新媒體融合解決方案

CONTENTS 目錄1方案概述 0112媒體轉(zhuǎn)型的五個轉(zhuǎn)變 0223拓爾思媒體解決方案架構(gòu) 0334媒體資源匯聚平臺 0445全媒體資源管理平臺 0656媒體智能分析決策平臺 0767一體化采編發(fā)平臺 0978社交化的移動采編 1589媒體網(wǎng)站的碎片化管理 16910數(shù)據(jù)新聞可視化制作 171011傳媒運營業(yè)務(wù)支撐平臺 191112媒體傳播效果分析平臺 211213用戶資產(chǎn)分析平臺 271314開放式應(yīng)用平臺 291415UGC社區(qū) 301516大數(shù)據(jù)存儲及管理平臺 321617典型案例 3417基于語言的多重智能分析算法及工具可視化智能挖掘展現(xiàn)數(shù)據(jù)管理、知識挖掘、智能創(chuàng)作、決策支撐......1.方案概述基于語言的多重智能分析算法及工具可視化智能挖掘展現(xiàn)數(shù)據(jù)管理、知識挖掘、智能創(chuàng)作、決策支撐......多源多態(tài)的數(shù)據(jù)匯聚技術(shù)多源多態(tài)的數(shù)據(jù)匯聚技術(shù)一體化的全媒體內(nèi)容加工多渠道內(nèi)容發(fā)布與傳播傳播效果的自我量化與精準營銷融合Hadoop|HDFS|M-R融合Hadoop|HDFS|M-ROpenAPI；數(shù)據(jù)開放、構(gòu)架開放、開發(fā)開放內(nèi)：對接異構(gòu)系統(tǒng)|外：與互聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用集成媒體產(chǎn)業(yè)一直是使用新技術(shù)的先鋒，從上個世紀80年代開始的新技術(shù)運用，使傳媒產(chǎn)業(yè)告別了鉛與火、告別了紙與筆、告別了剪刀加漿糊，實現(xiàn)了騰飛。但是最近10年，新技術(shù)革命和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展正在顛覆舊的媒體產(chǎn)業(yè)格局，融合發(fā)展成為必然趨勢。拓爾思認為媒體的未來在于數(shù)據(jù)和服務(wù)。特別要處理好技術(shù)、數(shù)據(jù)和組織變革三者之間的關(guān)系。新媒體都是技術(shù)驅(qū)動的，技術(shù)和內(nèi)容之內(nèi)的關(guān)系不是誰為王的問題，內(nèi)容是上半身，技術(shù)是下半身，缺一不可；大數(shù)據(jù)已經(jīng)成了媒體產(chǎn)業(yè)新的生產(chǎn)要素，正在重構(gòu)新聞生產(chǎn)組織的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型；組織變革是媒體轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，如果自身不變革不轉(zhuǎn)型，那么媒體轉(zhuǎn)型注定不會成功。在移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)空前發(fā)展的當(dāng)下，媒體行業(yè)的IT解決方案再也不能在舊的遺產(chǎn)系統(tǒng)上修修補補了。拓爾思基于服務(wù)媒體20多年的積累和在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面的成功經(jīng)驗，推出了新一代媒體解決方案。該方案有如下主要特點：12、全面采用智能化內(nèi)容分析、推薦和推薦技術(shù)，實現(xiàn)智能化、個性化的信息傳播。3、集成了新聞、信息產(chǎn)品和電商應(yīng)用的新一代全媒體采編發(fā)系統(tǒng)，幫助用戶實現(xiàn)從新聞發(fā)布到信息服務(wù)的轉(zhuǎn)型。4、采用可視化等新技術(shù)，為數(shù)據(jù)新聞等新的產(chǎn)品形態(tài)提供強大的技術(shù)支撐。5、通過拓爾思數(shù)據(jù)中心的開放API，為業(yè)界提供全網(wǎng)信息資源，為新聞的選題、熱點跟蹤、用戶行為分析和傳播效果等提供強大的數(shù)據(jù)服務(wù)。2.媒體轉(zhuǎn)型的五個轉(zhuǎn)變媒體的融合轉(zhuǎn)型，需要媒體單位從組織架構(gòu)、技術(shù)驅(qū)動、運營支撐等多方面全角度對傳統(tǒng)的媒體生產(chǎn)和營銷過程進行改革，重建媒體與用戶間的“鏈條”。那就需要媒體從思想上進行轉(zhuǎn)變，用互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)智能的角度來構(gòu)建適合于新形勢下媒體轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略平臺。傳統(tǒng)媒體思維上的轉(zhuǎn)變主要有以下5個轉(zhuǎn)變點：從讀者到用戶的轉(zhuǎn)變從流程到數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變從出版技術(shù)到智能分析的轉(zhuǎn)變從單一到融合的轉(zhuǎn)變從封閉到開放的轉(zhuǎn)變媒體融合發(fā)展5個轉(zhuǎn)變媒體融合發(fā)展5個轉(zhuǎn)變用產(chǎn)品思維代替作品思維精確用戶畫像流程服務(wù)于產(chǎn)品和服務(wù)

