《機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)》電子教案

周次×第1次課學(xué)時1+1章節(jié)名稱1.1環(huán)境安裝授課形式理論課■案例討論課□實(shí)驗(yàn)課■習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解實(shí)驗(yàn)環(huán)境相關(guān)概念安裝相關(guān)環(huán)境教學(xué)重點(diǎn)命令行管理環(huán)境教學(xué)難點(diǎn)教學(xué)內(nèi)容Anaconda環(huán)境安裝圖形化管理與命令行管理Spyder、Jupyter開發(fā)環(huán)境MindSpore和TensorFlow2深度學(xué)習(xí)框架教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：（1）介紹/演示Anaconda環(huán)境和MindSpore、TensorFlow2的安裝與管理（2）示例說明Spyder的使用（3）示例說明Jupyter的使用輔助手段：多媒體演示對于重點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以文字說明為綱，串連軟件安裝演示過程思考題和作業(yè)課后繼續(xù)完成本次課所涉及環(huán)境和工具安裝實(shí)驗(yàn)內(nèi)容老師演示并指導(dǎo)學(xué)生完成環(huán)境及工具包安裝周次×第2次課學(xué)時2章節(jié)名稱1.2Python語言相關(guān)概念1.3Python3語法概要授課形式理論課■案例討論課□實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解程序設(shè)計語言的概念，理解面向過程和面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計方法的思想，理解平臺無關(guān)性和解釋型語言的概念掌握與機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)的Python3基本語法，為后續(xù)運(yùn)行算法奠定基礎(chǔ)教學(xué)重點(diǎn)面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計思想類與對象教學(xué)難點(diǎn)類與對象教學(xué)內(nèi)容程序設(shè)計語言、面向過程與面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計方法、平臺無關(guān)性與解釋型語言Python3的基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算符、函數(shù)、類和對象、流程控制、常用擴(kuò)展庫教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：（1）通過示例討論面向?qū)ο蟮葐栴}輔助手段：多媒體演示對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以代碼示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明（2）課堂運(yùn)行代碼進(jìn)行演示思考題和作業(yè)完成1.6練習(xí)題1課后復(fù)習(xí)本次課講授的Python3基本語法，并上機(jī)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容周次×第3次課學(xué)時2章節(jié)名稱1.4Python初步應(yīng)用示例-迭代法1.5TensorFlow2和MindSpore深度學(xué)習(xí)框架概要授課形式理論課■案例討論課□實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解迭代法，初步掌握用Python語言實(shí)現(xiàn)迭代法的方法理解張量和算子，掌握它們的操作方法教學(xué)重點(diǎn)迭代法求方程的近似解爬山法算子操作張量的方法教學(xué)難點(diǎn)算子操作張量的方法教學(xué)內(nèi)容迭代法TensorFlow2和MindSpore中的張量TensorFlow2和MindSpore中的算子教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：（1）以示例分析迭代法求解問題的方法（2）以示例說明張量與算子的概念及操作方法輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以代碼流程為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；思考題和作業(yè)完成1.6練習(xí)題2、3、4實(shí)驗(yàn)內(nèi)容周次×第4次課學(xué)時2章節(jié)名稱2.1機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)2.2機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用流程授課形式理論課■案例討論課□實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求了解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展及現(xiàn)狀了解機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的流程，初步理解數(shù)據(jù)采集、特征工程、模型訓(xùn)練與評價和模型應(yīng)用等知識教學(xué)重點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用流程示例教學(xué)難點(diǎn)教學(xué)內(nèi)容機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等概念機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用流程及相關(guān)概念機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)分類機(jī)器學(xué)習(xí)模型效果評價方法教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：（1）用最新的發(fā)展來激發(fā)對機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)興趣（2）示例說明機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用流程輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)，通過現(xiàn)場運(yùn)行演示來加深理解。