2024年工業(yè) AI應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢(shì)調(diào)查

2024AI應(yīng)用現(xiàn)狀今天，隨著技術(shù)的迅猛發(fā)展和創(chuàng)新，I技術(shù)逐漸開(kāi)始融入到各種各樣的工業(yè)場(chǎng)景當(dāng)中，并逐步實(shí)現(xiàn)具體的應(yīng)用落地。與此同時(shí)，越來(lái)越多的工業(yè)用戶也認(rèn)識(shí)到了I技術(shù)今后在工業(yè)領(lǐng)域?qū)⒁鸬降年P(guān)鍵作用，并將相關(guān)的技術(shù)準(zhǔn)備或培訓(xùn)等舉措提上日程，試圖抓住這波創(chuàng)新技術(shù)趨勢(shì)帶來(lái)的可觀機(jī)遇。為了讓各行各業(yè)的廣大用戶了解AI在工業(yè)領(lǐng)域的最新發(fā)展態(tài)勢(shì)，更好地制定自身在AI方面的投資和應(yīng)用策略，我們面向讀者發(fā)起了以下這一針對(duì)工業(yè)AI發(fā)展現(xiàn)狀的問(wèn)卷調(diào)查，并對(duì)調(diào)研結(jié)果加以分析，希望為廣大受眾提AI本次調(diào)查共收回有效問(wèn)卷共632份，參與調(diào)查的用戶覆機(jī)械制造、電子制造、汽車制造、食品飲料、冶金、電力、石油、化工、新能源等行業(yè)，有行業(yè)最終用戶（占56%、系統(tǒng)集成商（28%）和自動(dòng)化供應(yīng)商（16%，具有典型的樣本分布。問(wèn)題1.

問(wèn)題2.A.B.C.E.F.3.您對(duì)于AIA.A.B.C.D.F.A.A.B.AIC.用過(guò)GPTD.可以看到，借助于今天信息時(shí)代的各種傳播方式，工業(yè)界各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)崗位的從業(yè)人員都已經(jīng)對(duì)工業(yè)A產(chǎn)生了關(guān)注的興趣，并擁有了不同程度的了解。然而，真正會(huì)使用AI工具來(lái)進(jìn)行分析和應(yīng)用開(kāi)發(fā)的人群仍然比例不高。當(dāng)然我們相信，相對(duì)各行各業(yè)的社會(huì)大眾人群而言，工業(yè)領(lǐng)域人士深入接觸和使用AI工具的比例仍然是非常高的，這也讓我們看到了工業(yè)AI未來(lái)發(fā)展的廣闊前景。4.您關(guān)注AI

面對(duì)新興的技術(shù)趨勢(shì)，人們常常會(huì)產(chǎn)生一種“害怕錯(cuò)過(guò)（M，即FarfMising）的心態(tài)，這種心態(tài)會(huì)促使人們對(duì)新技術(shù)進(jìn)行主動(dòng)關(guān)注和研究。談到關(guān)注AI的出發(fā)點(diǎn)，28.27%的受訪者認(rèn)為“AI將成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵27%的受訪者認(rèn)為“AI將改變產(chǎn)業(yè)，必須有技術(shù)儲(chǔ)備”。事實(shí)上，這兩個(gè)選項(xiàng)具有類似的含義，它們均是受訪者對(duì)AI技術(shù)抱有FOM心態(tài)的集中體現(xiàn)，這也是目前一種較為普遍的心態(tài)。與此同時(shí)，“從企業(yè)自身的技術(shù)規(guī)劃”來(lái)聚焦AI的受訪者占比則相對(duì)較低，也揭示了國(guó)內(nèi)業(yè)界對(duì)待AI整體略顯被動(dòng)的心態(tài)。能夠?qū)I和企業(yè)自身技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃相結(jié)合，在5.您公司目前在AI相關(guān)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用方面的 A.B.AIC.AID.AIE.A.B.AIC.AID.AIE.AIAIF.521.94%受訪者的企業(yè)已經(jīng)在部分應(yīng)用上對(duì)AI進(jìn)行了驗(yàn)證,而AI進(jìn)入實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用階段的受訪者所在企8.02%AI團(tuán)隊(duì)并制定AI1%。從這一結(jié)果可以看到，I目前在工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用和規(guī)?；瘧?yīng)用尚處于初始階段。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合受訪者對(duì)I的關(guān)注都是屬于M階段，顯示出I在工業(yè)的應(yīng)用在整體上仍屬于前期了解階段，并未進(jìn)入實(shí)質(zhì)性應(yīng)用階段。6.您公司目前在對(duì)AI應(yīng)用最大的關(guān)注點(diǎn)在哪

