成都大學(xué)《軟件測試技術(shù)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
成都大學(xué)《軟件測試技術(shù)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
成都大學(xué)《軟件測試技術(shù)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
成都大學(xué)《軟件測試技術(shù)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
成都大學(xué)《軟件測試技術(shù)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁
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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁成都大學(xué)

《軟件測試技術(shù)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、假設(shè)要開發(fā)一個智能客服系統(tǒng),能夠理解用戶的問題、提供準(zhǔn)確的回答,并根據(jù)用戶的情緒進(jìn)行相應(yīng)的回應(yīng)。在自然語言處理技術(shù)、知識庫構(gòu)建和情感分析方面,以下哪種方案是最先進(jìn)的?()A.運用詞袋模型處理文本,構(gòu)建簡單的知識庫,不考慮用戶情緒B.借助深度學(xué)習(xí)的語言模型,建立豐富的知識庫,使用基本的情感分類方法C.利用預(yù)訓(xùn)練的語言模型,如GPT-3,優(yōu)化知識庫結(jié)構(gòu),進(jìn)行精細(xì)的情感分析D.采用傳統(tǒng)的語法分析,手動構(gòu)建知識庫,粗略估計用戶情緒2、在設(shè)計一個用于智能交通管理的系統(tǒng)時,需要實時處理來自多個傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù),進(jìn)行車輛識別、流量分析和路徑規(guī)劃。同時,系統(tǒng)要與城市的交通信號燈系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)動控制。以下哪種技術(shù)和工具的組合是最有效的?()A.使用C++結(jié)合OpenCV進(jìn)行圖像和視頻處理,利用深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow進(jìn)行車輛識別,通過MQTT協(xié)議與信號燈系統(tǒng)通信,運用圖數(shù)據(jù)庫存儲交通網(wǎng)絡(luò)信息B.采用Java的圖像處理庫JMF處理數(shù)據(jù),運用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,使用HTTP協(xié)議與信號燈系統(tǒng)交互,借助關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理交通網(wǎng)絡(luò)C.運用Python的圖像處理模塊PIL,結(jié)合Flink進(jìn)行實時流處理,通過藍(lán)牙與信號燈系統(tǒng)連接,使用NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲相關(guān)數(shù)據(jù)D.選擇JavaScript的canvas進(jìn)行圖像繪制,利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù),借助WebSockets與信號燈系統(tǒng)通信,使用MySQL數(shù)據(jù)庫3、在JavaScript中,要實現(xiàn)一個事件驅(qū)動的程序,例如當(dāng)用戶點擊按鈕時執(zhí)行特定的操作。以下關(guān)于事件處理的實現(xiàn)方式,哪一項是不正確的?()A.為按鈕元素添加click事件監(jiān)聽器,指定當(dāng)點擊事件發(fā)生時要執(zhí)行的函數(shù)B.事件處理函數(shù)可以訪問和操作頁面中的其他元素和數(shù)據(jù)C.可以同時為一個元素添加多個相同類型的事件監(jiān)聽器,它們會按照添加的順序依次執(zhí)行D.為了提高性能,應(yīng)該盡量減少事件監(jiān)聽器的使用,只在必要時添加4、在C語言中,要實現(xiàn)一個函數(shù),能夠?qū)⒁粋€字符串逆序輸出。假設(shè)字符串以'\0'結(jié)尾,以下哪種方法是可行的()A.使用兩個指針,從字符串的兩端向中間移動,交換字符B.先將字符串復(fù)制到一個新的字符串,然后逆序輸出新字符串C.逐個將字符串中的字符取出,然后從后往前輸出D.以上方法都不可行5、在Java中,要實現(xiàn)一個緩存機(jī)制,用于提高數(shù)據(jù)的訪問效率。以下關(guān)于緩存的設(shè)計和實現(xiàn),哪一項是不正確的?()A.可以使用HashMap或ConcurrentHashMap來存儲緩存的數(shù)據(jù)B.設(shè)置合適的緩存過期策略,及時刪除過期的數(shù)據(jù)C.當(dāng)緩存未命中時,直接從數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)源重新加載數(shù)據(jù)并放入緩存D.為了提高緩存的命中率,應(yīng)該將所有可能用到的數(shù)據(jù)都放入緩存,而不考慮內(nèi)存限制6、以下哪種編程語言通常被用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)?