青島黃海學院《企業(yè)大數(shù)據(jù)應用》2021-2022學年第一學期期末試卷_第1頁
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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁青島黃海學院《企業(yè)大數(shù)據(jù)應用》

2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、某數(shù)據(jù)分析項目需要對大量文本數(shù)據(jù)進行情感分析。以下哪種技術常用于文本情感分析?()A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機D.詞袋模型2、對于數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)化問題,假設要在一定的約束條件下最大化或最小化某個目標函數(shù)。以下哪種優(yōu)化算法可能適用于解決這類復雜的優(yōu)化任務?()A.線性規(guī)劃,處理線性目標和約束B.遺傳算法,通過模擬進化過程搜索最優(yōu)解C.模擬退火算法,避免陷入局部最優(yōu)D.不進行優(yōu)化,隨機選擇解決方案3、對于一個分類問題,若訓練集的準確率很高,但測試集的準確率很低,可能的原因是?()A.模型過擬合B.模型欠擬合C.數(shù)據(jù)有偏差D.特征選擇不當4、在進行數(shù)據(jù)關聯(lián)和融合時,需要確保數(shù)據(jù)的一致性和準確性。假設你有來自不同系統(tǒng)的銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù),要進行關聯(lián)分析。以下關于數(shù)據(jù)關聯(lián)方法的選擇,哪一項是最需要注意的?()A.根據(jù)共同的主鍵或標識符進行精確匹配關聯(lián)B.使用模糊匹配算法,允許一定程度的差異進行關聯(lián)C.不進行任何預處理,直接將數(shù)據(jù)合并,期望自動關聯(lián)D.隨機選擇一種關聯(lián)方法,不考慮數(shù)據(jù)的特點5、在數(shù)據(jù)分析中,探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)用于初步了解數(shù)據(jù)的特征和分布。假設要對一個新收集的社交媒體數(shù)據(jù)進行EDA,包括用戶的年齡、性別、地域和發(fā)布內容等信息。以下哪種EDA方法在快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和關系方面更有效?()A.數(shù)據(jù)可視化B.統(tǒng)計描述C.相關性分析D.以上方法結合使用6、在數(shù)據(jù)挖掘中,關聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常見的方法。以下關于關聯(lián)規(guī)則的描述,正確的是:()A.關聯(lián)規(guī)則只能用于發(fā)現(xiàn)商品之間的購買關聯(lián)B.支持度表示同時購買兩種商品的顧客比例C.置信度越高,說明規(guī)則的可靠性越強D.提升度小于1時,表示兩種商品存在負相關關系7、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗是至關重要的一步。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集,其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄等問題。以下關于數(shù)據(jù)清洗的描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過刪除包含大量缺失值的記錄來簡化數(shù)據(jù),但可能會丟失有價值的信息B.對于錯誤的數(shù)據(jù),可以根據(jù)數(shù)據(jù)的分布和邏輯關系進行修正或刪除C.重復記錄的處理只需保留其中一條,對分析結果沒有實質性影響D.數(shù)據(jù)清洗的目的是提高數(shù)據(jù)質量,為后續(xù)的分析提供可靠的數(shù)據(jù)基礎8、在數(shù)據(jù)庫管理中,若要確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性,通常會使用哪種約束?()A.主鍵約束B.外鍵約束C.唯一約束D.以上都是9、在數(shù)據(jù)分析中,評估模型的性能是關鍵步驟。假設建立了一個預測客戶流失的模型,需要評估模型在不同閾值下的準確性、召回率和F1值等指標。以下哪種評估方法在這種客戶關系管理場景中能夠更全面地評估模型的性能?()A.交叉驗證B.留出法C.自助法D.以上方法效果相同10、數(shù)據(jù)分析中的文本分析是一個重要領域。假設你要對大量的客戶評論進行情感分析,判斷是正面、負面還是中性。以下關于文本分析方法的選擇,哪一項是最重要的?()A.使用詞袋模型,基于詞頻統(tǒng)計進行分析B.運用深度學習模型,如卷積神經網(wǎng)絡,自動提取特征C.借助詞典和規(guī)則,根據(jù)預定義的情感詞和句式判斷D.隨機抽取部分評論進行人工分析,以此類推整體11、在數(shù)據(jù)分析中,若要研究變量之間的因果關系,以下哪種方法可能會被采用?()A.實驗設計B.格蘭杰因果檢驗C.結構方程模型D.以上都有可能12、在數(shù)據(jù)分析中,抽樣是一種常用的方法。以下關于抽樣的描述,錯誤的是:()A.