6關(guān)于AI的應(yīng)用場(chǎng)景，選擇比例最高的“生產(chǎn)調(diào)度與排程實(shí)際上是一個(gè)約束條件下的效率最優(yōu)問(wèn)題。對(duì)于復(fù)雜產(chǎn)品、長(zhǎng)流程生產(chǎn)而言，排程的準(zhǔn)確度、精確度以及時(shí)間粒度，都決定了生產(chǎn)系統(tǒng)的效率。在大規(guī)模生產(chǎn)階段，這個(gè)排程是很容易實(shí)現(xiàn)的；生產(chǎn)排程在今天變得越來(lái)越重要的原因，恰恰在于“產(chǎn)品變化”越來(lái)越頻繁，生產(chǎn)的柔性要求與日俱增。位列其后的兩個(gè)選項(xiàng)——“預(yù)測(cè)性維護(hù)”、“良率提升”，顯然也與工廠對(duì)于運(yùn)行效率和良品率的追求有關(guān)，這些仍然是制造業(yè)的基準(zhǔn)性需求。其它較常見(jiàn)的需求還包括7.AI的主要障 A.B.C.D.E.F.G.H.A.AI/B.AIC.AID.AIE.F.AIG.H.F.F.G.H.J.任何企業(yè)投資研發(fā)一個(gè)技術(shù)應(yīng)用，都會(huì)有清晰的回報(bào)需求。對(duì)I的投資是否有回報(bào)，在很多時(shí)候尚無(wú)法有效評(píng)估，這也是AI應(yīng)用被阻礙的原因之一。同時(shí)，企業(yè)一旦缺乏I的應(yīng)用基礎(chǔ)，也很難專門(mén)為I方案進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，或進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃。“數(shù)據(jù)治理”本身就是一個(gè)隨著大數(shù)據(jù)、信息化、I等技術(shù)的發(fā)展而被關(guān)注的話題。顯然，大多數(shù)企業(yè)仍然缺乏對(duì)數(shù)據(jù)治理的基本概念，聚焦于人才、工具平臺(tái)和數(shù)據(jù)安全等方面的擔(dān)憂，同樣是AI應(yīng)用的阻礙之一。目前，最為緊俏的人才可能并非負(fù)責(zé)AI而可以在管理、AI應(yīng)用、業(yè)務(wù)三者之間構(gòu)建完整關(guān)聯(lián)并制定AI戰(zhàn)略的管理人才。因此，一旦將AI視為企業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)源或推進(jìn)器之一，AI方面的工作。要厘清AI該如何發(fā)展，還需要引入專業(yè)的咨8.AI應(yīng)用中的哪些

8AI的工業(yè)應(yīng)用緊密相關(guān)，它們共同構(gòu)成了解決品質(zhì)、效率、語(yǔ)義規(guī)范、穩(wěn)定與可靠、實(shí)時(shí)性問(wèn)題是工業(yè)AI與商業(yè)這個(gè)問(wèn)題，我們可以參考OPCUA作為一個(gè)廣泛被工業(yè)應(yīng)用的語(yǔ)義互操作規(guī)范，將其作為與AI集成方面的接口。然而，OPCUA其AI工具/平臺(tái)間“簡(jiǎn)單”的接口也是我們需要考慮的問(wèn)題。實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性是與AI構(gòu)成的應(yīng)用架構(gòu)——可持續(xù)運(yùn)AI應(yīng)用架構(gòu)中，從實(shí)時(shí)的采集、分析、推理構(gòu)成的工業(yè)AI閉環(huán)中，其架構(gòu)流程應(yīng)該是一個(gè)自動(dòng)被AB.C.AB.C.D.總的來(lái)說(shuō)，要解決這些問(wèn)題并實(shí)現(xiàn)I的工業(yè)應(yīng)用，需要制定規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，建立匹配的接口和規(guī)范，并確保實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性。這對(duì)于大型集團(tuán)企業(yè)來(lái)說(shuō)可能可行，但對(duì)于I企業(yè)和自動(dòng)化企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何實(shí)現(xiàn)更為規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的接口，如何自動(dòng)構(gòu)造I應(yīng)用架構(gòu)，如何確保其可持續(xù)運(yùn)行等問(wèn)題仍然需要我們進(jìn)一步探索和研究。問(wèn)題9.您認(rèn)為工業(yè)需要什么樣的AI，以匹配工業(yè)A.B.C.D.-E.F.G.H.9可以看到，大部分受訪者認(rèn)為，簡(jiǎn)單易用、適合工景的工具是工業(yè)所需的I關(guān)鍵點(diǎn)，這是符合常識(shí)的判斷。畢竟，對(duì)于生產(chǎn)制造型企業(yè)來(lái)說(shuō)，其核心在于自身的業(yè)務(wù)或產(chǎn)品和技術(shù)，而AI作為一種輔助工具，必須AI的應(yīng)用帶來(lái)障礙，因?yàn)槿绻獮槠髽I(yè)配置I團(tuán)隊(duì)，請(qǐng)一批數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)電相關(guān)的博士、專家來(lái)做這件事情，對(duì)大型企業(yè)來(lái)說(shuō)可能比較難，更不用說(shuō)大多數(shù)的中小型企業(yè)了。在工業(yè)AI應(yīng)用中，對(duì)于數(shù)據(jù)采集的配置和定義（