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）及時更新最新的發(fā)展和現(xiàn)狀。思考題和作業(yè)課后自行運(yùn)行本次課上的示例，加深對相關(guān)內(nèi)容的理解實(shí)驗(yàn)內(nèi)容周次×第5次課學(xué)時2章節(jié)名稱2.3機(jī)器學(xué)習(xí)算法概要3.1K均值聚類算法授課形式理論課■案例討論課□實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法相關(guān)術(shù)語理解決策函數(shù)、概率模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)算法的基本內(nèi)涵和區(qū)別理解并掌握K均值聚類算法教學(xué)重點(diǎn)K均值聚類算法教學(xué)難點(diǎn)K均值聚類算法教學(xué)內(nèi)容機(jī)器學(xué)習(xí)算法術(shù)語機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)算法分類K均值聚類算法教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：（1）圖示分析K均值聚類算法運(yùn)行過程中簇變化情況（2）圖表說明算法流程（3）示例說明算法實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明。思考題和作業(yè)完成3.7練習(xí)題1、2。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容周次×第6次課學(xué)時2章節(jié)名稱3.2聚類算法基礎(chǔ)授課形式理論課■案例討論課□實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解聚類任務(wù)理解輪廓系數(shù)、DB指數(shù)、CH系數(shù)和ZQ系數(shù)，掌握應(yīng)用它們對聚類算法進(jìn)行評價的方法教學(xué)重點(diǎn)輪廓系數(shù)、DB指數(shù)和ZQ系數(shù)運(yùn)用評價指標(biāo)對聚類算法進(jìn)行評價教學(xué)難點(diǎn)ZQ系數(shù)教學(xué)內(nèi)容聚類任務(wù)輪廓系數(shù)DB指數(shù)CH系數(shù)ZQ系數(shù)教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：（1）詳盡公式說明各評價指標(biāo)（2）示例說明各評價指標(biāo)的應(yīng)用輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)完成3.7練習(xí)題3。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容周次×第7次課學(xué)時2章節(jié)名稱3.3PCA降維算法3.4劃分聚類、密度聚類和模型聚類算法授課形式理論課■案例討論課□實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解并掌握PCA降維算法理解并掌握DBSCAN和OPTICS密度聚類算法理解并掌握高斯混合聚類教學(xué)重點(diǎn)PCA降維DBSCAN密度聚類教學(xué)難點(diǎn)DBSCAN密度聚類算法教學(xué)內(nèi)容PCA降維算法劃分聚類、密度聚類和模型聚類算法教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：（1）圖示分析各聚類算法（2）示例說明各聚類算法輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容周次×第8次課學(xué)時1+1章節(jié)名稱3.5層次聚類算法3.6MeanShift算法及其在圖像分割中的應(yīng)用示例授課形式理論課■案例討論課■實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解并掌握二分kmeans算法和AGNES算法理解MeanShift算法并掌握它在圖像分割中的應(yīng)用理解并掌握K近鄰法教學(xué)重點(diǎn)二分kmeans算法MeanShift算法教學(xué)難點(diǎn)MeanShift算法教學(xué)內(nèi)容層次聚類算法MeanShift算法及其在圖像分割中的應(yīng)用示例教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：（1）圖示分析MeanShift算法的基本思想（2）示例說明各算法特點(diǎn)輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)完成3.7練習(xí)題4。案例討論內(nèi)容圖像在計算機(jī)中的表示方法MeanShift算法在圖像分割中的具體作用周次×第9次課學(xué)時2章節(jié)名稱4.1回歸任務(wù)、評價與線性回歸4.2.1梯度下降法基本思想授課形式理論課■案例討論課■實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解回歸任務(wù)理解回歸任務(wù)的評價方法理解線性回歸，并掌握其求解方法理解梯度下降法，并掌握其實(shí)現(xiàn)方法掌握在MindSpore和TensorFlow2中實(shí)現(xiàn)梯度下降法的方法教學(xué)重點(diǎn)梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)教學(xué)難點(diǎn)梯度下降法教學(xué)內(nèi)容回歸任務(wù)及其評價線性回歸梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：（1）圖示分析梯度下降法（2）示例說明梯度下降法的實(shí)現(xiàn)輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)1.完成4.6練習(xí)題1。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容周次×第10次課學(xué)時2章節(jié)名稱4.2.2梯度下降法求解線性回歸問題4.2.3隨機(jī)梯度下降法和批梯度下降4.3.1多項式回歸4.3.2局部回歸授課形式理論課■案例討論課□實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求掌握應(yīng)用梯度下降法求解線性回歸問題的方法理解隨機(jī)梯度下降法和批梯度下降法理解多項式回歸算法，并掌握其應(yīng)用方法理解局部回歸算法，并掌握其應(yīng)用方法教學(xué)重點(diǎn)梯度下降法的應(yīng)用教學(xué)難點(diǎn)多項式回歸局部回歸教學(xué)內(nèi)容梯度下降法的應(yīng)用決策函數(shù)回歸模型教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：（1）圖示分析多項式回歸、局部回歸的基本思想（2）示例說明梯度下降法、多項式回歸、局部回歸的應(yīng)用輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)1.