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文檔簡(jiǎn)介
碳中和的概念
碳中和即對(duì)溫室氣體正負(fù)抵消從而達(dá)到相對(duì)"零排放"。關(guān)于碳中和這一概念,理論
界早已有諸多討論,在此對(duì)相關(guān)理論進(jìn)行梳理,將有助于我們更加深入地理解時(shí)下這一熱
門概念。所謂碳中和(Carbonneutrality)即指:各行為體產(chǎn)生的溫室氣體排放總蚩?通
過使用低碳能源取代化石燃料?以及通過植樹造林、碳捕捉等吸收溫室氣體的方式,實(shí)現(xiàn)
自身產(chǎn)生的溫室氣體正負(fù)抵消從而達(dá)到相對(duì)"零排放"。而之所以把溫室氣體排放總結(jié)為
碳排放,是因?yàn)槎趸迹–O2)盡管按體積分?jǐn)?shù)只占空氣的0.03%,但是卻在全球溫室
氣體排放中所占比重最大(接近80%),遠(yuǎn)超氟利昂、甲烷、水汽、臭氧等其他溫室氣體。這
其中化石燃料使用釋放的C02又占80%以上。同時(shí),由于二氧化碳的分子結(jié)構(gòu)特性,它
具有相比其他溫室氣體強(qiáng)得多的吸收和發(fā)射紅外輻射能力,是導(dǎo)致全球氣溫升高的絕對(duì)主要
溫室氣體。由此,實(shí)際上溫室氣體減排就是減少碳排放。
圖1:溫室氣體中二氧化碳對(duì)溫室效應(yīng)貢獻(xiàn)率占大部分
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資料來源:美國(guó)國(guó)家環(huán)境保護(hù)局
I碳中和的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)
修復(fù)負(fù)外部性:從庇古稅到碳稅
經(jīng)濟(jì)學(xué)中的外部性理論對(duì)碳中和理論提供了理論基礎(chǔ)?形成了環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論起點(diǎn)。
一般認(rèn)為,外部性最早由新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派創(chuàng)始人A?馬歇爾提出,外部性理論有兩個(gè)關(guān)鍵
點(diǎn),第一是“外部經(jīng)濟(jì)”和“內(nèi)部經(jīng)濟(jì)”的區(qū)分,第二是“工業(yè)組織”這一生產(chǎn)要素的提
出。馬歇爾在其1890年的著作《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》中將“因任何一種貨物的生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大而
發(fā)生的經(jīng)濟(jì)”分為兩種類型,第一是“有賴于工業(yè)本身的”“外部經(jīng)濟(jì)”,第二是“有賴
于工業(yè)內(nèi)部個(gè)別企業(yè)資源、組織和效率”的“內(nèi)部經(jīng)濟(jì)”?!巴獠拷?jīng)濟(jì)”實(shí)際是指企業(yè)外
部因素變化導(dǎo)致的生產(chǎn)費(fèi)用減少,而“內(nèi)部經(jīng)濟(jì)”實(shí)際是指企業(yè)內(nèi)部因素優(yōu)化導(dǎo)致的生產(chǎn)費(fèi)
用減少?;凇皟?nèi)部經(jīng)濟(jì)”和“外部經(jīng)濟(jì)”的區(qū)分,他提出在生產(chǎn)中,除了勞動(dòng)力、土地
和資本這傳統(tǒng)的三要素外,還存在“工業(yè)組織”這一第四生產(chǎn)要素工業(yè)組織在勞動(dòng)和資本
投入增加的情況下不斷改進(jìn)自身,表現(xiàn)出勞動(dòng)報(bào)酬遞增的傾向,因此,在不斷擴(kuò)大“內(nèi)部經(jīng)
濟(jì)"(Internality)規(guī)模的同時(shí),也增加了工業(yè)組織接觸“外部經(jīng)濟(jì)”(Exlemality)的范
圍和效率(如同圓的面積在擴(kuò)大的同時(shí)也增加了圓的周長(zhǎng))。
庇古在外部性的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了庇古稅的概念,成為碳稅的理論基礎(chǔ)。馬歇爾的
學(xué)生庇古(1920)對(duì)外部性概念進(jìn)一步分析指出外部性分為止負(fù)兩種,并用社會(huì)凈邊際產(chǎn)
品、個(gè)人凈邊際產(chǎn)品進(jìn)行衡量,前者大于后者即正外部性,反之則為負(fù)外部性,企業(yè)家只
對(duì)個(gè)人凈邊際產(chǎn)品感興趣,而對(duì)社會(huì)凈邊際產(chǎn)品逃避,并由此造成了總體冰境中的負(fù)外部
性過剩。據(jù)此,庇古提出要對(duì)行為體造成的外部性進(jìn)行征稅或補(bǔ)貼,而不能完全依賴亞當(dāng)
斯密的所謂“看不見得手”進(jìn)行調(diào)節(jié)。只要政府采取措施使得私人成本(收益)等于社會(huì)
成木(收益),那么私人最優(yōu)決策將帶來社會(huì)最優(yōu)決策,資源配置就可以達(dá)到帕累托最優(yōu)
狀態(tài)。這種糾正外部性的方法稱為“庇古稅”方案,進(jìn)一步成為后世碳稅的理論基礎(chǔ)。
