《人工智能和智能生活》高職全套教學(xué)課件

《人工智能概論》第1章

人工智能概述第2章

人工智能讓生活更便捷第3章

人工智能讓工作更高效（上）第4章

人工智能讓工作更高效（下）第5章

人工智能讓世界更美好全套可編輯PPT課件

第一章人工智能概述全套可編輯PPT課件

目錄三人工智能應(yīng)用概況一人工智能內(nèi)涵二人工智能理論基礎(chǔ)人工智能內(nèi)涵一情景導(dǎo)入同學(xué)們，說說你身邊的人工智能？情景導(dǎo)入什么是人工智能？人工智能內(nèi)涵圖靈（1912-1954），英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家，被稱為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父，人工智能之父。1950年在論文《機(jī)器能思考么？》中提出了圖靈測(cè)試，一種用于判定機(jī)器是否具有智能的試驗(yàn)方法，如下：提問者和回答者分開，提問者通過一些裝置（鍵盤）向機(jī)器隨意提問。多次測(cè)試，如果有超過30%的提問者認(rèn)為回答問題的是人而不是機(jī)器，那么這臺(tái)機(jī)器就通過了測(cè)試，具有了人工智能。人工智能內(nèi)涵學(xué)術(shù)界定義約翰麥卡錫使一部機(jī)器的反應(yīng)方式像一個(gè)人在行動(dòng)時(shí)所依據(jù)的智能；制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程，特別是智能計(jì)算機(jī)程序；NilsJ.Nilsson人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科—怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的學(xué)科；PatrickWinston人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。人工智能內(nèi)涵廣義人工智能人工智能指通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn)生的效果，是對(duì)能夠從環(huán)境中獲取感知并執(zhí)行行動(dòng)的智能體的描述和構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)的構(gòu)建包括數(shù)據(jù)資源、計(jì)算引擎、算法、技術(shù)、基于人工智能算法和技術(shù)進(jìn)行研發(fā)及拓展應(yīng)用的企業(yè)以及應(yīng)用領(lǐng)域人工智能技術(shù)人工智能技術(shù)是人類在利用和改造機(jī)器的過程中所掌握的物質(zhì)方法、手段和只是等各種活動(dòng)方式的總和人工智能概念及界定人工智能內(nèi)涵定義我們通常講的人工智能指向人工智能技術(shù)，指利用技術(shù)學(xué)習(xí)人、模擬人，乃至超越人類智能的綜合能力；即通過機(jī)器實(shí)現(xiàn)人的頭腦思維，使其具備感知、決策與行動(dòng)力。形象來說，人工智能可理解為由不同音符組成的音樂，而不同音符是由不同的樂器所奏響的，最終實(shí)現(xiàn)傳遞演奏者內(nèi)心所想與頭腦所思的效果。具體包括使用機(jī)器幫助、代替甚至部分超越人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能的技術(shù)手段。舉例如自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器智能技術(shù)、通過圖靈測(cè)試的智能等等。人工智能內(nèi)涵A通過視覺、聽覺、觸覺等感官活動(dòng)，接受并理解文字、圖像、聲音、語(yǔ)言等各種外界信息，這就是認(rèn)識(shí)和理解外界環(huán)境的能力。C通過教育、訓(xùn)練和學(xué)習(xí)過程，日益豐富自身的知識(shí)和技能，這就是學(xué)習(xí)的能力。B通過人腦的生理與心理活動(dòng)以及有關(guān)的信息處理過程，將感性知識(shí)抽象為理性知識(shí)，并能對(duì)事物運(yùn)行的規(guī)律進(jìn)行分析、判斷和推理，這就是提出概念、建立方法，進(jìn)行演繹和歸納推理、作出決策的能力。D對(duì)不斷變化的外界環(huán)境條件（如干擾、刺激等外界作用）能靈活地作出正確地反應(yīng)，這就是自適應(yīng)能力。人工智能內(nèi)涵人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的最大的區(qū)別是，互聯(lián)網(wǎng)及新興技術(shù)改造的是傳統(tǒng)行業(yè)，是應(yīng)用層的創(chuàng)新，但人工智能改變的卻是互聯(lián)網(wǎng)本身。全新交互方式自進(jìn)化去節(jié)點(diǎn)化人工智能內(nèi)涵人工智能帶來的則是真正意義上的用戶交互層上的革命，真正解放了人類的雙手，讓語(yǔ)音交互、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言理解等成為新的傳遞媒介和對(duì)話窗口。而每一次交互方式上的重大變革，都會(huì)摧毀舊有的產(chǎn)業(yè)，孕育全新的產(chǎn)業(yè)，出現(xiàn)顛覆性的產(chǎn)業(yè)變化。全新的交互方式人工智能內(nèi)涵人工智能依托于互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的積累，用戶軌跡，以及數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音交互、圖像識(shí)別、深度升級(jí)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)及用戶建模等方面的技術(shù)積淀，這些為人工智能提供了足夠快、足夠猛烈的爆發(fā)力和成長(zhǎng)養(yǎng)料。同樣一年進(jìn)化期，人工智能的應(yīng)用和成長(zhǎng)速度只能用指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)來形容，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了過去互聯(lián)網(wǎng)所出現(xiàn)的電商、社交等的線性成長(zhǎng)速度。自進(jìn)化阿爾法狗再進(jìn)化:無師自通學(xué)3天擊敗老狗(顫抖吧人類)人工智能內(nèi)涵去節(jié)點(diǎn)化即“所說即所得”，人工智能將使用門檻降到了0。就如小孩剛剛降生，首先最早學(xué)會(huì)的就是說話，而不是讀書、寫字一樣。人工智能以對(duì)話為主要的交互方式，更像是身體器官的自然延伸，而不像PC、手機(jī)，還得依靠雙手、眼睛和腦力，這一改變使其使用門檻幾乎為零，讓用戶獲取服務(wù)變得更加簡(jiǎn)單便捷，真正實(shí)現(xiàn)了“所說即所得”。就如蘋果手機(jī)的觸控體驗(yàn)給智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)帶來的革命一樣，人工智能以對(duì)話為主的看似傻瓜式的改變，預(yù)期也會(huì)引發(fā)互聯(lián)網(wǎng)的一場(chǎng)顛覆革命。去節(jié)點(diǎn)化人工智能內(nèi)涵人工智能四種途徑像人一樣行動(dòng)：圖靈測(cè)試的途徑像人一樣思考：認(rèn)知建模的途徑合理地思考：“思維法則”的途徑合理地行動(dòng)：合理Agent的途徑人工智能內(nèi)涵像人一樣行動(dòng)：圖靈測(cè)試的途徑1自然語(yǔ)言處理（naturallanguageprocessing）：使之能成功地用人類語(yǔ)言交流；2知識(shí)表示（knowledgerepresentation）：存儲(chǔ)它知道的或聽到的信息；4機(jī)器學(xué)習(xí)（machinelearning）：適應(yīng)新情況并進(jìn)行檢測(cè)和預(yù)測(cè)。3自動(dòng)推理（automatedreasoning）：運(yùn)用存儲(chǔ)的信息來回答問題并推出新結(jié)論；1.計(jì)算機(jī)視覺（computervision）：感知物體；2.機(jī)器人學(xué)（robotics）：操縱和移動(dòng)對(duì)象。人工智能內(nèi)涵像人一樣思考：認(rèn)知建模的途徑內(nèi)省通過內(nèi)省捕獲人類自身的思維過程；心理實(shí)驗(yàn)通過心理實(shí)驗(yàn)觀察工作中的人類思維變化；腦成像通過腦成像觀察人類思考過程中的組織成分變化。認(rèn)知科學(xué)人工智能內(nèi)涵合理地思考：“思維法則”的途徑1965邏輯學(xué)家為世界上各種對(duì)象及對(duì)象之間關(guān)系的陳述制訂了一種精確的表示法（類似于算術(shù)表示法，算術(shù)只是關(guān)于數(shù)的陳述的表示法）人工智能中的邏輯主義（logicist）流派希望通過這樣的程序來創(chuàng)建智能系統(tǒng)，此途徑被稱為“思維法則”的途徑。已有程序原則上可以求解用邏輯表示法描述的任何可解問題（如果不存在解，那么程序可能無限循環(huán)）19世紀(jì)1965年人工智能邏輯學(xué)人工智能內(nèi)涵合理地思考：“思維法則”的途徑邏輯學(xué)兩個(gè)障礙首先，獲取非格式化的知識(shí)并用邏輯表示法要求的形式術(shù)語(yǔ)來陳述是不容易的，特別是在知識(shí)不是百分之百肯定時(shí)；其次，在“原則上”可解一個(gè)問題與實(shí)際上解決該問題之間存在巨大的差別，甚至求解只有幾百條事實(shí)的問題就可耗盡任何計(jì)算機(jī)的計(jì)算資源。人工智能內(nèi)涵Agent是進(jìn)行運(yùn)行操作的智能安排（英語(yǔ)的agent源于拉丁語(yǔ)的agere，意為“去做”）。所有計(jì)算機(jī)程序都在運(yùn)行并處理任務(wù)，但是普通計(jì)算機(jī)不能感知環(huán)境、長(zhǎng)期持續(xù)、適應(yīng)變化并能創(chuàng)建與追求目標(biāo)。Agent能實(shí)現(xiàn)更多功能：自主操作進(jìn)行合理安排，或者當(dāng)存在不確定性時(shí)，為了實(shí)現(xiàn)最佳期望結(jié)果而重新規(guī)劃任務(wù)。合理地行動(dòng)：合理Agent的途徑人工智能內(nèi)涵合理性的標(biāo)準(zhǔn)在數(shù)學(xué)上定義明確且完全通用，并可被“解決并取出”來生成可證實(shí)現(xiàn)了合理性的Agent設(shè)計(jì)。另一方面，人類行為可以完全適應(yīng)特定環(huán)境，并且可以很好地定義為人類做的所有事情的總和。所以研究合理Agent的一般原則以及用于構(gòu)造這樣的Agent的部件將是使用的一個(gè)重點(diǎn)。因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)中，盡管問題可被陳述地簡(jiǎn)單，但是在試圖求解問題時(shí)各種各樣的難題就出現(xiàn)了。但是，合理Agent途徑在復(fù)雜環(huán)境中不可行，因?yàn)橛?jì)算要求太高。合理地行動(dòng)：合理Agent的途徑合理Agent的途徑與其他途徑相比有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)。首先，它比“思維法則”的途徑更普遍，因?yàn)檎_的推理只是實(shí)現(xiàn)合理性的幾種可能的機(jī)制之一。其次，它比其他基于人類行為或人類思維的途徑更經(jīng)得起科學(xué)發(fā)展的檢驗(yàn)。優(yōu)點(diǎn)習(xí)題通過Siri添加日程安排1.打開蘋果手機(jī)2.呼叫Siri3.請(qǐng)Siri添加下周日程安排4.對(duì)比通過Siri添加日程安排與以往添加日程安排的異同實(shí)訓(xùn)題人工智能理論基礎(chǔ)二人工智能理論基礎(chǔ)數(shù)學(xué)神經(jīng)科學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)控制論大數(shù)據(jù)1自然科學(xué)類人工智能理論基礎(chǔ)哲學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)倫理學(xué)心理學(xué)語(yǔ)言學(xué)2社會(huì)科學(xué)類人工智能應(yīng)用概況三人工智能應(yīng)用概況人工智能發(fā)展歷程1人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜2各國(guó)人工智能應(yīng)用概況3人工智能應(yīng)用概況人工智能發(fā)展歷程1人工智能應(yīng)用概況人工智能發(fā)展歷程1深度學(xué)習(xí)，蓬勃興起機(jī)器學(xué)習(xí)，迎來曙光知識(shí)表示，走出困境計(jì)算推理，奠定基礎(chǔ)4.03.02.01.0人工智能應(yīng)用概況1956年，美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉行第一次人工智能研討會(huì)，人工智能誕生的標(biāo)志麥卡錫首次提出了“人工智能”概念，紐厄爾和西蒙則展示了編寫的邏輯理論機(jī)器。而馬文·明斯基提出的“智能機(jī)器能夠創(chuàng)建周圍環(huán)境的抽象模型，如果遇到問題，能夠從抽象模型中尋找解決方法”這一定義，成為后30年智能機(jī)器人的研究方向。WarrenMcCulloch和WalterPitts（1943）完成人工智能的最早工作基礎(chǔ)生理學(xué)知識(shí)和腦神經(jīng)元的功能；羅素和懷特海德的對(duì)命題邏輯的形式分析；以及圖靈的計(jì)算理論。