課后自主運(yùn)行并分析課堂示例實(shí)驗(yàn)內(nèi)容周次×第11次課學(xué)時2章節(jié)名稱4.4過擬合及其抑制4.5.1全連接層與線性回歸及其在MindSpore和TensorFlow2框架中的實(shí)現(xiàn)授課形式理論課■案例討論課□實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解過擬合問題，并掌握其抑制方法理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的全連接層，并掌握其在深度學(xué)習(xí)框架中的實(shí)現(xiàn)方法教學(xué)重點(diǎn)過擬合及其抑制全連接層教學(xué)難點(diǎn)全連接層算子的理解與應(yīng)用教學(xué)內(nèi)容過擬合及其抑制多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全連接層教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：（1）示例并圖示什么是過擬合及其抑制方法與效果（2）對比示例全連接層與線性回歸的區(qū)別（3）示例全連接層在線性回歸中的應(yīng)用輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容周次×第12次課學(xué)時2章節(jié)名稱4.5.2全連接層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與非線性回歸及其在MindSpore和TensorFlow2框架中的實(shí)現(xiàn)4.5.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的過擬合及其抑制授課形式理論課■案例討論課□實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求掌握全連接層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性回歸問題中的應(yīng)用理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的過擬合及其抑制方法教學(xué)重點(diǎn)全連接層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中過擬合的抑制方法教學(xué)難點(diǎn)教學(xué)內(nèi)容全連接層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理非線性回歸問題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的過擬合及其抑制教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：（1）示例說明全連接層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用（2）示例說明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的過擬合及其抑制方法輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)1.完成4.6練習(xí)題2、3。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容周次×第13次課學(xué)時2章節(jié)名稱5.1分類算法基礎(chǔ)5.2決策樹與隨機(jī)森林授課形式理論課■案例討論課□實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解分類任務(wù)理解分類模型的評價指標(biāo)及應(yīng)用方法理解決策樹算法，并掌握其應(yīng)用方法理解隨機(jī)森林算法，并掌握其應(yīng)用方法教學(xué)重點(diǎn)分類模型的評價指標(biāo)決策樹算法教學(xué)難點(diǎn)精確率與召回率決策樹算法教學(xué)內(nèi)容分類算法基礎(chǔ)決策樹與隨機(jī)森林教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：（1）圖示分析分類模型的評價指標(biāo)（2）示例說明決策樹算法及其應(yīng)用方法輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)1.完成5.4練習(xí)題1實(shí)驗(yàn)內(nèi)容周次×第14次課學(xué)時2章節(jié)名稱5.3樸素貝葉斯分類5.4.1誤差反向傳播學(xué)習(xí)算法授課形式理論課■案例討論課□實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解樸素貝葉斯分類算法并掌握及應(yīng)用方法理解誤差反向傳播學(xué)習(xí)算法教學(xué)重點(diǎn)樸素貝葉斯分類算法誤差反向傳播學(xué)習(xí)算法教學(xué)難點(diǎn)誤差反向傳播學(xué)習(xí)算法教學(xué)內(nèi)容樸素貝葉斯分類誤差反向傳播學(xué)習(xí)算法教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：（1）示例說明樸素貝葉斯分類算法（2）示例說明誤差反向傳播學(xué)習(xí)算法輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容周次×第15次課學(xué)時2章節(jié)名稱5.4.