從流程到數(shù)據(jù) 從出版技術(shù)到智能分析

從讀者到用戶

從單一到融合從封閉到開放

開放平臺生態(tài)系統(tǒng)平臺管理其他服務(wù)統(tǒng)計模型數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲OpenAPI流式數(shù)據(jù)平臺管理其他服務(wù)統(tǒng)計模型數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲OpenAPI流式數(shù)據(jù)日志數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源離線分析工作流引擎（Oozie、Azkaban）數(shù)據(jù)挖掘引擎（TRSCKM、Mahout）離線計算框架（MapReduce）在線分析實時計算框架（SparkStreaming）近線分析SparkSQL、MLib內(nèi)存計算框架（SparkStreaming）HadoopYARN&Zookeeper資源管理&協(xié)調(diào)服務(wù)數(shù)據(jù)倉庫（Hive）數(shù)據(jù)協(xié)議（JSON、XML）技術(shù)協(xié)議（REST、Thrift、ODBC/JDBC、WebService）大數(shù)據(jù)接口數(shù)據(jù)庫同步工具（TRSAdapter、Sqoop）（Flume）互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集（TRSInforadar） 數(shù)據(jù)收集工具分布式緩存（Redis）分布式消息隊（Kafkal）分布式時間戳服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用網(wǎng)站傳播效果分析微博傳播效果分析微信傳播效果分析新聞事件傳播效果分析......系統(tǒng)監(jiān)控權(quán)限管理資源管理安全管理任務(wù)管理元數(shù)據(jù)管理模板管理規(guī)則管理配置管理NoSQL(Hbase、MongoDB)分布式全文搜索(TRSHybase)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MySQL）分布式文件系統(tǒng)(HDFS)3.拓爾思媒體解決方案架構(gòu)拓爾思一站式媒體解決方案基于媒體轉(zhuǎn)型的思路，面向媒體未來創(chuàng)作和營銷渠道的融合路線來架構(gòu)，并兼顧現(xiàn)有的傳統(tǒng)媒體的生產(chǎn)加工流程，從信息匯聚、資源管理、創(chuàng)作生產(chǎn)、出版發(fā)布、運營支撐和傳播反饋等環(huán)節(jié)入手，大數(shù)據(jù)智能被應(yīng)用到媒體業(yè)務(wù)的每個環(huán)節(jié)。拓爾思一站式媒體解決方案以大數(shù)據(jù)、智能化、移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算等技術(shù)為支撐，構(gòu)建媒體融合轉(zhuǎn)型時期技術(shù)驅(qū)動的新型全媒體技術(shù)平臺，“大智移云”的業(yè)界流行技術(shù)架構(gòu)在拓爾思媒體解決方案中得到了全面的應(yīng)用和體現(xiàn)。檢索系統(tǒng)管理智能檢索服務(wù)數(shù)據(jù)索引管理柔性多引擎支撐檢索應(yīng)用服務(wù)大數(shù)據(jù)檢索管理熱點分析判斷檢索系統(tǒng)管理智能檢索服務(wù)數(shù)據(jù)索引管理柔性多引擎支撐檢索應(yīng)用服務(wù)大數(shù)據(jù)檢索管理熱點分析判斷GIS地圖分析自動專題庫碎片化標引自動分類、聚類智能決策平臺網(wǎng)站微博微應(yīng)用報紙智能電視戶外大屏統(tǒng)一認證單點登錄定價管理營銷策略訂單交易支付管理會員服務(wù)計費管理績效考核融合共享多維展現(xiàn) 媒體資源大數(shù)據(jù)智能 協(xié)調(diào)指揮選題策劃數(shù)據(jù)資源管理全媒體資源庫數(shù)據(jù)資源語義智能標簽資源多渠道智能采集多模態(tài)、多載體數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)換異構(gòu)資源整合與集成資源匯聚平臺傳播軌跡分析可視化展現(xiàn)統(tǒng)計報告媒體影響力畫像 用戶清洗 用戶管理 用戶畫像 行為分析一體化編輯發(fā)布智能編輯輔助數(shù)據(jù)可視化多人協(xié)作移動采編一體化流程監(jiān)控一體化采編發(fā)4.媒體資源匯聚平臺海量信息采集與存儲采用分布式采集技術(shù)，以任務(wù)調(diào)度、采集集群和解析集群相結(jié)合的方式，實現(xiàn)對境內(nèi)外網(wǎng)站、微博、微信以及移動新聞客戶端的實時采集。分布式采集架構(gòu)基于媒體本地的全網(wǎng)資源采集系統(tǒng)，基于多服務(wù)器/客戶端架構(gòu)的分布式采集系統(tǒng)?；舅枷胧?，每個采集服務(wù)器負責(zé)調(diào)度屬于它的一組采集工作站，在組內(nèi)實現(xiàn)均衡采集；多個采集服務(wù)器之間，參照靜態(tài)分配模式的做法，實現(xiàn)采集任務(wù)的分配。這種多服務(wù)器/客戶端的架構(gòu)，具有良好的可擴展性，克服了單采集瓶頸的缺點，而且保持了良好的均衡性，容錯性強，保證采集高效運轉(zhuǎn)。媒體本地采集系統(tǒng)需要解決維護成本高，采集源頻繁變更、不易維護缺點，依托于拓爾思的數(shù)據(jù)配置中心，本地化的分布式采集架構(gòu)能夠從云端獲得采集源的配置數(shù)據(jù)，并根據(jù)媒體的需要定制自動更新。從而減少了系統(tǒng)維護成本，使得本地化采集能夠及時準確的實現(xiàn)多渠道的信息采集匯聚。全網(wǎng)數(shù)據(jù)采集媒體資源匯聚平臺能夠?qū)崿F(xiàn)對全網(wǎng)數(shù)據(jù)的本地化采集，如網(wǎng)站內(nèi)容采集、博客采集、論壇采集、數(shù)字報采集、專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集、微博采集、微信公眾號采集、新聞客戶端采集和人工定向智能采集。除了通過自動化工具與技術(shù)進行全網(wǎng)自動化指定內(nèi)容的新聞線索匯聚外，同時提供面向新聞業(yè)務(wù)人員的輕量型的指定內(nèi)容自動獲取工具。比如，當(dāng)新聞記者或者編輯在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽到任何可能與報社的業(yè)務(wù)相關(guān)的新聞線索或信息內(nèi)容時，可以通過簡單的集成工具，例如鼠標右鍵等，點擊內(nèi)容獲取，直接將互聯(lián)網(wǎng)上所指定的頁面內(nèi)容進行內(nèi)容智能過濾，并將過濾后的內(nèi)容自動進行結(jié)構(gòu)化清洗，最終實現(xiàn)將新聞線索或信息一鍵化的方式推入到報社全媒體資源庫中；以此完成人工+智能化的便捷新聞線索定向精確獲取，并直接融入到報社的新聞出版業(yè)務(wù)流程中。本地數(shù)據(jù)采集統(tǒng)一數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)主要用于整合企業(yè)各種系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，整合后的數(shù)據(jù)可以滿足媒體集團用于進一步挖掘數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)知識的需求。主要包括從數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)，從而完成企業(yè)數(shù)據(jù)的再造。統(tǒng)一數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)提供了對常見數(shù)據(jù)源的支持，以及多種數(shù)據(jù)處理方式，能夠有效幫助用戶完成數(shù)據(jù)加工。統(tǒng)一數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)還具有方便靈活簡單易開發(fā)的擴展方式，支持用戶自定義數(shù)據(jù)處理方式和擴展對新數(shù)據(jù)源的支持。接口數(shù)據(jù)采集對于無法開放數(shù)據(jù)庫或者文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源，可以調(diào)用相關(guān)系統(tǒng)提供的采集API實現(xiàn)采集。因為本系統(tǒng)統(tǒng)一網(wǎng)關(guān)本身是一個基于插件的體系結(jié)構(gòu)，而且客戶端是基于Eclipse開發(fā)平臺的擴展，可以非常方便地通過二次開發(fā)進行擴展。網(wǎng)絡(luò)媒體網(wǎng)絡(luò)媒體商業(yè)網(wǎng)站政府網(wǎng)站個人網(wǎng)站商業(yè)網(wǎng)站政府網(wǎng)站個人網(wǎng)站視頻網(wǎng)站編號標題視頻網(wǎng)站編號標題作者日期分類摘要......1北京將在國外建高速環(huán)繞張山20100108新聞動態(tài)高速環(huán)線緩解過境車壓力......210城市全面廢止暫住證童欣20100108房產(chǎn)專題穩(wěn)妥推進戶籍制度改革......

網(wǎng)絡(luò)雷達集群 代理服務(wù)器自動過濾自動排重自動分類自動抽取數(shù)據(jù)初步標引

博客平面媒體新聞庫博客平面媒體論壇庫微博庫即時消息庫云服務(wù)數(shù)據(jù)中心總數(shù)據(jù)量：30,000,000,000+采集源數(shù)量 日均采集源數(shù)量300萬200萬6000萬3000萬300萬200萬6000萬100萬5萬60萬50萬100萬5萬60萬新聞/論壇/博客微博賬號