碳稅是各國(guó)在實(shí)現(xiàn)碳減排時(shí)最常用的制度安排?即對(duì)二氧化碳排放征稅?其稅率由政
府確定?以提高二氧化碳排放的價(jià)格?進(jìn)而降低二氧化碳排放量。近期關(guān)于碳稅的研究主
要分為三大部分。第一部分關(guān)注于評(píng)估碳稅的經(jīng)濟(jì)成本和碳稅的總體均衡效應(yīng):第二部分
主要探討碳稅帶來的競(jìng)爭(zhēng)力效應(yīng)和邊境稅調(diào)整問題:第三部分研究一些特定的碳稅問題,
例如綠色悖論、稅收循環(huán)、分配效應(yīng)等。Meng等人(2013)利用靜態(tài)一般均衡(CEG)
模型模擬了玫府對(duì)每噸二氧化碳征收23澳元的碳稅對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。作者將拓展到環(huán)境因
素的社會(huì)核算矩陣引入一般均衡模型,研究發(fā)現(xiàn),政府征收碳稅導(dǎo)致了一定的GDP損失,如
果將稅收一次性返還給居民部門,征收碳稅對(duì)GDP的損失將輕微下降。Hars-Werner
Sinn<2008)提出“綠色悖論”,認(rèn)為增加資源稅會(huì)加速全球變暖,因?yàn)橘Y源所有者會(huì)
擔(dān)心未來稅收增加,進(jìn)而增加近期開采量。Edenhofer等人(2011)研究了卜么條件下提高
碳稅會(huì)加速全球變暖,研究發(fā)現(xiàn)綠色悖論只會(huì)在特定碳稅條件下發(fā)生,此時(shí)的稅率高于資
源所有者的有效折現(xiàn)率。他們將研究結(jié)果應(yīng)用到幾個(gè)不同減排目標(biāo)下的碳稅,發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)綠
色悖論的風(fēng)險(xiǎn)較低。另外,只要碳排放上限設(shè)置合理且跨期許可證市場(chǎng)正常運(yùn)行,綠色悖
論風(fēng)險(xiǎn)是可以避免的。
目前?美國(guó)'英國(guó)'芬蘭、瑞典等國(guó)家已實(shí)施碳稅政策。碳稅稅率一般由政府決定,
從稅率水平看,總體較低,但是各國(guó)分布差異巨大。據(jù)世界銀行數(shù)據(jù),截至2019年末,
全球碳稅稅率呈現(xiàn)從1美元/噸二氧化碳(波蘭)到119美元/噸二氧化碳(瑞典)的巨大
價(jià)格差異。據(jù)碳價(jià)格高級(jí)別委員會(huì)估計(jì),若想以高成本效益方式減少碳排放,碳價(jià)在2020
年前至少需達(dá)到40-80美元/噸二氧化碳,2030年前達(dá)到50-100美元/噸。然而,當(dāng)前碳
定價(jià)機(jī)制所覆蓋的溫室氣體排放量中,只有不到5%的價(jià)格達(dá)到這個(gè)范圍,約?半的排放
量?jī)r(jià)格低于10美元/噸。據(jù)IMF估算,目前全球平均碳價(jià)格僅為2美元/噸,遠(yuǎn)低于目標(biāo)價(jià)
格。
科斯定理與碳排放權(quán)交易
作為實(shí)現(xiàn)碳減排的另一種常用制度,碳排放權(quán)交易是指在碳排放總量控制的前提下,
經(jīng)濟(jì)主體之間將碳排放權(quán)作為商品進(jìn)行交易,碳排放權(quán)價(jià)格由市場(chǎng)決定。碳排放權(quán)交易的
理論基礎(chǔ)是科斯定理??扑苟ɡ硎侵冈谀承l件下,經(jīng)濟(jì)的外部性可以通過當(dāng)事人的談判
而得到糾正,從而達(dá)到社會(huì)效益最大化??扑拐J(rèn)為,如果產(chǎn)權(quán)得到明確界定的話,通過各
種機(jī)制給人們提供談判機(jī)會(huì),在交易成本為零或者很小的條件下,外部性不會(huì)帶來什么問
題,無論在開始時(shí)將財(cái)產(chǎn)權(quán)賦予誰,市場(chǎng)均衡的最終結(jié)果都是有效率的,且能夠?qū)崿F(xiàn)資源
配置的帕累托最優(yōu)。因此,科斯認(rèn)為政府沒有必要干預(yù)市場(chǎng)失靈,解決負(fù)外部性的辦法是
清晰地界定產(chǎn)權(quán),有效地保護(hù)產(chǎn)權(quán)。
顯然與庇古稅不同的是,科斯更強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)主體通過博弈完成負(fù)外部性治理,而非庇古
稅那樣通過稅收及再分配干預(yù)?使個(gè)人收益率與社會(huì)收益率保持一致。具沐來說,在庇古
的設(shè)想里,對(duì)污染排放者的治理應(yīng)當(dāng)是通過稅收等轉(zhuǎn)移支付和補(bǔ)貼完成的:而在科斯看來,
對(duì)污染的治理應(yīng)當(dāng)建立一個(gè)盡可能降低交易成本的市場(chǎng),對(duì)污染指標(biāo)進(jìn)行買賣、轉(zhuǎn)讓,從
而實(shí)現(xiàn)對(duì)排放權(quán)的最佳配置以達(dá)成減排效果,實(shí)現(xiàn)對(duì)負(fù)外部性的治理。
圖3:科斯定理為碳排放權(quán)交易提供了理論依據(jù)
資料來源:CoaseRH.TheProblemofSocialCost[M].PalgraveMacmillanUK,I960.