能來(lái)自I/O、通信網(wǎng)絡(luò)的配置、數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)定、數(shù)據(jù)特征的定義、訓(xùn)練模型選擇及其參數(shù)定義、評(píng)估、優(yōu)化等流程中的“可視化”和“提示”，應(yīng)該有一個(gè)能夠自動(dòng)構(gòu)造、配置、優(yōu)化的流程型工具，幫助非AI專業(yè)工程師進(jìn)行AI對(duì)于自動(dòng)化企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以在其系統(tǒng)配置AI的插件，以便與編程平臺(tái)進(jìn)行“耦合”，以實(shí)現(xiàn)I任務(wù)與控制任務(wù)之間的動(dòng)態(tài)交互，或者依據(jù)人工確認(rèn)，構(gòu)成應(yīng)用流。理與數(shù)據(jù)結(jié)合也是工業(yè)用戶希望達(dá)到的應(yīng)用場(chǎng)景。人機(jī)結(jié)合的目的是挖掘隱藏在人腦中的“經(jīng)驗(yàn)這種非顯性知識(shí)。人機(jī)的能力，同時(shí)結(jié)合機(jī)器本身的“算力”強(qiáng)項(xiàng)來(lái)發(fā)揮作用。與此同時(shí)，機(jī)理與數(shù)據(jù)結(jié)合也是工業(yè)AI比較看重的，出于工業(yè)對(duì)確定性和可解釋性的需求，工業(yè)機(jī)理更能直觀、準(zhǔn)確地描述機(jī)械、電氣、工藝之間的相互作用關(guān)系。然而，工業(yè)機(jī)理模型在準(zhǔn)度（相關(guān)性的方向性）和對(duì)關(guān)系描述的精確性方面需要不斷的迭代，這時(shí)候則需要I實(shí)現(xiàn)這種迭代。這些結(jié)合方式是符合AI在工業(yè)應(yīng)用的實(shí)際情況和需求的。10.培養(yǎng)AIA.B.C.AID.E.F.G.A.A.B.C.D.AI在這個(gè)問(wèn)題中，“對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題的拆解與架構(gòu)能力”1152.74%第二個(gè)選項(xiàng)“對(duì)AI工具和算法邊界的理解”，這也是一

56.54%的受訪者選擇了與自動(dòng)化公司合作。這可能與目前自動(dòng)化企業(yè)都在積極推進(jìn)AI戰(zhàn)略，同時(shí)擁有較好數(shù)據(jù)源和對(duì)工業(yè)機(jī)理的理解有關(guān)。因此，受訪者認(rèn)為可以與自動(dòng)化公司在原有的任務(wù)基礎(chǔ)上進(jìn)一步加強(qiáng)合作，以將自動(dòng)化系統(tǒng)升級(jí)為更為智能的系統(tǒng)。對(duì)于大型企業(yè)，或者對(duì)于業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型有清晰理解并已制定了清晰的I發(fā)展戰(zhàn)略的企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們可能更傾向自建團(tuán)隊(duì)。然而對(duì)于那些意愿度不高的企業(yè)，可能與大學(xué)在工業(yè)I植根于大量的工業(yè)實(shí)踐。為了不同任務(wù)而可選用的AI的方法、掌握同樣是基本功。除此之外，“軟件工程規(guī)范”和“與對(duì)客戶價(jià)值理解”屬于業(yè)務(wù)層面的能力，即對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理的能力需求。他們需要能夠規(guī)劃整個(gè)項(xiàng)目，進(jìn)度、質(zhì)量控制，并能夠完成自身業(yè)務(wù)目標(biāo)或外部客戶的應(yīng)用需求。11.您計(jì)劃如何實(shí)現(xiàn)未來(lái)的AI

AI方向可能并不適用于工業(yè)，這12.AI（GPT、各類大 C.E.E.F.12對(duì)于大模型的應(yīng)用，大部分受訪者認(rèn)為它可作為輔個(gè)知識(shí)庫(kù)，便于檢索或用于客戶服務(wù)。這是受訪者對(duì)AI的一種普遍認(rèn)知。至于其能否作為精準(zhǔn)分析與預(yù)測(cè)服務(wù)的提供者，例如在預(yù)測(cè)性維護(hù)或質(zhì)量預(yù)測(cè)等領(lǐng)域，仍存在一定的爭(zhēng)議。與此同時(shí)，仍有大約十分之一的人認(rèn)為它不適合工業(yè)應(yīng)用，盡管這部分觀點(diǎn)不能被忽視，但隨著時(shí)間推移，一13.AI在工業(yè)領(lǐng)域得到廣