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用激活函數(shù)、損失函數(shù)和優(yōu)化方法5.4.3局部收斂與梯度消散授課形式理論課■案例討論課□實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解ReLU函數(shù)、Softplus函數(shù)、tanh函數(shù)和Softmax函數(shù)等常用激活函數(shù)，并掌握其應(yīng)用方法理解KL散度損失函數(shù)和交叉熵?fù)p失函數(shù)，并掌握其應(yīng)用方法理解步長優(yōu)化算法、動量優(yōu)化算法以及兩者結(jié)合的優(yōu)化算法，并掌握其應(yīng)用方法理解局部收斂與梯度消散教學(xué)重點(diǎn)各激活函數(shù)、損失函數(shù)、優(yōu)化算法的應(yīng)用與比較教學(xué)難點(diǎn)步長優(yōu)化算法教學(xué)內(nèi)容神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用激活函數(shù)、損失函數(shù)和優(yōu)化方法局部收斂與梯度消散教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：（1）示例說明各激活函數(shù)、損失函數(shù)、優(yōu)化算法的應(yīng)用與比較輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容周次×第16次課學(xué)時2章節(jié)名稱5.5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)授課形式理論課■案例討論課□實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層、池化層、Flatten層、批標(biāo)準(zhǔn)化層掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用方法理解典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)重點(diǎn)卷積層典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)難點(diǎn)批標(biāo)準(zhǔn)化層教學(xué)內(nèi)容卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成及其應(yīng)用教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：圖示說明卷積層示例說明卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)1.完成5.6練習(xí)題2、3實(shí)驗(yàn)內(nèi)容周次×第17次課學(xué)時1+1章節(jié)名稱6.1標(biāo)注任務(wù)與序列問題6.2隱馬爾可夫模型授課形式理論課■案例討論課■實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解標(biāo)注任務(wù)理解序列問題理解隱馬爾可夫模型，并掌握其應(yīng)用方法教學(xué)重點(diǎn)馬爾可夫模型的概念馬爾可夫模型的三個問題教學(xué)難點(diǎn)馬爾可夫模型的概念教學(xué)內(nèi)容標(biāo)注任務(wù)與序列問題隱馬爾可夫模型教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：示例說明隱馬爾可夫模型及其應(yīng)用方法圖示說明隱馬爾可夫模型的結(jié)構(gòu)輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)案例討論內(nèi)容中文分詞的含義隱馬爾可夫模型在中文分詞中的應(yīng)用周次×第18次課學(xué)時1+1章節(jié)名稱6.3條件隨機(jī)場模型6.4.1循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元授課形式理論課■案例討論課■實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解條件隨機(jī)場模型，掌握其應(yīng)用方法理解循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元的組成結(jié)構(gòu)及前向傳播計算教學(xué)重點(diǎn)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元教學(xué)難點(diǎn)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元教學(xué)內(nèi)容條件隨機(jī)場模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：示例說明條件隨機(jī)場的應(yīng)用方法圖示說明循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)案例討論內(nèi)容條件隨機(jī)場模型在中文分詞中的應(yīng)用周次×第19次課學(xué)時1+1章節(jié)名稱6.4.2網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)6.4.3長短時記憶網(wǎng)絡(luò)6.4.4雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6.4.5循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中文分詞應(yīng)用示例授課形式理論課■案例討論課■實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)理解長短時記憶網(wǎng)絡(luò)，并掌握它的應(yīng)用方法理解雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)重點(diǎn)長短時記憶網(wǎng)絡(luò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用方法教學(xué)難點(diǎn)長短時記憶網(wǎng)絡(luò)基本單元教學(xué)內(nèi)容循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)長短時記憶網(wǎng)絡(luò)雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中文分詞應(yīng)用示例教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：圖示說明LSTM基本單元示例說明循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)1.完成6.5練習(xí)題1、2。案例討論內(nèi)容循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中文分詞中的應(yīng)用周次×第20次課學(xué)時2章節(jié)名稱7.1特征工程7.2超參數(shù)調(diào)優(yōu)授課形式理論課■案例討論課□實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求掌握數(shù)據(jù)總體分析的方法掌握數(shù)據(jù)可視化的一般方法理解數(shù)據(jù)預(yù)處理的思想，掌握其應(yīng)用方法掌握特征選擇的一般方法掌握超參數(shù)調(diào)優(yōu)的一般方法教學(xué)重點(diǎn)數(shù)據(jù)預(yù)處理超參數(shù)調(diào)優(yōu)教學(xué)難點(diǎn)數(shù)據(jù)預(yù)處理教學(xué)內(nèi)容特征工程超參數(shù)調(diào)優(yōu)教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：圖示說明數(shù)據(jù)可視化方法示例說明數(shù)據(jù)總體分析、預(yù)處理、特征選擇和超參數(shù)調(diào)優(yōu)等方法與技術(shù)輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)1.