關(guān)于碳交易的研究主要從碳交易市場(chǎng)的制度設(shè)計(jì)和對(duì)碳減排的影響兩方面展開。部分
研究關(guān)注有效碳價(jià)格的制定。Burtraw等人(2017)認(rèn)為自北美地區(qū)溫室氣體計(jì)劃(RGGI,
涉及美國(guó)東北部九個(gè)州)和西部氣候計(jì)劃(加利福尼亞、魁北克和安大略)開始以來,價(jià)格
下限一直是一個(gè)特點(diǎn)。最低限價(jià)通過配額拍賣中的底價(jià)實(shí)施,低于底價(jià)的配額將不予以出售。
價(jià)格下限將是對(duì)水床效應(yīng)的部分補(bǔ)救措施,因?yàn)楫?dāng)價(jià)格處于下限時(shí),附屬管轄區(qū)的措施會(huì)產(chǎn)
生實(shí)際的額外減排,但是這些地方的排放減排不會(huì)壓低價(jià)格,因此也不會(huì)刺激其他地方增加
排放。大量研究檢驗(yàn)了歐盟排放交易體系(ETS)對(duì)于碳減排的作用。SebastianPetrick等人
(2014)利用德國(guó)生產(chǎn)普杳得到的綜合面板數(shù)據(jù)估計(jì)了歐盟排放交易體系充于制造業(yè)企業(yè)
的影響,文章通過半?yún)?shù)匹配估計(jì)量得出了穩(wěn)健的證據(jù),表明該政策使體系內(nèi)的公司與體系
外的公司相二匕在2007年至2010年間減少了其二氧化碳排放量的五分之一。而且,碳減排主
要是通過提高能源效率和限制天然氣、石油前品的消費(fèi)來實(shí)現(xiàn)的。部分研究開始關(guān)注中國(guó)碳
交易市場(chǎng)的效率。JianguoZhou等人(2019)使用一系列方差比檢驗(yàn)來確定中國(guó)8個(gè)碳交易
市場(chǎng)試點(diǎn)從成立到2018年5月的效率。結(jié)果表明,大部分碳交易市場(chǎng)是非效率的,只有北
京、湖北和福建市場(chǎng)是有效的,中國(guó)的碳交易市場(chǎng)正在逐步成熟和發(fā)展。另外,文章還分析
了影響市場(chǎng)效率的因素。研究結(jié)果表明,流動(dòng)性、交易量、分配額、信息透明度是重要影響
因素,同時(shí)區(qū)域政策和交叉合作也是重要影響因素。
我國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)建設(shè)和制度安排不斷完善。2011年,我國(guó)發(fā)改委下發(fā)《關(guān)于
開展碳排放權(quán)交易試點(diǎn)工作的通知》,確定七個(gè)開展碳排放權(quán)交易的試點(diǎn)。經(jīng)歷十余年的
探索,2021年2月,生態(tài)環(huán)境部部長(zhǎng)表示,全國(guó)碳市場(chǎng)建設(shè)已經(jīng)到了最關(guān)鍵階段,要倒
排工期,全面開展對(duì)接測(cè)試,盡早實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行,確保今年6月底前啟動(dòng)上線交易。
圖4:我國(guó)碳抨放權(quán)交易市場(chǎng)發(fā)展歷程
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資料來源:國(guó)家發(fā)改委,生態(tài)環(huán)境部,國(guó)家能源局,
諾德豪斯與包含碳約束的一般均衡模型
2018年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主之一威廉諾德豪斯很早就致力于將環(huán)境問題融入經(jīng)濟(jì)分
析。在1982年的論文中,他就有預(yù)見性地指出全球各個(gè)國(guó)家在氣候問題上的合作將遇到
麻煩,如果一些主要CO2排放大國(guó)不參與到減排計(jì)劃中,那么就很難讓其他國(guó)家,尤其
是不發(fā)達(dá)國(guó)家做出很大的犧牲。在文中,他還使用經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的成本-收益分析方法,通
過簡(jiǎn)單的模型刻畫出了合適的碳稅水平,應(yīng)該等于最優(yōu)路徑上CO2的影子價(jià)格。
諾德豪斯提出了碳約束經(jīng)濟(jì)分析的理論模型,使經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和實(shí)證研究得以真正納
入碳約束因素。諾德豪斯(1985)對(duì)外部性定義為:那些生產(chǎn)或消費(fèi)對(duì)其他團(tuán)體強(qiáng)征/不
可補(bǔ)償?shù)某杀净蚪o予「無需補(bǔ)償?shù)氖找娴那樾巍M瑫r(shí),諾德豪斯(1991)延續(xù)外部性的理
論內(nèi)核率先棍出了氣候變化綜合評(píng)估模型(IAM)且不斷推陳出新,先后提出DICE模型
和RICE模型等,旨在把“碳約束”納入到一般均衡的框架里,使得碳中和、碳達(dá)峰等碳
約束的成本?收益式經(jīng)濟(jì)分析具有可操作性。具體而言,諾德豪斯嘗試將經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與生態(tài)系
統(tǒng)整合在一個(gè)模型框架里,即經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生CO2,大氣碳濃度影響氣溫等生態(tài)因素,生態(tài)
因素又對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生影響,其中經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)以新古典增長(zhǎng)模型為基礎(chǔ)。在這樣的思路下,
他創(chuàng)造性地構(gòu)建了氣候變化綜合評(píng)估模型(IAM),在其1991年的論文《溫室氣體的經(jīng)
濟(jì)學(xué)》中,他使用IAM模型估算出,以如今作為基點(diǎn),長(zhǎng)期減少25%的溫室氣體排放需
要邊際碳成本40美元/噸,減少50%則成本大幅上升到120美元/噸。在其新書《氣候賭
場(chǎng)》中,諾德豪斯將人類面臨的氣候變化比喻為一個(gè)賭場(chǎng),把氣候變化相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)工具
比喻為骰子,全球氣候變暖的影響不可預(yù)測(cè),就像走進(jìn)賭場(chǎng)的賭徒可能會(huì)嬴,也可能會(huì)輸,重
要的是人類如何搖動(dòng)手中的骰子。他提出必須將經(jīng)濟(jì)因索納入到環(huán)境保護(hù)的決策中,盡可
能實(shí)現(xiàn)環(huán)境部門和經(jīng)濟(jì)部門的雙重最優(yōu),若一味地強(qiáng)調(diào)某一方面的結(jié)果,必將損害整體的
福利水平。
圖5:諾德豪斯提出的DICE氣候模型成為IAM的代表,并成為碳約束經(jīng)濟(jì)分析的基礎(chǔ)
資料來源:NordhausWD,BoyerJ.RolltheDICEAgain:EconomicModelsofGlobalWarming.2000.
