江南大學《智能計算系統(tǒng)》2022-2023學年第一學期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁江南大學《智能計算系統(tǒng)》

2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能在教育領(lǐng)域有著創(chuàng)新應用。假設要開發(fā)一個自適應學習系統(tǒng)，以下關(guān)于其應用的描述，哪一項是不準確的？（）A.根據(jù)學生的學習進度和表現(xiàn)，動態(tài)調(diào)整學習內(nèi)容和難度B.利用情感分析技術(shù)了解學生的學習情緒，提供相應的激勵和支持C.人工智能驅(qū)動的教育系統(tǒng)可以完全替代教師的角色，實現(xiàn)自主學習D.結(jié)合虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)，創(chuàng)造沉浸式的學習體驗2、在人工智能的模型評估中，需要選擇合適的指標來衡量模型的性能。假設一個圖像分類模型，以下關(guān)于模型評估指標的描述，正確的是：（）A.準確率是唯一重要的評估指標，其他指標如召回率和F1值都不重要B.對于不平衡的數(shù)據(jù)集，準確率可能會產(chǎn)生誤導，應該使用更合適的指標如召回率和F1值C.模型評估指標只與模型的架構(gòu)有關(guān)，與數(shù)據(jù)分布無關(guān)D.選擇評估指標時不需要考慮具體的應用場景和需求3、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，倫理和社會問題也日益受到關(guān)注。假設一個人工智能系統(tǒng)在招聘過程中根據(jù)候選人的數(shù)據(jù)分析做出決策，可能會導致潛在的歧視和不公平。為了避免這種情況，以下哪種措施最為關(guān)鍵？（）A.對數(shù)據(jù)進行匿名化處理B.建立透明的算法和決策機制C.限制人工智能在招聘中的應用D.不使用敏感數(shù)據(jù)進行分析4、人工智能在語音識別領(lǐng)域取得了重大進展。假設要開發(fā)一個能夠?qū)崟r將語音轉(zhuǎn)換為文字的系統(tǒng)，以下關(guān)于語音識別的描述，哪一項是不正確的？（）A.聲學模型用于分析語音的聲學特征，語言模型用于理解語言的語法和語義B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡在語音識別中能夠提高識別準確率和魯棒性C.語音識別系統(tǒng)在各種環(huán)境和口音條件下都能達到100%的準確率D.對大量不同口音和背景噪音的語音數(shù)據(jù)進行訓練，可以提升系統(tǒng)的適應性5、在深度學習中，BatchNormalization的作用是（）A.加速訓練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是6、在人工智能的機器翻譯任務中，為了提高翻譯的質(zhì)量和準確性，尤其是對于具有特定領(lǐng)域知識的文本，以下哪種策略可能是有效的？（）A.使用大規(guī)模通用語料庫B.引入領(lǐng)域特定的詞典和知識C.優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)D.以上都是7、在人工智能的算法選擇中，需要根據(jù)具體問題和數(shù)據(jù)特點進行決策。假設要解決一個分類問題，數(shù)據(jù)具有高維度和復雜的非線性關(guān)系，以下關(guān)于算法選擇的描述，正確的是：（）A.線性分類算法如邏輯回歸一定能夠處理這種復雜的數(shù)據(jù)，無需考慮其他算法B.決策樹算法在處理高維度和非線性數(shù)據(jù)時總是表現(xiàn)最佳C.深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）對于處理圖像等具有空間結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)效果顯著，但對于一般的高維數(shù)據(jù)可能不太適用D.支持向量機（SVM）結(jié)合核函數(shù)能夠有效地處理非線性分類問題，是一個合適的選擇8、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用越來越廣泛，例如疾病診斷和醫(yī)療影像分析。假設一個基于人工智能的醫(yī)療診斷系統(tǒng)正在研發(fā)中，以下關(guān)于該系統(tǒng)的描述，正確的是：（）A.只要輸入足夠多的病例數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)就能準確診斷所有疾病，無需醫(yī)生干預B.該系統(tǒng)可以完全替代醫(yī)生的經(jīng)驗和判斷，因為人工智能算法更加精確C.雖然人工智能可以提供輔助診斷，但醫(yī)生的專業(yè)知識和臨床經(jīng)驗仍然至關(guān)重要D.人工智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)的準確性不受數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性的影響9、在人工智能的對話系統(tǒng)中，假設需要根據(jù)用戶的上下文和歷史對話信息生成連貫且有針對性的回復。以下哪種方法能夠更好地利用上下文信息？（）A.使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）或長短時記憶網(wǎng)絡（LSTM）捕捉序列信息B.只關(guān)注當前輸入的文本，不考慮歷史信息C.對上下文信息進行簡單的統(tǒng)計分析D.隨機生成回復，不依賴上下文10、人工智能在教育領(lǐng)域的應用逐漸興起。假設要開發(fā)一個智能輔導系統(tǒng)，以下關(guān)于這種系統(tǒng)的描述，正確的是：（）A.智能輔導系統(tǒng)能夠根據(jù)每個學生的學習進度和特點，提供個性化的學習方案B.智能輔導系統(tǒng)可以完全取代教師的作用，學生無需與教師進行交流C.智能輔導系統(tǒng)的效果只取決于系統(tǒng)的功能，與學生的學習態(tài)度和習慣無關(guān)D.智能輔導系統(tǒng)不需要考慮教育倫理和學生隱私保護問題11、人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應用具有很大的潛力。