計(jì)算推理，奠定基礎(chǔ)1.0人工智能應(yīng)用概況1968MACSYMA系統(tǒng)1969DENDRAL程序20世紀(jì)70年代人工智能又從具體系統(tǒng)的研究逐漸回到一般研究，圍繞知識(shí)這一核心問題，人們?cè)谥R(shí)獲取、知識(shí)表示和知識(shí)推理等方面開始出現(xiàn)新的原理、方法、技術(shù)和工具。以E.A.Feigenbaum為代表的學(xué)者認(rèn)為，知識(shí)是有智能的機(jī)器所必備的，于是在他們的倡導(dǎo)下，在20世紀(jì)70年代中后期，人工智能進(jìn)入了“知識(shí)表示期”，E.A.Feigenbaum后來被稱為“知識(shí)工程”之父。知識(shí)表示，走出困境2.0人工智能由追求萬能、通用的一般研究轉(zhuǎn)入特定的具體研究，產(chǎn)生了以專家系統(tǒng)為代表的基于知識(shí)的各種人工智能系統(tǒng)人工智能應(yīng)用概況198119892001偉博斯在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播（BP）算法中具體提出多層感知機(jī)模型帶領(lǐng)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)入了新時(shí)代。隨機(jī)森林出現(xiàn)于2001年，于AdaBoost算法同屬集成學(xué)習(xí)，雖然簡(jiǎn)單，但在很多問題上效果卻出奇的好，因此現(xiàn)在還在被大規(guī)模使用。LeCun設(shè)計(jì)出了第一個(gè)真正意義上的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于手寫數(shù)字的識(shí)別，這是現(xiàn)在被廣泛使用的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鼻祖。機(jī)器學(xué)習(xí)，迎來曙光3.0SVM代表了核技術(shù)的勝利，這是一種思想，通過隱式的將輸入向量映射到高維空間中，使得原本非線性的問題能得到很好的處理。而AdaBoost則代表了集成學(xué)習(xí)算法的勝利，通過將一些簡(jiǎn)單的弱分類器集成起來使用居然能夠達(dá)到驚人的精度。人工智能應(yīng)用概況20062012ImageNet大賽上CNN奪冠2016深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的三巨頭LeCun、Bengio、Hinton聯(lián)手在Nature上發(fā)表綜述對(duì)DeepLearning進(jìn)行科普機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的泰斗Hinton和他的學(xué)生Salakhutdinov在頂尖學(xué)術(shù)刊物《Scince》上發(fā)表了一篇文章，開啟了深度學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的浪潮。深度學(xué)習(xí)，蓬勃興起4.020152014谷歌研發(fā)出20層的VGG模型。同年，DeepFace、DeepID模型橫空出世，在LFW數(shù)據(jù)庫(kù)上的人臉識(shí)別、人臉認(rèn)證的正確率達(dá)到99.75%，幾乎超越人類。阿爾法狗打敗李世石。人工智能應(yīng)用概況人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜2人工智能應(yīng)用概況人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜2人工智能應(yīng)用概況1）美國(guó)：美國(guó)領(lǐng)跑人工智能發(fā)展潮流，戰(zhàn)略層面高度重視人工智能應(yīng)用概況3美國(guó)政府成立多個(gè)人工智能管理與指導(dǎo)部門A美國(guó)政府優(yōu)先對(duì)人工智能投資B美國(guó)開展并更新相關(guān)戰(zhàn)略計(jì)劃C人工智能應(yīng)用概況2）歐洲：歐洲各國(guó)相繼出臺(tái)人工智能重大發(fā)展戰(zhàn)略人工智能應(yīng)用概況325個(gè)歐洲國(guó)家簽署《加強(qiáng)人工智能合作宣言》，強(qiáng)調(diào)作為“歐洲數(shù)字化的領(lǐng)導(dǎo)者”的北歐和波羅的海國(guó)家將加強(qiáng)人工智能方面的合作，以保持其歐洲數(shù)字化領(lǐng)先地區(qū)的地位，瑞典將在這一領(lǐng)域合作發(fā)揮關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)作用?！叭斯ぶ悄軅惱怼眴栴}歐盟發(fā)布《人工智能時(shí)代：確立以人為本的歐洲戰(zhàn)略》和《歐盟人工智能》報(bào)告2018年6月，歐盟委員會(huì)（EuropeanCommission）成立承擔(dān)咨詢機(jī)構(gòu)角色的人工智能高級(jí)小組（AIHLG）人工智能應(yīng)用概況2）歐洲：歐洲各國(guó)相繼出臺(tái)人工智能重大發(fā)展戰(zhàn)略人工智能應(yīng)用概況3注重實(shí)效性，強(qiáng)調(diào)“綜合施治、合力發(fā)展”英國(guó)2018年3月，宣布《人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》，承諾五年內(nèi)提供超過18.5億美元資金，重點(diǎn)為醫(yī)療保健和自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域法國(guó)“智能工廠”為重心的“工業(yè)4.0計(jì)劃”；“腦科學(xué)”戰(zhàn)略重點(diǎn)是機(jī)器人和數(shù)字化；2018年7月，德國(guó)聯(lián)邦政府發(fā)布《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點(diǎn)》德國(guó)人工智能應(yīng)用概況3）亞洲：亞洲國(guó)家緊追人工智能潮流力爭(zhēng)向先進(jìn)國(guó)家看齊人工智能應(yīng)用概況3日本2018年發(fā)布《綜合創(chuàng)新戰(zhàn)略》，突顯大學(xué)改革、加強(qiáng)政府對(duì)創(chuàng)新的支持、人工智能、農(nóng)業(yè)發(fā)展、環(huán)境能源等五大重點(diǎn)措施韓國(guó)2018年發(fā)布《人工智能研發(fā)戰(zhàn)略》，并計(jì)劃在五年內(nèi)投入20億美元用于在國(guó)防、生命科學(xué)和公共安全領(lǐng)域應(yīng)用人工智能解決方案印度2018年發(fā)布《人工智能國(guó)家戰(zhàn)略》，特別關(guān)注軍事安全與道德隱私領(lǐng)域，重點(diǎn)放在健康護(hù)理、農(nóng)業(yè)、教育、智慧城市和基礎(chǔ)建設(shè)與智能交通五大領(lǐng)域；阿聯(lián)酋2018年3月，阿聯(lián)酋內(nèi)閣批準(zhǔn)組建“阿聯(lián)酋人工智能委員會(huì)”人工智能應(yīng)用概況4）中國(guó)人工智能應(yīng)用概況3從政策角度來看中國(guó)人工智能政策主要關(guān)注以下六個(gè)方面：中國(guó)制造、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)。其中，《中國(guó)制造2025》處于人工智能政策應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)的核心，在地方人工智能政策制定過程中發(fā)揮著綱領(lǐng)性的作用。從風(fēng)險(xiǎn)投資來看根據(jù)2013年到2018年第一季度全球的投融資數(shù)據(jù)，中國(guó)已在人工智能融資規(guī)模上超越美國(guó)成為全球最“吸金”國(guó)家，但是在投融資筆數(shù)上，美國(guó)仍然在全球處于領(lǐng)先地位。國(guó)內(nèi)融資金額和融資筆數(shù)最高的省市是北京，且遙遙領(lǐng)先其他各省。上海、浙江、江蘇和廣東等省市的表現(xiàn)也比較突出。人工智能應(yīng)用概況·人工智能企業(yè)數(shù)量人工智能應(yīng)用概況3人工智能應(yīng)用概況·人工智能企業(yè)城市分布人工智能應(yīng)用概況3習(xí)題人工智能具有以下哪些特征：（）A.全新交互方式B.自進(jìn)化C.去節(jié)點(diǎn)化D.自動(dòng)化多選題正確答案：ABC謝謝《人工智能概論》第二章人工智能讓生活更便捷目錄01智能購(gòu)物03智能出行05智能語(yǔ)音助手02智能閱讀04智能健康管理06智能翻譯01智能購(gòu)物情景導(dǎo)入你身邊哪些設(shè)備上存在有芯片？討論：對(duì)未來購(gòu)物有哪些憧憬？智能購(gòu)物智能購(gòu)物指的是一切可以讓購(gòu)物行為變得更便捷、更智能的人工智能技術(shù)展現(xiàn)形式。大型購(gòu)物超市室內(nèi)定位導(dǎo)航。嵌入式系統(tǒng)為顧客提供個(gè)性化商品推薦RFID技術(shù)，輕松查詢商品和結(jié)算繳費(fèi)智能購(gòu)物（一）現(xiàn)狀人工智能融入購(gòu)物的背景下，消費(fèi)者可以同時(shí)體驗(yàn)到現(xiàn)場(chǎng)挑選的樂趣和網(wǎng)上購(gòu)物的便捷，零售商店乃至整個(gè)供應(yīng)鏈也可以實(shí)現(xiàn)多種商品及客戶管理需求。改變了商品的分銷結(jié)構(gòu)和供應(yīng)鏈智能分析消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，智能推送無人超市消費(fèi)端的智能體驗(yàn)暫時(shí)沒有普及智能購(gòu)物查一查，想一想：RFID技術(shù)在哪些領(lǐng)域得到了應(yīng)用，其主要優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)分別是什么？（二）智能購(gòu)物的技術(shù)原理—RFID不同的智能購(gòu)物展現(xiàn)形式背后所應(yīng)用的技術(shù)各有不同，以智能購(gòu)物車自動(dòng)結(jié)算為例，了解一下RFID的工作原理。RFID（射頻識(shí)別）是一種無線通信技術(shù)，可以通過無線電訊號(hào)識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù)，而無需識(shí)別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或者光學(xué)接觸。非接觸識(shí)別，閱讀速度極快定義優(yōu)點(diǎn)智能購(gòu)物（二）智能購(gòu)物的技術(shù)原理—RFID智能購(gòu)物（三）應(yīng)用案例——智能購(gòu)物車智能購(gòu)物車以芯片為核心控制系統(tǒng)，由閱讀器、重量傳感器模塊、無線通信模塊和語(yǔ)音模塊等構(gòu)成，完成定位導(dǎo)航、商品查詢、即時(shí)支付、個(gè)性化推薦等功能，嵌入式系統(tǒng)的液晶觸摸屏則提供人機(jī)交互服務(wù)討論分別從商家和消費(fèi)者的角度，談一談智能購(gòu)物車的優(yōu)勢(shì)？智能購(gòu)物（三）應(yīng)用案例——魔鏡“魔鏡”是一臺(tái)“58英寸的等離子顯示器”，借助3D技術(shù)來判斷顧客的身材和離攝像機(jī)的遠(yuǎn)近，為鏡前的顧客在鏡中“穿”上他想試穿的衣服。技術(shù)運(yùn)動(dòng)感應(yīng)器和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)智能購(gòu)物京東無人倉(cāng)采用大量智能物流機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同與配合，通過人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)，讓工業(yè)機(jī)器人可以進(jìn)行自主的判斷和行為，完成各種復(fù)雜的任務(wù)，在商品分揀、運(yùn)輸、出庫(kù)等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。作業(yè)無人化運(yùn)營(yíng)數(shù)字化決策智能化（三）應(yīng)用案例——京東無人倉(cāng)習(xí)題實(shí)現(xiàn)顧客在查詢商品和結(jié)算繳費(fèi)時(shí)，無需逐個(gè)掃描，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)結(jié)算的技術(shù)基礎(chǔ)是：（）A.NFC技術(shù)B.RFID技術(shù)C.移動(dòng)支付技術(shù)D.NLP技術(shù)單選題正確答案：B02智能閱讀智能閱讀（一）現(xiàn)狀用戶在信息時(shí)代面臨著大量的信息和數(shù)據(jù)，信息過載問題逐漸困擾著我們，在面對(duì)海量信息時(shí)常常無法從中獲得對(duì)自己真正有用信息，信息的有效性反而降低了。信息過濾系統(tǒng)，預(yù)測(cè)用戶行為基于用戶畫像對(duì)用戶做出的一系列反饋背景智能閱讀（二）智能閱讀的技術(shù)原理——智能推薦基于內(nèi)容的推薦算法1原理是在用戶喜歡和自己關(guān)注過的項(xiàng)目的基礎(chǔ)上推薦內(nèi)容類似的項(xiàng)目。2協(xié)同過濾算法原理是用戶喜歡那些具有相似興趣的用戶喜歡過的商品3基于知識(shí)的推薦算法比較典型的是構(gòu)建領(lǐng)域本體，或者是建立一定的規(guī)則進(jìn)行推薦4混合推薦算法則會(huì)融合以上方法，以加權(quán)或者串聯(lián)、并聯(lián)等方式融合查一查，想一想：與人工推薦相比，智能推薦有哪些優(yōu)勢(shì)？智能閱讀（三）應(yīng)用案例——今日頭條智能推薦今日頭條的個(gè)性化推薦引擎，能夠根據(jù)用戶的興趣、位置等多個(gè)維度進(jìn)行個(gè)性化推薦，推薦內(nèi)容包括新聞、音樂、電影、游戲、購(gòu)物，等等。