微信賬號 其

新聞/論壇/博客 微

微信賬號 其他社交媒體即時通訊微博客論壇社交媒體即時通訊微博客論壇5.全媒體資源管理平臺全媒體資源管理平臺實現(xiàn)了對各種渠道不同來源的稿件和信息資源進行統(tǒng)一匯總管理，將多來源的本地資源和互聯(lián)CNML多來源多類型數(shù)據(jù)的共享管理 媒體資源與媒體業(yè)務(wù)的流程整合清晰實時展現(xiàn)資源使用情況 基于語義支撐的多維立體標簽框架以事件驅(qū)動為中心的新聞關(guān)聯(lián)展現(xiàn) 完整的圖片庫與音視頻庫管理針對突發(fā)事件和移動報道的快速組合響應(yīng) 基于語義標簽庫的標注和組織自動化的多層級智能專題庫 可自定義的虛擬欄目組織和呈全方位的可視化統(tǒng)計分析 面向移動的全終端響應(yīng)式交互設(shè)計6.媒體智能分析決策平臺依托于大數(shù)據(jù)利器來輔助媒體實現(xiàn)融合轉(zhuǎn)型，對媒體資源的智能化分析是必不可少的核心服務(wù)。采用大數(shù)據(jù)的智能分析決策平臺支撐整體媒體應(yīng)用解決方案的所有信息挖掘分析服務(wù)，所有基于語義面向內(nèi)容的智能化和面向行為分析的智能化技術(shù)都融合在媒體智能分析決策平臺。本平臺還從媒體業(yè)務(wù)應(yīng)用的多個維度入手，將智能服務(wù)通過組件化封裝，提供給媒體業(yè)務(wù)平臺的產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后等各環(huán)節(jié)，實現(xiàn)新媒體轉(zhuǎn)型流程的全方位的智能支撐服務(wù)體系服務(wù)。媒體的大數(shù)據(jù)智能分析決策平臺以大數(shù)據(jù)智能分析為基礎(chǔ)，結(jié)合自然語言處理技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、融合中文信息處理、人工智能、信息檢索的最新研究成果，提供對文本內(nèi)容的自動關(guān)鍵詞和摘要的提取、自動分類、自動聚類，并可對事件或?qū)ｎ}進行趨勢分析、演化分析、情感觀點分析，從而為內(nèi)容選題策劃、輿論場分析與引導(dǎo)、資源集中管控、編輯創(chuàng)作輔助、內(nèi)容傳播評估、用戶行為畫像、精準新聞服務(wù)、社交碎片化數(shù)據(jù)等各類應(yīng)用提供技術(shù)支撐，還包括新聞熱點的數(shù)據(jù)深度解讀、以事件為中心的智能挖掘關(guān)聯(lián)、和機器人輔助寫作等傳媒行業(yè)的主流技術(shù)方向。智能決策分析平臺可以幫助將報業(yè)集團的各類信息資源打通融合，通過對內(nèi)容碎片化和標簽化技術(shù)的整理，結(jié)合拓爾思的知識庫技術(shù)，形成媒體集團資源的潛在知識關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)資源價值的最大化。智能決策分析平臺還提供基于大數(shù)據(jù)智能的基礎(chǔ)服務(wù)，并將這些智能技術(shù)與GIS地圖系統(tǒng)、數(shù)據(jù)可視化制作等相結(jié)合，構(gòu)造媒體集團的一系列特色服務(wù)生產(chǎn)和傳播手段。流式數(shù)據(jù)（用戶行為）實時分析閱讀興趣模型時序傳播模型流式數(shù)據(jù)（用戶行為）實時分析閱讀興趣模型時序傳播模型標簽匹配 內(nèi)容數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域分庫管理內(nèi)容標簽體系數(shù)據(jù)接口結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工（ETL）人工規(guī)則分類自然語義分析主題層次抽取智能分析服務(wù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)報警、審計、安全、維護數(shù)學(xué)建模文本分析數(shù)據(jù)挖掘機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)分析探索&數(shù)據(jù)可視化 智能推薦決策輔助采編平臺數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)智能輔助自動出報媒體信息挖掘分析新聞趨勢分析選題個性化推薦選題趨勢分析稿件熱點匹配線索智能多維展示事件分析地域領(lǐng)域分析智能專題事件聚合????云存儲服務(wù)外部熱點數(shù)據(jù)庫智能分析外部熱點分析庫業(yè)務(wù)模型聯(lián)合分析自動分類自動聚類識別視頻數(shù)據(jù)庫微博數(shù)據(jù)庫博客數(shù)據(jù)庫論壇數(shù)據(jù)庫云存儲服務(wù)外部熱點數(shù)據(jù)庫智能分析外部熱點分析庫業(yè)務(wù)模型聯(lián)合分析自動分類自動聚類識別視頻數(shù)據(jù)庫微博數(shù)據(jù)庫博客數(shù)據(jù)庫論壇數(shù)據(jù)庫新聞數(shù)據(jù)庫褒貶分析自動摘要關(guān)鍵詞相似性識別熱詞分析自動分詞公共熱點分析庫領(lǐng)域熱點 地域熱分析庫 分析庫云采集服務(wù)數(shù)據(jù)清洗、加工、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)排重 中文分詞 關(guān)鍵詞過濾全文索引業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)各機構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)資源采集數(shù)據(jù)清洗人工審核基礎(chǔ)軟件支持平臺基礎(chǔ)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析7.一體化采編發(fā)平臺隨著新媒體時代的到來，傳統(tǒng)媒體（報紙、電視、廣播）甚至網(wǎng)站都面臨著很大的挑戰(zhàn)，越來越多的媒體表現(xiàn)形態(tài)為媒體工作者的采編工作帶來了困難，令媒體工作者陷入了繁雜的渠道采編工作中，影響了新聞的創(chuàng)作發(fā)揮，為了能夠更好的服務(wù)于媒體工作者，讓他們在新聞的采編過程中不再過多的考慮渠道問題，一體化采編平臺應(yīng)運而生。拓爾思的一體化采編平臺是面向媒體轉(zhuǎn)型的未來的媒體內(nèi)容創(chuàng)作平臺，面向多個渠道的定制編輯發(fā)布，采用工作流引擎實現(xiàn)不同媒體的自定義流程；同時兼顧現(xiàn)有的媒體傳統(tǒng)采編流程。平臺無需定制開發(fā)，即可實現(xiàn)兼容未來可能產(chǎn)生的各種新型媒體的編輯、發(fā)布渠道和方式。本平臺實現(xiàn)了生產(chǎn)制作一體化、編輯加工一體化、數(shù)據(jù)共享一體化、渠道監(jiān)控一體化、渠道發(fā)布一體化。一體化的內(nèi)容采編平臺一體化采編作為媒體單位建設(shè)的重點內(nèi)容，將實現(xiàn)同一稿件不同形式的編輯，包括報紙格式編輯、網(wǎng)站格式編輯、終端格式編輯（手機、平板）、微博格式編輯（140以內(nèi)，文字+鏈接）、微信格式編輯、戶外大屏格式編輯等等。統(tǒng)一稿件可被編輯為多種格式進行保存，提高各渠道編輯效率，同時可很好的實現(xiàn)資源共享。同時，一體化編輯進行靈活定制，即支持全能型編輯一次編輯多個渠道稿件，同時也支持專業(yè)型編輯定制某個渠道稿件編輯平臺。便捷化的多渠道推送編輯完成后的稿件將已編輯格式作為渠道進行推送，系統(tǒng)平臺將根據(jù)編輯內(nèi)容智能推薦發(fā)布渠道，編輯可自主選擇，同時編輯后可實現(xiàn)各個渠道新聞效果的預(yù)覽，包括網(wǎng)站（新聞概覽頁效果及細覽效果）、終端（終端概覽頁效果及細覽效果）、微博（微博發(fā)布效果）、微信（微信公眾號發(fā)布效果）等，同時通過傳播效果分析系統(tǒng)進行各個渠道內(nèi)容的傳播分析。平板手機預(yù)覽微博預(yù)覽統(tǒng)一的渠道發(fā)布管理統(tǒng)一發(fā)布管理平臺的核心為多模板適配發(fā)布引擎，引擎通過發(fā)布Html5、Json、XML、圖片、流媒體等方式，為全媒體編輯制作中心的成品稿件提供多渠道、全方位的發(fā)布能力，包括網(wǎng)頁發(fā)布、直播應(yīng)用、移動發(fā)布、移動閱讀、電子雜志發(fā)布、戶外大屏發(fā)布等。WEB站點WEB站點多模板適配引擎Html模板圖片、音視頻 移動兼容模板 多模板適配引擎Html模板圖片、音視頻 移動兼容模板 檔 大屏兼容格式文檔模板 微信頁面模板 API調(diào)用寫入發(fā)布終端微信產(chǎn)品庫 微信微博產(chǎn)品庫微博 戶外大屏 便捷的O2O垂直資源服務(wù)新媒體時代已經(jīng)成為了“數(shù)據(jù)為王”的時代，通常媒體單位擁有大量的數(shù)據(jù)資源，包括旅游資源、政府資源、新聞資源，但是這些資源散亂的存放在FTP、個人電腦、光盤中，很多資源隨著人員的離職、機器故障而丟失，對媒體單位來說是極大的損失，媒體資源中心的目的是幫助媒體單位將散亂在各處的數(shù)據(jù)資源進行整理、分類、存儲及應(yīng)用，平臺采用元數(shù)據(jù)的方式為各類數(shù)據(jù)資源量身訂制存儲方式和空間，將文字描述、圖片、音視頻、地理位置、詳細資料等多種格式資源進行存儲，資源中心可實現(xiàn)對內(nèi)提供新聞素材編輯，對外提供數(shù)據(jù)資源服務(wù)，可為媒體單位自身的網(wǎng)站、APP、微博、微信提供數(shù)據(jù)服務(wù)，也可將數(shù)據(jù)通過開放式應(yīng)用平臺開放給第三方應(yīng)用進行合作，實現(xiàn)盈利。使用拓爾思的一體化采編發(fā)布平臺可以幫助媒體跨界完成本地化的或者是領(lǐng)域內(nèi)的垂直資源服務(wù)平臺的建設(shè)。使用本系統(tǒng)在不需要通過定制開發(fā)的情況下，編輯人員就可以將資源進行編輯整理與發(fā)布服務(wù)相貫通，可與GIS地圖等各類組件對接，實現(xiàn)全流程整合信息資源服務(wù)。打造媒體版本的“大眾點評網(wǎng)”或“攜程網(wǎng)”。將傳統(tǒng)媒體的權(quán)威性公信力與信息資源服務(wù)相結(jié)合，形成媒體適應(yīng)新形勢下的跨界資源服務(wù)。資源中心資源中心素材庫flash輯提供豐富的內(nèi)容支撐。圖片素材支持gifjpgjpegbmppngico圖片剪裁圖片剪裁圖片內(nèi)容編輯圖片素材展示文字素材文字素材展示文字素材編輯音視頻素材素材庫支持wmv、asf、asx、rm、rmvb、ram、avi,、mpg、dat、mp4、mpeg、divx、m4vmov、qt、flv、f4v、mp3、wav、aac、m4a、wma、ra、3gp、3g2、dv、vob、mkv、ts等格式視頻上傳和存儲，并提供包括視頻基本信息編輯、視頻轉(zhuǎn)碼、視頻剪輯等操作，便于編輯在視頻發(fā)布前對視頻素材的調(diào)取和加工。支持視頻網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的基本編輯功能。視頻列表視頻剪輯Flash素材素材庫支持Flash資源的存儲與應(yīng)用，媒體工作者可直接對Flash資源進行預(yù)覽和調(diào)用。代碼素材素材庫將建立代碼素材，代碼素材中包含各個欄目頁面代碼、JS效果、CSS樣式等，為網(wǎng)站管理者和開發(fā)者提供豐富的代碼資源，可快速實現(xiàn)圖片滾動、欄目切換、樣式變化等操作。