第四章 多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析課件

第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析analysisofvariance,ANOVA

2012年碩士研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析

第六節(jié)

多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較

（multiplecomparison）第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析

當(dāng)方差分析的結(jié)果為拒絕H0，接受H1時(shí)，只說明g個(gè)總體均數(shù)不全相等。若想進(jìn)一步了解哪兩個(gè)總體均數(shù)不等，需進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較或稱多重比較。第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析

多個(gè)樣本均數(shù)比較不能重復(fù)使用兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)

多次重復(fù)t檢驗(yàn)，會(huì)加大犯Ⅰ類錯(cuò)誤（將本無差別的兩個(gè)總體均數(shù)判斷為有差別）的概率。第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析

例：有4個(gè)樣本均數(shù)，兩兩組合數(shù)為，如果做6次t檢驗(yàn)，每次比較的檢驗(yàn)水準(zhǔn)定為α=0.05，則每次比較不犯Ⅰ類錯(cuò)誤的概率為（1-0.05），6次均不犯Ⅰ類錯(cuò)誤的概率為，總的檢驗(yàn)水準(zhǔn)變?yōu)椤５谒恼露鄠€(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析一、LSD-t檢驗(yàn)

（leastsignificantdifference）適用范圍：一對(duì)或幾對(duì)在專業(yè)上有特殊意義的樣本均數(shù)間的比較。第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LSD-t:誤差均方檢驗(yàn)界值查p696附表2t

界值表第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析LSD-t檢驗(yàn)與兩樣本均數(shù)比較t檢驗(yàn)兩樣本均數(shù)差值的標(biāo)準(zhǔn)誤

合并方差

VS誤差均方

自由度νν=n1+n2－2VSν誤差第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析

例4-7

例4-2資料，問高血脂患者的降血脂新藥2.4g組、4.8g組、7.2g組與安慰劑組的低密度脂蛋白含量總體均數(shù)有無差別。第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析H0：μ2.4g=μ0

，即降血脂新藥2.4g組與安慰劑組的低密度脂蛋白含量總體均數(shù)相等H1：μ2.4g≠μ0，即降血脂新藥2.4g組與安慰劑組的低密度脂蛋白含量總體均數(shù)不等α=0.05新藥2.4g組與安慰劑組的比較第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析同理，新藥4.8g組VS安慰劑組，

LSD-t=-4.29新藥7.2g組VS安慰劑組，

LSD-t=-8.59結(jié)論：降血脂新藥4.8g組、7.2g組與安慰劑組間低密度脂蛋白含量的差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析二、Dunnett-t檢驗(yàn)

適用范圍：g-1個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)差別的多重比較。第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Dunnett-t誤差均方檢驗(yàn)界值：p707-708附表5(1)\5(2)。第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析Dunnett-t

檢驗(yàn)與兩樣本均數(shù)比較t檢驗(yàn)兩樣本均數(shù)差值的標(biāo)準(zhǔn)誤

合并方差

VS誤差均方

自由度νν=n1+n2－2VSν誤差第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析

例4-8對(duì)例4-2資料，問三個(gè)不同劑量降血脂新藥組與安慰劑組的低密度脂蛋白含量總體均數(shù)是否有差別？H0：μi=μ0，即各實(shí)驗(yàn)組與安慰劑組的低密度脂蛋白含量總體均數(shù)相等H1：μiμ0，即各實(shí)驗(yàn)組與安慰劑組的低密度脂蛋白含量總體均數(shù)不等

α=0.05第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析查p708附表5(2):雙側(cè)界值P<0.01,三個(gè)不同劑量降血脂新藥都可降低血脂中低密度脂蛋白含量。第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析三、SNK-q檢驗(yàn)

（Student-Newman-Keuls）

適用范圍：多個(gè)樣本均數(shù)兩兩之間的全面比較第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量q檢驗(yàn)界值查p706附表4。表中a為比較的組數(shù)。第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析例4-9對(duì)例4-4資料，問三種不同藥物的抑瘤效果兩兩之間是否有差別？H0：μi=μj

任兩對(duì)比較組的總體均數(shù)相等H1：μi

≠μj

任兩對(duì)比較組的總體均數(shù)不相等

α=0.05第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析將三個(gè)樣本均數(shù)由小到大排列，并編組次：

均數(shù)(g)

0.3140.4340.614組別C藥B藥A藥組次123例數(shù)555第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析多個(gè)均數(shù)兩兩比較的q值及P值第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析

按0.05水準(zhǔn)，認(rèn)為A藥與B藥和C藥的抑瘤效果有差別，不能認(rèn)為B藥與C藥的抑瘤效果有差別。

其他的兩兩比較方法，如Duncan檢驗(yàn)、Tukey檢驗(yàn)、Bonferroni檢驗(yàn)等，見SPSS/One-wayanova/PostHoc….第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析第七節(jié)

多樣本方差齊性檢驗(yàn)1.Bartlett檢驗(yàn)2.Levene檢驗(yàn)第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析1.Bartlett檢驗(yàn)法第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析