原理今日頭條的個(gè)性化推薦算法是基于投票的方法，其核心理念就是投票。個(gè)性化推薦并不是機(jī)器給用戶推薦，而是用戶之間在互相推薦智能閱讀（三）應(yīng)用案例——網(wǎng)易音樂歌單智能推薦基于用戶基于用戶就是如果用戶間收藏的歌單相似度很高，那么在判斷用戶口味相似的基礎(chǔ)上，可以給對(duì)方推薦己方歌單里他沒收藏過的單曲?；诟枨诟枨褪菍⒂脩魧?duì)一首歌的偏好作為向量計(jì)算單曲之間的相似度，比對(duì)相似度后，根據(jù)這個(gè)用戶歷史偏好為另一位用戶推薦單曲。協(xié)同過濾算法智能閱讀（三）應(yīng)用案例——搜狗AI主播2019年現(xiàn)身于央視的AI主播名叫“姚小松”，是由搜狗AI成功與央視合作開發(fā)的。這位AI主播的形象和聲音以央視主持人姚雪松為原型，與真人并無二異。在我們大眾看來，他不僅能像真人一樣播報(bào)新聞，甚至毛發(fā)牙齒都清晰可見。習(xí)題幫助用戶在大量繁雜的信息中獲取真實(shí)有用信息的人工智能應(yīng)用是（）。A.智能購(gòu)物B.智能閱讀C.智能翻譯D.智能語(yǔ)音助手單選題正確答案：B03智能出行智能出行（一）現(xiàn)狀設(shè)備數(shù)量增加后，設(shè)備故障問題尤其突出智能交通系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大后，系統(tǒng)可靠性與穩(wěn)定性也需要保證數(shù)據(jù)質(zhì)量不高限制了智能交通業(yè)務(wù)高水平的擴(kuò)展應(yīng)用信息安全隱患智能出行（二）智能出行的技術(shù)原理從產(chǎn)業(yè)變革的角度出發(fā)，如科技谷推出的智能出行大腦，依托于豐富的民航和鐵路大數(shù)據(jù)領(lǐng)域知識(shí)，運(yùn)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)旅客和航線知識(shí)的學(xué)習(xí)、推理、遷移和管理的大型行業(yè)應(yīng)用。智能出行（二）智能出行的技術(shù)原理從交通工具的角度出發(fā)，無論是飛機(jī)的自動(dòng)駕駛，還是汽車的自動(dòng)駕駛，都具備一個(gè)基本的技術(shù)概念模型，包括了感知單元、決策單元、控制單元。智能出行（三）應(yīng)用案例——谷歌無人駕駛汽車2014年，一輛嶄新的、長(zhǎng)著可愛的卡通版身軀的谷歌無人駕駛汽車在著名的谷歌X實(shí)驗(yàn)室問世。這輛汽車除了萌萌的造型之外，最大的與眾不同之處在于，這是一輛完全不需要人工干預(yù)的自動(dòng)駕駛汽車，它沒有方向盤，沒有油門，沒有剎車踏板，乘客只要上車，說出自己要抵達(dá)的目的地，就可以享受世界上第一輛完全意義上的“無人駕駛”汽車的周到服務(wù)。智能出行（三）應(yīng)用案例——ADAS高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)ADAS（AdvancedDrivingAssistantSystem）高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)是利用安裝在車上的各式各樣傳感器，在汽車行駛過程中隨時(shí)來感應(yīng)周圍的環(huán)境，收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行靜態(tài)、動(dòng)態(tài)物體的辨識(shí)、偵測(cè)與追蹤，并結(jié)合導(dǎo)航儀地圖數(shù)據(jù)，進(jìn)行系統(tǒng)的運(yùn)算與分析，從而預(yù)先讓駕駛者察覺到可能發(fā)生的危險(xiǎn)，有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。智能出行（三）應(yīng)用案例——ADAS高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)ADAS高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)實(shí)用功能非常多，而且根據(jù)車主不同需求選擇實(shí)用功能，以歐果G2智能HUD行車安全助手為例，ADAS系統(tǒng)主要包含三大實(shí)用功能：車道偏移預(yù)警前距防撞預(yù)警前車啟動(dòng)提醒智能出行（三）應(yīng)用案例——L5等級(jí)自動(dòng)駕駛04智能健康管理智能健康管理（一）現(xiàn)狀2017年人工智能在智能導(dǎo)診、語(yǔ)音電子病歷、影像輔助診斷等環(huán)節(jié)所表現(xiàn)出的能力，可以將醫(yī)生從繁重的重復(fù)性勞動(dòng)中掙脫出來，為解決醫(yī)療資源不平衡提供了新思路人工智能必須有大數(shù)據(jù)的支撐，尤其健康醫(yī)療領(lǐng)域，缺少高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐是無法得出可靠結(jié)論的與其他人工智能應(yīng)用相比，健康醫(yī)療人工智能還會(huì)涉及到道理倫理和法理的挑戰(zhàn)智能健康管理（二）智能健康管理的技術(shù)原理智能健康管理的技術(shù)原理以可穿戴傳感器為例?？纱┐鱾鞲衅魍ㄟ^集成到智能手環(huán)和貼片的方式可以產(chǎn)生與人體健康相關(guān)的生物分子數(shù)據(jù)，當(dāng)大量的數(shù)據(jù)被收集之后，人工智能就可應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析上，用來揭示其與健康狀況之間存在的聯(lián)系，為個(gè)人化即時(shí)診斷和疾病預(yù)防提供了巨大潛力。人們用可穿戴式智能設(shè)備，可以隨時(shí)隨地做汗液檢測(cè)，得到如血液檢測(cè)一般豐富有用的健康數(shù)據(jù)，7×24小時(shí)監(jiān)測(cè)你的健康狀況。智能健康管理（三）應(yīng)用案例——汗液傳感器KenzenPatch是Kenzen推出的新一代汗液傳感器，它貼在人體皮膚上，外型小巧、可以彎曲。它結(jié)合了傳感器和人工智能預(yù)測(cè)模型，來監(jiān)測(cè)人體的指標(biāo)，包括心率、出汗率、體溫和活動(dòng)狀況。Kenzen的傳感器會(huì)把數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)绞謾C(jī)上，我們可以通過App實(shí)時(shí)看到自己的身體狀況、健康建議和健康預(yù)警；相應(yīng)的醫(yī)護(hù)人員也可以看到我們的健康狀況。智能健康管理（三）應(yīng)用案例——虛擬分身人工智能分析患者數(shù)據(jù)患者的虛擬分身類似于一個(gè)搜集所有患者數(shù)據(jù)并隨時(shí)進(jìn)行分析跟進(jìn)的人工智能系統(tǒng)。隨著人工智能算力的提高，可以產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也會(huì)增加，從而提高數(shù)據(jù)的價(jià)值，可以對(duì)個(gè)人和社會(huì)的健康狀況提供更好的診斷，由虛擬分身實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)與醫(yī)生分析有限的數(shù)據(jù)相比，能獲得更高的價(jià)值和更準(zhǔn)確的結(jié)果。7X24模式提供醫(yī)療照顧虛擬分身還可以基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析確定是否需要額外的數(shù)據(jù)以及需要什么類型的數(shù)據(jù)，如果患者的健康趨勢(shì)是負(fù)面的，那么醫(yī)生或?qū)＜铱梢栽L問患者的虛擬分身來確定需要采取什么措施，在人工智能的幫助下，虛擬分身自己也可以執(zhí)行類似的診斷任務(wù)。虛擬分身的效率在于分析數(shù)據(jù)，提供的反饋可以比醫(yī)生提供的數(shù)據(jù)更有效。通過虛擬分身，一個(gè)人可以每周7天、每天24小時(shí)都得到醫(yī)療照顧。智能健康管理（三）應(yīng)用案例——精神狀況監(jiān)測(cè)利用基于人工智能的三維圖像識(shí)別，可以觀察到人的身體行為，隨著圖像傳感器和其他傳感器的能力進(jìn)一步增強(qiáng)，還可以監(jiān)測(cè)人的內(nèi)部生命體征，這里也包括了人的精神狀況。精神狀況監(jiān)測(cè)化學(xué)不平衡優(yōu)化方案數(shù)據(jù)識(shí)別人工智能05智能語(yǔ)音助手智能語(yǔ)音助手（一）現(xiàn)狀智能語(yǔ)音系統(tǒng)經(jīng)過60多年的發(fā)展，已經(jīng)達(dá)到了能夠讓人與電子設(shè)備順暢對(duì)話的水平，落實(shí)了商業(yè)化用途，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于我們的生活中。目前在智能家居、智能車載、兒童終端、服務(wù)等領(lǐng)域均有了迅猛發(fā)展。作為最早落地的人工智能技術(shù)，無論是產(chǎn)業(yè)模式、創(chuàng)新能力、應(yīng)用能力還是企業(yè)能力，智能語(yǔ)言系統(tǒng)在人工智能領(lǐng)域都是發(fā)展最好的，呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)。語(yǔ)音識(shí)別在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用之后，準(zhǔn)確率大幅提升，已經(jīng)在用戶端和企業(yè)端得到了廣泛應(yīng)用，但效果和體驗(yàn)還不夠理想，尤其是穩(wěn)定性問題顯著。智能語(yǔ)音助手（二）智能語(yǔ)音助手的技術(shù)原理語(yǔ)音識(shí)別（ASR）語(yǔ)音合成（TTS）自然語(yǔ)言處理（NLP）智能語(yǔ)音助手（三）應(yīng)用案例——Siri通過Siri，使用者可以搜尋餐廳、電影院等生活信息，直接訂位、訂票；同時(shí)也可以直接查看各項(xiàng)相關(guān)評(píng)論。其LBSC（LocationBasedService，基于位置的服務(wù)）能夠依據(jù)用戶設(shè)置的默認(rèn)的地址或是所在位置來判斷、過濾搜尋的結(jié)果。Siri是蘋果在其產(chǎn)品上應(yīng)用的一項(xiàng)智能語(yǔ)音控制功能。智能語(yǔ)音助手（三）應(yīng)用案例——咪咕靈犀原名靈犀語(yǔ)音助手，是一款中文人工智能助手。它由中國(guó)移動(dòng)咪咕公司與科大訊飛聯(lián)合推出。咪咕靈犀支持全程用語(yǔ)音操控手機(jī)，用戶通過與手機(jī)交談即可完成打電話、發(fā)短信、設(shè)提醒、查地圖、找美食、翻譯、速記等日常操作，作為一個(gè)AI助手它還為用戶提供主動(dòng)提醒服務(wù)。方言識(shí)別聲紋辨別語(yǔ)音遙控實(shí)訓(xùn)練習(xí)學(xué)生分組完成人工分組測(cè)評(píng)任務(wù)。測(cè)評(píng)多款智能翻譯工具確定測(cè)評(píng)對(duì)象建立評(píng)價(jià)體系制定測(cè)評(píng)流程實(shí)訓(xùn)名稱利用已知的知識(shí)測(cè)評(píng)多款智能翻譯工具，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)并給出測(cè)評(píng)結(jié)果實(shí)訓(xùn)目標(biāo)實(shí)訓(xùn)任務(wù)人工分組測(cè)評(píng)06智能翻譯智能翻譯（一）現(xiàn)狀與人工翻譯相比，機(jī)器翻譯有哪些缺點(diǎn)？想一想快速A效率高B不會(huì)疲勞C智能翻譯（二）智能翻譯的技術(shù)原理人工智能翻譯模仿的是人腦的外語(yǔ)學(xué)習(xí)、翻譯知識(shí)記憶等機(jī)理，致力于研究科學(xué)的、類似人腦的、適合于計(jì)算機(jī)的翻譯知識(shí)表征方法和存儲(chǔ)模式。基于規(guī)則的機(jī)器翻譯RBMT基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的機(jī)器翻譯SMT基于實(shí)例的機(jī)器翻譯EBMT計(jì)算機(jī)翻譯記憶技術(shù)TM結(jié)合機(jī)器翻譯（MT）和翻譯記憶（TM）的多引擎機(jī)器翻譯技術(shù)是目前主流的人工智能翻譯應(yīng)用。智能翻譯（三）應(yīng)用案例——谷歌機(jī)器翻譯2016年9月谷歌宣布已經(jīng)在谷歌翻譯的中譯英的模型中應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)的一種最新算法，并大幅提高了中文到英文的翻譯準(zhǔn)確率。2016年11月谷歌宣布已經(jīng)突破跨語(yǔ)言翻譯的難題，可以在兩種沒有直接對(duì)應(yīng)語(yǔ)料樣本的語(yǔ)言之間，完成機(jī)器翻譯。智能翻譯（三）應(yīng)用案例——有道翻譯王2018年9月6日，在網(wǎng)易有道AI開放日上，有道發(fā)布了翻譯智能硬件“有道翻譯王2.0Pro”。離線翻譯技術(shù)中英日韓4種語(yǔ)言拍照翻譯7種語(yǔ)言離線拍照翻譯、21種在線拍譯智能翻譯（三）應(yīng)用案例——騰訊AI同聲傳譯2018年首屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)上，騰訊智能翻譯極大提升了多國(guó)企業(yè)商業(yè)溝通的效率，結(jié)合騰訊AI同聲傳譯，為新聞發(fā)布廳和企業(yè)簽約廳提供了全程即時(shí)、精準(zhǔn)的中英雙語(yǔ)同聲傳譯服務(wù)。去口語(yǔ)化智能斷句謝謝《人工智能概論》第三章人工智能讓工作更高效（上）01020304智慧農(nóng)業(yè)智能制造智能軍事智能安防目錄1PARTONE智慧農(nóng)業(yè)智慧農(nóng)業(yè)

