計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋南開大學(xué)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋南開大學(xué)第一章單元測(cè)試

殘差是樣本的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)回歸模型能夠?qū)ΜF(xiàn)實(shí)做出完全準(zhǔn)確的描述。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)線性回歸模型的“線性”是只針對(duì)于參數(shù)而言的。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)是非線性模型。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)異方差的假定不會(huì)影響最小二乘估計(jì)量的一致性。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第二章單元測(cè)試

A:B:C:D:

答案:當(dāng)估計(jì)一個(gè)商品的數(shù)量需求是否與價(jià)格呈線性關(guān)系的需求函數(shù)時(shí)，你應(yīng)該：

A:允許價(jià)格受其它的因素影響。B:不包括常數(shù)項(xiàng)因?yàn)樯唐返膬r(jià)格不會(huì)是零。C:假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)平均地來(lái)說(shuō)為0。D:不需要考慮其它的解釋變量。

答案:假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)平均地來(lái)說(shuō)為0。

異方差意味著

A:模型不能自動(dòng)假設(shè)為同方差。B:隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不是常數(shù)。C:經(jīng)濟(jì)個(gè)體不全都是理性的。D:被觀測(cè)的個(gè)體有不同的偏好。

答案:隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不是常數(shù)。以下關(guān)于最小二乘法，說(shuō)法錯(cuò)誤的是

A:B:C:D:

答案:

以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是

A:模型的解釋變量解釋力度越強(qiáng)，R2就越高。B:存在異方差時(shí)，變量的顯著性檢驗(yàn)失效。C:一元回歸方程中存在多重共線性的問(wèn)題。D:如果模型的可決系數(shù)很高，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好。

答案:存在異方差時(shí)，變量的顯著性檢驗(yàn)失效。如果你計(jì)算的t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值，你可以

A:安全地假設(shè)，你的回歸結(jié)果是顯著的B:得出結(jié)論，實(shí)際值是非常接近的回歸直線C:

拒絕誤差項(xiàng)為同方差的原假設(shè)D:

拒絕零假設(shè)

答案:

拒絕零假設(shè)單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造：

A:是相同的B:依賴于相應(yīng)分布的臨界值C:因?yàn)閱蝹?cè)檢驗(yàn)的臨界值是1.645，但是雙側(cè)檢驗(yàn)的臨界值是1.96（在5%的顯著水平下）所以單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的ｔ統(tǒng)計(jì)量是不同的D:用做雙側(cè)檢驗(yàn)的臨界值，然而單側(cè)檢驗(yàn)只要1.96

答案:是相同的左側(cè)檢驗(yàn)的P值

A:B:C:D:

答案:回歸模型中的單個(gè)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量可以通過(guò)用回歸系數(shù)除以1.96來(lái)計(jì)算。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)如果你計(jì)算的t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值，你可以得出結(jié)論，實(shí)際值是非常接近的回歸直線嗎？

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第三章單元測(cè)試

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)不完全的多重共線性的情況下，最小二乘估計(jì)量不能計(jì)算。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)樣本容量大于100時(shí)，最小二乘估計(jì)量不會(huì)有偏。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)在多元回歸模型中，當(dāng)保持其他解釋變量不變，估計(jì)Xi每變化一單位對(duì)Yi的影響時(shí)，這等同于數(shù)學(xué)上的對(duì)Xi求解偏導(dǎo)數(shù)。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)在兩個(gè)變量的回歸模型中，如果丟掉兩個(gè)相關(guān)變量中的一個(gè)，那么最小二乘估計(jì)量就不會(huì)存在了。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

在不完全多重共線性下：

A:有兩個(gè)或兩個(gè)以上的解釋變量是高度相關(guān)的B:即使樣本量n大于100，OLS估計(jì)量仍不是無(wú)偏的C:誤差項(xiàng)高度但不完全相關(guān)