文件素材TRS素材庫的文件素材管理打破了原有網(wǎng)盤的傳統(tǒng)建設(shè)方式，使文件資源不僅僅得到了很好的管理和存儲模式，還實現(xiàn)了直接利用壓縮文件發(fā)布專題和廣告的功能，大大提升了傳統(tǒng)專題及廣告活動發(fā)布效率，更受編輯團隊所喜愛。海爾商城廣告文件 自動生成URL地址廣告預(yù)覽8.社交化的移動采編8.社交化的移動采編隨著移動設(shè)備發(fā)展迅速，人們對信息的及時性要求不斷增強，為了更好的體現(xiàn)新聞媒體的時效性，平臺將支持建立移動采編工作版及共享版客戶端。兩個版本分別面向不同的人群，前者面向的是報社的記者編輯，他們可以通過移動采編功能迅速采集現(xiàn)場文字、圖片、音視頻等資源進行上傳，保障新聞報道速度，同時報社能夠根據(jù)及時反饋的新聞線索組織記者的報道和指揮協(xié)調(diào)任務(wù)；后者面向的是媒體單位的廣大的“通訊員”群體，這里所指的通訊員可以是自由撰稿者，也可以是普通民眾，他們通過移動采編功能進行時政評論、身邊事等內(nèi)容的采編和上傳，稿件一旦被媒體單位采用，則可通過績效考核系統(tǒng)進行稿費的分發(fā)，第二類我們也常稱為“自媒體人”。移動采編平臺可面向多人協(xié)同的采訪和創(chuàng)作流程，同時與GPS定位、GIS地圖系統(tǒng)結(jié)合實現(xiàn)基于地理位置快速任務(wù)發(fā)放和協(xié)調(diào)指揮調(diào)度；保證全媒體記者能夠第一時間獲得及時的第一手采訪資料和報道素材，實時回傳到報社編輯后臺；由各渠道編輯根據(jù)獲得大量素材，可以選擇所需的內(nèi)容并組織出相關(guān)報道內(nèi)容。9.媒體網(wǎng)站的碎片化管理9.媒體網(wǎng)站的碎片化管理傳統(tǒng)媒體的網(wǎng)站、APP都是采用統(tǒng)一的模板、固定的欄目結(jié)構(gòu)和順序進行網(wǎng)站和APP的管傳統(tǒng)媒體的網(wǎng)站、APP都是采用統(tǒng)一的模板、固定的欄目結(jié)構(gòu)和順序進行網(wǎng)站和APP的管理，而新媒體時代下，網(wǎng)民對新聞資源的需求具有很強的個人色彩，因此傳統(tǒng)媒體的內(nèi)容管理方式需要向互聯(lián)網(wǎng)靠攏，更加重視個性化、人性化、靈活的網(wǎng)頁及手機應(yīng)用配置，碎片化管理采用的是最新的HTML5技術(shù)，無論是網(wǎng)站還是手機應(yīng)用，都會通過碎片化的方式進行管理，頭條、欄目、廣告位、排行、推薦、微信微博模塊皆可根據(jù)編輯及用戶行為分析進行靈活調(diào)整，即可滿足大部分新聞愛好者的新聞需求，又可兼顧個性網(wǎng)民的新聞推送需求。碎片對應(yīng)網(wǎng)站位置10.數(shù)據(jù)新聞可視化制作10.數(shù)據(jù)新聞可視化制作隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，信息的內(nèi)涵已不僅僅是簡單的新聞信息，而是各種各樣的數(shù)據(jù)。這就要求報社必須適應(yīng)新的信息生產(chǎn)和傳播時，以多元化媒介新生態(tài)來承擔(dān)信息傳播的職能，生產(chǎn)、分析、解讀數(shù)據(jù)，探索為受眾和用戶提供分眾化服務(wù)和體驗的媒體發(fā)展之路。數(shù)據(jù)新聞就是近期隨之產(chǎn)生的新型新聞傳播模式。新聞數(shù)據(jù)將新聞背后的數(shù)據(jù)進行分析與過濾，從數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、通過數(shù)據(jù)圖表從信息流中構(gòu)建新聞事件的輪廓，最終把數(shù)據(jù)和新聞內(nèi)容本身作為相輔的整體進行傳播。數(shù)據(jù)新聞從量化的角度準確地報道新聞事實,反映新聞事件的發(fā)展?fàn)顩r，并通過可視化的手段進行展現(xiàn)，從而將重要和相關(guān)信息傳達給受眾。不僅拓展了傳媒作為社會記錄和信息傳播的職責(zé)，更強化了傳媒承擔(dān)起社會解讀者與分析預(yù)測者的輿論重任。數(shù)據(jù)新聞作為新聞內(nèi)容報道的新型傳播形態(tài)，不僅能夠以直觀的數(shù)據(jù)圖表等展現(xiàn)形式在紙媒、視頻等平面或傳統(tǒng)媒體投放，同樣的數(shù)據(jù)新聞能夠投放于互聯(lián)網(wǎng)的媒體網(wǎng)站、手機移動端等，采用html5技術(shù)的可視化靈活展現(xiàn)在這些媒介形態(tài)上與用戶受眾進行互動，實現(xiàn)內(nèi)容的交互性傳播。拓爾思的新聞可視化工具，能夠讓普通的編輯或美編人員能夠根據(jù)新聞數(shù)據(jù)和相關(guān)的線索快速制作出符合投放紙媒或投放手機、網(wǎng)站等不同渠道的可視化數(shù)據(jù)新聞，減少了需要技術(shù)人員才能完成的互動效果開發(fā)。能夠幫助媒體從成本上減少了技術(shù)人員的日常運營投入，從流程上實現(xiàn)了編輯對可視化新聞的獨立實現(xiàn)，從新聞傳播效果上與國內(nèi)外主流的新型傳播展現(xiàn)型式相符合。11.傳媒運營業(yè)務(wù)支撐平臺11.傳媒運營業(yè)務(wù)支撐平臺業(yè)務(wù)支撐的挑戰(zhàn)傳媒行業(yè)在與互聯(lián)網(wǎng)的融合轉(zhuǎn)型過程中，希望能夠?qū)⒓扔械母寮Y源放到互聯(lián)網(wǎng)上，使得內(nèi)容能夠產(chǎn)生收入帶來額外的價值。為此，企業(yè)需要建設(shè)統(tǒng)一的商業(yè)運營支撐系統(tǒng)，來應(yīng)對商業(yè)運營過程中的一系列的挑戰(zhàn)。1、需要解決用戶管理的問題互聯(lián)化的一個重要標志是需要有用戶，企業(yè)需要對注冊的用戶進行管理，并需要防范互聯(lián)網(wǎng)上針對用戶賬號的各種安全性風(fēng)險，如XSS攻擊，賬號密碼窮舉攻擊等。在必要時，企業(yè)可能會需要與互聯(lián)網(wǎng)公司進行合作，使得用戶可以使用自己的新浪微博、QQ號等第三方賬號登錄本企業(yè)的站點。在建設(shè)過程中，還需要考慮對手機、平臺電腦等新興的移動訪問方式的支持。2、提高用戶使用的體驗對于互聯(lián)網(wǎng)而言，用戶體驗至關(guān)重要。由于信息系統(tǒng)眾多，企業(yè)需要解決用戶信息一致的問題，使得用戶只需要注冊一次，既可以使用一個賬號登錄所有相關(guān)的系統(tǒng)。3、需要對資源進行權(quán)限控制將內(nèi)容放到互聯(lián)網(wǎng)上，并不意味著完全向公眾開放。企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)對稿件資源進行恰當(dāng)?shù)臋?quán)限設(shè)定。在運行時，還需要根據(jù)實際情況的變化（例如根據(jù)與用戶簽訂的協(xié)議），對用戶權(quán)限進行動態(tài)調(diào)整。4、需要對資源進行定價和計費與權(quán)限類似，在運營過程中，同樣需要對產(chǎn)品資源進行價格設(shè)定。根據(jù)媒體稿件特點和不同的用戶，產(chǎn)品的價格可能會有所波動，運營支撐系統(tǒng)的定價體系需要能夠支持這種定價的靈活性。除了定價以外，運營支撐系統(tǒng)還需要能夠支撐價格交易過程中的計費，能夠支持用戶以各種方式進行付費，例如支持預(yù)付費、后付費、在線支付等不同的支付方式。5、需要能夠管控用戶的交易行為用戶的交易行為不僅僅是運營的重要指標，在運行過程需要對用戶行為進行統(tǒng)計和監(jiān)控。用戶交易行為的數(shù)據(jù)將是后續(xù)用戶行為分析的重要依據(jù)。價格計算業(yè)務(wù)協(xié)同運營支撐系統(tǒng)價格計算業(yè)務(wù)協(xié)同運營支撐系統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫適配器關(guān)系數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫適配器稿件體系第三方統(tǒng)一認證 單點登錄 授權(quán)鑒定 支付結(jié)算對外服務(wù)......PHP應(yīng)用Java應(yīng)用 .NET應(yīng)用消息中間件數(shù)據(jù)總線通知系統(tǒng)（郵件、短信網(wǎng)關(guān)）應(yīng)用系統(tǒng)基礎(chǔ)功能用戶管理認證登錄訪問控制應(yīng)用管理用戶同步日志審計計費授權(quán)綜合查詢TRS傳媒運營業(yè)務(wù)支撐平臺（以下簡稱BOSS）具有以下功能特點：基礎(chǔ)設(shè)施1、統(tǒng)一用戶管理BOSS能夠集中管理所有用戶，確保一個用戶只有一個賬號。BOSS2、統(tǒng)一認證和單點登錄TRS傳媒運營業(yè)務(wù)支撐平臺（以下簡稱BOSS）具有以下功能特點：基礎(chǔ)設(shè)施BOSS3、授權(quán)管理在實現(xiàn)稿件分類體系和產(chǎn)品體系接入的基礎(chǔ)上，BOSS能夠為用戶設(shè)定稿件的權(quán)限，發(fā)布系統(tǒng)通過與BOSS進行對接獲得鑒權(quán)服務(wù)。4、計費管理在實現(xiàn)稿件分類體系和產(chǎn)品體系接入的基礎(chǔ)上，BOSS能夠為稿件設(shè)定價格，并根據(jù)稿件的特點（如稿件類型、字數(shù)、創(chuàng)建時間等）創(chuàng)建不同的浮動策略，并基于用戶設(shè)定折扣策略，實現(xiàn)同一篇稿件對不同的用戶展示不同的價格。發(fā)布系統(tǒng)通過與BOSS的計價接口對接，能夠根據(jù)預(yù)定義的策略實時計算出用戶對稿件的價格。5、支付管理MedaBOSS6、用戶交易行為BOSS存儲了用戶交易的行為，記錄了用戶交易時間、IP、交易的產(chǎn)品、交易的價格、用戶交易時的客戶端信息（所使用的瀏覽器、操作系統(tǒng)等），并能夠通過消息中間件將這些數(shù)據(jù)同步給需要的系統(tǒng)。12.媒體傳播效果分析平臺媒體傳播效果評估是目前傳統(tǒng)媒體在互聯(lián)網(wǎng)思維沖擊下比較薄弱的環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)媒體需要從發(fā)行量的關(guān)注到受眾關(guān)注度的關(guān)注進行轉(zhuǎn)變。如何評估媒體集團的全網(wǎng)跨媒傳播效果、如何了解媒體內(nèi)容的全網(wǎng)轉(zhuǎn)載情況和傳播路徑、如何掌握媒體原創(chuàng)內(nèi)容的疑似侵權(quán)盜用的情況等是本平臺所實現(xiàn)的主要目標。媒體傳播效果分析系統(tǒng)通過收集、存儲、計算互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容及相關(guān)數(shù)據(jù)（含歷史數(shù)據(jù)）、傳媒集團內(nèi)部媒體產(chǎn)品內(nèi)容及相關(guān)數(shù)據(jù)（包含報紙、網(wǎng)站、微博、微信、APP），系統(tǒng)將會關(guān)注全方位考察紙媒發(fā)行量、閱讀量，網(wǎng)站點擊量，微博、微信轉(zhuǎn)發(fā)量關(guān)注度，APP裝機量、活躍用戶數(shù)。新聞事件報道關(guān)注度，引發(fā)話題量等等，以及相關(guān)新聞來源，首發(fā)率等，最終綜合成品牌影響力。對這些影響力進行量化的分析并持續(xù)跟蹤，形成線索素材倉庫、全媒體資源系統(tǒng)以及相關(guān)的智能傳播效果分析服務(wù)體系，構(gòu)建基于“融媒體”的智能傳播效果分析系統(tǒng)平臺，最終形成綜合性的量化影響力報告。本平臺不僅為各傳媒集團旗下的不同子報子刊提供全方位的傳播效果分析服務(wù)，輔助制定宣傳策略，實現(xiàn)“宣傳互融、利益共融”的目標。傳播效果分析系統(tǒng)紙媒傳播效果評估