智慧農(nóng)業(yè)是按照工業(yè)發(fā)展理念，充分應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)成果，以信息和知識(shí)為生產(chǎn)要素，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能裝備等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度跨界融合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的信息感知、定量決策、智能控制、精準(zhǔn)投入和工廠化生產(chǎn)的全新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式與農(nóng)業(yè)可視化遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程控制、災(zāi)害預(yù)警等智能管理。智慧農(nóng)業(yè)我國(guó)農(nóng)業(yè)正向知識(shí)高度密集型的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，相繼出現(xiàn)了“有機(jī)農(nóng)業(yè)”“生態(tài)農(nóng)業(yè)”“持續(xù)農(nóng)業(yè)”“智慧農(nóng)業(yè)”等替代型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，智慧農(nóng)業(yè)的出現(xiàn)為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展指明了方向。我國(guó)“智慧農(nóng)業(yè)”技術(shù)的應(yīng)用較發(fā)達(dá)國(guó)家要落后20年以上，甚至有些地方還是一片空白。目前我國(guó)關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)的研究應(yīng)用還處于起步階段。1.1智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀智慧農(nóng)業(yè)1.2智慧農(nóng)業(yè)的技術(shù)原理圖農(nóng)業(yè)病蟲害自動(dòng)監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)框架以農(nóng)業(yè)病蟲害自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)為例，技術(shù)原理主要應(yīng)用Matlab