()A.Java是一種廣泛應(yīng)用于企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)的編程語言,雖然也可以用于一些特定的嵌入式系統(tǒng)開發(fā),但不是主要用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的語言B.Python是一種高級編程語言,主要用于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web開發(fā)等領(lǐng)域,不適合用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)C.C語言是一種廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的編程語言。它具有高效、靈活、可移植性強(qiáng)等特點,能夠直接操作硬件,非常適合用于底層系統(tǒng)的開發(fā)D.JavaScript主要用于Web前端開發(fā),不適合用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)7、在設(shè)計一個數(shù)據(jù)庫索引結(jié)構(gòu)時,需要考慮數(shù)據(jù)的分布、查詢模式和更新頻率等因素。對于一個經(jīng)常進(jìn)行范圍查詢的數(shù)據(jù)表,以下哪種索引類型可能最為合適?()A.B樹索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引8、假設(shè)要開發(fā)一個用于管理圖書館書籍借閱信息的系統(tǒng),需要實現(xiàn)書籍的借閱、歸還、續(xù)借以及逾期提醒等功能。在設(shè)計程序時,考慮到可能有大量的并發(fā)操作和數(shù)據(jù)存儲需求。以下哪種編程語言和數(shù)據(jù)庫組合最適合這個項目?()A.使用Python編程語言結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫,利用其豐富的庫和成熟的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理能力B.采用Java編程語言搭配MongoDB數(shù)據(jù)庫,發(fā)揮Java的穩(wěn)定性和MongoDB的靈活性處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.運用C++編程語言并結(jié)合SQLite數(shù)據(jù)庫,以獲得高效的性能和輕量級的數(shù)據(jù)庫存儲D.選擇JavaScript編程語言配合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,借助JavaScript在前端和后端的通用性以及PostgreSQL的強(qiáng)大功能9、在開發(fā)一個智能客服機(jī)器人程序時,需要理解用戶的問題并提供準(zhǔn)確的回答。以下哪種技術(shù)和方法在自然語言理解和問答系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用?()A.詞向量表示(如Word2Vec)B.文本分類算法C.知識圖譜D.以上技術(shù)和方法都能用于智能客服10、設(shè)想開發(fā)一個物流配送管理系統(tǒng),能夠優(yōu)化配送路線、跟蹤貨物位置和管理司機(jī)信息。系統(tǒng)需要考慮實時交通狀況、貨物的重量和體積、客戶的需求等因素。以下哪種算法和技術(shù)能夠最有效地實現(xiàn)配送優(yōu)化和實時跟蹤功能?()A.使用貪心算法規(guī)劃配送路線,通過GPS定位和短信進(jìn)行貨物跟蹤B.借助模擬退火算法優(yōu)化路線,利用移動網(wǎng)絡(luò)實時上傳貨物位置C.運用蟻群算法尋找最優(yōu)路線,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實現(xiàn)貨物和車輛的實時監(jiān)控D.采用隨機(jī)算法生成配送路線,依靠人工電話報告貨物位置11、在設(shè)計一個用于實時監(jiān)控工業(yè)生產(chǎn)線上設(shè)備狀態(tài)的系統(tǒng)時,需要快速采集和處理大量的傳感器數(shù)據(jù),及時發(fā)出警報并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以預(yù)測設(shè)備故障。以下哪種技術(shù)和工具的組合能夠最好地滿足這些需求?()A.使用C語言編寫底層數(shù)據(jù)采集程序,結(jié)合實時數(shù)據(jù)庫如InfluxDB存儲數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在Python中進(jìn)行故障預(yù)測,通過WebSockets實時推送警報信息B.采用Java的NIO框架進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)采集,將數(shù)據(jù)存儲在Redis緩存中,運用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和故障預(yù)測,使用短信服務(wù)發(fā)送警報C.運用Go語言的并發(fā)特性采集數(shù)據(jù),使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫存儲歷史數(shù)據(jù),借助MATLAB進(jìn)行故障分析和預(yù)測,通過電子郵件發(fā)送警報D.選擇JavaScript的Node.js框架進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和處理,結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫,利用TensorFlow進(jìn)行故障預(yù)測,使用即時通訊工具推送警報12、使用Python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,要繪制一個折線圖來展示一組數(shù)據(jù)的變化趨勢。以下哪種庫是常用的選擇()A.