D:無(wú)法計(jì)算OLS的估計(jì)值

答案:有兩個(gè)或兩個(gè)以上的解釋變量是高度相關(guān)的

當(dāng)存在遺漏變量的問(wèn)題時(shí)，E(ui|Xi)=0的假設(shè)不成立，這意味著：

A:殘差之和乘以任何一個(gè)解釋變量的值都不為零B:殘差之和不為零C:OLS估計(jì)量不滿足一致性D:加權(quán)最小二乘估計(jì)量為BLUE

答案:OLS估計(jì)量不滿足一致性

在多元回歸模型中，最小二乘估計(jì)量是從以下哪個(gè)選項(xiàng)得出的

A:最小化殘差之差的絕對(duì)值B:最小化真實(shí)值和擬合值之間的距離C:使誤差平方和為零D:最小化預(yù)測(cè)誤差的平方和

答案:最小化預(yù)測(cè)誤差的平方和

由OLS估計(jì)得出的樣本回歸線

A:是使預(yù)測(cè)誤差的平方和最小的回歸線

B:與總體回歸線一樣C:斜率不可能為正和負(fù)D:截距為零

答案:是使預(yù)測(cè)誤差的平方和最小的回歸線

多元回歸方程的OLS殘差

A:與總體回歸方程誤差值完全相等B:可以通過(guò)真實(shí)值減去擬合值求得C:為零，因?yàn)楣烙?jì)值就是預(yù)測(cè)值D:不可被計(jì)算，因?yàn)橛胁恢挂粋€(gè)解釋變量

答案:可以通過(guò)真實(shí)值減去擬合值求得

第四章單元測(cè)試

下列兩個(gè)模型yi=β0+β1xi+ui與lnyi=β0+β1xi+ui都屬于本質(zhì)線性回歸模型，回歸系數(shù)β1的經(jīng)濟(jì)含義是相同的。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)是一個(gè)本質(zhì)非線性的回歸模型。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)是本質(zhì)線性回歸方程，可以把它們轉(zhuǎn)化為線性回歸方程ln[(1-yi)/yi）=-β0-β1xi。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)對(duì)數(shù)函數(shù)模型yi=β0+β1Lnxi+ui中β1的經(jīng)濟(jì)含義是，當(dāng)其他變量保持不變時(shí)，平均而言X增長(zhǎng)1個(gè)單位時(shí)，引起Y增加β1%。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際成本和平均成本曲線都是二次多項(xiàng)式函數(shù)模型，呈U型形式，這是由邊際收益遞減決定的。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)假設(shè)采用同一樣本數(shù)據(jù)估計(jì)如下回歸模型，那么模型yi=β0+β1x1i+β2x2i+εi可以與下列哪些模型之間的R2進(jìn)行比較（）

A:yi=β0+β1x1i+β2x2i+β3x1i2+εiB:lnyi=β0+β1lnx1i+β2lnx2i+εiC:lnyi=β0+β1lnx1i+β2lnx2i2+εiD:yi=β1x1i+β2x2i+εi

E:yi=β0+β1x1i+β2lnx2i+εi

答案:yi=β0+β1x1i+β2x2i+β3x1i2+εi；yi=β1x1i+β2x2i+εi

；yi=β0+β1x1i+β2lnx2i+εi下列非線性回歸模型中，哪些模型不可以進(jìn)行線性化（）

A:

B:

C:

D:

答案:

；

下列方程系數(shù)呈線性的是（

）

A:B:C:D:E:

答案:；；

第五章單元測(cè)試

同方差是指()

A:誤差項(xiàng)ui服從正態(tài)分布B:Var(ui|Xi)依賴于XiC:Var(ui|Xi)是常數(shù)

D:誤差項(xiàng)ui中沒(méi)有離群值

答案:Var(ui|Xi)是常數(shù)

在具體運(yùn)用加權(quán)最小二乘法時(shí),如果變換的結(jié)果是

則Var(u)是下列形式中的哪一種?()

A:B:C:D:

答案:

在異方差性情況下，常用的估計(jì)方法是（）

A:一階差分法B:廣義差分法C:加權(quán)最小二乘法D:工具變量法

答案:加權(quán)最小二乘法在異方差的情況下，參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確估計(jì)的原因是（）

