重慶財經(jīng)學院《機器學習綜合實踐》2021-2022學年期末試卷

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁重慶財經(jīng)學院《機器學習綜合實踐》2021-2022學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、機器學習中，正則化的目的是（）A.增加模型復雜度B.減少模型復雜度C.提高模型精度D.降低計算成本2、以下哪種方法常用于模型選擇中的超參數(shù)調(diào)優(yōu)？（）A.網(wǎng)格搜索B.隨機搜索C.以上都是D.以上都不是3、以下哪種方法可以用于特征工程？（）A.特征縮放B.特征編碼C.特征選擇D.以上都是4、樸素貝葉斯分類器假設特征之間是（）A.相互獨立的B.線性相關的C.非線性相關的D.完全依賴的5、以下哪種模型對異常值比較敏感？（）A.線性回歸B.決策樹C.嶺回歸D.Lasso回歸6、以下哪種方法可以用于提高模型的魯棒性？（）A.數(shù)據(jù)增強B.模型融合C.正則化D.以上都是7、以下哪種模型可以處理非線性關系？（）A.線性回歸B.決策樹C.邏輯回歸D.以上都不是8、在回歸問題中，R平方值越接近（），模型越好。A.0B.0.5C.1D.-19、在深度學習中，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）的變體不包括（）A.長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）B.門控循環(huán)單元（GRU）C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）D.以上都是10、機器學習中，生成式模型包括（）A.樸素貝葉斯B.隱馬爾可夫模型C.以上都是D.以上都不是11、以下哪種方法可以用于處理數(shù)據(jù)中的缺失值？（）A.多重插補B.熱卡填充C.以上都是D.以上都不是12、在異常檢測中，基于密度的方法不包括（）A.局部異常因子（LOF）B.孤立森林C.K-MeansD.以上都是13、在聚類算法中，DBSCAN算法的特點是（）A.可以發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類B.對噪聲不敏感C.不需要指定聚類數(shù)量D.以上都是14、以下哪個是自然語言處理中的句法分析任務？（）A.分析句子的語法結(jié)構(gòu)B.理解句子的語義C.生成句子D.翻譯句子15、以下哪種方法可以用于處理數(shù)據(jù)不平衡問題？（）A.過采樣B.欠采樣C.生成對抗網(wǎng)絡D.以上都是16、機器學習中，模型融合的方法不包括（）A.平均法B.投票法C.隨機選擇D.加權平均法17、以下哪種模型對異常值比較敏感？（）A.決策樹B.線性回歸C.K-Means聚類D.支持向量機18、以下哪種方法可以用于模型融合？（）A.平均法B.投票法C.加權平均法D.以上都是19、在決策樹剪枝中，預剪枝是基于（）來決定是否停止分裂。A.節(jié)點純度B.節(jié)點數(shù)量C.計算復雜度D.以上都是20、在分類問題中，ROC曲線越靠近左上角，說明模型（）A.性能越好B.性能越差C.不穩(wěn)定D.過擬合二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述在社交網(wǎng)絡分析中，機器學習的作用。2、（本題10分）機器學習中如何訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡？3、（本題10分）機器學習在影視制作中的特效生成是如何實現(xiàn)的？4、（本題10分）談談在環(huán)境保護中，機器學習的作用。三、應用題