I經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步與碳排放
經(jīng)濟(jì)、金融發(fā)展對(duì)碳排放的雙向影響
經(jīng)濟(jì)'金融發(fā)展與環(huán)境之前存在雙向因果關(guān)系,經(jīng)濟(jì)'金融發(fā)展達(dá)到一定程度將有助
于抑制環(huán)境惡化。Grossman和Krueger(1995)的實(shí)證結(jié)果表明,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低
時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)往往會(huì)帶來環(huán)境的惡化,但是隨著人均收入的不斷提升、環(huán)境是趨于改善的。
不同污染物的轉(zhuǎn)折點(diǎn)各不相同,但在大多數(shù)情況下,這些轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)在一個(gè)國(guó)家人均收入
達(dá)到8000美元之前。Panayotouetal.(2000)認(rèn)為,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,當(dāng)人們的收入水平
達(dá)到其需要并且能夠負(fù)擔(dān)起的更加清潔的環(huán)境水平時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系會(huì)
由正轉(zhuǎn)負(fù),人們開始關(guān)注環(huán)境問題。這也奠定了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)的基礎(chǔ)(從環(huán)
境庫(kù)茲涅茨曲線來看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境之間存在“倒U型”關(guān)系)。
金融發(fā)展對(duì)于碳排放的反向抑制作用主要體現(xiàn)在綠色金融(綠色信貸、綠色債券等)
對(duì)低碳技術(shù)進(jìn)步等方面的促進(jìn)。Mantaetal.(2020)研窕了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、金融發(fā)展碳排放量之
間的關(guān)系。他們認(rèn)為金融發(fā)展與碳排放之間存在雙向因果關(guān)系,不斷發(fā)展的金融導(dǎo)致能源
使用量增加和經(jīng)濟(jì)增K,從而增加碳排放。而金融發(fā)展可能也有助丁減少二氧化碳排放。
何凌云等(2019)基于中國(guó)節(jié)能環(huán)保企業(yè)的面板數(shù)據(jù),研究了綠色信貸對(duì)于環(huán)保企業(yè)技術(shù)
創(chuàng)新的影響,認(rèn)為綠色信貸以低利率的方式對(duì)環(huán)保企業(yè)進(jìn)行扶持,可以有效改善企業(yè)的融
資約束,從而對(duì)企業(yè)的研發(fā)投入產(chǎn)生促進(jìn)作用,并最終影響影響環(huán)保企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。而
低碳技術(shù)的進(jìn)步又可以實(shí)現(xiàn)碳減排,從而金融的發(fā)展(綠色金融)對(duì)碳排放具有反向抑制
作用。
圖6:金唯發(fā)展與碳排放之間雙向影響圖7:中國(guó)綠色信貸對(duì)環(huán)保企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)理
技術(shù)進(jìn)步是實(shí)現(xiàn)碳減排的根本途徑
實(shí)現(xiàn)碳中和的路徑中?技術(shù)進(jìn)步(尤其是低碳技術(shù)的進(jìn)步)發(fā)揮著決定性作用。從能
源鏈來看,實(shí)現(xiàn)碳減排并進(jìn)而實(shí)現(xiàn)碳中和的路徑主要包括:1)能源結(jié)構(gòu)向清潔化轉(zhuǎn)變;2)
消費(fèi)端的電氣化、氫能化改造;3)碳匯與碳捕捉。能源生產(chǎn)端實(shí)現(xiàn)清潔發(fā)電需要依賴技
術(shù)工藝的不斷進(jìn)步,實(shí)現(xiàn)清潔能源的度電成本低于傳統(tǒng)的火電項(xiàng)目成本,尹進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)規(guī)
模化使用。在能源消費(fèi)端,工業(yè)領(lǐng)域需要低碳技術(shù)改造推動(dòng)電氣化率的以及能源使用效率
的提升。而交通領(lǐng)域則依賴于技術(shù)進(jìn)步改變生產(chǎn)工藝流程,以實(shí)現(xiàn)用電能和氫能源替代傳
統(tǒng)的化石能源。除了能源生產(chǎn)和消費(fèi)端,工業(yè)生產(chǎn)過程中也會(huì)產(chǎn)生碳排放1例如石灰石分
解等),而這些領(lǐng)域由于脫碳難度大,需要依賴碳捕捉技術(shù)實(shí)現(xiàn)減排。
Albinoetal.(2014)研究指出低碳能源技術(shù)的發(fā)展在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)和企業(yè)創(chuàng)新
方面具有重要作用,低碳技術(shù)的發(fā)展對(duì)減少溫室氣體的排放具有重要意義。環(huán)境問題是全
球性的外部性,低碳能源技術(shù)的發(fā)展和擴(kuò)散也是全球性的問題,低碳技術(shù)的發(fā)展可以幫助
解決全球環(huán)境問題并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。除此之外,大量相關(guān)研究評(píng)估了各種具體的