網(wǎng)站傳播效果評估

微博傳播效果評估

微信傳播效果評估

APP傳播效果評估

新聞事件傳播效果評估平臺建設(shè)所面向的分析目標范圍：1、報紙傳播效果分析分析傳媒集團傳統(tǒng)子報子刊的傳播效果。根據(jù)報紙的發(fā)行量、來自媒體和網(wǎng)民的反饋情況以及內(nèi)容維度綜合評估集團旗下傳統(tǒng)子報子刊的傳播效果。報紙傳播效果分析發(fā)行量 行業(yè)反饋 閱讀率同行媒體發(fā)行量對比分析

來自其他媒體的轉(zhuǎn)載量

平均受眾閱讀情況與其主流媒體的互動情況媒體傳播力網(wǎng)站綜合排名網(wǎng)站點擊數(shù)發(fā)布內(nèi)容是否客觀是否發(fā)布虛假新聞內(nèi)容公信力水平是否在核心事件首發(fā)中失語受眾流失情況受眾偏好信息接受渠道受眾影響力網(wǎng)站傳播效果評估與其主流媒體的互動情況媒體傳播力網(wǎng)站綜合排名網(wǎng)站點擊數(shù)發(fā)布內(nèi)容是否客觀是否發(fā)布虛假新聞內(nèi)容公信力水平是否在核心事件首發(fā)中失語受眾流失情況受眾偏好信息接受渠道受眾影響力網(wǎng)站傳播效果評估2、網(wǎng)站傳播效果分析分析傳媒集團網(wǎng)站或網(wǎng)站群的傳播效果。根據(jù)網(wǎng)站的點擊量，發(fā)文數(shù)量、發(fā)文內(nèi)容引發(fā)的媒體和網(wǎng)民反饋、所發(fā)內(nèi)容的公信力以及活躍用戶綜合評估集團網(wǎng)站的傳播效果。一級指標二級指標（量化計算）受眾政治傾向性分布一級指標二級指標（量化計算）受眾政治傾向性分布受眾年齡、地域、職業(yè)、收入、受教育程度分布受眾年齡、地域、職業(yè)、收入、受教育程度分布首發(fā)率首發(fā)率被轉(zhuǎn)載數(shù)被轉(zhuǎn)載數(shù)被評論數(shù)被評論數(shù) 二次轉(zhuǎn)播被轉(zhuǎn)播 傳播度 互動度活躍度覆蓋度二次轉(zhuǎn)播被評論原創(chuàng)被評論原創(chuàng)被轉(zhuǎn)播數(shù)回復(fù)評論數(shù)私信數(shù)轉(zhuǎn)播數(shù)原創(chuàng)數(shù)新增寫操作數(shù)聽眾數(shù)新增聽眾數(shù)微博傳播指數(shù)分析傳媒集團體系內(nèi)微博的傳播效果。通過微博的覆蓋度、活躍度、互動度和傳播度來反映賬號的傳播能力和傳播效果。采用數(shù)據(jù)：新增粉絲數(shù)、粉絲數(shù)、新增寫操作數(shù)、原創(chuàng)數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、私信數(shù)、回復(fù)評論數(shù)、原創(chuàng)被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、二次轉(zhuǎn)發(fā)被轉(zhuǎn)播、原創(chuàng)被評論、二次轉(zhuǎn)發(fā)被評論。采用指標：主要通過覆蓋度、活躍度、互動度和傳播度來進行評價。傳播效果傳播效果對粉絲評論的回復(fù)數(shù)/@其他媒體官徽的數(shù)量互動情況被網(wǎng)民主動@的呼叫數(shù)粉絲數(shù)量（增量）多媒體博文占比內(nèi)容發(fā)布微博指數(shù)信息推送頻率原創(chuàng)博文比列T時間段內(nèi)博文數(shù)被其他媒體官徽的灌注量文章點贊、評論數(shù)量T時間段內(nèi)平均轉(zhuǎn)評量自定義菜單內(nèi)容（無/有，有幾項）欄目設(shè)置文章推送數(shù)量二級指標（量化計算）一級指標微社區(qū)話題數(shù)、訪問數(shù)細分領(lǐng)域排名（TOP3\TOP10...加分）信息推送頻率信息推送數(shù)量開設(shè)時間最高點贊數(shù)Zmax點贊指數(shù)WCI(Z)平均點贊數(shù)Z/N總點贊數(shù)Z微信傳播指數(shù)最高閱讀數(shù)Rmax功能指導(dǎo)（關(guān)鍵詞自動回復(fù)）便利度菜單層數(shù)（如1-3級合適）平均閱讀數(shù)平均點贊數(shù)覆蓋度成熟度微信指數(shù)模式首創(chuàng)（加分）微社區(qū)話題數(shù)、訪問數(shù)細分領(lǐng)域排名（TOP3\TOP10...加分）信息推送頻率信息推送數(shù)量開設(shè)時間最高點贊數(shù)Zmax點贊指數(shù)WCI(Z)平均點贊數(shù)Z/N總點贊數(shù)Z微信傳播指數(shù)最高閱讀數(shù)Rmax功能指導(dǎo)（關(guān)鍵詞自動回復(fù)）便利度菜單層數(shù)（如1-3級合適）平均閱讀數(shù)平均點贊數(shù)覆蓋度成熟度微信指數(shù)模式首創(chuàng)（加分）4、微信傳播效果分析通過微信公眾號推送文章的傳播度、覆蓋度及賬號的成熟度和影響力，來反映微信整體熱度和公眾號一級指標二級指標（量化計算）創(chuàng)新度欄目設(shè)置（數(shù)量）一級指標二級指標（量化計算）創(chuàng)新度欄目設(shè)置（數(shù)量）特俗欄目（有無）特俗欄目（有無）特色功能（如自動回復(fù)中相關(guān)功能介紹)特色功能（如自動回復(fù)中相關(guān)功能介紹)人工回復(fù)效率推廣力度網(wǎng)頁等其他平臺上的宣傳數(shù)量人工回復(fù)效率推廣力度網(wǎng)頁等其他平臺上的宣傳數(shù)量總閱讀數(shù)R閱讀指數(shù)WCI(R)平均閱讀數(shù)R/N總閱讀數(shù)R閱讀指數(shù)WCI(R)平均閱讀數(shù)R/N點贊率Z/R點贊率Z/R5、APP傳播效果分析統(tǒng)計360手機助手、91助手、QQ應(yīng)用寶、百度助手、豌豆莢、iOS的APPStore等平臺中媒體APP民評價情況，與同類APP的下載情況進行對比分析，反應(yīng)媒體集團的APP該APP的情感傾向，為后期改進APP提供決策支持。6、新聞事件傳播效果分析8.24%6、新聞事件傳播效果分析8.24% 內(nèi)容枯燥18.82%人性化設(shè)計48.24%無法安裝7.06% 推送太慢17.65%沒有讀報的感覺傳播效果核心媒體關(guān)注度