進(jìn)行害蟲圖像處理，并將害蟲識(shí)別算法編譯生成動(dòng)態(tài)連接庫(kù)，然后在Visualstudio.Net

平臺(tái)下進(jìn)行調(diào)用；在Visualstudio.Net

平臺(tái)中支持向量機(jī)進(jìn)行害蟲種類識(shí)別，最終完成系統(tǒng)軟件的開發(fā)。智慧農(nóng)業(yè)1.3案例——智慧農(nóng)業(yè)機(jī)器人

智能鋤草機(jī)器人不但可以做到行間的鋤草，也可以做到兩株苗之間的鋤草。這種速度條件下的視覺處理以及整個(gè)液壓系統(tǒng)的執(zhí)行是最大的一個(gè)難點(diǎn)。在歐洲相對(duì)來說已經(jīng)用的比較多了，目前國(guó)內(nèi)我們已經(jīng)開始在黑龍江、北京示范應(yīng)用，但是還比較少。智能鋤草機(jī)器人1圖

機(jī)器人See＆Spray正在作業(yè)智慧農(nóng)業(yè)1.3案例——智慧農(nóng)業(yè)機(jī)器人果蔬采摘機(jī)器人是通過雙目識(shí)別獲得精準(zhǔn)的信息，通過視覺算法判斷獲熟度和采摘點(diǎn)位。