有接近半數(shù)的人傾向于認(rèn)為AI大規(guī)模應(yīng)用將在接下來(lái)的3-5（TRL-TechnologyReadinessLevel）相關(guān)，在工業(yè)AI領(lǐng)域，該技術(shù)的成熟度尚未達(dá)到較高水平，仍處在初步階段。因此，對(duì)中長(zhǎng)期的應(yīng)用預(yù)期是比較合理的。還有一部分人（31%）5-10年甚至更長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)，這部分人對(duì)于長(zhǎng)期應(yīng)用AI在工業(yè)領(lǐng)域抱有很高的期望?？偟膩?lái)說(shuō)，人們對(duì)AI在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用在本次問(wèn)卷調(diào)查的模型設(shè)計(jì)和收斂過(guò)程中，得到了貝加萊工業(yè)自動(dòng)化(中國(guó))有限公司技術(shù)傳播經(jīng)理宋華振等專家、學(xué)者的支持和指導(dǎo)，在此特別表示感謝！我們衷心地希望，在未來(lái)關(guān)于工業(yè)AI的探討和交流中，能夠有更多業(yè)界的有識(shí)之士集智匯策，共同描繪出工業(yè)AI發(fā)展的A.1-3B.3-5C.5-10D.10AI實(shí)際工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的檢驗(yàn)，始終是考驗(yàn)和磨礪新技術(shù)的一塊“試金石”于方興未艾的工業(yè)AI同樣如此。在這里，我們嘗試以一組采用AI技術(shù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行輔助檢測(cè)的實(shí)際案例為引導(dǎo)，幫助您初探AI在工業(yè)領(lǐng)域的典型應(yīng)用價(jià)值。提供柜體集成。在變頻器上電前，需要進(jìn)行線路檢查，包括柜內(nèi)器件核查、線纜插接檢作人員在進(jìn)行相關(guān)工作時(shí)，需要花費(fèi)大量時(shí)

分為模型訓(xùn)練和AI推理應(yīng)用兩部分。首先，通在AI模型應(yīng)用過(guò)程中，現(xiàn)場(chǎng)操作員接收到系統(tǒng)中需要進(jìn)行變頻器柜查線的工作請(qǐng)求通過(guò)平板電腦對(duì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行視頻拍攝系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)用邊緣側(cè)(EW.服務(wù)器上的模型進(jìn)行元器件識(shí)別。如果拍攝質(zhì)量不佳系統(tǒng)會(huì)提差和漏查?，F(xiàn)場(chǎng)操作人員希望通過(guò)應(yīng)用AI技術(shù)，示操作人員重新拍攝。系統(tǒng)獲得圖像信息后

會(huì)自動(dòng)判斷接線結(jié)果是否合格并展示識(shí)別結(jié)果，明確指出操作員需要如何修改線纜接這一創(chuàng)新的工業(yè)AI單都有一定的定制性，采用按訂單工程（ETO）施耐德電氣部署的中壓變頻器柜AI視頻智

自動(dòng)解析、裝配規(guī)劃引導(dǎo)、裝配檢查和報(bào)告生成等功能。操作人員只需要通過(guò)平大幅減少了每臺(tái)機(jī)器上電前的準(zhǔn)備時(shí)間，提高了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，幫助工程師更快地完成裝配作業(yè)。國(guó)內(nèi)某橡膠廠一丁苯橡膠裝置氨氣制冷壓縮機(jī)組為某進(jìn)口品牌大型雙螺桿制冷冰機(jī)。該機(jī)組采用容量調(diào)節(jié)滑閥和內(nèi)容積比調(diào)節(jié)滑閥組合式的連續(xù)無(wú)級(jí)控制方式，原控制方式采用橇裝單片機(jī)系統(tǒng)，其控制程序具有保密性、畫(huà)面簡(jiǎn)單、功能不透明、問(wèn)題診斷困難等問(wèn)題，特別是大型雙螺桿壓縮機(jī)特有的內(nèi)壓縮過(guò)程內(nèi)容積比控制技術(shù)，更是成為制約控制系統(tǒng)升級(jí)改造的一大瓶頸，國(guó)內(nèi)同型號(hào)機(jī)組的多次改造嘗試均未成功。面對(duì)這一挑戰(zhàn)，中控技術(shù)團(tuán)隊(duì)針對(duì)客戶的AI建模工具成功解鎖了螺桿壓縮機(jī)內(nèi)容積比滑塊控制的黑匣子”難題，實(shí)現(xiàn)了容量與內(nèi)容積比雙連續(xù)無(wú)級(jí)可調(diào)的大型復(fù)雜雙螺桿壓縮機(jī)控制技術(shù)