發(fā)布量網(wǎng)站數(shù)量報紙 視頻 發(fā)布量網(wǎng)站數(shù)量報紙網(wǎng)媒 網(wǎng)媒一級媒體關(guān)注度傳播影響力指數(shù)傳播影響力指數(shù)二級媒體關(guān)注度其他媒體關(guān)注度

發(fā)布量網(wǎng)站數(shù)量報紙 視頻 發(fā)布量網(wǎng)站數(shù)量報紙網(wǎng)媒 網(wǎng)媒網(wǎng)站數(shù)量報紙網(wǎng)站數(shù)量報紙發(fā)布量 視頻 發(fā)布量網(wǎng)媒 網(wǎng)媒網(wǎng)站數(shù)量報紙網(wǎng)站數(shù)量報紙發(fā)布量 視頻 發(fā)布量傾向性分析網(wǎng)民情感排行分析下載量傾向性分析網(wǎng)民情感排行分析下載量網(wǎng)媒 網(wǎng)媒層次分析法 德爾菲法層次分析法德爾菲法是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標、準則、方案等層次層次，在此基礎(chǔ)之上進行定性和定量分析的決策方法理論基礎(chǔ)是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標、準則、方案等層次層次，在此基礎(chǔ)之上進行定性和定量分析的決策方法理論基礎(chǔ)采用背對背的通信方式征詢專家小組成員的預(yù)測意見，經(jīng)過幾輪征詢，是專家小組的預(yù)測以及按區(qū)域集中，最后做出符合市場未來發(fā)展趨勢的預(yù)測結(jié)論數(shù)據(jù)抓取 全網(wǎng)數(shù)據(jù)影響力評估

傳播影響力評估數(shù)據(jù)篩選

無效波及

波及度有效波及數(shù)據(jù)計算

傳播指數(shù)13.用戶資產(chǎn)分析平臺各媒體集團現(xiàn)有多種不同渠道用戶，包括：發(fā)行用戶、廣告客戶、網(wǎng)站用戶、移動端用戶、微博以及微信用戶等。每個渠道的用戶信息都存儲在相應(yīng)系統(tǒng)中，沒有一個統(tǒng)一的用戶管理平臺，并且沒有任何平臺可以對用戶的行為信息進行采集分析，依據(jù)分析結(jié)果進行產(chǎn)品優(yōu)化、精準傳播，無法提高新聞傳播的實效性。因此，統(tǒng)一管理媒體各渠道用戶信息，同時采集、分析對象的環(huán)境、聯(lián)網(wǎng)、偏好等信息，進行輿論的跟進和引導(dǎo)；研究服務(wù)對象的不同需求，有針對性的生產(chǎn)特色信息產(chǎn)品，做到量身定做、精準傳播，提高新聞宣傳的實效性就顯的尤為重要。同時基于數(shù)據(jù)的管理、挖掘和分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，也為報社可以衍生的增值服務(wù)以及數(shù)據(jù)庫營銷提供數(shù)據(jù)支持。本平臺通過對各渠道用戶信息的采集，存儲，進行統(tǒng)一管理，建設(shè)統(tǒng)一的用戶管理平臺。采用行為分析工具及挖掘模型完成數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，實現(xiàn)信息的個性化精準傳播，為服務(wù)對象不同的需求提供有針對性的生產(chǎn)特色信息產(chǎn)品。用戶資產(chǎn)分析平臺的目標1、建立媒體集團的客戶數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)對集團旗下各媒體不同渠道用戶信息的統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一管理；2、對各渠道匯總的客戶數(shù)據(jù)進行分析，形成服務(wù)對象讀者的信息整合，分析對象的環(huán)境、聯(lián)網(wǎng)、偏好信息，進行輿論的跟進和引導(dǎo)。3、對采集數(shù)據(jù)進行分析，通過不同模型及算法實現(xiàn)對用戶肖像的刻畫、行為軌跡的分析等多維度的分析，為產(chǎn)品優(yōu)化、精準營銷、以及面向用戶的智能化服務(wù)提供服務(wù)。用戶資產(chǎn)分析平臺建設(shè)內(nèi)容1、用戶數(shù)據(jù)采集及處理用戶資產(chǎn)分析平臺采集來自各個渠道的用戶數(shù)據(jù)，主要有：發(fā)行用戶、廣告客戶、網(wǎng)站群、移動端APP、官方微博、官方微信等的用戶信息。包括用戶信息和行為數(shù)據(jù)信息。瀏覽行為發(fā) 網(wǎng)站 為 微信公號載 報社 為 APP 數(shù)字報刊微網(wǎng)站購買行為

打標簽行為特色信息服務(wù)精準營銷產(chǎn)品優(yōu)化輔助決策推薦技術(shù)2、用戶數(shù)據(jù)存儲與管理特色信息服務(wù)精準營銷產(chǎn)品優(yōu)化輔助決策推薦技術(shù)用戶資產(chǎn)分析平臺中主要需要對用戶數(shù)據(jù)以及用戶行為數(shù)據(jù)進行存儲，采集數(shù)據(jù)通過處理后根據(jù)數(shù)據(jù)的特點選擇直接存入數(shù)據(jù)倉庫或分布式文件系統(tǒng)。用戶數(shù)據(jù)庫用戶行為數(shù)據(jù)庫用戶數(shù)據(jù)庫用戶行為數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集全文數(shù)據(jù)庫全文數(shù)據(jù)庫全文數(shù)據(jù)庫非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲HbaseHDFS數(shù)據(jù)池關(guān)系數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲3、跨媒用戶統(tǒng)一管理跨媒用戶統(tǒng)一管理主要實現(xiàn)了用戶的身份管理、安全身份認證、字段級別權(quán)限控制、動態(tài)擴展用戶模型等幾個部分。4、用戶行為分析及智能推薦應(yīng)用場景基于內(nèi)容的推薦協(xié)同過濾推薦應(yīng)用場景基于內(nèi)容的推薦協(xié)同過濾推薦基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦基于效用的推薦基于知識的推薦基于用戶統(tǒng)計信息的推薦14.開放式應(yīng)用平臺14.開放式應(yīng)用平臺互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進入不開放即滅亡的時代，一個平臺如果沒有良好的開放性，那么它便無法利用廣大人民群眾的智慧一起進步，則陷入了封閉的死循環(huán)，TRS全媒體解決方案中將建設(shè)開放式應(yīng)用平臺，無論是第三方公司還是開發(fā)愛好者，甚至普通民眾，皆可以通過開放式應(yīng)用平臺對接到媒體平臺中進行應(yīng)用開發(fā)，平臺將為這些開發(fā)者提供豐富的接口資源、數(shù)據(jù)資源、工具等，將平臺的價值最大化。第三方接入者提出接入申請，由應(yīng)用審核人員對其進行審核后即可接入平臺進行應(yīng)用調(diào)用、數(shù)據(jù)調(diào)用，平臺提供豐富的SDK、Demo范例、API文檔供開發(fā)者使用，并建立云服務(wù)中心為開發(fā)者提供云存儲、云計算等服務(wù)，為開發(fā)者建立良好的應(yīng)用開發(fā)環(huán)境。應(yīng)用調(diào)度數(shù)據(jù)調(diào)度權(quán)限調(diào)度安全服務(wù)開放平臺流量控制服務(wù)路由協(xié)議轉(zhuǎn)換集群容錯服務(wù)注冊接入申請應(yīng)用調(diào)度管理數(shù)據(jù)調(diào)度管理應(yīng)用角度應(yīng)用調(diào)用申請數(shù)據(jù)調(diào)度管理應(yīng)用角度應(yīng)用審核人員應(yīng)用審核人員權(quán)限調(diào)度管理數(shù)據(jù)使用申請權(quán)限調(diào)度管理云架構(gòu)服務(wù)總線權(quán)限申請云架構(gòu)服務(wù)總線應(yīng)用開放中心第三方接入者應(yīng)用開放中心