果蔬采摘機(jī)器人2圖采摘機(jī)器人正在作業(yè)智慧農(nóng)業(yè)1.3案例——農(nóng)業(yè)無人系統(tǒng)農(nóng)業(yè)無人機(jī)1農(nóng)業(yè)無人機(jī)可以被用來噴灑農(nóng)藥，也可以結(jié)合人工智能和空中技術(shù)來監(jiān)測(cè)農(nóng)作物健康。無人機(jī)植保主要指搭載先進(jìn)的傳感器設(shè)備，根據(jù)地形、地貌配備專用藥劑對(duì)農(nóng)作物實(shí)施精準(zhǔn)、高效的噴藥作業(yè)，通過人、機(jī)、藥三維一體達(dá)到節(jié)水節(jié)藥的作用。自2008年第一架植保無人機(jī)在無錫面世以來，我國(guó)無人機(jī)行業(yè)如雨后春筍般發(fā)展，主要應(yīng)用在土壤濕度監(jiān)測(cè)、農(nóng)田噴灑、植被覆蓋度的監(jiān)測(cè)等方向。圖觀察葡萄藤葉的健康狀況智慧農(nóng)業(yè)1.3案例——農(nóng)業(yè)無人系統(tǒng)農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛指的是利用導(dǎo)航衛(wèi)星實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)沿直線作業(yè)功能，主要利用角度傳感器獲取農(nóng)機(jī)偏移數(shù)據(jù)，利用攝像頭獲取周圍作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)以及利用導(dǎo)航衛(wèi)星實(shí)時(shí)定位跟蹤獲取車輛信息數(shù)據(jù)，將獲取的數(shù)據(jù)經(jīng)過無線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)娇刂贫?，在?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，利用車載計(jì)算機(jī)顯示器實(shí)時(shí)顯示作業(yè)情況以及作業(yè)進(jìn)度。農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛2圖6-5農(nóng)機(jī)的自動(dòng)化作業(yè)智慧農(nóng)業(yè)1.3案例——農(nóng)業(yè)智能分析1農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)2適宜種植情況分析3農(nóng)作物和土壤監(jiān)測(cè)分析4天氣預(yù)測(cè)及評(píng)估分析智慧農(nóng)業(yè)1.4智慧農(nóng)業(yè)的未來發(fā)展更智能的應(yīng)用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)體系更廣泛地使用人工智能和機(jī)器人更先進(jìn)的生產(chǎn)方式2PARTTWO智能制造智慧制造智能制造（IntelligentManufacturing，IM）是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。智能制造2.1智能制造現(xiàn)狀中國(guó)智能制造行業(yè)發(fā)展歷程智能制造發(fā)展需要經(jīng)歷自動(dòng)化、信息化、互聯(lián)化、智能化四個(gè)階段。智能制造發(fā)展每一階段都對(duì)應(yīng)著其體系中某一核心環(huán)節(jié)的成熟。1中國(guó)智能制造行業(yè)所處階段自從德國(guó)提出了“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略之后，各國(guó)開始大力發(fā)展制造業(yè)，我國(guó)頒布的《智能制造2025》可以視為中國(guó)版本的“工業(yè)4.0”。但是就目前而言，我國(guó)制造業(yè)所處階段仍然較世界發(fā)達(dá)國(guó)家有一定的差距，仍處于“工業(yè)2.0”（電氣化）的后期階段,“工業(yè)3.0”（信息化）還有待進(jìn)一步普及，“工業(yè)4.0”（智能化）正在嘗試盡可能做一些示范，制造業(yè)的自動(dòng)化和信息化正在逐步布局。2智能制造2.1智能制造現(xiàn)狀中國(guó)智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀中國(guó)智能制造行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模中國(guó)智能制造行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)我國(guó)智能制造各細(xì)分領(lǐng)域目前的競(jìng)爭(zhēng)狀況智能制造智能制造涉及智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)以及智能服務(wù)等多個(gè)方面及其優(yōu)化集成。

新一代智能制造的技術(shù)機(jī)理（人-信息-物理系統(tǒng)，HCPS）及系統(tǒng)組成。

新一代智能制造系統(tǒng)最本質(zhì)的特征是其信息系統(tǒng)增加了認(rèn)知和學(xué)習(xí)的功能，不僅具有強(qiáng)大的感知、計(jì)算分析與控制能力，更具有學(xué)習(xí)提升、產(chǎn)生知識(shí)的能力，如下圖。2.2智能制造的技術(shù)原理智能制造學(xué)習(xí)認(rèn)知（大腦）感知（視覺、聽覺、觸覺······）分析決策（大腦）分析決策（四肢、語(yǔ)言·····）專家知識(shí)與機(jī)器智能融合形成的自成長(zhǎng)型知識(shí)庫(kù)（模型、方法、規(guī)則······）能······）基于新一代人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)認(rèn)知系統(tǒng)（大數(shù)據(jù)智能、人機(jī)混合智能、群體智智能信息交互（跨媒體智能）智能分析決策（方法/模型自調(diào)整、自完善······）智能控制（策略自調(diào)整、自完善·····）機(jī)器（人機(jī)接口、動(dòng)力裝置、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、工作裝置、傳感裝置······）人Human信息系統(tǒng)Cybersystem物理系統(tǒng)Physicssystem新一代智能制造系統(tǒng)的基本機(jī)理從“人-物理系統(tǒng)”到新一代“人-信息-物理系統(tǒng)”智能制造智能制造智能產(chǎn)品智能服務(wù)智能生產(chǎn)1.智能產(chǎn)品研發(fā)2.智能硬件產(chǎn)品1.預(yù)測(cè)性維護(hù)2.供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)1.優(yōu)化生產(chǎn)過程2.運(yùn)用智能裝備3.質(zhì)量檢測(cè)智能化（一）（二）（三）2.3智能制造的應(yīng)用案例智能制造2.4智能制造的未來展望自動(dòng)高效具備前瞻預(yù)測(cè)能力的智能制造時(shí)代互聯(lián)互通3PARTTHREE智能軍事智能軍事將人工智能技術(shù)應(yīng)用于武器裝備，可適應(yīng)未來“快速、精確、高效”的作戰(zhàn)需求，使武器裝備對(duì)目標(biāo)進(jìn)行智能探測(cè)、跟蹤，對(duì)數(shù)據(jù)和圖像進(jìn)行智能識(shí)別以及對(duì)打擊對(duì)象進(jìn)行智能殺傷，可以大大提高裝備的突防和殺傷效果。智能軍事3.1智能軍事的發(fā)展現(xiàn)狀世界上，一些軍事強(qiáng)國(guó)已將發(fā)展智能軍事上升到國(guó)家戰(zhàn)略，從政策導(dǎo)向、戰(zhàn)略規(guī)劃、資金預(yù)算等方面予以大力支持，意在避免“未打先輸”，搶占未來軍事競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)。美、俄、英、法、德等國(guó)紛紛提出軍事智能化戰(zhàn)略。可見，智能化戰(zhàn)爭(zhēng)已悄然來臨。

我國(guó)的軍事智能化建設(shè)是以習(xí)近平強(qiáng)軍思想為指導(dǎo)，搶抓機(jī)遇、乘勢(shì)而上。貫徹軍民融合發(fā)展戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，把握時(shí)代趨勢(shì)，大膽吸收應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)成果，助推軍隊(duì)建設(shè)，為實(shí)現(xiàn)黨在新時(shí)代的強(qiáng)軍目標(biāo)、建設(shè)世界一流軍隊(duì)提供科技支撐?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）》頒布實(shí)施，為我們大力推進(jìn)人工智能發(fā)展提供了法規(guī)依據(jù)和制度保證。智能軍事3.2智能軍事的人工智能技術(shù)原理智能化具有控制思想與控制行動(dòng)的雙重能力，可以滲透到軍隊(duì)指揮決策，戰(zhàn)法運(yùn)用、部隊(duì)控制等活動(dòng)中；將人工智能物化到武器、指揮系統(tǒng)，嘗試用機(jī)器學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等智能算法解決對(duì)抗條件下態(tài)勢(shì)目標(biāo)的自主認(rèn)知，以“智慧釋放”替代“信息主導(dǎo)”，激發(fā)最大作戰(zhàn)效能。智能軍事3.3智能軍事的應(yīng)用案例（一）智能化軍事指揮1.作戰(zhàn)數(shù)據(jù)分類與預(yù)測(cè)2.指揮決策（1）觀察（2）感知（3）決策（4）行動(dòng)（二）智能化武器裝備1.模式識(shí)別在武器裝備中的應(yīng)用2.專家系統(tǒng)在武器裝備中的應(yīng)用3.深度學(xué)習(xí)在武器裝備中的應(yīng)用4.運(yùn)動(dòng)控制在武器裝備中的應(yīng)用圖6-10“大狗”機(jī)器人的結(jié)構(gòu)和傳感器分布圖智慧軍事3.3智能軍事的應(yīng)用案例（三）智能化作戰(zhàn)方式1.軍事訓(xùn)練：通往實(shí)戰(zhàn)的“智慧橋梁”2.戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)自主感知3.無人作戰(zhàn)平臺(tái)智慧軍事3.4智能軍事的未來展望人工智能有可能顛覆戰(zhàn)斗力的表現(xiàn)形態(tài)：由人與武器直接結(jié)合逐漸向人與武器相對(duì)分離轉(zhuǎn)變。人工智能顛覆指揮控制的方式：由信息系統(tǒng)輔助人逐漸向智能系統(tǒng)部分代替人轉(zhuǎn)變。顛覆戰(zhàn)場(chǎng)力量交戰(zhàn)方式：由人機(jī)結(jié)合的相互殺傷逐漸向無人系統(tǒng)的集群對(duì)抗轉(zhuǎn)變。戰(zhàn)斗力指揮系統(tǒng)交戰(zhàn)方式4PARTFOUR智能安防智能安防智能安防是應(yīng)用高清視頻、人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，主動(dòng)判斷和預(yù)警的智能防御系統(tǒng)，可以為更多行業(yè)和人群提供可視化、智能化解決方案。智能安防4.1智能安防的發(fā)展現(xiàn)狀智能安防系統(tǒng)包括了門禁系統(tǒng)、防盜報(bào)警系統(tǒng)以及視頻監(jiān)控系統(tǒng)。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布《2018-2023年中國(guó)智能家居行業(yè)市場(chǎng)前景及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，2018年中國(guó)門禁系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模約200億元。2016年我國(guó)防盜報(bào)警行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為180億元左右，2017年突破200億元，2018年我國(guó)防盜報(bào)警行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為250億元。我國(guó)的視頻監(jiān)控市場(chǎng)也經(jīng)歷了持續(xù)強(qiáng)勁的發(fā)展，速度超過全球其他地區(qū)。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2012-2016年我國(guó)視頻監(jiān)控行業(yè)增長(zhǎng)率均保持在15%以上。2017年，我國(guó)視頻監(jiān)控市場(chǎng)規(guī)模突破2000億元。

智能安防4.3智能安防的應(yīng)用案例

智能安防的應(yīng)用框架，主要由智能前端、云、數(shù)據(jù)處理分析平臺(tái)、垂直行業(yè)應(yīng)用等部分組成。當(dāng)前，人工智能已經(jīng)滲透到安防行業(yè)的前端硬件、數(shù)據(jù)分析處理并與各核心場(chǎng)景緊密結(jié)合，推動(dòng)安防行業(yè)的應(yīng)用廣度和深度不斷拓寬。圖