的突破，徹底解決了大型復(fù)雜螺桿壓縮機(jī)就地控制盤(pán)的黑匣子與信息孤島問(wèn)題。在此次改造中，中控采用T9100壓縮機(jī)控制系統(tǒng)替換了原廠家配套的單片機(jī)就地控制柜，滿足了客戶對(duì)于工廠關(guān)鍵機(jī)組運(yùn)行安全性和穩(wěn)定性的要求。改造后，系統(tǒng)控制策略清晰、算法透明，有助于客戶理解和掌握螺桿壓縮機(jī)的能量滑閥及內(nèi)容積比滑塊控制功能、調(diào)節(jié)原理。系統(tǒng)畫(huà)面美觀、功能全面，數(shù)據(jù)記錄與歷史趨勢(shì)完備，提升了客戶使用體驗(yàn)，并為機(jī)組運(yùn)行異常原因分析提供了可靠手段。同時(shí)，專業(yè)控制算法與軟件包還實(shí)現(xiàn)了螺桿壓縮機(jī)組的全自動(dòng)啟?？刂婆c高度自動(dòng)化運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)了完全可視化、內(nèi)卻是難點(diǎn)問(wèn)題，而破解這一難題的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)多變量、大滯后、強(qiáng)耦合系統(tǒng)控制。羅克韋爾智能加藥投加系統(tǒng)將I與大數(shù)據(jù)、先進(jìn)控

行實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)全廠藥劑的精確投加，加藥量的節(jié)省，能有效降低重金屬對(duì)水的二次污染，保障百姓用水安全。該系統(tǒng)一改以往依賴人工經(jīng)驗(yàn)的加藥模式，實(shí)現(xiàn)無(wú)人化、安全、自動(dòng)加藥，同時(shí)大大提升水廠的數(shù)字化水平，并在制深度結(jié)合，在提升水質(zhì)、提高產(chǎn)率、降低能耗、提升水質(zhì)、提高產(chǎn)率、降低能耗、減少污染、

保障安全方面收效顯著。以珠海水務(wù)集團(tuán)唐家水廠為例，該水廠負(fù)責(zé)珠海城區(qū)供水，日供水12/日。作為中國(guó)首個(gè)采用羅克韋爾自動(dòng)化智能加藥投加系統(tǒng)Pavilion一改以往依賴人工經(jīng)驗(yàn)的加藥模式，實(shí)現(xiàn)無(wú)人化、MPC的自來(lái)水廠，唐家水廠出廠水濁度波動(dòng)++先進(jìn)控制的深度PavilionMPC可根據(jù)水質(zhì)變化對(duì)加藥量進(jìn)

50%，余氯波動(dòng)減少了45%，藥物節(jié)20%以上。此外，受益于這一系統(tǒng)，加藥混凝沉淀環(huán)節(jié)還實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)加藥，不需要任何人工介入也能正常工作。AI【西門(mén)子作為一家全球領(lǐng)先的自動(dòng)化和數(shù)字化解決方案供應(yīng)商，西門(mén)子已在工業(yè)AI領(lǐng)域耕耘超過(guò)50年。目前，西門(mén)子已經(jīng)擁有多款應(yīng)用I術(shù)的產(chǎn)品和方案，并在全球的一些工業(yè)場(chǎng)合得到了應(yīng)用。2024年9月，西門(mén)子發(fā)布了工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型。2024年4月，西門(mén)子在德國(guó)漢諾威展會(huì)上，展示了其全球第一款工業(yè)工程設(shè)計(jì)生成式AI產(chǎn)品IndustrialCopilot，目前這款工在中國(guó)，西門(mén)子本土研發(fā)了生成式人工智能產(chǎn)品SiePAXssistant和ChatGMC。SiePAAIXssistantAI能夠與用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)、自然的交互。無(wú)論是問(wèn)題咨詢、任務(wù)下達(dá)還是狀態(tài)報(bào)告，都能實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和高效溝通，降低流程工業(yè)中用戶對(duì)AI應(yīng)用（即SiePA）的入門(mén)門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)高效、便捷的設(shè)備資產(chǎn)管理。同時(shí)基于知識(shí)增強(qiáng)的LLM（Q-R-A框架，I助手Xssistant具備強(qiáng)化的上下文理解能力、任務(wù)解決能力和泛化能力，能夠根據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知為維修工程師生成實(shí)用且專業(yè)的解決方案。AIChatGMC，能夠理解并回答用戶提出的GMC相關(guān)產(chǎn)品和方案問(wèn)題。通過(guò)對(duì)GMC專有知識(shí)庫(kù)的學(xué)習(xí)，具備了提供高一致性和較高準(zhǔn)確性的技術(shù)支持的能力。對(duì)于