低碳技術(shù)對(duì)碳排放的影響,特別是節(jié)能和可再生能源技術(shù)等,均認(rèn)為低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)抑制
碳排放量具有重要作用。
盧娜等(2019)研究了突破性低碳技術(shù)創(chuàng)新與中國(guó)各省碳排放之間的關(guān)系。文章主要
基于2013年美國(guó)和英國(guó)聯(lián)合頒布的CPC中專利分類法對(duì)低碳技術(shù)專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處
理(緩解氣候變化的六類相關(guān)技術(shù)為:建筑業(yè)相關(guān)碳減排技術(shù)、溫室氣體處理技術(shù)、能源
相關(guān)碳減排技術(shù)、商品生產(chǎn)與處理相關(guān)碳減排技術(shù)、交通相關(guān)碳減排技術(shù)、污水、污染物
處理相關(guān)碳減排技術(shù)),通過計(jì)算突破性技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)并與中國(guó)各省的能源消費(fèi)碳排放量
進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)論顯示突破性低碳技術(shù)創(chuàng)新對(duì)地區(qū)碳排放的直接效應(yīng)顯著為負(fù),即對(duì)碳
排放有顯著的抑制作用。
圖8:碳中和實(shí)現(xiàn)路徑
20604
?電力是現(xiàn)在最大的喙排放部門電力在觸》體統(tǒng)中的重要性進(jìn)一步提升
?發(fā)電跋楙放約占全部跋排放的37.6%發(fā)電完全清潔化
能
源■全國(guó)67.8%的電■由火電提供光伏風(fēng)電潛力■大.修電次之
生
產(chǎn)
?狙您燒完全不產(chǎn)生二氧化球敏籍潭在航空?qǐng)龊献鳛殡姷牧殖?/p>
能
源
活?氧能源的發(fā)展尚處于起步階段光電成本的下降將帶動(dòng)好成本下降
動(dòng)
隹?能源供應(yīng)皓構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)需要匹配柒用車以電動(dòng)為主.商用軍和飛機(jī)以國(guó)為主
源電動(dòng)化與氧'
消
?重點(diǎn)是工業(yè)和交通憤域
費(fèi)能化.工電動(dòng)化改造
工■石灰石分M等工業(yè)過程也會(huì)搏放球■分工業(yè)過程脫碳通度大.石灰石是以■代
業(yè)
過
?水泥琰璃等行業(yè)依偷石友石原料
程可用窿捕探技術(shù)對(duì)冷工?過程的喙排觸
資料來源:Wind,
I氣候變化的國(guó)際博弈
氣候變化具有全世界范圍內(nèi)的外部性,在氣候惡化過程中沒有哪個(gè)國(guó)家能夠獨(dú)善其身?
各國(guó)只有加強(qiáng)合作才能共菽£tern(2006)指出,對(duì)于氣候變化而言,無論是根源還是影響,
都是全球性問題。對(duì)于氣候變化的有效回應(yīng)將有賴于全球集體行動(dòng)。緩解氣候變化需要跨
國(guó)管理共有資源,避免“搭便車”行為。Stern建議通過全球合作促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和交流,
降低減排成本,提高減排效率。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者Nordhaus認(rèn)為二氧化碳的無序排
放主要是由于成本低廉,只有提升碳排放成本才能推動(dòng)市場(chǎng)開發(fā)并積極采用新的清潔能源。
為此,各國(guó)政府之間必須要合作,就目標(biāo)談價(jià)格達(dá)成一致。通過國(guó)際協(xié)商,區(qū)別對(duì)待富國(guó)和
窮國(guó),逐步將抑制碳排放融入市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系,形成“環(huán)境友好”式的低碳經(jīng)濟(jì)體系。
從《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》的出臺(tái)到《巴黎協(xié)定》的落地,加強(qiáng)國(guó)際合作?共同
應(yīng)對(duì)氣候治理漸成各國(guó)共識(shí)。1992年的《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》指出:氣候變化是
人類共同關(guān)注的,不同發(fā)展水平國(guó)家”共同但有區(qū)別的責(zé)任”。該公約奠定了世界各國(guó)合
作應(yīng)對(duì)氣候變化的原則和制度基礎(chǔ),通過國(guó)際合作進(jìn)行氣候治理被越來越多的國(guó)家認(rèn)可。
1997年12月《京都協(xié)議書》首次以法規(guī)形式明確各國(guó)減排的時(shí)間、種類和目標(biāo)。2015
年12月,近200個(gè)締約方在巴黎氣候變化大會(huì)卜達(dá)成《巴黎協(xié)定》,成為多邊主義的重
要成果。2020年12月12日,在氣候雄心峰會(huì)上,習(xí)近平主席指出:“在氣候變化挑戰(zhàn)
面前,人類命運(yùn)與共,單邊主義沒有出路”。2021年1月,美國(guó)總統(tǒng)拜登就職首日便宣
布重返《巴黎協(xié)定》。
盡管如此?氣候治理作為國(guó)際公共品,存在普遍的“搭便車"現(xiàn)象?各國(guó)都想成為等
待的一方。Galeotti(2006)研究指出,由于每個(gè)國(guó)家都是理性主體,追求自身財(cái)富和利
益的最大化,即使存在共同的目標(biāo)也難以達(dá)到集體最優(yōu)化。氣候問題的本質(zhì)是利益的重新
分配,有關(guān)碳排放權(quán)的利益分配將會(huì)加劇發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家之間,以及發(fā)達(dá)國(guó)家內(nèi)部