A:B:C:D:

答案:

在檢驗(yàn)異方差的方法中，不正確的是（

）

A:ARCH檢驗(yàn)法B:DW檢驗(yàn)法C:White檢驗(yàn)法

D:Goldfeld-Quandt方法

答案:DW檢驗(yàn)法

在異方差的情況下，參數(shù)估計(jì)值仍是無(wú)偏的，其原因是（

）

A:序列無(wú)自相關(guān)假定成立B:零均值假定成立

C:無(wú)多重共線性假定成立

D:解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立

答案:解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立

如果存在異方差，常用的OLS會(huì)高估估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)如果存在異方差，通常使用的t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)是無(wú)效的。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)如果變量之間有共同變化的趨勢(shì)也容易導(dǎo)致模型存在異方差。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)存在異方差情形下，OLS估計(jì)量是有偏的和無(wú)效的。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第六章單元測(cè)試

在下列引起誤差項(xiàng)序列相關(guān)的原因中，哪些說(shuō)法是正確的？（）

A:經(jīng)濟(jì)變量具有慣性作用。B:解釋變量之間的共線性。C:模型形式設(shè)定偏誤。D:經(jīng)濟(jì)行為的滯后性。

答案:經(jīng)濟(jì)變量具有慣性作用。；模型形式設(shè)定偏誤。；經(jīng)濟(jì)行為的滯后性。對(duì)于一元線性回歸模型，當(dāng)隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自相關(guān)情形時(shí)，下面估計(jì)自相關(guān)系數(shù)ρ的方法中，哪些是不正確的？（）

A:用被解釋變量與其一階滯后回歸，一階滯后的參數(shù)估計(jì)量作為ρ的估計(jì)量。B:直接計(jì)算模型殘差與其一階滯后的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)。C:用OLS估計(jì)得到的模型殘差對(duì)其一階滯后進(jìn)行回歸，一階滯后的參數(shù)估計(jì)量作為ρ的估計(jì)量。D:通過(guò)DW統(tǒng)計(jì)量來(lái)計(jì)算，即r=1-DW/2。

答案:用被解釋變量與其一階滯后回歸，一階滯后的參數(shù)估計(jì)量作為ρ的估計(jì)量。在DW檢驗(yàn)中，當(dāng)DW統(tǒng)計(jì)量為2時(shí)，下面哪些說(shuō)法是正確的？（）

A:存在完全正自相關(guān)B:存在完全負(fù)自相關(guān)C:不能判定D:不存在自相關(guān)

答案:不存在自相關(guān)德賓-沃森（DW）檢驗(yàn)假定誤差項(xiàng)的方差具有同方差性。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在序列自相關(guān)時(shí)，將無(wú)法使用OLS方法估計(jì)模型。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)在存在序列自相關(guān)的情形下，常用的OLS估計(jì)量總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)布羅施-戈弗雷（BG）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量只用于檢驗(yàn)高階自相關(guān)。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)用一階差分變換消除自相關(guān)問(wèn)題的方法是假定自相關(guān)系數(shù)r為-1。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)當(dāng)存在序列自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏并且無(wú)效的。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)一階自相關(guān)系數(shù)可以通過(guò)r=1-DW/2進(jìn)行估計(jì)。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

第七章單元測(cè)試

已知線性回歸模型：下面的表達(dá)式中，哪些說(shuō)明解釋變量之間具有多重共線性？（其中為隨機(jī)干擾項(xiàng)）

A:B:C:D:E:F:

答案:；下面的各對(duì)解釋變量中，哪些容易導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性？

A:在一個(gè)農(nóng)業(yè)供給函數(shù)中，農(nóng)田面積和所用的種子數(shù)量。B:在一個(gè)投資方程中，長(zhǎng)期利率和貨幣供給。C:在一個(gè)耐用品需求函數(shù)中，冰箱的價(jià)格和洗衣機(jī)的價(jià)格。D:在一個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)方程中，GDP和GNP。