不同客戶提出的問(wèn)題，ChatGMC都能基于統(tǒng)一的知識(shí)庫(kù)和算法，盡可能提供專業(yè)準(zhǔn)確的回答，從而確?？蛻趔w驗(yàn)的一致性，避免了SiePA是西門(mén)子基于AI&機(jī)理模型的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)軟件平臺(tái)，融合工業(yè)AI與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，以機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等先進(jìn)的人工智能技術(shù)為工具，內(nèi)置常見(jiàn)工業(yè)設(shè)備模型、AI模型模版與檢測(cè)維修措施，幫助企業(yè)固化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，建立起一整套完整的預(yù)測(cè)性運(yùn)維體系。充分利用工廠的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)在運(yùn)行的設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)評(píng)估并及時(shí)預(yù)測(cè)預(yù)警、智能SIMATICRobotPickAI是西門(mén)子一款基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練視覺(jué)軟件，適用于機(jī)器人分揀產(chǎn)品的相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域。部署簡(jiǎn)單，開(kāi)箱即用，它能夠在運(yùn)行時(shí)對(duì)任意物品的吸盤(pán)抓取點(diǎn)做出精確可靠的決策，無(wú)需額基于CAD的訓(xùn)練。該軟件通過(guò)使用標(biāo)準(zhǔn)API的用戶友好界面，無(wú)需額外的開(kāi)發(fā)工作，6軸機(jī)器人和多種品牌的3D相機(jī)。并且可快速輕松的集成到SIMATICTIAPortal現(xiàn)成的模塊化解決方案，使行業(yè)合作伙伴能夠獨(dú)立構(gòu)建新一代高級(jí)分揀機(jī)器人系統(tǒng)，能夠幫助客戶提高相關(guān)流程的效率，實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約?！臼┠偷码姎?/p>

工藝AI優(yōu)化：在油氣化工領(lǐng)域，施耐德電氣利用嚴(yán)格機(jī)理的數(shù)字孿生模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用相結(jié)合，幫助用戶優(yōu)化裝置操作的標(biāo)準(zhǔn)操地了知識(shí)管理和生產(chǎn)質(zhì)量檢測(cè)兩大AI應(yīng)用場(chǎng)景。短裝置瞬態(tài)操作時(shí)間，減少產(chǎn)品物料損失和能源消耗。在知識(shí)管理的AI應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中，施耐德電氣的LEXIUM18機(jī)器人應(yīng)用了無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，通過(guò)隨機(jī)森林和聚類算法，對(duì)樣本資料進(jìn)行自動(dòng)分析和歸類，并建立在線知識(shí)庫(kù)。在使用過(guò)程中，操作員只需在對(duì)話框中描述應(yīng)用場(chǎng)景和現(xiàn)場(chǎng)參數(shù)，智能機(jī)器人便可自動(dòng)匹配，并生成BOM從而實(shí)現(xiàn)快速配置，并助力操作員快速檢索錯(cuò)誤代碼描述和處理方法。在生產(chǎn)質(zhì)量檢測(cè)的AI應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中，施耐德電氣的中壓變頻器柜AI視頻智能檢測(cè)應(yīng)用可此外，施耐德電氣針對(duì)不同行業(yè)用戶的需求，通過(guò)融合機(jī)器視覺(jué)、設(shè)備根因分析、強(qiáng)化學(xué)AI應(yīng)用場(chǎng)景：

AI智能報(bào)警分析：在化工和電力領(lǐng)域，施耐德電氣的智能報(bào)警助手AI模塊，可基于關(guān)聯(lián)智能識(shí)別軟PLC：在離散生產(chǎn)工廠，施耐德電氣通過(guò)EcoStruxure開(kāi)放自動(dòng)化平臺(tái)能夠直接通過(guò)IT技術(shù)集成機(jī)器視覺(jué)算法，以軟PLC控制多個(gè)設(shè)備，從而降低總體硬件成本，【和利時(shí)和1993年，是全球智能化系統(tǒng)

AI+大模型、AI+大數(shù)據(jù)、AI+機(jī)器視覺(jué)等應(yīng)用模塊。AI+大模型：通過(guò)AI+大模型，運(yùn)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)問(wèn)答、數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化決策，提升智能化管理水平，為企業(yè)和用戶終引領(lǐng)著國(guó)內(nèi)工業(yè)自動(dòng)化行業(yè)的技術(shù)發(fā)展方向，每年承擔(dān)工程項(xiàng)目數(shù)千項(xiàng)，業(yè)務(wù)廣泛涵蓋煉化、新質(zhì)生產(chǎn)力，依托和利時(shí)在AI技術(shù)方面的積