各類SDK統(tǒng)計審核人員應(yīng)用接入后臺應(yīng)用接入應(yīng)用管理中心統(tǒng)計審核人員應(yīng)用接入后臺應(yīng)用接入應(yīng)用管理中心架構(gòu)角度安全審計API文檔 安全審計技術(shù)運維人員平臺簡介技術(shù)運維人員平臺簡介狀態(tài)檢查架構(gòu)說明狀態(tài)檢查開發(fā)分享日志查看技術(shù)討論 開發(fā)分享日志查看尋求幫助 15.UGC社區(qū)當(dāng)下，傳統(tǒng)媒體在應(yīng)對新媒體挑戰(zhàn)過程中，媒體產(chǎn)品生產(chǎn)模式上的落后所引發(fā)的高額成本負擔(dān)已經(jīng)成為轉(zhuǎn)型的包袱，諸如紙質(zhì)印刷成本、實體發(fā)行；專業(yè)化內(nèi)容生產(chǎn)成本；大組織體自然而生的大企業(yè)病，內(nèi)部溝通成本的增加，都是這種包袱的具體體現(xiàn)，也正是因為如此傳統(tǒng)的，落后的媒體產(chǎn)品生產(chǎn)模式的低效能，才導(dǎo)致新媒體輕資產(chǎn)，數(shù)字化生產(chǎn)流程以及小組織靈活運營的優(yōu)勢得以彰顯，競爭優(yōu)勢明顯，傳統(tǒng)媒體不斷面臨被徹底解構(gòu)的危險。自媒體的興盛，又使傳統(tǒng)媒體從業(yè)者看到個體單干成功的曙光，新媒體又將傳統(tǒng)媒體組織內(nèi)剩余的采編人員吸引到自媒體單干道路上，進而形成了對傳統(tǒng)媒體事實上的結(jié)構(gòu)，傳統(tǒng)媒體優(yōu)秀的內(nèi)容采編人員面臨空心的局面。面對這突如其來的，對自己進行解構(gòu)的現(xiàn)實，傳統(tǒng)媒體人似乎束手無策，眼睜睜看著其發(fā)展下去，然而今天提出一個應(yīng)對的思路，或許可以解決，或者在某種程度上扭轉(zhuǎn)這種局面，真正實現(xiàn)反解構(gòu)化。傳統(tǒng)媒體完全可以“以其人之道還治其人之身”進行應(yīng)對，所謂的反解構(gòu)之路就是在自媒體沒有找到有別于傳統(tǒng)媒體廣告商業(yè)模式道路之前，通過市場化的手段吸收傳統(tǒng)媒體組織外部的自媒體，通過“UGC模式”來為其生產(chǎn)內(nèi)容的方式來解決自己內(nèi)容生產(chǎn)成本高昂的問題，簡而言之就是通過市場化內(nèi)容“購買”的方式，吸納社會上的內(nèi)容生產(chǎn)者為其生產(chǎn)內(nèi)容，進行利益共享的方式。移動社交 TRS 簡約UGC激勵TRSUGC平臺建設(shè)模式以移動、社交、簡約和獎勵作為平臺設(shè)計核心。通過吸納體外自媒體利用UGC模式進行內(nèi)容生產(chǎn)和供應(yīng)，解決內(nèi)容生產(chǎn)成本高昂，內(nèi)容主體脫離用戶的需求不接地氣的根本性問題，打破原有內(nèi)容生產(chǎn)模式的思維定勢，從根本上打破成本瓶頸的束縛。其次，在內(nèi)容生產(chǎn)模式的變革過程中，需要對傳統(tǒng)專職采編人員內(nèi)容生產(chǎn)模式進行價值評估，合理引入外部自媒體資源的競爭機制，進而促進內(nèi)部采編人員內(nèi)容生產(chǎn)的貼近性提升，實現(xiàn)內(nèi)外部良性競爭；與此同時，必須實施優(yōu)勝劣汰機制，以內(nèi)容的真正價值為評估唯一標準，篩選和淘汰不適合受眾需求的內(nèi)容和相關(guān)低素質(zhì)的采編人員，進而優(yōu)化內(nèi)容結(jié)構(gòu)和人員結(jié)構(gòu)。最后，為了把控內(nèi)容的質(zhì)量，保證內(nèi)容出品品質(zhì)的一貫性，需要加強內(nèi)容生產(chǎn)的編輯把關(guān)制度，一方面要避免出現(xiàn)政治風(fēng)險，一方面又要堅持高標準的內(nèi)容產(chǎn)出品質(zhì)，進而將自媒體傳播內(nèi)容轉(zhuǎn)換成為適合紙質(zhì)媒體出版的內(nèi)容；與此同時，這種內(nèi)容生產(chǎn)方式更加適合非時政類新聞的生產(chǎn)，更適合行業(yè)性的專欄和信息內(nèi)容的生產(chǎn)，而無法實現(xiàn)純時政類內(nèi)容的生產(chǎn)。作為國內(nèi)最大的搜索和內(nèi)容管理技術(shù)提供商，TRS擁有自媒體平臺建設(shè)所需的各項技術(shù)，通過多年來對UGC模式的探索和理解，在眾多高端企業(yè)級客戶的成功應(yīng)用實踐過程中，TRS潛心研制了符合國內(nèi)需求的自媒體平臺：TRSUGC平臺。TRS自媒體平臺將圍繞自媒體采編、多渠道互動、稿費考核等多個渠道進行構(gòu)建。自媒體內(nèi)容生產(chǎn)渠道網(wǎng)站客戶端微博微信自媒體內(nèi)容生產(chǎn)渠道網(wǎng)站客戶端微博微信第三方平臺接入第三方數(shù)據(jù)推送統(tǒng)一用戶登錄自媒體內(nèi)容生產(chǎn)、管理考核中心統(tǒng)計中心獎勵核算我的完成度自媒體應(yīng)用中心個人中心自媒體內(nèi)容生產(chǎn)、管理考核中心統(tǒng)計中心獎勵核算我的完成度自媒體應(yīng)用中心個人中心任務(wù)中心采編中心個人資源庫平臺資源庫稿費中心渠道管理賬戶中心......互動平臺活動平臺賬號綁定TRSUGC管理中心自媒體稿件中心用戶管理中心考核管理中心互動管理中心自媒體素材庫渠道用戶管理獎勵設(shè)置任務(wù)管理稿件審核用戶等級管理支付管理活動管理稿件推薦用戶積分管理統(tǒng)計分析分享管理稿件編輯“通訊員”管理人物推薦渠道管理16.大數(shù)據(jù)存儲及管理平臺采用大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化管理支撐平臺支撐本項目的存儲與檢索，大數(shù)據(jù)管理支撐平臺不僅支撐報社數(shù)據(jù)中心的全媒體資源的管理查詢服務(wù)，同時也是報社其他業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)的存儲與檢索支撐平臺。平臺基于彈性擴展架構(gòu)實現(xiàn)了海量媒體資源數(shù)據(jù)的高性能存儲和檢索，將大數(shù)據(jù)存貯、管理和檢索高度一體化，并提供了企業(yè)級應(yīng)用的可靠性、安全性、易用性和開放性。第一個融合搜索引擎技術(shù)的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)分布式并行計算、多副本機制、對等節(jié)點機制、沒有單點的高可靠體系架構(gòu)，與Hadoop支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和搜索為實時及用戶行為數(shù)據(jù)的高效管理和分析,提供支撐支持PB級的海量數(shù)據(jù)管理支持海量用戶的高并發(fā)訪問（千萬級用戶、萬級并發(fā)充分釋放現(xiàn)代計算機硬件的潛力（多核、大內(nèi)存等）大規(guī)模部署的自動化和運行狀態(tài)監(jiān)控創(chuàng)新的柔性多引擎機制，提供開放的二次開發(fā)接口16.1大數(shù)據(jù)管理平臺特點拓爾思的媒體大數(shù)據(jù)管理檢索具有如下特點：扁平化設(shè)計，彈性擴展：系統(tǒng)采取扁平化設(shè)計，節(jié)點之間完全對等，都可以對外提供服務(wù)。扁平化的架構(gòu)，使整個系統(tǒng)沒有單點故障，任何一個節(jié)點的故障都不影響系統(tǒng)對外提供服務(wù)；同時扁平化的架構(gòu)使系統(tǒng)具有良好的擴展性，只需在線增加新的節(jié)點就可以提高系統(tǒng)的容量和對外服務(wù)能力。異常感知、自動恢復(fù)：大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)將硬件異常作為常見異常來處理。系統(tǒng)可以自動感知服務(wù)器的異常狀態(tài)，并且進行自我修復(fù)，不會因為單個節(jié)點的異常導(dǎo)致整個系統(tǒng)不可用。柔性多引擎技術(shù)：大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)使用多引擎機制，定義一個標準的引擎接口。對于不同的應(yīng)用需求可以使用不同的引擎來對外提供服務(wù)，用戶甚至可以構(gòu)建自己的引擎來擴展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力。支持異構(gòu)數(shù)據(jù)：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一搜索。高效分區(qū)索引機制：可根據(jù)應(yīng)用的查詢特點，將數(shù)據(jù)自動分區(qū)索引，充分發(fā)揮現(xiàn)代PC服務(wù)器多核、大內(nèi)存的索引和快速索引的應(yīng)用需求。同時，分區(qū)索引還可以減少檢索時的索引匹配范圍，縮短檢索響應(yīng)時間。多副本機制：一個索引可由多個子集組成，分布在不同的節(jié)點上，實現(xiàn)分布式檢索；索引的各個子集可在不同的節(jié)點上存儲多個副本，索引子集多副本實現(xiàn)了容災(zāi)備份，避免單點故障，同時也實現(xiàn)了負載均衡，提高并發(fā)檢索能力。關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)TRS大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)混合索引方式：提供按詞索引、按字索引、字詞混合索引方式，滿足不同應(yīng)用場景對查全和查準的不同需求。內(nèi)存表與列存儲：支持在內(nèi)存中建立數(shù)據(jù)表，適應(yīng)數(shù)據(jù)量較少，但查詢并發(fā)與響應(yīng)速度要求很高的應(yīng)用需求。系統(tǒng)支持列存儲，實現(xiàn)特定數(shù)據(jù)列的高效訪問，提高特定數(shù)據(jù)列的分類統(tǒng)計和排序的速度。關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)TRS大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)混合索引方式：提供按詞索引、按字索引、字詞混合索引方式，滿足不同應(yīng)用場景對查全和查準的不同需求。內(nèi)存表與列存儲：支持在內(nèi)存中建立數(shù)據(jù)表，適應(yīng)數(shù)據(jù)量較少，但查詢并發(fā)與響應(yīng)速度要求很高的應(yīng)用需求。系統(tǒng)支持列存儲，實現(xiàn)特定數(shù)據(jù)列的高效訪問，提高特定數(shù)據(jù)列的分類統(tǒng)計和排序的速度。異步檢索：支持異步檢索模式，適應(yīng)大并發(fā)（高連接數(shù)）的應(yīng)用場景要求，避免了同步檢索模式時消耗太多線程資源的問題。多層次、多粒度的分布式CACHE：系統(tǒng)既有單節(jié)點的檢索緩存，又有合并后的整體檢索緩存，多層次多粒度的設(shè)計，大大提高了緩存的命中率，減輕高并發(fā)下的檢索節(jié)點壓力，從而大幅度提高系統(tǒng)在高并發(fā)情況下的數(shù)據(jù)檢索能力。數(shù)據(jù)同步服務(wù)支持富標簽代碼的處理。富標簽代碼是以數(shù)字、字母加“.”（半角句號）“;”(半角分號)“:”（半角冒號）“_”(半角下劃線)分割的字符串，至少同時支持上述4豐富的客戶端支持：包括Java/C/.NET等。WEB管理：內(nèi)置基于HTTP的管理和監(jiān)控模塊。HTTP接口C接口HTTP接口C接口Java接口.NET接口...負載均衡數(shù)據(jù)總線MapReduce控制 Search Search服務(wù)器 Node NodeSearchNode...SearchNoceHBaseSearchNode文本挖掘...調(diào)度模塊數(shù)據(jù)字典 HDFS SearchEngineAdapterData Data Logs Logs通用檢索引擎專業(yè)檢索引擎圖像檢索引擎...Data Data Logs LogsWindows虛擬機Linux網(wǎng)絡(luò)存儲服務(wù)器群防火墻、網(wǎng)關(guān)管理臺高速網(wǎng)絡(luò)企業(yè)搜索企業(yè)搜索機器數(shù)據(jù)挖掘引擎垂直搜索...輿情管理內(nèi)容管理知識管理二次開發(fā)接口17.典型案例17.典型案例拓爾思新一代媒體解決方案自推出以來，受到了業(yè)界的認可，并陸續(xù)承擔(dān)了一批具有相當(dāng)影響力的項目建設(shè)工作：2015年3月，拓爾思中標貴州日報報業(yè)集團的云上貴州“媒體云”項目；2015年4月，拓爾思中標浙江日報報業(yè)集團“媒立方”項目；2015年8月，拓爾思與重慶日報報業(yè)集團簽約，開發(fā)和建設(shè)重報集團新聞內(nèi)容生產(chǎn)及運營監(jiān)管服務(wù)平臺；拓爾思新一代媒體解決方案自推出以來，受到了業(yè)界的認可，并陸續(xù)承擔(dān)了一批具有相當(dāng)影響力的項目建設(shè)工作：2015年3月，拓爾思中標貴州日報報業(yè)集團的云上貴州“媒體云”項目；2015年4月，拓爾思中標浙江日報報業(yè)集團“媒立方”項目；2015年8月，拓爾思與重慶日報報業(yè)集團簽約，開發(fā)和建設(shè)重報集團新聞內(nèi)容生產(chǎn)及運營監(jiān)管服務(wù)平臺；2015年8月，拓爾思中標南方報業(yè)媒體融合的一體化稿庫系統(tǒng)；還相繼與經(jīng)濟日報社、四川日報報業(yè)集團、中國教育報刊社等多家中央、省市及行業(yè)媒體簽約，提供報業(yè)轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐服務(wù)。 文本智能組件服務(wù)可視化市場微網(wǎng)頁市場智能 文本智能組件服務(wù)可視化市場微網(wǎng)頁市場智能信息傳播平臺公共基礎(chǔ)服務(wù)大數(shù)據(jù)全文檢索服務(wù) 統(tǒng)一認證服務(wù)