嘗試7.5練習(xí)題1實(shí)驗(yàn)內(nèi)容周次×第21次課學(xué)時0+2章節(jié)名稱7.3特征工程、建模與超參數(shù)調(diào)優(yōu)綜合實(shí)例授課形式理論課□案例討論課■實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求通過綜合實(shí)例，了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征工程、建模與超參數(shù)調(diào)優(yōu)，掌握其一般應(yīng)用方法教學(xué)重點(diǎn)開闊學(xué)生眼界，提升綜合應(yīng)用水平教學(xué)難點(diǎn)教學(xué)內(nèi)容房價回歸綜合實(shí)例電信用戶流失分類綜合實(shí)例教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：案例討論綜合實(shí)例輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計以運(yùn)行程序、觀察結(jié)果為主思考題和作業(yè)1.嘗試7.5練習(xí)題1案例討論內(nèi)容機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中的基本流程數(shù)據(jù)分析的常見類型各類算法運(yùn)行對比周次×第22次課學(xué)時1+1章節(jié)名稱7.4文本特征授課形式理論課■案例討論課■實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解文本特征，并掌握其基本提取方法掌握文本相似度比較的一般性方法教學(xué)重點(diǎn)文本特征的提取方法教學(xué)難點(diǎn)TF-IDF教學(xué)內(nèi)容文本特征提取及文本向量化文本相似度比較示例教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：示例說明文本相似度比較方法輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)案例討論內(nèi)容1.文本相似度比較的實(shí)現(xiàn)周次×第23次課學(xué)時2章節(jié)名稱8.1.1冰湖問題與強(qiáng)化學(xué)習(xí)基本概念8.1.2馬爾可夫決策過程授課形式理論課■案例討論課□實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解強(qiáng)化學(xué)習(xí)基本概念理解馬爾可夫決策過程教學(xué)重點(diǎn)馬爾可夫決策過程教學(xué)難點(diǎn)馬爾可夫決策過程教學(xué)內(nèi)容冰湖問題與強(qiáng)化學(xué)習(xí)基本概念馬爾可夫決策過程教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：示例說明強(qiáng)化學(xué)習(xí)基本概念輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容周次×第24次課學(xué)時2章節(jié)名稱8.1.3蒙特卡羅近似8.1.4利用與探索8.1.5強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法分類授課形式理論課■案例討論課□實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解蒙特卡羅近似，并掌握其近似求解的一般性方法理解利用與探索了解強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法分類教學(xué)重點(diǎn)蒙特卡羅近似利用與探索教學(xué)難點(diǎn)蒙特卡羅近似教學(xué)內(nèi)容蒙特卡羅近似利用與探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法分類教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：示例說明蒙特卡羅近似法輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容周次×第25次課學(xué)時1+1章節(jié)名稱8.2.1動態(tài)規(guī)劃法授課形式理論課■案例討論課■實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解值函數(shù)可計算強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的基本流程理解策略迭代法，并掌握其應(yīng)用方法理解值迭代法，并掌握其應(yīng)用方法教學(xué)重點(diǎn)策略迭代法教學(xué)難點(diǎn)值迭代法教學(xué)內(nèi)容動態(tài)規(guī)劃法教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：示例說明策略迭代法和值迭代法輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)案例討論內(nèi)容1.如何應(yīng)用策略迭代法求解冰湖問題周次×第26次課學(xué)時1+1章節(jié)名稱8.2.2蒙特卡羅法8.2.3時序差分法授課形式理論課■案例討論課■實(shí)驗(yàn)課□習(xí)題課□其他□教學(xué)目的及要求理解蒙特卡羅法，并掌握其應(yīng)用方法理解時序差分法，并掌握其應(yīng)用方法教學(xué)重點(diǎn)蒙特卡羅法近似求解值函數(shù)時序差分法近似求解值函數(shù)教學(xué)難點(diǎn)時序差分法近似求解值函數(shù)教學(xué)內(nèi)容蒙特卡羅法時序差分法教學(xué)方法與手段設(shè)計教學(xué)方法：示例說明蒙特卡羅法和時序差分法的應(yīng)用輔助手段：多媒體演示。對于重點(diǎn)和難點(diǎn)，通過例題討論講解、師生互動、作業(yè)等來突出。板書設(shè)計（詳見ppt課件）（1）以圖表、公式、算法流程、示例為核心，適當(dāng)輔以提示性文字說明；（2）關(guān)鍵推導(dǎo)過程用黑板手寫。思考題和作業(yè)案例討論內(nèi)容1.如何應(yīng)用蒙特卡羅