以下關(guān)于人工智能在農(nóng)業(yè)應用的描述，不正確的是（）A.可以通過圖像識別技術(shù)監(jiān)測農(nóng)作物的生長狀況和病蟲害B.能夠根據(jù)氣象數(shù)據(jù)和土壤條件進行精準的灌溉和施肥決策C.人工智能在農(nóng)業(yè)中的應用受限于農(nóng)村地區(qū)的基礎設施和技術(shù)水平，發(fā)展緩慢D.借助智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化管理12、人工智能在金融領(lǐng)域的應用包括風險評估、投資決策和欺詐檢測等。假設一個銀行正在使用人工智能進行風險評估，以下關(guān)于金融領(lǐng)域人工智能應用的描述，正確的是：（）A.人工智能可以完全取代人類專家的判斷，獨立做出準確的風險評估和投資決策B.數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性對人工智能在金融領(lǐng)域的應用效果沒有影響C.結(jié)合人工智能模型和人類專家的經(jīng)驗，可以更有效地進行金融風險評估和管理D.人工智能在金融領(lǐng)域的應用不存在任何風險和監(jiān)管挑戰(zhàn)13、在人工智能的語音識別任務中，需要克服許多挑戰(zhàn)。假設要開發(fā)一個能夠在嘈雜環(huán)境中準確識別語音的系統(tǒng)，以下關(guān)于解決噪聲問題的方法，哪一項是不正確的？（）A.使用麥克風陣列技術(shù)，對多個麥克風采集的信號進行處理，增強有用信號，抑制噪聲B.采用深度學習中的降噪自編碼器，對輸入的語音信號進行預處理，去除噪聲C.完全忽略噪聲，只關(guān)注語音的關(guān)鍵特征D.利用語音增強算法，提高語音的信噪比14、在計算機視覺中，以下哪種任務需要對圖像中的目標進行定位和分類？（）A.圖像分類B.目標檢測C.圖像分割D.圖像生成15、在一個利用人工智能進行自動化文本分類的項目中，例如將新聞文章分類為不同的主題，為了提高分類的準確性，以下哪種措施可能是有效的？（）A.增加訓練數(shù)據(jù)的多樣性B.選擇更復雜的分類算法C.對文本進行更精細的預處理D.以上都是16、強化學習是人工智能中的一種學習方法，常用于訓練智能體在環(huán)境中做出最優(yōu)決策。假設一個機器人需要通過強化學習來學習如何在復雜的環(huán)境中行走而不摔倒。以下關(guān)于強化學習的描述，哪一項是不正確的？（）A.智能體通過與環(huán)境進行交互，根據(jù)獲得的獎勵來調(diào)整自己的行為策略B.強化學習需要大量的試驗和錯誤來找到最優(yōu)策略，計算成本較高C.可以用于解決連續(xù)動作空間和高維度狀態(tài)空間的問題D.強化學習不需要對環(huán)境有任何先驗知識，完全依靠隨機探索來學習17、人工智能在醫(yī)療影像診斷中的應用越來越受到關(guān)注。假設要開發(fā)一個能夠輔助醫(yī)生診斷肺部疾病的系統(tǒng)，以下關(guān)于模型的可解釋性和透明度的要求，哪一項是最為重要的？（）A.能夠準確診斷疾病即可，不需要解釋診斷的依據(jù)B.以可視化的方式展示模型對肺部影像的分析過程和決策依據(jù)C.提供一個簡單的診斷結(jié)果，不解釋模型是如何得出這個結(jié)果的D.隱藏模型的內(nèi)部工作原理，以防止被競爭對手模仿18、圖像識別是人工智能的一個重要應用領(lǐng)域。假設一個安防系統(tǒng)需要通過攝像頭實時識別出特定的人物或物體。以下關(guān)于圖像識別技術(shù)的描述，哪一項是錯誤的？（）A.深度學習算法在圖像識別中表現(xiàn)出色，能夠自動學習圖像的特征B.圖像識別系統(tǒng)需要大量的標注數(shù)據(jù)進行訓練，以提高識別準確率C.圖像的光照、角度和背景變化等因素會對識別結(jié)果產(chǎn)生較大影響D.一旦圖像識別模型訓練完成，就無需再進行更新和改進，可以一直準確識別各種新的圖像19、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應用前景。假設要開發(fā)一個能夠輔助醫(yī)生診斷疾病的系統(tǒng)，需要對大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析。以下哪種技術(shù)可能有助于提高診斷的準確性？（）A.數(shù)據(jù)挖掘B.虛擬現(xiàn)實C.增強現(xiàn)實D.3D打印20、在人工智能的聯(lián)邦學習中，假設多個參與方需要在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下共同訓練一個模型。以下哪種技術(shù)或機制能夠確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性？（）A.加密技術(shù)，對數(shù)據(jù)和模型參數(shù)進行加密傳輸和計算B.數(shù)據(jù)匿名化，去除數(shù)據(jù)中的敏感信息C.建立可信的第三方機構(gòu)進行數(shù)據(jù)管理D.不采取任何措施，直接共享原始數(shù)據(jù)二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述深度強化學習的發(fā)展和應用。2、（本題5分）簡述人工智能在社會創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建中的應用。3、（本題5分）解釋遺傳算法的原理和應用。4、（本題5分）說明人工智能中的模型評估指標。5、（本題5分）解釋人工智能在定價策略和收益管理中的優(yōu)化。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能影視投資風險評估系統(tǒng)，分析其如何評估影視項目的投資風險。2、（本題5分）分析一個基于人工智能的電子競技比賽戰(zhàn)術(shù)分析系統(tǒng)，討論其分析深度和實用性。3、（本題5分）分析一款利用人工智能進行音樂創(chuàng)作的工具，研究其創(chuàng)作風格和對音樂產(chǎn)業(yè)的潛在影響。4、（本題5分）剖析某智能稅務申報輔助系統(tǒng)中人工智能的功能，如稅務計算和風險提示。5、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能影視劇本情節(jié)生成系統(tǒng)，分析其如何生成新穎的劇本情節(jié)。四、操作題（本大題共3個小題，共30分)1、