智能安防應(yīng)用框架智能安防4.3智能安防的應(yīng)用案例（一）智能前端硬件圖

智能攝像機(jī)結(jié)構(gòu)1.計(jì)算機(jī)視覺智能安防4.3智能安防的應(yīng)用案例（二）智能分析技術(shù)人工智能安防主要涉及算法算法名稱主要內(nèi)容CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)，模仿人腦對(duì)數(shù)據(jù)抽象化表達(dá)，被各領(lǐng)域大量應(yīng)用DSP算法主要進(jìn)行數(shù)字信號(hào)處理，是數(shù)字時(shí)代大部分產(chǎn)品正常運(yùn)行的基礎(chǔ)，典型的有FPGA算法。安全哈希算法網(wǎng)絡(luò)安全的基礎(chǔ)，防止中間人攻擊或網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊。RSA算法公開密匙密碼體制，確保信息加密和網(wǎng)咯安全，視頻會(huì)議的基礎(chǔ)。四叉樹算法H.264和H.265視頻編輯標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)，特定碼率對(duì)高畫質(zhì)數(shù)字圖像傳送智能安防4.3智能安防的應(yīng)用案例（二）智能分析技術(shù)生物識(shí)別技術(shù)優(yōu)劣比較指紋識(shí)別虹膜識(shí)別人臉識(shí)別優(yōu)勢(shì)出入口控制最為成熟的識(shí)別方式；識(shí)別速度快，使用方便且唯一性好；指紋采集設(shè)備可以小型化，成本低。最可靠的生物識(shí)別技術(shù)，人與人之間區(qū)別率100%；及其固定的生物特征，變化少；用戶與設(shè)備間無物理接觸。識(shí)別特征明顯，便于觀察；非接觸式采集，沒有侵犯性；技術(shù)突破后可應(yīng)用領(lǐng)域和設(shè)備較為廣泛。劣勢(shì)指紋特征少難成像；捕捉指紋過程誤差無法避免。識(shí)別條件較為苛刻，需要較好的光源；圖像獲取設(shè)備體積較難縮??；識(shí)別成本高。誤差率有待提升；容易引發(fā)隱私泄露的恐慌；遮擋、面部外觀變化、光纖等因素影響明顯。1.計(jì)算機(jī)視覺智能安防大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能提供強(qiáng)大的分布式計(jì)算能力和知識(shí)庫(kù)管理能力，是人工智能分析預(yù)測(cè)、自主完善的重要支撐。該技術(shù)包含三大部分：海量數(shù)據(jù)管理、大規(guī)模分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘。大數(shù)據(jù)技術(shù)4.3智能安防的應(yīng)用案例（二）智能分析技術(shù)智能安防在公安行業(yè)的應(yīng)用4.3智能安防的應(yīng)用案例（三）智能安防場(chǎng)景人車追蹤智能安防4.3智能安防的應(yīng)用案例（三）智能安防場(chǎng)景在交通行業(yè)的應(yīng)用

在智能樓宇的應(yīng)用智能安防4.3智能安防的應(yīng)用案例（三）智能安防場(chǎng)景

在工廠園區(qū)的應(yīng)用在民用安防的應(yīng)用智能安防4.4智能安防的未來展望（一）前端化隨著芯片集中度的不斷提高，人工智能處理能力越來越強(qiáng)，許多廠商推出智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)（IPC）、智能硬盤錄像機(jī)（DVR）和智能網(wǎng)絡(luò)錄像機(jī)（NVR），未來將有更多的智能算法在前端設(shè)備中實(shí)現(xiàn)，智能安防行業(yè)將不斷前端化。硬件資源的概念將逐步淡化，智能化以服務(wù)模塊的方式提供給客戶。云端會(huì)根據(jù)客戶的需要提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)資源按需分配，最大化地滿足客戶需求并提高資源利用率。（二）云端化智能安防4.4智能安防的未來展望（三）平臺(tái)化未來，安防監(jiān)控的應(yīng)用類型將日趨清晰，其技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、開發(fā)接口等將日趨統(tǒng)一。大廠商制定標(biāo)準(zhǔn)，小廠商兼容標(biāo)準(zhǔn)的合理產(chǎn)業(yè)模式將逐漸形成，有實(shí)力的安防廠商也將推出自己有主導(dǎo)力的解決方案平臺(tái)。智能化解決的是行業(yè)客戶在業(yè)務(wù)應(yīng)用中存在的問題，因此智能化需要往行業(yè)化方向進(jìn)一步深化，未來的智能化將是行業(yè)智能化的天下。（四）行業(yè)化人工智能讓工作更高效（上）本章小結(jié)

本章學(xué)習(xí)了智慧農(nóng)業(yè)、智能制造、智能軍事、智能安防等工作領(lǐng)域中的人工智能應(yīng)用，典型案例、及其技術(shù)原理，詳細(xì)描述了其發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢(shì)。通過本章的學(xué)習(xí)可以看到，人工智能在工作中的應(yīng)用是方方面面的，既可以使人類的工作更加高效，無形中也在更迭和顛覆我們既往的工作方法與模式。謝謝《人工智能概論》第四章人工智能讓工作更高效（下）目錄13524智慧金融智能教育智能藝術(shù)智慧醫(yī)療智能體育目錄13524智慧金融智能教育智能藝術(shù)智慧醫(yī)療智能體育情景導(dǎo)入分別從銀行和客戶的角度，談一談無人銀行的出現(xiàn)會(huì)帶來什么樣的影響？討論