之間的博弈。從當(dāng)下各國(guó)的實(shí)際行動(dòng)來看,雖然多國(guó)已經(jīng)紛紛承諾碳達(dá)峰、碳中和H標(biāo),
并提出要通過碳稅、碳排放權(quán)交易等市場(chǎng)化以及非市場(chǎng)化方式進(jìn)行減排,但也有學(xué)者指出,
在國(guó)際社會(huì)的交往過程中,尚未存在具有強(qiáng)制力的規(guī)范。各國(guó)的碳減排承諾也僅僅是一種軟
約束,不存在強(qiáng)制執(zhí)行的機(jī)構(gòu)。這種情況下,各國(guó)或基于自身利益最大化目標(biāo)下傾向于成為
等待的一方,
不同發(fā)展階段的國(guó)家之間的博弈,可以簡(jiǎn)單與“智豬博弈"(BoxedPigGame)類
比。發(fā)達(dá)國(guó)家己經(jīng)完成了工業(yè)化和現(xiàn)代化,碳排放導(dǎo)致環(huán)境變化的邊際成木未來可能會(huì)接
近甚至超過峽排放的邊際收益,發(fā)達(dá)國(guó)家削減全球碳排放的動(dòng)力是更強(qiáng)的。而發(fā)展中國(guó)家
的資本積累需要大量低成本的一次能源,反而有增加碳排放的傾向。假設(shè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)
展中經(jīng)濟(jì)體不同決策的收益如下所示,那么從理論上講,簡(jiǎn)單從理論來看?,對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家
而言,若發(fā)展中國(guó)家愿意減少碳排放,那么他們可以多排放一些,但若發(fā)展中國(guó)家不合作,他
們只能自己盡量減少碳排放。而發(fā)展中國(guó)家則處于優(yōu)勢(shì)地位,不論發(fā)達(dá)國(guó)家是否決定減少
碳排放,發(fā)展中國(guó)家的占優(yōu)策略都是放任自流,不會(huì)主動(dòng)減少碳排放。當(dāng)然,若一個(gè)經(jīng)濟(jì)體
的收入水平逐步由發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體向發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體靠攏,那么它削減碳排放的動(dòng)力也會(huì)不斷增強(qiáng)。
所以博弈的最后,發(fā)達(dá)國(guó)家率先開始減少碳排放,低收入的發(fā)展中國(guó)家不會(huì)主動(dòng)削減碳排
放,而處于中游的經(jīng)濟(jì)體,人均收入越高,加入碳排放計(jì)劃的動(dòng)力越強(qiáng)。當(dāng)然,這只是簡(jiǎn)單
假設(shè)卜.單次博弈的結(jié)果,實(shí)際的全球博弈會(huì)更加復(fù)雜,一方面會(huì)涉及全球各個(gè)國(guó)家的重復(fù)博
弈,另一方面發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體往往也能通過其他手段來對(duì)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體進(jìn)行約束。
圖9:碳排放的“智豬博弈”
發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體
削減跋排放搭便車
發(fā)
達(dá)削減碳排放5,14,4
經(jīng)
濟(jì)
體搭便車9,-10,0
資料來源:繪制注:以上數(shù)字為簡(jiǎn)單的情景模擬,并不代表真實(shí)收益
I資金面市場(chǎng)回顧
2021仁3月29日,銀存間質(zhì)押式回購(gòu)加權(quán)利率漲跌互現(xiàn),隔夜、7天、14天、21
天和1個(gè)月分別變動(dòng)了3.18bps.-3.77bps,-41.95bps.-53.93bps和1.56bps至1.80%>
2.18%、2.81%、2.78%和2.64%。國(guó)債到期收益率大體下行,1年、3年、5年、10年分
別變動(dòng)0.02bpSs-0.50bps.-0.44bps,-0.23bps至2.61%、2.88%、3.01%、3.20%?3
月29日上證綜指上漲0.50%至3435.30,深證成指上漲0.01%至13771.26,創(chuàng)業(yè)板指下
跌0.42%至2733.96。
央行公告稱,為維護(hù)銀行體系流動(dòng)性合理充裕,3月29日以利率招標(biāo)方式開展了100
億元7天期逆回購(gòu)操作,今日央行公開市場(chǎng)開展100億元逆回購(gòu)操作,今日100億元逆回
購(gòu)到期,完全對(duì)沖到期量。此外,本周二到本周五共有400億元逆回購(gòu)到期。
【流動(dòng)性動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)】我們對(duì)市場(chǎng)流動(dòng)性情況進(jìn)行跟蹤,觀測(cè)2017年升年來至今流動(dòng)
性的“投與收”。增量方面,我們根據(jù)逆回購(gòu)、SLF、MLF等央行公開市場(chǎng)操作、國(guó)庫(kù)現(xiàn)
金定存等規(guī)模計(jì)算總投放量;減量方面,我們根據(jù)2020年12月對(duì)比2016年12月M0
累計(jì)增加16010.66億元,外匯占款累計(jì)下降8117.16億元、財(cái)政存款累計(jì)增加9868.66
億元,粗略估計(jì)通過居民取現(xiàn)、外占下降和稅收流失的流動(dòng)性,并考慮公T市場(chǎng)操作到期
情況,計(jì)算每H流動(dòng)性減少總量。何時(shí),我們對(duì)公開市場(chǎng)操作到期情況進(jìn)行監(jiān)控。
圖10:2019年3月29日至20日年3月29日公開市場(chǎng)操作和到期監(jiān)控(億元)
資料來源:Wind.
