次部署云計算的計劃，這一比例高于整體行業(yè)的30.7%，實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)云需求發(fā)展勢頭良好，有很大的增長潛力。億歐智庫：云計算導(dǎo)入情況（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）1年有首次部署云計算的計劃，目前正在進(jìn)行測試、試用體驗階段已經(jīng)測試完成并成功使用云計算產(chǎn)品曾使用過云計算產(chǎn)品，目前已停用45.6%1年內(nèi)無規(guī)劃，目前僅處于了解、調(diào)查階段48.3% 實體經(jīng)濟(jì)

整體行業(yè)來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣1203個整體行業(yè)樣本，846個實體經(jīng)濟(jì)樣本，億歐智庫整理30.7%增長潛力巨大0.1%0.1%20.9%35.3%18.9%21零售業(yè)、制造業(yè)是當(dāng)前實體經(jīng)濟(jì)上云的旗手

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從實體經(jīng)濟(jì)范疇內(nèi)的細(xì)分行業(yè)來看，零售業(yè)和制造業(yè)的上云滲透率最高，是目前上云隊伍的旗手，分別占比31.6%和29.0%，高于整體行業(yè)及實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)上云滲透率（20.9%，

18.9%）；交通運(yùn)輸業(yè)、汽車行業(yè)、餐飲住宿業(yè)等實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)位列其后，但滲透率遠(yuǎn)低于零售業(yè)和制造業(yè)，未來有一定增長潛力及空間。u

受疫情影響，以零售業(yè)、制造業(yè)為主的實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)在其傳統(tǒng)業(yè)務(wù)形態(tài)轉(zhuǎn)型至線上化的過程中，形成了新的商業(yè)模式，這一改變也能幫助企業(yè)進(jìn)一步創(chuàng)新，實現(xiàn)長久的戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)。u

眾所周知，制造業(yè)在實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)中一直占據(jù)著主體地位，“中國制造2025”規(guī)劃也將促進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展作為主題，制造業(yè)上云成為必然趨勢。云計算可以幫助制造業(yè)企業(yè)不斷改進(jìn)生產(chǎn)工藝、調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化產(chǎn)品的制造、運(yùn)輸?shù)雀鱾€環(huán)節(jié)；也可以將生產(chǎn)和銷售結(jié)合起來，打通產(chǎn)品的產(chǎn)銷供應(yīng)鏈，這些都為制造業(yè)的發(fā)展提供了幫助。億歐智庫：實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)上云滲透情況31.6%29.0%零售業(yè)制造業(yè)交通運(yùn)輸業(yè)汽車行業(yè)餐飲住宿業(yè)建筑與房地產(chǎn)業(yè)采礦業(yè)能源農(nóng)牧業(yè)35%30%25%20%15%10%5%0%來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣155個實體經(jīng)濟(jì)樣本，億歐智庫整理

實體經(jīng)濟(jì)上云滲透率18.9%整體行業(yè)上云滲透率20.9%4.5%7.1%7.1%6.5%6.5%5.8%1.9%22與整體行業(yè)相比，實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)云計算投入偏低u

從云計算投入分布情況來看，相比整體行業(yè)，實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)投入較低。投入200萬以上的整體行業(yè)企業(yè)占比為2.4%，而實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)企業(yè)僅為

1.3%；投入50萬及以上的整體行業(yè)企業(yè)占比為25.2%，而實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)企業(yè)僅為16.1%。u

實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)由于上云起步慢，83.9%的企業(yè)投入分布在50萬元以下，而整體行業(yè)投入50萬元以下的企業(yè)占比為74.8%。億歐智庫：云計算投入情況對比（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）5萬以下5萬-10萬22.6%83.9%5萬以下5萬-10萬10-20萬20-50萬50萬-100萬100萬-200萬200萬以上5.2%

1.3%9.7%實體經(jīng)濟(jì)50-100萬100萬-200萬200萬以上來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣250個整體行業(yè)樣本，155個實體經(jīng)濟(jì)樣本，億歐智庫整理10萬-20萬20萬-50萬2.4%

整體行業(yè)74.8%21.3%21.6%25.8%22.4%18.0%14.8%14.2%12.8%8.0%23大部分實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)用戶選擇為云服務(wù)投入更多預(yù)算u