matplotlib

B.

numpy

C.

pandas

D.

scikit-learn

13、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷?()A.數(shù)組不適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷,因為圖的結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,數(shù)組難以有效地表示圖的關(guān)系B.鏈表也不適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷,同樣因為圖的結(jié)構(gòu)特點,鏈表不能很好地滿足圖的存儲和遍歷需求C.鄰接矩陣和鄰接表是兩種常見的用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。鄰接矩陣使用二維數(shù)組來表示圖中頂點之間的關(guān)系,鄰接表則使用鏈表或數(shù)組來表示圖中頂點的鄰接頂點D.棧和隊列主要用于其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作,不適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷14、在開發(fā)一個金融交易系統(tǒng)時,需要確保交易數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、安全性和實時性,能夠快速處理大量的交易請求,同時具備風(fēng)險控制和報表生成功能。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為合適的?()A.基于C++的高性能交易引擎,結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如DB2存儲交易數(shù)據(jù),利用專業(yè)的風(fēng)險控制軟件進(jìn)行風(fēng)險評估,使用Excel插件生成報表B.采用Java的微服務(wù)架構(gòu),每個服務(wù)負(fù)責(zé)特定功能,如交易處理、風(fēng)險控制等,使用分布式數(shù)據(jù)庫如Cassandra存儲數(shù)據(jù),通過開源報表工具生成報表C.運用Python的量化交易框架,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫如Redis進(jìn)行高速緩存,借助第三方風(fēng)險評估服務(wù)進(jìn)行風(fēng)險控制,利用matplotlib庫生成報表D.選擇JavaScript的Node.js框架,使用MySQL數(shù)據(jù)庫,通過自研的風(fēng)險控制算法進(jìn)行風(fēng)險管理,使用PDF生成庫創(chuàng)建報表15、設(shè)想正在開發(fā)一個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺,需要支持設(shè)備的接入、數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程控制以及數(shù)據(jù)分析等功能。平臺要能夠處理大量不同類型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具是最合適的?()A.基于Python的Django框架,使用MQTT協(xié)議與設(shè)備通信,結(jié)合InfluxDB存儲數(shù)據(jù),利用matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,通過云服務(wù)部署B(yǎng).采用Java的SpringBoot框架,借助CoAP協(xié)議連接設(shè)備,選用MongoDB數(shù)據(jù)庫,運用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,采用容器化部署C.運用Node.js的Express框架,利用HTTP協(xié)議接收設(shè)備數(shù)據(jù),搭配MySQL數(shù)據(jù)庫,使用Echarts展示分析結(jié)果,借助邊緣計算節(jié)點D.選擇C#的.NETCore框架,通過Zigbee協(xié)議與設(shè)備交互,使用SQLServer數(shù)據(jù)庫,借助PowerBI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用私有云部署16、在進(jìn)行程序設(shè)計時,需要考慮算法的效率和空間復(fù)雜度。假設(shè)要對一個包含大量整數(shù)的數(shù)組進(jìn)行排序,以下哪種排序算法在平均情況下能夠提供較好的性能,并且空間復(fù)雜度相對較低?