簡單隨機抽樣保證了每個樣本被抽取的概率相等B.分層抽樣可以保證樣本在不同層次上具有代表性C.整群抽樣的效率較高,但精度可能較低D.抽樣不會引入偏差,能完全反映總體的特征13、在數(shù)據(jù)分析中,探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)可以幫助我們初步了解數(shù)據(jù)的特征。假設你剛剛獲得一個新的數(shù)據(jù)集,以下關于EDA的步驟,哪一項是最應該首先進行的?()A.繪制數(shù)據(jù)的直方圖和箱線圖B.計算數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計量,如均值、中位數(shù)等C.檢查數(shù)據(jù)的缺失值和異常值D.對數(shù)據(jù)進行聚類分析14、數(shù)據(jù)分析中,經常需要對數(shù)據(jù)進行可視化展示。以下關于數(shù)據(jù)可視化的說法,不正確的是:()A.柱狀圖適合用于比較不同類別之間的數(shù)據(jù)差異B.折線圖常用于展示數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢C.餅圖能夠清晰地反映出各部分數(shù)據(jù)占總體的比例關系D.箱線圖主要用于展示數(shù)據(jù)的分布范圍,對于數(shù)據(jù)的集中趨勢展示效果不佳15、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化的配色方案選擇也很重要。假設要創(chuàng)建一個展示銷售數(shù)據(jù)的圖表,以下關于配色方案選擇的描述,正確的是:()A.隨意選擇喜歡的顏色,不考慮顏色的對比度和可讀性B.使用過于鮮艷和刺眼的顏色組合,以吸引注意力C.遵循色彩理論和設計原則,選擇對比度高、易于區(qū)分和視覺舒適的配色方案,使數(shù)據(jù)清晰可讀,并根據(jù)數(shù)據(jù)的性質和重要性進行顏色映射D.不考慮色盲和色弱人群的觀看體驗,只追求美觀16、在數(shù)據(jù)分析中,聚類算法用于將數(shù)據(jù)分為不同的組。假設我們要對客戶進行細分。以下關于聚類算法的描述,哪一項是錯誤的?()A.K-Means算法需要事先指定聚類的數(shù)量B.層次聚類可以形成層次結構的聚類結果C.聚類算法的結果是唯一確定的,不受初始值和參數(shù)的影響D.可以根據(jù)業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點選擇合適的聚類算法17、數(shù)據(jù)分析中的假設檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設。假設要檢驗一種新的教學方法是否能顯著提高學生的成績,以下關于假設檢驗的描述,正確的是:()A.不設定原假設和備擇假設,直接進行檢驗B.忽略檢驗的顯著性水平,隨意得出結論C.正確設定原假設和備擇假設,選擇合適的檢驗統(tǒng)計量,根據(jù)顯著性水平和樣本數(shù)據(jù)進行推斷,并解釋檢驗結果的實際意義D.只關注檢驗結果是否拒絕原假設,不考慮效應大小和實際應用價值18、對于數(shù)據(jù)預處理中的缺失值處理,以下方法中,可能會引入偏差的是:()A.用均值填充B.用中位數(shù)填充C.用眾數(shù)填充D.直接刪除包含缺失值的記錄19、在進行數(shù)據(jù)聚類時,需要確定合適的聚類數(shù)量。假設我們使用K-Means算法進行聚類,以下哪種方法可以幫助我們選擇最優(yōu)的K值?()A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.均方誤差D.以上都是20、對于一個存在異常值的數(shù)據(jù)集合,以下哪種描述性統(tǒng)計量對異常值較為敏感?()A.中位數(shù)B.眾數(shù)C.均值D.四分位數(shù)二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)在數(shù)據(jù)可視化中,如何設計有效的顏色方案來傳達數(shù)據(jù)信息?請說明顏色選擇的原則和注意事項,并舉例說明不同顏色方案的效果。2、(本題5分)解釋什么是零樣本學習和少樣本學習,說明其在數(shù)據(jù)稀缺情況下的應用和挑戰(zhàn),并舉例分析。3、(本題5分)描述數(shù)據(jù)挖掘中的圖挖掘的主要任務和方法,如節(jié)點重要性評估、子圖發(fā)現(xiàn)等,并舉例說明在社交網(wǎng)絡結構分析中的應用。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)一家書店擁有圖書銷售數(shù)據(jù)、讀者年齡分布、熱門書籍類別等信息。優(yōu)化書店的圖書采購和陳列策略,滿足讀者需求。2、(本題5分)某在線醫(yī)療咨詢平臺收集了患者咨詢數(shù)據(jù)、醫(yī)生回復質量、疾病類型等。優(yōu)化平臺服務流程,提高醫(yī)療咨詢的效果和滿意度。3、(本題5分)某在線親子活動平臺收集了活動報名數(shù)據(jù)、用戶評價、活動類型偏好等。策劃更受親子家庭歡迎的活動。4、(本題5分)某在線滑雪裝備銷售平臺記錄了銷售數(shù)據(jù)、雪場分布、用戶需求特點等。提供符合不同雪場和用戶需求的裝備推薦。5、(本題5分)一家健身中心記錄了會員的鍛煉數(shù)據(jù),包含鍛煉項目、鍛煉時長、會員性別、年齡等。探討不同性別

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