九成以上的實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)選擇在云計算方面加大或保持投入力度，其中：71%的實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)未來將在云計算方面投入更多預(yù)算。u

3.9%的實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)由于信息系統(tǒng)穩(wěn)定性與實用性不佳、安全風(fēng)險、云規(guī)劃收益不大、性能問題等原因選擇在未來縮減云計算方面的投入。億歐智庫：實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)未來在云計算方面的預(yù)算安排及主要用途增加培訓(xùn)投入，提升云產(chǎn)品的應(yīng)用、維護(hù)效率擴(kuò)大現(xiàn)有應(yīng)用部署范圍，讓更多員工使用云產(chǎn)品

進(jìn)行升級擴(kuò)容，增加相關(guān)功能或?qū)肫渌飘a(chǎn)品

加大人才隊伍建設(shè)，提升云計算開發(fā)、運(yùn)維能力

追加安全投入，減少云平臺運(yùn)行風(fēng)險追加服務(wù)預(yù)算，穩(wěn)步推進(jìn)云戰(zhàn)略，促進(jìn)核心業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型經(jīng)驗不足，系統(tǒng)穩(wěn)定性、實用性不佳存在數(shù)據(jù)、隱私泄露等安全風(fēng)險云計算帶來的效益提升不明顯性能問題

34.8%

32.9%

30.3%來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣155個實體經(jīng)濟(jì)樣本，億歐智庫整理實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)縮減云投入的最主要原因33.3%33.3%33.3%36.8%36.1%38.1%50.0%24u

從云計算導(dǎo)入的技術(shù)和業(yè)務(wù)需求出發(fā)點來看，實體經(jīng)濟(jì)和整體行業(yè)呈現(xiàn)出差異。實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)更看重云計算能滿足其新業(yè)務(wù)訴求，此外，實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)內(nèi)的頭部企業(yè)已轉(zhuǎn)型云端，也激發(fā)這些企業(yè)導(dǎo)入云計算的需求；

同時，云計算的導(dǎo)入有利于實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)IT業(yè)務(wù)調(diào)用更加靈活。u

從整體行業(yè)角度來看，企業(yè)最大的需求來源于同類型企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)型云端，緊跟趨勢也是大行業(yè)范圍內(nèi)企業(yè)考慮導(dǎo)入云計算的主要原因之一。億歐智庫：企業(yè)導(dǎo)入云計算的技術(shù)和業(yè)務(wù)需求出發(fā)點TOP5（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）

26.5%

經(jīng)過評估，云計算能更好滿足新業(yè)務(wù)的訴求20.6%實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)思想意識已大有轉(zhuǎn)變，緊跟趨勢

實體經(jīng)濟(jì)

整體行業(yè)來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣252個整體行業(yè)樣本，155個實體經(jīng)濟(jì)樣本，億歐智庫整理20.6%云計算在滿足企業(yè)移動化辦公、異地辦公方面更有優(yōu)勢行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)型云端，自己也跟進(jìn)部署云計算的服務(wù)更加靈活，便于IT業(yè)務(wù)靈活調(diào)用云計算的運(yùn)維復(fù)雜度低21.3%21.0%21.9%23.4%23.2%20.6%23.9%25公有云部署比例最高，策略上偏好引入新服務(wù)或與傳統(tǒng)相結(jié)合u

從部署模式選擇來看，實體經(jīng)濟(jì)與整體行業(yè)在選擇公有云的趨向上基本一致，且比例最高，實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)部署公有云的比重為74.8%，整體行業(yè)為72.4%。實體經(jīng)濟(jì)和整體行業(yè)在混合云和私有云的部署上均較少。u

從上云策略來看，中國企業(yè)更偏好于部分業(yè)務(wù)引入新的云服務(wù)、部分業(yè)務(wù)沿用傳統(tǒng)IT運(yùn)維的組合方式進(jìn)行上云，其中整體行業(yè)占比為49.2%