AI+大數(shù)據(jù)：通過(guò)AI+大數(shù)據(jù)，依托智能模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)工藝流程優(yōu)化、故障預(yù)測(cè)AI+機(jī)器視覺(jué)：通過(guò)AI+機(jī)器視覺(jué)，融合智能視覺(jué)算法與控制技術(shù)，賦能DCS等方向不斷布局，目前已形成了可為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供支持的HiaPlant數(shù)智N種行業(yè)，重構(gòu)企業(yè)“未來(lái)核心力”。AI【羅克韋爾自動(dòng)化動(dòng)化技術(shù)和AIAIRockiiNet-Zero凈零解決方案等。羅AI在制造業(yè)中的應(yīng)用。FactoryTalk?Analytics?LogixAI?OT專業(yè)人員通SoftSensor?應(yīng)用程序的開(kāi)箱即用、無(wú)代碼邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)功能，提升產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量。近期，羅克韋爾又宣布將生成式人工

和利時(shí)以科技力量助力用戶實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)、精益生產(chǎn)和智慧生產(chǎn)，用AI技術(shù)賦能，形成新質(zhì)生產(chǎn)力，以用戶價(jià)值為導(dǎo)向，使工(GenAI)規(guī)范性工單添加至Fiix資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)器軟件中，進(jìn)而打造出旗下首款可完整羅克韋爾面向中國(guó)市場(chǎng)需求定制的RockiiNet-Zero凈零解決方案，通過(guò)充分發(fā)揮AI潛能，可助力實(shí)現(xiàn)更加智能的節(jié)能優(yōu)化分析與運(yùn)行策略優(yōu)化，進(jìn)而達(dá)成更加精準(zhǔn)且高效的能源管理。同時(shí)，羅克韋爾智能加藥投(PavilionMPC)將AI與大數(shù)據(jù)、先進(jìn)控制深度結(jié)合，在提升水質(zhì)、提高產(chǎn)率、【中控技術(shù)依托在行業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)積累、應(yīng)用場(chǎng)景和專業(yè)算法等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，中控技術(shù)正加快向工業(yè)AI“AI+安全“AI+質(zhì)“AI+“AI+效益”的智能化解決方案，探索工業(yè)AI創(chuàng)新發(fā)展之路。2024年6月，中控技術(shù)面向全球重磅推出軟件定義、全數(shù)字化、云原生的新一代通用控制系統(tǒng)UCS（UniversalControlSystem）—Nyx，徹底顛覆了延續(xù)近50年的傳統(tǒng)集散控制系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)。同時(shí)，Nyx深度融合了Al技術(shù)，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和自適應(yīng)控制等，大幅提升裝置運(yùn)行的效益，解放生產(chǎn)力。此外，中控技術(shù)推出的流程工【貝加萊貝加萊作為ABB機(jī)器人離散自動(dòng)化業(yè)務(wù)20227月新建成的全球創(chuàng)新中心，就旨在聚焦于AI技術(shù)的研2016

TPT，成為工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘最強(qiáng)有力的智能引擎。TPT是基于中控技術(shù)自研的生成式AI算法框架，以及不同行業(yè)訓(xùn)練而成。目前，TPT已經(jīng)在氯堿、熱電、石中控技術(shù)還重點(diǎn)投入了“AI+機(jī)器人”業(yè)20243月、8月分別發(fā)布了人形機(jī)器人整機(jī)領(lǐng)航者12號(hào)。未來(lái)。中控技術(shù)將不斷強(qiáng)化在數(shù)字技術(shù)尤其是工業(yè)AI領(lǐng)域的產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新能力，賦能全球流程工業(yè)用戶的數(shù)智化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展。OS驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、Codian機(jī)器人系統(tǒng)、OStrak和OSD的輸送技術(shù)中，都將集成I來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自我優(yōu)化，變得更為AutomationStudioCopilot版本中也將會(huì)融合生成式AI用于工程開(kāi)2024OPCUAFX的研發(fā)，AIAI始開(kāi)發(fā)基于LinuxPLC，以與智能技術(shù)代表的開(kāi)源社區(qū)緊密融合。在其智能機(jī)器視覺(jué)中也與AI芯片廠商及機(jī)器視覺(jué)軟件廠商合作，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)融入到智能視覺(jué)（SmartCamera）的產(chǎn)品，并與控制與驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)形成整體的應(yīng)用平

司Memind，彰顯了貝加萊在I方面的投資決心。2023年，貝加萊的企業(yè)使命新定義為“智能自動(dòng)化，更美好的未來(lái)”表明貝加萊將智能技術(shù)融入自動(dòng)化，為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更好未來(lái)的企業(yè)使命?！狙腥A科技達(dá)的GPU技術(shù)形成了從AI加速模組、AI開(kāi)發(fā)