答案:在一個(gè)農(nóng)業(yè)供給函數(shù)中，農(nóng)田面積和所用的種子數(shù)量。；在一個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)方程中，GDP和GNP。若多元線性回歸模型的多重共線性問(wèn)題不嚴(yán)重，可以不用修正。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)若回歸模型的解釋變量之間存在高度共線性，則無(wú)法使用普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)若模型存在高度多重共線性，則普通最小二乘估計(jì)也無(wú)法應(yīng)用。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)若模型存在高度多重共線性，則導(dǎo)致參數(shù)的OLS估計(jì)量方差增大。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)若存在高度多重共線性，則導(dǎo)致參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)置信區(qū)間變寬。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)在多元線性回歸模型中，若以某個(gè)解釋變量為被解釋變量，對(duì)其他解釋變量進(jìn)行回歸估計(jì)，如果發(fā)現(xiàn)回歸的擬合優(yōu)度高，就表明解釋變量之間存在較高程度的多重共線性問(wèn)題。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)其他條件不變，方差膨脹因子（VIF）越高，OLS估計(jì)量的方差越大。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)和VIF相比，容許度（TOL）是多重共線性的更好的度量指標(biāo)。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第八章單元測(cè)試

落入“虛擬變量陷阱”時(shí)，一般會(huì)導(dǎo)致正規(guī)方程無(wú)解。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

隨著工具變量的引入，模型中原有的問(wèn)題變量被徹底替代，在工具變量法中毫無(wú)作用。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

虛擬變量一定是分類變量，但是分類變量未必是虛擬變量。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)受教育程度（education）影響新入職員工的工資收入嗎？企業(yè)個(gè)人信息數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，包括：月工資（wage）、工作年限（experience）、受教育程度（education）和性別（male）等變量。在變量education中，0—本科以下1—本科畢業(yè)

2—碩士畢業(yè)

3—博士畢業(yè)，變量education是分類變量，有1+2=3。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)受教育程度（education）影響新入職員工的工資收入嗎？企業(yè)個(gè)人信息數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，包括：月工資（wage）、工作年限（experience）、受教育程度（education）和性別（male）等變量。在變量education中，0—本科以下1—本科畢業(yè)

2—碩士畢業(yè)

3—博士畢業(yè)，考慮受教育程度的作用，最多可引入（

）個(gè)虛擬變量。

A:3B:1C:0D:2

答案:3受教育程度（education）影響新入職員工的工資收入嗎？企業(yè)個(gè)人信息數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，包括：月工資（wage）、工作年限（experience）、受教育程度（education）和性別（male）等變量。在變量education中，0—本科以下1—本科畢業(yè)

2—碩士畢業(yè)

3—博士畢業(yè)，性別male是虛擬變量，男性取值為1，女性取值為0。這種設(shè)定方式下，基礎(chǔ)類別是“男性”

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

1、假若有一項(xiàng)實(shí)證工作研究影響啤酒銷量的因素，收集的數(shù)據(jù)從1991年1季度至2011年4季度，所用的變量為：人均啤酒消費(fèi)量（beer,升），家庭月平均收入水平（income，人民幣元），啤酒價(jià)格（price,元/升）。人均啤酒消費(fèi)量beer的時(shí)間序列有明顯的季節(jié)性。于是，設(shè)定以下四個(gè)虛擬變量，令

建立如下回歸模型beer=15.1744+0.0018*ln(income)-0.8704*price+5.7153*D1+10.6614*D2+20.6815*D3基礎(chǔ)類別是（

）

A:第四季度B:第二季度C:第一季度D:第三季度

答案:第四季度在如下耐用品存量調(diào)整模型中

耐用品的存量yt由前一個(gè)時(shí)期的存量yt-1和當(dāng)期收入xt共同決定。假定模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在序列相關(guān)性，是獨(dú)立同分布的高斯白噪聲過(guò)程。下列說(shuō)法正確的是（）