，實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)占比為43.2%；其次，在上云服務(wù)過程中，企業(yè)也會優(yōu)先考慮將現(xiàn)有的IT資產(chǎn)進(jìn)行云改造和升級，這種傾向高于直接引入一套全新的云服務(wù)。億歐智庫：部署模式選擇（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）億歐智庫：企業(yè)上云策略（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）部分業(yè)務(wù)引入新的云服務(wù)，部分業(yè)務(wù)沿用傳統(tǒng)IT運(yùn)維，

二者相結(jié)合的方式將現(xiàn)有的IT資產(chǎn)進(jìn)行云改造和升級43.2%49.2%36.8%30.5%12.3%

12.6%引入一套全新的云服務(wù)，將業(yè)務(wù)遷移到云端20.0%

20.3%私有云155個實體經(jīng)濟(jì)樣本，億歐智庫整理

實體經(jīng)濟(jì)

整體行業(yè)

實體經(jīng)濟(jì)

整體行業(yè)來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣246個整體行業(yè)樣本，公有云混合云72.4%74.8%15.0%12.9%26對IT系統(tǒng)的計算能力需求增大，云產(chǎn)品計算能力

突出原有IT系統(tǒng)運(yùn)維管理復(fù)雜，云產(chǎn)品可降低運(yùn)維復(fù)

雜度傳統(tǒng)IT資產(chǎn)老舊，面臨換代轉(zhuǎn)型，不如直接上SaaSSaaS服務(wù)更加靈活，便于IT業(yè)務(wù)靈活調(diào)用24.0%22.5%IaaSPaaS23.5%23.4%25.3%20.0%實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)將導(dǎo)入SaaS層服務(wù)排在首位u

從各層云服務(wù)導(dǎo)入情況來看，實體經(jīng)濟(jì)和整體行業(yè)中選擇SaaS層產(chǎn)品/服務(wù)的企業(yè)數(shù)量均排在首位，占比分別為61.3%、

56.9%，其次為PaaS

層和IaaS層。56.9%億歐智庫：各層云服務(wù)導(dǎo)入情況（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）PaaS層產(chǎn)品/服務(wù)

實體經(jīng)濟(jì)

整體行業(yè)來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣246個整體行業(yè)樣本，155個實體經(jīng)濟(jì)樣本，億歐智庫整理億歐智庫：導(dǎo)入各層云服務(wù)的最主要原因

實體經(jīng)濟(jì)

整體行業(yè)SaaS層產(chǎn)品/服務(wù)IaaS層產(chǎn)品/服務(wù)48.4%

48.8%SaaS61.3%52.3%55.7%27IaaS層云虛擬主機(jī)和云服務(wù)器導(dǎo)入最高u

從IaaS層云服務(wù)導(dǎo)入情況來看，有超過一半的實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)已導(dǎo)入云虛擬主機(jī)和云服務(wù)器，占比為53.3%；數(shù)據(jù)存儲/災(zāi)備、應(yīng)用遷移服務(wù)、環(huán)境配置服務(wù)以及資源托管服務(wù)的占比也在實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)中超過三成。u

整體行業(yè)中，各類產(chǎn)品/服務(wù)導(dǎo)入情況與實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)類似，除資源托管服務(wù)外，

占比均超過三成。

38.7%

35.8%

37.3%

40.8%

30.7%

28.3%云虛擬主機(jī)、云服務(wù)器數(shù)據(jù)存儲/災(zāi)備應(yīng)用遷移服務(wù)環(huán)境配置服務(wù)資源托管服務(wù)IaaS層產(chǎn)品/服務(wù)PaaS層產(chǎn)品/服務(wù)

SaaS層產(chǎn)品/服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)（列左）

整體行業(yè)（列右）來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣120個整體行業(yè)樣本，75個實體經(jīng)濟(jì)樣本，億歐智庫整理44.2%億歐智庫：

IaaS層產(chǎn)品/服務(wù)導(dǎo)入情況（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）億歐智庫：各層云服務(wù)導(dǎo)入情況（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）

實體經(jīng)濟(jì)整體行業(yè)44.0%44.2%48.4%

48.8%61.3%56.9%52.3%53.3%55.7%28PaaS層軟件開發(fā)工具與環(huán)境服務(wù)導(dǎo)入最高

u

從PaaS層云服務(wù)導(dǎo)入情況來看，排在實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)第一位的是軟件開發(fā)工具與環(huán)境服務(wù)，

