中南大學(xué)《統(tǒng)計(jì)分析軟件》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫(xiě)、漏寫(xiě)或字跡不清者，成績(jī)按零分記?！堋狻€…………第1頁(yè)，共1頁(yè)中南大學(xué)《統(tǒng)計(jì)分析軟件》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、某公司為了解員工對(duì)新福利政策的滿意度，隨機(jī)抽取了200名員工進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果顯示，滿意的有120人，不滿意的有80人。要檢驗(yàn)員工的滿意度是否超過(guò)50%，應(yīng)采用哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法？（）A.單側(cè)Z檢驗(yàn)B.單側(cè)t檢驗(yàn)C.雙側(cè)Z檢驗(yàn)D.雙側(cè)t檢驗(yàn)2、對(duì)于一個(gè)存在多重共線性的回歸模型，使用嶺回歸方法進(jìn)行修正，其原理是？（）A.增加變量B.減少變量C.對(duì)系數(shù)進(jìn)行約束D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化3、對(duì)兩個(gè)總體均值進(jìn)行比較，已知兩個(gè)總體的方差分別為10和15，樣本量分別為20和25。在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量？（）A.Z統(tǒng)計(jì)量B.t統(tǒng)計(jì)量C.F統(tǒng)計(jì)量D.無(wú)法確定4、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者對(duì)某品牌手機(jī)滿意度的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500名用戶，其中表示非常滿意的有120人，滿意的有230人，一般的有100人，不滿意的有50人。若要估計(jì)所有用戶中對(duì)該品牌手機(jī)表示滿意（包括非常滿意和滿意）的比例，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.區(qū)間估計(jì)B.假設(shè)檢驗(yàn)C.方差分析D.回歸分析5、在一個(gè)正態(tài)分布中，已知均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為10。隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，其值在40到60之間的概率大約是多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.無(wú)法計(jì)算6、某工廠生產(chǎn)的燈泡壽命服從正態(tài)分布，平均壽命為1500小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為200小時(shí)。從該工廠生產(chǎn)的燈泡中隨機(jī)抽取100個(gè)，那么這100個(gè)燈泡的平均壽命在1450小時(shí)到1550小時(shí)之間的概率約為（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.34137、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果備擇假設(shè)是單側(cè)的，那么拒絕域會(huì)在分布的哪一側(cè)？（）A.左側(cè)或右側(cè)B.僅左側(cè)C.僅右側(cè)D.兩側(cè)8、在一項(xiàng)調(diào)查中，要了解不同職業(yè)人群的平均收入水平。如果職業(yè)種類較多，應(yīng)該如何分組？（）A.等距分組B.不等距分組C.單項(xiàng)式分組D.復(fù)合分組9、某商場(chǎng)記錄了每天的客流量，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性。若要進(jìn)行預(yù)測(cè)，哪種時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法較為合適？（）A.簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性多元回歸D.自回歸移動(dòng)平均模型10、在一項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)查中，要了解消費(fèi)者對(duì)不同品牌的偏好程度，收集的數(shù)據(jù)是順序數(shù)據(jù)。應(yīng)選用哪種統(tǒng)計(jì)量來(lái)描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.以上都可以11、在進(jìn)行多元回歸分析時(shí)，如果某個(gè)自變量的VIF值（方差膨脹因子）較大，說(shuō)明什么？（）A.存在多重共線性B.不存在多重共線性C.自變量對(duì)因變量影響大D.自變量對(duì)因變量影響小12、已知某地區(qū)的人口增長(zhǎng)率在過(guò)去5年分別為2%、3%、1%、4%、2%，采用幾何平均法計(jì)算這5年的平均人口增長(zhǎng)率約為（）A.2.4%B.2.5%C.2.6%D.2.7%13、某地區(qū)的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)右偏態(tài)分布，若要對(duì)其進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，以下哪個(gè)指標(biāo)不太適合用來(lái)反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.以上都適合14、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者對(duì)某品牌滿意度的調(diào)查中，共發(fā)放問(wèn)卷1000份，回收有效問(wèn)卷800份。其中表示非常滿意的有200人，滿意的有400人，不滿意的有150人，非常不滿意的有50人。計(jì)算消費(fèi)者滿意度的眾數(shù)為（）A.滿意B.非常滿意C.不滿意D.非常不滿意15、在一次統(tǒng)計(jì)調(diào)查中，需要從1000個(gè)個(gè)體中抽取100個(gè)作為樣本。若采用系統(tǒng)抽樣的方法，抽樣間隔應(yīng)為（）A.5B.10C.20D.50二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）詳細(xì)闡述如何使用混合效應(yīng)模型來(lái)處理具有層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，解釋固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的含義和作用，并舉例應(yīng)用。2、（本題5分）解釋什么是嶺回歸和Lasso回歸，分析它們與普通線性回歸的區(qū)別和優(yōu)勢(shì)，舉例說(shuō)明在存在多重共線性時(shí)如何應(yīng)用嶺回歸和Lasso回歸。3、（本題5分）已知一個(gè)復(fù)雜的回歸模型，論述如何進(jìn)行變量選擇，包括逐步回歸、嶺回歸和Lasso回歸等方法的原理和應(yīng)用。三、計(jì)算題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某公司對(duì)員工的培訓(xùn)效果進(jìn)行評(píng)估，隨機(jī)抽取了200名員工。培訓(xùn)前員工的平均績(jī)效得分為70分，培訓(xùn)后員工的平均績(jī)效得分為80分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分。求培訓(xùn)前后員工平均績(jī)效之差的95%置信區(qū)間。2、（本題5分）某學(xué)校有1800名學(xué)生，在一次歷史考試中，成績(jī)的平均數(shù)為72分，標(biāo)準(zhǔn)差為12分?，F(xiàn)隨機(jī)抽取180名學(xué)生的試卷進(jìn)行分析，求這180名學(xué)生成績(jī)的平均數(shù)的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若總體服從正態(tài)分布，求這180名學(xué)生的平均成績(jī)?cè)?0分到74分之間的概率。3、（本題5分）某工廠生產(chǎn)一種電子產(chǎn)品，其性能指標(biāo)服從正態(tài)分布，平均性能指標(biāo)為80，標(biāo)準(zhǔn)差為10。從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取64個(gè)電子產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，求這64個(gè)電子產(chǎn)品平均性能指標(biāo)的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若規(guī)定產(chǎn)品性能指標(biāo)在78到82之間為合格，求樣本中合格產(chǎn)品的比例的抽樣分布及概率。4、（本題5分）對(duì)某批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，不合格率為10%，隨機(jī)抽取500個(gè)產(chǎn)品，計(jì)算不合格產(chǎn)品的數(shù)量及其期望值。5、（本題5分）某班級(jí)學(xué)生的語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)成績(jī)?nèi)缦拢赫Z(yǔ)文數(shù)學(xué)英語(yǔ)809070758580907090……計(jì)算三門(mén)成績(jī)的相關(guān)矩陣，并分析兩兩之間的相關(guān)性。四、案例分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）某電商網(wǎng)站分析了不同商品類別的客戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，包括商品質(zhì)量、物流速度、客服服務(wù)等方面的評(píng)價(jià)得分。請(qǐng)找出影響客戶整體滿意度的