下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院《機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)與模型構(gòu)建》2022-2023學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪個是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的值函數(shù)估計(jì)方法?()A.蒙特卡羅B.時序差分C.動態(tài)規(guī)劃D.以上都是2、以下哪種模型常用于文本分類?()A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)D.以上都是3、在深度學(xué)習(xí)中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)解決了()的問題。A.梯度消失B.梯度爆炸C.長期依賴D.過擬合4、在決策樹算法中,信息增益用于()A.選擇最優(yōu)特征B.計(jì)算分類誤差C.確定樹的深度D.剪枝5、在數(shù)據(jù)不平衡的情況下,以下哪種方法可能有效?()A.過采樣B.欠采樣C.以上都是D.以上都不是6、以下哪種模型可以處理序列數(shù)據(jù)?()A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.多層感知機(jī)D.支持向量機(jī)7、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,Bagging方法的代表算法是()A.隨機(jī)森林B.AdaboostC.GBDTD.XGBoost8、以下哪種方法可以防止過擬合?()A.增加數(shù)據(jù)量B.早停法C.正則化D.以上都是9、在文本分類中,詞嵌入的表示方法不包括()A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.決策樹10、在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,反向傳播算法用于()A.計(jì)算誤差B.更新參數(shù)C.前向傳播D.以上都是11、以下哪種技術(shù)可以用于解決深度學(xué)習(xí)中的梯度消失問題?()A.殘差網(wǎng)絡(luò)B.LSTMC.GRUD.以上都是12、在圖像分類任務(wù)中,數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法不包括()A.翻轉(zhuǎn)B.旋轉(zhuǎn)C.縮放D.特征選擇13、隨機(jī)森林是一種()A.單個決策樹B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.集成學(xué)習(xí)算法D.無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法14、以下哪種技術(shù)可以用于解決梯度消失問題?()A.使用ReLU激活函數(shù)B.殘差連接C.以上都是D.以上都不是15、以下哪種模型可以用于無監(jiān)督的特征學(xué)習(xí)?()A.自編碼器B.多層感知機(jī)C.決策樹D.支持向量機(jī)16、機(jī)器學(xué)習(xí)中,數(shù)據(jù)歸一化的方法不包括()A.最小-最大歸一化B.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化C.對數(shù)變換D.隨機(jī)打亂17、在聚類算法中,DBSCAN算法的特點(diǎn)是()A.可以發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類B.對噪聲不敏感C.不需要指定聚類數(shù)量D.以上都是18、以下哪種方法常用于解決機(jī)器學(xué)習(xí)中的欠擬合問題?()A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.降低模型復(fù)雜度D.增加模型復(fù)雜度19、在深度學(xué)習(xí)中,批量歸一化(BatchNormalization)的主要作用是()A.加速訓(xùn)練B.防止過擬合C.提高模型泛化能力D.以上都是20、在集成學(xué)習(xí)中,隨機(jī)森林屬于()A.裝袋法B.提升法C.混合法D.以上都不是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)簡述機(jī)器學(xué)習(xí)在圖像識別中的應(yīng)用和技術(shù)。2、(本題10分)機(jī)器學(xué)習(xí)在精神醫(yī)學(xué)中的研究成果有哪些?3、(本題10分)談?wù)勅绾问褂脵C(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行海洋數(shù)據(jù)分析。4、(本題10分)談?wù)勅绾问褂脵C(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行輿情監(jiān)測。三、應(yīng)用題(本大
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025版委托擔(dān)保合同協(xié)議書及風(fēng)險控制與執(zhí)行細(xì)則3篇
- 新文科視域下民族歌劇作品的分析和演唱
- 沼氣施工方案
- 2025年度高效節(jié)能大棚建設(shè)與維護(hù)服務(wù)合同4篇
- 二零二五年度出借資產(chǎn)處置與清算服務(wù)協(xié)議4篇
- 二零二五年度某局基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目勞務(wù)分包結(jié)算監(jiān)督合同3篇
- 個人貸款中介服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)合同模板(2024年版)版B版
- 北京初二下期末數(shù)學(xué)試卷
- 2025年度高科技車間承包項(xiàng)目合作協(xié)議4篇
- 7《生命最寶貴》第一課時(說課稿)2023-2024學(xué)年統(tǒng)編版道德與法治三年級上冊
- 2024年上海核工程研究設(shè)計(jì)院股份有限公司招聘筆試沖刺題(帶答案解析)
- 眼的解剖結(jié)構(gòu)與生理功能課件
- 2024年銀行考試-興業(yè)銀行筆試參考題庫含答案
- 泵站運(yùn)行管理現(xiàn)狀改善措施
- 2024屆武漢市部分學(xué)校中考一模數(shù)學(xué)試題含解析
- SYT 0447-2014《 埋地鋼制管道環(huán)氧煤瀝青防腐層技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》
- 浙教版七年級下冊科學(xué)全冊課件
- 弧度制及弧度制與角度制的換算
- 瓦楞紙箱計(jì)算公式測量方法
- DB32-T 4004-2021水質(zhì) 17種全氟化合物的測定 高效液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜法-(高清現(xiàn)行)
- DB15T 2724-2022 羊糞污收集處理技術(shù)規(guī)范
評論
0/150
提交評論