占比為40.7%，其次為應(yīng)用部署和運(yùn)行支持平臺以及

維護(hù)管控集成平臺，占比均超過三成。u

整體行業(yè)中，導(dǎo)入服務(wù)占比最高的為應(yīng)用部署和運(yùn)行支持平臺，其次為軟件開發(fā)工具與環(huán)境以及維護(hù)管控集成平臺，占比均超過三成。億歐智庫：各層云服務(wù)導(dǎo)入情況

（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）

億歐智庫：

PaaS層產(chǎn)品/服務(wù)導(dǎo)入情況（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）40.7%36.5%38.3%

37.2%33.3%35.0%30.9%32.1%28.4%32.8%實體經(jīng)濟(jì)整體行業(yè)軟件開發(fā)工具與環(huán)境應(yīng)用部署和運(yùn)行支持平臺維護(hù)管控集成平臺云操作系統(tǒng)、云桌面應(yīng)用測試服務(wù)56.9%52.3%實體經(jīng)濟(jì)（列左）

整體行業(yè)（列右）來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣137個整體行業(yè)樣本，81個實體經(jīng)濟(jì)樣本，億歐智庫整理61.3%SaaS層產(chǎn)品/服務(wù)PaaS層產(chǎn)品/服務(wù)IaaS層產(chǎn)品/服務(wù)48.4%

48.8%55.7%2927.4%

25.7%26.3%

25.7%17.9%22.9%17.9%12.9%15.8%19.3%13.7%12.9%u

從SaaS層云服務(wù)導(dǎo)入情況來看，排在實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)前三位的服務(wù)為微信營銷、CRM/SCRM、云客服以及MICE。u

整體行業(yè)導(dǎo)入情況與實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)類似，其中MICE的導(dǎo)入占比較低。微信營銷CRM/SCRM

云客服

MICE協(xié)同辦公

電子合同/電子簽名BPM進(jìn)銷存

SaaS電商平臺DMP56.9%52.3%實體經(jīng)濟(jì)（列左）

整體行業(yè)（列右）來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣140個整體行業(yè)樣本，95個實體經(jīng)濟(jì)樣本，億歐智庫整理13.7%

11.4%13.7%

13.6%

實體經(jīng)濟(jì)整體行業(yè)SaaS層微信營銷服務(wù)導(dǎo)入最高億歐智庫：SaaS層產(chǎn)品/服務(wù)導(dǎo)入情況（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）億歐智庫：各層云服務(wù)導(dǎo)入情況（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）10.7%9.3%13.7%13.7%SaaS層產(chǎn)品/服務(wù)PaaS層產(chǎn)品/服務(wù)IaaS層產(chǎn)品/服務(wù)48.4%

48.8%61.3%55.7%30組織升級：實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)優(yōu)先管理系統(tǒng)上云管理系統(tǒng)上云為企業(yè)信息化上云優(yōu)先級首位

u

隨著市場的發(fā)展，企業(yè)不斷尋找新方法新技術(shù)來提高自身管理效率，降低企業(yè)成本。從數(shù)據(jù)來看，有56.8%的實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)選擇優(yōu)先進(jìn)行管理系統(tǒng)上云，例如行政辦公、營銷管理、財務(wù)管理等業(yè)務(wù)。這一上云部署能夠?qū)崿F(xiàn)資源統(tǒng)一、網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一、安防統(tǒng)一和管理統(tǒng)一，提供高靈活、低時延、高安全的云服務(wù)，全方位推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺階。u

實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)上云優(yōu)先級排在第二位和第三位的分別是基礎(chǔ)環(huán)境上云和創(chuàng)新業(yè)務(wù)上云，

占比分別為23.2%和20.0%，略低于整體行業(yè)的24.8%

和23.2%。億歐智庫：企業(yè)信息化上云優(yōu)先級對比（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）56.8%52.0%管理系統(tǒng)上云基礎(chǔ)環(huán)境上云來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣246個整體行業(yè)樣本，155個實體經(jīng)濟(jì)樣本，億歐智庫整理23.2%20.0%