()A.冒泡排序B.快速排序C.插入排序D.選擇排序17、在開發(fā)一個圖形用戶界面(GUI)應(yīng)用程序時,需要處理用戶的各種交互操作,如鼠標(biāo)點擊、鍵盤輸入和窗口大小調(diào)整。以下哪種編程語言或框架在構(gòu)建GUI方面具有豐富的組件和良好的跨平臺支持?()A.Java的Swing框架B.Python的Tkinter庫C.C++的Qt框架D.JavaScript的React框架18、在設(shè)計一個用于視頻會議的應(yīng)用程序時,需要實現(xiàn)音頻和視頻的實時傳輸、屏幕共享、會議錄制以及參會人員管理等功能。以下哪種技術(shù)和框架的選擇能夠最好地滿足這些需求?()A.使用C++的多媒體庫,如FFmpeg,進(jìn)行音視頻處理,結(jié)合WebRTC實現(xiàn)實時通信,利用Django框架管理參會人員,通過云存儲服務(wù)進(jìn)行會議錄制B.采用Java的JMF框架處理媒體流,運用WebSockets進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,使用SpringBoot框架實現(xiàn)人員管理,借助本地存儲進(jìn)行錄制C.運用Python的PyAV庫進(jìn)行音視頻操作,結(jié)合RTSP協(xié)議傳輸數(shù)據(jù),通過Flask框架管理參會者,使用第三方錄制服務(wù)D.選擇JavaScript的MediaStreamAPI處理媒體,利用Socket.IO進(jìn)行通信,借助Node.js的Express框架進(jìn)行人員管控,運用內(nèi)置錄制功能19、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計中,以下哪個概念用于描述類的封裝性?()A.繼承是一種類之間的關(guān)系,與封裝性無關(guān)B.多態(tài)是指同一個行為具有多個不同表現(xiàn)形式或形態(tài),也與封裝性沒有直接關(guān)系C.封裝性(Encapsulation)是指將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個類中,通過訪問修飾符來控制對數(shù)據(jù)的訪問。封裝可以提高代碼的安全性和可維護(hù)性D.依賴是指一個類對另一個類的依賴關(guān)系,與封裝性不同20、在使用Python語言編寫一個數(shù)據(jù)挖掘程序時,需要從大量的文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,并進(jìn)行分類和預(yù)測。假設(shè)數(shù)據(jù)量非常龐大,而且數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量參差不齊。為了有效地處理這些數(shù)據(jù),以下哪種方法和工具的組合是比較合適的?()A.使用正則表達(dá)式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,然后用樸素貝葉斯算法進(jìn)行分類B.借助第三方庫如BeautifulSoup進(jìn)行數(shù)據(jù)解析,采用決策樹算法進(jìn)行預(yù)測C.運用自然語言處理庫NLTK進(jìn)行文本預(yù)處理,使用支持向量機(jī)算法進(jìn)行分類D.先通過人工篩選數(shù)據(jù),再用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測21、在Python中,要使用元類(metaclass)來定制類的創(chuàng)建過程。以下關(guān)于元類的使用和作用,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.元類可以控制類的屬性、方法的創(chuàng)建和行為B.通過定義元類,可以實現(xiàn)一些高級的編程技巧,如單例模式C.元類的使用相對復(fù)雜,通常只在非常特殊的情況下才需要使用D.元類可以替代普通的類繼承,實現(xiàn)所有的類定制需求22、考慮使用Java語言開發(fā)一個在線購物系統(tǒng),該系統(tǒng)需要處理大量的用戶并發(fā)請求,并且要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。系統(tǒng)中有一個訂單處理模塊,需要實時更新庫存數(shù)量、計算訂單總價、處理支付信息等操作。在實現(xiàn)訂單處理模塊時,以下哪種技術(shù)或設(shè)計模式能夠有效地提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性?()A.直接在業(yè)務(wù)邏輯層中處理所有操作,不使用任何中間件或框架B.采用事務(wù)處理機(jī)制,確保多個操作要么全部成功,要么全部失敗C.運用消息隊列來異步處理訂單相關(guān)的操作,減輕系統(tǒng)的即時壓力D.