行方案聯(lián)合共創(chuàng)，例如研華攜手創(chuàng)新奇智打造的AIoT邊緣智能解決方案，實(shí)現(xiàn)了針對(duì)工廠錫渣回收?qǐng)鼍暗淖詣?dòng)安全管控。除去與英AI偉達(dá)、英特爾、AMD等一直保持深度合作外，2023年，AI大模型浪潮來(lái)襲，研華布局英偉達(dá)GPUAI推理系統(tǒng)、邊緣云解決方案以及AIBox邊緣解決方案。當(dāng)前，研華正積極打造全棧式AI產(chǎn)品體系，全面布局EdgeAI產(chǎn)品，并將這些產(chǎn)AI模組、AI板卡、AI邊緣服務(wù)器、AI服務(wù)器，乃至行業(yè)解決方案進(jìn)行了全面AI化，包括與生態(tài)伙【費(fèi)斯托費(fèi)斯托作為自動(dòng)化元件供應(yīng)商深耕自動(dòng)化各行業(yè)多年，與客戶語(yǔ)言相通，深刻了解客戶的生產(chǎn)工藝流程、挑戰(zhàn)和痛點(diǎn)。Festo推出的人工智能解決方案FestoAXFestoAutomationeXperience)將自動(dòng)化和行業(yè)知識(shí)與人工智能和高級(jí)分析技術(shù)相結(jié)合，利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算等技術(shù)，使FestoAX更加適配各種工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。FestoAX

研華還將與昇騰聯(lián)合打造從模組、開(kāi)發(fā)板到AI系統(tǒng)的全棧EdgeAI國(guó)產(chǎn)產(chǎn)品體系。2024年，研華正式對(duì)外公布了“Platform+Orchestration+Sector”企業(yè)戰(zhàn)略，即以全面的硬件產(chǎn)品體系為基礎(chǔ)，工業(yè)軟件、AI融合為行業(yè)knowhow和行業(yè)服務(wù)載體，產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向，最終提供更具行業(yè)獨(dú)有價(jià)值的智能化解決方案，并將之作為研華面向當(dāng)下人工智能時(shí)代制定的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。期，費(fèi)斯托還推出了FestoAX平臺(tái)下的氣動(dòng)執(zhí)行器預(yù)測(cè)性標(biāo)準(zhǔn)包，讓客戶可以自助式實(shí)現(xiàn)人工智能預(yù)測(cè)性維護(hù)。目前該軟件包在汽車、機(jī)床、食品包裝行業(yè)已獲得廣泛的使用。AI模型的引入進(jìn)一步優(yōu)化了客戶在關(guān)鍵工藝段維護(hù)過(guò)程。較之前客戶在關(guān)鍵工藝段采用的預(yù)防性維護(hù)，F(xiàn)estoAX基于過(guò)程數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性維護(hù)方案真正做到了各元件的物盡其用。后續(xù)，費(fèi)斯托還計(jì)劃推出基于FestoAX平臺(tái)的電動(dòng)執(zhí)行器的預(yù)測(cè)性維護(hù)標(biāo)AVEVA

AVEVA在提供專用人工智能方面擁有超過(guò)18年的經(jīng)驗(yàn)。AVEVA的人工智能解決方案建立在可信且安全專用人工智能，AVEVA在人工智能市場(chǎng)脫穎而例如，AVEVA工業(yè)人工智能助手結(jié)合了大型語(yǔ)言模型（LLM）、生成式人工智能（GenAI）和正在申請(qǐng)專利的人工智能技術(shù)來(lái)分析客戶數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并幫助解決問(wèn)題?！緰|土科技

保一致性，并實(shí)現(xiàn)更快的結(jié)果和投資回報(bào)。A高級(jí)分析工具可以通過(guò)基于云的碼功能，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率最大化，最大限度地減少浪費(fèi)、優(yōu)化能源使用并提供最佳工藝條件。EA視覺(jué)I助手可以通過(guò)實(shí)時(shí)攝像頭反饋，進(jìn)行I質(zhì)量控制和異常檢測(cè)，并采用深度學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并提高態(tài)勢(shì)感知能力、設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間并防止機(jī)器故障。A預(yù)測(cè)性資產(chǎn)優(yōu)化則可以結(jié)合預(yù)測(cè)分析、實(shí)時(shí)模擬和優(yōu)化，大幅降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。Intewell工業(yè)操作系統(tǒng)為智能控制系統(tǒng)提業(yè)AI控制器——NewPre3102智能控制器。東土科技工業(yè)AI控制系統(tǒng)的成功研發(fā)，不僅標(biāo)志著工業(yè)AI領(lǐng)域的一個(gè)重大突破，也預(yù)示工業(yè)AI智能機(jī)器人控制系統(tǒng)基于東土科技NewPre3102智能控制器打造，此款控制器是國(guó)內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)AI的智能控制器，內(nèi)嵌鴻道Intewell工業(yè)操作系統(tǒng)和MaVIEW業(yè)軟件，通過(guò)AI大模型將人類自然語(yǔ)言指令轉(zhuǎn)換成機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)命令，由人類語(yǔ)言來(lái)控制機(jī)器人工作。這套控制系統(tǒng)基于Intewell工