實體經(jīng)濟(jì)

整體行業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)上云23.2%24.8%32組織柔性管理部署占比最高，上云戰(zhàn)略制定與執(zhí)行規(guī)劃占比居首u(yù)

從管理系統(tǒng)上云部署及計劃情況來看，有41.3%的實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了組織柔性管理，40%的企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)平臺化運(yùn)營，同時，超過三分之一的實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)已實現(xiàn)了績效管理、組織保障等部署。u

排在下一步部署計劃前三位的是上云戰(zhàn)略制定與執(zhí)行、員工賦權(quán)以及組織保障，

占比分別為34.8%、

33.5%和31.6%，這與已經(jīng)實現(xiàn)部署情況

的份額占比形成互補(bǔ)趨勢。管理系統(tǒng)上云基礎(chǔ)環(huán)境上云創(chuàng)新業(yè)務(wù)上云實體經(jīng)濟(jì)（列左）

整體行業(yè)（列右）來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣246個整體行業(yè)樣本，155個實體經(jīng)濟(jì)樣本，億歐智庫整理組織柔性管理平臺化運(yùn)營績效管理組織保障上云戰(zhàn)略制定與執(zhí)行員工賦權(quán)52.0%億歐智庫：企業(yè)信息化上云優(yōu)先級對比（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）56.8%36.1%36.1%32.9%31.6%下一步計劃TOP331.6%TOP1

34.8%TOP233.5%億歐智庫：實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)管理系統(tǒng)上云部署及計劃情況23.2%24.8%

23.2%

已經(jīng)實現(xiàn)41.3%40.0%20.0%33IT硬件運(yùn)化占比最高，生產(chǎn)設(shè)備設(shè)施云化規(guī)劃占比最高

u

各行各業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，這也對支撐數(shù)字化和智能化的信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)提出了更高的要求。從基礎(chǔ)環(huán)境上云部署情況來看，有超過35%的實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)已實現(xiàn)IT硬件云化、應(yīng)用軟件云端訂閱以及信息系統(tǒng)云化部署。u

從未來部署計劃來看，生產(chǎn)設(shè)備設(shè)施云化的需求排在首位，

占比為45.2%，其次為網(wǎng)絡(luò)互連和軟件云端定制，

占比均為31.0%，同樣與已經(jīng)實

現(xiàn)部署情況的份額占比形成互補(bǔ)趨勢。IT硬件云化應(yīng)用軟件云端訂閱

信息系統(tǒng)云化部署網(wǎng)絡(luò)安全

數(shù)據(jù)全面采集和管理軟件云端定制

生產(chǎn)設(shè)備設(shè)施云化網(wǎng)絡(luò)互連

大數(shù)據(jù)應(yīng)用40.0%36.1%36.1%下一步計劃31.0%30.3%28.4%26.5%25.2%24.5%

已經(jīng)實現(xiàn)管理系統(tǒng)上云基礎(chǔ)環(huán)境上云創(chuàng)新業(yè)務(wù)上云實體經(jīng)濟(jì)（列左）

整體行業(yè)（列右）來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣246個整體行業(yè)樣本，155個實體經(jīng)濟(jì)樣本，億歐智庫整理52.0%億歐智庫：企業(yè)信息化上云優(yōu)先級對比（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）億歐智庫：實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境上云部署及計劃情況23.2%24.8%

23.2%TOP2

31.0%TOP1

45.2%TOP2

31.0%20.0%56.8%34服務(wù)化延伸部署比例最高，設(shè)計與制造協(xié)同規(guī)劃占比最高

u

創(chuàng)新業(yè)務(wù)上云部署方面，大部分實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)服務(wù)化延伸、開放價值生態(tài)共建、設(shè)計與制造協(xié)同、個性化定制、業(yè)務(wù)融云集成創(chuàng)新業(yè)

務(wù)，占比均超過三成。u

從下一步部署計劃來看，實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)中呼聲最高的是設(shè)計與制造協(xié)同，