圖11:2017年1月1口至2021年3月29口流動(dòng)性投放和回籠統(tǒng)計(jì)(億元)
資料來源:Wind,
圖12:2021年3月29日人民幣對(duì)各幣種匯率當(dāng)前值相對(duì)于前一口值變化百分比
040%
020%-
000%
020%
-0.40%-
060%
-080%-
-100%
資料來源:Wind,
I市場(chǎng)回顧及觀點(diǎn)
可轉(zhuǎn)債市場(chǎng)回顧
3月29日轉(zhuǎn)債市場(chǎng),中證轉(zhuǎn)債指數(shù)收于367.08點(diǎn),日上漲0.22%,等權(quán)可轉(zhuǎn)債指數(shù)
收于1,452.05點(diǎn),日上漲0.19%,可轉(zhuǎn)債預(yù)案指數(shù)收于1,201.97點(diǎn),日下跌0.22%;平
均平價(jià)為98.27元,日上漲0.18%,平均轉(zhuǎn)債價(jià)格為122.03元,日上漲0.41%。340支
上市交易可轉(zhuǎn)債(輝豐轉(zhuǎn)債除外),除冀東轉(zhuǎn)債停盤,恩捷轉(zhuǎn)債、世運(yùn)轉(zhuǎn)債、大秦轉(zhuǎn)債、
全筑轉(zhuǎn)債、迪貝轉(zhuǎn)債、永鼎轉(zhuǎn)債、林洋轉(zhuǎn)債和光大轉(zhuǎn)債橫盤外,188支上漲,143支下跌。其
中英聯(lián)轉(zhuǎn)債115.80%)、北方轉(zhuǎn)債(9.45%)和拓斯轉(zhuǎn)債(8.10%)領(lǐng)漲,小康轉(zhuǎn)債(-4.61%)、起
步轉(zhuǎn)債(229%)和法蘭轉(zhuǎn)債(-2.07%)領(lǐng)跌。336支可轉(zhuǎn)債正股("ST輝豐除外),除
冀東水泥停盤,萬順新材、東方電纜、青農(nóng)商行、文科園林、大勝達(dá)、雷迪克、搜于特、模塑
科技、杭電股份和無錫銀行橫盤外,143支上漲,182支下跌。其中雪迪龍(10.03%)、英聯(lián)股
份(1002%)和新疆交建(1002%)領(lǐng)漲,起步股份(-10.02%)、小康股份(732%)和(-
6.63%)領(lǐng)扶。
可轉(zhuǎn)債市場(chǎng)周觀點(diǎn)
近期市場(chǎng)持續(xù)處了弱勢(shì)震蕩的階段,投資者參與的情緒與熱度有限,成交規(guī)模在低位
徘徊,總體處于區(qū)間波動(dòng)的狀態(tài)。
轉(zhuǎn)債市場(chǎng)尚未出現(xiàn)明確的交易主線,意味著投資者的分歧程度較大。我們認(rèn)為在總體
均衡的背景下,從結(jié)構(gòu)機(jī)會(huì)著手,市場(chǎng)的快速殺跌階段已經(jīng)接近尾聲,前期受損嚴(yán)重的高
價(jià)券壓制可能會(huì)明顯緩和,但情緒的修復(fù)也不會(huì)一蹴而就。從結(jié)構(gòu)角度入手,無論是過去
近一年主要交易的順周期方向、當(dāng)前主打的疫情退出邏輯還是近期調(diào)整較多的制造業(yè)等板
塊都存在一定的機(jī)會(huì),核心是盈利與估值的匹配程度。一季報(bào)超預(yù)期的標(biāo)的可能會(huì)提供一
定的超額收益。
順周期方向我們?nèi)匀粓?jiān)持尾聲的判斷,預(yù)計(jì)結(jié)構(gòu)性特征會(huì)更為明顯,供給邏輯是順周
期方向交易持續(xù)性的基礎(chǔ),需求邏輯貢獻(xiàn)潛在彈性,因此在標(biāo)的上進(jìn)一步聚焦在有色、化
工、農(nóng)產(chǎn)品、黑色系等幾大方向中的部分品種。碳中和這一主題雖然持續(xù)發(fā)酵,但是只有
能夠坐實(shí)有供給收縮邏輯的商品價(jià)格才更有支撐邏輯。順周期板塊可能是一季報(bào)業(yè)績(jī)超預(yù)
期的高發(fā)領(lǐng)域,短期可能提供一個(gè)不錯(cuò)交易性機(jī)會(huì)。
復(fù)蘇邏輯這一主線預(yù)計(jì)雖然短期表現(xiàn)強(qiáng)勢(shì),但是在疫情尚未完全緩解限、制政策尚未
完全解封的背景下,這一方向仍然具有較為確定的提振空間,重點(diǎn)關(guān)注交通運(yùn)輸、餐飲文
娛、旅游酒店等板塊。再次重申對(duì)于復(fù)蘇主線我們定義為中期維度的邏輯。
順周期之外我們重點(diǎn)關(guān)注制造業(yè)修復(fù)的可能,從技術(shù)進(jìn)步延伸到國(guó)產(chǎn)替代屬于中期趨
勢(shì)的方向,前期市場(chǎng)調(diào)整也沖擊了相關(guān)行斗的估值水平,當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入了配置區(qū)間,轉(zhuǎn)債
市場(chǎng)的汽車零部件、新能源等方向標(biāo)的可以適時(shí)加碼。
交易疫情復(fù)蘇仍然具有可持續(xù)性,我們?cè)谥爸軋?bào)中定義為中線邏輯,先內(nèi)后外,當(dāng)
前還僅僅處于國(guó)內(nèi)逐步解封的進(jìn)程之中,這一方向下的社服、酒店、旅游仍有較大的可為
空間。
高彈性組合建議重點(diǎn)關(guān)注紫金轉(zhuǎn)債、韋爾(精測(cè))轉(zhuǎn)債、歐派轉(zhuǎn)債、火炬轉(zhuǎn)債、太陽