[東方大頭條]全國(guó)首家無人銀行在上海亮相智慧金融智慧金融是基于現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等金融科技手段，使金融業(yè)在業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)拓展和客戶服務(wù)等方面得到全面的智慧提升，實(shí)現(xiàn)金融產(chǎn)品、風(fēng)控、獲客、服務(wù)的智慧化。金融主體之間的開放和合作，使得智慧金融表現(xiàn)出智能化、高效率、便捷化、普惠化、個(gè)性化、綠色化、無感化等特點(diǎn)。定義智慧金融（一）發(fā)展現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)的金融行業(yè)逐步開始應(yīng)用人工智能技術(shù)。智能支付智能理財(cái)智能銀行智能保險(xiǎn)智能風(fēng)控智慧金融（一）發(fā)展現(xiàn)狀智能支付截至2017年年底，我國(guó)非現(xiàn)金支付業(yè)務(wù)筆數(shù)達(dá)到1608.78億筆，金額達(dá)到3759.94萬億元，十年間分別增長(zhǎng)7.7倍和4.9倍。智慧金融（一）發(fā)展現(xiàn)狀智能理財(cái)傳統(tǒng)理財(cái)模式與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，掀起了“全民理財(cái)”的風(fēng)潮，服務(wù)著數(shù)以億計(jì)的用戶以及萬億級(jí)規(guī)模的資金。據(jù)《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2014-2017年期間，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)用戶規(guī)模從7849萬人增長(zhǎng)到1.29億人，使用率由12.1%增至16.7%智慧金融（一）發(fā)展現(xiàn)狀智能銀行布萊特·金在《銀行3.0：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的銀行轉(zhuǎn)型之道》一書中曾提出，“銀行將不僅是一個(gè)‘地方’，同時(shí)也是一種‘行為’?？蛻粜枰牟皇菍?shí)體的營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，而是便利的服務(wù)和功能”。隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，商業(yè)銀行的組織形式、服務(wù)模式也在悄然變化。智慧金融（一）發(fā)展現(xiàn)狀智能保險(xiǎn)在保險(xiǎn)領(lǐng)域，通過互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中積累的人口屬性、社交畫像、行為習(xí)慣、興趣愛好等大數(shù)據(jù)資源，嘗試將大數(shù)據(jù)分析融入用戶獲取保險(xiǎn)的全流程體驗(yàn)中，實(shí)現(xiàn)投保前的精準(zhǔn)營(yíng)銷，投保中的精準(zhǔn)定價(jià)和反欺詐，投保后的精準(zhǔn)續(xù)保和理賠風(fēng)控，為用戶提供更加智能的保險(xiǎn)服務(wù)。智慧金融（一）發(fā)展現(xiàn)狀智能風(fēng)控大數(shù)據(jù)分析為金融領(lǐng)域風(fēng)控和反欺詐提供了有力的技術(shù)支撐。通過收集各行業(yè)、各流程的數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)體系，金融服務(wù)商可以從用戶行為、地理位置、消費(fèi)習(xí)慣等多個(gè)維度綜合評(píng)判用戶的風(fēng)險(xiǎn)，為金融安全保駕護(hù)航。智慧金融（二）智慧金融的技術(shù)原理智能客服系統(tǒng)聚焦于智能語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，應(yīng)用自然語(yǔ)言理解等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的交互，為銀行客戶提供智能語(yǔ)音自助服務(wù)，解決業(yè)務(wù)咨詢、業(yè)務(wù)查詢、業(yè)務(wù)辦理等客戶服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景。采用的技術(shù)包括語(yǔ)言技術(shù)以及語(yǔ)義技術(shù)兩種，通過該技術(shù)都可以進(jìn)行分類，標(biāo)簽化定義，從而更容易發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，為下一步的決策提供數(shù)據(jù)支持。智慧金融（二）智慧金融的技術(shù)原理語(yǔ)言語(yǔ)義分析的重要特點(diǎn):可以對(duì)信息進(jìn)行自動(dòng)化的分類歸納，對(duì)重點(diǎn)信息進(jìn)行判斷甄別；根據(jù)關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)高頻詞進(jìn)行匯總，這樣很容易發(fā)現(xiàn)客戶的關(guān)注點(diǎn)和興趣點(diǎn);語(yǔ)音數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)還可以以客服和客戶的通話記錄為基礎(chǔ)，對(duì)出現(xiàn)較多的咨詢問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將咨詢問題輸入機(jī)器，通過機(jī)器自主學(xué)習(xí)生成熱點(diǎn)問題知識(shí)庫(kù)，為后續(xù)的自動(dòng)化回復(fù)作參考。智慧金融（三）應(yīng)用案例--摩羯智投摩羯智投是招商銀行在2016年12月6日發(fā)布的一款手機(jī)端應(yīng)用，嵌入在招商銀行的APP中，加入了FinTech理念，把金融和人工智能進(jìn)行了結(jié)合。招商銀行：摩羯智投開啟銀行智能理財(cái)新時(shí)代智慧金融（三）應(yīng)用案例--國(guó)泰君安-智能化網(wǎng)點(diǎn)國(guó)泰君安啟動(dòng)智能化網(wǎng)點(diǎn)布局打造證券行業(yè)服務(wù)新業(yè)態(tài)智慧金融（四）智慧金融的未來發(fā)展A從產(chǎn)品供給到以客戶需求為中心B從技術(shù)的簡(jiǎn)單疊加到多元融合C從應(yīng)用場(chǎng)景到生態(tài)金融圖譜D從競(jìng)合博弈到協(xié)同共贏習(xí)題1.智能客服系統(tǒng)應(yīng)用（）等技術(shù)實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的交互，為銀行客戶提供智能語(yǔ)音自助服務(wù)，解決業(yè)務(wù)咨詢、業(yè)務(wù)查詢、業(yè)務(wù)辦理等客戶服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景。A.人臉識(shí)別系統(tǒng)B.3D打印系統(tǒng)C.自然語(yǔ)言理解D.智能圖像處理系統(tǒng)單選題正確答案：C習(xí)題2.智慧金融有（）等特點(diǎn)。A.智能化B.高效率C.便捷化D.普惠化多選題正確答案：ABCD目錄13524智慧金融智能教育智能藝術(shù)智慧醫(yī)療智能體育情景導(dǎo)入談一談5G智慧醫(yī)療將會(huì)給醫(yī)生和病患帶來什么樣的便利？討論“看蘇州”智慧醫(yī)療系統(tǒng)上線智慧醫(yī)療智慧醫(yī)療（WiseInformationTechnologyof120，WIT120），通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái)，利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步實(shí)現(xiàn)智慧信息化。智慧醫(yī)療具有以下特點(diǎn)：互聯(lián)協(xié)作預(yù)防普及創(chuàng)新可靠010203040506智慧醫(yī)療（一）現(xiàn)狀近幾年，智慧醫(yī)療行業(yè)呈現(xiàn)出快速地發(fā)展勢(shì)頭，一些現(xiàn)有的知名企業(yè)，利用自己的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)開始了自己在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)布局，如阿里巴巴的阿里健康和“醫(yī)療云”、萬達(dá)大健康產(chǎn)業(yè)、恒大健康等。智慧醫(yī)療（一）現(xiàn)狀智慧醫(yī)療（二）智慧醫(yī)療技術(shù)原理智慧醫(yī)療由三部分組成，分別為智慧醫(yī)院系統(tǒng)、區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)以及家庭健康系統(tǒng)。下面以智慧醫(yī)院系統(tǒng)為例，介紹其基本工作原理。數(shù)字醫(yī)院提升應(yīng)用智慧醫(yī)院系統(tǒng)包括醫(yī)院信息系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像存檔與通信系統(tǒng)、醫(yī)生工作站四個(gè)部分包括遠(yuǎn)程圖像傳輸、大量數(shù)據(jù)計(jì)算處理等技術(shù)在數(shù)字醫(yī)院建設(shè)過程的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)水平的提升智慧醫(yī)療（三）應(yīng)用案例——達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人達(dá)芬奇外科手術(shù)系統(tǒng)是一種高級(jí)機(jī)器人平臺(tái)，其設(shè)計(jì)的理念是通過使用微創(chuàng)的方法，實(shí)施復(fù)雜的外科手術(shù)。美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局已經(jīng)批準(zhǔn)將達(dá)芬奇機(jī)器人手術(shù)系統(tǒng)用于成人和兒童的普通外科、胸外科、泌尿外科、婦產(chǎn)科、頭頸外科以及心臟手術(shù)。外科醫(yī)生控制臺(tái)床旁機(jī)械臂系統(tǒng)成像系統(tǒng)智慧醫(yī)療（三）應(yīng)用案例——Remebot醫(yī)療機(jī)器人Remebot醫(yī)療機(jī)器人為我國(guó)海軍總醫(yī)院與北京航空航天大學(xué)合作研發(fā)的應(yīng)用于無框架立體定向手術(shù)的第六代機(jī)器人系統(tǒng)。利用CT或MRI醫(yī)學(xué)圖像重建顱內(nèi)組織與病灶的三維圖像，便于醫(yī)師確定穿刺路徑，進(jìn)行術(shù)前規(guī)劃和手術(shù)模擬。計(jì)算機(jī)手術(shù)規(guī)劃平臺(tái)利用機(jī)器人和視覺攝像頭完成空間映射，實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像空間與機(jī)器人手術(shù)空間的坐標(biāo)關(guān)系統(tǒng)一。視覺手術(shù)導(dǎo)航平臺(tái)通過控制智能機(jī)器臂完成手術(shù)定位和操作。機(jī)器人手術(shù)操作平臺(tái)Remebot醫(yī)療機(jī)器人智慧醫(yī)療（三）應(yīng)用案例——Watson智能診療在智能診療的應(yīng)用中，IBM的Watson是目前最成熟的案例。Watson可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次試驗(yàn)數(shù)據(jù)、106000份臨床報(bào)告。2012年Watson通過了美國(guó)職業(yè)醫(yī)師資格考試，部署在美國(guó)多家醫(yī)院提供輔助診療的服務(wù)。目前Watson提供診治服務(wù)的病種包括乳腺癌、肺癌、結(jié)腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。Watson實(shí)質(zhì)是融合了自然語(yǔ)言處理、認(rèn)知技術(shù)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索等技術(shù)，并給予假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評(píng)價(jià)的人工智能診療系統(tǒng)。Watson智能醫(yī)生智慧醫(yī)療（四）智慧醫(yī)療的未來展望隨著物聯(lián)網(wǎng)“十三五”規(guī)劃的出臺(tái)與各省市智慧城市的規(guī)劃落實(shí)，智慧醫(yī)療也受益頗多。中國(guó)移動(dòng)致力于推動(dòng)醫(yī)院診療服務(wù)向數(shù)字化、信息化發(fā)展。在醫(yī)院信息系統(tǒng)與通信系統(tǒng)融合的基礎(chǔ)上，中國(guó)移動(dòng)通過語(yǔ)音、短信、互聯(lián)網(wǎng)、視頻等多種技術(shù)，為患者提供了呼叫中心、視頻探視、移動(dòng)診室等多種功能，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)院、醫(yī)生、患者三方的有效互動(dòng)溝通。在未來，當(dāng)智慧元素融入整個(gè)行業(yè)，醫(yī)療信息系統(tǒng)必將以前所未有的速度開始進(jìn)化，并對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)，乃至全人類的健康產(chǎn)生重大影響。習(xí)題1.以下不是人工智能對(duì)醫(yī)療的正向作用的是（）。A.機(jī)器能夠代替醫(yī)生完成全部工作B.能夠提高機(jī)構(gòu)、醫(yī)生的工作效率C.降低醫(yī)療成本D.通過AI手段提高患者自查率，更早發(fā)現(xiàn)、更好管理疾病單選題正確答案：A習(xí)題2.智慧醫(yī)療為了實(shí)現(xiàn)（）的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。A.醫(yī)院和醫(yī)生B.患者與醫(yī)務(wù)人員C.醫(yī)療機(jī)構(gòu)D.醫(yī)療設(shè)備之間多選題正確答案：BCD目錄13524智慧金融智能教育智能藝術(shù)智慧醫(yī)療智能體育情景導(dǎo)入有的人認(rèn)為人工智能會(huì)使教育便捷化、多元化，有的人認(rèn)為人工智能產(chǎn)品的出現(xiàn)會(huì)大大減少學(xué)生的注意力。想一想智能教育的利與弊頭腦風(fēng)暴智能機(jī)器人——智能云教育，陪伴在身邊智慧教育（一）發(fā)展現(xiàn)狀教育部發(fā)布的《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》中明確提出了“智慧教育”概念，即智能時(shí)代的教育從教育理念、教育方式、教育內(nèi)容、教育目的等方面要有更大幅度的改革和轉(zhuǎn)變。智能教育重點(diǎn)要解決的是教育均衡問題、個(gè)性化教育問題。智能化自動(dòng)化個(gè)性化多元化協(xié)同化智慧教育（一）發(fā)展現(xiàn)狀智能導(dǎo)師系統(tǒng)1由早期的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)發(fā)展而來，它模擬人類教師實(shí)現(xiàn)一對(duì)一的智能化教學(xué)，是人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中的典型應(yīng)用。典型的智能導(dǎo)師系統(tǒng)主要由領(lǐng)域模型、導(dǎo)師模型和學(xué)習(xí)者模型三部分組成，即經(jīng)典的“三角模型”2自動(dòng)化測(cè)評(píng)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)客觀、一致、高效和高可用的測(cè)評(píng)結(jié)果，提供即時(shí)反饋，極大地減輕教師負(fù)擔(dān)，并為教學(xué)決策提供真實(shí)可靠的依據(jù)。3教育游戲通過構(gòu)建充分開放的游戲框架和環(huán)境，提供一種觀察和認(rèn)識(shí)世界的新視角。在教育應(yīng)用領(lǐng)域中，計(jì)算機(jī)和視頻游戲不僅僅提供一種娛樂方式，更能推動(dòng)玩家在游戲中獲得新的知識(shí)和技能。4教育機(jī)器人一方面，教育機(jī)器人可以培養(yǎng)和發(fā)展學(xué)生的計(jì)算思維能力。另一方面，教育機(jī)器人具有多學(xué)科性質(zhì)，提供建設(shè)性的學(xué)習(xí)環(huán)境，有助于學(xué)生更好地理解科學(xué)知識(shí)，在科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）教育方面發(fā)揮著重要作用。智慧教育（二）智能教育的技術(shù)原理——自適應(yīng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)學(xué)習(xí)是通過信息技術(shù)洞悉每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，根據(jù)學(xué)習(xí)過程中的內(nèi)容、測(cè)試結(jié)果等，不斷優(yōu)化調(diào)整推薦的學(xué)習(xí)內(nèi)容和環(huán)境，如此反復(fù)，來達(dá)到自適應(yīng)學(xué)習(xí)的效果，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的效率。人工智能技術(shù)進(jìn)入教育領(lǐng)域以來，自適應(yīng)學(xué)習(xí)得到了足夠的技術(shù)支持。人工智能能夠?qū)W(xué)生分層做到極致，甚至能夠根據(jù)每一個(gè)學(xué)生實(shí)時(shí)的學(xué)習(xí)情況，動(dòng)態(tài)調(diào)整下一階段的學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式，可以說，自適應(yīng)學(xué)習(xí)因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)得到了發(fā)展。智慧教育（三）應(yīng)用案例——語(yǔ)言學(xué)習(xí)正式和非正式使用的語(yǔ)言學(xué)習(xí)應(yīng)用程序（Duolingo，Babbel，RosettaStone）開始使用更好的匹配和翻譯服務(wù)。DuolingoIntro智慧教育（三）應(yīng)用案例——早期學(xué)習(xí)Kidaptive是為幼兒提供游戲和玩具的適應(yīng)性學(xué)習(xí)平臺(tái)。KidaptiveCompanyVideo智慧教育（三）應(yīng)用案例——智能教育機(jī)器人智能機(jī)器人——智能云教育，陪伴在身邊智慧教育（四）智能教育的未來展望A關(guān)注人機(jī)結(jié)合的制度體系與思維體系B關(guān)注核心素養(yǎng)導(dǎo)向的人才培養(yǎng)C關(guān)注學(xué)生的靈魂和幸福D關(guān)注個(gè)性化多樣性和適應(yīng)性的學(xué)習(xí)E關(guān)注人機(jī)協(xié)作的高效教學(xué)人工智能技術(shù)的發(fā)展，將使得未來教育發(fā)生重大的結(jié)構(gòu)性變革，雖然具體變化形態(tài)是多樣的、無法預(yù)測(cè)，但以下五個(gè)發(fā)展方向則是確定的。習(xí)題1.智能導(dǎo)師系統(tǒng)（IntelligentTutoringSystem，ITS）由早期的（）發(fā)展而來。A.在線教學(xué)B.人工教學(xué)C.計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)D.案例教學(xué)單選題正確答案：C習(xí)題2.典型的智能導(dǎo)師系統(tǒng)主要由（）三部分組成。A.領(lǐng)域模型B.導(dǎo)師模型C.學(xué)習(xí)者模型D.結(jié)構(gòu)模型多選題正確答案：ABC目錄13524智慧金融智能教育智能藝術(shù)智慧醫(yī)療智能體育情景導(dǎo)入通過觀看上面三段視頻，談一談，未來人工智能在體育領(lǐng)域能帶來哪些應(yīng)用？頭腦風(fēng)暴揭開德國(guó)speedfactory的神秘面紗魔方元體育場(chǎng)景實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)專訪孫楊談未來人工智能將讓運(yùn)動(dòng)員受益智能體育（一）發(fā)展現(xiàn)狀智能體育，運(yùn)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)植入，將設(shè)備器材數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、娛樂化（類似于電氣控制領(lǐng)域的模擬量向數(shù)字量的轉(zhuǎn)化），并且通過可以量化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、對(duì)比，輔助體育賽事或者訓(xùn)練、健身等。A人工智能預(yù)測(cè)體育賽事B人工智能健康管理C體育品的智能化生產(chǎn)用智能體育（二）智能體育的技術(shù)原理——以足球?yàn)槔白闱螂娮硬门小笔侵缸闱蜻\(yùn)動(dòng)中進(jìn)球以及球員越位等電子即時(shí)判斷系統(tǒng)，它由硬件和軟件兩大系統(tǒng)構(gòu)件組成。其中硬件系統(tǒng)由足球定位發(fā)射器、場(chǎng)地邊角定向發(fā)射器、攝像機(jī)、雷達(dá)測(cè)速器、球員定位發(fā)射器及場(chǎng)上裁判振動(dòng)接收器等組成；軟件系統(tǒng)則由針對(duì)以上所述硬件進(jìn)行開發(fā)根據(jù)國(guó)際足聯(lián)對(duì)越位位置的定義結(jié)合球場(chǎng)平面模型，得到判斷規(guī)則。通過提取球場(chǎng)特征線，對(duì)球場(chǎng)平面進(jìn)行坐標(biāo)重建，并進(jìn)行運(yùn)動(dòng)員與足球的檢測(cè)，完成足球比賽視頻中越位的自動(dòng)判別。足球電子裁判的存儲(chǔ)模塊用于把攝像機(jī)傳輸過來的視頻中的場(chǎng)景和越位判別結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)，然后通過足球越位自動(dòng)判別算法進(jìn)行越位位置判斷和越位參與進(jìn)攻意識(shí)判斷。智能體育（三）應(yīng)用案例——鷹眼系統(tǒng)鷹眼系統(tǒng)的正式名稱是“即時(shí)回放系統(tǒng)”，這個(gè)系統(tǒng)由8個(gè)或者10個(gè)高速攝像頭、四臺(tái)電腦和大屏幕組成。首先，借助計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大計(jì)算能力，把比賽場(chǎng)地內(nèi)的立體空間，分隔成以毫米計(jì)算的若干測(cè)量單位；其次，利用高速攝像頭從不同角度同時(shí)捕捉球飛行軌跡的基本數(shù)據(jù)，再通過計(jì)算機(jī)計(jì)算將這些數(shù)據(jù)生成三維圖像；利用即時(shí)成像技術(shù)，由大屏幕清晰地呈現(xiàn)出球的運(yùn)動(dòng)路線及落點(diǎn)?！苞椦邸贝嬖诘囊饬x在于它克服了人類眼睛觀察能力上存在的缺限和肓區(qū)，幫助裁判做出精確公允的判斷結(jié)果。3分鐘帶你了解黑科技“鷹眼”系統(tǒng)智能體育（三）應(yīng)用案例——智能健身房LikingFit24H智能健身房正式進(jìn)入2.0時(shí)代！智能體育（四）智能體育的未來展望習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中提到：“要加快推進(jìn)體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)。”在建立我國(guó)體育強(qiáng)國(guó)地位的征程中，人工智能作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最前沿的革新技術(shù)，已經(jīng)成為推動(dòng)我國(guó)各項(xiàng)體育事業(yè)發(fā)展的重要力量。人工智能應(yīng)用于體育的核心價(jià)值在于以人工智能為技術(shù)支持，主動(dòng)對(duì)接競(jìng)技體育、大眾健身、體育產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的發(fā)展需要，構(gòu)建以人民為中心的智慧體育服務(wù)體系，為“體育強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)提供強(qiáng)有力的支持。人工智能提高競(jìng)技體育專業(yè)化水平和競(jìng)技能力人工智能推進(jìn)“全民健身”與“全民健康”的深度融合人工智能推動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)目錄13524智慧金融智能教育智能藝術(shù)智慧醫(yī)療智能體育情景導(dǎo)入人工智能產(chǎn)品能通過深度學(xué)習(xí)藝術(shù)家的筆觸，并依據(jù)一定的邏輯繼續(xù)創(chuàng)造藝術(shù)作品，再次讓經(jīng)典藝術(shù)家“復(fù)活”。你認(rèn)為人工智能是否能最終取代藝術(shù)這塊領(lǐng)地？頭腦風(fēng)暴智能藝術(shù)人工智能藝術(shù)是在人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展而來，它具體表現(xiàn)為人工智能參與藝術(shù)創(chuàng)作，是人工智能技術(shù)與藝術(shù)領(lǐng)域的跨界融合。智能藝術(shù)輔助工具人工智能作為藝術(shù)家的輔助工具，在藝術(shù)家的操控下完成藝術(shù)創(chuàng)作，直接作用于藝術(shù)創(chuàng)作、生產(chǎn)、消費(fèi)等領(lǐng)域；創(chuàng)作主體人工智能作為所謂的創(chuàng)作主體，發(fā)揮其“主觀能動(dòng)性”，創(chuàng)作出一系列的作品。智能藝術(shù)（一）發(fā)展現(xiàn)狀A(yù)繪畫領(lǐng)域B詩(shī)歌領(lǐng)域C影視領(lǐng)域除此之外，還有的人工智能嘗試進(jìn)行音樂創(chuàng)作等。上述人工智能在創(chuàng)作過程中所展示出來的“自我意識(shí)”與創(chuàng)作能力，令人驚嘆不已，就如同親眼目睹當(dāng)初作為工具放置于辦公桌上的計(jì)算機(jī)突然有一天開口與人類交談一般不可思議。智能藝術(shù)（二）智能藝術(shù)的技術(shù)原理在當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)的大力發(fā)展下，設(shè)計(jì)者可以借助大量的設(shè)計(jì)軟件將自己的靈感視覺化。相對(duì)于傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作所耗費(fèi)長(zhǎng)達(dá)幾個(gè)月甚至幾年的時(shí)間，計(jì)算機(jī)科學(xué)可以幫助設(shè)計(jì)師快速、高效地完成其創(chuàng)作，并且通過模具進(jìn)行量產(chǎn)。例如，藝術(shù)家可以通過計(jì)算機(jī)建模，利用3D打印技術(shù)制造出人們所需要的產(chǎn)品；可以利用計(jì)算機(jī)中大量的色彩素材創(chuàng)作更加隨心所欲的作品，也可以通過計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中海量的藝術(shù)設(shè)計(jì)資源、激發(fā)靈感，擴(kuò)展藝術(shù)思維，把自己的思想與計(jì)算機(jī)科學(xué)有機(jī)的結(jié)合在一起實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)創(chuàng)作在作品呈現(xiàn)方面，隨著虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的日漸成熟，很多高校正在將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用到藝術(shù)設(shè)計(jì)類專業(yè)教學(xué)領(lǐng)域，可以較好地展現(xiàn)藝術(shù)與技術(shù)相結(jié)合的設(shè)計(jì)作品智能藝術(shù)（三）應(yīng)用案例——Google的“藝術(shù)家機(jī)器人”Google的DeepDream是一款可以識(shí)別、分類和整理圖像的人工智能程序。通過輸入數(shù)以百萬計(jì)的藝術(shù)家創(chuàng)作風(fēng)格作為學(xué)習(xí)的樣本，通過每一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)逐步提升對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作風(fēng)格的認(rèn)識(shí)，直到最后可以自動(dòng)合成具有藝術(shù)家風(fēng)格的圖片。Google的AI機(jī)器人可以彈二重奏啦！智能藝術(shù)（三）應(yīng)用案例——藝術(shù)修圖神器PrismaPrisma是一款將藝術(shù)與修圖相結(jié)合的App，這款A(yù)pp運(yùn)用人工智能技術(shù)，深度學(xué)習(xí)個(gè)各個(gè)流派藝術(shù)大師的筆觸，將用戶上傳的照片重新詮釋，生成一副具有藝術(shù)氣息的照片。Prisma一共包括三層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，左右兩邊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別學(xué)習(xí)藝術(shù)家風(fēng)格以及分析處理原圖片的風(fēng)格，中間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則吸收兩邊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理結(jié)果，進(jìn)一步加工處理，模仿人類的腦神經(jīng)元，學(xué)習(xí)外界施加的藝術(shù)家刺激，不斷修正算法里的參數(shù)，使其輸出結(jié)果越來越接近藝術(shù)家的風(fēng)格。合成全新的具有藝術(shù)氣息的照片。修圖神器Prisma智能藝術(shù)（三）應(yīng)用案例——人工智能涂鴉大師：AutodrawAutodraw不僅能識(shí)別你在畫什么，它甚至能幫你補(bǔ)完未完成的涂鴉，糾正其中的錯(cuò)誤：如果你畫了一只三只眼睛的貓，Autodraw會(huì)去掉一只眼睛。這意味著，Autodraw已經(jīng)擁有了我們所說的抽象思維，