A:普通最小二乘估計(jì)量是一致的B:普通最小二乘估計(jì)量是有偏的C:普通最小二乘估計(jì)量是一致的D:普通最小二乘估計(jì)量是無(wú)偏的

答案:普通最小二乘估計(jì)量是一致的；普通最小二乘估計(jì)量是有偏的；普通最小二乘估計(jì)量是一致的1990-1997年香港季度GDP呈線性增長(zhǎng)。1997年由于遭受東南亞金融危機(jī)的影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于停滯狀態(tài)，1998-2002年GDP總量幾乎沒(méi)有增長(zhǎng)。對(duì)這樣一種先增長(zhǎng)后停滯，且含有季節(jié)性周期變化的過(guò)程簡(jiǎn)單地用一條直線去擬合顯然是不恰當(dāng)?shù)?。為區(qū)別不同季節(jié)，和不同時(shí)期，定義季節(jié)虛擬變量D2、D3、D4和區(qū)別不同時(shí)期的虛擬變量DT如下，

這兩組虛擬變量共同反映了（

）種類別。

A:6B:8C:4D:5

答案:8

第九章單元測(cè)試

對(duì)于回歸模型

下列約束中，（

）不是線性約束。

A:B:C:D:

答案:線性約束中，約束的個(gè)數(shù)是（

）

A:2B:0C:3D:1

答案:2LR、wald和LM檢驗(yàn)中，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在原假設(shè)下漸近服從（

）

A:F分布B:t分布C:正態(tài)分布D:卡方分布

答案:卡方分布格蘭杰非因果性檢驗(yàn)可以利用（

）完成。

A:Wald統(tǒng)計(jì)量B:F統(tǒng)計(jì)量C:LM統(tǒng)計(jì)量D:LR統(tǒng)計(jì)量

答案:Wald統(tǒng)計(jì)量；F統(tǒng)計(jì)量；LM統(tǒng)計(jì)量；LR統(tǒng)計(jì)量原始數(shù)據(jù)中收入（income）的計(jì)價(jià)單位是人民幣元，若將income計(jì)價(jià)單位改為百元，會(huì)影響Jarque-Bera檢驗(yàn)的結(jié)果。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)檢驗(yàn)回歸模型中關(guān)于系數(shù)的約束時(shí)，LR統(tǒng)計(jì)量不僅需要估計(jì)有約束模型，還需要估計(jì)無(wú)約束模型。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)LR統(tǒng)計(jì)量可用于檢驗(yàn)回歸模型中關(guān)于系數(shù)的線性約束。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)Wald統(tǒng)計(jì)量?jī)H用于檢驗(yàn)回歸模型中關(guān)于系數(shù)的非線性約束。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)檢驗(yàn)回歸模型中關(guān)于系數(shù)的約束時(shí)，LM統(tǒng)計(jì)量?jī)H需估計(jì)有約束模型。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)F統(tǒng)計(jì)量即能夠用于檢驗(yàn)回歸模型中系數(shù)的非線性約束問(wèn)題，也能夠檢驗(yàn)線性約束問(wèn)題。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第十章單元測(cè)試

經(jīng)濟(jì)學(xué)家想研究教育對(duì)工資的影響。他們收集了500對(duì)同卵雙胞胎的面板數(shù)據(jù)。如果工資與未觀察到的家庭效應(yīng)相關(guān)，以下哪種估計(jì)方法最合適（

）

A:加權(quán)最小二乘估計(jì)B:固定效應(yīng)估計(jì)C:普通最小二乘估計(jì)D:隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)

答案:固定效應(yīng)估計(jì)下列關(guān)于自然實(shí)驗(yàn)的表述正確的是（

）

A:自然實(shí)驗(yàn)是由外生事件引起的

B:自然實(shí)驗(yàn)中的處理組可以隨機(jī)選擇C:自然實(shí)驗(yàn)中的對(duì)照組可以隨機(jī)選擇D:自然實(shí)驗(yàn)是由內(nèi)生性事件改變個(gè)人、家庭、城市等運(yùn)行環(huán)境而引起的。

答案:自然實(shí)驗(yàn)是由外生事件引起的

平衡面板數(shù)據(jù)集（

）