占比為38.1%，其次為產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，

占比為35.5%，排在第三位的是業(yè)務(wù)融云集成，占比為33.5%，創(chuàng)新業(yè)務(wù)上云將更好地幫助企業(yè)構(gòu)建完整生態(tài)體系。管理系統(tǒng)上云基礎(chǔ)環(huán)境上云創(chuàng)新業(yè)務(wù)上云實體經(jīng)濟(jì)

（列左）

整體行業(yè)（列右）來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣246個整體行業(yè)樣本，155個實體經(jīng)濟(jì)樣本，億歐智庫整理服務(wù)化延伸開放價值生態(tài)共建設(shè)計與制造協(xié)同個性化定制業(yè)務(wù)融云集成產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同52.0%億歐智庫：企業(yè)信息化上云優(yōu)先級對比（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）56.8%TOP2

35.5%TOP1

38.1%TOP3

33.5%億歐智庫：實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)上云部署及計劃情況38.1%下一步計劃23.2%24.8%

23.2%

已經(jīng)實現(xiàn)36.1%38.1%20.0%28.4%34.8%38.7%35服務(wù)優(yōu)先：實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)選擇云供應(yīng)商策略采購高管、銷售高管為實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)上云的主要發(fā)起人

u

從作為主要發(fā)起人/負(fù)責(zé)人/參與人推動企業(yè)上云的職位分布情況來看，實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)排在前三位的分別是采購高管、銷售高管、市場高管以及

行政高管

，其中前兩個職位的占比較其他職位更高。u

整體行業(yè)趨勢與實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)類似，但CIO、研發(fā)高管和信息中心主管在推動企業(yè)上云過程中的重要性比實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)高。9.7%7.7%7.7%7.1%億歐智庫：推動企業(yè)上云的主要職位分布（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣246個整體行業(yè)樣本，155個實體經(jīng)濟(jì)樣本，億歐智庫整理4.1%2.6%

實體經(jīng)濟(jì)

整體行業(yè)11.0%

10.3%5.2%4.5%創(chuàng)始人、

總裁等信息中心主管5.8%5.7%生產(chǎn)高管財務(wù)高管銷售高管行政高管采購高管研發(fā)高管市場高管人事高管17.4%10.3%12.6%14.6%11.8%18.1%14.2%4.1%9.8%5.8%CIO37服務(wù)積累、產(chǎn)品能力、銷售情況為供應(yīng)商重點考量因素

u

隨著云計算技術(shù)的發(fā)展，云服務(wù)供應(yīng)商不斷增多。雖然各供應(yīng)商提供的服務(wù)相近，但企業(yè)用戶逐漸意識到不同的供應(yīng)商擁有不同的優(yōu)缺點，如何依照自身需求選擇更優(yōu)質(zhì)的云供應(yīng)商，也成為每個企業(yè)用戶上云前面臨的第一關(guān)挑戰(zhàn)。u

數(shù)據(jù)顯示，不論是從實體經(jīng)濟(jì)還是整體行業(yè)情況來看，服務(wù)積累、產(chǎn)品能力以及銷售情況均占企業(yè)用戶選擇云供應(yīng)商時考量因素的前三名。億歐智庫：云供應(yīng)商選擇的考量因素（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）企業(yè)用戶最關(guān)注供應(yīng)商的服務(wù)積累能力?服務(wù)積累是指云供應(yīng)商在過往服務(wù)企業(yè)用戶過程中所積累的實踐經(jīng)驗?zāi)芰?；產(chǎn)品能力是指供應(yīng)商提供的產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量；銷售情況是指供應(yīng)商面向企業(yè)用戶的云產(chǎn)品以及解決方案的銷售情況。?服務(wù)積累和銷售情況能直觀體現(xiàn)供應(yīng)商的服務(wù)實踐能力，實踐經(jīng)驗是否豐富以及案例數(shù)量的多少是用戶最為關(guān)注的指標(biāo)。產(chǎn)品能力可以體現(xiàn)云產(chǎn)品及服務(wù)的質(zhì)量，產(chǎn)品功能是否能滿足企業(yè)發(fā)展的訴求也是用戶關(guān)注的因素。?此外，戰(zhàn)略布局是指供應(yīng)商的市場戰(zhàn)略以及產(chǎn)品路線圖等布局情況；市場背景主要包括供應(yīng)商在云計算市場上的品牌影響力等。38.6%銷售情況