浙報集團全媒體服務(wù)構(gòu)造與服務(wù)提供交互盒子報紙網(wǎng)站APP微信公眾號微博微網(wǎng)頁、數(shù)字報全網(wǎng)數(shù)據(jù)、省內(nèi)多維數(shù)據(jù)、集團媒體數(shù)據(jù)、歷史媒資數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)(新華社稿等)數(shù)據(jù)資源全網(wǎng)數(shù)據(jù)、省內(nèi)多維數(shù)據(jù)、集團媒體數(shù)據(jù)、歷史媒資數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)(新華社稿等)數(shù)據(jù)資源

智能決策分析系統(tǒng)編輯流程業(yè)務(wù)支全媒體采編發(fā)布系統(tǒng)編輯流程業(yè)務(wù)支全媒體采編發(fā)布系統(tǒng)用戶閱讀行為閱讀行為分析數(shù)據(jù)庫服務(wù)媒體資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源邏輯字庫內(nèi)容數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)資源邏輯字庫內(nèi)容數(shù)據(jù)倉庫 多來源、多渠道數(shù)據(jù)清洗、加工、標引1、以數(shù)據(jù)融合共享為基礎(chǔ)，完善信息資源支撐體系本次項目建設(shè)成功后，打通了浙江日報報業(yè)集團各個部門及下屬單位的壁壘，實現(xiàn)浙江日報報業(yè)集團資源的融合，將集團內(nèi)容資源、行業(yè)資源、新聞資源、歷史資源、陣地資源、網(wǎng)絡(luò)資源進行匯集，實現(xiàn)多渠道信息共享，同時對浙江日報報業(yè)集團的優(yōu)勢資源進行整理、加工和利用，為報紙、網(wǎng)站、APP、微博、微信及第三方平臺提供多種形態(tài)的數(shù)據(jù)支撐，滿足線上線下用戶多形態(tài)的需求。2、以用戶分析模型為核心，提升集團資源應(yīng)用水平本次平臺不僅將完成浙江日報報業(yè)集團資源整合，同時將引入大數(shù)據(jù)存儲和分析技術(shù)，實現(xiàn)浙江日報報業(yè)集團各類資源的深度加工，協(xié)助浙江日報報業(yè)集團將各類資源進行整合利用，基于基礎(chǔ)資源庫，以及輿情分析庫、政務(wù)服務(wù)庫、民生資源庫等應(yīng)用資源庫，并通過用戶