構(gòu)建一個分布式的訂單處理系統(tǒng),將不同的操作分布在多個服務(wù)器上23、在編寫一個程序來分析大規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),挖掘用戶關(guān)系和社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法和工具在社交網(wǎng)絡(luò)分析中具有較高的效率和準(zhǔn)確性?()A.社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法(如Louvain算法)B.中心性分析算法(如度中心性、介數(shù)中心性)C.圖數(shù)據(jù)庫(如Neo4j)D.以上算法和工具都能發(fā)揮作用24、假設(shè)使用RubyonRails框架開發(fā)一個博客系統(tǒng),需要實現(xiàn)文章的發(fā)布、編輯、分類、評論管理等功能。在處理文章分類和標(biāo)簽的邏輯時,以下哪種數(shù)據(jù)庫設(shè)計和關(guān)聯(lián)方式是比較合理的?()A.為文章和分類、標(biāo)簽分別創(chuàng)建獨立的表,通過外鍵關(guān)聯(lián)B.將分類和標(biāo)簽信息直接存儲在文章表的字段中C.建立一個單獨的關(guān)聯(lián)表,用于存儲文章與分類、標(biāo)簽的多對多關(guān)系D.不考慮分類和標(biāo)簽,所有文章都存儲在一個表中25、在設(shè)計一個移動應(yīng)用的推送通知系統(tǒng)時,需要考慮通知的實時送達(dá)、用戶偏好設(shè)置和服務(wù)器負(fù)載。以下哪種推送技術(shù)和服務(wù)提供商在這些方面表現(xiàn)出色?()A.蘋果的APNS服務(wù)B.谷歌的FCM服務(wù)C.華為的HMS推送服務(wù)D.以上推送服務(wù)都能滿足需求26、在設(shè)計一個網(wǎng)絡(luò)通信程序時,需要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的可靠性和完整性。以下哪種協(xié)議或技術(shù)能夠提供較好的數(shù)據(jù)校驗和錯誤恢復(fù)機(jī)制?()A.TCP協(xié)議B.UDP協(xié)議C.HTTP協(xié)議D.FTP協(xié)議27、在Python中,以下哪個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是無序且不允許重復(fù)元素的?()A.列表B.元組C.集合D.字典28、在C語言中,要實現(xiàn)一個函數(shù),能夠判斷一個字符串是否為回文(即正讀和反讀都相同)。以下哪種方法是可行的()A.比較字符串的首尾字符,逐步向中間推進(jìn)B.將字符串反轉(zhuǎn),然后與原字符串比較C.隨機(jī)選擇字符串中的部分字符進(jìn)行比較D.以上方法都不可行29、在設(shè)計一個用于天氣預(yù)報的系統(tǒng)時,需要收集和分析來自多個氣象站的數(shù)據(jù),運用數(shù)值天氣預(yù)報模型進(jìn)行預(yù)測,并以直觀的方式展示給用戶。以下哪種技術(shù)和工具的選擇是最恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.使用C++編寫數(shù)據(jù)收集和處理程序,結(jié)合Python的NumPy和SciPy庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用專業(yè)的氣象模型軟件進(jìn)行預(yù)測,通過HTML5和CSS3構(gòu)建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數(shù)據(jù),運用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,使用第三方氣象預(yù)測服務(wù)獲取預(yù)報結(jié)果,借助Vue.js實現(xiàn)前端可視化C.運用Python的AsyncIO庫進(jìn)行異步數(shù)據(jù)采集,結(jié)合TensorFlow進(jìn)行模型訓(xùn)練和預(yù)測,使用Echarts庫進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,利用Django框架搭建后端服務(wù)D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數(shù)據(jù),利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù),借助matplotlib生成圖表,使用E

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