轉(zhuǎn)債、福20轉(zhuǎn)債、星宇轉(zhuǎn)債、華菱轉(zhuǎn)2、金禾轉(zhuǎn)債、金能(利民)轉(zhuǎn)債。
穩(wěn)健彈性組合建議關(guān)注無錫轉(zhuǎn)債、彤程轉(zhuǎn)債、南航轉(zhuǎn)債、中天轉(zhuǎn)債、雙環(huán)轉(zhuǎn)債、旺能
轉(zhuǎn)債、駱駝轉(zhuǎn)債、利爾轉(zhuǎn)債、恩捷轉(zhuǎn)債。
風(fēng)險(xiǎn)因素
市場(chǎng)流動(dòng)性大幅波動(dòng),宏觀經(jīng)濟(jì)增速不如預(yù)期,無風(fēng)險(xiǎn)利率大幅波動(dòng),正股股價(jià)超預(yù)
期波動(dòng)。
I股票市場(chǎng)
表1:市場(chǎng)概況
代碼簡(jiǎn)稱收盤價(jià)日變化(%)成交額(億)成交頷同比變化(%)
000001.SH上證指數(shù)3.435.300.503279.441.72
399001.SZ深證成指13,771.260.014298.771.02
399300.SZ滬深3005.046.880.18——
399005.SZ中小板指8,915.95-0.39——
399006.SZ創(chuàng)業(yè)板指2,733.96-0.42——
000016.SH上證503,537.710.23——
資料來源:Wind.
表2:行業(yè)漲趺幅榜
每日漲幅前五板塊日漲跌幅(%)每日跌福前五板塊日漲跌幅(%)
煤炭5.28傳媒-1.52
國(guó)防軍工1.84綜合金融-1.38
電力及公用等業(yè)1.51紡織服裝-1.26
食品飲料1.34計(jì)算機(jī)-1.00
石油石化1.26綜合-0.76
資料來源:Wind,表3:概念板塊
漲聯(lián)幅榜
每日漲幅前五板塊日漲跌幅(%)每日跌幅前五板塊日漲跌幅(%)
連板5.46成渝特區(qū)-2.16
煤炭開采(一致評(píng)級(jí))4.71上漲點(diǎn)位貢獻(xiàn)■2.15
葡葫酒4.28第三代半導(dǎo)體-2.11
丙烯4.00高端裝備制造-2.10
造紙(一致評(píng)級(jí))3.78共享單車-1.84
資料來源:Wind.
I轉(zhuǎn)債市場(chǎng)
表4:可轉(zhuǎn)債市場(chǎng)
名稱收盤價(jià)日變化(%)
中證轉(zhuǎn)債指數(shù)367.080.22
等權(quán)可轉(zhuǎn)債擰數(shù)1,452.050.19
可轉(zhuǎn)債預(yù)案指數(shù)1,201.97-0.22
平均平價(jià)98.270.18
平均轉(zhuǎn)債價(jià)格122.030.41
資料來源,Wind,表5,可轉(zhuǎn)債個(gè)
券
名稱簡(jiǎn)稱收盤價(jià)(元)漲跌幅(%)成交額(千萬)
110031.SH航信轉(zhuǎn)債106.760.100.65
110033.SH國(guó)貿(mào)轉(zhuǎn)債107.83-0.150.27
110034.SH九州轉(zhuǎn)債109.34-0.050.51
110038.SH濟(jì)川轉(zhuǎn)債104.130.100.23
110041.SH蒙電轉(zhuǎn)債104.750.041.27
110043.SH無錫轉(zhuǎn)債120.80-0.694.10
110044.SH廣電轉(zhuǎn)債247.623.74278.82
110045.SH海瀾轉(zhuǎn)債99.970.191.48
113009.SH廣汽轉(zhuǎn)債105.940.071.26
113011.SH光大轉(zhuǎn)債122.190.0016.73
113012.SH駱駝轉(zhuǎn)債121.81-0.710.63
113013.SH國(guó)君轉(zhuǎn)債112.140.102.89
113014.SH林洋轉(zhuǎn)債102.210.001.12
113016.SH小康轉(zhuǎn)債147.48-4.61126.50
113017.SH吉視轉(zhuǎn)債94.36-0.541.27
113502.SH嘉陵轉(zhuǎn)債105.420.319.14
名稱簡(jiǎn)稱收鬼價(jià)(元)漲跌幅(%)成交額(千萬)
113504.SH艾華轉(zhuǎn)債138.443.864.20
113505.SH杭電轉(zhuǎn)債100.110.120.24
113508.SH新鳳轉(zhuǎn)債119.010.011.65
113509.SH新泉轉(zhuǎn)債197.43-0.283.25
113516.SH蘇農(nóng)轉(zhuǎn)債105.99-0.020.10
123002.SZ國(guó)禎轉(zhuǎn)債111.08-0.820.83
123004.SZ鐵漢轉(zhuǎn)債102.01-1.011.35
123007.SZ道氏轉(zhuǎn)債103.340.210.39
123010.SZ博世轉(zhuǎn)債98.40-0.920.55
123011.SZ德爾轉(zhuǎn)債96.18-0.680.06
123012.SZ萬順轉(zhuǎn)債115.81
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