實體經(jīng)濟(jì)

整體行業(yè)來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣246個整體行業(yè)樣本，155個實體經(jīng)濟(jì)樣本，億歐智庫整理45.5%

44.5%46.5%

45.9%產(chǎn)品能力服務(wù)積累市場背景戰(zhàn)略布局46.5%42.6%44.7%27.1%26.0%38實施服務(wù)能力、整合資源能力以及理解需求能力占比最高

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從服務(wù)積累方面來看，實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)看重供應(yīng)商的實施服務(wù)能力、整合上下游資源能力以及理解企業(yè)需求的能力，這三點考量因素占比相同，均為48.6%。同時，企業(yè)用戶也會考慮供應(yīng)商的實施和咨詢?nèi)藛T的業(yè)務(wù)能力，占比為44.4%。u

自有服務(wù)能力為實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)選擇云供應(yīng)商的最重要考量因素。服務(wù)能力是檢驗云供應(yīng)商綜合實力的選擇標(biāo)準(zhǔn)之一，擁有完備服務(wù)能力、能夠解決配置后的一些基本問題、能夠快速響應(yīng)的云供應(yīng)商，可以保證云服務(wù)器為企業(yè)用戶帶來良好的使用體驗。廠商能否更好地理解企業(yè)需求并做出較好的解決方案

48.6%廠商是否具備整合上下游資源能力

48.6%廠商提供的實施服務(wù)能力如何，是自有服務(wù)能力還是第三方的服務(wù)能力

44.4%廠商的實施和咨詢?nèi)藛T的業(yè)務(wù)能力如何服務(wù)積累產(chǎn)品能力

銷售情況戰(zhàn)略布局市場背景實體經(jīng)濟(jì)

（列左）

整體行業(yè)（列右）來源：企業(yè)上云調(diào)研，本次調(diào)研抽樣113個整體行業(yè)樣本，72個實體經(jīng)濟(jì)樣本，億歐智庫整理億歐智庫：云供應(yīng)商選擇的考量因素（實體經(jīng)濟(jì)vs整體行業(yè)）實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)服務(wù)積累方面細(xì)分考量因素46.5%46.5%48.6%42.6%44.5%27.1%39后端對接能力占產(chǎn)品能力考量因素首位

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從產(chǎn)品能力方面來看，實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)會優(yōu)先考慮后端對接能力和資源拓展能力。優(yōu)秀的后端對接能力能幫助云服務(wù)消除信息孤島，并形成良性信息流，提升企業(yè)的使用體驗；資源拓展能力也是企業(yè)決定遷移到云平臺決策中的關(guān)鍵因素，云服務(wù)研發(fā)團(tuán)隊必須有效且連續(xù)地管理資源利用率，才能更好地服務(wù)用戶，避免對用戶造成干擾，將應(yīng)用程序或服務(wù)器發(fā)生故障的風(fēng)險降到最低。u

此外，云供應(yīng)商的開發(fā)能力、組件能力、安全性以及開放標(biāo)準(zhǔn)也是實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)重點考量的因素，占比均超過五分之一。同時，云供應(yīng)商自身也在探索如何真正讓用戶接受解決方案，優(yōu)化改善管理流程以及提高服務(wù)能力為用戶創(chuàng)造更多價值，這些都對云供應(yīng)商提出了更高的要求。27.8%組件能力：對第三方能力的支持，包括OCR識別、語音識別等25.0%安全性：包括數(shù)據(jù)傳輸/存儲安全、數(shù)據(jù)加密、設(shè)備策略安全等25.0%開放和標(biāo)準(zhǔn)：衡量產(chǎn)品的開放和標(biāo)準(zhǔn)程度，包括API接口、標(biāo)簽等18.1%應(yīng)用管理：對應(yīng)用的安全分發(fā)與管理能力，包括應(yīng)用發(fā)布等15.3%客戶體驗設(shè)計：包括簡化操作復(fù)雜度、常用功能歸集、

UI美觀等37.5%后端對接能力：如OA、

ERP等與后端業(yè)務(wù)系統(tǒng)間交互格式的數(shù)量33.3%資源拓展